Ciencia y Educación  
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)  
Vol. 7 No. 5.3  
Edición Especial UNEMI 2026  
EL USO NO REGULADO DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL  
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO CRÍTICO EN ESTUDIANTES DE QUINTO GRADO  
DEL CANTÓN DAULE  
THE UNREGULATED USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TOOLS AND THE  
DEVELOPMENT OF CRITICAL THINKING IN FIFTH GRADE STUDENTS IN THE  
DAULE CANTON  
Autores: ¹Narcisa Elizabeth López Albán, ²Katherine Milene López Jiménez, ³Rosa del Carmen  
Vallejo Balcázar y 4Jessica Mariela Carvajal Morales.  
¹ORCID ID: https://orcid.org/0009-0004-8110-3833  
²ORCID ID: https://orcid.org/0009-0001-5819-1677  
3ORCID ID: https://orcid.org/0009-0004-3093-6544  
4ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-6692-1775  
¹E-mail de contacto: nlopeza2@unemi.edu.ec  
²E-mail de contacto: klopezj3@ynemi.edu.ec  
³E-mail de contacto: rvallejob2@unemi.edu.ec  
4E-mail de contacto: jcarvajalm4@unemi.edu.ec  
Afiliación: 1*2*3*4*Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).  
Articulo recibido: 11 de Junio del 2026.  
Articulo revisado: 13 de Junio del 2026.  
Articulo aprobado: 13 de Junio del 2026.  
¹Estudiante de octavo semestre, de la carrera de Educación Básica modalidad en línea de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).  
²Estudiante de octavo semestre, de la carrera de Educación Básica modalidad en línea de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).  
³Estudiante de octavo semestre, de la carrera de Educación Básica modalidad en línea de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).  
4Ingeniera en Estadística e Informática, con amplia experiencia laboral en Docencia Universitaria, Investigación y Vinculación con la  
sociedad. Magíster en Sistemas de Información Gerencial, egresada de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador). Magíster en  
Educación Básica, egresada de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador). Actualmente se desempeña como Docente Titular y  
Directora de la carrera de Educación Básica de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).  
Resumen  
< 0.001); el uso académico de herramientas de  
inteligencia artificial mostró una correlación  
positiva muy alta (r = 0.935; p < 0.001); y la  
dependencia tecnológica registró la correlación  
más elevada (r = 0.947; p < 0.001). Se concluye  
que existe una relación significativa entre el uso  
de herramientas de inteligencia artificial y el  
desarrollo del pensamiento crítico en los  
estudiantes, evidenciando que el acceso y la  
interacción con estas tecnologías pueden  
contribuir al fortalecimiento de habilidades de  
análisis, reflexión y resolución de problemas.  
Por lo tanto, se acepta la hipótesis general de  
investigación, destacando la importancia de  
promover un uso responsable y orientado  
pedagógicamente de la inteligencia artificial en  
los procesos educativos.  
La presente investigación tuvo como objetivo  
determinar la relación entre el uso no regulado  
de herramientas de inteligencia artificial y el  
pensamiento  
estudiantes de quinto grado del cantón Daule  
durante el año 2026. El estudio se desarrolló  
desarrollo  
del  
crítico  
en  
bajo  
un  
enfoque  
cuantitativo,  
de  
tipo  
correlacional y diseño no experimental,  
utilizando como técnica la encuesta y como  
instrumento un cuestionario aplicado a los  
estudiantes  
participantes.  
Los  
resultados  
obtenidos mediante la prueba de correlación de  
Pearson evidenciaron una relación positiva muy  
alta y estadísticamente significativa entre el uso  
no regulado de herramientas de inteligencia  
artificial y el desarrollo del pensamiento crítico  
(r = 0.924; p < 0.001). Asimismo, se  
identificaron relaciones significativas entre las  
Palabras  
clave:  
crítico,  
tecnológica,  
Inteligencia  
artificial,  
digital,  
Pensamiento  
Dependencia  
primaria.  
Acceso  
dimensiones  
analizadas  
y
la  
variable  
Educación  
dependiente. La dimensión acceso digital  
presentó una correlación positiva alta con el  
desarrollo del pensamiento crítico (r = 0.863; p  
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Abstract  
aimed to  
correlacional e não experimental, utilizando um  
levantamento como técnica de coleta de dados e  
um questionário aplicado aos alunos  
This  
research  
determine  
the  
relationship between the unregulated use of  
artificial intelligence tools and the development  
of critical thinking in fifth-grade students in the  
Daule canton during 2026. The study employed  
participantes. Os resultados obtidos por meio do  
teste de correlação de Pearson revelaram uma  
correlação positiva muito alta e estatisticamente  
significativa entre o uso não regulamentado de  
ferramentas de inteligência artificial e o  
desenvolvimento do pensamento crítico (r =  
0,924; p < 0,001). Relações significativas  
também foram identificadas entre as dimensões  
analisadas e a variável dependente. A dimensão  
acesso digital apresentou uma correlação  
positiva alta com o desenvolvimento do  
pensamento crítico (r = 0,863; p < 0,001); o uso  
acadêmico de ferramentas de inteligência  
artificial apresentou uma correlação positiva  
muito alta (r = 0,935; p < 0,001). A dependência  
tecnológica apresentou a maior correlação (r =  
0,947; p < 0,001). Conclui-se que existe uma  
relação significativa entre o uso de ferramentas  
de inteligência artificial e o desenvolvimento do  
pensamento crítico nos alunos, demonstrando  
que o acesso e a interação com essas tecnologias  
podem contribuir para o fortalecimento das  
habilidades analíticas, reflexivas e de resolução  
de problemas. Portanto, a hipótese geral da  
pesquisa é aceita, destacando-se a importância  
a
quantitative,  
correlational,  
and  
non-  
experimental design, using a survey as the data  
collection technique and a questionnaire  
administered to the participating students. The  
results obtained through Pearson's correlation  
test revealed a very high and statistically  
significant positive relationship between the  
unregulated use of artificial intelligence tools  
and the development of critical thinking (r =  
0.924; p < 0.001). Significant relationships were  
also  
identified  
between  
the  
analyzed  
dimensions and the dependent variable. The  
digital access dimension showed a high positive  
correlation with the development of critical  
thinking (r = 0.863; p < 0.001); the academic  
use of artificial intelligence tools showed a very  
high positive correlation (r = 0.935; p < 0.001).  
Technological dependence showed the highest  
correlation (r = 0.947; p < 0.001). It is  
concluded that there is a significant relationship  
between the use of artificial intelligence tools  
and the development of critical thinking in  
students, demonstrating that access to and  
de  
promover  
o
uso  
responsável  
e
interaction  
contribute  
reflective,  
with  
to  
and  
these  
strengthening  
problem-solving  
technologies  
can  
pedagogicamente orientado da inteligência  
artificial nos processos educacionais.  
analytical,  
skills.  
