INTELIGENCIA FINANCIERA, GESTIÓN DE RIESGOS Y CONTROL PARA LA
SOSTENIBILIDAD DE MIPYMES EN ESMERALDAS
FINANCIAL INTELLIGENCE, RISK MANAGEMENT AND CONTROL FOR MSME
SUSTAINABILITY IN ESMERALDAS
Autores:
¹Hernán Eduardo Paredes García, ²Telmo Saul Caisapanta Pérez y
3
Taña Diocelina
Guanochanga Oña.
¹ORCID ID:
https://orcid.org/0009-0009-9863-1620
²ORCID ID:
https://orcid.org/0000-0002-9453-2942
3
ORCID ID:
https://orcid.org/0000-0002-8124-8125
¹E-mail de contacto:
hparedes@instituto-ohiggins.com
²E-mail de contacto:
tcaisapanta@instituto-ohiggins.com
³E-mail de contacto:
tguanochanga@instituto-ohiggins.com
Afiliación: ¹*²*³*Instituto Superior Tecnológico Bernardo O`Higgins, (Ecuador).
Artículo recibido: 29 de Abril del 2026.
Artículo revisado: 05 de Junio del 2026.
Artículo aprobado: 15 de Agosto del 2026.
¹
Psicólogo Industrial, graduado de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador, (Ecuador). Magíster en
Dirección Estratégica de
Recursos Humanos, graduado de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador, (Ecuador).
²Ingeniero Financiero, graduado de la Universidad Tecnológica Equinoccial, (Ecuador). Magíster en Dirección General, con énfasis en
Finanzas, graduado de la Universidad Europea de Monterrey, (México).
³Licenciada en ciencias de la educación, mención matemática, graduada de la Universidad UTE, (Ecuador). Magíster en
Tecnología
Educativa y Competencias Digitales, graduada de la Tech México Universidad Tecnológica, (México).
Resumen
La
sostenibilidad
de
las
micro,
pequeñas
y
medianas
empresas
depende
de
su
capacidad
para convertir información financiera dispersa
en decisiones oportunas sobre liquidez, capital
de trabajo, endeudamiento, presupuesto, riesgo
y control. El objetivo de este estudio fue diseñar
un modelo integrado de inteligencia financiera,
gestión
de
riesgos
y
control
orientado
a
la
sostenibilidad de MIPYMES y organizaciones
de
la
provincia
de
Esmeraldas,
Ecuador.
Se
desarrolló
una
investigación
aplicada,
de
enfoque
mixto
con
predominio
cuantitativo
y
diseño
no
experimental,
estructurada
en
revisión
de
evidencia
científica,
análisis
del
contexto territorial, definición de dimensiones
financieras y de control, diseño de indicadores,
construcción de matrices de riesgo y escenarios
y
validación
conceptual
del
modelo.
Como
resultado
se
formuló
el
Modelo
Integrado
de
Inteligencia Financiera, Control y Riesgos para
la
Sostenibilidad
(MIIF-CRS),
organizado
en
cinco
capas:
calidad
de
datos,
diagnóstico
financiero, riesgo y control, escenarios y alertas,
y
decisión-seguimiento.
El
modelo
integra
liquidez,
capital
de
trabajo,
endeudamiento,
rentabilidad,
presupuesto,
cartera
y
flujo
con
riesgos,
controles, responsables y acciones de
mejora. La discusión muestra consistencia con
evidencia
reciente
sobre
capital
de
trabajo,
controles
internos,
alfabetización
financiera,
riesgo empresarial y desempeño de PYMES. Se
concluye que el aporte principal del MIIF-CRS
es
proporcionar
una
arquitectura
explicable
y
adaptable
que
conecta
información
financiera
con mecanismos de anticipación y seguimiento,
evitando
reducir
la
sostenibilidad
a
un
único
indicador
de
rentabilidad.
La
validación
empírica
posterior
deberá
contrastar
el
desempeño del modelo con datos anonimizados
de organizaciones participantes en Esmeraldas.
