Impacto de la inteligencia artificial generativa en la construcción de competencias investigativas en estudiantes de Educación Superior

Resumen

El presente estudio analiza el impacto de la inteligencia artificial generativa en la construcción de competencias investigativas en estudiantes de la Universidad Estatal de Milagro (UNEMI), reconociendo el papel de las tecnologías emergentes en la transformación de la educación superior. El objetivo fue identificar el nivel de conocimiento, la frecuencia de uso, la utilidad percibida, los riesgos asociados y la actitud general de los estudiantes frente a estas herramientas. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, descriptivo y transversal, aplicando una encuesta estructurada a una muestra intencional de 58 estudiantes durante el periodo académico 2025-2026 CI. Los resultados revelaron que el nivel de conocimiento previo fue mayoritariamente moderado (34,5 %), aunque un 39,7 % mostró bajo o nulo conocimiento. En relación con la frecuencia de uso, el 31,0 % lo emplea rara vez y el 25,9 % a veces, mientras que solo el 22,4 % lo utiliza con mayor frecuencia. La utilidad percibida resultó positiva para el 62,0 % de los estudiantes, destacando su impacto en la revisión de literatura y la redacción académica (41,4 % de alto impacto en ambas). Sin embargo, el análisis de datos presentó menor incidencia (27,5 % de alto impacto). Los principales riesgos percibidos fueron la dependencia tecnológica (41,3 %), la pérdida del pensamiento crítico (41,4 %) y el plagio académico (39,7 %). Se concluye que la inteligencia artificial generativa constituye una oportunidad estratégica para fortalecer competencias investigativas vinculadas a la búsqueda, síntesis y escritura académica. No obstante, su integración debe realizarse con lineamientos éticos, formación crítica y políticas institucionales que prevengan riesgos y aseguren un uso responsable en la educación superior.