Implementación de estrategias didácticas apoyadas en MathGPT para fortalecer el aprendizaje de hidrostática

Resumen

El aprendizaje de la hidrostática representa un desafío significativo para los estudiantes de bachillerato debido a la complejidad de sus conceptos abstractos y el uso de enfoques tradicionales de enseñanza. El presente estudio tiene como objetivo implementar estrategias didácticas apoyadas en MathGPT para fortalecer el aprendizaje de la hidrostática. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo con diseño cuasiexperimental, de tipo explicativa. La población corresponde a los estudiantes de segundo año de bachillerato de la Unidad Educativa Velasco Ibarra del cantón Guamote, provincia de Chimborazo. La muestra corresponde a un muestreo no probabilístico de tipo intencional distribuidos en tres grupos: un grupo control sin acceso a la herramienta digital basada en inteligencia artificial MathGPT, un grupo experimental con acceso regulado a MathGPT y otro grupo con acceso libre. La recolección de datos se realizó mediante una prueba de conocimiento y un cuestionario de escala Likert. Los hallazgos revelan que la implementación de MathGPT mejoró significativamente el rendimiento académico de los estudiantes, siendo el grupo con acceso regulado por el docente el que obtuvo los mejores resultados, promoviendo la comprensión conceptual, procedimental y reflexiva de los contenidos. Se concluye que la integración pedagógica regulada de MathGPT constituye una estrategia efectiva para el aprendizaje de la física, reafirmando el rol indispensable del docente como mediador del proceso educativo.