Palabras
clave:
Inteligencia
financiera,
Gestión
de
riesgos,
Control
interno,
MIPYMES, Sostenibilidad financiera.
Abstract
The sustainability of micro, small and medium-
sized
companies
depends
on
their
ability
to
convert
dispersed
financial
information
into
timely
decisions
about
liquidity,
working
capital, equity, assumptions, risks and control.
The
objective
of
this
study
was
to
design
an
integrated model of financial intelligence, risk
management and control oriented towards the
sustainability of MIPYMES and organizations
in
the
province
of
Esmeraldas,
Ecuador.
An
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
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applied
investigation
was
developed,
with
a
mixed focus with a predominantly quantitative
and non-experimental design, structured around
the review of scientific evidence, analysis of the
territorial
context,
definition
of
financial
and
control
dimensions,
design
of
indicators,
construction of risk matrices and scenarios and
conceptual validation of the model. As a result,
the Integrated Model of Financial Intelligence,
Control
and
Risks
for
Sustainability
(MIIF-
CRS) was formed, organized into five layers:
data
quality,
financial
diagnosis,
risk
and
control,
scenarios
and
alerts,
and
decision-
follow-up.
The
model
integrates
liquidity,
working
capital,
equity,
profitability,
assumptions, portfolio and risk flow, controls,
responsibilities and improvement actions. The
discussion is consistent with recent evidence on
working
capital,
internal
controls,
financial
literacy, business risk and SME performance. It
is concluded that the main contribution of the
MIIF-CRS
is
to
provide
an
explicable
and
adaptable
architecture
that
connects
financial
information
with
anticipatory
and
tracking
mechanisms,
avoiding
reducing
sustainability
to
a
single
indicator
of
profitability.
Further
empirical
validation
will
contrast
model
performance
with
anonymized
data
from
participating organizations in Esmeraldas.
Keywords:
Financial
intelligence,
Risk
management,
Internal
control,
MIPYMES,
Financial sustainability.
Sumário
A
sustentabilidade
das
micro,
pequenas
e
médias empresas dependem de sua capacidade
de converter informações financeiras dispersas
em decisões oportunas sobre liquidez, capital de
trabalho,
endeudamiento,
presuposto,
risco
e
controle. O objetivo deste estúdio foi projetar
um modelo integrado de inteligência financeira,
gerenciamento
de
riscos
e
controle
orientado
para
a
estabilidade
de
MIPYMES
e
organizações
da
província
de
Esmeraldas,
Equador.
Foi
desenvolvida
uma
investigação
aplicada,
de
abordagem
mista
com
domínio
quantitativo
e
design
não
experimental,
estruturada
em
revisão
de
evidências
científicas,
análise
do
contexto
territorial,
definição
de
dimensões
financeiras
e
de
controle, design de indicadores, construção de
matrizes
de
risco
e
cenários
e
validação
conceitual
do
modelo.
Como
resultado
foi
formulado o Modelo Integrado de Inteligência
Financeira,
Controle
e
Riesgos
para
a
Sustenibilidade
(MIIF-CRS),
organizado
em
cinco
capas:
qualidade
de
dados,
diagnóstico
financeiro, riscos e controle, cenários e alertas,
e
decisão-seguimento.
O
modelo
integra
liquidez,
capital
de
trabalho,
endeudamiento,
rentabilidad,
presuposto,
cartera
e
fluxo
com
riscos, controles, responsabilidades e ações de
melhoria. A discussão mostra consistência com
evidências
recentes
sobre
capital
de
trabalho,
controles
internos,
alfabetização
financeira,
risco
empresarial
e
desempenho
de
PYMES.
Conclui-se que o porte principal do MIIF-CRS
fornece uma arquitetura explicável e adaptável
que
conecta
informações
financeiras
a
mecanismos
de
antecipação
e
acompanhamento,
evitando
reduzir
a
sustentabilidade
a
um
único
indicador
de
rentabilidade.