Palavras-chave:  
Pensamento  
Inteligência  
crítico, Acesso  
artificial,  
digital,  
Therefore, the general research hypothesis is  
accepted, highlighting the importance of  
promoting the responsible and pedagogically  
oriented use of artificial intelligence in  
educational processes.  
Dependência  
fundamental.  
tecnológica,  
Ensino  
Introducción  
Keywords: Artificial intelligence, Critical  
A nivel internacional, de acuerdo con  
Znamenskiy et al. (2025), en Nueva York,  
Estados Unidos, en el artículo titulado  
“Integración de plataformas universales de  
inteligencia artificial generativa en laboratorios  
educativos para fomentar el pensamiento crítico  
y la alfabetización digital”, mostrando que más  
del 70% de los estudiantes lograron identificar  
errores y limitaciones en las respuestas  
generadas por la IA, fortaleciendo sus  
thinking,  
Digital  
access,  
Technological  
dependence, Primary education.  
Sumário  
Esta pesquisa teve como objetivo determinar a  
relação entre o uso não regulamentado de  
ferramentas de inteligência artificial e o  
desenvolvimento do pensamento crítico em  
alunos do quinto ano do ensino fundamental no  
cantão de Daule, durante o ano de 2026. O  
estudo empregou uma abordagem quantitativa,  
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habilidades  
alfabetización digital mediante actividades de  
evaluación análisis de información  
de  
pensamiento  
crítico  
y
que, tras la aplicación de actividades con  
herramientas de inteligencia artificial en una  
y
muestra  
de  
estudiantes,  
se  
obtuvo  
un  
automatizada. Asimismo, Barajas et al. (2026),  
en México, en su estudio titulado en español  
“Pensamiento crítico en la era de la inteligencia  
artificial: un estudio basado en encuestas con  
perspectivas de aprendizaje automático”. La  
investigación evaluó la relación entre el uso  
frecuente de inteligencia artificial y el  
desempeño en pensamiento crítico mediante  
pruebas de razonamiento lógico aplicadas a 22  
participantes, revelando un promedio de  
68,25% en el puntaje de pensamiento crítico,  
mientras que el 40,9% de los participantes  
intentaba resolver los problemas antes de  
recurrir a la IA y otro 40,9% reflexionaba  
brevemente antes de utilizarla.  
incremento significativo en las habilidades de  
pensamiento crítico, reflejándose en mejoras  
superiores al 70% en dimensiones como  
argumentación, autorregulación y formulación  
de conclusiones.  
Asimismo, Romero (2024), en Guaranda, en su  
investigación “El impacto de la inteligencia  
artificial en la limitación del desarrollo del  
pensamiento lógico y crítico en estudiantes  
universitarios”, determinó que cerca del 60% de  
los estudiantes con alto uso de herramientas de  
IA muestran un bajo desempeño en pruebas de  
pensamiento lógico y crítico, evidenciando una  
relación directa entre el uso excesivo de estas  
tecnologías y la disminución de habilidades  
cognitivas fundamentales. Por otro lado, Real  
et al. (2024), en Babahoyo, con el estudio  
“Inteligencia artificial y escaso razonamiento  
crítico en estudiantes universitarios de la carrera  
de Educación Básica”, identificaron que  
aproximadamente un 65% de los estudiantes  
presenta dependencia tecnológica que incide  
negativamente en su razonamiento crítico.  
Complementando  
Villalobos  
(2024),  
en  
Venezuela, en su artículo titulado “La  
inteligencia artificial y el desarrollo del  
pensamiento crítico en estudiantes”, se analizó  
la relación entre la inteligencia artificial y el  
pensamiento crítico en 124 estudiantes. Los  
resultados evidenciaron una correlación muy  
significativa de 0,898 entre ambas variables,  
además el 73,3% de los estudiantes consideró  
eficiente la personalización del aprendizaje  
mediante inteligencia artificial y el 62,9%  
destacó la retroalimentación inmediata como  
una ventaja relevante, sin embargo, el 74,1%  
presentó un nivel bajo en análisis crítico y el  
58,0% mostró dificultades en resolución de  
problemas, concluyendo que la inteligencia  
artificial puede fortalecer el pensamiento crítico  
cuando es utilizada como herramienta de apoyo  
en el aprendizaje y análisis de información. A  
nivel nacional, Quinde et al. (2025), en la  
ciudad de Quito, en el estudio titulado “Uso de  
la inteligencia artificial para el desarrollo del  
pensamiento crítico en Ciencias Sociales en la  
básica superior”, evidenciaron como resultados  
En el plano local, cantón Daule, el uso frecuente  
y no regulado de herramientas de inteligencia  
artificial en estudiantes de quinto grado  
evidencia  
una  
creciente  
dependencia  
tecnológica durante el desarrollo de tareas  
escolares, limitando procesos de análisis,  
reflexión  
y
construcción  
autónoma  
del  
conocimiento, la integración de tecnologías en  
el aula debe orientarse al fortalecimiento de  
habilidades cognitivas y no únicamente a la  
automatización de respuestas, porque el exceso  
de  
apoyo  
digital  
puede  
disminuir  
la  
participación activa del estudiante en el  
aprendizaje. Asimismo, el pensamiento crítico  
requiere procesos constantes de razonamiento,  
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evaluación y argumentación para que los  
estudiantes desarrollen autonomía intelectual,  
pero muchos estudiantes recurren  
no regularizado de herramientas de inteligencia  
artificial se fundamenta en la interacción entre  
el estudiante y los sistemas digitales inteligentes  
sin una supervisión pedagógica estructurada, lo  
que implica una utilización libre, frecuente y en  
muchos casos dependiente de estas tecnologías  
para la realización de tareas académicas. Las  
dimensiones de la variable 1 encontradas en el  
contenido son: El acceso digital, se entiende  
como la disponibilidad y posibilidad real de uso  
a
herramientas de inteligencia artificial para  
resolver actividades académicas de forma  
inmediata, sin verificar la información obtenida  
ni reflexionar sobre su contenido, situación que  
podría afectar el desarrollo de habilidades  
críticas fundamentales en la educación básica.  
En el marco de la investigación, se analiza el  
uso de herramientas de inteligencia artificial en  
el ámbito educativo, se define como la  
incorporación de sistemas tecnológicos capaces  
de simular procesos cognitivos humanos, como  
el aprendizaje, razonamiento y resolución de  
problemas, con el fin de apoyar o automatizar  
tareas académicas. De acuerdo con Martínez  
(2025), estas herramientas pueden facilitar el  
acceso al conocimiento y personalizar el  
de  
internet,  
dispositivos  
tecnológicos  
y
servicios digitales que permiten la participación  
en procesos educativos, sociales y económicos.  
Esta dimensión no solo depende de la existencia  
de infraestructura, sino también de la equidad  
en su distribución, ya que persisten brechas  
significativas entre regiones y grupos sociales.  
