Gobernanza jurídica y ética de la inteligencia artificial generativa en universidades latinoamericanas: Revisión sistemática
Resumen
La incorporación de inteligencia artificial generativa en la educación superior plantea desafíos de integridad académica, autoría, protección de datos y responsabilidad institucional. Esta revisión sistemática tuvo como objetivo analizar la evidencia sobre su gobernanza jurídica y ética en contextos universitarios latinoamericanos. Se examinó una exportación de Scopus de 230 registros, correspondiente a una búsqueda delimitada a 2022–2026, tres idiomas, acceso abierto y afiliaciones de catorce países. El proceso se documentó conforme a PRISMA 2020 y PRISMA-S. Tras excluir 143 registros por título y resumen, se solicitaron 87 textos; 20 no pudieron recuperarse. Se evaluaron 67 publicaciones y se incluyeron 52 mediante síntesis narrativa y análisis temático, con extracción y valoración crítica asistidas por inteligencia artificial. Los hallazgos se organizaron en cinco ejes: integridad y transparencia; autoría y derechos; formación y supervisión humana; equidad y autonomía; y políticas institucionales. Predominaron las percepciones y experiencias situadas sobre las evaluaciones de implementación normativa. La evidencia respalda distinguir declaración de uso, verificación de fuentes y atribución de responsabilidad, pero no demuestra la eficacia general de políticas específicas. Las restricciones de búsqueda y la recuperación incompleta limitan la certeza y cobertura. Se concluye que la gobernanza requiere reglas comprensibles, formación contextualizada y procedimientos verificables, sin equiparar automáticamente uso de inteligencia artificial, plagio e infracción jurídica.

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