Ciencia y Educación  
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)  
Vol. 7 No. 5.1  
Edición Especial UNEMI 2026  
USO DE HERRAMIENTAS DIGITALES Y APRENDIZAJE AUTÓNOMO EN  
ESTUDIANTES DE SEXTO AÑO DE EDUCACIÓN BÁSICA  
USE OF DIGITAL TOOLS AND AUTONOMOUS LEARNING IN SIXTH-GRADE BASIC  
EDUCATION STUDENTS  
Autores: ¹Angie Briggit Mora Rodríguez, ²Lorena Viviana Pincay Barrezueta, ³Rosa Anabel  
Pineda Ramón y 4Dessire Amandiz Castro Valderrama.  
¹ORCID ID: https://orcid.org/0009-0007-4531-3683  
²ORCID ID: https://orcid.org/0009-0000-9613-0317  
3ORCID ID: https://orcid.org/0009-0007-8244-2919  
4ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-6683-7036  
¹E-mail de contacto: amorar4@unemi.edu.ec  
²E-mail de contacto: lpincayb2@unemi.edu.ec  
³E-mail de contacto: rpinedar2@unemi.edu.ec  
4E-mail de contacto: dvalderrama@unemi.edu.ec  
Afiliación: 1*2*3*4*Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).  
Artículo recibido: 30 de Mayo del 2026  
Artículo revisado: 01 de Junio del 2026  
Artículo aprobado: 01 de Junio del 2026  
¹Estudiante de Octavo semestre, de la carrera de Educación Básica modalidad en Línea de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).  
²Estudiante de Octavo semestre, de la carrera de Educación Básica modalidad en Línea de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).  
³Estudiante de Octavo semestre, de la carrera de Educación Básica modalidad en Línea de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).  
4Ingeniera Comercial, Ciencias Administrativas y Comerciales, egresada de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador). Magíster  
Universitario en Dirección de Empresas, Educación, egresada de la Universidad Camilo José Cela Centro de Idiomas: Villafranca Del  
Castillo, (España).  
Resumen  
aplicándose la prueba de normalidad Shapiro-  
Wilk y el coeficiente Rho de Spearman para el  
El presente estudio tuvo como objetivo  
determinar la correlación entre el uso de  
análisis  
correlacional.  
Los  
resultados  
herramientas  
digitales  
y
el  
aprendizaje  
evidenciaron relaciones positivas altas y  
significativas entre las dimensiones estudiadas,  
destacándose una fuerte asociación entre el uso  
de herramientas digitales y el aprendizaje  
autónomo. Se concluyó que las herramientas  
autónomo en estudiantes de sexto año de Básica  
de la Escuela Particular Escuela Particular  
Eduardo Kigman Riofrio, durante el año lectivo  
2026-2027,  
en  
el  
cantón  
Salitre.  
La  
investigación se desarrolló bajo un enfoque  
cuantitativo, diseño no experimental, corte  
transversal y alcance correlacional asociativo.  
La población estuvo conformada por 75  
estudiantes y la muestra por 37 participantes,  
digitales  
favorecen  
procesos  
de  
autorregulación, metacognición, motivación y  
gestión del aprendizaje, fortaleciendo la  
autonomía académica de los estudiantes.  
Palabras clave: Herramientas digitales,  
seleccionados  
probabilístico  
recolección de datos se utilizó la técnica de la  
encuesta mediante dos cuestionarios  
estructurados aplicados a través de Google  
Forms, organizados en dimensiones  
relacionadas con el uso de herramientas  
digitales y el aprendizaje autónomo. Los  
instrumentos fueron validados mediante juicio  
de tres expertos y alcanzaron una confiabilidad  
excelente con un Alfa de Cronbach de 0,989.  
Posteriormente, los datos fueron procesados en  
el software IBM SPSS Statistics versión 25,  
mediante  
aleatorio  
un  
simple.  
muestreo  
Para la  
Aprendizaje  
educativas, Autorregulación, Metacognición,  
Motivación académica.  
autónomo,  
Tecnologías  
Abstract  
This study aimed to determine the correlation  
between the use of digital tools and autonomous  
learning in sixth-grade students at the Eduardo  
Kigman Riofrio Private School during the  
2026-2027 academic year in the Salitre canton.  
The research employed a quantitative approach,  
a non-experimental, cross-sectional design, and  
an  
associative  
correlational  
scope.  
The  
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population consisted of 75 students, and the  
software IBM SPSS Statistics versão 25,  
aplicando-se o teste de normalidade de Shapiro-  
Wilk e o coeficiente de correlação de Spearman  
para a análise correlacional. Os resultados  
mostraram fortes e significativas relações  
sample comprised 37 participants, selected  
through simple random probability sampling.  
Data was collected using a survey administered  
via Google Forms, with two structured  
questionnaires organized around dimensions  
related to the use of digital tools and  
autonomous learning. The instruments were  
validated by three experts and demonstrated  
excellent reliability with a Cronbach's alpha of  
0.989. Subsequently, the data were processed  
using IBM SPSS Statistics version 25, applying  
the Shapiro-Wilk normality test and Spearman's  
rho coefficient for correlational analysis. The  
results showed strong and significant positive  
relationships between the dimensions studied,  
highlighting a strong association between the  
use of digital tools and autonomous learning. It  
was concluded that digital tools promote self-  
regulation, metacognition, motivation, and  
learning management, strengthening students'  
academic autonomy.  
positivas  
entre  
as  
dimensões  
estudadas,  
evidenciando uma forte associação entre o uso  
de ferramentas digitais e a aprendizagem  
autônoma. Concluiu-se que as ferramentas  
digitais  
promovem  
a
autorregulação,  
a
metacognição, a motivação e a gestão da  
aprendizagem,  
fortalecendo  
a
autonomia  
acadêmica dos alunos.  
Palavras-chave:  
Aprendizagem  
educacionais,  
Ferramentas  
autônoma,  
digitais,  
Tecnologias  
Autorregulação,  
Metacognição, Motivação acadêmica.  
Introducción  
En la última década, el uso de herramientas  
digitales se ha convertido en un recurso  
fundamental para fortalecer los procesos de  
enseñanza y aprendizaje, debido a que permite  
a los estudiantes acceder a información,  
desarrollar habilidades tecnológicas y participar  
de manera más activa en la construcción de sus  
conocimientos. En este sentido, el Ministerio de  
Educación del Ecuador promueve la integración  
de recursos tecnológicos dentro del aula con el  
propósito de fomentar aprendizajes más  
dinámicos, interactivos y orientados a la  
autonomía estudiantil. Sin embargo, en la  
práctica educativa todavía se evidencian  
dificultades relacionadas con el uso adecuado  
de estas herramientas, debido a que muchos  
estudiantes dependen constantemente de la guía  
del docente y presentan limitaciones para  
organizar, regular y asumir responsablemente  
su propio aprendizaje. Dentro de la Escuela  
Particular Escuela Particular Eduardo Kigman  
Riofrio, ubicada en el cantón Salitre, esta  
problemática adquiere relevancia en los  
estudiantes de sexto año de Educación Básica  
durante el año lectivo 2026-2027, quienes  
constituyen la población objeto de estudio. En  
Keywords:  
Digital  
tools,  
Autonomous  
learning, Educational technologies, Self-  
regulation,  
motivation.  
Metacognition,  
Academic  
Sumário  
Este estudo teve como objetivo determinar a  
correlação entre o uso de ferramentas digitais e  
a aprendizagem autônoma em alunos do sexto  
ano da Escola Particular Eduardo Kigman  
Riofrio, no cantão de Salitre, durante o ano  
letivo de 2026-2027. A pesquisa empregou uma  
abordagem quantitativa, um delineamento  
transversal não experimental e um escopo  
correlacional associativo. A população foi  
composta por 75 alunos e a amostra por 37  
participantes, selecionados por amostragem  
aleatória simples. Os dados foram coletados por  
meio de um questionário aplicado via Google  
Forms, com dois questionários estruturados  
organizados  
em  
torno  
de  
dimensões  
relacionadas ao uso de ferramentas digitais e à  
aprendizagem autônoma. Os instrumentos  
foram validados por três especialistas e  
demonstraram excelente confiabilidade, com  
um alfa de Cronbach de 0,989. Posteriormente,  
os dados foram processados utilizando o  
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ellos, el uso de herramientas digitales puede  
Esta evidencia demuestra que el uso de  
herramientas digitales puede influir  
significativamente en procesos de  
reflejarse en distintos niveles de participación,  
organización y responsabilidad académica,  
influyendo directamente en su capacidad para  
desarrollar un aprendizaje autónomo. Por ello,  
analizar la correlación entre el uso de  
los  
aprendizaje, dependiendo de la forma y  
finalidad con la que sean utilizadas por los  
estudiantes. Por otra parte, a nivel internacional,  
Li y Zhu (2023) mediante el estudio “Cognitive-  
motivational engagement in ICT mediates the  
effect of ICT use on academic achievements:  
Evidence from 52 countries”, analizaron la  
relación entre el uso de las Tecnologías de la  
herramientas  
autónomo permitirá comprender cómo los  
estudiantes gestionan sus procesos de  
digitales  
y
el  
aprendizaje  
aprendizaje mediante recursos tecnológicos,  
favoreciendo el desarrollo de habilidades de  
autogestión, motivación y responsabilidad en el  
ámbito educativo.  
Información  
compromiso  
y
Comunicación  
(TIC),  
el  
el  
cognitivo-motivacional  
y
rendimiento académico en estudiantes de  
educación secundaria. La investigación se  
En España, Gómez y Mediavilla (2021),  
mediante el estudio “Explorando la relación  
entre las Tecnologías de la Información y la  
desarrolló  
utilizando  
con  
un  
un  
enfoque  
de  
cuantitativo,  
ecuaciones  
modelo  
Comunicación  
(TIC)  
y
el  
rendimiento  
estructurales multinivel basado en datos de  
estudiantes de 52 países participantes en PISA  
2018.  
académico: un análisis multinivel para España”,  
analizaron la relación entre el uso de las  
Tecnologías de la Información y Comunicación  
y el rendimiento académico de los estudiantes.  
