Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 4.1
Edición Especial IV 2026
Página 851
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO HERRAMIENTA PARA FORTALECER EL
PENSAMIENTO CRÍTICO DE LOS ESTUDIANTES DE LA UNIVERSIDAD
TÉCNICA DE MACHALA
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A TOOL TO STRENGTHEN THE CRITICAL
THINKING OF STUDENTS AT THE TECHNICAL UNIVERSITY OF MACHALA
Autores:
1
Silvia Elizabeth Medina Luna,
2
Michael Cristian Morillo Álava,
3
Erick David Chalacán
Cuaical y ⁴Víctor Hugo Rea Sánchez.
¹ORCID ID: https://orcid.org/0009-0003-7458-6729
²ORCID ID: https://orcid.org/0009-0006-6161-645X
3
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0005-0854-332X
⁴ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-9170-9407
¹E-mail de contacto: smedinal6@unemi.edu.ec
²E-mail de contacto: mmorilloa@unemi.edu.ec
³E-mail de contacto: echalacanc@unemi.edu.ec
⁴E-mail de contacto: vreas@unemi.edu.ec
Afiliación:
1*2*3*4*
Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).
Artículo recibido: 08 de Mayo del 2026
Artículo revisado: 10 de Mayo del 2026
Artículo aprobado: 12 de Mayo del 2026
¹Licenciada en Laboratorio Clínico, egresada de la Universidad Central del Ecuador, (Ecuador). Maestrante de la Maestría en Educación
con mención en Docencia e Investigación en Educación de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).
²Licenciado en Enfermería, egresada de la Universidad de las Américas, (Ecuador). Magíster en Educación con mención en Docencia e
Investigación en Educación, de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).
³Ingeniero en Administración de Empresas Gastronómica, egresado de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador, (Ecuador).
Maestrante de la Maestría en Educación con mención en Docencia e Investigación en Educación de la Universidad Estatal de Milagro,
(Ecuador). Maestrante en Prevención del Abuso Sexual de la Universidad Católica del Ecuador, (Ecuador).
⁴Licenciado en Informática e Ingeniero en Sistemas Computacionales, egresado de la Universidad Particular de Especialidades Espíritu
Santo, (Ecuador). Magíster en Administración y Dirección de Empresas, egresado de la Universidad Tecnológica Empresarial de
Guayaquil, (Ecuador). Magíster en Gerencia de Tecnologías de la Información, de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador). Doctor
en Ingeniería Informática, egresado de la Universidad de Sevilla, (España).
Resumen
El estudio tuvo como objetivo analizar la
inteligencia artificial como herramienta para
fortalecer el pensamiento crítico en los
estudiantes de la carrera de Educación Básica de
la Universidad Técnica de Machala. Se
desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un
diseño no experimental de tipo descriptivo. La
población fue de 578 estudiantes, con la
aplicación de la fórmula de poblaciones finitas
se redujo quedando una muestra de 231
estudiantes, quienes participaron en el
cuestionario en escala tipo Likert, compuesto
por 10 ítems sobre la inteligencia artificial y el
pensamiento crítico. El instrumento presentó un
nivel de confiabilidad muy bueno, con un alfa
de Cronbach de 0,89, lo que garantizó la
consistencia interna de los datos. En cuanto a
los resultados, el 31,7% de los estudiantes está
totalmente desacuerdo que utiliza herramientas
de inteligencia artificial en sus actividades
académicas, mientras que un 29% considera que
no facilitan la comprensión de los contenidos.
El 29% manifestó que la inteligencia artificial
apoya en la realización de tareas académicas.
Los resultados manifiestan una aceptación de la
inteligencia artificial, aunque también existe la
necesidad de guiar el uso pedagógico. En
conclusión, se determinó que la IA contribuye
en el desarrollo del pensamiento crítico, como
lo han señalado diversos estudios; sin embargo,
los estudiantes aún no saben utilizar estas
herramientas para aprender, lo que limita su
verdadero potencial educativo. El estudio
aporta sobre la brecha existente entre el uso de
la inteligencia artificial y su aplicación, lo que
permite orientar futuras estrategias educativas
enfocadas en la formación.
Palabras clave: Inteligencia artificial,
Pensamiento crítico, Educación superior,
Herramienta pedagógica, Herramientas
digitales.
Abstract
The study aimed to analyze artificial
intelligence as a tool to strengthen critical
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thinking in students of the Basic Education
program at the Technical University of
Machala. It was conducted using a quantitative
approach with a non-experimental, descriptive
design. The population consisted of 578
students, which was reduced to a sample of 231
students using the finite population formula.
