Aproximación numérica y análisis estadístico de la degradación de baterías de ion-litio mediante curvas de carga-descarga

  • Vanessa Alexandra Vásconez Nuñez Universidad Nacional de Chimborazo, (Ecuador).
  • Evelin Lissette Quinaluiza Arias Universidad Nacional de Loja, (Ecuador).
  • María Cristina Robayo Villarroel Universidad Nacional de Chimborazo, (Ecuador).
  • Gema Viviana Carvajal Zambrano Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, (Ecuador).
Palabras clave: Baterías de ion-litio, Degradación, Integración numérica, Análisis estadístico, Descarga

Resumen

La degradación de las baterías de ion-litio puede analizarse mediante métodos matemáticos y estadísticos aplicados a registros experimentales. El objetivo fue evaluar la degradación mediante aproximación numérica de curvas de descarga y análisis de la evolución de la capacidad. Se desarrolló un estudio cuantitativo y retrospectivo de 636 descargas de cuatro baterías del repositorio experimental de NASA. La capacidad se reconstruyó mediante integración trapezoidal y de Simpson, utilizando un voltaje de corte común de 2,70 V. Se examinó la sensibilidad al umbral de integración y al tratamiento del punto final interpolado. Asimismo, se compararon cuatro modelos empíricos mediante una división temporal entre entrenamiento y prueba. La integración trapezoidal presentó errores absolutos medios de 3,297 a 3,494 mAh respecto de las capacidades registradas, inferiores a los correspondientes a Simpson. Las pérdidas relativas de capacidad entre el primer y último registro fueron de 24,25 % a 41,75 %, con fluctuaciones no monótonas. Los modelos exponenciales y de raíz cuadrada presentaron los menores errores según la batería, aunque uno de los ajustes registró un coeficiente de determinación negativo en el tramo de prueba. Se concluye que la elección del umbral y del procedimiento de interpolación incide en la capacidad estimada, mientras que la validación temporal permite identificar limitaciones de los modelos de degradación. Los resultados se circunscriben a los registros y condiciones experimentales analizados.

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Biografía del autor/a

Vanessa Alexandra Vásconez Nuñez, Universidad Nacional de Chimborazo, (Ecuador).

Ingeniera en Electrónica Telecomunicaciones y Redes, graduada de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, (Ecuador). Magíster Universitario en Ingeniería de Computadores y Redes, graduada de la Universidad Politécnica de Valencia, (España). Magíster Universitario en Ingeniería Matemática y Computación, graduada de la Universidad Internacional de la Rioja, (España).

Evelin Lissette Quinaluiza Arias, Universidad Nacional de Loja, (Ecuador).

Licenciada en Pedagogía de las Matemáticas y la Física, graduada de la Universidad Nacional de Chimborazo, (Ecuador). Magíster en Educación, con mención en Docencia Superior, graduada de la Universidad Nacional de Loja, (Ecuador).

María Cristina Robayo Villarroel, Universidad Nacional de Chimborazo, (Ecuador).

Ingeniera en Electrónica Control y Redes Industriales, graduada de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, (Ecuador). Magíster Universitario en Industria 4.0, graduada de la Universidad Internacional de La Rioja, (España). Magíster en Matemática Aplicada, mención en Matemática Computacional, graduada de la Universidad Nacional de Chimborazo, (Ecuador).

Gema Viviana Carvajal Zambrano, Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, (Ecuador).

Ingeniera Comercial, mención Proyectos de Inversión, graduada de la Universidad Particular San Gregorio de Portoviejo, (Ecuador). Magíster en Administración de Empresas, con mención en Marketing, graduada de la Universidad de Guayaquil, (Ecuador). Magíster en Educación, con mención en Docencia e Investigación en Educación Superior, graduada de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador). PhD en Ciencias Técnicas, graduada de la Universidad de Matanzas, (Cuba).

Publicado
2026-10-16
Cómo citar
Vásconez Nuñez, V. A., Quinaluiza Arias, E. L., Robayo Villarroel, M. C., & Carvajal Zambrano, G. V. (2026). Aproximación numérica y análisis estadístico de la degradación de baterías de ion-litio mediante curvas de carga-descarga. Ciencia Y Educación, 7(11.1), 475 - 482. https://doi.org/10.5281/zenodo.23429425

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