Según el Informe GEM de la UNESCO, el  
acceso a la tecnología educativa sigue siendo  
desigual a nivel global, especialmente en zonas  
rurales y contextos vulnerables, lo que impacta  
aprendizaje,  
pero  
requieren  
orientación  
pedagógica para evitar un uso inadecuado que  
limite el desarrollo de habilidades cognitivas en  
los estudiantes. Desde otra perspectiva, Aguilar  
et al. (2024), define la inteligencia artificial en  
educación como un conjunto de sistemas  
adaptativos que procesan datos del estudiante  
directamente  
en  
la  
inclusión  
educativa  
(UNESCO, 2023). Por otra parte, el uso  
académico de herramientas de inteligencia  
artificial se refiere a la integración de sistemas  
de IA en los procesos de enseñanza y  
aprendizaje para apoyar actividades como la  
para  
generar  
respuestas  
automatizadas,  
destacando que su uso sin regulación puede  
provocar dependencia tecnológica y reducir el  
tutoría  
personalizada,  
la  
evaluación,  
la  
búsqueda de información y la producción de  
contenidos. Este uso debe estar guiado por  
principios éticos, pedagógicos y de equidad,  
evitando la sustitución del pensamiento crítico  
del estudiante. De acuerdo con la OCDE, la  
inteligencia artificial en educación ofrece  
oportunidades significativas para mejorar el  
esfuerzo  
intelectual  
del  
alumno  
en  
la  
construcción del conocimiento.  
Por su parte, Delgado et al. (2024), sostiene que  
la inteligencia artificial representa una  
herramienta poderosa que, si no es utilizada  
bajo criterios éticos y pedagógicos claros, puede  
sustituir procesos de pensamiento crítico,  
generando riesgos en la autonomía cognitiva del  
aprendizaje,  
pero  
requiere  
marcos  
de  
gobernanza que aseguren un uso responsable y  
centrado en el ser humano (Soller, 2023).  
Además, la dependencia tecnológica es el grado  
en que las personas o instituciones necesitan de  
dispositivos y sistemas digitales para realizar  
actividades cotidianas, educativas o laborales,  
estudiante,  
especialmente  
en  
contextos  
educativos donde no existen lineamientos claros  
para su uso. La investigación adopta el modelo  
teórico de Ortiz (2024), quien señala que el uso  
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al punto de que su ausencia puede generar  
el aprendizaje ocurre cuando la nueva  
información logra relacionarse de manera  
sustancial con los conocimientos previos del  
estudiante. Este proceso permite la construcción  
limitaciones funcionales importantes. En el  
ámbito educativo, esta dependencia se ha  
intensificado  
con  
la  
digitalización  
del  
aprendizaje, lo que puede mejorar el acceso a  
recursos, pero también generar riesgos como la  
de  
aprendizajes  
profundos  
y
duraderos,  
favoreciendo la comprensión y la reflexión  
crítica. Sin embargo, Cisneros (2023) advierte  
que el uso excesivo de herramientas de  
inteligencia artificial, sin un adecuado análisis y  
reflexión por parte del estudiante, puede  
dificultar la internalización del conocimiento,  
reducción  
de  
autonomía  
o
habilidades  
cognitivas si no se gestiona adecuadamente.  
Investigaciones recientes en educación digital  
advierten que el uso excesivo de tecnologías  
puede profundizar la desigualdad y aumentar la  
vulnerabilidad ante fallos de conectividad o  
acceso (Medina, 2025).  
promoviendo  
aprendizajes  
mecánicos  
y
superficiales que limitan el desarrollo del  
pensamiento crítico y autónomo.  
Además como soporte a la investigación se ha  
tomado la teoría del conectivismo, propuesta  
por Siemens (2004), sostiene que el aprendizaje  
se produce a través de redes de información  
digital, donde el conocimiento no reside  
únicamente en el individuo, sino en la  
interacción con tecnologías, explicando cómo el  
uso de inteligencia artificial puede influir en la  
forma en que los estudiantes acceden y procesan  
la información, siendo clave para analizar el uso  
autónomo de estas herramientas (Freire, 2024).  
La teoría sociocultural de Lev Vygotsky (1978,  
citada por Paredes,2025), sostiene que el  
aprendizaje es un proceso social en el cual la  
interacción con otras personas y la mediación  
del docente son fundamentales para el  
desarrollo cognitivo del estudiante. Desde esta  
perspectiva, el conocimiento se construye  
mediante la guía, el acompañamiento y la  
participación dentro de un contexto social y  
cultural. En relación con ello, Paredes (2025),  
señala que el uso no regulado de la inteligencia  
artificial podría debilitar el rol del docente como  
mediador pedagógico, reduciendo los espacios  
de interacción y afectando el desarrollo de  
habilidades cognitivas y reflexivas en los  
estudiantes. De igual manera, la teoría del  
aprendizaje significativo de David Ausubel  
(1963, citada por Cisneros, 2023), plantea que  
La literatura también analiza la variable  
pensamiento crítico, se define como la  
capacidad del individuo para analizar, evaluar y  
reflexionar sobre la información de manera  
objetiva antes de tomar decisiones o emitir  
juicios. Como establece Medina (2024), el  
pensamiento  
crítico  
implica  
un  
proceso  
razonado y reflexivo orientado a decidir qué  
creer o hacer, destacando su importancia en el  
contexto educativo para formar estudiantes  
autónomos y analíticos. Desde otra perspectiva,  
Arévalo et al. (2025), sostiene que el  
pensamiento crítico es un conjunto de  
habilidades  
cognitivas  
que  
incluyen  
la  
interpretación, análisis, evaluación e inferencia,  
las cuales permiten al estudiante comprender y  
cuestionar  
la  
información  
de  
manera  
fundamentada. Por su parte, Tubay y Frutos  
(2025), consideran el pensamiento crítico como  
una competencia clave del siglo XXI, permite a  
los estudiantes desenvolverse en entornos  
complejos, tomar decisiones informadas y  
resolver  
problemas  
de  
manera  
eficaz,  
especialmente en contextos mediados por la  
tecnología. Para esta variable, se adoptó el  
modelo teórico de Polo et al. (2022) el  
pensamiento crítico se basa en la adquisición  
progresiva de habilidades cognitivas superiores  
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que permiten al estudiante analizar, interpretar  
pregunta ¿Cuál es la relación entre el uso no  
regulado de herramientas de inteligencia  
artificial y el desarrollo del pensamiento crítico  
en estudiantes de quinto grado del cantón  
Daule, 2026? A la luz de esta pregunta surge  
como propósito determinar la relación entre el  
uso no regulado de herramientas de inteligencia  
artificial y el desarrollo del pensamiento crítico  
en estudiantes de quinto grado del cantón  
Daule, 2026, para alcanzar este propósito se  
pretende, iIdentificar la relación del acceso  
digital con el desarrollo del pensamiento crítico  
en los estudiantes del contexto investigado,  
medir el relacionamiento del uso académico de  
herramientas de inteligencia artificial con el  
desarrollo del pensamiento crítico en los sujetos  
estudiados y valorar la correlación entre la  
dependencia tecnológica y el desarrollo del  
y evaluar la información de forma autónoma,  
este modelo considera que el pensamiento  
crítico no es una habilidad innata, sino que se  
desarrolla mediante la práctica constante. En el  
contexto educativo, Pinos et al. (2024), implica  
que el estudiante sea capaz de cuestionar,  
argumentar y tomar decisiones fundamentadas,  
especialmente frente a contenidos generados  
por  
Chuquitarco et al. (2025), este proceso se ve  
influenciado por factores pedagógicos,  
herramientas  
digitales.  
