EXPANSIÓN URBANA, PÉRDIDA DE COBERTURA VEGETAL Y VULNERABILIDAD
SOCIOAMBIENTAL EN LA MICROCUENCA DE CUNDUANA UNA PERSPECTIVA
MULTITEMPORAL (1993–2023)
URBAN EXPANSION, LOSS OF VEGETATION COVER, AND SOCIO-ENVIRONMENTAL
VULNERABILITY IN THE CUNDUANA MICRO-WATERSHED: A MULTI-TEMPORAL
PERSPECTIVE (1993–2023)
Autores:
¹Carla Sofia Arguello Guadalupe, ²
Felitza Doménica Díaz Olmedo
, ³Paulo César Tiupul
Carrillo y
4
Vanessa Belén Morales León.
¹ORCID ID:
https://orcid.org/0000-0003-2102-4290
²ORCID ID:
https://orcid.org/0009-0000-6418-7204
3
ORCID ID:
https://orcid.org/0000-0002-7808-6380
4
ORCID ID:
https://orcid.org/0000-0002-8047-1966
¹E-mail de contacto:
carguello@espoch.edu.ec
²E-mail de contacto:
felitza.diaz@espoch.edu.ec
³E-mail de contacto:
paulo.tiupul@espoch.edu.ec
4
E-mail de contacto:
vanessa.moralesl@espoch.edu.ec
Afiliación: ¹*Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, ESPOCH, (Ecuador).
Artículo recibido: 15 de Septiembre del 2026.
Artículo revisado: 2 de Octubre del 2026.
Artículo aprobado: 2 de Octubre del 2026.
¹
Ingeniera en Ecoturismo, graduada de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, ESPOCH, (Ecuador). Magíster en Economía
Agraria, graduada de la Pontificia Universidad Católica de Chile, (Chile). Doctora dentro del Programa Conjunto de Doctorado en Análisis
Económico y Estrategia Empresarial, graduada de la Universidad de Santiago de Compostela, (España).
²Ingeniero en Recursos Naturales Renovables, graduado de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, ESPOCH, (Ecuador).
³
Ingeniero Agrónomo, graduado de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, ESPOCH, (Ecuador).
4
Ingeniera Química, graduada de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, ESPOCH, (Ecuador). Magíster en Química con mención
en Química-Física, graduada de la Universidad Técnica de Ambato, UTA, (Ecuador).
Resumen
La transformación de la cobertura del suelo en
microcuencas
periurbanas
constituye
un
indicador
relevante
de
presión
territorial
y
deterioro ambiental. El objetivo de este estudio
fue analizar la evolución de la cobertura vegetal
en la microcuenca de la quebrada de Cunduana,
cantón Riobamba, Ecuador, durante 1993–2023
mediante técnicas de teledetección. Se empleó
un
diseño
no
experimental,
evolutivo
y
descriptivo, complementado con dos recorridos
de
campo.
El
periodo
se
organizó
en
tres
intervalos decenales (1993–2003, 2003–2013 y
2013–2023).
Se
procesaron
mosaicos
Landsat
en
Google
Earth
Engine
y
se
aplicó
clasificación
supervisada
para
cuatro
clases:
área
urbana,
bosque,
agropecuario
y
suelo
desnudo. La validación se realizó con matrices
de confusión e índice Kappa; posteriormente se
construyeron
matrices
de
transición
y
mapas
espaciotemporales. La exactitud global alcanzó
95 %, 92 % y 89 %, con valores Kappa de 0,93,
0,89 y 0,86, respectivamente. Entre el primer y
el último periodo, el suelo desnudo aumentó de
7,03 a 13,50 km² y el área urbana de 1,21 a 3,13
km²; en contraste, el bosque disminuyó de 3,26
a 0,66 km² y la cobertura agropecuaria de 7,67
a
1,88
km².
Los
resultados
evidencian
una
reconfiguración
intensa
del
paisaje,
caracterizada
por
pérdida
de
coberturas
vegetadas y expansión de superficies desnudas
y urbanizadas. Se concluye que la información
multitemporal
generada
constituye
una
base
técnica
para
fortalecer
la
planificación
territorial,
el
control
de
ocupación
y
las
acciones de restauración en la microcuenca.
Palabras
clave:
Cobertura
vegetal,
Teledetección,
Landsat,
Clasificación
supervisada,
Matriz
de
transición,
Google
Earth Engine, Microcuenca.