Los resultados evidenciaron que el compromiso  
cognitivo-motivacional relacionado con las TIC  
ejerció un efecto mediador positivo entre el uso  
de herramientas digitales y el desempeño  
académico, tanto a nivel estudiantil como  
institucional. Del mismo modo, se identificó  
que factores como la autonomía, la competencia  
y el interés de los estudiantes hacia las TIC  
favorecen procesos de autorregulación y  
mejoran los resultados de aprendizaje. Esta  
evidencia demuestra que el uso de herramientas  
digitales no solo influye directamente en el  
rendimiento académico, sino también en el  
La  
investigación  
adoptó  
un  
enfoque  
cuantitativo, utilizando modelos de regresión  
multinivel y regresión cuantifica a partir de  
datos del Programa para la Evaluación  
Internacional de los Estudiantes (PISA) 2015.  
Los resultados evidenciaron que el uso de las  
herramientas  
digitales  
para  
actividades  
recreativas en el hogar, el interés de los  
estudiantes por las TIC y el acceso temprano a  
estas tecnologías se asociaron positivamente  
con el desempeño académico.  
Sin embargo, el uso excesivo de las TIC para  
tareas escolares en casa y dentro de las  
instituciones educativas presentó asociaciones  
negativas con el rendimiento estudiantil. Del  
mismo modo, el estudio identificó que una  
mayor disponibilidad de computadoras por  
estudiante se relaciona con mejores niveles de  
desarrollo  
de  
capacidades  
asociadas  
al  
la  
aprendizaje  
autónomo,  
fortaleciendo  
motivación, la autogestión y la participación de  
los estudiantes en su proceso educativo. De  
igual manera, Vargas y Fernández (2023),  
mediante la investigación “ICT use for learning  
and students’ outcomes: ¿Does the country’s  
development level matter?”, analizaron la  
relación entre el uso de herramientas digitales  
desempeño  
académico,  
especialmente  
en  
estudiantes con bajos niveles de rendimiento.  
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para el aprendizaje y el rendimiento estudiantil,  
considerando el nivel de desarrollo de los  
países. La investigación se desarrolló con un  
enfoque cuantitativo, utilizando un Modelo  
Lineal Jerárquico basado en datos de 236,540  
estudiantes pertenecientes a 10,193 escuelas de  
44 países participantes en PISA 2018. Los  
resultados evidenciaron una relación negativa  
entre el uso de las TIC para el aprendizaje  
dentro de la escuela y el desempeño académico  
de los estudiantes, siendo este efecto más  
intenso en países en vías de desarrollo que en  
países desarrollados.  
Además,  
se  
evidenciaron  
diferencias  
significativas relacionadas con el género, el  
nivel académico, el área de residencia y la  
formación previa en TIC. El estudio concluyó  
que la formación en competencias digitales  
favorece el desempeño académico y fortalece la  
capacidad de los estudiantes para desenvolverse  
de manera autónoma y eficaz en entornos  
digitales de aprendizaje.  
Mientras que,  
Achuthan (2025), en  
“Artificial intelligence  
la  
investigación  
and  
learner autonomy: a meta-analysis of self-  
regulated and self-directed learning”, realizó un  
metaanálisis sobre el impacto de la inteligencia  
artificial en el aprendizaje autorregulado y  
autodirigido. El estudio siguió las directrices  
Del mismo modo, el estudio identificó que  
factores como la calidad de los recursos  
tecnológicos, las competencias digitales y la  
adecuada integración pedagógica de las TIC  
influyen significativamente en los resultados  
educativos. Esta evidencia permite comprender  
que el uso de herramientas digitales no  
garantiza por sí solo mejores aprendizajes, sino  
que su impacto depende de la forma en que son  
incorporadas al proceso educativo y del nivel de  
autonomía y regulación que desarrollen los  
estudiantes durante su aprendizaje. Por su parte,  
Zhao et al. (2021), en el estudio “Digital  
competence in higher education: Students’  
perception and personal factors”, analizaron la  
percepción de la competencia digital y los  
factores personales asociados en estudiantes  
universitarios. La investigación utilizó una  
PRISMA  
empíricas con un total de 3,029 participantes y  
92 tamaños de efecto. Los resultados  
y
analizó  
32  
investigaciones  
evidenciaron que las intervenciones basadas en  
inteligencia artificial generan efectos positivos  
significativos en la autorregulación y autonomía  
del  
aprendizaje,  
especialmente  
en  
la  
y
planificación,  
monitoreo,  
motivación  
reflexión del estudiante. De igual manera, se  
identificó que las herramientas de IA favorecen  
el aprendizaje autónomo al proporcionar  
retroalimentación inmediata, apoyo adaptativo  
y estrategias personalizadas de aprendizaje.  
El autor concluyó que la inteligencia artificial  
actúa como un soporte pedagógico capaz de  
fortalecer la autonomía y las habilidades de  
metodología  
cuantitativa,  
de  
tipo  
no  
experimental y descriptiva, aplicando una  
encuesta basada en el marco DigComp a una  
muestra de 5164 estudiantes de la Universidad  
Agrícola de Gansu, en China. Los resultados  
mostraron que los estudiantes percibían un nivel  
positivo de competencia digital en áreas como  
alfabetización informacional, comunicación y  
autorregulación,  
mejorando  
además  
el  
rendimiento académico y la persistencia en el  
proceso educativo. De la misma forma, Gabarda  
et al. (2022), en el estudio “Aprendizagem de  
matemática aprimorada por tecnologia na  
Europa: uma revisão de literatura”, realizaron  
una revisión sistemática sobre el uso de la  
tecnología en la enseñanza y aprendizaje de las  
matemáticas en la educación secundaria  
colaboración,  
aunque  
se  
identificaron  
debilidades en la creación de contenido digital  
y resolución de problemas tecnológicos.  
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europea. La investigación analizó publicaciones  
con las clases tradicionales, evidenciando que el  
uso de herramientas tecnológicas favorece el  
aprendizaje autónomo y mejora el rendimiento  
educativo en entornos virtuales. En Perú,  
Caballero et al. (2023), en el estudio  
“Autonomous learning in higher education.  
Systematic review”, realizaron una revisión  
sistemática sobre el aprendizaje autónomo en  
educación superior, siguiendo los lineamientos  
PRISMA y analizando 50 investigaciones  
publicadas entre 2018 y 2023 en la base de datos  
Scopus. Los resultados evidenciaron que el  
aprendizaje autónomo se relaciona con la  
científicas de los últimos cinco años alojadas en  
la base de datos Web of Science, considerando  
estudios desarrollados en países de la Unión  
Europea. Los resultados evidenciaron que las  
herramientas tecnológicas más utilizadas fueron  
GeoGebra,  
realidad  
Kahoot,  
realidad  
aumentada,  
educativa  
virtual, robótica  
y
plataformas digitales interactivas.  
Del mismo modo, se concluyó que la  
integración de la tecnología favorece el  
rendimiento académico, la motivación, el  
aprendizaje significativo, la autonomía y el  
pensamiento crítico de los estudiantes. También  
se destacó que estas herramientas fortalecen las  
autodirección,  
la  
automotivación,  
la  
responsabilidad personal, la reflexión crítica y  
el autoconcepto de los estudiantes.  
competencias  
matemáticas  
y
digitales,  
promoviendo metodologías más activas e  
innovadoras en el proceso educativo. En la  
India, Pratiwi y Waluyo (2023), en el estudio  
“Autonomous learning and the use of digital  
technologies in online English classrooms in  
higher education”, analizaron el impacto del uso  
de tecnologías digitales en el aprendizaje  
autónomo de estudiantes universitarios en  
clases virtuales de inglés como lengua  
extranjera. La investigación utilizó un diseño  
cuasi experimental con 48 estudiantes de  
ingeniería mecánica ferroviaria en Indonesia,  
divididos en un grupo experimental y un grupo  
de control.  
En el estudio, se identificó que el uso de las TIC,  
aulas  
virtuales,  
plataformas  
digitales  
y
metodologías activas favorece la autonomía, la  
autorregulación y el rendimiento académico.  
Los autores concluyeron que el aprendizaje  
autónomo depende tanto de la responsabilidad y  
motivación  
del  
estudiante  
como  
del  
acompañamiento docente y de estrategias  
pedagógicas flexibles que promuevan la  
independencia y el aprendizaje significativo.  
Además, Pinedo et al. (2025), en el estudio  
“Aprendizaje autónomo en estudiantes de  
educación básica: retos y oportunidades”,  
desarrollaron una revisión sistemática de  
enfoque cualitativo basada en los lineamientos  
PRISMA 2020, analizando 25 publicaciones  
científicas obtenidas de bases de datos como  
Scopus, Web of Science, Scielo, EBSCOhost y  
ProQuest entre los años 2019 y 2024. Los  
resultados demostraron que el aprendizaje  
autónomo constituye una competencia esencial  
en la educación básica, ya que fortalece  
habilidades de autorregulación, metacognición,  
pensamiento crítico y aprendizaje permanente.  
Además, se evidenció que herramientas  
digitales como Moodle, Google Classroom,  
Se emplearon herramientas digitales como  
Google Forms, Quizizz, Quizlet, ¡Kahoot! y  
Socrative  
para  
fortalecer  
el  
aprendizaje  
autónomo y evaluar las habilidades de listening,  
structure y reading. Los resultados demostraron  
que los estudiantes desarrollaron autonomía en  
aspectos como autorregulación, confianza  
lingüística, alfabetización informacional y  
estrategias de aprendizaje. Además, las clases  
que integraron tecnologías digitales obtuvieron  
mejores resultados académicos en comparación  
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YouTube, gamificación e inteligencia artificial  
tuvo un enfoque cuantitativo, diseño no  
experimental y nivel descriptivo-correlacional,  
trabajando con una población de 60 estudiantes.  