Manifiesta,  
metodológicos y tecnológicos que pueden  
potenciar o limitar su desarrollo.  
El modelo teórico del pensamiento crítico  
comprende diferentes dimensiones. A la luz de  
lo mencionado el pensamiento crítico toma  
como referente las siguientes teorías; la teoría  
del pensamiento crítico de Ennis (2011, citado  
en Mendoza, 2024), plantea que esta habilidad  
se desarrolla mediante la práctica constante de  
análisis, reflexión y evaluación, siendo esencial  
en la formación académica para fortalecer la  
autonomía intelectual del estudiante. La  
taxonomía de objetivos educativos de Bloom  
(1956, citado en Vargas, 2024), establece una  
jerarquía de habilidades cognitivas que van  
pensamiento  
investigados.  
crítico  
en  
los  
individuos  
Materiales y Métodos  
La presente investigación es de tipo básico, ya  
que su finalidad es generar conocimiento  
teórico sobre la relación entre las estrategias  
innovadoras y el proceso de enseñanza-  
aprendizaje en estudiantes de 7mo año del del  
cantón Daule, sin intervenir directamente en las  
variables estudiadas. Este tipo de investigación  
permite comprender los fenómenos educativos  
desde su contexto natural, contribuyendo al  
fortalecimiento del conocimiento científico. El  
desde  
niveles  
básicos  
hasta  
superiores,  
ubicando el análisis, evaluación y creación  
como componentes clave del pensamiento  
crítico, permitiendo estructurar procesos de  
enseñanza orientados al desarrollo de estas  
estudio  
se  
desarrolla  
bajo  
un  
enfoque  
cuantitativo, ya que se basa en la recolección de  
datos numéricos que permiten medir la relación  
entre las estrategias innovadoras y el proceso de  
capacidades.  
Asimismo,  
la  
teoría  
del  
procesamiento dual de Kahneman (2003, citado  
en Soller, 2025), menciona que el pensamiento  
humano opera a través de dos enfoques, uno  
rápido e intuitivo y otro lento y analítico, siendo  
este último fundamental para el desarrollo del  
enseñanza-aprendizaje.  
Los  
resultados  
responden a dos momentos específicos (antes y  
después), referentes a la aplicación de  
estrategias innovadoras, con el objetivo claro de  
evaluar de manera comparativa los cambios  
producidos. En este caso, se empleó estadística  
inferencial basada en la Correlación de Pearson  
pensamiento  
crítico,  
permitiendo  
una  
evaluación más profunda y reflexiva de la  
información. Una vez analizado el contexto en  
el marco de la investigación se plantea como  
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se podrá disponer de manera científica de  
indicadores. Adoptando el modelo teórico de  
Martínez (2025). Este formato el cuestionario  
nos proporcionará datos cuantificables con  
relación al acceso digital, uso académico de  
información para determinar la existencia de  
relación, su tipo y significancia lo que  
determinará conclusiones de tipo científico que  
pueden ser aprovechadas en el proceso de  
herramientas  
de  
inteligencia  
artificial,  
enseñanza-aprendizaje.  
pertinente porque permitió obtener resultados  
objetivos, verificables generalizables,  
Este  
enfoque  
es  
dependencia tecnológica  
Por otra parte, para la variable 2 fue evaluada a  
través de un cuestionario estructurado, el cual  
está basado en un modelo teórico de estrategias  
innovadoras sugeridos por Medina (2024). Las  
dimensiones que se tienen en cuenta son:  
análisis reflexivo, juicio crítico, resolución  
argumentativa La validez del instrumento se  
estableció mediante el juicio de expertos,  
quienes revisaron el cuestionario con el  
propósito de verificar la claridad, coherencia,  
pertinencia y redacción de los ítems. Las  
observaciones realizadas por los especialistas  
permitieron realizar los ajustes necesarios,  
garantizando que el instrumento midiera  
adecuadamente las variables investigadas. En  
referencia a la objetividad científica, el  
instrumento ha sido analizado por medio del  
coeficiente Alfa de Crombach, donde el  
procesamiento de datos ha establecido un índice  
de 0.931, lo que establece los rengos definidos  
por Hernández (2010), en este sentido, el  
y
facilitando el análisis estadístico de la relación  
entre las variables del estudio.  
El diseño es no experimental de corte  
transversal, ya que las variables no fueron  
manipuladas y se observó en su contexto natural  
en un solo momento del tiempo. En cuanto al  
diseño resulta adecuado porque permite analizar  
la relación entre las variables sin alterar el  
entorno educativo, garantizando la naturalidad  
del contexto de estudio. La toma de datos se  
concentra en un periodo específico del año  
2026, esto permite capturar información actual  
de los participantes y evaluar, bajo ese contexto  
precisó, qué tan estrecha es la conexión entre  
sus capacidades. Su alcance es correlacional  
asociativo, debido a que busca identificar la  
relación existente entre las variables. En este  
caso, se determinó la intensidad y dirección de  
la relación entre las variables en estudiantes del  
del cantón Daule.  
instrumento  
aplicado  
presenta  
alta  
confiabilidad. Esto significa que los ítems  
incluidos en el cuestionario mantienen una alta  
relación entre sí y miden de manera homogénea  
el mismo constructo o variable de estudio.  
Para el análisis estadístico se utilizó la  
correlación de Pearson. La población estuvo  
conformada por 20 estudiantes entre 9 a 10 años  
del cantón mientras que la muestra incluyó 20  
estudiantes  
seleccionados  
mediante  
un  
A la vez se realizó la prueba de normalidad, se  
evidenciaron un valor de significancia de p =  
0.195, el cual es superior al nivel convencional  
de 0.05. Por tanto, no se rechaza la hipótesis  
nula de normalidad, indicando que los datos  
presentan una distribución aproximadamente  
normal, en virtud de estos resultados, se aplica  
la prueba de correlación de Pearson. En el  
desarrollo de una investigación científica, los  
muestreo no probabilístico por conveniencia.  
La técnica empleada fue la encuesta, aplicada a  
la unidad de análisis. Como instrumento se  
utilizó un cuestionario tipo Likert de 30 ítems.  