Abstract
Land-cover
transformation
in
peri-urban
micro-watersheds
is
a
relevant
indicator
of
territorial
pressure
and
environmental
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(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
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Edición Especial X 2026
Página 902
degradation.
This
study
aimed
to
analyze
vegetation-cover
evolution
in
the
Cunduana
stream micro-watershed, Riobamba, Ecuador,
from
1993
to
2023
using
remote-sensing
techniques. A non-experimental, evolutionary
and
descriptive
design
was
applied
and
complemented by two field surveys. The study
period
was
organized
into
three
decadal
intervals
(1993–2003,
2003–2013
and
2013–
2023).
Landsat
mosaics
were
processed
in
Google
Earth
Engine,
and
supervised
classification
was
used
to
distinguish
four
classes: urban area, forest, agricultural land and
bare
soil.
Validation
relied
on
confusion
matrices
and
the
Kappa
index;
transition
matrices
and
spatiotemporal
maps
were
then
produced. Overall accuracy reached 95%, 92%
and 89%, with Kappa values of 0.93, 0.89 and
0.86,
respectively.
From
the
first
to
the
last
period, bare soil increased from 7.03 to 13.50
km²
and
urban
area
from
1.21
to
3.13
km²,
whereas forest declined from 3.26 to 0.66 km²
and
agricultural
land
from
7.67
to
1.88
km².
These
results
reveal
a
marked
landscape
reconfiguration
characterized
by
loss
of
vegetated
cover
and
expansion
of
bare
and
urbanized
surfaces.
The
multitemporal
information
generated
provides
a
technical
basis
for
territorial
planning,
land-occupation
control and ecological restoration in the micro-
watershed.
Keywords:
Land
cover,
Remote
sensing,
Landsat,
Supervised
classification,
Transition
matrix,
Google
Earth
Engine,
Micro-watershed.
Sumário
A
transformação
da
cobertura
do
solo
em
micromarcas
periurbanas
constitui
um
indicador
relevante
de
pressão
territorial
e
deterioração ambiental. O objetivo deste estudo
foi analisar a evolução da cobertura vegetal na
microcuenca da quebrada de Cunduana, cantão
Riobamba,
Equador,
durante
1993–2023
por
meio
de
técnicas
de
teledetecção.
Foi
implementado
um
projeto
não
experimental,
evolutivo
e
descritivo,
complementado
com
dois
percursos
de
campo.
O
período
foi
organizado em três intervalos decenais (1993–
2003, 2003–2013 e 2013–2023). Ele processou
mosaicos
Landsat
no
Google
Earth
Engine
e
aplicou
classificação
supervisionada
para
quatro
classes:
área
urbana,
bosque,
agropecuário e solo desnudo. A validação foi
realizada
com
matrizes
de
confusão
e
índice
Kappa;
posteriormente
são
construídas
matrizes
de
transição
e
mapas
espaço-
temporais. A precisão global atingiu 95%, 92%
e 89%, com valores Kappa de 0,93, 0,89 e 0,86,
respectivamente.
Entre
a
primeira
e
o
último
período, o solo desnudo aumentou de 7,03 para
13,50 km² e a área urbana de 1,21 para 3,13
km²; em contraste, o bosque diminuiu de 3,26
para
0,66
km²
e
a
cobertura
agropecuária
de
7,67 para 1,88 km². Os resultados evidenciam
uma
reconfiguração
intensa
da
paisagem,
caracterizada
pela
perda
de
coberturas
vegetadas e expansão de superfícies desnudas e
urbanizadas.
Conclui-se
que
a
informação
gerada
multitemporalmente
constitui
uma
técnica básica para fortalecer o planejamento
territorial, o controle da ocupação e as ações de
restauração na microcuenca.
Palavras-chave:
Cobertura
vegetal,
Sensoriamento
remoto,
Landsat,
Classificação
supervisionada,
Matriz
de
transição,
Google
Earth
Engine,
Microbacia.
Introducción
Los
cambios
de
uso
y
cobertura
del
suelo
constituyen
una
expresión
espacial
de
las
relaciones
entre
crecimiento
poblacional,
expansión
urbana,
producción
agropecuaria,
infraestructura y conservación ambiental. Estas
transformaciones reflejan la manera en que las
sociedades utilizan y reorganizan el territorio y
pueden producir modificaciones progresivas en
la
estructura
y
funcionamiento
de
los
ecosistemas.