These students participated in a Likert-scale
questionnaire composed of 10 items on artificial
intelligence and critical thinking. The
instrument demonstrated a very good level of
reliability, with a Cronbach's alpha of 0.89,
guaranteeing the internal consistency of the
data. Regarding the results, 31.7% of the
students strongly disagreed with the use of
artificial intelligence tools in their academic
activities, while 29% believed they did not
facilitate the understanding of the content. An
additional 29% stated that artificial intelligence
supports them in completing academic tasks.
The results indicate an acceptance of artificial
intelligence, although there is also a need to
guide its pedagogical use. In conclusion, it was
determined that AI contributes to the
development of critical thinking, as various
studies have indicated; however, students still
do not know how to use these tools for learning,
which limits their true educational potential.
This study highlights the existing gap between
the use of artificial intelligence and its
application, allowing for the development of
future educational strategies focused on
training.
Keywords: Artificial intelligence, Critical
thinking, Higher education, Pedagogical
tool, Digital tools.
Sumário
O estudo teve como objetivo analisar a
inteligência artificial como ferramenta para
fortalecer o pensamento crítico nos estudantes
do curso de Educação Básica da Universidade
Técnica de Machala. Foi conduzido utilizando
uma abordagem quantitativa com um desenho
descritivo não experimental. A população era
constituída por 578 alunos, que foi reduzida a
uma amostra de 231 alunos através da fórmula
da população finita. Estes alunos responderam a
um questionário em escala Likert composto por
10 itens sobre inteligência artificial e
pensamento crítico. O instrumento demonstrou
um excelente nível de fiabilidade, com um alfa
de Cronbach de 0,89, garantindo a consistência
interna dos dados. Em relação aos resultados,
31,7% dos estudantes discordaram fortemente
da utilização de ferramentas de inteligência
artificial nas suas atividades académicas,
enquanto 29% acreditavam que não facilitavam
a compreensão do conteúdo. Outros 29%
afirmaram que a inteligência artificial os
auxiliava na realização de tarefas académicas.
Os resultados indicam uma aceitação da
inteligência artificial, embora haja também a
necessidade de orientar a sua utilização
pedagógica. Em conclusão, verificou-se que a
IA contribui para o desenvolvimento do
pensamento crítico, como já foi indicado por
vários estudos. No entanto, os alunos ainda não
sabem como utilizar estas ferramentas para a
aprendizagem, o que limita o seu verdadeiro
potencial educativo. Este estudo realça o fosso
existente entre a utilização da inteligência
artificial e as suas aplicações, permitindo o
desenvolvimento de futuras estratégias
educativas focadas no treino.
Palavras-chave: Inteligência artificial,
Pensamento crítico, Ensino superior,
Ferramenta pedagógica, Ferramentas
digitais.
Introducción
La inteligencia artificial es uno de los
principales impulsores de la transformación
digital en la educación superior, redefiniendo
las prácticas pedagógicas, los entornos virtuales
y la función de los diversos actores educativos.
En el último año, los sistemas inteligentes en
entornos universitarios evolucionaron en la
práctica experimental y como herramienta
estratégica en los procesos investigativos. Las
dinámicas de interacción que permiten una
mayor personalización del aprendizaje son: el
diseño de recursos adaptativos y la
automatización de tareas que anteriormente
dependían del juicio humano (Pérez, 2024).
Relacionando lo anterior, modelos de IA como
Chat GPT y Gemini han progresado, facilitando
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la implantación intensa en instituciones
universitarias: una tendencia que individualiza
el aprendizaje y la gestión educativa para crear
experiencias formativas en el tiempo de la
digitalización del conocimiento (Fajardo et al.,
2023). En la actualidad, uno de los principales
problemas identificados en los estudiantes de la
carrera de Educación Básica de la Universidad
Técnica de Machala es la poca reflexión con
respecto a la inteligencia artificial en sus
actividades académicas. Aunque estas
herramientas facilitan el acceso a información y
la generación de contenidos, su utilización sin
orientación pedagógica limita el desarrollo del
pensamiento crítico.
A partir de ello, la inteligencia artificial es un
recurso para conseguir respuestas rápidas
(Numa et al., 2024), lo cual restringe la
evolución de procesos argumentativos en el
pensamiento crítico. En este contexto, el
empleo acrítico de las tecnologías disminuye la
participación del estudiante, promoviendo un
enfoque instrumental que se enfoca en la
automatización del aprendizaje. No es un
instrumento neutral, pues tiene el potencial de
afectar cómo los estudiantes piensan, analizan y
entienden la información. Si no se emplea con
un enfoque pedagógico, puede reemplazar los
procesos de reflexión.