En cuanto a la variable 1, el cuestionario fue  
elaborado teniendo en cuenta la coherencia  
entre la hipótesis, los objetivos específicos, las  
dimensiones, las variables investigadas y los  
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aspectos éticos constituyen un eje fundamental  
sociedad sin comprometer la seguridad de los  
participantes.  
que garantiza la integridad del estudio y la  
protección de los participantes. Uno de los  
principios más importantes es el consentimiento  
informado, el cual implica que las personas que  
participan en la investigación deben recibir  
información clara, completa y comprensible  
Resultados y Discusión  
El análisis de los datos recolectados permite  
examinar la relación entre la implementación de  
estrategias innovadoras en el proceso de  
enseñanza-aprendizaje.  
A
partir  
de  
las  
sobre  
los  
objetivos  
del  
estudio,  
los  
encuestas aplicadas, se evidenciaron diversas  
percepciones sobre la posible correlación entre  
el uso no regulado de herramientas de  
inteligencia artificial y el desarrollo del  
pensamiento crítico en los estudiantes. En este  
sentido, la presentación de los resultados tiene  
como finalidad no solo describir la relación  
entre las dimensiones del uso de la inteligencia  
artificial sin regulación y el pensamiento crítico,  
sino también identificar los posibles vínculos  
entre ambas variables, con el propósito de  
contrastar la hipótesis formulada en la  
investigación. La prueba de correlación de  
Pearson evidenció una relación positiva alta  
entre la dimensión acceso digital y la variable  
desarrollo del pensamiento crítico, obteniendo  
un valor de r=0.863r.  
procedimientos a realizar, así como los posibles  
riesgos y beneficios. Este principio asegura el  
respeto por la autonomía de los participantes y  
su decisión voluntaria de formar parte del  
estudio. En este sentido, Gómez (2020), señala  
que el consentimiento informado es una  
condición ética indispensable para salvaguardar  
los derechos y la dignidad de las personas  
involucradas en investigaciones científicas.  
Otro  
aspecto  
ético  
relevante  
es  
la  
confidencialidad de la información, la cual  
obliga al investigador a proteger los datos  
proporcionados por los participantes, evitando  
su divulgación o uso indebido. Este principio es  
esencial para generar confianza entre los  
participantes y los investigadores, además de  
garantizar la privacidad de la información  
recolectada. De acuerdo con Martínez (2021), la  
El nivel de significancia fue p=0.00, por tanto,  
protección  
de  
datos  
personales  
y
la  
existe  
una  
relación  
estadísticamente  
confidencialidad son elementos clave en toda  
significativa entre ambas variables. Esto  
significa que, a medida que mejora el acceso  
digital, también tiende a mejorar el desarrollo  
del pensamiento crítico. La intensidad de la  
correlación se considera fuerte. A la luz de lo  
mencionado mientras el estudiante posea un  
incremento en la adecuación de los contenidos  
a los objetivos de aprendizaje y coherencia entre  
estrategias didácticas y nivel del estudiante, su  
proceso de formación educativa se fortalecerá,  
en cambio sí disminuyen los primeros  
componentes también reducirá el desarrollo del  
pensamiento crítico. Los resultados evidencian  
una relación positiva alta y significativa entre el  
acceso digital y el desarrollo del pensamiento  
investigación  
especialmente  
con  
seres  
se  
humanos,  
trabaja con  
cuando  
información sensible. Finalmente, el principio  
de no maleficencia y beneficencia establece que  
toda investigación debe evitar causar daño a los  
participantes y, al mismo tiempo, procurar  
generar beneficios tanto individuales como  
sociales.  
Esto  
implica  
que  
el  
diseño  
metodológico debe minimizar los riesgos y  
maximizar los beneficios derivados del estudio.  
De acuerdo con la UNESCO (2021), la  
investigación ética debe orientarse al bienestar  
humano, asegurando que el conocimiento  
producido contribuya positivamente a la  
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crítico (r = 0.863; p = 0.00), lo que indica que la  
adecuación de contenidos estrategias  
relación positiva alta y estadísticamente  
y
significativa entre el acceso digital y el  
desarrollo del pensamiento crítico (r = 0.863; p  
= 0.00).  
didácticas favorece el aprendizaje de los  
estudiantes. Los resultados obtenidos en la  
presente  
investigación  
evidenciaron  
una  
Tabla 1. Correlación entre el acceso digital y el desarrollo del pensamiento crítico.  
Correlaciones  
Acceso digital  
Desarrollo del pensamiento crítico  
Acceso digital  
Sig. (bilateral)  
1
,863**  
,000  
30  
N
30  
Desarrollo del pensamiento crítico  
Sig. (bilateral)  
,863**  
,000  
1
N
30  
30  
Nota: ** La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).  
Fuente: Elaboración propia.  
Esto  
demuestra  
que  
la  
adecuación  
de  
aprendizaje más dinámicos, lo que contribuye  
contenidos, el uso de recursos tecnológicos y la  
coherencia entre las estrategias didácticas y el  
directamente  
pensamiento  
al  
fortalecimiento  
Asimismo,  
del  
la  
crítico.  
nivel  
de  
los  
estudiantes  
favorecen  
investigación coincide con los aportes de Área  
y Adell (2022), quienes señalan que las  
competencias digitales constituyen un elemento  
fundamental para el desarrollo de habilidades  
cognitivas superiores. Según estos autores,  
cuando los estudiantes interactúan con recursos  
digitales adecuados y estrategias pedagógicas  
innovadoras, mejoran su capacidad para  
interpretar información, argumentar ideas y  
tomar decisiones fundamentadas, aspectos  
esenciales del pensamiento crítico. Por otra  
parte, los resultados también se relacionan con  
lo manifestado por Hernández y Mendoza  
(2024), quienes evidencian que el acceso digital  
influye significativamente en la calidad del  
aprendizaje y en el desempeño académico de los  
estudiantes. Los autores sostienen que la  
significativamente el fortalecimiento de las  
habilidades críticas y reflexivas en el proceso  
educativo. Estos hallazgos coinciden con lo  
planteado por Martínez (2025), quien sostiene  
que las herramientas digitales y los entornos  
tecnológicos facilitan el acceso al conocimiento  
y potencian procesos cognitivos complejos  
como el razonamiento, el análisis y la  
resolución de problemas, siempre que exista  
una adecuada orientación pedagógica. Desde  
esta perspectiva, el acceso digital no solo  
implica disponer de tecnología, sino también  
garantizar  
experiencias  
de  
aprendizaje  
pertinentes y significativas que promuevan el  
pensamiento crítico en los estudiantes. De igual  
manera, los resultados guardan relación con lo  
expuesto por Cabero y Llorente (2023), quienes  
afirman que la integración de recursos digitales  
en el aula fortalece la participación y la  
utilización  
de  
herramientas  
tecnológicas  
acompañadas de metodologías activas fortalece  
la capacidad de análisis, reflexión y resolución  
de problemas, favoreciendo un aprendizaje más  
autónomo y significativo. En consecuencia, los  
resultados de esta investigación permiten  
afirmar que el acceso digital representa un  
factor clave para el fortalecimiento del  
autonomía  
del  
estudiante,  
permitiendo  
desarrollar capacidades analíticas y reflexivas  
frente a la información. Los autores destacan  
que el acceso a plataformas educativas y  
contenidos digitales favorece procesos de  
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pensamiento crítico, debido a que facilita  
significativa entre la dimensión uso académico  
de herramientas de inteligencia artificial y el  
desarrollo del pensamiento crítico (r = 0.935; p  
< 0.001). Esto demuestra que la incorporación  
de herramientas de inteligencia artificial en  
experiencias de aprendizaje más interactivas,  
participativas y adaptadas a las necesidades  
educativas actuales. Esto evidencia la necesidad  
de promover políticas y estrategias educativas  
orientadas a garantizar un uso pedagógico  
adecuado de los recursos tecnológicos en  
beneficio del aprendizaje estudiantil.  
actividades  
académicas  
favorece  
fortalecimiento de  
significativamente  
el  
habilidades  
analíticas,  
reflexivas  
y
de  
resolución de problemas en los estudiantes.  