Los resultados mostraron que el uso de las TIC  
en el aula aún es limitado; sin embargo, se  
encontró una correlación positiva muy fuerte  
entre las TIC y el rendimiento académico (Rho  
de Spearman = 0,900; p<0,01), evidenciando  
favorecen la autonomía estudiantil y la  
motivación académica. Sin embargo, también  
se identificaron desafíos relacionados con la  
dependencia del docente, la falta de estrategias  
pedagógicas adecuadas y las desigualdades en  
el acceso a recursos tecnológicos. Para finalizar,  
los autores concluyeron que el aprendizaje  
autónomo es fundamental para preparar a los  
estudiantes frente a los retos de un mundo en  
constante transformación. Rivera (2024) en el  
que  
el  
uso  
adecuado  
de  
herramientas  
tecnológicas mejora significativamente el  
desempeño escolar. Los autores concluyeron  
que es necesario fortalecer la capacitación  
docente, mejorar la infraestructura tecnológica  
y promover políticas educativas inclusivas que  
favorezcan la integración efectiva de las TIC en  
el proceso de enseñanza-aprendizaje.  
estudio  
“Competencias  
autónomo  
digitales  
y
el  
aprendizaje  
en la Educación  
Superior: una revisión de literatura”, desarrolló  
una revisión sistemática basada en el método  
PRISMA,  
analizando  
investigaciones  
publicadas en Scopus, Scielo y Web of Science  
entre 2021 y 2025. Los resultados evidenciaron  
una relación significativa y positiva entre las  
Del mismo modo, Ramos et al. (2025) en el  
estudio  
“Revisión  
sistemática  
sobre  
las  
implicaciones del aprendizaje autónomo en la  
educación básica”, analizaron las implicancias  
del aprendizaje autónomo en estudiantes de  
educación básica mediante una revisión  
sistemática con enfoque cualitativo-descriptivo  
y metodología PRISMA. La investigación  
recopiló inicialmente 184 estudios en las bases  
competencias  
digitales  
y
el  
aprendizaje  
autónomo, demostrando que los estudiantes con  
mayor dominio tecnológico presentan mejores  
niveles de autorregulación, autogestión y  
rendimiento académico.  
Además, el estudio identificó que la falta de  
formación específica, las brechas de acceso  
tecnológico y la escasa capacitación docente  
dificultan el desarrollo de la autonomía  
estudiantil. Por último, el autor concluyó que  
fortalecer las competencias digitales mediante  
estrategias innovadoras, formación continua y  
políticas inclusivas es fundamental para  
promover un aprendizaje autónomo integral y  
acorde con las exigencias de la educación  
superior actual. De igual manera, Fernández y  
Angulo (2023), en el estudio “El uso de las TIC  
y el rendimiento escolar en estudiantes de nivel  
primaria”, analizaron la relación entre el uso de  
de  
datos  
ProQuest  
y
EBSCOhost,  
18 artículos  
seleccionando  
finalmente  
científicos para el análisis. Los resultados  
evidenciaron que el aprendizaje autónomo  
favorece el desarrollo de la autorregulación, la  
responsabilidad, el pensamiento crítico, la  
motivación y el rendimiento académico de los  
estudiantes. Además, los autores señalaron que  
el  
fortalecimiento  
el  
de  
estrategias  
pedagógico  
metacognitivas,  
liderazgo  
docente y el uso adecuado de recursos digitales  
contribuyen significativamente a consolidar la  
autonomía en el aprendizaje. Concluyeron que  
el aprendizaje autónomo representa una  
las  
tecnologías  
de  
la  
información  
y
comunicación (TIC) y el rendimiento escolar en  
estudiantes de sexto grado de una institución  
educativa de Iquitos, Perú. La investigación  
oportunidad  
fundamentales en los estudiantes; sin embargo,  
su implementación requiere compromiso  
para  
fortalecer  
competencias  
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colectivo, innovación pedagógica y una  
evidenciaron que las Tecnologías de la  
Información y la Comunicación transforman los  
procesos educativos y favorecen el aprendizaje  
educación centrada en el estudiante. Por otra  
parte, Castillo et al. (2026), en el estudio  
“Impacto de las tecnologías digitales en el  
significativo;  
identificaron limitaciones relacionadas con el  
acceso internet, el escaso dominio  
sin  
embargo,  
también  
se  
bienestar  
emocional  
y
el  
rendimiento  
académico universitario en Colombia (2018–  
2025): revisión documental”, examinaron cómo  
las tecnologías digitales influyen en el bienestar  
emocional y el rendimiento académico de  
estudiantes universitarios colombianos. La  
investigación se desarrolló bajo un enfoque  
descriptivo mediante una revisión sistemática  
de literatura, analizando 50 fuentes académicas  
entre artículos científicos, libros, tesis y  
documentos normativos.  
a
tecnológico, la poca orientación docente y las  
dificultades de los estudiantes para utilizar  
adecuadamente los recursos digitales con fines  
académicos.  
concluyeron que la incorporación de Ambientes  
Virtuales de Aprendizaje fortalece el  
Del mismo modo, los autores  
autoaprendizaje, las habilidades comunicativas  
y el desarrollo de competencias digitales,  
aunque  
su  
efectividad  
depende  
del  
acompañamiento pedagógico y de una adecuada  
integración de las TIC en la práctica educativa.  
Los resultados demostraron que las tecnologías  
digitales favorecen el aprendizaje autónomo y  
facilitan el acceso a la información; sin  
embargo, también se relacionan con ansiedad,  
fatiga mental, tecnoestrés, dificultades de  
concentración y alteraciones del sueño cuando  
su uso es excesivo. De igual manera, el estudio  
concluyó que el impacto de las tecnologías  
depende de la forma en que son utilizadas y de  
factores como el acompañamiento institucional,  
la regulación emocional y las competencias  
digitales de los estudiantes, destacando la  
necesidad de promover un uso responsable y  
equilibrado de las herramientas tecnológicas en  
la educación superior.  
Mientras que, en Mexico, Barrios et al. (2022),  
realizaron  
el  
estudio  
“Evaluación  
del  
aprendizaje autónomo dentro del aula invertida:  
revisión sistemática”, cuyo objetivo fue analizar  
la implementación y evaluación del aprendizaje  
autónomo en el modelo de aula invertida. La  
investigación empleó una revisión sistemática  
mediante meta síntesis en siete bases científicas,  
seleccionando 72 documentos especializados  
para el análisis. Los resultados mostraron que  
el uso de tecnologías digitales dentro del aula  
invertida favorece el aprendizaje autónomo, la  
autorregulación, la motivación, el pensamiento  
crítico y el desempeño académico de los  
estudiantes, permitiéndoles gestionar su tiempo  
y responsabilizarse de su propio aprendizaje.  
Del mismo modo, se identificó que las  
En Venezuela, Contreras y Garcés (2019),  
desarrollaron el estudio “Ambientes Virtuales  
de Aprendizaje: dificultades de uso en los  
estudiantes de cuarto grado de Primaria”, con el  
propósito de analizar las dificultades que  
presentan los estudiantes de cuarto grado para  
aprender mediante entornos virtuales de  
aprendizaje. La investigación se desarrolló bajo  
un enfoque mixto y descriptivo, utilizando  
técnicas de observación y encuesta aplicadas a  
20 estudiantes de primaria. Los resultados  
herramientas  
tecnológicas  
fortalecen  
la  
interacción, la participación y la construcción  
colaborativa del conocimiento; no obstante, los  
autores señalaron que aún no existe un modelo  
adecuado para evaluar el aprendizaje autónomo  
dentro del aula invertida, por lo que  
recomendaron  
desarrollar  
estrategias  
e
instrumentos que permitan valorar de manera  
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Vol. 7 No. 5.1  
Edición Especial UNEMI 2026  
más precisa las competencias y habilidades  
intervinientes e implicaciones pedagógicas. La  
investigación empleó una revisión sistemática  
con enfoque cualitativo, seleccionando 14  
artículos científicos indexados en Scopus,  
SciELO y Web of Science, publicados entre  
2018 y 2024. Los resultados demostraron que la  
metacognición ejerce un impacto positivo y  
significativo en la autonomía académica,  
adquiridas mediante el uso de recursos digitales.  
En Ecuador, Jaramillo (2025) desarrolló el  
estudio “Aprendizaje Autónomo en Entornos  
Virtuales: Una Revisión Sistemática sobre  
Estrategias, Herramientas y Resultados”, con el  
objetivo de analizar cómo influyen los entornos  
virtuales de aprendizaje en el desarrollo del  
aprendizaje autónomo de niños, niñas y  
adolescentes en educación básica.  
destacándose  
categorías  
como  
la  
autorregulación del aprendizaje, el pensamiento  
crítico, el uso de herramientas digitales y la  
resolución de problemas. Además, se evidenció  
que las fases de planificación, monitoreo y  
evaluación fortalecen la capacidad de los  
La investigación se realizó mediante una  
revisión sistemática con enfoque cualitativo,  
aplicando el modelo PRISMA 2020 y  
seleccionando 45 artículos científicos de un  
total de 543 registros obtenidos en bases de  
datos como Dialnet, SciELO, Redalyc, Scopus  
y Google Scholar. Los resultados evidenciaron  
que las estrategias de autorregulación, como la  
estudiantes  
para  
gestionar  
su  
propio  
aprendizaje, mejorar su desempeño académico  
y desarrollar habilidades de reflexión y  
autoevaluación.  
planificación,  
la  
autoevaluación  
y
el  
Para culminar, el estudio concluyó que la  
incorporación de estrategias metacognitivas en  
establecimiento de metas personales, fortalecen  
la motivación intrínseca, el rendimiento  
académico y la autonomía estudiantil. Del  
mismo modo, se determinó que herramientas  
tecnológicas como Moodle, aulas virtuales y  
sistemas de gestión del aprendizaje favorecen la  
participación, el pensamiento crítico y la  
construcción del conocimiento cuando existe  
mediación docente y un adecuado diseño  
instruccional.  
los  
programas  
universitarios  
potencia  
significativamente la independencia académica  
y favorece el desarrollo del aprendizaje  
autónomo. De igual manera, Herrera et al.  
