Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 5.3
Edición Especial UNEMI 2026
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EL CLIMA ESCOLAR Y EL APRENDIZAJE EN MATEMÁTICAS EN ESTUDIANTES DEL
CANTÓN GUAYAQUIL
SCHOOL CLIMATE AND MATHEMATICS LEARNING IN STUDENTS OF THE CANTON
GUAYAQUIL
Autores: ¹Ana Elizabeth Burgos Guerra, ²Adriana Elizabeth Gonzabay Bravo, ³Jaritza Dayana
Astudillo Anzuategui y
4
Jessica Mariela Carvajal Morales.
¹ORCID ID: https://orcid.org/0009-0007-3186-4855
²ORCID ID: https://orcid.org/0009-0009-7608-227X
3
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0009-2854-1806
4
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-6692-1775
¹E-mail de contacto: aburgosg4@unemi.edu.ec
²E-mail de contacto: agonzabayb@unemi.edu.ec
³E-mail de contacto: jastudilloa7@unemi.edu.ec
4
E-mail de contacto: jcarvajalm4@unemi.edu.ec
Afiliación: ¹*²*
3
*
4
*Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).
Artículo recibido: 9 de Junio del 2026
Artículo revisado: 10 de mes del 2026
Artículo aprobado: 10 de mes del 2026
¹Estudiante de octavo semestre, de la carrera de Educación Básica modalidad en línea de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).
²Estudiante de octavo semestre, de la carrera de Educación Básica modalidad en línea de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).
³Estudiante de octavo semestre, de la carrera de Educación Básica modalidad en línea de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).
4
Ingeniera en Estadística Informática, egresada de la Escuela Superior Politécnica del Litoral, (Ecuador). Magíster en Sistemas de
Información Gerencial, egresada de la Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil, (Ecuador). Magíster en Educación Básica,
egresada de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).
Resumen
El presente estudio tuvo como objetivo analizar
la relación entre el clima escolar y el
aprendizaje en matemáticas en estudiantes de la
Escuela de Educación Básica 10 de febrero, en
Guayaquil (2026), bajo un enfoque cuantitativo,
diseño no experimental y alcance correlacional.
La muestra estuvo conformada por 25
estudiantes, a quienes se aplicó un cuestionario
tipo Likert. El análisis estadístico se realizó
mediante la prueba de correlación de Pearson.
Los resultados evidencian relaciones positivas
altas y muy altas entre las variables estudiadas.
En primer lugar, el apoyo docente presentó una
correlación de r = 0.863 con el aprendizaje en
matemáticas (p = 0.000), lo que indica una
relación significativa y directa. Asimismo, el
respaldo familiar mostró una correlación muy
alta de r = 0.935 (p < 0.001), evidenciando una
fuerte influencia en el rendimiento académico
de los estudiantes. De igual manera, la
satisfacción escolar alcanzó una correlación de
r = 0.947 (p < 0.001), siendo la dimensión con
mayor asociación con el aprendizaje
matemático. Finalmente, el clima escolar global
presentó una correlación de r = 0.924 (p <
0.001), confirmando una relación
estadísticamente significativa y muy fuerte con
el aprendizaje en matemáticas. Los hallazgos
demuestran que un clima escolar positivo,
caracterizado por el apoyo docente, el respaldo
familiar y la satisfacción escolar, influye de
manera directa y significativa en la mejora del
aprendizaje en matemáticas. Se evidencia que
los estudiantes con mejores percepciones del
entorno escolar presentan mayor motivación,
participación y rendimiento académico. Se
concluye que el fortalecimiento del clima
escolar constituye un factor clave para
optimizar los procesos de enseñanza-
aprendizaje en el área de matemáticas y mejorar
el desempeño estudiantil.
Palabras clave: Clima escolar, Aprendizaje
en matemáticas, Apoyo docente, Respaldo
familiar, Satisfacción escolar.
Abstract
This study aimed to analyze the relationship
between school climate and mathematics
learning among students at the 10 de Febrero
Basic Education School in Guayaquil (2026),
using a quantitative approach, a non-
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experimental design, and a correlational scope.
The sample consisted of 25 students, who
completed a Likert-type questionnaire.
Statistical analysis was performed using
Pearson's correlation test. The results show
strong and very strong positive relationships
between the variables studied. First, teacher
support showed a correlation of r = 0.863 with
mathematics learning (p = 0.000), indicating a
significant and direct relationship. Similarly,
family support showed a very strong correlation
of r = 0.935 (p < 0.001), demonstrating a strong
influence on students' academic performance.
Likewise, school satisfaction reached a
correlation of r = 0.947 (p < 0.001), making it
the dimension with the strongest association
with mathematics learning. Finally, the overall
school climate showed a correlation of r = 0.924
(p < 0.001), confirming a statistically
significant and very strong relationship with
mathematics learning. The findings
demonstrate that a positive school climate,
characterized by teacher support, family
support, and school satisfaction, directly and
significantly influences improved mathematics
learning. It is evident that students with more
positive perceptions of the school environment
exhibit greater motivation, participation, and
academic performance. It is concluded that
strengthening the school climate is a key factor
in optimizing teaching and learning processes in
mathematics and improving student
performance.
Keywords: School climate, Mathematics
learning, Teacher support, Family support,
School satisfaction.
Sumário
Este estudo teve como objetivo analisar a
relação entre o clima escolar e a aprendizagem
em matemática entre alunos da Escola de
Educação Básica 10 de Febrero, em Guayaquil
(2026), utilizando uma abordagem quantitativa,
um delineamento não experimental e um escopo
correlacional. A amostra foi composta por 25
alunos, que responderam a um questionário do
tipo Likert. A análise estatística foi realizada
utilizando o teste de correlação de Pearson. Os
resultados mostram relações positivas fortes e
muito fortes entre as variáveis estudadas.
Primeiramente, o apoio docente apresentou uma
correlação de r = 0,863 com a aprendizagem em
matemática (p = 0,000), indicando uma relação
significativa e direta. Da mesma forma, o apoio
familiar apresentou uma correlação muito forte
de r = 0,935 (p < 0,001), demonstrando uma
forte influência no desempenho acadêmico dos
alunos. Igualmente, a satisfação com a escola
alcançou uma correlação de r = 0,947 (p <
0,001), tornando-se a dimensão com a
associação mais forte com a aprendizagem em
matemática. Por fim, o clima escolar geral
apresentou uma correlação de r = 0,924 (p <
0,001), confirmando uma relação
estatisticamente significativa e muito forte com
a aprendizagem da matemática. Os resultados
demonstram que um clima escolar positivo,
caracterizado pelo apoio dos professores, apoio
familiar e satisfação com a escola, influencia
direta e significativamente a melhoria da
aprendizagem da matemática. É evidente que os
alunos com percepções mais positivas do
ambiente escolar apresentam maior motivação,
participação e desempenho acadêmico.