Tabla 2: Relacionamiento del uso académico  
de herramientas de inteligencia artificial con el  
desarrollo del pensamiento crítico  
Estos hallazgos coinciden con lo señalado por  
Martínez (2025), quien sostiene que las  
herramientas de inteligencia artificial permiten  
optimizar el aprendizaje mediante experiencias  
educativas más personalizadas e interactivas. El  
autor indica que el uso académico de estas  
tecnologías favorece procesos de razonamiento  
y análisis crítico, siempre que exista una  
adecuada orientación pedagógica que guíe su  
aplicación dentro del aula. Asimismo, los  
resultados se relacionan con lo expuesto por  
Luckin et al. (2023), quienes afirman que la  
inteligencia artificial aplicada a la educación  
Uso académico de  
Desarrollo del  
pensamiento  
crítico  
herramientas de  
inteligencia  
artificial  
Correlaciones  
Uso académico de  
herramientas de  
inteligencia  
artificial  
1
,935**  
Sig. (bilateral)  
N
,000  
30  
30  
Desarrollo del  
pensamiento crítico  
Sig. (bilateral)  
N
,935**  
1
,000  
30  
30  
Nota: ** La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).  
Fuente: Elaboración propia.  
contribuye  
al  
desarrollo  
de  
habilidades  
cognitivas superiores debido a que facilita la  
retroalimentación inmediata, la resolución de  
problemas y el aprendizaje autónomo. Los  
autores destacan que el uso adecuado de  
La prueba de correlación de Pearson evidenció  
una relación positiva muy alta y significativa  
entre  
la  
dimensión  
uso  
académico  
de  
herramientas de inteligencia artificial y el  
desarrollo del pensamiento crítico (r = 0.935; p  
< 0.001). Esto indica que el uso de actividades  
sistemas  
inteligentes  
promueve  
en  
los  
estudiantes una mayor capacidad para analizar  
información y construir conocimientos de  
manera crítica.  
basadas  
comprobaciones  
significativamente  
en  
experiencias  
prácticas  
contribuye  
fortalecimiento del  
y
objetivas  
al  
De igual manera, la investigación coincide con  
los aportes de Holmes, Bialik y Fadel (2022),  
quienes sostienen que las herramientas de  
inteligencia artificial fortalecen el pensamiento  
crítico al permitir experiencias de aprendizaje  
basadas en la exploración, la toma de decisiones  
y la evaluación objetiva de la información.  
Según los autores, estas tecnologías generan  
aprendizaje. En consecuencia, mientras mayor  
sea la aplicación del uso académico de  
herramientas de inteligencia artificial en el  
proceso educativo, mayor será la efectividad del  
desarrollo del pensamiento crítico; por el  
contrario,  
su  
disminución  
afectará  
negativamente la formación de los estudiantes.  
Los resultados obtenidos mediante la prueba de  
correlación de Pearson evidenciaron una  
relación positiva muy alta y estadísticamente  
entornos  
educativos  
más  
dinámicos  
e
innovadores, donde el estudiante participa  
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activamente  
en  
la  
construcción  
de  
su  
un coeficiente de r = 0.947 y un nivel de  
significancia de p < 0.001. Estos resultados  
aprendizaje. Por otra parte, los resultados  
también guardan relación con lo manifestado  
por Cabero y Valencia (2024), quienes  
evidencian que la integración de inteligencia  
artificial en el ámbito educativo mejora el  
rendimiento académico y favorece el desarrollo  
de competencias digitales y cognitivas. Los  
autores señalan que las actividades apoyadas  
por inteligencia artificial estimulan el análisis,  
la argumentación y la reflexión crítica,  
fortaleciendo así el proceso formativo de los  
estudiantes.  
evidencian  
una  
relación  
estadísticamente  
significativa entre ambas variables, indicando  
que, mientras mayor sea la capacidad del  
estudiante por la Dependencia tecnológica con  
el desarrollo del pensamiento crítico adquiridos  
en distintos contextos, más sólido y efectivo  
será su proceso de enseñanza-aprendizaje. En  
consecuencia,  
el  
fortalecimiento  
de  
la  
transferibilidad favorece la comprensión, la  
aplicación práctica y la consolidación de los  
aprendizajes; por el contrario, una limitada  
capacidad  
de  
transferencia  
repercute  
En consecuencia, los resultados de esta  
investigación permiten afirmar que el uso  
académico de herramientas de inteligencia  
artificial constituye un factor determinante para  
el desarrollo del pensamiento crítico, ya que  
negativamente en el desempeño académico y en  
la utilidad práctica del conocimiento adquirido.  
Los resultados obtenidos mediante la prueba de  
correlación de Pearson evidenciaron una  
relación positiva muy alta y estadísticamente  
significativa entre la dimensión dependencia  
tecnológica y el desarrollo del pensamiento  
crítico (r = 0.947; p < 0.001). Esto indica que la  
manera en que los estudiantes interactúan y  
dependen de los recursos tecnológicos influye  
directamente en el fortalecimiento de sus  
favorece  
aprendizajes  
más  
activos,  
personalizados y centrados en la resolución de  
problemas. Esto evidencia la necesidad de  
promover estrategias pedagógicas innovadoras  
que integren adecuadamente la inteligencia  
artificial en el proceso educativo para potenciar  
la formación integral de los estudiantes.  
habilidades  
de  
análisis,  
comprensión  
y
Tabla 3: Relacionamiento de la Dependencia  
tecnológica con el desarrollo del pensamiento  
crítico.  
aplicación del conocimiento en diferentes  
contextos educativos. Estos hallazgos coinciden  
con lo señalado por Martínez (2025), quien  
sostiene que el uso constante de herramientas  
tecnológicas e inteligencia artificial puede  
favorecer el aprendizaje y el pensamiento  
crítico siempre que exista una orientación  
pedagógica adecuada. El autor advierte que una  
dependencia excesiva de la tecnología, sin  
procesos reflexivos y críticos, puede limitar el  
desarrollo autónomo de habilidades cognitivas  
en los estudiantes. Asimismo, los resultados  
guardan relación con los planteamientos de  
Cabero y Valencia (2024), quienes afirman que  
la integración tecnológica en la educación  
fortalece el aprendizaje significativo y el  
Desarrollo del  
Dependencia  
tecnológica  
Correlaciones  
pensamiento  
crítico  
Dependencia  
tecnológica  
Sig. (bilateral)  
N
1
,935**  
,000  
30  
30  
Desarrollo del  
pensamiento crítico  
Sig. (bilateral)  
N
,935**  
1
,000  
30  
30  
Nota: ** La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).  
