Ansiedad académica, estrés y uso de inteligencia artificial generativa en universitarios: Revisión sistemática

Resumen

La inteligencia artificial generativa se ha incorporado a las actividades universitarias, pero sus relaciones con el bienestar emocional siguen siendo heterogéneas. El objetivo fue sintetizar la evidencia empírica sobre ansiedad académica, estrés y uso de estas herramientas en estudiantes universitarios. Se realizó una revisión sistemática en la base de datos de Scopus. La búsqueda combinó términos de inteligencia artificial generativa, educación superior y ansiedad o estrés, con filtros de acceso abierto e idiomas inglés, español y portugués. De 438 registros únicos, 85 pasaron a recuperación; se obtuvieron 56 textos completos y se incluyeron 47 estudios. Otros 29 documentos no pudieron recuperarse. Se efectuó una síntesis narrativa diferenciando intervenciones educativas, asociaciones con dependencia y experiencias de tecnoestrés. Algunas actividades guiadas de conversación, lectura y programación mostraron menor ansiedad; también se identificaron resultados nulos. El uso dependiente o sustitutivo se relacionó con estrés, ansiedad e inseguridad académica, mientras que la autorregulación y el apoyo institucional aparecieron como factores relevantes. Predominaron estudios observacionales y autoinformes, sin base suficiente para atribuir causalidad o calcular un efecto conjunto. El filtro de acceso abierto y la recuperación incompleta son limitantes de estudio. Se concluye que los resultados emocionales dependen de la finalidad de uso, el diseño pedagógico y las condiciones personales e institucionales; no puede afirmarse un beneficio o perjuicio universal.