De este modo, la importancia del problema
radica que el pensamiento crítico es una
competencia en la educación superior y en la
formación de futuros docentes. Si durante la
etapa universitaria no se fortalecen estas
capacidades, el desempeño profesional
posterior puede verse limitado. Además, en una
sociedad caracterizada por la abundancia de
información digital, la capacidad de análisis y
reflexión se vuelve indispensable. Por tanto, es
necesario promover estrategias que fortalezcan
esta competencia en el ámbito universitario.
Ante esta realidad, la presente investigación
presenta como objetivo general: analizar el uso
de la inteligencia artificial y su relación con el
desarrollo del pensamiento crítico en los
estudiantes de la carrera de Educación Básica de
la Universidad Técnica de Machala; los
objetivos específicos son describir la situación
actual del uso de la inteligencia artificial en los
estudiantes de la carrera de Educación Básica de
la Universidad Técnica de Machala; describir el
nivel de desarrollo del pensamiento crítico en
los estudiantes; e identificar el uso de la
inteligencia artificial en relación con el
pensamiento crítico en los estudiantes de la
carrera de Educación Básica de la Universidad
Técnica de Machala.
En este contexto, la inteligencia artificial es una
herramienta estratégica cuando se utiliza con
orientación pedagógica y objetivos formativos
claros. El potencial radica en la rapidez de
respuesta y en la posibilidad de estimular el
análisis y la argumentación (Ortiz et al., 2025).
Incluso, desde una perspectiva formativa, la IA
integra sistemas inteligentes que facilitan la
personalización del aprendizaje (Carbonell et
al., 2023). Y en el campo educativo, es un
recurso que apoya la labor docente y que genera
experiencias educativas (Espejo, 2024). Sin
embargo, si el uso no es guiado, puede
reemplazar los procesos cognitivos. Un aspecto
indispensable, es cuando se implementan estas
herramientas porque mejoran los procesos de
evaluación y seguimiento académico, ya que
permite analizar datos en tiempo real y
proporcionar una guía inmediata, que favorece
la toma de decisiones en la labor docente
(Martínez et al., 2023). Con respecto a los tipos,
se puede clasificarse según su nivel de
capacidad y complejidad. Una de las tipologías
más aceptadas distingue entre Inteligencia
Artificial Estrecha, Inteligencia Artificial
General y Súpera Inteligencia Artificial. Esta
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clasificación permite comprender el alcance
actual y futuro de estas tecnologías (Robayo et
al., 2025). La Inteligencia Artificial Estrecha es
la forma más común y utilizada en la actualidad.
Se caracteriza por estar diseñada para realizar
tareas específicas, como los asistentes virtuales,
sistemas de recomendación o traductores
automáticos. Estas aplicaciones funcionan
mediante algoritmos especializados que
procesan información dentro de un ámbito
limitado sin poseer comprensión general del
entorno (Contreras, 2025).
Por su parte, la Inteligencia Artificial General
(AGI) se refiere a sistemas en desarrollo que
buscan igualar las capacidades cognitivas
humanas, permitiendo razonar y resolver
problemas en múltiples contextos. Este tipo de
inteligencia implicaría la capacidad de transferir
conocimientos entre diferentes áreas,
simulando la flexibilidad del pensamiento
humano (Aparicio y Aparicio, 2025). Además
de esta clasificación, existen otras formas de
categorizar la IA según sus funciones y
aplicaciones. La IA generativa, por ejemplo, se
enfoca en la creación de contenidos como
textos, imágenes o videos mediante modelos
entrenados con grandes volúmenes de datos, lo
que está transformando los procesos educativos
y creativos (Giannini, 2023).
Asimismo, tecnologías como el machine
learning y el deep learning permiten a los
sistemas aprender de los datos y mejorar su
desempeño con la experiencia, siendo
fundamentales en aplicaciones educativas,
médicas y científicas (Sharifani, 2023).
También se destaca la personalización, ya que
la IA permite adaptar contenidos, actividades y
ritmos de aprendizaje según las necesidades
individuales, favoreciendo experiencias
educativas más inclusivas y eficaces, al
considerar estilos de aprendizaje, niveles de
conocimiento y progreso académico de cada
usuario (Vásquez et al., 2024). Otra
característica importante es su capacidad para
fomentar la creatividad. Las herramientas
basadas en IA facilitan la generación de ideas,
la producción de textos y el desarrollo de
contenidos innovadores, lo que potencia los
procesos creativos en contextos universitarios.
