Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 505
COMPETENCIAS DIGITALES Y USO ÉTICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN
ESTUDIANTES Y DOCENTES DE BACHILLERATO EN MACHALA – ECUADOR.
DIGITAL COMPETENCIES AND ETHICAL USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
AMONG HIGH SCHOOL STUDENTS AND TEACHERS IN MACHALA-ECUADOR.
Autores: ¹Leidy Diana Oyola Herrera, ²Bismark Patricio Iñiguez Granda y ³Margarita Alexandra
Rodríguez Acosta.
¹ORCID ID: https://orcid.org/0009-0006-9497-4253
²ORCID ID: https://orcid.org/0009-0002-6256-9430
³ORCID ID: https://orcid.org/0009-0000-3513-5907
¹E-mail de contacto: leidy.dianaoyola@gmail.com
²E-mail de contacto: bismarckiniguez199@gmail.com
³E-mail de contacto: marodriguez1@espe.edu.ec
Afiliación:¹*²*³*Universidad Estatal de Milagro (Ecuador).
Artículo recibido: 5 de abril del 2026
Artículo revisado: 7 de Abril del 2026
Artículo aprobado: 9 de Abril del 2026
¹Licenciada en trabajo social, graduada de la Universidad Técnica de Machala (Ecuador), con 3 años de experiencia laboral. Maestrante
de la Maestría en Educación con mención en Docencia e Investigación en Educación Superior, de la Universidad Estatal de Milagro,
(Ecuador).
²Ingenierío Acuicultor, graduado de la Universidad Técnica de Machala, (Ecuador), con 3 años de experiencia laboral. Maestrante de la
Maestría en Educación con mención en Docencia e Investigación en Educación Superior, de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).
³Doctorado en Innovación Didáctica y Formación del Profesorado por la Universidad de Jaén, (España). Docente de la Universidad de las
Fuerzas Armadas ESPE, (Ecuador).
Resumen
El objetivo del presente artículo fue analizar la
relación entre las competencias digitales y la
ética en el uso de la inteligencia artificial en los
estudiantes y docentes de bachillerato de la
Unidad Educativa Particular “Tía Blanquita”,
ubicada en la provincia de El Oro – Ecuador, en
el periodo lectivo 2025-2026, mediante un
cuestionario en escala de Likert de 5 puntos y el
cálculo de estadísticos descriptivos y
correlación de Spearman empleando el software
estadístico SPSS. Esta investigación se
desarrolló bajo un enfoque cuantitativo de tipo
correlacional, con un diseño no experimental y
de corte transversal, con una muestra de 148
estudiantes y 16 docentes de este subnivel,
seleccionados mediante muestreo probabilístico
aleatorio simple. Los resultados evidenciaron
que tanto estudiantes como docentes registraron
altos niveles de competencia digital y de ética
en el uso de la Inteligencia Artificial, lo que
sugiere prácticas frecuentes en ambas
dimensiones, además se identificó una relación
positiva y significativa entre las dos variables en
ambos grupos de estudio, es decir, a mayor
competencia digital, mayor tendencia a un uso
ético y responsable de esta herramienta en el
contexto educativo. El estudio evidencia
información importante para la toma de
decisiones pedagógicas institucionales, mismas
que darán orientación sobre el uso responsable
de la IA, destacando la importancia de
fortalecer la competencia digital como la
formación ética en estudiantes y docentes de
bachillerato a fin de promover el uso
responsable y formativo de la Inteligencia
Artificial en la educación.
Palabras clave: Competencias digitales,
Inteligencia artificial, Ética digital,
Alfabetización tecnológica, Educación
digital.
Abstract
The aim of this article was to analyze the
relationship between digital competencies and
ethics in the use of artificial intelligence among
high school students and teachers at the Private
Educational Unit “Tía Blanquita,” located in El
Oro province, Ecuador, during the 2025–2026
academic year. Data were collected through a
5-point Likert scale questionnaire, and
descriptive statistics and Spearman’s
correlation were calculated using the SPSS
statistical software. This research followed a
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 506
quantitative correlational approach with a non-
experimental and cross-sectional design. The
sample consisted of 148 students and 16
teachers from this educational level, selected
through simple random probabilistic sampling.
The results showed that both students and
teachers demonstrated high levels of digital
competence and ethical behavior in the use of
Artificial Intelligence, suggesting frequent
practices in both dimensions. Additionally, a
positive and significant relationship was
identified between the two variables in both
study groups; that is, the greater the digital
competence, the greater the tendency toward
ethical and responsible use of this tool in the
educational context. The study provides
important information for institutional
pedagogical decision-making, offering
guidance on the responsible use of AI and
highlighting the importance of strengthening
both digital competence and ethical training
among high school students and teachers in
order to promote the responsible and
educational use of Artificial Intelligence.
Keywords: Digital skills, Artificial
intelligence, Digital ethics, Technological
literacy, Digital education.
