Diseño e implementación de un prototipo de plantilla sensorizada para pie diabético con monitoreo móvil y estimación del riesgo de úlceras mediante inteligencia artificial

Resumen

El presente estudio tiene como objetivo el diseño e implementación de un prototipo de plantilla sensorizada para personas con pie diabético, integrando un sistema de monitoreo móvil y un modelo de inteligencia artificial para la estimación del riesgo de formación de úlceras plantares. La metodología se desarrolló en tres fases: diseño electrónico y estructural del sistema sensorizado, evaluación experimental del prototipo en 18 voluntarios con diabetes mellitus tipo 1 y tipo 2, y análisis de los datos mediante técnicas de aprendizaje automático, validando la coherencia de las mediciones con valores reportados en la literatura. Los resultados evidenciaron diferencias significativas entre regiones plantares, con mayores valores de presión, temperatura y humedad en zonas asociadas a mayor riesgo de ulceración; además, el sistema mostró estabilidad en la adquisición y transmisión de datos, y el modelo predictivo basado en Random Forest alcanzó una exactitud superior al 96 %, con altos valores de sensibilidad y especificidad según la clasificación de Wagner. En conjunto, los hallazgos confirman la viabilidad del prototipo como herramienta tecnológica para el monitoreo continuo del pie diabético, con potencial para la detección temprana del riesgo, la prevención de úlceras y el apoyo a la toma de decisiones clínicas.