Las tecnologías actúan como apoyo para la
expresión y construcción del conocimiento,
estimulando nuevas formas de aprendizaje y
producción intelectual (Vicente et al., 2023).
Asimismo, la IA se distingue por su capacidad
de automatización, que permite ejecutar tareas
repetitivas de manera rápida. En el ámbito
educativo, facilita la corrección automática, la
gestión de datos y la generación de recursos,
optimizando el tiempo docente y permitiendo
enfocarse en procesos pedagógicos más
complejos (Martín, 2024). Además, representa
una capacidad de razonamiento, ya que puede
analizar información, identificar patrones y
generar respuestas coherentes a partir del
procesamiento de datos. Esta característica
interpreta el lenguaje, la resolución de
problemas y la toma de decisiones.
Una de las herramientas innovadoras es
MentorIA, que utiliza el diálogo guiado y el
debate socrático para estimular la reflexión y la
argumentación fundamentada (Montoya, 2025).
Estas plataformas promueven la formulación de
preguntas, el análisis de ideas y la construcción
del conocimiento mediante la interacción crítica
con la información (Quinteto y Palma, 2022).
Un punto relevante es que las aplicaciones
como Perplexity permiten la búsqueda
inteligente de información y el contraste de
fuentes, facilitando el análisis estructurado de
contenidos. Estas herramientas fomentan la
verificación de datos y el pensamiento analítico,
habilidades esenciales en entornos digitales
donde circula gran cantidad de información
(Chávez, 2024). Por otra parte, herramientas
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conversacionales como ChatGPT apoyan el
pensamiento crítico al estimular la formulación
de preguntas, el análisis de respuestas y la
evaluación de diferentes perspectivas. El uso
pedagógico permite que los estudiantes
reflexionen sobre la información generada,
identifiquen sesgos y construyan argumentos
fundamentados (Quinde et al., 2025). Las
aplicaciones de entrenamiento cognitivo como
Lumosity contribuyen al fortalecimiento de
habilidades mentales como la memoria, la
atención y la resolución de problemas mediante
actividades lúdicas e interactivas. El
aprendizaje basado en el juego favorece la toma
de decisiones, la estrategia y el razonamiento
lógico, elementos esenciales para el desarrollo
del pensamiento crítico (Belisario et al., 2024).
Materiales y métodos
La presente investigación se desarrolló bajo un
enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo y
diseño no experimental, debido a que se
analizaron los datos numéricos sin
manipulación de variables. El estudio se llevó a
cabo con estudiantes de la carrera de Educación
Básica de la Universidad Técnica de Machala,
con el objetivo de analizar la relación entre el
uso de la inteligencia artificial y el
fortalecimiento del pensamiento crítico. Según
los registros académicos de la Universidad
Técnica de Machala (2025), la población total
está conformada por 578 estudiantes
matriculados en la carrera de Educación Básica,
para determinar el tamaño de la muestra se
aplicó la fórmula de muestreo para poblaciones
finitas, considerando un nivel de confianza del
95% (Z = 1,96), un margen de error del 5% (e =
0,05) y una proporción esperada de 0,5 (p = 0,5;
q = 0,5), obteniéndose una muestra
representativa de 231 estudiantes.
𝒏 =
𝑵⋅𝒁
𝟐
⋅𝒑⋅𝒒
𝒆
𝟐
(
𝑵−𝟏
)
+𝒁
𝟐
⋅𝒑⋅𝒒
(1)
Donde: N = 578; Z = 1,96: p = 0,5; q = 0,5; e =
0,05. Resultado: n ≈ 231 estudiantes. El
muestreo fue probabilístico aleatorio simple,
garantizando que todos los estudiantes tuvieran
la misma probabilidad de participación. La
técnica utilizada fue la encuesta y el
instrumento aplicado fue un cuestionario
estructurado con escala tipo Likert de cinco
opciones de respuesta, la cual fue aplicada vía
online en el mes de febrero del 2026, para
garantizar el anonimato de los participantes.
Con la finalidad de determinar la consistencia
interna del cuestionario aplicado a 231
estudiantes, se realizó el análisis de
confiabilidad mediante el coeficiente alfa de
Cronbach. El instrumento estuvo conformado
por 10 ítems en escala tipo Likert, orientados a
medir aspectos relacionados con la inteligencia
artificial y el pensamiento crítico que fue
medido a partir de dimensiones basadas en el
modelo teórico de Facione (1990), el cual
establece habilidades como el análisis, la
evaluación, la interpretación, la inferencia y la
argumentación. En este sentido, el instrumento
aplicado fue elaborado por los autores del
presente estudio, considerando estas
dimensiones para la construcción de los ítems y
adaptándolos al contexto educativo
universitario.