En
cuencas
y
microcuencas,
su
análisis
adquiere
especial
relevancia
debido
a
que las variaciones en la cobertura vegetal, las
superficies
agrícolas,
el
suelo
desnudo
y
las
áreas
urbanizadas
pueden
modificar
procesos
asociados
con
la
regulación
hídrica,
la
infiltración,
la
escorrentía
superficial,
la
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(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
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Página 903
estabilidad
del
suelo
y
la
conectividad
ecológica.
Asimismo,
la
sustitución
de
coberturas naturales por usos antrópicos puede
incrementar la vulnerabilidad territorial frente a
erosión,
pérdida
de
biodiversidad
e
inundaciones,
especialmente
cuando
el
crecimiento
urbano
se
produce
sin
una
adecuada planificación.
A escala global, los estudios de cambio de uso
y cobertura del suelo se han consolidado como
una
herramienta
para
analizar
las
transformaciones
del
territorio
y
sus
implicaciones
ambientales.
La
disponibilidad
de
series
históricas
de
imágenes
satelitales
permite
reconstruir
patrones
de
cambio
ocurridos
durante
varias
décadas
y
reconocer
procesos
de
expansión
urbana,
pérdida
de
vegetación,
transformación
agropecuaria
y
recuperación
de
determinadas
coberturas.
Souza
et
al.
(2020),
mediante
el
empleo
del
archivo
Landsat
y
Google
Earth
Engine,
demostraron la utilidad de las series temporales
para reconstruir más de tres décadas de cambios
de cobertura y uso del suelo, evidenciando el
potencial
de
estos
registros
para
apoyar
la
evaluación ambiental y la toma de decisiones.
De manera complementaria, Chen et al. (2023)
destacan
que
la
integración
de
imágenes
Landsat con plataformas de procesamiento en la
nube
permite
desarrollar
análisis
espaciales
y
temporales
de
larga
duración
con
niveles
adecuados de precisión, aspecto especialmente
relevante
en
territorios
sometidos
a
transformaciones continuas.
En
Ecuador,
esta
problemática
adquiere
características
particulares
debido
a
la
diversidad
de
ecosistemas
y
a
las
presiones
derivadas
de
actividades
agropecuarias,
crecimiento
urbano,
infraestructura
y
aprovechamiento
de
recursos
naturales.
La
configuración del territorio nacional comprende
ambientes
costeros,
andinos,
amazónicos
e
insulares que responden de manera diferenciada
a
las
transformaciones
del
uso
del
suelo.
Por
ello,
los
análisis
multitemporales
permiten
reconocer
cambios
que
no
siempre
resultan
perceptibles mediante observaciones puntuales
y proporcionan información fundamental para
establecer
tendencias
de
ocupación
y
transformación territorial.
Arias et al. (2024) y Aray et al. (2024) destacan
la
utilidad
de
este
tipo
de
análisis
para
interpretar procesos territoriales y ambientales
dentro
del
contexto
ecuatoriano.
Asimismo,
Pazmiño et al. (2024), al analizar cambios de
uso
del
suelo
y
calidad
de
los
servicios
ecosistémicos
en
la
zona
andina
central
del
Ecuador, evidenciaron que las transformaciones
territoriales
se
encuentran
estrechamente
relacionadas con la calidad y funcionalidad de
los
ecosistemas,
reforzando
la
necesidad
de
integrar información espacial en los procesos de
planificación.
La
importancia
de
esta
problemática
se
incrementa en las cuencas hidrográficas, donde
las
modificaciones
del
territorio
afectan
simultáneamente
componentes
ecológicos,
hidrológicos
y
sociales.
La
eliminación
de
coberturas vegetales puede reducir la protección
superficial
del
suelo
y
favorecer
procesos
erosivos,
mientras
que
la
expansión
de
superficies
impermeables
puede
modificar
la
infiltración y aumentar la escorrentía. De igual
manera,
la
intensificación
agropecuaria
puede
transformar
la
estructura
del
paisaje
y
ejercer
presión
sobre
cauces
y
zonas
de
protección
hídrica.
En
Ecuador,
Amaya
Márquez
et
al.
