Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 4 No. 9
Septiembre del 2023
Página 39
LA PREVALENCIA DE LA EDAD Y SU INFLUENCIA EN LA SELECCIÓN DE TALENTOS EN
EL FÚTBOL ECUATORIANO.
THE PREVALENCE OF AGE AND ITS INFLUENCE ON THE SELECTION OF TALENTS IN
ECUADORIAN SOCCER.
Autores: ¹Stevens Fulton Figueroa Roldan, ²José Stalin Rocha Haro, ³Elva Katherine Aguilar
Morocho y
4
Yessenia Alexandra Lima Valencia.
¹ORCID ID: https://orcid.org/0009-0008-5791-8644
²ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-3225-2504
³ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-3008-7317
4
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-7168-7925
¹E-mail de contacto: sffroldan@gmail.com
²E-mail de contacto: stalinrocha@hotmail.com
³E-mail de contacto: elva.aguilar@utm.edu.ec
4
E-mail de contacto: ylimava@ucvvirtual.edu.pe
Afiliación: ¹Unidad Educativa San Gabriel de Chaucha ²*Unidad Educativa Vicente Anda Aguirre ³*Universidad Técnica de Manabí
4
*Unidad Educativa Nelson Estupiñan Bass (Ecuador)
Articulo recibido: 28 de Junio del 2023
Articulo revisado: 29 de Julio del 2023
Articulo aprobado: 1 de Septiembre del 2023
¹Licenciado en Cultura Física, graduado de la Universidad de Guayaquil (Ecuador).
²Licenciado en Cultura Física, graduado de la Universidad de Guayaquil (Ecuador). Posee un Diplomado Superior en Diseño Curricular
por Competencias, otorgado por la Universidad de Guayaquil (Ecuador).
³Licenciada en Administración de Empresas egresada de la Universidad Técnica de Machala (Ecuador). Posee una maestría mención
Entrenamiento Deportivo en la Escuela Politécnica del Ejercito (Ecuador). Y obtuvo un PhD en Pedagogía en la especialidad de Educación
Física de la Beijing Sport University (China).
4
Licenciada en Ciencias de la Educación especialización Administración y Supervisión Educativa graduada de la Universidad de
Guayaquil (Ecuador). Posee un masterado en Gerencia Educativa otorgado por la Universidad de Guayaquil (Ecuador). Doctorante en
Educación, en la Universidad César Vallejo, (Perú)
Resumen
El estudio actual exploró la asociación entre el
tamaño del grupo de talentos y los efectos
relativos de la edad en la trayectoria del talento
del fútbol ecuatoriano. También comparó los
efectos relativos de la edad entre jugadores
masculinos y femeninos. Los participantes
fueron 54.207 jugadores de fútbol juvenil
(mujeres: n = 12.527, rango de edad = 13,0 –
19,9; hombres: n = 41.680, rango de edad = 13,0
– 19,9) elegibles para el Campeonato Nacional de
Categorías Formativas. Se desarrollo modelos de
regresión lineal para examinar la asociación entre
el tamaño de la federación miembro y la
probabilidad de que un jugador nazca a principios
de año. También se analizó las probabilidades de
selección basadas en el cuartil de nacimiento y la
mitad del año en tres Grupos. En general, el
tamaño del grupo de talentos se asoció con una
mayor probabilidad de seleccionar a un jugador
nacido en la primera mitad del año que en la
segunda. Más específicamente, un aumento de
760 jugadores generó una probabilidad de
selección un 1% mayor para los nacidos en los
primeros seis meses de un grupo de edad
cronológica. Además, hubo más ocurrencias de
efectos de edad relativa en la muestra de hombres
que en la de mujeres. Los estudios futuros
deberían centrarse en el impacto del tamaño del
grupo de talentos en los efectos relativos de la
edad en cada etapa importante de
identificación/selección de talentos de una ruta de
talento.
Palabras clave: Fútbol, Identificación de
talentos, Selección de jugadores, Desarrollo de
talentos.
Abstract
The current study explored the association
between talent pool size and the relative effects
of age on the talent trajectory of Ecuadorian
soccer. He also compared the relative effects of
age between male and female players.
Participants were 54,207 youth soccer players
(females: n = 12,527, age range = 13.0 – 19.9;
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males: n = 41,680, age range = 13.0 – 19.9)
eligible for the National Championship. of
Training Categories. Linear regression models
are developed to examine the association
between member association size and the
probability of a player being born early in the
year. Selection probabilities based on birth
quartile and mid-year in three groups were also
analyzed. In general, the size of the talent pool
is associated with a higher probability of
selecting a player born in the first half of the
year than in the second. More specifically, an
increase of 760 players generated a 1% higher
probability of selection for those born in the
first six months of a chronological age group.
