Competencias en inteligencia artificial para los docentes: Tendencias, modelos y desafíos emergentes

Resumen

La incorporación acelerada de inteligencia artificial en educación evidenció brechas entre disponibilidad tecnológica, dominio instrumental y capacidad docente para emplear estas herramientas con criterio pedagógico, ético y profesional. El estudio analizó las competencias en inteligencia artificial requeridas por los docentes mediante la revisión de tendencias, modelos, dimensiones y desafíos documentados en investigaciones recientes sobre competencia digital y tecnologías educativas. Se desarrolló una investigación cualitativa, descriptiva y bibliográfica, sustentada en análisis documental de seis artículos científicos seleccionados por pertinencia temática, actualidad y relación con el problema investigado. Los resultados mostraron que las capacidades docentes necesarias integraron alfabetización informacional, gestión tecnológica, planificación pedagógica, seguridad digital, pensamiento crítico, resolución de problemas y actualización continua, mientras persistieron barreras formativas, institucionales y profesionales que limitaron su apropiación educativa. Se concluyó que los marcos de competencia digital ofrecieron una base pertinente, aunque insuficiente para delimitar capacidades específicas frente a sistemas algorítmicos, lo que justificó fortalecer modelos formativos especializados, críticos y responsables para la práctica docente actual.