(2024),
mediante
un
análisis
multitemporal
desarrollado
en
la
cuenca
del
río
Zarumilla,
utilizaron
información
de
cobertura
y
uso
del
suelo
para
identificar
transformaciones
territoriales y desarrollar proyecciones futuras,
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(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
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demostrando la utilidad de estas herramientas
para anticipar escenarios y orientar procesos de
planificación y manejo de cuencas.
En
este
contexto,
la
teledetección
constituye
una herramienta fundamental para observar de
manera retrospectiva, sistemática y comparable
las modificaciones de la superficie terrestre. Los
sensores
remotos
permiten
registrar
información
espectral
asociada
con
diferentes
tipos
de
cobertura,
lo
que
facilita
su
identificación, clasificación y seguimiento en el
tiempo.
Entre
las
fuentes
de
información
disponibles,
las
misiones
Landsat
poseen
especial
relevancia
debido
a
la
continuidad
histórica
de
sus
registros
y
a
su
aplicación
recurrente en investigaciones relacionadas con
vegetación,
agricultura,
expansión
urbana
y
recursos hídricos.
La disponibilidad de imágenes pertenecientes a
diferentes
generaciones
de
sensores
posibilita
desarrollar
análisis
multitemporales
de
varias
décadas
bajo
criterios
relativamente
homogéneos
de
resolución
espacial
y
características espectrales. El procesamiento de
grandes
volúmenes
de
información
satelital
también se ha visto fortalecido por el desarrollo
de
plataformas
de
computación
en
la
nube.
Google Earth Engine permite acceder, procesar
y
analizar
extensos
archivos
de
datos
geoespaciales sin depender exclusivamente de
capacidades
locales
de
almacenamiento
y
procesamiento.
Amani
et
al.
(2020),
a
partir
de
una
revisión
amplia
sobre
las
aplicaciones
de
esta
plataforma,
destacan
su
utilización
en
clasificación
de
coberturas,
hidrología,
planificación
urbana,
análisis
climático
y
gestión de desastres, además del uso frecuente
de
imágenes
Landsat
y
algoritmos
de
clasificación
supervisada.
Más
recientemente,
Alshehri et al. (2025) confirman que Landsat y
Sentinel
continúan
siendo
las
fuentes
predominantes en estudios de uso y cobertura
del suelo desarrollados mediante Google Earth
Engine y que algoritmos como Random Forest
y Support Vector Machine se mantienen entre
los métodos más utilizados.
Estas
capacidades
tecnológicas
han
permitido
consolidar metodologías orientadas a identificar
y
cuantificar
las
transiciones
entre
diferentes
categorías
de
cobertura.
La
clasificación
supervisada
parte
de
muestras
previamente
definidas
que
permiten
asignar
los
píxeles
de
una
imagen
a
determinadas
clases
temáticas.
Posteriormente,
la
calidad
de
la
clasificación
debe
evaluarse
mediante
procedimientos
que
permitan
determinar
el
grado
de
correspondencia entre las categorías obtenidas
y datos de referencia.
En
este
sentido,
la
matriz
de
confusión,
la
exactitud global y el índice Kappa constituyen
herramientas
utilizadas
para
evaluar
la
consistencia de los
resultados y determinar la
confiabilidad de los mapas generados (Cáceres,
2017;
Borja
Robalino
et
al.,
2020).
Estudios
recientes
basados
en
Landsat
y
Google
Earth
Engine continúan mostrando la importancia de
incorporar
procesos
de
validación
para
evitar
interpretar
como
cambios
reales
aquellos
que
pueden
derivarse
de
errores
de
clasificación.
Chen
et
al.
(2023),
por
ejemplo,
obtuvieron
elevados
valores
de
precisión
global
e
índice
Kappa
al
combinar
diferentes
variables
espectrales dentro del proceso clasificatorio.
Además, la disponibilidad de series continuas
facilita
la
construcción
de
cartografía
comparable
entre
diferentes
periodos.
Iniciativas como
MapBiomas han demostrado
que es posible reconstruir la evolución anual del
uso y cobertura del suelo empleando archivos
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Página 905
Landsat y técnicas de clasificación procesadas
mediante
Google
Earth
Engine.
Souza
et
al.
(2020)
desarrollaron
este
enfoque
para
reconstruir
cambios de
cobertura durante más
de tres décadas, estableciendo una metodología
posteriormente
empleada
en
diferentes
contextos
latinoamericanos.
