Pronóstico multimodelo de consumo de agua en Riobamba con variables exógenas (temperatura y precipitación)

Resumen

La previsión del consumo de agua potable constituye una herramienta clave para fortalecer la planificación operativa de los sistemas urbanos de abastecimiento. En este contexto, el presente estudio tuvo como objetivo desarrollar y evaluar un esquema multimodelo para el pronóstico mensual del consumo de agua potable en el cantón Riobamba, a partir de registros históricos por red de distribución y subredes, incorporando variables exógenas de temperatura y precipitación. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, longitudinal y retrospectivo. La base de consumo fue depurada, agregada por ruta y mes, e integrada con información climática mensual obtenida de una fuente abierta continua. Posteriormente, se seleccionaron subredes piloto con series completas y consistentes, y se ajustaron comparativamente los modelos SARIMAX, Prophet y XGBoost, evaluando su desempeño mediante métricas de error sobre un conjunto de prueba temporal. Los resultados evidenciaron que el comportamiento predictivo varió según la subred analizada, sin identificarse un modelo universalmente superior para todos los casos. No obstante, XGBoost mostró el mejor desempeño global, mientras que SARIMAX y Prophet resultaron más adecuados en subredes con patrones específicos de consumo.