Conclui-se que o fortalecimento do clima
escolar é um fator-chave para otimizar os
processos de ensino e aprendizagem em
matemática e melhorar o desempenho dos
alunos.
Palavras-chave: Clima escolar,
Aprendizagem da matemática, Apoio dos
professores, Apoio familiar, Satisfação com a
escola.
Introducción
A nivel internacional, el estudio realizado por
García y López (2023), en España, titulado
“Clima escolar y rendimiento matemático en
educación secundaria”, tuvo como objetivo
analizar la relación entre la convivencia escolar
y el desempeño académico en matemáticas. La
investigación presentó un enfoque cuantitativo,
con diseño correlacional y una muestra de 120
estudiantes de educación secundaria. Los
resultados evidenciaron que los estudiantes que
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se desenvolvían en ambientes escolares
positivos obtuvieron mejores resultados en
razonamiento lógico y resolución de problemas
matemáticos, alcanzando diferencias
significativas frente a estudiantes expuestos a
ambientes conflictivos (p < 0.05). Asimismo, se
observó una disminución de la ansiedad
matemática en aulas con adecuada convivencia
escolar. Se concluye que el clima escolar
influye significativamente en el aprendizaje de
las matemáticas. Por otro lado, la investigación
de Ramírez y Solano (2022), en Costa Rica,
titulada “Desigualdad educativa y clima escolar
en el aprendizaje de las matemáticas”, tuvo
como objetivo analizar cómo las condiciones
sociales y escolares afectan el desempeño
académico en matemáticas. La investigación
presentó un enfoque cuantitativo, de tipo
descriptivo-correlacional, aplicada a una
muestra de 120 estudiantes y 25 docentes de
instituciones públicas.
Los resultados evidenciaron que el 68% de los
estudiantes pertenecientes a contextos
vulnerables presentó niveles bajos de
rendimiento matemático, mientras que el 72%
de los docentes señaló que la limitada
infraestructura y la escasez de recursos
pedagógicos afectan directamente el
aprendizaje. Asimismo, el 64% de los
estudiantes manifestó dificultades de
convivencia escolar que repercuten en su
motivación académica. Se concluye que el
fortalecimiento del clima escolar y la reducción
de las desigualdades educativas favorecen la
equidad y mejoran significativamente el
desempeño académico en matemáticas.
Asimismo, el trabajo investigativo de
Hernández et al. (2024), en México, titulado
“Bienestar socioemocional y aprendizaje
matemático en estudiantes de educación
básica”, tuvo como objetivo determinar la
influencia del bienestar emocional en el
rendimiento académico de matemáticas.
La investigación fue de enfoque cuantitativo,
diseño no experimental y alcance descriptivo-
correlacional, con una muestra de 95
estudiantes de educación básica. Los resultados
evidenciaron que el 61% de los estudiantes con
altos niveles de ansiedad y estrés escolar obtuvo
calificaciones inferiores al promedio en
matemáticas, mientras que el 57% mostró baja
participación en clase. Además, se identificó
que el 70% de los estudiantes de instituciones
sin programas de apoyo emocional presentó
inseguridad académica y disminución de la
motivación escolar. Se concluye que el
bienestar socioemocional constituye un factor
clave para fortalecer el aprendizaje matemático
y mejorar el rendimiento académico de los
estudiantes. En el plano nacional, el estudio
realizado por Rodríguez Vásconez (2024), en la
ciudad de Ambato, titulado “La inteligencia
emocional y el aprendizaje en los estudiantes de
Educación General Básica del subnivel Media
en la Unidad Educativa La Merced”, tuvo como
objetivo analizar la relación entre la inteligencia
emocional y el aprendizaje de los estudiantes de
educación básica.
La investigación presentó un enfoque mixto con
predominio cuantitativo, de tipo descriptivo-
correlacional, aplicada a una muestra de 90
estudiantes de Educación General Básica. Para
la recolección de información se utilizó un
cuestionario basado en el test de inteligencia
emocional de Zúñiga Montalvo (2015),
evaluando dimensiones como
autoconocimiento, autocontrol, motivación y
habilidades sociales. Los resultados
evidenciaron que el 67% de los estudiantes con
niveles adecuados de inteligencia emocional
presentaron un mejor desempeño académico y
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mayor participación en las actividades
escolares. Asimismo, se identificó que los
estudiantes con dificultades emocionales
reflejaron menor interés y bajo rendimiento en
áreas como matemáticas. Se concluye que el
fortalecimiento de la inteligencia emocional
favorece significativamente el proceso de
aprendizaje y el rendimiento académico de los
estudiantes.
Asimismo, el estudio realizado por Zambrano
(2024), en la ciudad de Manta, provincia de
Manabí, titulado “Impacto de las emociones en
el proceso de enseñanza-aprendizaje de
matemática en estudiantes de básica superior de
la Unidad Educativa Leonardo Da Vinci, 2023-
2024”, tuvo como objetivo analizar la influencia
de las emociones en el aprendizaje de las
matemáticas en estudiantes de educación básica
superior. La investigación presentó un enfoque
cuantitativo, diseño no experimental y alcance
explicativo, con una muestra de 151 estudiantes
y docentes de la institución educativa. Para la
recolección de información se aplicaron
encuestas relacionadas con motivación,
ansiedad, atención y rendimiento académico.
Los resultados evidenciaron que el 69% de los
estudiantes manifestó que las emociones
negativas, como el estrés y la inseguridad,
afectan su desempeño en matemáticas, mientras
que el 74% indicó que un ambiente escolar
positivo mejora su participación y comprensión
de los contenidos matemáticos.
Asimismo, se identificó que los estudiantes con
mayor acompañamiento emocional presentaron
mejores niveles de motivación y rendimiento
académico. Se concluye que las emociones
influyen significativamente en el proceso de
enseñanza-aprendizaje de las matemáticas, por
lo que es necesario fortalecer estrategias de
apoyo socioemocional dentro del aula. Por otra
parte, el estudio realizado por Morales R. J.
(2024), en la ciudad de Machala, tuvo como
objetivo analizar la influencia de las
desigualdades sociales y educativas en el
aprendizaje matemático de estudiantes de
instituciones públicas. La investigación
presentó un enfoque correlacional asociativo
considerando instituciones ubicadas en sectores
urbanos vulnerables. Los resultados
evidenciaron problemas de infraestructura,
hacinamiento y limitada cohesión escolar,
factores que afectan negativamente el
rendimiento académico y la motivación
estudiantil. Asimismo, se identificó que la falta
de recursos pedagógicos limita el desarrollo de
habilidades lógico-matemáticas. Se concluye
que las desigualdades sociales y el clima escolar
desfavorable afectan significativamente el
aprendizaje de las matemáticas en contextos
vulnerables.