(2024), desarrollaron el estudio “Aprendizaje  
autónomo y metacognición en el bachillerato:  
desarrollo de habilidades para el siglo XXI, una  
revisión desde la literatura”, con el objetivo de  
analizar la relación entre el aprendizaje  
autónomo y la metacognición en estudiantes de  
bachillerato, así como su impacto en el  
desarrollo de habilidades del siglo XXI. La  
investigación se realizó mediante una revisión  
bibliográfica, utilizando bases de datos como  
Latindex, Scielo, Dialnet, Scopus y Google  
El autor concluyó que los entornos virtuales  
bien estructurados potencian significativamente  
el aprendizaje autónomo y el desarrollo de  
competencias  
metacognitivas  
en  
los  
estudiantes. En Azogues, Ruiz (2025) realizó el  
estudio “Impacto de la Metacognición en el  
Desarrollo del Aprendizaje Autónomo en  
Académico,  
relacionados  
considerando  
con aprendizaje  
estudios  
autónomo,  
Estudiantes  
Universitarios:  
Revisión  
metacognición y desarrollo de habilidades. Los  
resultados evidenciaron una fuerte relación  
entre la metacognición y el aprendizaje  
autónomo, señalando que los estudiantes que  
desarrollan habilidades metacognitivas logran  
Sistemática”, cuyo objetivo fue analizar la  
influencia de la metacognición en el aprendizaje  
autónomo  
de  
estudiantes  
universitarios,  
identificando estrategias efectivas, factores  
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planificar  
mejor  
su  
estudio,  
seleccionar  
implementación debe realizarse de manera  
estrategias adecuadas, evaluar su progreso y  
fortalecer su autorregulación. Además, se  
identificó que enfoques pedagógicos como el  
aprendizaje basado en proyectos, el aprendizaje  
cooperativo y el aprendizaje basado en juegos  
favorecen la autonomía y el pensamiento  
crítico. Finalmente, los autores concluyeron que  
la metacognición constituye una herramienta  
esencial para formar estudiantes autónomos,  
resilientes y preparados para enfrentar los  
desafíos educativos y tecnológicos del siglo  
XXI.  
crítica, gradual y contextualizada, acompañada  
de mediación docente y criterios éticos  
adecuados. Anchapaxi et al. (2024), en Quito,  
desarrollaron el estudio “Uso de chatbots  
educativos y su impacto en el aprendizaje  
autónomo en bachillerato”, con el objetivo de  
analizar el impacto de la inteligencia artificial  
en el aprendizaje, enfocándose específicamente  
en el uso de chatbots educativos y los retos  
éticos derivados de su implementación en los  
sistemas educativos. La investigación se  
desarrolló mediante una revisión descriptiva de  
estudios previos relacionados con inteligencia  
artificial, aprendizaje autónomo y sistemas  
conversacionales aplicados a la educación.  
Por otra parte, en Ambato, Monteros y Aroca  
(2026), realizaron el estudio “La inteligencia  
artificial en la educación secundaria y su  
relación con el aprendizaje autónomo: revisión  
bibliográfica”, cuyo objetivo fue analizar la  
Los resultados evidenciaron que los chatbots  
educativos mejoran la interacción entre el  
estudiante y el sistema, ofreciendo respuestas  
inmediatas y personalizadas que optimizan el  
aprendizaje, favorecen la motivación, la  
autonomía y el desarrollo de habilidades  
cognitivas y metacognitivas. Asimismo, se  
identificó que estas herramientas permiten  
monitorear el progreso estudiantil, adaptar  
contenidos al nivel del estudiante y brindar  
retroalimentación automatizada en tiempo real.  
producción  
científica  
reciente  
sobre  
la  
inteligencia artificial en la educación secundaria  
y su relación con el aprendizaje autónomo. La  
investigación se desarrolló mediante una  
revisión  
bibliográfica  
sistematizada  
con  
enfoque cualitativo y lineamientos PRISMA  
2020, revisando artículos científicos publicados  
entre 2021 y febrero de 2026 en bases de datos  
como Scopus, Web of Science, ERIC, SciELO,  
Redalyc, Dialnet y Google Scholar. Los  
resultados demostraron que la inteligencia  
Sin  
embargo,  
también  
se  
encontraron  
limitaciones relacionadas con la brecha digital,  
los sesgos algorítmicos y los riesgos éticos  
asociados a la automatización educativa. Por lo  
tanto, los autores concluyeron que los chatbots  
educativos poseen un gran potencial para  
transformar la educación y fortalecer el  
aprendizaje autónomo en bachillerato, aunque  
su implementación debe realizarse de manera  
ética, inclusiva y supervisada por docentes e  
instituciones educativas. Por su parte, Carvajal  
et al. (2025), en Guayaquil, realizaron el estudio  
“La influencia del ChatGPT como herramienta  
complementaria en el aprendizaje autónomo de  
estudiantes de nivel bachillerato”, con el  
artificial  
favorece  
la  
planificación,  
la  
autorregulación, la motivación intrínseca, las  
estrategias metacognitivas y la personalización  
del aprendizaje, contribuyendo en algunos  
casos  
al  
mejoramiento  
del  
rendimiento  
académico. Asimismo, se identificaron riesgos  
relacionados con la dependencia tecnológica, la  
sobrecarga cognitiva, los sesgos algorítmicos y  
las brechas de acceso tecnológico. Por lo cual,  
los autores concluyeron que la inteligencia  
artificial  
posee  
para  
un  
importante  
el  
potencial  
educativo  
fortalecer  
aprendizaje  
autónomo en secundaria; sin embargo, su  
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objetivo de analizar las percepciones de los  
y documental, basada en el análisis de artículos  
científicos revisados por pares obtenidos de  
bases de datos como Scielo, SCOPUS y Web of  
Science. Los resultados evidenciaron que la  
inteligencia artificial favorece el aprendizaje  
autónomo al adaptarse a los ritmos y  
necesidades de cada estudiante, permitiendo  
estudiantes sobre el uso de ChatGPT y otras  
herramientas tecnológicas en metodologías  
educativas orientadas al aprendizaje autónomo.  
La investigación empleó un enfoque mixto con  
diseño no experimental y alcance descriptivo,  
aplicando encuestas tipo Likert a 97 estudiantes  
de cuatro instituciones educativas del Distrito  
Ximena 2 de Guayaquil.  
personalizar  
contenidos,  
generar  
retroalimentación inmediata y detectar patrones  
en el rendimiento académico para realizar  
intervenciones oportunas. Además, se destacó  
que la IA promueve competencias como la  
investigación, la autorregulación y la toma de  
decisiones, fortaleciendo la autonomía del  
Los resultados mostraron que la mayoría de los  
estudiantes perciben positivamente el uso de  
ChatGPT y plataformas tecnológicas como  
apoyo en metodologías como el Aprendizaje  
Basado en Proyectos, Aula Invertida y  
estudiante.  
Sin  
embargo,  
también  
se  
Aprendizaje  
Autodirigido.  
Además,  
se  
identificaron desafíos relacionados con la  
infraestructura tecnológica, la capacitación  
docente, la dependencia tecnológica y la  
protección de datos.  
evidenció que herramientas como ChatGPT  
favorecen la organización del aprendizaje, la  
resolución de dudas, la investigación y la  
autonomía estudiantil. No obstante, también se  
identificaron riesgos relacionados con la  
dependencia tecnológica, la superficialidad en  
Los autores concluyeron que la integración de  
la inteligencia artificial en la educación  
secundaria puede mejorar significativamente el  
aprendizaje autónomo mediante experiencias  
el  
análisis  
crítico  
y
la  
necesidad  
de  
acompañamiento pedagógico permanente.  
educativas  
personalizadas  
y
adaptativas,  
Para finalizar, los autores concluyeron que  
ChatGPT tiene un importante potencial como  
herramienta complementaria para fortalecer el  
aprendizaje autónomo en bachillerato, siempre  
que su uso sea equilibrado, supervisado y  
orientado al desarrollo del pensamiento crítico  
y la responsabilidad académica. Figueroa et al.  
(2025), desarrollaron el estudio “Inteligencia  
artificial y aprendizaje autónomo en la  
siempre que exista una adecuada infraestructura  
y preparación docente. En Manta, Cables y  
Alcívar (2024) realizaron el estudio “Uso de  
plataformas virtuales en la educación y su  
influencia en el aprendizaje autónomo”, con el  
objetivo de analizar cómo las plataformas  
virtuales favorecen el desarrollo del aprendizaje  
autónomo en estudiantes de educación superior.  
La  
investigación  
utilizó  
un  
enfoque  
educación  
secundaria:  
desafíos  
y
metodológico mixto, de nivel descriptivo-  
explicativo y diseño no experimental, aplicando  
encuestas a 300 estudiantes y 60 docentes de  
oportunidades”, con el objetivo de evaluar el  
impacto de la inteligencia artificial en el  
aprendizaje autónomo dentro de la educación  
secundaria, identificando cómo la IA puede  
personalizar las experiencias de aprendizaje y  
instituciones educativas de Manabí.  
resultados demostraron que el uso  
Los  
de  
plataformas virtuales como Moodle, Google  
Classroom, Blackboard y Canvas permite a los  
estudiantes gestionar mejor su tiempo, acceder  
a materiales educativos de manera flexible,  
facilitar  
intervenciones  
tempranas  
en  
el  
desempeño estudiantil. La investigación se  
realizó mediante una metodología bibliográfica  
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desarrollar  
autoevaluaciones  
y
fortalecer  
el aprendizaje y mejorar la experiencia  
educativa, facilitando que los estudiantes  
gestionen de manera más independiente sus  
procesos formativos y desarrollen mayores  
niveles de autonomía académica.  
habilidades de autogestión y autorregulación.  
Asimismo, se evidenció que las plataformas de  
evaluación y autoaprendizaje alcanzaron altos  
niveles de efectividad en el aprendizaje  
autónomo.  
identificaron dificultades relacionadas con la  
conectividad, la falta de capacitación  
Sin  
embargo,  
también  
se  
De acuerdo con Maza et al. (2025), el uso de  
herramientas digitales se entiende como la  
integración de tecnologías digitales en el ámbito  
educativo, tales como computadoras, tabletas,  
pizarras interactivas, plataformas en línea y  
aplicaciones educativas, con la finalidad de  
apoyar y transformar el proceso de enseñanza-  
tecnológica y la baja motivación de algunos  
estudiantes.  
Los autores concluyeron que la integración de  
plataformas virtuales en la educación favorece  
significativamente el aprendizaje autónomo y la  
formación de estudiantes más independientes,  
aunque es necesario fortalecer la infraestructura  
tecnológica y la capacitación docente para  
maximizar sus beneficios. En relación con la  
problemática planteada, el uso de herramientas  
digitales ha adquirido gran importancia dentro  
de los procesos educativos actuales, debido a  
que facilita nuevas formas de acceso al  
conocimiento, interacción y construcción del  
aprendizaje.  
Estas  
herramientas  
permiten  
facilitar el acceso a la información, mejorar la  
interacción entre docentes y estudiantes y  
promover metodologías más dinámicas e  
innovadoras dentro del entorno educativo. En  
este contexto, el uso de herramientas digitales  
comprende dimensiones relacionadas con el  
tipo de tecnologías digitales utilizadas, la  
frecuencia de su uso, el nivel de habilidad en el  
manejo de estas tecnologías y la percepción de  
su impacto en el rendimiento académico,  
elementos que permiten comprender cómo los  
estudiantes interactúan con los recursos  
tecnológicos dentro de su proceso educativo.  
aprendizaje.  
herramientas  
Según  
Alenezi  
son  
(2023),  
las  
digitales  
recursos  
tecnológicos que permiten desarrollar entornos  
educativos flexibles, interactivos y adaptados a  
las necesidades de los estudiantes, favoreciendo  
experiencias de aprendizaje más dinámicas,  
innovadoras y centradas en el estudiante.  
