Percepciones estudiantiles sobre la inteligencia artificial en la Educación Superior: Personalización del aprendizaje, rol docente y desafíos éticos

Resumen

El presente artículo examina las percepciones de los estudiantes universitarios sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior, enfocándose en su capacidad para personalizar el aprendizaje, el rol del docente frente a estas tecnologías y las implicaciones éticas de su implementación. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con una muestra representativa de 469 estudiantes de las carreras de Ingeniería Química, Ingeniería en Alimentos y Gastronomía de la Universidad de Guayaquil. Se aplicó un cuestionario estructurado validado, compuesto por ítems que abordaron las tres dimensiones mencionadas. Los resultados revelan una aceptación favorable de la IA como recurso de personalización, una valoración significativa del acompañamiento docente en entornos mediados por tecnología, y una alta sensibilidad frente a aspectos éticos como la transparencia algorítmica y la protección de datos. Se concluye que la incorporación efectiva de IA en la educación superior requiere no solo desarrollo tecnológico, sino también marcos pedagógicos humanizantes y criterios éticos contextualizados.