En el ámbito local, en la Escuela de Educación
Básica 10 de febrero en el año 2026, se
evidencia que el clima escolar presenta ciertas
dificultades que inciden directamente en el
proceso de enseñanza-aprendizaje de la
Matemática. Entre estas problemáticas se
observan bajos niveles de participación
estudiantil, escasa motivación hacia la
asignatura y dificultades en la interacción
positiva entre docentes y estudiantes, lo que
repercute en la construcción de un ambiente de
aprendizaje adecuado y significativo.
Asimismo, se identifica que las clases de
Matemática en algunos casos continúan
desarrollándose bajo enfoques tradicionales,
centrados en la explicación magistral y la
resolución mecánica de ejercicios, lo que limita
la participación activa, el razonamiento lógico y
el desarrollo del pensamiento crítico. Este tipo
de prácticas reduce el interés de los estudiantes
y afecta la percepción de la Matemática como
una asignatura comprensible y aplicable a
situaciones reales. De igual manera, se observa
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que las estrategias pedagógicas orientadas a
mejorar el clima escolar y fortalecer el
aprendizaje de la Matemática no se aplican de
forma constante ni planificada, lo que limita el
uso de metodologías activas, recursos
didácticos y herramientas tecnológicas. Esta
situación dificulta el desarrollo de habilidades
como la resolución de problemas, el trabajo
colaborativo y la autonomía en el aprendizaje.
En el marco de este contexto se analiza la
variable clima escolar, que se define como el
conjunto de elementos involucrados en las
clases de matemáticas como profesor, alumnos,
entorno, material didáctico, metodologías. Se
mide principalmente por el grado de seguridad
y tranquilidad percibid por los estudiantes
mediante el horario de clases y en el aula. Bajo
este enfoque, un ambiente positivo funciona
como un amortiguador emocional que
disminuye la angustia y el estrés, lo cual
predispone al alumno de manera positiva hacia
el esfuerzo intelectual que requieren las
matemáticas (Melcho, 2025).
El ambiente escolar que se genera durante el
acto didáctico, es decir, dentro del salón de
clases. Se enfoca en la interacción pedagógica
entre el docente y los alumnos: el estilo de
liderazgo del profesor, las expectativas que este
demuestra hacia sus estudiantes, la
retroalimentación constructiva y la validación
del error como parte del aprendizaje. En el área
de matemáticas, este enfoque es crítico, ya que
un clima de aula seguro y libre de burlas
estimula la participación, fomenta el
razonamiento lógico y disminuye directamente
la "ansiedad matemática" (Ynca, 2025). El
clima escolar se define como el conjunto de
percepciones, relaciones y condiciones que
influyen en la convivencia y el aprendizaje
dentro de una institución educativa. En los
últimos cinco años, diversos autores han
actualizado este concepto desde enfoques
pedagógicos y organizacionales (Puentes y
Pérez (2022). Para fundamentar la presente
investigación se ha tomó como modelo teórico
el estudio de Tinco (2025), quien señala, que el
clima escolar el conjunto de elementos
involucrados en las clases de matemáticas como
profesor, alumnos, entorno, material didáctico,
metodologías. Se mide principalmente por el
grado de seguridad y tranquilidad percibid por
los estudiantes mediante el horario de clases y
en el aula. Bajo este enfoque, un ambiente
positivo funciona como un amortiguador
emocional que disminuye la angustia y el estrés,
lo cual predispone al alumno de manera positiva
hacia el esfuerzo intelectual que requieren las
matemáticas.
Complementariamente el modelo presenta
varias dimensiones que permiten una
comprensión más profunda del contenido de la
investigación, estas dimensiones son: El apoyo
docente, se refiere al conjunto de acciones,
orientaciones, acompañamiento pedagógico y
apoyo emocional que los profesores brindan a
los estudiantes para favorecer su aprendizaje,
motivación y bienestar escolar. Este apoyo
implica generar un ambiente de confianza,
comunicación y orientación académica que
facilite el desarrollo integral del estudiante. Por
otra parte, el modelo teórico señala a la
dimensión acompañamiento pedagógico, es
aquella que fortalece el desempeño educativo
mediante la orientación técnica y la mejora
continua de la práctica docente, la orientación
del educador permite al estudiante comprender
los contenidos de forma más asertiva (Vela,
2023). Además, otra dimensión de la variable 1,
es el respaldo familiar es el apoyo emocional,
académico, social y afectivo que brinda la
familia al estudiante para favorecer su
desarrollo personal y rendimiento escolar. Este
acompañamiento incluye supervisión de tareas,
motivación, comunicación y participación
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activa en el proceso educativo. Aguayo et al.
(2024), señalan que el apoyo familiar fortalece
el compromiso escolar, la motivación y el
bienestar emocional de los estudiantes,
convirtiéndose en un factor clave del éxito
académico. Posteriormente, está la dimensión de
la satisfacción escolar, se define como el grado
de bienestar, agrado y valoración positiva que
experimentan los estudiantes respecto a su
experiencia educativa, incluyendo las
relaciones con docentes, compañeros, ambiente
escolar y aprendizaje recibido. Rodríguez et al.
(2020), explican que la satisfacción escolar está
vinculada con la percepción de calidad
educativa y el apoyo recibido tanto de docentes
como de la familia.
El presente estudio presenta como soporte
teórico la Teoría del Aprendizaje Social de
Albert Bandura, el autor sostiene, que los
estudiantes aprenden conductas, actitudes y
formas de interacción mediante la observación
e imitación de modelos presentes en su entorno
escolar. En este sentido, el clima escolar influye
directamente en la convivencia, disciplina y
relaciones interpersonales dentro de la
institución educativa. Las conductas
prosociales o agresivas pueden reforzarse
dependiendo del ambiente escolar y de los
modelos observados en docentes y compañeros
Bandura, 1977; como se citó en Gómez y
Martínez, 2022), los autores afirman que el
comportamiento de los estudiantes se desarrolla
a partir de la interacción social y la observación
de modelos dentro del entorno educativo. A la
vez se analiza, la teoría del desarrollo cognitivo
de Jean Piaget, quien señala que el aprendizaje
y la construcción del conocimiento dependen de
la interacción del estudiante con su entorno. En
el contexto escolar, un clima adecuado
promueve experiencias de aprendizaje
significativas y desarrollo de habilidades
sociales y cognitivas. Piaget señala que el
estudiante construye activamente su
aprendizaje mediante la cooperación y el
intercambio social (Piaget, 1972; como se citó
en Hernández y López, 2021). Asimismo,
analiza, la teoría sociocultural de Lev
Vygotsky, quien menciona, que el aprendizaje
ocurre mediante la interacción social y el
contexto cultural. Desde esta perspectiva, el
clima escolar es fundamental porque determina
la calidad de las relaciones entre estudiantes,
docentes y comunidad educativa. Vygotsky
enfatiza que el aprendizaje se produce con
apoyo social y mediación pedagógica
(Vygotsky, 1978; como se citó en Ramírez y
Torres, 2023). La literatura de esta
investigación también analiza la variable
aprendizaje en matemáticas, que se define como
la adquisición de conocimiento matemático al
ser una secuencia de pasos y comprensión, en
ambientes de conflicto la información se pierde
o no se logra retener lo cual se ve reflejado en
el entendimiento de conceptos (Ynca, 2025).