Furthermore, there were more occurrences of
relative age effects in the male sample than in
the female sample. Future studies should focus
on the impact of talent pool size on the relative
effects of age at each major talent
identification/selection stage of a talent
pipeline.
Keywords: Football, Talent identification,
Player selection, Talent development.
Sumário
O presente estudo explorou a associação entre o
tamanho do pool de talentos e os efeitos
relativos da idade na trajetória de talentos do
futebol equatoriano. Ele também comparou os
efeitos relativos da idade entre jogadores
masculinos e femininos. Participaram 54.207
jogadores de futebol juvenil (feminino: n =
12.527, faixa etária = 13,0 – 19,9; masculino: n
= 41.680, faixa etária = 13,0 – 19,9) elegíveis
para o Campeonato Nacional de Categorias de
Treinamento. Modelos de regressão linear são
desenvolvidos para examinar a associação entre
o tamanho da associação membro e a
probabilidade de um jogador nascer no início do
ano. Também foram analisadas probabilidades
de seleção baseadas no quartil de nascimento e
no meio do ano em três grupos. Em geral, o
tamanho do pool de talentos está associado a
uma maior probabilidade de selecionar um
jogador nascido no primeiro semestre do que no
segundo. Mais especificamente, um aumento de
760 jogadores gerou uma probabilidade 1%
maior de seleção para aqueles nascidos nos
primeiros seis meses de uma faixa etária
cronológica. Além disso, houve mais
ocorrências de efeitos de idade relativa na
amostra masculina do que na amostra feminina.
Estudos futuros devem centrar-se no impacto do
tamanho do conjunto de talentos nos efeitos
relativos da idade em cada fase principal de
identificação/seleção de talentos de um pipeline
de talentos.
Palavras-chave: Futebol, Identificação de
Talentos, Seleção de Jogadores,
Desenvolvimento de Talentos.
Introducción
Un punto destacado de discusión en el fútbol es
cómo descubrir jugadores que demuestren un
talento excepcional (es decir, aquellos que
puedan convertirse en jugadores de élite en el
futuro). Sin embargo, identificar el talento es
difícil dada la necesidad de diferenciar entre el
desempeño actual de un jugador a una edad
temprana y su potencial de éxito en la edad
adulta. A pesar de los desafíos inherentes a la
evaluación del desempeño actual y el potencial
futuro, muchos órganos rectores nacionales
establecen vías de talento que asignan recursos
y apoyo de entrenamiento a un grupo más
pequeño de jugadores jóvenes que se considera
que poseen potencial. Si bien las rutas de talento
difieren entre los órganos rectores nacionales, la
mayoría implica una progresión desde la
participación general en el fútbol comunitario
(o de base) hasta el fútbol juvenil de alto nivel
y luego la competición nacional o internacional
de élite. Por lo tanto, para progresar en el campo
es imperativo comprender los factores dentro de
estas vías que afectan la identificación y el
desarrollo de jugadores talentosos desde las
bases hasta la competencia juvenil de alto nivel
(Teneta, 2022).
Un factor ambiental asociado con la
identificación y selección de talentos es la
diferencia de edad relativa entre los jugadores
nacidos cerca de las fechas límite para un grupo
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de edad cronológico. Estas diferencias
cronológicas de edad provocan un sesgo de
selección o desarrollo que favorece a los
jugadores de mayor edad dentro de un grupo de
edad, conocido como efectos de edad relativa
(Morocho Bonifaz, 2022). En otras palabras, los
jugadores nacidos al inicio de un grupo de edad
anual están sobrerrepresentados en
comparación con los nacidos cerca del final.
Existen varios modelos teóricos y explicaciones
para los efectos de la edad relativa. Por ejemplo,
los grupos de edad anuales en el deporte a
menudo promueven efectos de edad relativa al
hacer que jugadores que difieren en edad hasta
en un año compitan entre sí. Además, los
jugadores relativamente mayores a menudo
poseen ventajas de rendimiento (posiblemente
debido a un crecimiento físico y maduración
avanzados) sobre sus pares de la misma edad.
Finalmente, los niños relativamente mayores
tienden a comenzar a practicar deporte antes y
acumulan más prácticas y competiciones
específicas del deporte que los jugadores más
jóvenes (Llames Lavandera, 1999).