A
validação
empírica
posterior
deverá comparar o desenho do modelo com os
dados
anonimizados
das
organizações
participantes em Esmeraldas.
Palavras-chave:
Inteligência
financeira,
Gestão
de
riscos,
Controle
interno,
MIPYMES, Solidariedade financeira.
Introducción
Las MIPYMES concentran una parte sustancial
de la actividad económica y del empleo, pero
suelen
operar
con
restricciones
de
escala,
acceso
a
financiamiento,
información
y
capacidades
especializadas.
En
este
tipo
de
organizaciones,
la
sostenibilidad
financiera
depende menos de la sofisticación tecnológica
que
de
la
posibilidad
de
disponer
de
información
confiable,
interpretar
oportunamente
sus
señales
y
conectar
los
resultados con acciones. La liquidez, el capital
de trabajo, la cartera, la deuda, la rentabilidad y
el
presupuesto
forman
un
sistema
interdependiente: un deterioro en cobros puede
aumentar necesidades de financiamiento, elevar
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costos
financieros
y
afectar
la
capacidad
de
cumplir
obligaciones
aun
cuando
la
empresa
reporte
utilidades
contables.
La
evidencia
latinoamericana
respalda
la
centralidad
del
capital de trabajo.
Gallegos
(2022)
identificó
una
relación
no
lineal
entre
inversión
en
capital
de
trabajo
y
desempeño empresarial,
mientras que Briones
et
al.
(2024),
a
partir
de
evidencia
de
MIPYMES
ecuatorianas,
mostraron
la
relevancia de los activos corrientes, el flujo de
caja
y
la
rentabilidad.
En
el
plano
de
la
estructura
financiera,
Gutiérrez
(2024)
documentó que liquidez, rentabilidad, tamaño y
garantías
condicionan
las
decisiones
de
apalancamiento
y
sostenibilidad
de
pequeñas
empresas
comerciales
en
Ecuador.
Estos
trabajos
sugieren
que
la
sostenibilidad
debe
analizarse
como
equilibrio
dinámico
entre
generación
de
recursos,
estructura
de
obligaciones y capacidad de adaptación.
La gestión financiera, sin embargo, no depende
únicamente de razones contables. Los sistemas
de
control
interno
aportan
mecanismos
para
proteger
recursos,
asegurar
confiabilidad
de
información y reducir desviaciones. Vu y Nga
(2022) encontraron que
la implementación
de
controles
internos
en
PYMES
vietnamitas
se
relacionó con mayor rentabilidad. Abass (2023)
reportó asociaciones positivas entre sistemas de
control interno y crecimiento, supervivencia y
eficiencia
operativa.
En
Ghana,
la
literatura
también
ha
examinado
el
efecto
conjunto
de
control interno y gobierno corporativo sobre el
desempeño de PYMES, reforzando la idea de
que la calidad del dato financiero es inseparable
de los procesos que lo generan y supervisan.
}El enfoque de gestión de riesgos amplía esta
perspectiva. Syrová y Špička (2023) mostraron
que
la
relación
entre
enterprise
risk
management
y
desempeño
financiero
se
canaliza
a
través
de
capacidades
organizacionales y del
seguimiento del
riesgo
estratégico. Ntare et al, (2022) y Apaloo y Dzah
(2022) encontraron asociaciones entre prácticas
de riesgo y desempeño de PYMES en contextos
africanos,
mientras
que
Ciocoiu
et
al.
(2025)
mediante revisión bibliométrica, confirmaron la
consolidación
de
un
campo
de
investigación
que conecta gestión de riesgos con desempeño
de MIPYMES. En conjunto, la evidencia indica
que
identificar
riesgos
sin
vincularlos
a
indicadores,
controles,
responsables
y
decisiones limita su utilidad. Otro componente
relevante
es
la
capacidad
financiera
de
los
responsables
y
el
acceso
a
herramientas
digitales. Frimpong et al, (2022) documentaron
relaciones
entre
alfabetización
financiera,
acceso
a
finanzas
digitales
y
desempeño
de
PYMES.