En
Ecuador,
actualmente existen series anuales de cobertura
y
uso
del
suelo
derivadas
de
Landsat
que
abarcan
desde
1985,
lo
que
confirma
la
creciente
disponibilidad
de
información
geoespacial
para
analizar
tendencias
territoriales de largo plazo.
En la región andina ecuatoriana, estos análisis
adquieren
particular
importancia
debido
a
la
interacción entre expansión urbana, actividades
agropecuarias,
ecosistemas
de
montaña
y
disponibilidad
hídrica.
Las
zonas
próximas
a
Riobamba presentan una dinámica territorial en
la que convergen procesos urbanos y rurales que
pueden modificar progresivamente la estructura
del paisaje. En la provincia de Chimborazo se
han
desarrollado
investigaciones
que
demuestran la utilidad de la teledetección para
evaluar estas transformaciones. Salazar Loor y
Robalino
Moreno
(2021),
al
estudiar
la
dinámica
de
cambio
de
uso
del
suelo
y
cobertura
vegetal
en
la
microcuenca
del
río
Chibunga,
utilizaron
imágenes
Landsat
y
clasificación
supervisada
para
cuantificar
cambios
relacionados
con
actividades
antrópicas.
Este
antecedente
resulta
especialmente relevante debido a la proximidad
geográfica
y
a
la
similitud
de
las
presiones
territoriales
existentes
en
microcuencas
asociadas al entorno de Riobamba.
La microcuenca de la quebrada de Cunduana se
localiza
en
la
provincia
de
Chimborazo
y
atraviesa sectores correspondientes a San Juan,
Calpi, Licán y el área urbana de Riobamba. Por
su posición territorial, constituye un espacio en
el que convergen dinámicas rurales, periurbanas
y
urbanas.
La
tesis
de
base
identifica
como
problemas
centrales
la
expansión
de
los
asentamientos
humanos,
el
avance
de
las
actividades agropecuarias, la pérdida de bosque,
la presencia de suelo desnudo y la ocupación de
espacios próximos al cauce.
Estas presiones se relacionan con deficiencias
en
los
procesos
de
planificación
y
control
territorial
y
con
transformaciones
progresivas
del paisaje que pueden incrementar el deterioro
ambiental de la quebrada. La proximidad entre
áreas productivas, zonas construidas y espacios
de
importancia
hídrica
hace
necesario
comprender no solo cuánto ha cambiado cada
cobertura, sino también hacia qué categorías se
han producido las principales conversiones. El
análisis
multitemporal
resulta
especialmente
apropiado
para
responder
a
esta
necesidad
porque permite comparar momentos históricos,
cuantificar ganancias y pérdidas de superficie e
identificar trayectorias de transformación.
La lectura conjunta de las áreas ocupadas por
cada categoría y de las matrices de transición
permite diferenciar, por ejemplo, la pérdida de
cobertura
vegetal
asociada
con
expansión
agrícola de aquella vinculada al crecimiento de
áreas
urbanizadas.
Esta
información
proporciona
una
visión
más
completa
de
la
dinámica
territorial
que
una
comparación
limitada
a
valores
absolutos
de
superficie
y
permite
reconocer
procesos
persistentes,
aceleraciones
o
posibles
recuperaciones
de
determinadas coberturas.
Desde
la
perspectiva
del
ordenamiento
territorial,
disponer
de
este
tipo
de
evidencia
contribuye a sustentar decisiones relacionadas
con
protección
de
cauces,
recuperación
de
cobertura vegetal, control de expansión urbana,
manejo
agropecuario
y
delimitación
de
zonas
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Vol. 7 No. 10.1
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prioritarias
para
conservación.
El
valor
de
la
información geoespacial no se limita, por tanto,
a
representar
cartográficamente
el
territorio,
sino
que
reside
en
su
capacidad
para
documentar
procesos
y
proporcionar
indicadores
comparables
para
la
gestión
ambiental.
La
identificación
de
tendencias
históricas puede constituir una línea base para
evaluar
futuras
intervenciones
y
orientar
acciones dirigidas a disminuir presiones sobre
ecosistemas y recursos hídricos.