Los efectos de la edad relativa son
potencialmente problemáticos en las rutas de
talento porque los jugadores relativamente más
jóvenes reciben menos oportunidades de
desarrollo y tienen un mayor riesgo de
abandonar. Como tal, muchos de estos
jugadores relativamente jóvenes requieren un
talento excepcional para simplemente
"sobrevivir" al sistema. Si bien la literatura
informa ampliamente que los efectos de la edad
relativa son un factor de confusión en el proceso
de identificación y desarrollo de talentos en
muchos deportes y países, los factores
asociados con la prevalencia de los efectos de la
edad relativa se comprenden menos. Un área
que requiere más atención en la investigación es
el papel potencial que desempeña la
profundidad de la competencia (es decir, el
tamaño del grupo de talentos) en los efectos
relativos de la edad. Por ejemplo, Lesma, L.,
Pérez-González, B., & Salinero, J. (2011)
propusieron que la profundidad de la
competencia por los puestos de selección puede
contribuir a una mayor prevalencia de los
efectos de la edad relativa debido a las
demandas de selección de puestos limitados en
una ruta de talento. De manera similar, Bonifaz,
Á. (2022) informo que tasas de participación
más altas conducen a mayores efectos relativos
de la edad. En consecuencia, es posible que
identificar y seleccionar jugadores de un gran
grupo de talentos facilite el reclutamiento de
más jugadores relativamente mayores, dado que
su número absoluto es mayor que en un grupo
de talentos más pequeño. Además, una mayor
conciencia de cómo el tamaño del grupo de
selección disponible puede influir en la
aparición del efecto de la edad relativa puede
ayudar a mitigar su sesgo en el proceso de
identificación y desarrollo del talento (Ramírez
Cruz, 2018).
Otra laguna en la investigación es que,
comparativamente, menos estudios se han
centrado en los efectos de la edad relativa en las
jugadoras de fútbol. A pesar de esto, Reverter-
Masía, J., Adell Pla, L., Hernández-González,
V., Jové-Deltell, C., y Fonseca, T. (2016)
identificaron efectos relativos de la edad en
jugadoras desde menores de 8 años hasta
menores de 17 años. Además, Figueroa Alay,
M., y Mendoza Macías, A. (2022) observaron
efectos relativos de la edad en los equipos de
desarrollo de talentos (10 – 14 años). Tal brecha
de conocimiento podría conducir a sistemas de
talento ineficientes, experiencias subóptimas y
vías de desarrollo inapropiadas para las
jugadoras. También es pertinente considerar la
influencia respectiva del sexo y el tamaño del
grupo de talentos, ya que algunos
investigadores han sugerido que los efectos de
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la edad relativa suelen ser menos pronunciados
en los deportes femeninos que en los
masculinos debido a tasas de participación más
bajas. Sin embargo, es necesario investigar más
a fondo cómo aparecen los efectos relativos de
la edad en función del sexo y el tamaño del
grupo de talentos en las diferentes etapas de una
trayectoria de talento (Fernández Río, 2014).
Una última laguna en la investigación es que
muchas investigaciones se centran en naciones
futbolísticas establecidas en toda Europa. Los
investigadores y profesionales tienen menos
evidencia disponible sobre las naciones
emergentes. Estas naciones pueden tener
reservas de talento relativas más pequeñas, tasas
absolutas de participación en el fútbol más
bajas, menos recursos financieros y logísticos y
competiciones de ligas nacionales más
pequeñas (Palacios, 2023). Además, una
investigación limitada ha explorado cómo los
efectos relativos de la edad surgen en las
diferentes etapas del camino del talento en los
países emergentes, lo que dificulta la
optimización de las prácticas de identificación y
desarrollo del talento. Por lo tanto, el presente
estudio exploratorio ofrece una perspectiva
ecuatoriana sobre la prevalencia de los efectos
de la edad relativa en tres Grupos de la
trayectoria del talento masculino y femenino de
Ecuador. El estudio también determina la
asociación entre el tamaño de los miembros de
la federación (es decir, el grupo de talentos
general) y los efectos relativos de la edad en los
Campeonatos Nacionales Juveniles.
Finalmente, el estudio compara los efectos
relativos de la edad entre jugadoras y jugadores.
Material y métodos
Diseño del estudio
El estudio exploratorio actual adoptó un diseño
de estudio observacional y transversal en cuatro
bases de datos (tres bases de datos de jugadores
basadas en el nivel de competencia y una base
de datos de población general) para facilitar tres
niveles de análisis basados en el nivel de
competencia. Se considera que el enfoque era
necesario para reflejar la naturaleza jerárquica
de la identificación y la selección de talentos en
el fútbol juvenil ecuatoriano, donde los
entrenadores generalmente reclutan jugadores
que compiten en niveles de competencia más
altos directamente del nivel de competencia
inferior. El estudio comparó específicamente
las distribuciones de los cuartiles de nacimiento
de los jugadores de la población general de la
misma edad con todos los registros de los
miembros de la federación (Grupo 1), todos los
registros de los clubs de futbol, miembros en el
Campeonato Nacional de Categorías
Formativas (Grupo 2) y el Campeonato
Nacional de Categorías Formativas con el
Campeonato Nacional Juvenil (Grupo 3). Se
analizarán estos niveles de competencia del
mismo grupo de edad dentro de una federación
nacional para determinar la prevalencia del
efecto de la edad relativa en el proceso de
identificación de talentos.
