Recursos educativos digitales con inteligencia artificial para la mejora de los aprendizajes

Resumen

La investigación examinó la influencia de los recursos educativos digitales potenciadas por inteligencia artificial orientados al fortalecimiento de los aprendizajes. El estudio se sustentó en la importancia de interpretar cómo estas herramientas transforman las dinámicas formativas mediante experiencias más personalizadas, adaptativas e inclusivas. El objetivo fue examinar críticamente las principales tendencias, aplicaciones y desafíos que caracterizan el uso de inteligencia artificial en recursos educativos digitales en contextos formales e informales. Para alcanzar este propósito, se llevó a cabo un análisis riguroso de estudios previos, combinando enfoques sistemáticos y narrativos, a partir de publicaciones recuperadas en bases reconocidas como Scopus, Web of Science, SciELO y Google Scholar. Se recurrió a métodos teóricos como el analítico-sintético, el inductivo-deductivo y la sistematización, lo que permitió integrar los hallazgos en tres ejes temáticos: fundamentos conceptuales, aplicaciones prácticas y desafíos futuros. Los resultados mostraron que la inteligencia artificial permite adaptar los procesos de enseñanza a las características individuales del estudiante, mejorar la evaluación continua, apoyar la labor docente y ampliar el acceso a experiencias educativas más equitativas. Asimismo, se reconocieron diversas problemáticas que requieren atención en relación con la equidad digital, la ética en el diseño de sistemas inteligentes y la reticencia ante la adopción de nuevas prácticas. Se evidencia, tras el estudio, que la incorporación crítica y contextualizada de estas tecnologías puede facilitar la construcción de un modelo educativo equitativo, accesible y alineado con los desafíos de la era digital actual.