Fuente: Elaboración propia.  
La prueba de correlación de Pearson demostró  
la existencia de una relación positiva muy alta  
entre la dimensión dependencia tecnológica y el  
desarrollo del pensamiento crítico, alcanzando  
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desarrollo de competencias críticas cuando los  
formativo de la tecnología para fortalecer la  
capacidad de análisis, la autonomía y la  
aplicación práctica de los conocimientos  
adquiridos por los estudiantes.  
estudiantes utilizan los recursos digitales como  
apoyo para analizar, interpretar y resolver  
problemas. Los autores destacan que el uso  
responsable y estratégico de la tecnología  
favorece la transferencia de conocimientos a  
situaciones reales y mejora el desempeño  
académico.  
De igual manera, la investigación coincide con  
los aportes de Area y Adell (2022), quienes  
sostienen que las tecnologías digitales tienen un  
impacto  
positivo  
en  
el  
desarrollo  
del  
pensamiento crítico debido a que facilitan el  
acceso a la información, la interacción y la  
construcción colaborativa del conocimiento.  
Sin embargo, los autores también enfatizan la  
necesidad de desarrollar competencias digitales  
que permitan a los estudiantes evaluar  
críticamente la información y evitar una  
Figura 1. Ejemplo de gráfico.  
Fuente: Elaboración propia.  
La prueba de correlación de Pearson evidenció  
una relación positiva muy alta entre la variable  
Uso no regulado de herramientas de inteligencia  
dependencia  
tecnológica  
que  
afecte  
la  
autonomía intelectual.  
artificial  
y
la  
variable  
Desarrollo  
del  
Por otra parte, los resultados también se  
relacionan con lo expuesto por Holmes, Bialik  
y Fadel (2022), quienes señalan que las  
pensamiento, obteniéndose un coeficiente de  
correlación de r = 0.924 y un nivel de  
significancia de p < 0.001, lo que demuestra la  
existencia de una relación estadísticamente  
significativa entre ambas variables. Este  
resultado indica que los participantes que  
reportan un mayor uso de herramientas de  
herramientas  
tecnológicas  
e
inteligencia  
artificial pueden potenciar la capacidad de  
transferencia y aplicación del conocimiento en  
distintos contextos educativos. Según los  
autores, el uso adecuado de la tecnología  
favorece procesos de razonamiento, reflexión y  
solución de problemas, fortaleciendo así el  
pensamiento crítico y el aprendizaje autónomo.  
En consecuencia, los resultados de esta  
inteligencia  
artificial  
también  
presentan  
mayores niveles de desarrollo del pensamiento.  
Por lo tanto, se acepta la hipótesis  
La magnitud de la correlación encontrada  
coincide con los planteamientos de Walter  
(2024), quien sostiene que la inteligencia  
artificial puede convertirse en un recurso  
pedagógico que fortalezca el pensamiento  
crítico cuando los estudiantes desarrollan  
competencias de alfabetización digital, análisis  
de información y evaluación de respuestas  
investigación  
permiten  
afirmar  
que  
la  
dependencia tecnológica, entendida como el  
uso continuo y frecuente de herramientas  
digitales en el ámbito educativo, puede influir  
positivamente en el desarrollo del pensamiento  
crítico cuando existe una adecuada mediación  
pedagógica. Esto evidencia la importancia de  
promover un uso equilibrado, reflexivo y  
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generadas por IA. Según el autor, estas  
advierte que una dependencia excesiva de la  
inteligencia artificial podría limitar el desarrollo  
del pensamiento lógico y crítico, debido a que  
algunos estudiantes tienden a delegar procesos  
de razonamiento en la tecnología.  
herramientas favorecen procesos cognitivos  
complejos siempre que exista una interacción  
reflexiva con la tecnología. De manera similar,  
Paredes et al. (2024), encontraron que el uso de  
herramientas  
de  
inteligencia  
artificial  
Desde esta perspectiva, la correlación positiva  
generativa en la educación superior promueve  
la colaboración y el pensamiento crítico, debido  
a que los estudiantes deben contrastar  
información, analizar resultados y tomar  
decisiones fundamentadas durante el proceso de  
aprendizaje. Los autores concluyen que la IA  
puede convertirse en un catalizador para el  
desarrollo de habilidades cognitivas superiores  
cuando es utilizada como apoyo y no como  
sustituto del razonamiento humano.  
hallada  
cualquier tipo de uso de IA favorezca el  
pensamiento, sino que los beneficios  
no  
implica  
necesariamente  
que  
dependerán de la forma en que dichas  
herramientas sean integradas en los procesos  
educativos. La evidencia empírica y teórica  
permite afirmar que la inteligencia artificial  
posee un importante potencial para fortalecer el  
desarrollo del pensamiento, siempre que su  
utilización esté acompañada de estrategias  
pedagógicas que promuevan la reflexión, el  
análisis crítico y la autonomía intelectual. Por  
ello, los resultados obtenidos respaldan la  
necesidad de fomentar un uso responsable y  
regulado de estas tecnologías dentro de los  
entornos educativos.  
Asimismo, los hallazgos guardan relación con  
el estudio de Quinde et al. (2025), quienes  
demostraron que la utilización de ChatGPT en  
el área de Ciencias Sociales contribuyó  
significativamente  
al  
fortalecimiento  
del  
pensamiento crítico de los estudiantes. Los  
investigadores observaron mejoras en la  
Conclusiones  
capacidad  
de  
análisis,  
argumentación  
y
Con respecto al objetivo específico 1, los  
resultados obtenidos permitieron concluir que  
resolución de problemas, atribuyendo estos  
resultados a la interacción constante con  
herramientas basadas en inteligencia artificial.  
Por otra parte, Zhou (2024), señala que los  
beneficios de la inteligencia artificial sobre el  
pensamiento crítico dependen en gran medida  
de la autorregulación del estudiante. Su  
investigación evidenció que aquellos usuarios  
capaces de supervisar, cuestionar y verificar las  
respuestas generadas por la IA desarrollan  
mayores competencias de pensamiento crítico y  
resolución de problemas. Este planteamiento  
existe  
una  
relación  
positiva  
alta  
entre  
y
estadísticamente  
significativa  
la  
dimensión acceso digital y el desarrollo del  
pensamiento crítico (r = 0.863; p < 0.001). Esto  
evidencia que la disponibilidad y facilidad de  
acceso a recursos tecnológicos favorecen el  
fortalecimiento de las capacidades analíticas,  
reflexivas y de razonamiento de los estudiantes.  