Participantes
Se nos permitió acceder a tres bases de datos de
jugadores juveniles masculinos (nacidos en
2005 y 2006) y femeninos (nacidos en 2004 y
2005) registrados en Federación Ecuatoriana de
Fútbol y elegibles para participar en los
campeonatos nacionales juveniles. Cada base
de datos contenía las fechas de nacimiento de
jugadores de diferentes niveles de competición
y de los miembros de los diferentes clubs. La
primera base de datos estaba compuesta por
jugadores seleccionados para competir en el
Campeonato Nacional de Categorías
Formativas de 2022 (mujeres = 283 y hombres
= 572). La segunda base de datos incluyó una
muestra de jugadores de la misma edad
registrados en los diferentes clubs y que
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compitieron en el Campeonato Nacional de
Categorías Formativas de 2021 (mujeres = 1779
y hombres = 5301). Dos de los nueve clubs
miembros (22%) no tenían una competición en
el Campeonato Nacional de Categorías
Formativas. Uno de cada nueve (11%) no tenía
datos de la Liga Nacional Juvenil a pesar de
tener una competición establecida. La segunda
base de datos sirvió como fuente de población
de los Campeonatos Nacionales Juveniles para
los clubs miembros con una competencia de la
Liga Juvenil Nacional. La tercera base de datos
incluía a todos los jugadores de fútbol de la
misma edad registrados en la Federación
Ecuatoriana de Futbol en ese grupo de edad (es
decir, el grupo de talentos general o la población
fuente de las academias de clubes; mujeres =
12,527 y hombres = 41,680). Se utilizaron la
tercera base de datos como población fuente del
Campeonato Nacional de Categorías
Formativas para los clubs miembros sin una
competencia de la Liga Juvenil Nacional. Para
la cuarta y última base de datos, obtuvimos una
muestra de referencia de la misma edad de la
población general de los mismos años. Los
participantes dieron su consentimiento para que
los autores utilicen sus datos con fines de
investigación durante el proceso de registro.
Análisis de los datos
Todas las bases de datos contenían datos no
identificados. Clasificamos las fechas de
nacimiento de los jugadores según cuatro
cuartiles de nacimiento (A1 = enero, febrero y
marzo; A2 = abril, mayo y junio; A3 = julio,
agosto, septiembre; y A4 = octubre, noviembre
y diciembre) según La categorización y
selección del Campeonato Nacional de
Categorías Formativas siguieron el formato
estándar de año calendario. También se
dividieron las fechas de nacimiento de los
jugadores en mitades de año (B1 = enero a
junio, B2 = julio a diciembre).
Análisis estadístico
Se realizaron los análisis estadísticos en el
programa SSPS. Primero, se agregaron la
cantidad de números de identificación de
jugadores únicos para determinar la cantidad de
jugadores únicos por nivel de juego, club al que
pertenecen, sexo, cuartil de nacimiento y mitad
del año. Luego, se determinó las distribuciones
de nacimientos como porcentaje de jugadores
nacidos dentro de cada cuartil y mitad.
Se realizaron comparaciones en cada una de las
tres Grupos para determinar la probabilidad de
que un jugador nazca en el primer trimestre o la
primera mitad del año en comparación con el
cuartil o la distribución mensual del grupo de
selección (la muestra de donde la Grupo
superior normalmente recluta a sus jugadores).
Se analizaron estos datos utilizando la prueba
exacta de Fisher a partir de tabulaciones
cruzadas de 2x2. Se convirtieron los odds ratios
de los resultados del modelo en probabilidades
para mejorar la interpretación. Se adoptaron dos
enfoques ya que tres clubs no tenían una
competición en el Campeonato Nacional de
Categorías Formativas. Se realizaron tres
Grupos de análisis para los clubs con una
competencia de la Liga Nacional Juvenil
(Grupo 1 = población general versus todos los
registros de los clubs; Grupo 2 = todos los
registros de los clubs versus la Liga Nacional
Juvenil; y Grupo 3 = Liga Nacional Juvenil vs.