Por otra parte, para Soliz (2024), señala que el
aprendizaje en matemáticas resulta complejo
para la mayoría de los estudiantes, pues los
métodos tradicionales y el ambiente escolar
inciden en la calidad del aprendizaje, en este
sentido se destaca que el clima escolar es
esencial para el desarrollo significativo en el
proceso de formación académica. En este
mismo contexto, el aprendizaje de la
matemática es un dilema de muchos años pues
el proceso y elementos que se utilizan en el
proceso de enseñanza-aprendizaje en muchos
casos no es asertivo, pues los procesos
matemáticos requieren de muchos factores
dentro del aula de clases (Camponerde, 2021).
Desde el modelo teórico para la variable 2,
Napa (2025), sostiene que el aprendizaje de las
matemáticas se comprende como un proceso
activo mediante el cual el estudiante construye
conocimientos a partir de la interacción con su
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entorno y de sus experiencias previas. El
aprendizaje matemático no consiste únicamente
en memorizar fórmulas o procedimientos, sino
en desarrollar estructuras cognitivas que
permitan comprender relaciones lógicas,
resolver problemas y elaborar razonamientos
cada vez más complejos. Desde el modelo
teórico analizado surgen como dimensiones las
siguientes: La dimensión cognitiva, comprende
los procesos mentales relacionados con el
aprendizaje, la memoria, la atención, el
razonamiento y la capacidad de resolver
problemas. Esta dimensión permite que las
personas adquieran conocimientos y desarrollen
habilidades para comprender e interpretar la
realidad que las rodea. En este sentido, Jean
Piaget sostiene que el desarrollo cognitivo se
produce a través de la interacción constante
entre el individuo y su entorno, favoreciendo la
construcción progresiva del conocimiento.
Asimismo, la UNESCO (2021) señala que las
capacidades cognitivas son fundamentales para
enfrentar las exigencias educativas y sociales de
la actualidad.
Por otra parte, la dimensión emocional se
relaciona con la capacidad de reconocer,
expresar y controlar las emociones propias y
comprender las emociones de los demás. Esta
dimensión influye en la autoestima, la empatía,
la motivación y la manera en que las personas
afrontan diferentes situaciones de la vida
cotidiana. Según Daniel Goleman, el manejo
adecuado de las emociones favorece el
bienestar personal y fortalece las relaciones
interpersonales. Del mismo modo, CASEL
(2022) afirma que el aprendizaje
socioemocional contribuye al desarrollo de
habilidades como la autorregulación, la empatía
y la toma de decisiones responsables. Así
mismo, la dimensión social hace referencia a la
capacidad que tienen las personas para
relacionarse e interactuar con los demás dentro
de un contexto social. Esta dimensión incluye
aspectos como la comunicación, la convivencia,
el respeto y la cooperación. De acuerdo con Lev
Vygotsky, el aprendizaje y el desarrollo
humano se construyen principalmente mediante
la interacción social y cultural. En la actualidad,
la OECD (2023) destaca que las competencias
sociales son esenciales para promover la
inclusión, la participación y la convivencia
armónica en la sociedad. En conclusión, la
dimensión física comprende el estado de salud
y bienestar corporal de la persona, incluyendo
hábitos saludables como la alimentación
balanceada, la actividad física y el descanso
adecuado. Esta dimensión resulta fundamental
para el desarrollo integral y la calidad de vida,
la actividad física constituye un elemento
esencial para el desarrollo humano y la salud
integral (Organización Mundial para la Salud,
2022).
El aprendizaje de la matemática se explica
desde diversas teorías pedagógicas y
psicológicas que permiten comprender cómo
los estudiantes construyen el conocimiento
matemático. A continuación, se presentan tres
teorías sustantivas ampliamente reconocidas,
junto con sus autores y respaldo en artículos
académicos actuales. En primer lugar, Jean
Piaget, sostiene que el aprendizaje ocurre
cuando el estudiante construye activamente su
conocimiento a partir de experiencias previas.
En matemáticas, esta teoría explica que el
alumno desarrolla estructuras cognitivas
progresivas mediante procesos de asimilación y
acomodación. En el aprendizaje matemático, el
estudiante no memoriza únicamente
procedimientos, sino que comprende conceptos
a través de la exploración, resolución de
problemas y manipulación de objetos concretos.
Se destaca que el constructivismo favorece el
razonamiento lógico y el aprendizaje
significativo en matemáticas (Piaget 1936 como
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se citó en Quintanilla, 2025). En segundo lugar,
se aborda a la teoría sociocultural de Vygotsky
(1978), el autor plantea, que el aprendizaje se
desarrolla mediante la interacción social y el
acompañamiento del docente o de otros
estudiantes más avanzados. Su concepto de
“Zona de Desarrollo Próximo” explica cómo el
alumno puede alcanzar niveles superiores de
aprendizaje con ayuda pedagógica. En
matemáticas, esta teoría resalta la importancia
del trabajo colaborativo, el diálogo y el uso del
contexto cultural para comprender conceptos
matemáticos. Las estrategias basadas en el
enfoque sociocultural mejoran la comprensión
matemática y la resolución de problemas
(Rebouças, 2025). Definitivamente se analiza
la teoría del Aprendizaje Significativo Ausubel
(1963), afirma que el aprendizaje ocurre cuando
la nueva información se relaciona de manera
lógica con los conocimientos previos del
estudiante. En matemáticas, esta teoría permite
que los estudiantes comprendan conceptos
abstractos conectándolos con experiencias
concretas y saberes anteriores. El docente
cumple un papel importante organizando
contenidos de forma secuencial y utilizando
ejemplos contextualizados que faciliten la
comprensión matemática.
