Impacto del uso de la IA generativa en la enseñanza universitaria: riesgo, oportunidades y competencias digitales docentes.

Resumen

El objetivo de este estudio fue analizar el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la enseñanza universitaria, identificando los riesgos asociados a su uso, las oportunidades pedagógicas que ofrece y las competencias digitales que el profesorado requiere para una integración ética y efectiva. Se realizó una revisión sistemática de literatura de tipo integrativo, con enfoque cualitativo y alcance descriptivo-analítico, siguiendo las directrices PRISMA. La búsqueda se efectuó en Web of Science, Scopus y Google Académico, considerando artículos publicados entre 2020 y 2025 que abordaran el uso de IAG en contextos de enseñanza universitaria. Se seleccionaron 15 estudios, los cuales fueron analizados mediante análisis temático con codificación mixta. Los resultados revelan que los principales riesgos incluyen el plagio automatizado, la dependencia tecnológica, la erosión del pensamiento crítico, los sesgos algorítmicos y la profundización de brechas digitales. Las oportunidades destacadas son la personalización del aprendizaje, la optimización de tareas administrativas, el fortalecimiento de competencias digitales y cognitivas superiores, y la democratización del acceso al conocimiento. En cuanto a competencias docentes, se identifica la necesidad de alfabetización en IA, competencia didáctica, ética y actitudinal, así como formación continua y especializada. Se concluye que la efectividad de la IAG depende del diseño instruccional y la mediación docente; que el profesorado requiere competencias digitales multidimensionales; y que las universidades deben establecer políticas institucionales claras que garanticen equidad, protección de datos e integridad académica.