El tipo de tecnologías digitales utilizadas hace  
referencia  
empleados por los estudiantes dentro de sus  
actividades académicas, incluyendo  
plataformas virtuales, aplicaciones educativas y  
dispositivos digitales que facilitan el  
a
los  
recursos  
tecnológicos  
Por otra parte, las herramientas digitales no solo  
cumplen una función tecnológica, sino también  
pedagógica,  
ya  
que  
contribuyen  
de  
significativamente  
al  
fortalecimiento  
aprendizaje. Según et al. (2021), estas  
tecnologías favorecen experiencias educativas  
más interactivas y colaborativas, fortaleciendo  
la participación estudiantil y el desarrollo de  
competencias digitales. Por otra parte, la  
frecuencia de uso se relaciona con la  
regularidad y tiempo de utilización de las  
herramientas digitales en contextos educativos,  
aspecto que influye directamente en el  
habilidades de autorregulación y aprendizaje  
autónomo. En este sentido, Bond et al. (2020)  
sostienen  
que  
las  
tecnologías  
digitales  
favorecen la participación, la colaboración y el  
compromiso académico de los estudiantes  
dentro de los entornos virtuales de aprendizaje.  
De igual forma, Choi et al. (2023) afirman que  
las innovaciones digitales permiten personalizar  
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fortalecimiento de habilidades tecnológicas y  
se desarrolla mediante redes de información y  
conexiones digitales, donde el conocimiento  
puede encontrarse tanto en las personas como  
en dispositivos tecnológicos y plataformas  
virtuales. En este sentido, el conectivismo  
explica que las herramientas digitales permiten  
acceder, seleccionar, organizar y compartir  
información de manera inmediata, favoreciendo  
procesos de aprendizaje autónomo y continuo  
dentro de entornos tecnológicos. La vinculación  
de esta teoría con la variable independiente  
radica en que el uso de herramientas digitales  
facilita la interacción con múltiples fuentes de  
información, promoviendo habilidades de  
autogestión, búsqueda de conocimiento y  
adaptación a los cambios tecnológicos y  
educativos de la sociedad actual.  
académicas. Del mismo modo, el nivel de  
habilidad en el manejo de estas tecnologías se  
refiere a las competencias que poseen los  
estudiantes para utilizar recursos digitales de  
manera eficiente, crítica y responsable durante  
su proceso de aprendizaje. Además, la  
percepción de su impacto en el rendimiento  
académico corresponde a las valoraciones que  
realizan los estudiantes sobre cómo las  
herramientas digitales contribuyen a mejorar su  
desempeño escolar, motivación y autonomía  
académica,  
favoreciendo  
procesos  
de  
aprendizaje más flexibles y personalizados  
(Philpott y Son, 2022).  
Desde la teoría del Constructivismo de Jean  
Piaget (1970), el aprendizaje se produce cuando  
el  
conocimiento a partir de la interacción con el  
entorno. Desde esta perspectiva, las  
estudiante  
construye  
activamente  
su  
En lo que respecta al aprendizaje autónomo,  
este constituye una capacidad fundamental  
dentro de los procesos educativos actuales,  
debido a que permite que los estudiantes  
asuman un rol activo y responsable en la  
construcción de sus conocimientos. Según  
Fuentes (2025), el aprendizaje autónomo se  
entiende como la capacidad del estudiante para  
gestionar de manera independiente su proceso  
de aprendizaje mediante la planificación,  
organización, monitoreo y evaluación de sus  
herramientas digitales favorecen experiencias  
de aprendizaje dinámicas e interactivas,  
permitiendo que los estudiantes exploren  
información, resuelvan problemas y desarrollen  
conocimientos mediante la experimentación y  
la participación. De forma similar, la Teoría  
Sociocultural de Lev Vygotsky (1978) establece  
que el aprendizaje ocurre a través de la  
interacción  
social  
y
la  
mediación  
de  
actividades  
académicas,  
esta  
capacidad  
herramientas culturales dentro del contexto  
educativo. En relación con la variable  
independiente, las tecnologías digitales actúan  
como herramientas mediadoras que facilitan la  
comunicación, el trabajo colaborativo y la  
construcción compartida del conocimiento,  
fortaleciendo procesos de aprendizaje más  
significativos e innovadores. Por otra parte, la  
Teoría del Conectivismo propuesta por George  
Siemens (2004) constituye uno de los  
favorece el desarrollo de habilidades de  
autorregulación, responsabilidad y toma de  
decisiones,  
elementos  
esenciales  
para  
desenvolverse en entornos educativos mediados  
por tecnología.  
De acuerdo con Caballero et al. (2023) la teoría  
del aprendizaje autorregulado plantea que el  
estudiante participa activamente en su proceso  
formativo mediante la planificación, el control  
y la evaluación de sus propias acciones  
principales  
fundamentos  
contemporáneos  
académicas.  
Desde  
esta  
perspectiva,  
el  
relacionados con el uso de herramientas  
digitales. Esta teoría sostiene que el aprendizaje  
estudiante no depende únicamente de la  
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orientación docente, sino que desarrolla  
relacionada con la organización del tiempo,  
habilidades para organizar su tiempo, establecer  
metas, seleccionar estrategias y valorar sus  
avances. Esta teoría permite comprender la  
autogestión como un componente fundamental  
de la autonomía. Por su parte, Jaramillo (2025)  
menciona que el interés, la disposición y la  
confianza del estudiante influyen en su  
recursos  
y
estrategias  
necesarias  
efectivo  
para  
e
desarrollar  
un aprendizaje  
independiente.  
En concordancia con lo antes expuesto, Loaiza,  
Duque y Patiño (2024) señalan que la  
autorregulación implica la capacidad de  
controlar pensamientos, emociones y acciones  
durante el aprendizaje, favoreciendo la toma de  
decisiones y la adaptación de estrategias según  
las necesidades académicas. Del mismo modo,  
la metacognición se relaciona con la capacidad  
del estudiante para reflexionar sobre sus propios  
procesos cognitivos, identificar fortalezas y  
debilidades y seleccionar estrategias adecuadas  
para mejorar su aprendizaje. Según Ruiz  
capacidad  
independiente, considerando que, un estudiante  
motivado demuestra mayor iniciativa,  
para  
aprender  
de  
manera  
perseverancia y compromiso frente a las  
actividades escolares. Por ello, la motivación se  
considera un elemento clave del aprendizaje  
autónomo, ya que impulsa al estudiante a buscar  
recursos, superar dificultades y mantenerse  
activo en su proceso educativo.  
(2025),  
la  
metacognición  
fortalece  
el  
Para Peralta (2023), el aprendizaje autónomo es  
la capacidad del estudiante para gestionar de  
aprendizaje autónomo al promover procesos de  
planificación, monitoreo y evaluación continua  
que permiten al estudiante desarrollar mayor  
independencia y pensamiento crítico dentro de  
su formación académica.  
manera  
independiente  
su  
proceso  
de  
aprendizaje, lo cual implica la fijación de  
objetivos, la selección de estrategias, la  
autoevaluación  
y
la  
autorregulación,  
Por otra parte, la motivación representa un  
elemento esencial dentro del aprendizaje  
autónomo, debido a que influye directamente en  
el interés, compromiso y persistencia del  
estudiante frente a sus metas académicas. De  
acuerdo con Justiniano y Cancino (2024), la  
motivación en el aprendizaje comprende  
factores internos y externos que impulsan al  
estudiante a participar activamente en su  
formación, fortaleciendo la disposición para  
aprender, superar dificultades y mantener un  
permitiéndole asumir responsabilidad sobre su  
propio aprendizaje y desarrollar habilidades  
cognitivas, metacognitivas y socioemocionales.  
Desde esta perspectiva, el estudiante deja de ser  
un receptor pasivo de información y se  
convierte en un participante activo, capaz de  
tomar decisiones sobre cómo, cuándo y con qué  
recursos aprende.  
En este contexto, el aprendizaje autónomo  
comprende dimensiones relacionadas con la  
autorregulación, entendida como la capacidad  
para planificar, controlar y evaluar el propio  
aprendizaje; la metacognición, que implica  
reflexionar y tomar conciencia sobre los  
procesos cognitivos utilizados para aprender; la  
motivación, asociada al interés, compromiso y  
disposición del estudiante para alcanzar metas  
académicas; y la gestión del aprendizaje,  
esfuerzo  
constante  
durante  
el  
proceso  
educativo. Además, la gestión del aprendizaje  
hace referencia a la capacidad del estudiante  
para organizar recursos, tiempo, estrategias y  
actividades académicas de manera eficiente,  
permitiéndole  
asumir  
un  
rol  
activo  
y
responsable dentro de su proceso formativo.  
Esta dimensión favorece la autonomía, la  
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disciplina y el cumplimiento de objetivos  
académicos dentro de entornos educativos  
presenciales digitales. La teoría  
constructivista de Piaget (1970), sostiene que el  
estudiante construye activamente su  
herramientas digitales y el fortalecimiento del  
aprendizaje autónomo contribuyen al desarrollo  
de estudiantes más responsables, participativos  
y preparados para enfrentar las exigencias de  
una sociedad cada vez más digitalizada. La  
integración de tecnologías en los procesos  
educativos favorece el acceso a la información,  
y
conocimiento mediante la interacción con el  
entorno y la reorganización de sus estructuras  
cognitivas. Desde este enfoque, el aprendizaje  
no se limita a recibir información, sino que  
implica explorar, analizar, resolver problemas y  
construir significados propios. Por ello, el  
aprendizaje autónomo se comprende como un  
proceso en el que el estudiante asume un papel  
activo en la adquisición de conocimientos.  
la  
comunicación  
y
el  
desarrollo  
de  
competencias necesarias para desenvolverse en  
entornos académicos, laborales y sociales.  
