Estudio de modelos de predicción en Big Data

Resumen

La integración de enfoques de IA en la tecnología Big Data ha facilitado la toma de decisiones, gracias a la creciente disponibilidad de datos, es por ello que en el presente estudio se planteó examinar la interrelación entre los modelos predictivos y la tecnología Big Data. Para tal efecto, se realizó una revisión sistemática a partir de la recopilación de datos pertinentes con la metodología PRISMA seleccionando seis documentos científicos que cumplieran con estándares de alta calidad. Los hallazgos ratifican que hay una tendencia mayor hacia la implementación de modelos no lineales, redes neuronales, así como métodos híbridos con datos multitemporales y polifacéticos. En los resultados, se determinó que la sinergia de la tecnología Big Data y modelos predictivos mejora la capacidad de anticipación y adaptación de sectores estratégicos. Se concluye que la efectividad en la predictibilidad no solamente depende de la estructura modelo algorítmica sino de la calidad de la data, de su contexto, y de la capacidad analítica sobre cómo actuar para intervenir en la estrategia.