Gobernanza de inteligencia artificial en la gestión educativa: Diagnóstico y modelo estratégico en Educación Básica y Bachillerato

Resumen

La incorporación de inteligencia artificial (IA) en la gestión educativa amplía las posibilidades de automatización, análisis y apoyo a decisiones, pero exige mecanismos de gobernanza que regulen su uso, protejan los datos y aseguren responsabilidad y supervisión humana. El objetivo fue diagnosticar las condiciones institucionales de gobernanza de IA y diseñar un modelo estratégico para orientar los procesos académicos y administrativos en Educación Básica y Bachillerato. Se desarrolló un estudio no experimental, transversal y descriptivo-propositivo, con censo de 44 participantes: 34 académicos, 7 administrativos y 3 directivos. Se aplicó un cuestionario de 30 ítems en siete dimensiones, con escala Likert de cinco puntos. La tasa de respuesta fue del 100% y no se registraron datos perdidos. La escala total mostró consistencia interna excelente (α = .94). El promedio global fue 3.83 (DE = 0.64); la dimensión mejor valorada fue integración en procesos académicos y administrativos (M = 4.43; DE = 0.65), seguida de adopción y uso institucional (M = 4.04; DE = 0.86). Las valoraciones más bajas correspondieron a gestión de riesgos, monitoreo y mejora continua (M = 3.59; DE = 0.97) y dirección y gobernanza estratégica (M = 3.68; DE = 0.78). Además, el 81.8% indicó no haber recibido capacitación formal en IA durante los últimos 12 meses. Los hallazgos evidencian una brecha entre la disposición para integrar IA y la formalización de políticas, responsabilidades, controles y mecanismos de seguimiento. A partir del diagnóstico se propone un modelo de siete componentes orientado a institucionalizar un uso responsable, verificable y sostenible de la IA.