En consecuencia, el objetivo de este artículo fue
analizar
la
dinámica
multitemporal
de
la
cobertura vegetal y del suelo en la microcuenca
de
Cunduana
durante
el
periodo
1993–2023,
identificar
las
clases
que
aumentaron
o
disminuyeron
y
describir
los
principales
patrones
de
transición.
El
aporte
del
estudio
radica
en
sintetizar
tres
décadas
de
evidencia
geoespacial mediante indicadores comparables,
con el propósito de proporcionar una línea base
que
contribuya
a
la
comprensión
de
las
transformaciones
territoriales
y
apoye
los
procesos de gestión ambiental y ordenamiento
de una microcuenca periurbana.
Materiales y Métodos
La
microcuenca
de
la
quebrada
de
Cunduana
forma
parte
del
sistema
aportante
de
la
microcuenca
del
río
Chibunga,
en
el
cantón
Riobamba, provincia de Chimborazo, Ecuador.
El área analizada comprende aproximadamente
19,17
km².
La
parte
alta
se
origina
en
la
parroquia
San
Juan;
la
zona
media
atraviesa
Calpi
y
parte
de
Licán;
y
la
parte
baja
se
extiende
por
Licán
hasta
sectores
urbanos
de
Riobamba.
La
red
hídrica
descrita
en
la
investigación alcanza aproximadamente 26 km.
Esta
configuración
integra
espacios
rurales,
agropecuarios
y
urbanos,
condición
que
hace
especialmente pertinente el seguimiento de los
cambios
de
cobertura.
Se
desarrolló
una
investigación
no
experimental,
evolutiva
y
descriptiva, con componentes cualitativos para
la caracterización territorial y cuantitativos para
el cálculo de superficies, exactitud temática y
transiciones.
La
caracterización
se
apoyó
en
revisión documental, información geoespacial y
dos salidas de campo en las zonas alta, media y
baja. El análisis temporal abarcó 30 años y se
dividió
en
tres
intervalos:
1993–2003,
2003–
2013 y 2013–2023.
Las imágenes se obtuvieron mediante Google
Earth
Engine.
Debido
a
la
nubosidad,
se
construyeron
composiciones
o
mosaicos
por
periodo aplicando filtros temporales y de nubes.
Para
el
primer
intervalo
se
utilizó
Landsat
5;
para el segundo, Landsat 7; y para
el tercero,
Landsat
8.
La
clasificación
supervisada
distinguió
cuatro
clases:
(1)
área
urbana,
(2)
bosque, (3) agropecuario y (4) suelo desnudo.
La tesis
reporta
aproximadamente 300 puntos
de
entrenamiento
por
clase,
buscando
maximizar la similitud entre la clasificación y
los mosaicos satelitales.
La
exactitud
temática
se
evaluó
mediante
matrices
de
confusión.
Se
emplearon
40
muestras por clase, para un total de 160 puntos
en
cada
periodo.
La
precisión
global
se
complementó
con
el
índice
Kappa.
Como
criterio
operativo
del
estudio
se
consideró
aceptable una precisión superior al 70 %. Este
procedimiento
permitió
comprobar
la
consistencia
de
las
clasificaciones
antes
de
efectuar el análisis de cambio.
Las
clasificaciones
ráster
se
transformaron
a
formato
vectorial
en
ArcGIS
Pro
y
se
intersectaron
entre
periodos.
Las
áreas
resultantes fueron sistematizadas para construir
matrices
de
transición
e
identificar
permanencias
y
sustituciones.
Los
mapas
temáticos permitieron interpretar espacialmente
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los cambios. La metodología se fundamentó en
el uso de matrices de transición para cuantificar
cambios entre coberturas en periodos sucesivos
(Calderon, 2019).
Resultados y Discusión
Las
observaciones
de
campo
mostraron
un
gradiente
territorial.
En
la
parte
alta
se
registraron
bosque,
pastizales,
pequeñas
áreas
agrícolas y sectores de suelo desnudo asociados
a pendientes. En la parte media predominó la
expansión
agrícola
—principalmente
cultivos
de
papa,
maíz
y
cebada—
junto
con
edificaciones
incluso
en
laderas.
En
la
parte
baja se identificó una presencia más intensa de
infraestructura,
vías,
puentes
y
zonas
residenciales,
evidenciando
la
expansión
urbana desde Licán hacia Riobamba.
Tabla 1.