Tian
et
al.
(2023)
encontraron
que
la
alfabetización
financiera
de
ejecutivos
puede
mejorar el desempeño y la gestión del riesgo.
Yu
et
al.
(2023)
mostraron
que
las
finanzas
digitales
inclusivas
pueden
favorecer
el
desempeño
mediante
reducción
de
costos
de
deuda, inversión e incremento de la capacidad
de
asumir
riesgos.
La
combinación
de
alfabetización,
datos
y herramientas analíticas
constituye una base para lo que en este artículo
se denomina inteligencia financiera.
En
Esmeraldas,
el
Registro
Estadístico
de
Empresas reportó 19,6 mil empresas activas en
2023
y
17,6
mil
en
2024,
mientras
que
el
empleo adecuado pasó de 22,3 % a 25,0 % entre
2024 y 2025. Estos datos describen un entorno
productivo
con
retos
de
sostenibilidad
y
empleo. El objetivo del estudio fue diseñar un
modelo
integrado
de
inteligencia
financiera,
gestión
de
riesgos
y
control
que
articule
indicadores,
alertas,
escenarios
y
seguimiento
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para apoyar la sostenibilidad de MIPYMES y
organizaciones de la provincia de Esmeraldas.
Materiales y Métodos
Se
desarrolló
una
investigación
aplicada
y
de
desarrollo organizacional, con enfoque mixto y
predominio
cuantitativo.
El
diseño
fue
no
experimental
y
metodológico-propositivo.
La
fase
de
diseño
integró
cuatro
fuentes:
a)
lineamientos del Plan Institucional de I+D+i y
del
proyecto
ISTBO-P03;
b)
evidencia
científica
reciente
sobre
capital
de
trabajo,
control interno, riesgo, alfabetización financiera
y desempeño; c) información territorial oficial
del INEC y del Banco Central del Ecuador; y d)
principios
de
análisis
financiero
y
gestión
de
riesgos aplicables a MIPYMES.
La
unidad
conceptual
de
análisis
fue
la
organización,
entendida
como
sistema
financiero-operativo.
El
modelo
se
construyó
para
ser
aplicado
a
MIPYMES
y
otras
organizaciones de Esmeraldas que autoricen el
uso anonimizado de información financiera. No
se estableció un tamaño muestral previo porque
la
fase
empírica
dependerá
del
universo
accesible,
la
autorización
y
la
suficiencia
de
registros.
Para
futuros
pilotajes
se
propone
selección
intencional
de
organizaciones
y,
cuando existan periodos comparables, análisis
transversal y retrospectivo-longitudinal.
Se definieron siete dominios analíticos: calidad
de
datos,
liquidez,
capital
de
trabajo,
endeudamiento,
rentabilidad,
presupuesto/escenarios
y
riesgo/control.
Cada
dominio
se
operacionalizó
mediante
indicadores
y
fuentes
posibles.
Los
instrumentos de aplicación previstos son ficha
de extracción financiera, matriz de calidad de
datos,
hoja
normalizada
de
ratios,
matriz
de
riesgos y controles, guía de entrevista y rúbrica
de
validación
experta.
La
validación
de
contenido
podrá
utilizar
V
de
Aiken
para
pertinencia,
claridad
y
representatividad
de
indicadores y reglas.
Tabla 1.
Resumen de indicadores.
Dominio
Indicadores / evidencias centrales
Calidad de datos
Completitud, consistencia, oportunidad, conciliación y trazabilidad.
Liquidez
Razón corriente, prueba ácida, cobertura y caja operativa.
Capital de trabajo
Ciclo de conversión, rotación de inventarios, cartera y proveedores.
Endeudamiento
Deuda/activos, deuda/patrimonio, vencimientos y cobertura.
Rentabilidad
Márgenes, ROA y ROE cuando sean pertinentes.
Presupuesto y escenarios
Desviación, exactitud de pronóstico y sensibilidad.