Además, el aprendizaje autónomo permite que  
los estudiantes desarrollen habilidades de  
autogestión, pensamiento crítico y toma de  
decisiones, fortaleciendo su capacidad para  
resolver problemas y adaptarse a los constantes  
cambios tecnológicos y sociales del contexto  
actual. Según Pinedo et al. (2025), el  
Por su parte, la teoría sociocultural de Vygotsky  
(1978) permite comprender que la autonomía en  
el aprendizaje se desarrolla progresivamente  
mediante la interacción social, la mediación del  
docente y el uso de herramientas culturales.  
aprendizaje  
autónomo  
constituye  
una  
competencia esencial dentro de la educación  
básica, debido a que fortalece habilidades de  
autorregulación, metacognición y aprendizaje  
permanente, permitiendo que los estudiantes  
enfrenten de manera más eficiente los desafíos  
de la sociedad contemporánea.  
Desde  
esta  
perspectiva,  
el  
estudiante  
inicialmente necesita apoyo externo, pero con la  
orientación adecuada puede avanzar hacia  
mayores niveles de independencia académica.  
Esto se relaciona con la zona de desarrollo  
próximo,  
donde  
el  
acompañamiento  
En el ámbito pedagógico, esta investigación  
resulta importante porque permitirá comprender  
cómo el uso de herramientas digitales influye en  
el aprendizaje autónomo de los estudiantes,  
aportando información relevante para mejorar  
las estrategias de enseñanza dentro del aula. El  
estudio contribuirá al fortalecimiento de  
metodologías activas e innovadoras que  
promuevan la participación estudiantil, el uso  
adecuado de recursos tecnológicos y el  
pedagógico favorece que el estudiante adquiera  
habilidades para aprender por sí mismo.  
De igual manera, Ausubel (2002) aporta desde  
la teoría del aprendizaje significativo, al señalar  
que el estudiante aprende mejor cuando  
relaciona los nuevos conocimientos con sus  
saberes previos. En este sentido, el aprendizaje  
autónomo  
comprenda, organice y dé sentido a la  
información, en lugar de memorizarla  
mecánicamente. Así, la autonomía se fortalece  
cuando el estudiante logra seleccionar  
requiere  
que  
el  
estudiante  
desarrollo  
de  
competencias  
digitales  
y
autónomas. Asimismo, permitirá que los  
docentes identifiquen formas más efectivas de  
integrar tecnologías educativas para favorecer  
procesos de aprendizaje más dinámicos,  
flexibles y centrados en el estudiante. De  
acuerdo con Pratiwi y Waluyo (2023), el uso de  
tecnologías digitales en contextos educativos  
estrategias, relacionar contenidos y aplicar lo  
aprendido en diferentes situaciones. En el  
ámbito  
social,  
el  
presente  
a que  
estudio  
el uso  
es  
fundamental  
debido  
de  
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favorece el aprendizaje autónomo, ya que  
fortalece habilidades de autorregulación,  
estudiantes, generando aportes significativos  
para futuras investigaciones y propuestas  
educativas. De acuerdo con Figueroa et al.  
autogestión y participación de los estudiantes  
dentro del proceso educativo. En el ámbito  
práctico, el estudio aporta información concreta  
para fortalecer el uso de herramientas digitales  
dentro de los procesos educativos, permitiendo  
(2025),  
herramientas digitales poseen un importante  
potencial para fortalecer el aprendizaje  
la  
inteligencia  
artificial  
y
las  
autónomo, debido a que permiten personalizar  
las experiencias educativas, adaptarse a las  
necesidades de cada estudiante y favorecer  
procesos de autorregulación y autonomía  
académica. Esta situación vuelve pertinente  
preguntar: ¿cuál es la correlación entre el uso de  
identificar  
cómo  
estas  
influyen  
en  
el  
aprendizaje autónomo de los estudiantes de  
sexto año de Educación Básica. Los resultados  
de la investigación servirán como base para  
diseñar estrategias y actividades orientadas al  
uso eficiente de plataformas digitales, recursos  
interactivos y herramientas tecnológicas que  
favorezcan la organización del aprendizaje, la  
autorregulación y la motivación académica. El  
estudio permitirá proponer acciones dirigidas a  
mejorar la integración tecnológica dentro del  
aula y fortalecer las competencias digitales de  
estudiantes y docentes. Según Cables et al.  
(2024), las plataformas virtuales promueven un  
mayor control de los estudiantes sobre su  
proceso de aprendizaje, permitiendo una mejor  
organización del tiempo, acceso a recursos  
educativos y procesos de autoevaluación que  
fortalecen significativamente la autonomía  
académica.  
herramientas  
digitales  
y
el  
aprendizaje  
autónomo en estudiantes de sexto año de Básica  
de la Escuela Particular Escuela Particular  
Eduardo Kigman Riofrio, durante el año lectivo  
2026-2027, en el cantón Salitre?  
El objetivo general de la investigación es  
determinar la correlación entre el uso de  
herramientas  
digitales  
y
el  
aprendizaje  
autónomo en estudiantes de sexto año de Básica  
de la Escuela Particular Eduardo Kigman  
Riofrio, año lectivo 2026-2027, cantón Salitre;  
asimismo, los objetivos específicos se orientan,  
en primer lugar, a determinar la correlación  
entre el tipo de tecnologías digitales utilizadas y  
la autorregulación en los estudiantes del  
En el ámbito pertinente, la investigación  
adquiere relevancia debido a que responde a las  
necesidades actuales del sistema educativo  
contexto  
identificar la correlación entre la frecuencia de  
uso de herramientas digitales la  
investigado;  
seguidamente,  
a
y
relacionadas  
con  
la  
incorporación  
de  
metacognición dentro de la unidad de análisis;  
posteriormente, a establecer la correlación entre  
el nivel de habilidad en el manejo de  
tecnologías digitales y la motivación académica  
de los estudiantes; y, finalmente, a evaluar la  
correlación entre la percepción del impacto de  
las herramientas digitales en el rendimiento  
académico y la gestión del aprendizaje en los  
estudiantes investigados. En cuanto a la  
tecnologías digitales y el fortalecimiento del  
aprendizaje autónomo en los estudiantes. En la  
actualidad,  
las  
instituciones  
educativas  
enfrentan el desafío de integrar herramientas  
tecnológicas que favorezcan procesos de  
enseñanza más innovadores y adaptados a las  
exigencias del contexto digital. Por ello,  
estudiar la relación entre el uso de herramientas  
digitales y el aprendizaje autónomo permitirá  
comprender cómo estas tecnologías influyen en  
el desempeño y desarrollo académico de los  
contrastación  
del  
estudio,  
la  
hipótesis  
investigativa sostiene que existe correlación  
significativa entre el uso de herramientas  
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(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)  
Vol. 7 No. 5.1  
Edición Especial UNEMI 2026  
digitales y el aprendizaje autónomo en  
estudiantes de sexto año de Básica de la Escuela  
Particular Eduardo Kigman Riofrio, año lectivo  
2026-2027, cantón Salitre. En cambio, la  
hipótesis nula plantea que no existe correlación  
significativa entre ambas variables.  
participantes  
se  
utilizó  
un  
muestreo  
probabilístico aleatorio simple, permitiendo que  
todos los estudiantes tengan la misma  
probabilidad de formar parte del estudio. Esta  
decisión  
metodológica  
favoreció  
la  
representatividad de la muestra y la obtención  
de información coherente con las características  
del grupo investigado.  
Materiales y Métodos  
La presente investigación se desarrolló como un  
estudio aplicado, debido a que buscó generar  
aportes orientados a comprender la correlación  
entre el uso de herramientas digitales y el  
aprendizaje autónomo en estudiantes de sexto  
año de Educación Básica de la Escuela  
Particular Escuela Particular Eduardo Kigman  
Riofrio, durante el año lectivo 2026-2027.  
Además, el estudio asumió un enfoque  
cuantitativo, debido a que la información fue  
Para la recolección de datos se utilizó la técnica  
de la encuesta, aplicándose dos cuestionarios  
estructurados mediante Google Forms. El  
instrumento contempló dos secciones, la  
variable independiente “Uso de herramientas  
digitales” estuvo conformado por 16 ítems  
organizados en las dimensiones: tipo de  
tecnologías digitales utilizadas, frecuencia de  
uso, nivel de habilidad en el manejo de  
tecnologías y percepción de su impacto en el  
rendimiento académico, tomando como base  
teórica el estudio de Maza et al. (2025). Por otra  
parte, la variable dependiente “Aprendizaje  
autónomo” estuvo integrado por 12 ítems  
recolectada  
mediante  
analizada  
instrumentos  
través de  
estructurados  
y
a
procedimientos estadísticos que permitieron  
identificar patrones y asociaciones entre las  
variables investigadas.  
distribuidos  
en  
las  
dimensiones  
En coherencia con la naturaleza del problema,  
se trabajó con un diseño no experimental,  
puesto que las variables no fueron manipuladas  
deliberadamente, sino observadas dentro de su  
contexto natural. Del mismo modo, la  
investigación fue de corte transversal, puesto  
que los datos fueron recolectados en un único  
momento temporal, y presentó un alcance  
correlacional asociativo, debido a que se buscó  
determinar el grado de correlación entre el uso  
de herramientas digitales y el aprendizaje  
autorregulación, metacognición, motivación y  
gestión del aprendizaje, fundamentadas en  
Peralta (2023). El instrumento fue valorado  
mediante una escala ordinal tipo Likert de cinco  
niveles: 1 = totalmente en desacuerdo, 2 = en  
desacuerdo, 3 = neutral, 4 = de acuerdo y 5 =  
totalmente de acuerdo. La aplicación de las  
encuestas se realizó de manera presencial  
dentro de la institución educativa utilizando una  
tablet  
proporcionada  
por  
la  
escuela,  
permitiendo que cada estudiante complete el  
formulario digital de manera individual. En  
relación con el rigor científico, los instrumentos  
fueron sometidos a un proceso de validación  
mediante juicio de tres expertos en el área  
educativa e investigativa, quienes evaluaron la  
claridad, pertinencia y coherencia de los ítems  
planteados. De igual manera, la confiabilidad de  
los instrumentos fue determinada mediante el  
autónomo,  
sin  
establecer  
relaciones  
de  
causalidad. La población estuvo conformada  
por 75 estudiantes de sexto año de Educación  
Básica de la Escuela Particular Eduardo  
Kigman Riofrio. La muestra quedó integrada  
por 37 estudiantes, determinada mediante la  
aplicación de la fórmula estadística para  
poblaciones finitas. Para la selección de los  
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coeficiente Alfa de Cronbach, obteniéndose un  
se garantizó la confidencialidad y anonimato de  
los participantes, debido a que no se registraron  
datos personales que permitan identificar a los  
estudiantes encuestados. Según Travieso y  
Hernández (2025) la protección de la identidad  
de los participantes fortalece la ética y  
índice de 0,989 para un total de 28 elementos,  
resultado que evidenció una consistencia  
interna  
excelente  
y
una  
adecuada  
homogeneidad entre los ítems utilizados en la  
investigación.  
confiabilidad  
desarrolladas  
de  
en  
las  
investigaciones  
educativos.  