En consecuencia, se determina que un mayor  
acceso a herramientas y entornos digitales  
contribuye significativamente al desarrollo del  
pensamiento crítico, aceptándose la hipótesis  
específica correspondiente. En cuanto al  
objetivo específico 2, se concluye que existe  
una relación positiva muy alta y significativa  
ayuda  
a
explicar  
la  
fuerte  
correlación  
encontrada en el presente estudio, ya que un uso  
activo y reflexivo de estas herramientas puede  
potenciar  
significativamente  
el  
desarrollo  
cognitivo. No obstante, los resultados también  
deben interpretarse con cautela. Bayas (2024),  
entre  
la  
dimensión  
uso  
académico  
de  
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herramientas de inteligencia artificial y el  
desarrollo del pensamiento crítico (r = 0.935; p  
< 0.001). Los hallazgos demuestran que la  
utilización de herramientas de inteligencia  
artificial con fines educativos favorece el  
análisis, la interpretación de información y la  
resolución de problemas, fortaleciendo así las  
habilidades de pensamiento crítico. Por lo tanto,  
se acepta la hipótesis específica planteada,  
confirmando que el uso académico de la  
inteligencia artificial constituye un factor  
relevante en la formación cognitiva de los  
estudiantes.  
herramientas  
dependencia  
de  
inteligencia  
tecnológica  
artificial  
y
mostraron  
asociaciones significativas con el desarrollo del  
pensamiento crítico, lo que confirma que la  
tecnología y la inteligencia artificial constituyen  
elementos influyentes en los procesos de  
aprendizaje actuales. Por tanto, se acepta la  
hipótesis general de investigación, concluyendo  
que el uso de herramientas de inteligencia  
artificial se relaciona significativamente con el  
desarrollo del pensamiento crítico en los  
estudiantes.  
Referencias Bibliográficas  
Asimismo, para el objetivo específico 3, los  
resultados evidenciaron una relación positiva  
muy alta y estadísticamente significativa entre  
la dimensión dependencia tecnológica y el  
desarrollo del pensamiento crítico (r = 0.947; p  
< 0.001). Esto indica que la interacción  
constante de los estudiantes con recursos  
tecnológicos influye de manera importante en el  
desarrollo de habilidades de análisis y  
procesamiento de información. No obstante,  
estos resultados sugieren la necesidad de  
promover un uso equilibrado y consciente de la  
tecnología para maximizar sus beneficios  
educativos. En consecuencia, se acepta la  
hipótesis específica correspondiente.  
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la investigación permitieron concluir que existe  
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una  
relación  
positiva  
muy  
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como  
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estadísticamente significativa entre el uso de  
herramientas de inteligencia artificial y el  
desarrollo del pensamiento crítico en los  
estudiantes (r = 0.924; p < 0.001). Los hallazgos  
evidencian que la incorporación de recursos  
basados en inteligencia artificial favorece el  
fortalecimiento de las capacidades de análisis,  
educativo durante la formación inicial del  
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Esta obra está bajo una licencia de  
Creative Commons Reconocimiento-No Comercial  
4.0 Internacional. Copyright © Narcisa Elizabeth  
López Albán, Katherine Milene López Jiménez,  
Rosa del Carmen Vallejo Balcázar y Jessica  
Mariela Carvajal Morales.  
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(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)  
Vol. 7 No. 5.3  
Edición Especial UNEMI 2026  
Declaraciones éticas y editoriales del artículo  
Contribución de los autores (Taxonomía CRediT)  
Narcisa Elizabeth López Albán: conceptualización de la investigación, diseño metodológico, desarrollo del proceso investigativo, análisis formal de  
los datos, redacción del borrador original del manuscrito, revisión crítica del contenido científico y supervisión general del estudio.  
Katherine Milene López Jiménez: curación y organización de los datos, participación en la recolección de información, validación de los resultados  
obtenidos y elaboración de representaciones gráficas y visualización de los datos.  
Rosa del Carmen Vallejo Balcázar: provisión de recursos académicos y materiales para el desarrollo del estudio, apoyo en la administración del proyecto  
investigativo y revisión editorial del manuscrito antes de su publicación.  
Jessica Mariela Carvajal Morales: provisión de recursos académicos y materiales para el desarrollo del estudio, apoyo en la administración del  
proyecto investigativo y revisión editorial del manuscrito antes de su publicación.  
Declaración de conflicto de intereses  
Los autores declaran que no existe conflicto de intereses en relación con la investigación presentada, la autoría del manuscrito ni la publicación del  
presente artículo.  
Declaración de financiamiento  
La presente investigación no recibió financiamiento específico de agencias públicas, comerciales o de organizaciones sin fines de lucro. En caso de  
existir financiamiento institucional o externo, este deberá ser declarado explícitamente por los autores en esta sección.  
Declaración del editor  
El editor responsable certifica que el proceso editorial del presente artículo se desarrolló conforme a los principios de integridad científica, transparencia  
y buenas prácticas editoriales. El manuscrito fue sometido a un proceso de evaluación mediante revisión por pares doble ciego, garantizando la  
confidencialidad de la identidad de los autores y revisores durante todo el proceso de dictamen académico. Asimismo, el editor declara que el artículo  
cumple con los criterios científicos, metodológicos y éticos establecidos por la revista.  
Declaración de los revisores  
Los revisores externos que participaron en la evaluación del presente manuscrito declaran haber realizado el proceso de revisión de manera objetiva,  
independiente y confidencial. Asimismo, manifiestan que no mantienen conflictos de interés con los autores ni con la investigación evaluada, y que sus  
observaciones y recomendaciones se fundamentan exclusivamente en criterios científicos, metodológicos y académicos.  
Declaración ética de la investigación  
Los autores declaran que la investigación se desarrolló respetando los principios éticos de la investigación científica, garantizando la confidencialidad  
de los datos y el respeto a los participantes del estudio. En los casos en que la investigación involucre seres humanos, los procedimientos deben ajustarse  
a los principios éticos establecidos en la Declaración de Helsinki y a las normativas institucionales correspondientes.  
Declaración sobre el uso de inteligencia artificial  
Los autores declaran que el uso de herramientas de inteligencia artificial, en caso de haberse utilizado durante el proceso de investigación o redacción  
del manuscrito, se realizó únicamente como apoyo técnico para mejorar la claridad del lenguaje o el análisis de información, manteniendo siempre la  
responsabilidad intelectual sobre el contenido del artículo. Las herramientas de inteligencia artificial no fueron utilizadas como autoras del manuscrito  
ni sustituyen la responsabilidad académica de los investigadores.  
Disponibilidad de datos  
Los datos que respaldan los resultados de esta investigación estarán disponibles previa solicitud razonable al autor de correspondencia, respetando las  
normas éticas y de confidencialidad establecidas por la investigación.  
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