Riesgo y control
Probabilidad-impacto, controles, riesgo residual, responsables y
acciones.
Fuente: Elaboración propia.
El
análisis
previsto
combina
estadística
descriptiva,
análisis
vertical
y
horizontal,
razones financieras y tendencias. Cuando la fase
empírica
disponga
de
suficientes
observaciones, podrán utilizarse correlaciones y
modelos multivariados para explorar la relación
entre
madurez
de
riesgo/control
y
desempeño
financiero.
Los
escenarios
se
construirán
mediante
variaciones
explícitas
de
ventas,
costos,
cobranza,
inventarios,
tasas
o
vencimientos. Se privilegió la explicabilidad: el
modelo
no
pretende
producir
una
calificación
crediticia
ni
decisiones
automáticas,
sino
apoyar la interpretación y priorización humana.
La ética se abordó mediante minimización de
datos,
autorización
organizacional,
anonimización,
control
de
acceso
y
presentación
agregada.
La
información
financiera
sensible
no
debe
incorporarse
a
productos públicos de forma identificable. Los
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resultados del modelo deben ser revisados por
responsables
humanos
antes
de
cualquier
decisión que afecte crédito, inversión, empleo o
relación contractual.
Resultados y Discusión
El principal resultado fue el diseño del Modelo
Integrado de Inteligencia Financiera, Control y
Riesgos para la Sostenibilidad (MIIF-CRS). El
modelo
organiza
la
inteligencia
financiera
en
cinco
capas
sucesivas:
datos
y
calidad;
diagnóstico
financiero;
riesgo
y
control;
escenarios y alertas; y decisión/seguimiento. La
lógica evita que el tablero sea una colección de
ratios. Cada indicador debe vincularse con una
pregunta de decisión, un umbral contextual, un
riesgo potencial, los controles existentes y una
acción responsable.
Figura
1.
Arquitectura
conceptual
del
MIIF-
CRS.
Fuente: Elaboración propia.
La
primera
capa
exige
verificar
calidad
y
trazabilidad
antes
de
interpretar
ratios.
Una
diferencia entre saldos, periodos incompletos o
registros
duplicados
puede
generar
alertas
falsas. La segunda capa produce un diagnóstico
financiero mediante liquidez, capital de trabajo,
endeudamiento,
rentabilidad,
cartera
y
presupuesto.
La
tercera
conecta
los
hallazgos
con
riesgos
y
controles,
distinguiendo
exposición inherente, efectividad de controles y
riesgo residual. La cuarta transforma tendencias
y
riesgos
en
escenarios
y
alertas.
La
quinta
registra
decisión,
responsable,
plazo,
seguimiento y resultado. El modelo incorpora
una matriz de prioridad que cruza severidad de
la
señal
financiera,
tendencia,
exposición
al
riesgo y capacidad de control. Por ejemplo, una
razón corriente decreciente no se considera por
sí
sola
una
crisis;
su
prioridad
aumenta
si
coincide
con
envejecimiento
de
cartera,
alta
concentración
de
deuda
de
corto
plazo,
baja
cobertura y controles débiles de cobranza. Esta
integración
reduce
el
riesgo
de
interpretar
indicadores fuera de contexto.
Tabla 2.
Preguntas.
Nivel
Pregunta
Producto
Descriptivo
¿Qué ocurrió y
cómo cambió?
Indicadores,
tendencias y
desviaciones.
Diagnóstico
¿Qué factores
financieros y de
control están
asociados?
Matriz
causal/relacional y
mapa de riesgos.
Escenario
¿Qué podría ocurrir
bajo supuestos
explícitos?
Sensibilidad, alertas
y escenarios.
Decisión
¿Qué acción,
responsable y plazo
se requiere?
Plan de acción y
seguimiento.
Absorción
¿Cómo se incorpora
el aprendizaje?
Ajuste de procesos,
PEA, casos y
servicios.
Fuente: Elaboración propia.