Los materiales concretos y mediación docente
evidencian la vigencia de esta teoría en la
enseñanza matemática actual (Guimaraes,
2025). La investigación justifica la importancia
social de este estudio, en su influencia directa
en los estudiantes de Guayaquil, que en 2026 se
encuentran inmersos en un ambiente con
tensiones sociales y de seguridad. Por lo que se
ha visto degradaciones en la capacidad y
rendimiento académico en general de los
estudiantes en especial en las áreas de mayor
concentración académica. Un entorno con un
clima o ambiente escolar estable permite un
mejor desarrollo de los estudiantes, los cuales
pueden llegar a intercambiar conocimiento con
una facilidad mayor a centros educativos donde
no existe esta conexión. (Ynca, 2025). A nivel
pedagógico, cuestiona los métodos
tradicionales de enseñanza mecanicista en
matemáticas y sugiere una perspectiva didáctica
natural y más fluida, en la que el entorno del
aula se considera un elemento relevante dentro
del proceso de aprendizaje. La investigación
contribuye directamente al ejercicio docente en
el cantón Guayaquil para 2026, al evidenciar
que la efectividad de las tácticas metodológicas
y lúdicas empleadas por el maestro depende
exclusivamente de un ambiente escolar que
reconozca el error, incentive la participación y
disminuya la frustración cognitiva. La habilidad
de empatizar con el estudiante permite obtener
mejores resultados con la menor resistencia de
los alumnos, además de delimitar las líneas de
cuando el ambiente se vuelve opresivo o
desfavorable para el cuerpo académico en
general. (Toala, 2023) Desde un punto de vista
práctico, la investigación ofrece instrumentos
específicos y utilizables para solucionar el
rendimiento crónico bajo en matemáticas que
perjudica a las entidades del Cantón Guayaquil.
Los resultados que se han obtenido funcionarán
como un diagnóstico directo para que los
directivos y los profesores formulen estrategias
de intervención en el aula, con el propósito de
disminuir la ansiedad matemática y solucionar
conflictos pacíficamente.
La comunidad educativa podrá poner en marcha
planes de acción inmediatos con el fin de
convertir las aulas en lugares seguros,
dinámicos y eficaces para la enseñanza
numérica si logra identificar los elementos del
clima del aula que tienen mayor impacto sobre
el aprendizaje. El uso de nuevas metodologías
de aprendizaje para disminuir el impacto
negativo en los alumnos permite la permanencia
de una sensación de seguridad y hogar el cual
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los alumnos han dejado de poder expresar por
sus centros educativos (Magallanes, 2025). La
investigación es completamente pertinente, ya
que está en línea directa con las líneas
estratégicas del Ministerio de Educación de
Ecuador. Estas líneas se enfocan en mejorar el
desempeño en áreas instrumentales esenciales
como la matemática, eliminar la violencia en los
salones y fortalecer una convivencia armónica.
Esta investigación presenta la pertinencia
necesaria, al llega a centrar problemáticas
urgentes en el sistema educativo ecuatoriano el
cual ha generado fallas y colapsos del récord
académico estudiantil actual, permitiendo tener
datos para las soluciones planteadas (Ruiz,
2021). Al analizar el caso de estudio, surge
como interrogante ¿Cuál es la correlación entre
el clima escolar y el aprendizaje en matemáticas
en estudiantes del Cantón Guayaquil, 2026?, a
la vez se plantea como propósito, determinar la
correlación entre el clima escolar y el
aprendizaje en matemáticas en estudiantes del
Cantón Guayaquil, 2026. En este sentido con el
afán de alcanzar el propósito se definieron los
siguientes objetivos específicos: Indicar el
relacionamiento entre el apoyo familiar y el
aprendizaje en matemáticas en los alumnos del
Cantón Guayaquil, medir la correlación entre el
respaldo familiar y el aprendizaje de
matemáticas en la unidad de análisis y evaluar
la relación entre la satisfacción escolar y el
aprendizaje en matemáticas de los sujetos de
estudio.
Materiales y Métodos
La investigación es de tipo básica ya que su
finalidad es generar conocimiento teórico sobre
la relación entre el clima escolar y el
aprendizaje en matemáticas. La investigación
se encuadra dentro del enfoque cuantitativo,
dado que emplea la recopilación de datos
numéricos y el análisis estadístico para estudiar
cómo el clima escolar afecta el aprendizaje de
las matemáticas. Esta perspectiva es la correcta
porque posibilita valorar, utilizando
cuestionarios estructurados (con escala de
Likert). Los datos adquiridos en las entidades
del Cantón Guayaquil serán analizados con
software estadístico (como SPSS) para ejecutar
análisis correlacional, garantizando la
imparcialidad, la reproducibilidad de los
resultados y la confirmación de las hipótesis
presentadas sin prejuicios subjetivos del
investigador. En cuanto al diseño es no
experimental porque el investigador no
modificará de manera deliberada las variables.
El análisis se circunscribirá a la observación,
medición y registro de los fenómenos (el
aprendizaje actual y el clima del aula) tal como
aparecen en su contexto real y natural en el año
2026.
Es de alcance correlacional asociativo, dado que
su objetivo fundamental es analizar la
correlación estadística entre las dos variables
estudiadas (el clima escolar y el aprendizaje en
matemáticas). Intenta establecer si existe una
correlación significativa entre las variaciones en
la variable 1 y las variaciones en la variable 2.
La población comprende a 50 estudiantes de la
Escuela de Educación Básica 10 de febrero
ciudad de Guayaquil. En esta ocasión, la
muestra se conforma por un conjunto de 25
estudiantes de la Escuela de Educación Básica
10 de febrero del cantón Guayaquil. Referente a
la técnica, se utilizó la encuesta y observación,
para tener información de primera mano sin
buscar la alteración de las respuestas.
Como instrumento, se empleó un cuestionario
tipo Likert estructurado, el cual fue diseñado a
partir de las dimensiones e instrucciones del
clima escolar y el aprendizaje en matemáticas.
El cuestionario incluirá 25 ítems. Para el
procesamiento de datos, el cuestionario fue
elaborado teniendo en cuenta la coherencia
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entre la hipótesis, los objetivos específicos, las
dimensiones, las variables investigadas y los
indicadores. Este formato el cuestionario nos
proporcionará datos cuantificables en relación a
las dimensiones apoyo docente, respaldo
familiar, satisfacción escolar para la variable
clima escolar del modelo teórico de Tinco
(2025). Por otra parte, está la dimensión
cognitiva, emocional y social de la variable
aprendizaje en matemáticas del modelo teórico
de Napa (2025).