Exactitud global e índice Kappa de las
clasificaciones supervisadas.
Periodo
Exactitud global
Índice Kappa
1993–2003
95 %
0,93
2003–2013
92 %
0,89
2013–2023
89 %
0,86
Fuente: Elaboración propia.
Las tres clasificaciones superaron ampliamente
el
umbral
mínimo
definido
en
el
estudio.
Aunque la exactitud disminuyó de 95 % a 89 %
entre el primer y el tercer periodo, los valores
Kappa se mantuvieron elevados (0,86–0,93), lo
que
respalda
el
uso
de
las
capas
clasificadas
para el análisis multitemporal.
Tabla 2.
Superficie por clase de cobertura en
los
tres
periodos
analizados.
Fuente:
elaboración a partir de la tesis.
Periodo
Área
urbana
Bosque
Agropecuario
Suelo
desnudo
1993–
2003
1,21
km²
3,26
km²
7,67 km²
7,03 km²
2003–
2013
1,75
km²
2,64
km²
5,56 km²
9,22 km²
2013–
2023
3,13
km²
0,66
km²
1,88 km²
13,50
km²
Fuente: Elaboración propia.
Figura
1.
Evolución
de
las
cuatro
clases
de
cobertura
en
la
microcuenca
de
Cunduana.
Fuente:
elaboración
a
partir
de
los
datos
reportados en la tesis.
Fuente: Elaboración propia.
Tabla
3.
Cambio
entre
el
primer
y
el
último
periodo.
Los
porcentajes
son
cálculos
derivados
de
las
superficies
reportadas
en
la
tesis.
Clase
Inicial
(km²)
Final
(km²)
Cambio
(km²)
Cambio
relativo
Área urbana
1,21
3,13
+1,92
+158,7 %
Bosque
3,26
0,66
-2,60
-79,8 %
Agropecuario
7,67
1,88
-5,79
-75,5 %
Suelo desnudo
7,03
13,50
+6,47
+92,0 %
Fuente: Elaboración propia.
El cambio dominante fue el aumento del suelo
desnudo,
que
pasó
de
7,03
a
13,50
km²,
un
incremento
absoluto
de
6,47
km².
El
área
urbana aumentó 1,92 km², desde 1,21 hasta 3,13
km².
En
sentido
contrario,
la
cobertura
agropecuaria perdió 5,79 km² y el bosque 2,60
km².
En
términos
relativos,
el
área
urbana
creció aproximadamente 158,7 %, mientras que
el
bosque
se
redujo
cerca
de
79,8
%
y
la
superficie
agropecuaria
alrededor
de
75,5
%.
Estos
cálculos
refuerzan
la
magnitud
de
la
reconfiguración territorial observada.
La
comparación
entre
el
primer
y
el
último
periodo muestra que la cobertura urbana final
(3,13 km²) incluye 1,21 km²
de permanencia,
además
de
transiciones
desde
bosque
(0,11
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km²), agropecuario (0,58 km²) y suelo desnudo
(1,23 km²). Para el bosque final (0,66 km²), 0,33
km²
permanecieron
sin
cambio,
0,24
km²
procedieron
de
cobertura
agropecuaria
y
0,09
km²
de
suelo
desnudo.
La
cobertura
agropecuaria
final
(1,88
km²)
conservó
0,87
km², recibió 0,72 km² desde bosque y 0,29 km²
desde
suelo
desnudo.
El
suelo
desnudo
final
(13,50
km²)
mantuvo
5,63
km²,
mientras
que
2,00 km² procedieron de bosque y 5,87 km² de
cobertura agropecuaria.
En conjunto, el patrón más fuerte corresponde a
la conversión de superficie agropecuaria a suelo
desnudo,
seguido
de
la
transformación
de
bosque
a
suelo
desnudo.
La
tesis
identifica
nueve tipos de cambio y cuatro permanencias.
Espacialmente,
la
sustitución
del
bosque
por
suelo desnudo se concentró principalmente en
las zonas media y alta, mientras que en la parte
baja
la
expansión
urbana
tuvo
mayor
protagonismo. Los resultados confirman que la
microcuenca
de
Cunduana
experimentó
una
transformación
sostenida
de
su
estructura
de
cobertura
durante
las
tres
décadas
analizadas.