Para garantizar su validez el instrumento fue
sometido a un proceso de validación por juicio
de expertos, en el cual participaron tres
especialistas en el área. Respecto a la
confiabilidad, fue determinada con el objetivo
de evaluar la consistencia interna de los ítems.
En este sentido, una vez aplicada la encuesta,
los datos fueron organizados y tabulados en una
base de datos en el programa Microsoft Excel y
exportados al software estadístico SPSS.
Seguidamente, se procedió a realizar el análisis
de confiabilidad utilizando la opción “Análisis
de fiabilidad”, seleccionando los ítems
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correspondientes a la variable de estudio. Como
resultado, se obtuvo un coeficiente alfa de
Cronbach de 0,89, lo cual indica un nivel alto de
consistencia interna del instrumento.
Tabla 1. Confiabilidad del cuestionario
mediante alfa de Cronbach
Instrumento
ítems
Alfa de
Cronbach
Cuestionario sobre inteligencia
artificial y pensamiento crítico
10
0,89
Fuente: Elaboración propia
Tabla 2. Tabla sociodemográfica en
estudiantes de la UTMACH
Variable
Categoría
N
%
Género
Masculino
92
40%
Femenino
139
60%
Edad
18–20 años
84
36%
21–23 años
97
42%
24–26 años
32
14%
Más de 26
años
18
8%
Estado civil
Soltero/a
198
86%
Casado/a
18
8%
Unión libre
10
4%
Otros
5
2%
Procedencia
Urbana
176
76%
Rural
55
24%
Jornada académica
Matutina
143
62%
Vespertina
88
38%
Fuente: Elaboración propia
El 60% de los estudiantes corresponde al género
femenino, mientras que el 40% pertenece al
masculino, lo que indica una mayor
participación de mujeres en la carrera de
Educación Básica. La distribución predomina
en las carreras vinculadas al ámbito educativo.
En relación con la edad, se observa que la mayor
concentración se ubica entre los 21 y 23 años
con un 42%, seguida del rango de 18 a 20 años
con un 36%. Esto demuestra que la población
encuestada está conformada principalmente por
estudiantes jóvenes en etapa de formación
inicial universitaria. Respecto al estado civil,
predomina el grupo de estudiantes solteros con
un 86%, mientras que un porcentaje menor
corresponde a casados y unión libre. Esta
característica es coherente con el rango etario
predominante en la muestra. En cuanto a la
procedencia, el 76% de los estudiantes proviene
del sector urbano, mientras que el 24%
pertenece al sector rural, lo que evidencia una
mayor concentración de acceso universitario en
zonas urbanas. En relación con la jornada
académica, el 62% cursa en horario matutino y
el 38% en jornada vespertina, lo que permite
caracterizar la organización académica de la
población participante.
Resultados y Discusión
Los resultados de la presente investigación se
derivan de la aplicación de un cuestionario
dirigido a los estudiantes de la carrera de
Educación Básica de la Universidad Técnica de
Machala. El instrumento permitió analizar la
percepción de los participantes respecto al uso
de la inteligencia artificial y su relación con el
desarrollo del pensamiento crítico en el ámbito
académico. A continuación, se presentan los
principales hallazgos, considerando los
porcentajes y tendencias predominantes en cada
uno de los ítems evaluados.
Figura 1. Uso de herramientas de IA
Fuente: Elaboración propia
El gráfico muestra que el 31,2% de los
estudiantes está totalmente en desacuerdo con el
uso de herramientas de inteligencia artificial,
mientras que un 30,7% se encuentra en
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desacuerdo. Asimismo, un 21% se mantiene en
una postura neutral, un 10% está de acuerdo y
apenas un 7% totalmente de acuerdo. Estos
resultados evidencian que predominan las
percepciones negativas frente al uso de la IA en
el contexto académico.
Figura 2. La IA para la comprensión de contenidos
Fuente: Elaboración propia
De acuerdo con la figura 2, el 29% de los
estudiantes está totalmente en desacuerdo y otro
29% en desacuerdo respecto a que la IA mejora
la comprensión de contenidos. Además, un 25%
se mantiene neutral, un 10% está de acuerdo y
un 7% totalmente de acuerdo. En otras palabras,
la mayoría no adquiere beneficios claros al
utilizar la inteligencia artificial.
Figura 3. La IA en la optimización del tiempo para
tareas académicas
Fuente: Elaboración propia
Según lo evidenciado, se indica que el 40% de
los estudiantes está de acuerdo en que la IA
optimiza el tiempo y un 6% totalmente en
desacuerdo. Es decir que, la mayoría aprecia
una valoración mayoritariamente positiva
cuando utilizan la IA para hacer deberes.