La validez del instrumento se estableció
mediante el juicio de expertos, quienes
revisaron el cuestionario con la finalidad de
verificar la claridad, coherencia, pertinencia y
redacción de los ítems. Las observaciones
realizadas por los especialistas permitieron
realizar los ajustes necesarios, garantizando que
el instrumento midiera adecuadamente las
variables investigadas. Con relación al rigor
científico de la investigación, el instrumento ha
sido analizado por medio del coeficiente Alfa de
Cronbach, al procesar los datos se estableció un
índice de 0.931, lo que define los rangos
definidos por Hernández (2010), desde esta
premisa, el instrumento aplicado presenta alta
confiabilidad, señalando que los ítems incluidos
en el cuestionario mantienen una alta relación
entre sí y miden de manera homogénea el
mismo constructo o variable de estudio.
Conjuntamente, se realizó la prueba de
normalidad, donde se evidenciaron un valor de
significancia de p = 0.195, el cual es superior al
nivel convencional de 0.05. Por tanto, no se
rechaza la hipótesis nula de normalidad,
indicando que los datos presentan una
distribución aproximadamente normal, en
consecuencia, se aplica la prueba de correlación
de Pearson. La presente investigación se
desarrollará considerando principios éticos
fundamentales que garanticen el respeto y
protección de los participantes. En primer
lugar, se asegurará la confidencialidad de la
información recolectada, la cual será tratada de
manera anónima con el fin de proteger la
identidad y privacidad de los estudiantes
involucrados en el estudio. Los datos obtenidos
serán utilizados únicamente con fines
académicos y científicos, evitando cualquier
divulgación que pueda afectar a los
participantes. En este sentido, Beauchamp y
Childress (2021), señalan que la
confidencialidad constituye un principio
esencial para resguardar la integridad de los
datos y la privacidad de los sujetos
investigados.
Asimismo, la participación de los estudiantes
será completamente voluntaria, sin ningún tipo
de presión, coerción o incentivo indebido que
influya en su decisión de participar. Antes de la
aplicación de los instrumentos, se informará de
manera clara a los participantes sobre los
objetivos, procedimientos y alcances de la
investigación, garantizando además su derecho
a retirarse del estudio en cualquier momento sin
consecuencias negativas. De acuerdo con la
UNESCO (2021), toda investigación educativa
debe respetar la libertad y autonomía de los
sujetos involucrados, asegurando una
participación libre e informada. De igual
manera, la investigación se regirá bajo el
principio de transparencia, garantizando que los
datos recolectados sean analizados de forma
objetiva, rigurosa y sin manipulación alguna.
Para ello, se aplicarán procedimientos claros en
la recolección, procesamiento e interpretación
de la información, evitando sesgos que puedan
alterar los resultados obtenidos. Según Resnik
(2020), la transparencia es un principio
fundamental de la investigación científica,
debido a que fortalece la credibilidad,
confiabilidad y validez de los hallazgos. Por
tanto, las conclusiones del estudio reflejarán
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fielmente la información recopilada durante el
proceso investigativo.
Resultados y Discusión
A continuación, el análisis de los datos
obtenidos permite explorar la relación entre el
clima escolar y el aprendizaje de las
matemáticas en los estudiantes. A partir de las
encuestas aplicadas, se identificaron
percepciones relacionadas con la influencia del
ambiente escolar, la convivencia, el respeto y el
apoyo docente en el desempeño académico de
matemáticas. En este sentido, la presentación de
resultados no solo busca describir la correlación
entre las dimensiones del clima escolar y el
aprendizaje matemático, sino también
identificar posibles vínculos entre ambas
variables, con la finalidad de verificar la
hipótesis planteada en la investigación. La
prueba de correlación de Pearson evidenció una
relación positiva alta entre la dimensión apoyo
docente y la variable aprendizaje en
matemáticas, obteniendo un coeficiente de
correlación de r = 0.863. Asimismo, el nivel de
significancia fue p = 0.000, valor inferior a 0.05,
lo que demuestra que existe una relación
estadísticamente significativa entre ambas
variables.
Tabla 1. Relacionamiento del Apoyo docente y el aprendizaje en matemáticas.
Correlaciones
Apoyo docente
Aprendizaje en matemáticas
Apoyo docente
1
,863**
Sig. (bilateral)
,000
N
25
25
Aprendizaje en matemáticas
,863**
1
Sig. (bilateral)
,000
N
25
25
Fuente: Elaboración propia.
Estos resultados indican que, a medida que los
estudiantes perciben un mayor apoyo por parte
de los docentes, su aprendizaje en matemáticas
también mejora significativamente. En este
sentido, el acompañamiento pedagógico, la
orientación constante, la motivación y la
comunicación efectiva del docente favorecen la
participación activa, la comprensión de
contenidos matemáticos y el fortalecimiento de
la confianza académica de los estudiantes. Los
resultados obtenidos coinciden con lo planteado
por Moreno (2023), quien sostiene que un clima
escolar positivo, caracterizado por relaciones de
apoyo y respeto entre docentes y estudiantes,
contribuye directamente a mejorar el
rendimiento académico y la calidad educativa.
Del mismo modo, Delgado et al. (2023),
afirman que las relaciones interpersonales
dentro del entorno educativo fortalecen el clima
escolar y generan condiciones favorables para
el aprendizaje, evidenciando correlaciones
positivas y significativas entre estas variables.
Asimismo, los hallazgos guardan relación con
la investigación de Carrera y Carrera (2024),
quienes determinaron que el clima escolar se
relaciona significativamente con el logro de
aprendizajes en matemática en estudiantes de
educación primaria, concluyendo que los
factores sociales y psicológicos influyen en el
desempeño académico de los estudiantes. De
igual manera, Ávila y Atencia (2021), señalan
que un adecuado clima escolar y el
acompañamiento docente favorecen el
aseguramiento del aprendizaje de las
matemáticas, debido a que promueven
ambientes de confianza, participación y
convivencia armónica dentro del aula. En
consecuencia, los resultados de la presente
investigación permiten confirmar que el apoyo
docente constituye un elemento fundamental
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dentro del clima escolar, ya que influye de
manera positiva en el aprendizaje matemático
de los estudiantes. Por ello, es importante
fortalecer estrategias pedagógicas orientadas al
acompañamiento emocional y académico, con
el propósito de mejorar el rendimiento y la
motivación estudiantil en el área de
matemáticas.
Tabla 2. Relacionamiento de la evidencia
respaldo familiar y el aprendizaje en
matemáticas.
Correlaciones
Respaldo
familiar
Aprendizaje en
matemáticas
Respaldo familiar
1
,935**
Sig. (bilateral)
,000
N
25
25
Aprendizaje en
matemáticas
,935**
1
Sig. (bilateral)
,000
N
25
25
Nota: La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: Elaboración propia.
La prueba de correlación de Pearson evidenció
una relación positiva muy alta entre la
dimensión respaldo familiar y la variable
aprendizaje en matemáticas, obteniendo un
coeficiente de correlación de r = 0.935.
