Impacto de la inteligencia artificial en el aprendizaje de estudiantes de Educación Básica

Resumen

La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en los procesos educativos ha generado nuevas posibilidades para la personalización, retroalimentación y apoyo académico, aunque persisten interrogantes respecto de su relación con el aprendizaje en estudiantes de educación básica. El objetivo de la investigación fue analizar el impacto de la inteligencia artificial en el aprendizaje de estudiantes de educación básica de la institución educativa Federico González Suárez. Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo, diseño no experimental, alcance descriptivo-correlacional y corte transversal. La población estuvo conformada por 105 estudiantes, trabajándose mediante un censo. La información se recopiló mediante un cuestionario estructurado con escala Likert de cinco alternativas, orientado a medir el uso pedagógico de inteligencia artificial y el aprendizaje. Los resultados evidenciaron que el 53,3 % de los estudiantes presentó un nivel medio de utilización pedagógica de IA y el 29,5 % alcanzó un nivel alto; respecto del aprendizaje, el 51,4 % se ubicó en el nivel medio y el 32,4 % en el nivel alto. El análisis inferencial mediante rho de Spearman determinó una relación positiva y estadísticamente significativa entre ambas variables (ρ = 0,638; p < 0,001). La interacción y retroalimentación presentó la asociación de mayor magnitud con el aprendizaje (ρ = 0,601; p < 0,001), seguida por el apoyo académico (ρ = 0,574; p < 0,001). Se concluye que el uso pedagógicamente orientado de inteligencia artificial se encuentra significativamente asociado con mejores indicadores de aprendizaje; no obstante, su integración debe acompañarse de mediación docente, pensamiento crítico, autonomía y alfabetización en IA.