Campeonato Nacional de Categorías
Formativas). Solo se realizó dos Grupos de
análisis en los clubs restantes (Grupo 1 =
población general vs. todos los registros de los
clubs; Grupo 2 modificada = todos los registros
de los clubs vs. Campeonatos Nacionales
Juveniles).
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Resultados
La Tabla 1 presenta el número de jugadores en
cada cuartil de nacimiento según su sexo y nivel
de competición.
.
Tabla 1 Distribución cuartil de futbolistas juveniles masculinos y femeninos según su nivel de competición.
Nivel competitivo
Sexo
Cuartil de nacimiento
A1
B1
A2
A3
B2
A4
Todos
F
2,976
6,018
3,042
3,358
6,509
3,151
M
10,044
20,498
10,454
10,956
21,182
10,226
LNJ
F
452
878
426
485
901
416
M
1,602
3,050
1,448
1,249
2,251
1,002
CNCF
F
70
153
83
78
130
52
M
211
386
175
118
186
68
Fuente: Los autores.
Tabla 2 La probabilidad de que los jugadores juveniles masculinos y femeninos nazcan en el primer trimestre frente al cuarto trimestre
y en el primer trimestre frente al segundo en relación con el grupo de selección para los miembros de los clubs.
Análisis
Clubs
Grupo 1
Grupo 2
Grupo 3
Probabilidad
valor p
Probabilidad
valor p
Probabilidad
valor p
Femenino
ID 1 (n = 5,604)
48% (46-50%)
0.037
53% (47-59%)
0.338
64% (43-82%)
0.174
ID 2 (n = 2,062)
47% (44-50%)
0.035
68% (57-79%)
0.001
39% (13-74%)
0.512
ID 3 (n = 1,675)
49% (46-53%)
0.754
56% (46-66%)
0.277
73% (39-94%)
0.236
ID 4 (n = 686)
50% (45-56%)
> 0.999
47% (38-56%)
0.537
49% (20-77%)
> 0.999
ID 5 (n = 541)
47% (41-53%)
0.343
49% (37-62%)
> 0.999
42% (15-73%)
0.767
ID 6 (n = 498)
51% (45-58%)
0.655
53% (39-67%)
0.680
39% (11-77%)
0.725
Masculino
ID 1 (n = 15,803)
48% (47-49%)
< 0.001
64% (60-68%)
< 0.001
56% (60-68%)
0.484
ID 2 (n = 7,359)
50% (49-52%)
0.854
67% (62-71%)
< 0.001
76% (54-91%)
0.016
ID 3 (n = 6,657)
50% (48-52%)
0.775
64% (58-69%)
< 0.001
78% (60-90%)
0.001
ID 4 (n = 3,788)
51% (49-53%)
0.404
60% (54-67%)
0.002
77% (52-93%)
0.029
ID 5 (n = 2,016)
53% (50-56%)
0.066
52% (47-57%)
0.383
57% (37-76%)
0.586
ID 6 (n = 1,317)
48% (44-52%)
0.389
56% (47-65%)
0.167
91% (61-100%)
0.005
Femenino
ID 1 (n = 5,604)
49% (48-51%)
0.391
51% (46-55%)
0.797
58% (43-72%)
0.251
ID 2 (n = 2,062)
49% (46-51%)
0.193
61% (53-68%)
0.007
55% (33-76%)
0.834
ID 3 (n = 1,675)
47% (45-50%)
0.031
52% (45-59%)
0.526
71% (50-85%)
0.042
ID 4 (n = 686)
50% (47-54%)
0.819
47% (41-53%)
0.354
57% (36-75%)
0.560
ID 5 (n = 541)
49% (45-53%)
0.667
48% (40-56%)
0.667
50% (28-72%)
> 0.999
ID 6 (n = 498)
50% (45-54%)
0.858
52% (42-61%)
0.709
41% (22-62%)
0.419
Masculino
ID 1 (n = 15,803)
49% (48-50%)
0.014
61% (58-64%)
< 0.001
57% (46-68%)
0.206
ID 2 (n = 7,359)
51% (50-52%)
0.232
61% (57-64%)
< 0.001
54% (41-67%)
0.539
ID 3 (n = 6,657)
51% (49-52%)
0.264
59% (55-62%)
< 0.001
63% (52-74%)
0.025
ID 4 (n = 3,788)
51% (49-53%)
0.216
59% (55-64%)
< 0.001
72% (58-84%)
0.002
ID 5 (n = 2,016)
53% (51-55%)
0.012
50% (47-54%)
0.827
65% (52-77%)
0.023
ID 6 (n = 1,317)
50% (47-52%)
0.869
54% (48-60%)
0.171
72% (51-87%)
0.025
Fuente: Los autores.