El
resultado
territorial
complementario
fue
la
identificación
de
una
demanda
especialmente
relevante en Esmeraldas: herramientas de bajo
costo
y
alta
explicabilidad
que
permitan
a
organizaciones
de
menor
escala
anticipar
tensiones de caja, ordenar controles y priorizar
decisiones sin depender de sistemas complejos.
El
MIIF-CRS
responde
mediante
una
arquitectura modular que puede implementarse
con
hojas
de
cálculo
y
herramientas
de
visualización
disponibles,
siempre
que
se
respete la gobernanza del
dato.
El MIIF-CRS
coincide
con
la
evidencia
que
considera
al
capital de trabajo como una decisión estratégica
y
no
meramente
operativa.
Gallegos
(2022)
halló una relación no lineal entre inversión en
capital
de
trabajo
y
desempeño
en
empresas
latinoamericanas,
y
Briones
et
al.
(2024)
Ciencia y Educación
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mostraron, para Ecuador, la importancia de los
recursos
corrientes
en
la
rentabilidad
de
MIPYMES. Esto respalda que el modelo utilice
tendencias, ciclo de conversión y contexto en
lugar
de
umbrales
rígidos.
La
capa
de
endeudamiento
y
sostenibilidad
se
alinea
con
Gutiérrez
(2024)
quien
documentó
que
el
apalancamiento
de
pequeñas
empresas
ecuatorianas
está
condicionado
por
liquidez,
rentabilidad,
tamaño
y
garantías.
Desde
esta
perspectiva,
la
inteligencia
financiera
debe
mostrar
no
solo
cuánto
se
debe,
sino
vencimientos, cobertura, sensibilidad del flujo y
dependencia de financiamiento de corto plazo.
La
sostenibilidad
surge
de
la
relación
entre
estructura
de
capital,
capacidad
de
pago
y
resiliencia
ante
shocks.
Los
resultados
conceptuales
también
son
coherentes
con
estudios de control interno. Vu y Nga (2022)
encontraron efectos
positivos de los
controles
en
la
rentabilidad
de
PYMES,
mientras
que
Abass (2023) relacionó sistemas de control con
crecimiento,
supervivencia
y
eficiencia.
Además, Tetteh et al. (2022) mostraron que la
tecnología
de
información
puede
moderar
la
relación
entre control y desempeño. El MIIF-
CRS
incorpora
esta
evidencia
mediante
trazabilidad,
conciliación,
segregación,
evidencia
de
control
y
responsables
de
seguimiento.
En gestión de riesgos,
el
modelo comparte la
visión de Syrová y Špička (2023): el ERM solo
agrega valor cuando se integra con procesos de
decisión y seguimiento. Los hallazgos de Ntare
et al. (2022), Apaloo y Dzah (2022) y Adenutsi
y Whajah (2023) refuerzan la asociación entre
prácticas
de
riesgo
y
desempeño,
aunque
sus
resultados provienen de contextos distintos y no
deben trasladarse mecánicamente a Esmeraldas.
Ciocoiu
et
al.
(2025)
señalan
además
que
la
relación
riesgo-desempeño
sigue
siendo
un
campo
con
heterogeneidad
conceptual,
por
lo
que
la
validación
local
resulta
necesaria.
La
incorporación
de
alfabetización
y
finanzas
digitales amplía la interpretación. Frimpong et
al. (2022), Tian et al. (2023) y Yu et al. (2023)
muestran que capacidades financieras y acceso
digital pueden asociarse con mejores resultados.
El
MIIF-CRS
no
presume
que
digitalizar
mejore
automáticamente
el
desempeño;
propone
que
la
tecnología
solo
agrega
valor
cuando mejora calidad, oportunidad y uso de la
información. El aporte del modelo es, por tanto,
organizacional
y
analítico
antes
que
tecnológico. La principal limitación del estudio
es
que
esta
versión
presenta
el
diseño
y
la
validación conceptual, no resultados empíricos
de
campo.
