Inteligencia artificial generativa en la automatización contable y la toma de decisiones financieras en las PYMES

  • Carla Guillermina Mendoza Arce Universidad Estatal de Milagro (Ecuador).
  • Leonardo Freddy Hernández Universidad de las Fuerzas Armadas, ESPE, (Ecuador).
  • Diego Francisco Mora Yépez Universidad Politécnica Estatal del Carchi, (Ecuador).
  • Lucio Fabricio Basurto Gustines Universidad Tecnológica ECOTEC, (Ecuador).
Palabras clave: Inteligencia artificial generativa, Automatización contable, Toma de decisiones financieras, Pymes, Gestión financiera

Resumen

La incorporación de inteligencia artificial generativa en la contabilidad planteó interrogantes sobre su contribución efectiva a la gestión financiera de las pequeñas y medianas empresas. El estudio analizó la aplicación de la inteligencia artificial generativa en la automatización contable y la toma de decisiones financieras de las pymes para comprender sus aportes operativos, posibilidades de análisis financiero y limitaciones de implementación. Se desarrolló una investigación cualitativa, descriptiva y bibliográfica, de diseño documental. Los hallazgos distinguieron avances verificables en automatización de registros, conciliaciones y controles, asociados principalmente con tecnologías de inteligencia artificial general, frente a usos generativos centrados, en síntesis, consultas e informes. La utilidad financiera apareció condicionada por la calidad informativa, las competencias profesionales y la supervisión humana, mientras persistieron riesgos de sesgos, opacidad y dependencia tecnológica. Se concluyó que la transformación contable exigió diferenciar capacidades tecnológicas y preservar el juicio profesional para evitar atribuciones causales infundadas.

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Biografía del autor/a

Carla Guillermina Mendoza Arce, Universidad Estatal de Milagro (Ecuador).

Ingeniera en Negocios Internacionales, graduada de la ESPOL, Guayaquil, (Ecuador). Magíster en Dirección Comercial, graduada de la Universidad de la Rioja en Logroño, (España).  Docente de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador). Con 6 años de experiencia laboral.

Leonardo Freddy Hernández, Universidad de las Fuerzas Armadas, ESPE, (Ecuador).

Ingeniero en Administración Pública, graduado por la Universidad Central del Ecuador, (Ecuador). Magíster en Gestión Pública, graduado de la Universidad Central del Ecuador, (Ecuador). Magíster Universitario en Evaluación de la Calidad y Procesos de Certificación en Educación Superior, graduado de la Universidad Internacional de La Rioja, (España). Doctorando en Administración, en la Universidad de las Fuerzas Armadas, (ESPE), (Ecuador). Docente en la Facultad de Economía, de la Universidad Central del Ecuador, (UCE).

Diego Francisco Mora Yépez, Universidad Politécnica Estatal del Carchi, (Ecuador).

Ingeniero en Finanzas, graduado de la Universidad Central del Ecuador, (Ecuador). Magíster en Educación, con mención en Docencia e Investigación en Educación Superior, graduado de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador). Magíster Universitario en Gestión de Riesgos Financieros, graduado de la Universidad Internacional de la Rioja, (España).  Docente con 7 años de experiencia profesional.

Lucio Fabricio Basurto Gustines, Universidad Tecnológica ECOTEC, (Ecuador).

Economista, con mención en Gestión Empresarial especialización Finanzas, graduado por la Escuela Superior Politécnica del Litoral, (Ecuador). Magíster en Economía, con mención en Finanzas y Proyectos Corporativos, graduado de la Universidad de Guayaquil, (Ecuador). Docente de la Universidad Tecnológica ECOTEC con 10 años de experiencia profesional.

Publicado
2026-11-11
Cómo citar
Mendoza Arce, C. G., Hernández, L. F., Mora Yépez, D. F., & Basurto Gustines, L. F. (2026). Inteligencia artificial generativa en la automatización contable y la toma de decisiones financieras en las PYMES. Ciencia Y Educación, 7(11), 64 - 77. https://doi.org/10.5281/zenodo.24142904
Sección
Artículos