Respecto al procesamiento de datos, la  
información recolectada mediante Google  
Forms fue descargada en formato digital y  
posteriormente organizada y tabulada en el  
software IBM SPSS Statistics versión 25.  
Inicialmente, se efectuó un análisis descriptivo  
contextos  
Finalmente, los resultados obtenidos fueron  
utilizados exclusivamente con fines académicos  
y
científicos,  
promoviendo  
un  
manejo  
responsable, transparente e íntegro de la  
información recopilada, aspecto que constituye  
un principio esencial dentro de la investigación  
educativa.  
considerando  
frecuencias,  
porcentajes  
y
medidas estadísticas relacionadas con el  
comportamiento de las variables y dimensiones  
estudiadas. Posteriormente, se aplicó la prueba  
de normalidad Shapiro-Wilk, debido a que la  
muestra estuvo conformada por menos de 50  
participantes. Los resultados evidenciaron un  
nivel de significancia de p = 0,002, inferior al  
criterio estadístico de 0,05, determinando que  
los datos no presentaron distribución normal.  
En función de ello, se empleó el coeficiente de  
correlación Rho de Spearman para analizar la  
asociación entre las variables y contrastar la  
hipótesis investigativa planteada.  
Resultados y Discusión  
En correspondencia con la tabla 1, se evidencia  
una relación positiva alta y estadísticamente  
significativa entre el tipo de tecnologías  
digitales utilizadas y la autorregulación en los  
estudiantes investigados. El coeficiente Rho de  
Spearman alcanzó un valor de ρ = 0,723, con  
una significancia bilateral de p = 0,000, lo que  
demuestra que el uso de diferentes herramientas  
digitales se asocia directamente con mayores  
niveles de organización, planificación y control  
del propio aprendizaje. En términos concretos,  
el uso de plataformas educativas, aplicaciones  
móviles, herramientas de comunicación digital  
y buscadores académicos favorece que los  
En cuanto a los aspectos éticos, la investigación  
garantizó la participación voluntaria de los  
estudiantes  
mediante  
la  
aplicación  
del  
consentimiento informado dirigido a padres de  
familia y representantes legales, previo a la  
ejecución de las encuestas. De igual manera, se  
contó con la autorización institucional de la  
Escuela Particular Eduardo Kigman Riofrio y la  
socialización previa del estudio con docentes y  
autoridades educativas. En este sentido,  
Veronese et al. (2025) señalan que el  
estudiantes  
gestionen  
mejor  
su  
tiempo,  
organicen sus actividades académicas y evalúen  
su desempeño de manera más autónoma. Desde  
esta  
perspectiva,  
la  
relación  
encontrada  
confirma que las herramientas digitales pueden  
actuar como recursos facilitadores de procesos  
de autorregulación cuando son utilizadas con  
fines educativos. En concordancia con este  
resultado, Pratiwi y Waluyo (2023) sostienen  
que el uso de tecnologías digitales fortalece la  
consentimiento  
informado  
constituye  
un  
principio fundamental  
para proteger los  
derechos de los participantes dentro de  
investigaciones educativas. Del mismo modo,  
autogestión,  
la  
responsabilidad  
y
la  
participación activa de los estudiantes en su  
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proceso  
educativo,  
favoreciendo  
tecnologías  
digitales contribuyen  
al  
significativamente el aprendizaje autónomo.  
Por consiguiente, el resultado obtenido permite  
sostener que el acceso y utilización de diversas  
fortalecimiento  
de la autorregulación  
académica de los estudiantes.  
Tabla 1. Objetivo específico 1: Determinar la correlación entre el tipo de tecnologías digitales  
utilizadas y la autorregulación en los estudiantes del contexto investigado.  
Tipo de tecnologías  
Autorregulación  
Coeficiente de correlación  
1,000  
0
0,723  
0
Tipo de tecnologías  
Sig. (bilateral)  
N
Coeficiente de correlación  
Sig. (bilateral)  
N
37  
37  
0,723  
0
1,000  
0
Autorregulación  
37  
37  
Fuente: Elaboración propia.  
En la tabla 2, se observa una relación positiva  
alta y significativa entre la frecuencia de uso de  
herramientas digitales y la metacognición  
dentro de la unidad de análisis. El coeficiente  
Rho de Spearman alcanzó un valor de ρ = 0,723,  
con una significancia bilateral de p = 0,000, lo  
cual permite afirmar que la utilización frecuente  
de herramientas digitales se vincula con  
mayores niveles de reflexión, monitoreo y  
evaluación del propio aprendizaje. Dicho de  
manera precisa, el uso constante de recursos  
tecnológicos para estudiar, realizar tareas y  
reforzar contenidos académicos favorece que  
los  
estudiantes revisen su  
comprensión,  
establezcan objetivos y reflexionen sobre sus  
resultados de aprendizaje. Por lo cual, la  
relación alta entre frecuencia de uso y  
metacognición demuestra que la interacción  
continua con tecnologías digitales puede  
fortalecer procesos cognitivos relacionados con  
la planificación y supervisión del aprendizaje.  
Tabla 2. Objetivo específico 2: Identificar la correlación entre la frecuencia de uso de herramientas  
digitales y la metacognición dentro de la unidad de análisis.  
Frecuencia De Uso  
Metacognición  
Coeficiente de correlación  
1,000  
0
0,723  
0
Tipo de tecnologías  
Sig. (bilateral)  
N
Coeficiente de correlación  
Sig. (bilateral)  
N
37  
37  
0,723  
0
1,000  
0
Autorregulación  
37  
37  
Fuente: Elaboración propia.  
En relación con la tabla 3, se evidencia una  
relación positiva perfecta y estadísticamente  
significativa entre el nivel de habilidad en el  
manejo de tecnologías digitales y la motivación  
académica de los estudiantes. El coeficiente  
Rho de Spearman alcanzó un valor de ρ = 1,000,  
con una significancia bilateral de p = 0,000, lo  
que demuestra que el dominio y confianza en el  
uso de herramientas digitales se asocian  
directamente con mayores niveles de interés,  
iniciativa y compromiso académico. En  
términos específicos, los estudiantes que  
manejan adecuadamente plataformas digitales  
resuelven problemas tecnológicos y utilizan  
recursos tecnológicos de manera autónoma  
presentan mayor disposición para aprender y  
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participar activamente en sus actividades  
autogestión y la motivación académica, debido  
a que permiten a los estudiantes desenvolverse  
con mayor confianza y eficacia dentro de los  
procesos de aprendizaje. Por consiguiente, el  
resultado obtenido permite afirmar que el  
escolares. Bajo esta perspectiva, la relación  
encontrada confirma que las habilidades  
digitales fortalecen la seguridad y motivación  
de los estudiantes dentro de los entornos  
educativos mediados por tecnología. En  
concordancia con este resultado, Rivera (2024)  
desarrollo  
de  
habilidades  
tecnológicas  
contribuye al fortalecimiento de la motivación  
académica y la participación de los estudiantes  
en su formación educativa.  
sostiene  
que  
las  
competencias  
digitales  
favorecen significativamente la autonomía, la  
Tabla 3. Objetivo específico 3: Establecer la correlación entre el nivel de habilidad en el manejo de  
tecnologías digitales y la motivación académica de los estudiantes.  
Frecuencia De Uso  
Metacognición  
Coeficiente de correlación  
1,000  
0
1,000  
0
Tipo de tecnologías  
Sig. (bilateral)  
N
Coeficiente de correlación  
Sig. (bilateral)  
N
37  
37  
1,000  
0
1,000  
0
Autorregulación  
37  
37  
Fuente: Elaboración propia.  
Mientras que, en la tabla 4, se observa una  
relación positiva perfecta y significativa entre la  
percepción del impacto de las herramientas  
digitales en el rendimiento académico y la  
gestión del aprendizaje en los estudiantes  
investigados. El coeficiente Rho de Spearman  
alcanzó un valor de ρ = 1,000, con una  
significancia bilateral de p = 0,000, lo cual  
permite afirmar que la percepción positiva  
sobre la utilidad de las herramientas digitales se  
Dicho de forma precisa, los estudiantes que  
consideran que las herramientas digitales  
mejoran su aprendizaje, comprensión de  
contenidos y rendimiento académico presentan  
mayores  
niveles  
de  
planificación,  
establecimiento de metas y responsabilidad en  
sus actividades escolares. Por lo tanto, la  
relación encontrada evidencia que la percepción  
favorable hacia las tecnologías educativas  
fortalece la capacidad de los estudiantes para  
gestionar de manera autónoma sus procesos de  
aprendizaje.  
relaciona  
directamente  
con  
una  
mejor  
organización y control del propio aprendizaje.  
Tabla 4. Objetivo específico 4: Evaluar la correlación entre la percepción del impacto de las  
herramientas digitales en el rendimiento académico y la gestión del aprendizaje en los estudiantes  
investigados.  
Frecuencia De Uso  
Metacognición  
Coeficiente de correlación  
1,000  
0
1,000  
0
Tipo de tecnologías  
Sig. (bilateral)  
N
Coeficiente de correlación  
Sig. (bilateral)  
N
37  
37  
1,000  
0
1,000  
0
Autorregulación  
37  
37  
Fuente: Elaboración propia.  
