Impacto de la inteligencia artificial generativa en la producción académica universitaria

Resumen

El estudio analiza el impacto de la inteligencia artificial generativa en la producción académica universitaria, abordando tanto los beneficios como los riesgos asociados a su uso en los procesos de escritura, investigación y construcción del conocimiento. A través de una revisión bibliográfica narrativa de artículos publicados entre 2020 y 2025 en bases de datos académicas internacionales, se examinaron dieciséis estudios que permiten comprender de manera amplia y crítica las transformaciones que esta tecnología ha generado en la educación superior. Los resultados evidencian que la inteligencia artificial generativa incrementa la productividad, facilita la elaboración de borradores, optimiza la síntesis de información y contribuye a estructurar textos más coherentes. No obstante, también se identifican desafíos significativos relacionados con la calidad, la integridad académica, la autoría y la profundidad cognitiva cuando se utiliza sin supervisión o verificación rigurosa. Asimismo, se observó que su adopción modifica los patrones tradicionales de aprendizaje y puede generar dependencias que afectan el desarrollo de habilidades investigativas. El análisis permite concluir que, si bien la inteligencia artificial generativa constituye una herramienta valiosa para apoyar la producción académica, su uso debe estar acompañado de lineamientos éticos, alfabetización digital crítica y políticas institucionales que aseguren su integración responsable en los entornos universitarios.