Probabilidades de selección
Clubs con datos del Campeonato Nacional de
Categorías Formativas
Miembros de los clubs (mujeres = ID 1 y 2;
hombres = ID 1) tuvieron una menor
probabilidad de nacer en el A-1 que en el A-4
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en comparación con la población general
(Grupo 1; Tabla 2). Los efectos de la edad
relativa estuvieron presentes en cuatro clubs
(mujeres = ID 1; hombres = ID 1, 2, 3 y 4) en el
nivel de la Liga Nacional Juvenil (Grupo 2).
Específicamente, los jugadores nacidos en el
primer trimestre tuvieron una mayor
probabilidad de selección que los jugadores del
cuarto trimestre en comparación con todos los
registros (es decir, el grupo de talentos general)
de los miembros de los clubs. Cuatro clubs
(hombres = ID 2, 3, 4 y 6) tuvieron efectos de
edad relativa en el nivel del Liga Nacional
Juvenil (Grupo 3). Uno de estos clubs
(masculinos = ID 6) solo mostró efectos de edad
relativa en el nivel del Liga Nacional Juvenil.
Dos clubs (mujeres = ID 3; hombres = ID 1)
tuvieron una menor probabilidad de nacer en B-
1 que en B-2 en comparación con la población
general (Grupo 1). Un club (hombres = ID 5)
tenía una mayor probabilidad de nacer en B-1
que en H2 en comparación con la población
general (Grupo 1). Cuatro clubs (mujeres = ID
2; hombres = ID 1, 2, 3 y 4) tuvieron efectos de
edad relativa en el nivel de la Liga Nacional
Juvenil (Grupo 2). Tres clubs (mujeres = ID 3;
hombres = ID 4 y 5) tuvieron efectos de edad
relativa en el nivel del Campeonato Nacional
Juvenil (Grupo 3). Dos de estos clubs (mujeres
= ID 3; hombres = ID 5) solo mostraron efectos
relativos de edad en el nivel del Campeonato
Nacional Juvenil.
Clubs sin datos de la Liga Nacional Juvenil
Para los clubs que no tenían competencias de la
Liga Nacional Juvenil, una (hombres = ID 7)
mostró una menor probabilidad de nacer en el
primer trimestre que en el cuarto trimestre en
comparación con la población general (Grupo
1; Tabla 3). Otro (hombres = ID 9) mostró
efectos relativos de la edad en el nivel del
Campeonato Nacional Juvenil (Grupo 2
modificada).
Tabla 3 La probabilidad de que los jugadores juveniles masculinos y femeninos nazcan en el A-1 frente al A-4 y en el B-1 frente al B-2
en relación con el grupo de selección para los clubs miembros sin datos de la Liga Nacional Juvenil.
Análisis
Clubs
Grupo 1
Grupo 2
Probabilidad
valor p
Probabilidad
valor p
Femenino
ID 7 (n =70)
51% (34-67%)
> 0.999
79% (25-99%)
0.356
ID 8 (n = 207)
55% (45-65%)
0.316
55% (21-86%)
> 0.999
ID 9 (n = 1,184)
47% (43-51%)
0.174
55% (31-78%)
0.816
Masculino
ID 7 (n = 227)
39% (30-48%)
0.018
64% (36-85%)
0.299
ID 8 (n = 801)
47% (42-52%)
0.289
57% (33-79%)
0.683
ID 9 (n = 3,812)
49% (46-51%)
0.212
85% (66-96%)
< 0.001
Femenino
ID 7 (n =70)
49% (37-62%)
> 0.999
74% (38-95%)
0.197
ID 8 (n = 207)
52% (45-59%)
0.488
53% (33-73%)
0.843
ID 9 (n = 1,184)
46% (44-49%)
0.016
49% (35-63%)
0.892
Masculino
ID 7 (n = 227)
46% (39-52%)
0.207
55% (35-73%)
0.705
ID 8 (n = 801)
50% (46-53%)
0.832
53% (35-70%)
0.863
ID 9 (n = 3,812)
49% (47-51%)
0.230
72% (59-82%)
< 0.001
Fuente: Los autores.
Un club (mujeres = ID 9) tuvo una menor
probabilidad de nacer en B-1 que en B-2 en
comparación con la población general (Grupo
1). Sólo un club (hombres = ID 9) tuvo efectos
de edad relativa en el nivel del Campeonato
Nacional Juvenil (Grupo 2 modificada).