Figura 4. Contribución de la IA para solución de
problemas académicos
Fuente: Elaboración propia
El 48% de los estudiantes se mantiene neutral
respecto a la contribución de la IA en la
solución de problemas académicos. Además, un
20% está de acuerdo, un 10,8% totalmente de
acuerdo, un 11,3% en desacuerdo y un 10%
totalmente en desacuerdo. Es decir que, hay una
percepción intermedia donde los estudiantes
afirman que la IA no aporta en la resolución de
problemas.
Figura 5. Integración de herramientas de IA en la
educación superior
Fuente: Elaboración propia
El gráfico describe que el 30,7% de los
estudiantes está totalmente en desacuerdo que
existe la integración de la IA, mientras que un
10% está de acuerdo y un 6% totalmente de
acuerdo. Los datos muestran una tendencia
10,8%
11,3%
48%
20%
10%
Totalmente en
desacuerdo
En desacuerdo
Ni de acuerdo ni en
desacuerdo
De acuerdo
Totalmente de
acuerdo
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mayoritaria hacia la percepción negativa sobre
su integración.
Figura 6. Análisis de información
Fuente: Elaboración propia
En cuanto a la dimensión análisis de
información, el porcentaje más alto corresponde
a las opciones “totalmente en desacuerdo” y “en
desacuerdo”, ambas con un 29%, lo que indica
que una gran parte de los estudiantes no analiza
la información. En contraste, el porcentaje más
bajo se presenta en la opción “totalmente de
acuerdo” con un 8%, dando a entender que son
pocos los estudiantes que manifiestan realizar
un análisis de la información.
Figura 7. Verificación de fuentes
Fuente: Elaboración propia
En cuanto a la dimensión verificación de
fuentes, el porcentaje más alto corresponde a las
opciones “totalmente en desacuerdo” y “en
desacuerdo”, ambas con un 32%, lo que indica
que la mayoría de los estudiantes no verifica la
confiabilidad de la información que utiliza. Por
otro lado, el porcentaje más bajo se presenta en
la opción “totalmente de acuerdo” con un 7%,
es decir, que muy pocos estudiantes realizan
una validación de las fuentes.
Figura 8. Cuestiono ideas
Fuente: Elaboración propia
En cuanto a la dimensión cuestionamiento de
ideas, el porcentaje más alto corresponde a la
opción “ni de acuerdo ni en desacuerdo” con un
46%, representando una postura neutral por
parte de los estudiantes frente a su capacidad
para cuestionar diferentes ideas. Por otro lado,
el porcentaje más bajo se presenta en la opción
“totalmente de acuerdo” con un 10%, indicando
que pocos estudiantes afirman cuestionar
activamente los contenidos que reciben.
Figura 9. Argumento con evidencia
Fuente: Elaboración propia
En cuanto a la dimensión argumentación, se
observa que el porcentaje más alto corresponde
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a “totalmente en desacuerdo” y “en
desacuerdo”, ambas con un 29%, lo que indica
que una gran parte de los estudiantes presenta
dificultades para sustentar sus ideas con base en
evidencia. Por otro lado, el porcentaje más bajo
se evidencia en la opción “totalmente de
acuerdo” con un 7%, es decir que son pocos los
estudiantes que desarrollan esta habilidad. Los
resultados presentan una debilidad en el
pensamiento crítico y en la construcción de
argumentos.
Figura 10. Tomo decisiones con análisis
Fuente: Elaboración propia
En cuanto a la dimensión toma de decisiones
con análisis, se evidencia que el porcentaje más
alto corresponde a las opciones “totalmente en
desacuerdo” y “en desacuerdo”, ambas con un
32%, lo que indica que la mayoría de los
estudiantes no toma decisiones basadas en un
análisis previo. Por otro lado, el porcentaje más
bajo se presenta en la opción “totalmente de
acuerdo” con un 6%. Desde un análisis propio,
esto puede estar relacionado con la tendencia a
depender de respuestas rápidas sin un proceso
reflexivo, lo que afecta la toma de decisiones.
Según los análisis e interpretación, los
estudiantes tienen una percepción negativa
hacia la utilización de herramientas de
inteligencia artificial en el ámbito académico, lo
cual muestra una postura de resistencia o
desconfianza ante estas tecnologías. Esta
circunstancia concuerda con lo que Loján et al.