No
se
reportan
asociaciones
ni
efectos
en
organizaciones
de
Esmeraldas
porque
esa
evidencia
requiere
autorización,
levantamiento y análisis posterior. Esta decisión
preserva integridad científica y permite que la
fase
empírica
contraste
realmente
el
modelo.
Futuras
investigaciones
deberán
evaluar
estabilidad de indicadores, utilidad de alertas,
cambios en tiempos de decisión y adopción de
recomendaciones.
Conclusiones
El estudio desarrolló una arquitectura integrada
para
transformar
información
financiera
dispersa en un sistema de apoyo a decisiones. El
MIIF-CRS
articula
calidad
de
datos,
diagnóstico
financiero,
riesgo,
control,
escenarios,
alertas
y
seguimiento,
con
una
orientación
explícita
a
la
sostenibilidad
de
MIPYMES y organizaciones de Esmeraldas. El
modelo amplía el análisis financiero tradicional
al
exigir
que
cada
indicador
se
interprete
en
contexto
y
se
conecte
con
riesgos,
controles,
responsables
y
acciones.
Esta
lógica
permite
distinguir
señales
tempranas
de
problemas
ya
materializados
y
favorece
una
gestión
más
preventiva
de
liquidez,
capital
de
trabajo,
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 1 No. 10.1
Edición Especial X 2026
Página 826
deuda,
cartera
y
presupuesto.
La
evidencia
científica
revisada
respalda
la
pertinencia
de
integrar
capital
de
trabajo,
control
interno,
alfabetización financiera y gestión de riesgos;
sin
embargo,
la
magnitud
de
sus
relaciones
depende
del
contexto.
Por
ello,
la
validación
empírica en Esmeraldas constituye el siguiente
paso
indispensable.
La
contribución
institucional del proyecto reside en ofrecer una
herramienta explicable, adaptable y transferible
a la docencia, la asistencia técnica y la mejora
organizacional sin sustituir el juicio profesional.
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Esta
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Hernán
Eduardo
Paredes García, Telmo Saul Caisapanta Pérez y Taña
Diocelina Guanochanga Oña.
Declaraciones éticas y editoriales del artículo
Contribución de los autores (Taxonomía CRediT)
Hernán Eduardo Paredes García: conceptualización de la investigación, diseño metodológico, desarrollo del proceso investigativo, análisis formal de
los datos, redacción del borrador original del manuscrito, revisión crítica del contenido científico y supervisión general del estudio.
Telmo Saul Caisapanta Pérez: curación y organización de los datos, participación en la recolección de información, validación de los resultados
obtenidos y elaboración de representaciones gráficas y visualización de los datos.
Taña Diocelina Guanochanga Oña: provisión de recursos académicos y materiales para el desarrollo del estudio, apoyo en la administración del proyecto
investigativo y revisión editorial del manuscrito antes de su publicación.
Declaración de conflicto de intereses
Los autores declaran que no existe conflicto de intereses en relación con la investigación presentada, la autoría del manuscrito ni la publicación del
presente artículo.
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El editor responsable certifica que el proceso editorial del presente artículo se desarrolló conforme a los principios de integridad científica, transparencia
y buenas prácticas
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fue
sometido
a un proceso de
evaluación
mediante
revisión por
pares doble
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la
confidencialidad de la identidad de los autores y revisores durante todo el proceso de dictamen académico. Asimismo, el editor declara que el artículo
cumple con los criterios científicos, metodológicos y éticos establecidos por la revista.
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Los autores declaran que la investigación se desarrolló respetando los principios éticos de la investigación científica, garantizando la confidencialidad
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a los principios éticos establecidos en la Declaración de Helsinki y a las normativas institucionales correspondientes.
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Disponibilidad de datos
Los datos que respaldan los resultados de esta investigación estarán disponibles previa solicitud razonable al autor de correspondencia, respetando las
normas éticas y de confidencialidad establecidas por la investigación.
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 1 No. 10.1
Edición Especial X 2026
Página 828
