Cribado ecográfico prenatal del espectro de Placenta Acreta Poscesárea asistido por inteligencia artificial: Revisión sistemática

摘要

El espectro de placenta acreta se asocia con morbilidad materna grave y requiere detección prenatal oportuna, especialmente en gestantes con cesárea y placenta previas o de inserción baja. La inteligencia artificial aplicada a ecografía prenatal podría apoyar el cribado, aunque su valor incremental permanece incierto. Por tal razón, el objetivo de este estudio fue sintetizar la evidencia sobre precisión diagnóstica y aplicabilidad clínica de la inteligencia artificial aplicada a ecografía prenatal bidimensional, modo B o Doppler para detectar el espectro de placenta acreta poscesárea y explorar su utilidad en la predicción de severidad. Se realizó una revisión sistemática sin metaanálisis, conforme a PRISMA 2020. Se buscaron estudios publicados entre el 1 de enero de 2020 y el 30 de diciembre de 2025 en PubMed/MEDLINE, Embase, Scopus, Web of Science, Cochrane Library y LILACS, en español o inglés. Se incluyeron estudios originales de precisión diagnóstica, cohortes, estudios de casos y controles, y modelos predictivos. La selección fue independiente por dos revisores y la síntesis fue narrativa. Se incluyeron quince estudios. Tres evaluaron inteligencia artificial aplicada directamente a ecografía prenatal mediante textura ecográfica, radiómica y aprendizaje automático. Otros estudios abordaron predicción de severidad, planificación quirúrgica y variabilidad del estándar de referencia. La evidencia fue heterogénea en población, imágenes, métricas, validación y confirmación diagnóstica.  La inteligencia artificial podría complementar el cribado ecográfico prenatal del espectro de placenta acreta poscesárea, aunque no sustituye la evaluación experta. Se requieren aún estudios prospectivos, multicéntricos y con validación externa.