En este sentido, Cables y Alcívar (2024)  
señalan que las plataformas virtuales y  
herramientas  
significativamente  
digitales  
favorecen  
del  
la organización  
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aprendizaje, la autogestión y el acceso flexible  
recursos educativos, fortaleciendo la  
actividades,  
desarrollen  
habilidades  
de  
a
búsqueda de información y asuman un rol más  
responsable en su formación académica.  
autonomía académica de los estudiantes. Por  
ello, el resultado obtenido permite sostener que  
la valoración positiva del impacto de las  
herramientas digitales influye favorablemente  
en la gestión del aprendizaje y en el desarrollo  
Estos resultados coinciden con lo señalado por  
Pratiwi y Waluyo (2023), quienes sostienen que  
las  
tecnologías  
digitales  
fortalecen  
significativamente el aprendizaje autónomo,  
debido a que favorecen la autorregulación, la  
autogestión y la participación activa de los  
estudiantes dentro de entornos educativos  
mediados por tecnología. Por ello, la relación  
positiva observada en el gráfico demuestra que  
el uso adecuado de herramientas digitales  
contribuye al fortalecimiento de competencias  
autónomas necesarias para el aprendizaje  
contemporáneo.  
de  
estudiantes  
más  
independientes  
y
responsables dentro del contexto educativo.  
En relación con el objetivo general, el gráfico  
de dispersión evidencia una tendencia lineal  
positiva entre el uso de herramientas digitales y  
el aprendizaje autónomo en los estudiantes  
investigados. La distribución de los datos  
muestra que, a medida que incrementa el uso de  
herramientas digitales, también aumentan los  
niveles de aprendizaje autónomo. Del mismo  
modo,  
el  
coeficiente  
de  
determinación  
presentado en el gráfico (R² = 0,929) indica que  
existe una asociación muy alta entre ambas  
variables,  
evidenciando  
que  
el  
uso  
de  
herramientas digitales mantiene una estrecha  
relación con el desarrollo de habilidades  
autónomas en los estudiantes de sexto año de  
Educación Básica de la Escuela Particular  
Escuela Particular Eduardo Kigman Riofrio. En  
términos concretos, los estudiantes que utilizan  
con mayor frecuencia plataformas educativas,  
Figura  
1.  
Correlación  
Digitales  
entre  
y
Uso  
de  
Herramientas  
Autónomo  
Aprendizaje  
aplicaciones  
digitales  
y
herramientas  
tecnológicas presentan mejores capacidades de  
organización, autorregulación, motivación y  
gestión de su aprendizaje.  
Fuente: Elaboración propia.  
De igual manera, los resultados obtenidos  
guardan relación con los planteamientos de  
Desde una perspectiva interpretativa, los  
resultados permiten comprender que las  
herramientas digitales no solo funcionan como  
recursos tecnológicos de apoyo, sino también  
como elementos que favorecen procesos de  
independencia académica y participación activa  
dentro del aprendizaje. En este sentido, el uso  
constante de tecnologías educativas facilita que  
los estudiantes accedan a contenidos, organicen  
Rivera  
(2024),  
quien  
afirma  
se  
que  
las  
competencias  
digitales  
asocian  
positivamente con la autonomía académica y la  
capacidad de los estudiantes para gestionar sus  
procesos  
de  
aprendizaje  
de  
manera  
independiente. Desde esta perspectiva, el  
dominio de herramientas digitales favorece la  
motivación, la confianza y la toma de  
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decisiones dentro del ámbito educativo,  
autorregulación.  
El  
coeficiente  
Rho  
de  
fortaleciendo el compromiso académico de los  
estudiantes. Del mismo modo, Cables y Alcívar  
(2024) señalan que las plataformas virtuales y  
Spearman alcanzó un valor de ρ = 0,723 y una  
significancia bilateral de p = 0,000 en una  
muestra de 37 estudiantes, lo que evidenció que  
el uso de plataformas virtuales, aplicaciones  
educativas y herramientas de comunicación  
digital favoreció la organización del tiempo, la  
planificación de actividades académicas y la  
recursos  
digitales  
permiten  
mejorar  
la  
organización del aprendizaje, la administración  
del tiempo y el acceso flexible a materiales  
educativos, contribuyendo significativamente al  
desarrollo del aprendizaje autónomo. En  
consecuencia, la evidencia obtenida en el  
presente estudio permite sostener que existe una  
correlación positiva y significativa entre el uso  
de herramientas digitales y el aprendizaje  
autoevaluación  
consecuencia, los estudiantes que utilizaron una  
mayor variedad de recursos digitales  
del  
aprendizaje.  
En  
presentaron mejores capacidades para gestionar  
y controlar su propio proceso formativo.  
autónomo,  
confirmando  
la  
hipótesis  
Del mismo modo, se concluyó que la frecuencia  
de uso de herramientas digitales presentó una  
relación positiva alta y significativa con la  
metacognición. El coeficiente Rho de Spearman  
fue de ρ = 0,723 y la significancia bilateral  
alcanzó un valor de p = 0,000, lo que permitió  
reconocer que el uso constante de tecnologías  
digitales fortaleció procesos relacionados con la  
planificación, monitoreo y evaluación del  
aprendizaje. Por ello, los estudiantes que  
emplearon con mayor regularidad herramientas  
digitales demostraron mayores niveles de  
reflexión y conciencia sobre sus propios  
procesos cognitivos y académicos.  
investigativa planteada y demostrando la  
importancia de integrar tecnologías digitales  
dentro de los procesos educativos para  
fortalecer la autonomía estudiantil.  
Conclusiones  
Posterior al análisis realizado, se concluyó que  
el uso de herramientas digitales se relacionó de  
manera positiva alta y significativa con el  
aprendizaje autónomo en los estudiantes de  
sexto año de Básica de la Escuela Particular  
Escuela Particular Eduardo Kigman Riofrio,  
durante el año lectivo 2026-2027. Los  
resultados evidenciaron una fuerte asociación  
entre ambas variables, reflejada en el gráfico de  
dispersión con un coeficiente de determinación  
R² = 0,929, lo que permitió aceptar la hipótesis  
investigativa y rechazar la hipótesis nula. Este  
resultado demostró que el uso de plataformas  
Con especial relevancia, se concluyó que el  
nivel de habilidad en el manejo de tecnologías  
digitales presentó una relación positiva perfecta  
y significativa con la motivación académica. El  
coeficiente Rho de Spearman alcanzó un valor  
de ρ = 1,000 y una significancia bilateral de p =  
0,000, lo que evidenció que los estudiantes con  
mayores competencias digitales mostraron más  
interés, iniciativa y compromiso dentro de sus  
actividades escolares. Este resultado permitió  
identificar que el dominio tecnológico fortalece  
la confianza y disposición de los estudiantes  
para participar activamente en su aprendizaje.  
Por último, se concluyó que la percepción del  
educativas,  
aplicaciones  
tecnológicas  
digitales  
y
herramientas  
favoreció  
el  
desarrollo de habilidades relacionadas con la  
autorregulación, la motivación, la  
metacognición y la gestión del aprendizaje,  
fortaleciendo la autonomía académica de los  
estudiantes.  
Desde  
el  
primer  
objetivo  
específico, se concluyó que el tipo de  
tecnologías digitales utilizadas mantuvo una  
relación positiva alta y significativa con la  
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impacto de las herramientas digitales en el  
rendimiento académico mantuvo una relación  
positiva perfecta y significativa con la gestión  
del aprendizaje. El coeficiente Rho de  
Spearman fue de ρ = 1,000 y la significancia  
bilateral alcanzó un valor de p = 0,000 en los  
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Esta obra está bajo una licencia de  
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Edición Especial UNEMI 2026  
Declaraciones éticas y editoriales del artículo  
Contribución de los autores (Taxonomía CRediT)  
Angie Briggit Mora Rodríguez: conceptualización de la investigación, diseño metodológico, análisis formal de resultados, redacción del borrador  
original y revisión final del manuscrito.  
Lorena Viviana Pincay Barrezueta: validación metodológica, organización y tabulación de datos, apoyo en el análisis estadístico, revisión bibliográfica  
y corrección académica del manuscrito.  
Rosa Anabel Pineda Ramón: aplicación de encuestas en la institución educativa objeto de estudio, recolección de datos, supervisión del proceso  
investigativo, apoyo en la interpretación de resultados y aprobación de la versión final del artículo.  
Dessire Amandiz Castro Valderrama: supervisión, metodología, validación, redacción, revisión y edición del manuscrito científico.  
Declaración de conflicto de intereses  
Los autores declaran que no existe conflicto de intereses en relación con la investigación presentada, la autoría del manuscrito ni la publicación del  
presente artículo.  
Declaración de financiamiento  
La presente investigación no recibió financiamiento específico de agencias públicas, comerciales o de organizaciones sin fines de lucro. En caso de  
existir financiamiento institucional o externo, este deberá ser declarado explícitamente por los autores en esta sección.  
Declaración del editor  
El editor responsable certifica que el proceso editorial del presente artículo se desarrolló conforme a los principios de integridad científica, transparencia  
y buenas prácticas editoriales. El manuscrito fue sometido a un proceso de evaluación mediante revisión por pares doble ciego, garantizando la  
confidencialidad de la identidad de los autores y revisores durante todo el proceso de dictamen académico. Asimismo, el editor declara que el artículo  
cumple con los criterios científicos, metodológicos y éticos establecidos por la revista.  
Declaración de los revisores  
Los revisores externos que participaron en la evaluación del presente manuscrito declaran haber realizado el proceso de revisión de manera objetiva,  
independiente y confidencial. Asimismo, manifiestan que no mantienen conflictos de interés con los autores ni con la investigación evaluada, y que sus  
observaciones y recomendaciones se fundamentan exclusivamente en criterios científicos, metodológicos y académicos.  
Declaración ética de la investigación  
Los autores declaran que la investigación se desarrolló respetando los principios éticos de la investigación científica, garantizando la confidencialidad  
de los datos y el respeto a los participantes del estudio. En los casos en que la investigación involucre seres humanos, los procedimientos deben ajustarse  
a los principios éticos establecidos en la Declaración de Helsinki y a las normativas institucionales correspondientes.  
Declaración sobre el uso de inteligencia artificial  
Los autores declaran que el uso de herramientas de inteligencia artificial, en caso de haberse utilizado durante el proceso de investigación o redacción  
del manuscrito, se realizó únicamente como apoyo técnico para mejorar la claridad del lenguaje o el análisis de información, manteniendo siempre la  
responsabilidad intelectual sobre el contenido del artículo. Las herramientas de inteligencia artificial no fueron utilizadas como autoras del manuscrito  
ni sustituyen la responsabilidad académica de los investigadores.  
Disponibilidad de datos  
Los datos que respaldan los resultados de esta investigación estarán disponibles previa solicitud razonable al autor de correspondencia, respetando las  
normas éticas y de confidencialidad establecidas por la investigación.  
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