Adaptaciones Curriculares y Diseño Universal para el Aprendizaje en la atención de estudiantes con necesidades educativas específicas, una revisión compartida de enfoques

Resumen

La incorporación de inteligencia artificial en educación planteó desafíos para personalizar el aprendizaje sin subordinar las decisiones pedagógicas a procesos automatizados. El estudio analizó las aplicaciones educativas de la inteligencia artificial para comprender su contribución a la personalización del aprendizaje en los distintos niveles formativos. Se desarrolló una investigación cualitativa, descriptiva y bibliográfica, sustentada en métodos teóricos, inductivo-deductivo y analítico-sintético. Los resultados evidenciaron que las adaptaciones curriculares y el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) comparten una finalidad inclusiva, aunque se desarrollan mediante mecanismos diferentes y complementarios. Las adaptaciones respondieron a necesidades específicas mediante ajustes individualizados, mientras que el DUA anticipó las barreras desde una planificación flexible, multimodal y accesible. Ambos enfoques favorecieron la participación, la autonomía y el aprendizaje mediante estrategias pedagógicas, evaluativas y socioemocionales diversificadas. Sin embargo, se identificaron barreras relacionadas con formación docente insuficiente, recursos limitados, brecha tecnológica, diagnóstico tardío, débil acompañamiento institucional y seguimiento discontinuo. Los hallazgos mostraron que la inclusión resulta más efectiva cuando la planificación universal se complementa con apoyos individualizados, coordinación institucional y evaluación permanente. Se concluyó que la personalización adquirió valor formativo cuando la capacidad tecnológica permaneció subordinada a propósitos pedagógicos, mediación docente y criterios éticos, configurando una comprensión crítica de la inteligencia artificial como recurso para diversificar experiencias educativas sin sustituir la capacidad decisoria humana.