Asimismo, el nivel de significancia fue p <
0.001, lo que demuestra que existe una relación
estadísticamente significativa entre ambas
variables. Estos resultados indican que, a
medida que aumenta el respaldo familiar dentro
del proceso educativo, también mejora
significativamente el aprendizaje en
matemáticas de los estudiantes. La intensidad
de la correlación se considera muy fuerte, lo
cual permite interpretar que el acompañamiento
de la familia constituye un factor determinante
para fortalecer el desempeño académico, la
motivación y la seguridad de los estudiantes
frente al aprendizaje matemático. En este
contexto, el respaldo familiar favorece hábitos
de estudio adecuados, mayor interés por las
actividades escolares y una actitud positiva
hacia las matemáticas. Cuando los padres o
representantes participan activamente en el
proceso educativo, brindan apoyo emocional y
supervisan las actividades académicas, los
estudiantes desarrollan mayor confianza y
compromiso con su aprendizaje, mejorando así
sus resultados escolares. Los hallazgos
obtenidos coinciden con lo expuesto por García
y Cantón (2020), quienes sostienen que la
participación familiar influye
significativamente en el rendimiento académico
y en la adaptación escolar de los estudiantes,
debido a que fortalece la motivación y el
acompañamiento educativo desde el hogar.
Asimismo, Epstein (2021), señala que la
colaboración entre familia y escuela favorece el
desarrollo integral del estudiante y mejora el
desempeño académico en diferentes áreas del
conocimiento, especialmente en aquellas que
requieren acompañamiento constante como
matemáticas.
De igual manera, los resultados se relacionan
con la investigación de Suárez et al. (2022),
quienes afirman que el apoyo familiar y
emocional permite disminuir la ansiedad
académica y fortalecer la persistencia de los
estudiantes frente a tareas complejas,
contribuyendo así a mejores logros educativos.
Además, el estudio de Valdés et al. (2023),
concluye que los estudiantes que perciben
mayor respaldo y comunicación familiar
presentan niveles más altos de rendimiento
académico y mayor participación escolar,
evidenciando una relación positiva entre el
entorno familiar y el aprendizaje. En
consecuencia, los resultados de la presente
investigación permiten confirmar que el
respaldo familiar constituye un componente
esencial para fortalecer el aprendizaje de las
matemáticas, debido a que influye
positivamente en la motivación, la estabilidad
emocional y el desempeño académico de los
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estudiantes. Por ello, es importante promover
estrategias de integración entre la familia y la
institución educativa, con el propósito de
consolidar procesos de aprendizaje más
efectivos y significativos.
Tabla 3. Relacionamiento del potencial de
transferibilidad y el proceso de enseñanza-
aprendizaje.
Correlaciones
Satisfacción
escolar
Aprendizaje en
matemáticas
Satisfacción escolar
1
,947**
Sig. (bilateral)
,000
N
25
25
Proceso de
enseñanza-
aprendizaje
,947**
1
Sig. (bilateral)
,000
N
25
25
Nota: La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: Elaboración propia.
La prueba de correlación de Pearson evidenció
una relación positiva muy alta entre la
dimensión satisfacción escolar y la variable
aprendizaje en matemáticas, obteniendo un
coeficiente de correlación de r = 0.947.
Asimismo, el nivel de significancia fue p <
0.001, lo que indica que la relación encontrada
es estadísticamente significativa. Estos
resultados permiten afirmar que, a medida que
aumenta la satisfacción escolar de los
estudiantes, también mejora de manera notable
su aprendizaje en matemáticas. La intensidad de
la correlación se considera muy fuerte, lo que
evidencia que la percepción positiva del entorno
escolar influye de forma directa en el
desempeño académico en el área de
matemáticas.
Estos hallazgos son coherentes con lo planteado
por Wang y Degol (2020), quienes sostienen
que la satisfacción escolar es un predictor clave
del compromiso académico y del rendimiento
estudiantil, debido a que influye en la
motivación intrínseca y en la autorregulación
del aprendizaje. De igual forma, Durlak et al.
(2021), afirman que los estudiantes que
perciben altos niveles de bienestar escolar
presentan mejores logros académicos,
especialmente en áreas que requieren esfuerzo
cognitivo sostenido como las matemáticas.
Asimismo, la investigación de Roeser et al.
(2022), destaca que la satisfacción escolar está
estrechamente vinculada con el ajuste
emocional y la reducción del estrés académico,
factores que favorecen el aprendizaje
significativo. De manera complementaria, Pan
et al. (2023), señalan que un entorno escolar
positivo incrementa la participación estudiantil
y mejora el rendimiento en matemáticas, al
fortalecer la confianza académica y la
percepción de autoeficacia.
En consecuencia, los resultados obtenidos en la
presente investigación confirman que la
satisfacción escolar constituye un factor
determinante en el aprendizaje de las
matemáticas, ya que influye de manera directa
en la motivación, el compromiso y el
desempeño académico de los estudiantes. Por
ello, resulta fundamental que las instituciones
educativas promuevan ambientes escolares
positivos, inclusivos y motivadores que
fortalezcan la experiencia educativa y mejoren
los aprendizajes en matemáticas. La prueba de
correlación de Pearson evidenció una relación
positiva muy alta entre la variable clima escolar
y el aprendizaje en matemáticas, obteniendo un
coeficiente de r = 0.924. Asimismo, el nivel de
significancia fue p < 0.001, lo que indica que la
relación es estadísticamente significativa. Estos
resultados permiten afirmar que existe una
asociación fuerte y directa entre ambas
variables, es decir, a medida que mejora el clima
escolar, también tiende a mejorar de manera
considerable el aprendizaje en matemáticas. La
intensidad de la correlación se considera muy
fuerte, lo que evidencia la relevancia del
entorno escolar como un factor determinante en
el desempeño académico de los estudiantes.
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Estos hallazgos se respaldan con evidencia
reciente de la Organización para la Cooperación
y el Desarrollo Económicos (OECD, 2023), la
cual en el informe PISA 2022, señala que los
estudiantes que perciben un ambiente escolar
positivo y relaciones de apoyo obtienen mejores
resultados en matemáticas, evidenciando la
importancia del clima escolar en el rendimiento
académico
Figura 1: Diagrama de dispersión de la
correlación del clima escolar y el aprendizaje
en matemáticas.
Fuente: Elaboración propia.