La expansión simultánea del
suelo
desnudo y
del
área
urbana,
junto
con
la
contracción
del
bosque y del uso agropecuario, sugiere que el
proceso
no
puede
interpretarse
únicamente
como urbanización: también existe una pérdida
amplia
de
superficies
vegetadas
que
quedan
temporal o persistentemente sin cobertura.
El uso de clasificación supervisada es coherente
con el procedimiento recomendado por Cáceres
(2017), en el que las clases se definen a partir de
información
conocida
y
puntos
de
entrenamiento.
La validación
mediante matriz
de confusión e índice Kappa aportó un control
cuantitativo
de
la
clasificación.
Los
valores
obtenidos, exactitudes de 89 % a 95 % y Kappa
de
0,86
a
0,93,
muestran
concordancia
suficiente para sostener la interpretación de las
tendencias, en línea con el uso de métricas de
desempeño descrito por Borja et al. (2020). La
comparación
realizada
en
la
tesis
con
cartografía del Ministerio del Ambiente, Agua
y Transición Ecológica para 2000, 2014 y 2020
aporta
un
contraste
externo
de
las
categorías.
Existen
diferencias
de
nomenclatura,
por
ejemplo, vegetación herbácea y arbustiva frente
a
la
agrupación
utilizada
en
la
clase
agropecuaria,
pero
se
mantiene
una
correspondencia
general
en
bosque,
tierras
productivas y zonas antrópicas. Esta diferencia
taxonómica
debe
considerarse
al
comparar
superficies entre fuentes.
Desde
la
perspectiva
territorial,
la
pérdida
de
bosque y la expansión del
suelo
desnudo son
especialmente
relevantes
en
una
microcuenca
con pendientes y un cauce que atraviesa áreas
rurales y urbanas. La disminución de cobertura
vegetal
puede
reducir
la
protección
física
del
suelo
y
aumentar
su
exposición
a
procesos
erosivos. A su vez, la expansión urbana en la
parte baja incrementa la necesidad de controlar
ocupaciones
próximas
al
cauce
y
preservar
zonas funcionales para el drenaje.
Los
resultados
también
dialogan
con
estudios
recientes sobre cambios de uso y cobertura en
Ecuador,
que
destacan
la
utilidad
de
los
enfoques
geoespaciales
para
identificar
transformaciones
territoriales
(Arias
et
al.,
2024;
Aray
et
al.,
2024).
Sin
embargo,
este
estudio
presenta
limitaciones
que
deben
explicitarse:
los
resultados
representan
composiciones
por
intervalos
decenales
y
no
mediciones anuales; las clases se agruparon en
cuatro
categorías
amplias;
y
la
comparación
histórica depende de sensores Landsat distintos.
Futuras
investigaciones
podrían
incorporar
índices
espectrales,
modelos
de
cambio,
validación de campo estratificada y análisis de
factores explicativos.
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Página 909
Conclusiones
El
análisis
multitemporal
evidenció
una
transformación
profunda
de
la
cobertura
del
suelo
en
la
microcuenca
de
Cunduana
entre
1993 y 2023. El suelo desnudo aumentó de 7,03
a 13,50 km² y el área urbana de 1,21 a 3,13 km²,
mientras
que
el
bosque
disminuyó
de
3,26
a
0,66 km² y la cobertura agropecuaria de 7,67 a
1,88
km².
Las
clasificaciones
supervisadas
mostraron
un
desempeño
consistente,
con
exactitudes globales de 95 %, 92 % y 89 % e
índices
Kappa
de
0,93,
0,89
y
0,86.
Estos
indicadores respaldan la utilización de las capas
obtenidas para describir la dirección general de
los cambios.
Las transiciones muestran que la conversión de
cobertura
agropecuaria
a
suelo
desnudo
(5,87
km²) y de bosque a suelo desnudo (2,00 km²)
fueron procesos relevantes. En la parte baja, la
expansión
urbana
adquiere
especial
importancia, mientras que en las zonas media y
alta destaca la pérdida de coberturas vegetadas.
La evidencia generada constituye una línea base
para la planificación y el control territorial. La
conservación
de
remanentes
de
bosque,
la
restauración de áreas desnudas y el control de
nuevas ocupaciones próximas al cauce deberían
considerarse prioridades de gestión para reducir
el deterioro progresivo de la microcuenca.
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Guadalupe, Felitza Doménica Díaz Olmedo, Paulo
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