(2024) proponen, ya que mencionan que el mal
uso de la inteligencia artificial puede crear
dependencia y restringir el desarrollo de
habilidades críticas, lo cual tiene un impacto en
la percepción negativa. En términos de
comprensión de contenidos, los estudiantes no
consideran a la inteligencia artificial como una
herramienta que favorezca el aprendizaje
profundo de manera importante.
El análisis concuerda con lo que Echeverría y
Otero (2025) han explicado, es decir, que, si no
existe una orientación pedagógica apropiada,
las herramientas de IA no aseguran el
entendimiento; más bien promueven
aprendizajes superficiales. Sin embargo, otros
estudios presentan resultados contrarios.
Obregón et al. (2023) señalan que la
inteligencia artificial permite personalizar la
educación, adaptándose a las necesidades de
cada estudiante y optimizando el proceso de
enseñanza, lo que mejora la comprensión y el
rendimiento académico. Asimismo, destacan
que el uso de herramientas como tutores
virtuales y sistemas adaptativos favorece la
autonomía y el interés en el aprendizaje.
Por otro lado, se constató que los estudiantes
valoran positivamente la optimización de las
tareas académicas a través de la inteligencia
artificial, lo cual indica que reconocen su
funcionalidad. Sánchez (2025) quien pone de
relieve que estas tecnologías hacen más rápidos
los procesos académicos, pero advierte que esta
eficiencia no necesariamente se convierte en un
aprendizaje. En relación con la solución de
problemas académicos, los hallazgos muestran
una posición intermedia, lo que pone de
manifiesto sus dudas acerca de la eficacia de la
inteligencia artificial en este campo. Esta
conducta es parecida a lo que Guaña y Cevallos
(2024) han indicado: el pensamiento crítico
necesita de procesos activos de análisis, los
cuales no son promovidos por la utilización
pasiva de herramientas tecnológicas. Los
Ciencia y Educación
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Vol. 7 No. 4.1
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estudiantes tienen una tendencia a rechazar la
incorporación de la inteligencia artificial en los
niveles superiores de educación, lo cual indica
que no se están apropiando de las tecnologías en
el ámbito educativo. Este descubrimiento
coincide con lo que sostienen Benavides y Ruíz
(2022): la resistencia en los procesos de
enseñanza puede surgir cuando se añaden
herramientas digitales sin una formación
apropiada.
En cuanto a la motivación para investigar más a
fondo la información, los resultados indican que
la inteligencia artificial no consigue estimular
de forma importante el interés académico del
alumnado. Escobar (2024) afirmó que: el acceso
rápido a la información y los procesos de
reflexión son determinantes en la motivación
para aprender. Además, se mostró que no llevan
a cabo procedimientos de verificación de la
información, lo cual supone una falta en el
desarrollo del pensamiento crítico. Lenz et al.
(2022) han indicado, los cuales sostienen que la
falta de un análisis crítico frente a la
información restringe la habilidad para juzgar la
veracidad de los contenidos.
Sin embargo, otros estudios evidencian que,
cuando se utilizan correctamente las
herramientas digitales, es posible fortalecer esta
habilidad. En este caso, Garcés et al. (2023)
destacan que el uso de la tecnología mejora el
desarrollo del pensamiento crítico, ya que
permite a los estudiantes contrastar información
y verificar la autenticidad de las fuentes
mediante procesos de investigación. Por
consiguiente, hay una posición neutral respecto
a la habilidad de la inteligencia artificial para
fomentar el cuestionamiento de ideas, lo cual
indica que se desarrolla con claridad el
pensamiento crítico. El comportamiento
observado es comparable al que propusieron
Calderón y Meza (2022), quienes afirman que
el cuestionamiento necesita procesos
pedagógicos organizados que no siempre se
encuentran disponibles en la utilización de
tecnologías. Por otra parte, los resultados
muestran que la inteligencia artificial no es
considerada como un instrumento que apoye la
construcción de argumentos sólidos, lo cual
supone una limitación en su aplicación
educativa. Este descubrimiento concuerda con
lo que planteó Tantajulca (2025), que el
pensamiento crítico implica la elaboración de
argumentos propios, algo que no se logra
completamente a través del uso automático de
tecnologías.
Respecto a la toma de decisiones académicas,
los estudiantes tienen una visión negativa sobre
el uso de la inteligencia artificial, lo cual señala
que prefieren procesos de razonamiento
independiente. Elizalde et al. (2022), que
afirman que el pensamiento crítico es esencial
para tomar decisiones informadas y no puede
ser reemplazado por instrumentos tecnológicos.