De manera complementaria, la UNESCO
(2021), destaca que los entornos escolares
seguros, inclusivos y emocionalmente
favorables son fundamentales para garantizar
aprendizajes significativos y sostenidos en el
tiempo. Asimismo, Torres (2022), sostiene que
el clima escolar influye directamente en los
resultados de aprendizaje, especialmente en
áreas como matemáticas, debido a que
condiciona la motivación y la permanencia del
estudiante en el proceso educativo. En la misma
línea, la Comisión Económica para América
Latina y el Caribe (CEPAL, 2022), afirma que
las desigualdades en el clima escolar impactan
negativamente en el rendimiento académico,
reforzando la necesidad de fortalecer ambientes
educativos equitativos y de apoyo para mejorar
los logros de aprendizaje. En consecuencia, los
resultados de la presente investigación
confirman que el clima escolar constituye un
factor clave en el aprendizaje de las
matemáticas, debido a su alta relación con el
rendimiento académico. Por ello, se recomienda
promover estrategias institucionales orientadas
a mejorar la convivencia, el apoyo docente y el
bienestar estudiantil, con el fin de potenciar
significativamente los procesos de enseñanza-
aprendizaje.
Conclusiones
En relación con el objetivo específico 1, se
concluye que existe una relación positiva alta y
estadísticamente significativa entre el apoyo
docente y el aprendizaje en matemáticas,
evidenciada por un coeficiente de correlación
de Pearson de r = 0.863 y un nivel de
significancia de p = 0.000 (< 0.05). Estos
resultados indican que, a mayor percepción de
apoyo docente, mayor es el nivel de aprendizaje
en matemáticas, lo que demuestra que el
acompañamiento pedagógico, la motivación y
la orientación constante influyen de manera
directa en el rendimiento académico de los
estudiantes. Respecto al objetivo específico 2,
se concluye que existe una relación positiva
muy alta y significativa entre el respaldo
familiar y el aprendizaje en matemáticas, con un
coeficiente de correlación de r = 0.935 y un
nivel de significancia de p < 0.001. Esto
evidencia que el apoyo familiar tiene una fuerte
incidencia en el desempeño académico, ya que
cuando los estudiantes cuentan con
acompañamiento en casa, se observa una
mejora notable en su motivación, seguridad y
resultados en el área de matemáticas. En cuanto
al objetivo específico 3, se concluye que existe
una relación positiva muy alta y
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estadísticamente significativa entre la
satisfacción escolar y el aprendizaje en
matemáticas, obteniéndose un coeficiente de
correlación de r = 0.947 y un nivel de
significancia de p < 0.001. Estos resultados
permiten afirmar que una mayor satisfacción
con el entorno escolar se asocia directamente
con un mejor desempeño en matemáticas,
reflejándose en una mayor participación,
atención y rendimiento académico de los
estudiantes. En conclusión, en relación con el
objetivo general, se concluye que existe una
relación positiva muy alta y significativa entre
el clima escolar y el aprendizaje en
matemáticas, con un coeficiente de correlación
de r = 0.924 y un nivel de significancia de p <
0.001. Esto confirma que un clima escolar
favorable influye de manera directa en el
aprendizaje, ya que a medida que mejora el
ambiente escolar, también se incrementa
significativamente el rendimiento académico en
el área de matemáticas.
Referencias Bibliográficas
Ayabaca, C. (2024). Nivel de estrés académico
de los estudiantes de tercero de bachillerato
de la Unidad Educativa Don Bosco de
Macas. Período septiembre 2023–febrero
2024. Universidad Politécnica Salesiana.
https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789
/26975
Cancino, E. (2024). Revisión sistemática sobre
salud mental y rendimiento académico.
Ciencia Latina Revista Científica
Multidisciplinar, 8(2), 1833–1851.
https://repositorio.puce.edu.ec/items/
González, J. (2024). Una mirada al estrés
escolar y la autoeficacia académica en
estudiantes. Universidad, Ciencia y
Tecnología, 28(125), 25–34.
https://doi.org/10.47460/uct.v28i125.852
Melcho, I. (2025). Revisión sistemática: clima
escolar en la experiencia académica y
socioemocional de los estudiantes de
secundaria. Lima: INVECOM.
https://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_a
rttext&pid=S2739-00632026000303022
Mera, K. (2025). Estrategias didácticas para
favorecer el aprendizaje significativo en la
asignatura de matemática en los estudiantes
de educación básica. Pedernales:
https://share.google/k0IwAhddHfYt3kVdm
Morales, D. (2025). Uso excesivo de redes
sociales y su impacto en estudiantes de
quinto. Balao: Creative Commons
Reconocimiento-No Comercial.
https://www.cienciayeducacion.com/index.p
hp/journal/article/view/zenodo.17230784
Morales, R. (2024). Clima escolar y calidad de
aprendizaje: Impacto en primaria, zona rural
de Colombia. Córdoba.
https://conocimientoglobal.org/revista/index
.php/cglobal/article/view/614
Ruiz, G. (2021). El clima escolar como eje
fundamental para el mejoramiento de la
calidad educativa. Panamá: UMECIT.
https://revistas.umecit.edu.pa/challenge
Toala, S. (2023). Cansancio mental y su
repercusión en el desempeño académico.
Ibero-American Journal of Education &
Society Research, 3(2), 95–104.
https://edsociety.iberojournals.com/index.ph
p/IBEROEDS/article/view/639
Villacís, J. (2023). Relación entre el estrés
académico y bienestar psicológico en
adolescentes. Ambato: Pontificia
Universidad Católica del Ecuador.
https://repositorio.puce.edu.ec/items/6d3fec
71-4911-4ed3-bcac-0c88e0560941
Ynca, M. (2025). Impacto de la calidad
educativa en el clima escolar: Una revisión
sistemática. Lima: INVECOM.
https://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_a
rttext&pid=S2739-00632026000202114
Esta obra está bajo una licencia de
Creative Commons Reconocimiento-No Comercial
4.0 Internacional. Copyright © Ana Elizabeth
Burgos Guerra, Adriana Elizabeth Gonzabay
Bravo, Jaritza Dayana Astudillo Anzuategui y
Jessica Mariela Carvajal Morales.
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(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
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Declaraciones éticas y editoriales del artículo
Contribución de los autores (Taxonomía CRediT)
Ana Elizabeth Burgos Guerra: conceptualización de la investigación, diseño metodológico, desarrollo del proceso investigativo, análisis formal de los
datos, redacción del borrador original del manuscrito, revisión crítica del contenido científico y supervisión general del estudio.
Adriana Elizabeth Gonzabay Bravo: curación y organización de los datos, participación en la recolección de información, validación de los resultados
obtenidos y elaboración de representaciones gráficas y visualización de los datos.
Jaritza Dayana Astudillo Anzuategui: provisión de recursos académicos y materiales para el desarrollo del estudio, apoyo en la administración del
proyecto investigativo y revisión editorial del manuscrito antes de su publicación.
Jessica Mariela Carvajal Morales: provisión de recursos académicos y materiales para el desarrollo del estudio, apoyo en la administración del proyecto
investigativo y revisión editorial del manuscrito antes de su publicación.
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