Tamaño de los clubs y efectos de la edad
relativa
Un club era sustancialmente más grande que las
demás y era un punto influyente en el conjunto
de datos. Se verificaron las estimaciones del
modelo con y sin el punto influyente. Estos no
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cambiaron sustancialmente y los intervalos de
confianza fueron ligeramente más amplios sin
el punto influyente. Las estimaciones de la tabla
4 incluyen todos los datos. Las estimaciones de
regresión para el tamaño del grupo de selección
son pequeñas debido a la escala de los datos. El
tamaño de los clubs se asoció con los efectos de
la edad relativa entre la Liga Nacional Juvenil y
todos los registros de miembros durante la
mitad del año. Un aumento de 760 miembros
dentro de los datos de la Federación Ecuatoriana
de Futbol aumenta la probabilidad de
seleccionar B-1 frente a B-2 en un 1 %.
Tabla 4 Modelos de regresión lineal para determinar asociaciones entre el tamaño del grupo de selección y la probabilidad de selección
en mitades y trimestres anteriores del año.
Modelo
Parámetro del modelo
Estimación
p
R
2
B-1-B-2
Interceptar
51.6 (47.7-55.4)
<0.001
0.40
LNJ vs todos
Selección del tamaño
0.00076 (0.0001-0.00141)
0.028
A-1-A-4
Interceptar
53.8 (48.4-59.2)
<0.001
0.32
LNJ vs todos
Selección del tamaño
0.00091 (-0.00002-0.00183)
0.054
B-1-B-2
Interceptar
51.8 (45.9-57.7)
<0.001
0.14
CNCF vs LNJ
Selección del tamaño
0.00467 (-0.00358-0.01293)
0.236
A-1-A-4
Interceptar
55.5 (35.4-75.5)
<0.001
0.07
CNCF vs LNJ
Selección del tamaño
0.01066 (-0.01743-0.03875)
0.418
Fuente: Los autores.
Discusión
Los efectos relativos de la edad siguen siendo
prevalentes en el deporte juvenil, aunque los
factores que afectan su prevalencia, como el
tamaño del grupo de talentos de manera
específica por sexo, requieren más
investigación para abordar los problemas
potenciales en los sistemas de talentos. Nuestro
estudio proporciona una visión novedosa sobre
este tema, ya que el tamaño de la Federación
Ecuatoriana de Futbol se asoció positivamente
con la probabilidad de seleccionar jugadores
nacidos en la primera mitad del año en
comparación con la segunda. Además, los
efectos relativos de la edad estuvieron presentes
en los niveles de la Liga Nacional Juvenil
(Grupo 2) y el Campeonato Nacional de
Categorías Formativas (Grupo 3), siendo más
pronunciados en las muestras masculinas que en
las femeninas. Analizamos estos hallazgos más
a fondo en el contexto de los procesos de
identificación y desarrollo de talentos.
Nuestro estudio reveló que el grupo de
participación general no mostró efectos
relativos de la edad, y algunos clubs
demostraron una menor probabilidad de que los
jugadores nacieran en el cuartil uno que en el
cuartil cuatro en comparación con la población
ecuatoriana en general. Una
sobrerrepresentación de jugadores nacidos
inmediatamente después del límite de edad fue
evidente en los niveles más altos del camino del
talento ecuatoriano, lo que indica un posible
sesgo de selección (Cueto, 2023). Estos
hallazgos son comparables a los observados en
algunas de las naciones futbolísticas más
destacadas del mundo. Por ejemplo, Macías
García, D., y González López, I. (2023)
informaron una distribución sesgada del cuartil
de nacimiento en las selecciones de equipos
nacionales juveniles (sub-15, sub-16, sub-17 y
sub-18) para Bélgica, Inglaterra, Francia,
Alemania, Italia, Países Bajos y Portugal. Otros
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estudios realizados en Alemania, España e Italia
han informado de mayores probabilidades de
selección en programas de desarrollo de
talentos para jugadores relativamente mayores
que para los más jóvenes en varias categorías
juveniles (Terán Moreno, 2022). Teniendo en
cuenta estos hallazgos, la prevalencia del efecto
de la edad relativa en el fútbol ecuatoriano no es
sorprendente. No obstante, estos efectos
relativos de la edad aún deberían generar
preocupación, especialmente en las naciones
futbolísticas emergentes donde el tamaño del
grupo de talentos es menor y las decisiones de
identificación/selección de talentos tienen un
mayor riesgo. Además, los efectos de la edad
relativa están asociados con el abandono de
jugadores relativamente más jóvenes, lo que
podría reducir aún más el tamaño de la reserva
de talentos de las naciones emergentes. Por lo
tanto, los estudios futuros deberían considerar
explorar dónde surgen los efectos de la edad
relativa en las rutas de talento de las naciones
emergentes para ofrecer una mejor comprensión
de cuándo y cómo implementar intervenciones
futuras (Lemos, 2022).
