La inteligencia artificial y el aprendizaje de estudiantes de Educación Básica de la Unidad Educativa Juan Montalvo en la ciudad de Guayaquil

Resumen

La presente investigación tuvo como objetivo determinar la correlación entre la inteligencia artificial y el aprendizaje de los estudiantes de Educación Básica de la Unidad Educativa “Juan Montalvo” de la ciudad de Guayaquil durante el año 2026. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo aplicada, con diseño no experimental y alcance correlacional asociativo. La población estuvo conformada por 60 estudiantes de Educación Básica y la muestra por 20 estudiantes de décimo año, seleccionados mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia. Para la recolección de información se empleó la técnica de la encuesta y como instrumento un cuestionario estructurado de 18 ítems con escala tipo Likert. La confiabilidad del instrumento fue determinada mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, obteniéndose un valor de 0,918. Asimismo, la prueba de normalidad de Shapiro-Wilk evidenció una distribución normal de los datos (p = 0,089), permitiendo la aplicación del coeficiente de correlación de Pearson. Los resultados mostraron una correlación positiva moderada entre la inteligencia artificial y el aprendizaje (r = 0,543; p = 0,013). Respecto a las dimensiones analizadas, la personalización del aprendizaje presentó una correlación positiva moderada no significativa (r = 0,438; p = 0,053), al igual que la motivación (r = 0,410; p = 0,072), mientras que la retroalimentación evidenció una correlación positiva moderada y significativa (r = 0,521; p = 0,019). Se concluye que la inteligencia artificial se relaciona significativamente con el aprendizaje estudiantil, siendo la retroalimentación la dimensión que ejerce mayor influencia en el fortalecimiento de los procesos de aprendizaje