En contraposición, Torres Cruz et al. (2023)
destacan que la inteligencia artificial permite
analizar grandes volúmenes de datos
educativos, identificar patrones y generar
información relevante, lo que contribuye a una
toma de decisiones más informada su uso
facilita la personalización del aprendizaje y
mejora los procesos de evaluación.
En relación con las limitaciones del estudio, es
pertinente señalar que la investigación se
desarrolló en una sola institución de educación
superior, por lo que los resultados se interpretan
dentro de este contexto específico. Asimismo,
el diseño no experimental de tipo transversal
permitió analizar la situación en un momento
determinado, sin considerar su evolución en el
tiempo. Por otra parte, el instrumento fue
elaborado por los autores y validado mediante
juicio de expertos, lo que garantiza su
pertinencia, aunque no se aplicó una validación
externa a gran escala.
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Conclusiones
En relación con el objetivo general, se analizó
el uso de la inteligencia artificial y su relación
con el desarrollo del pensamiento crítico en los
estudiantes de la carrera de Educación Básica de
la Universidad Técnica de Machala. Los
resultados evidenciaron que la inteligencia
artificial no se relacionó de manera favorable
con el desarrollo del pensamiento crítico,
debido a que los estudiantes no la utilizan con
un enfoque reflexivo. Se observó que su uso se
orienta principalmente a obtener respuestas
rápidas, lo que limita procesos como el análisis,
la argumentación y la toma de decisiones.
Asimismo, se identificó que no existe una
orientación pedagógica adecuada en su
aplicación.
Esto permitió concluir que la inteligencia
artificial no está siendo aprovechada como una
herramienta formativa para fortalecer el
pensamiento crítico. En cuanto al primer
objetivo específico, se describió la situación
actual del uso de la inteligencia artificial en los
estudiantes de la carrera de Educación Básica de
la Universidad Técnica de Machala. Los
resultados evidenciaron una percepción
mayoritariamente negativa frente a estas
herramientas, ya que predominó el desacuerdo
en su uso dentro del ámbito académico. Se
identificó que los estudiantes no integran de
manera frecuente la inteligencia artificial en sus
actividades formativas.
Además, aunque se reconoció su utilidad para
optimizar el tiempo en tareas, este uso se enfocó
en la rapidez y no en el aprendizaje. Esto
permitió concluir que el uso de la inteligencia
artificial no está consolidado como recurso
educativo. Por consiguiente, se describió el
nivel de desarrollo del pensamiento crítico en
los estudiantes. Los resultados evidenciaron
debilidades en dimensiones como el análisis de
información, verificación de fuentes,
argumentación con evidencia y toma de
decisiones, donde predominaron respuestas
negativas. Asimismo, se observó una postura
neutral en el cuestionamiento de ideas, lo que
reflejó falta de posicionamiento crítico. Estos
hallazgos demostraron que los estudiantes
presentan dificultades para analizar, evaluar y
reflexionar sobre la información. Esto permitió
concluir que el nivel de desarrollo del
pensamiento crítico es bajo en la población
estudiada.
En relación con el tercer objetivo específico, se
identificó el uso de la inteligencia artificial en
relación con el pensamiento crítico en los
estudiantes de la carrera de Educación Básica de
la Universidad Técnica de Machala. Los
resultados evidenciaron que el uso de estas
herramientas no se vincula con el desarrollo de
habilidades críticas, debido a que los
estudiantes no las utilizan para verificar
información, cuestionar ideas ni construir
argumentos fundamentados. Se observó que su
aplicación se centra en la obtención de
respuestas inmediatas, lo que limita los
procesos reflexivos. Asimismo, no se evidenció
un uso pedagógico orientado al análisis o la
evaluación de la información. Esto permitió
concluir que la inteligencia artificial no está
siendo utilizada como un recurso que favorezca
el pensamiento crítico.
Por último, se recomienda a las instituciones de
educación superior implementar programas de
formación sobre el uso pedagógico de la
inteligencia artificial, con el fin de orientar a los
estudiantes en su aplicación adecuada dentro
del proceso de aprendizaje. Asimismo, se
sugiere que los docentes integren estrategias
didácticas que promuevan el uso crítico de estas
herramientas, fomentando el análisis, la
reflexión y la argumentación en las actividades
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académicas. De igual manera, se propone el
diseño de guías institucionales que regulen el
uso de la inteligencia artificial en el ámbito
académico, evitando su utilización superficial.
Por último, se recomienda a los estudiantes
desarrollar habilidades de verificación de
información, cuestionamiento de ideas y toma
de decisiones fundamentadas, con el propósito
de fortalecer el pensamiento crítico en el
contexto universitario.
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