Un hallazgo novedoso del estudio actual fue la
asociación entre el tamaño de los clubs y los
efectos de la edad relativa. Parece que un mayor
número de talentos aumenta la probabilidad de
seleccionar un jugador en la primera mitad del
año respecto a la segunda. Este hallazgo
respalda la hipótesis de que la profundidad de la
competencia puede influir en los efectos
relativos de la edad (Barro Ramírez, 2022).
Observamos que nuestro estudio supone que
todos los jugadores dentro de un grupo de
talentos tienen la oportunidad de competir por
lugares en programas de desarrollo de talentos
o ser seleccionados en equipos representativos,
lo que puede no ser el caso. No obstante, las
asociaciones positivas entre el tamaño de los
clubs y la probabilidad de seleccionar jugadores
mayores (primer semestre del año) versus
jugadores más jóvenes ofrecen nuevos
conocimientos sobre cómo el efecto de la edad
relativa podría sesgar los sistemas de
identificación y desarrollo de talentos en el
fútbol en cualquier organización con sistemas
de alimentación dispares (York Murias, 2023).
Puede ser más fácil seleccionar jugadores
relativamente mayores en clubs más grandes
porque hay más disponibles en muestra fuente
(es decir, el grupo de selección). Como
resultado, una característica singular que genera
beneficios inmediatos en el rendimiento (por
ejemplo, crecimiento y desarrollo avanzados)
puede sesgar a los seleccionadores y
reclutadores a centrarse en las diferencias de
desarrollo en lugar de evaluar el potencial
futbolístico holístico. A pesar de este hallazgo
descriptivo, los resultados del estudio actual
alientan a realizar más investigaciones sobre
cómo el tamaño del grupo de talentos puede
afectar el efecto de la edad relativa o las
intervenciones utilizadas para mitigarlo
(Pedrero-Tomé, 2022).
Otro hallazgo de nuestro estudio fue la menor
incidencia de efectos de edad relativa en la
muestra femenina en comparación con la
muestra masculina (una federación miembro
con sesgos hacia las mujeres versus cinco
federaciones miembros en el nivel de
competencia más alto). Nuestros hallazgos
respaldan estudios anteriores en los que los
efectos de la edad relativa fueron más
prevalentes en muestras de hombres que de
mujeres. Sin embargo, contrastan con algunos
estudios que muestran efectos relativos de la
edad en las jugadoras (Danilo, 2023). Una
explicación propuesta para la disparidad es la
edad más temprana de maduración biológica en
las mujeres en comparación con los hombres.
Además, dado que las jugadoras eran mayores
que los jugadores masculinos en nuestra
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muestra, los efectos de la edad relativa pueden
haber comenzado a disiparse para las mujeres,
ya que la mayoría probablemente se
encontraban hacia el final del período de
crecimiento adolescente (Villamarin Menza,
2022). Otra posible explicación es que los
efectos de la edad relativa pueden ser menos
notorios en las mujeres debido a una menor
participación y a una menor competencia por
los programas de desarrollo de talentos. Debido
a los menores números de participación y
competencia, puede haber un mayor beneficio
al retener a los jugadores en los programas,
independientemente de si son relativamente
mayores o no. En conjunto, existe una
necesidad colectiva de realizar más estudios que
incluyan a jugadoras para descubrir el impacto
en el camino del talento, especialmente dada la
limitada evidencia disponible.
Conclusión
En general, nuestro estudio se ha sumado al
pequeño número de estudios sobre los efectos
de la edad relativa en el fútbol femenino y ha
permitido debates sobre el papel del tamaño del
grupo de talentos y los efectos de la edad
relativa. Los clubs dentro de una ruta de talento
con mayores reservas de talento se asociaron
con una mayor probabilidad de seleccionar
jugadores nacidos en la primera mitad del año
que en la segunda. Las organizaciones con
grandes reservas de talentos deben ser
particularmente conscientes de la posibilidad de
que se produzcan efectos de edad relativa dentro
de las trayectorias. Además, la trayectoria del
talento femenino en el fútbol juvenil
ecuatoriano mostró evidencia mínima de
efectos relativos de la edad. En comparación,
hubo sesgos de selección hacia jugadores
relativamente mayores en la muestra masculina
en dos niveles de competición. Los estudios
futuros deberían ampliar nuestro enfoque e
identificar el papel del tamaño del grupo de
talentos en cada etapa importante de la
identificación/sección de talentos y en varios
grupos de edad.
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