Sumário
O objetivo deste artigo foi analisar a relação
entre competências digitais e ética no uso da
inteligência artificial entre alunos e professores
do Ensino Médio da Unidade Educacional
Privada “Tía Blanquita”, localizada na
província de El Oro, Equador, durante o ano
letivo de 2025–2026. Os dados foram coletados
por meio de um questionário com escala Likert
de 5 pontos, e as estatísticas descritivas e a
correlação de Spearman foram calculadas
utilizando o software estatístico SPSS. Esta
pesquisa seguiu uma abordagem quantitativa
correlacional com um delineamento não
experimental e transversal. A amostra foi
composta por 148 alunos e 16 professores desse
nível de ensino, selecionados por amostragem
aleatória simples. Os resultados mostraram que
tanto alunos quanto professores demonstraram
altos níveis de competência digital e
comportamento ético no uso da Inteligência
Artificial, sugerindo práticas frequentes em
ambas as dimensões. Além disso, foi
identificada uma relação positiva e significativa
entre as duas variáveis em ambos os grupos de
estudo; ou seja, quanto maior a competência
digital, maior a tendência ao uso ético e
responsável dessa ferramenta no contexto
educacional. O estudo fornece informações
importantes para a tomada de decisões
pedagógicas institucionais, oferecendo
orientações sobre o uso responsável da IA e
destacando a importância de fortalecer tanto a
competência digital quanto a formação ética
entre alunos e professores do ensino médio, a
fim de promover o uso responsável e educativo
da Inteligência Artificial.
Palavras-chave: Habilidades digitais,
Inteligência artificial, Ética digital,
Alfabetização tecnológica, Educação digital.
Introducción
En los últimos años, el uso de herramientas
digitales, en particular la inteligencia artificial
(IA), se ha incrementado en el ámbito
educativo, por ello, su incorporación no debe
limitarse únicamente al dominio técnico, sino
que también requiere una formación orientada a
su uso responsable. En este sentido, Guamán
Tonato et al. (2025) sostienen que resulta
fundamental promover una alfabetización ética
que favorezca un uso crítico, responsable y
transparente de la IA, de manera que estudiantes
y docentes puedan aprovechar sus beneficios
sin dejar de lado la reflexión sobre sus
implicaciones.
Esta perspectiva se vuelve aún más pertinente si
se toma en cuenta que, aunque no siempre sea
la mejor opción, la automatización educativa
apoyada en IA ha ganado popularidad a nivel
mundial (Navarrete y Manzanilla, 2023). La
educación ecuatoriana ha registrado un avance
notable en su proceso de transformación digital
(Medina et al., 2025). A pesar de este avance, la
literatura reciente todavía evidencia
limitaciones en la evaluación específica de estas
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 507
competencias en estudiantes de educación
secundaria, tal y como lo mencionan Rubio
et al. (2025) no se ha encontrado en la literatura
científica ningún instrumento que reúna ambos
conceptos, examinando la competencia digital
de los estudiantes de educación secundaria
hacia el uso de la IA en su proceso de
aprendizaje, lo que demuestra que aún existe
una falta de estudios e instrumentos sobre estas
variables dentro del contexto escolar.
Como señalan Parra et al. (2024) los primeros
estudios sobre el aprendizaje asistido por
computadoras y el uso de la IA en la educación
se remontan a la década de 1950, cuando las
computadoras comenzaron a difundirse,
mientras que, en los años 1970 y comienzos de
1980 pese a limitaciones y resultados poco
satisfactorios en el aprendizaje asistido por
computadora, ya se anticipaba una creciente
dependencia futura de la IA (Incio et al., 2021).
Estos aportes demuestran que, aunque la IA no
es un fenómeno reciente en la educación
necesita nuevas respuestas en su aplicación.
Asimismo, estos autores indican que la IA
puede aportar beneficios educativos, aunque
también plantea desafíos vinculados a la
privacidad y al equilibrio pedagógico. En el
contexto de los avances tecnológicos del siglo
XXI, la inteligencia artificial se ha consolidado
como un componente central de la
transformación digital.
En Ecuador, la educación secundaria también
está viviendo cambios relevantes impulsados
por esta tecnología (Andrade et al., 2024). No
obstante, la UNESCO (2023) señala que la
conectividad se ha convertido en un
componente clave del derecho a la educación,
aunque su acceso continúa siendo desigual, a
escala global, solo una parte de las instituciones
educativas dispone de internet,
aproximadamente 50% en secundaria inferior y
el 65% en secundaria superior, pese a que cerca
del 85% de los países cuentan con políticas
orientadas a mejorar la conectividad de escuelas
o estudiantes. Esto sugiere que no basta con la
disponibilidad de tecnología: también se
requieren capacidades para usarla de manera
formativa y responsable, sino que resulta
necesario analizar cómo se relacionan las
competencias digitales con la ética en el uso de
la IA en los contextos educativos, de acuerdo
con García et al. (2023) hablar de educación en
tiempos de IA requiere analizar como la escuela
prepara a los estudiantes para un mundo
cambiante, donde esta innovación impacta en
ámbitos como la vida cotidiana, el estudio y el
trabajo.
La competencia digital se entiende como la
capacidad de utilizar tecnologías digitales de
manera crítica, segura y responsable en
contextos de aprendizaje, trabajo y
participación social, e integra habilidades como
la gestión de información, la comunicación, la
creación de contenidos, la seguridad digital, el
respeto a la propiedad intelectual, la resolución
de problemas y el pensamiento crítico
(European Commission, 2019). Asimismo,
Arámbulo et al. (2025) afirman que cuanto más
capaces sean los estudiantes de reconocer y
delimitar problemas que exigen el uso de
competencias digitales, y de proponer
soluciones creativas, mayor será su preparación
para enfrentar desafíos reales apoyándose en
herramientas de IA.
A pesar del aumento de la IA en la educación,
en el subnivel de Bachillerato aún es necesario
evidenciar la relación entre la competencia
digital y la ética en el uso de estas herramientas
en entornos educativos. En la Unidad Educativa
Particular “Tía Blanquita” de la ciudad de
Machala, se observa que los estudiantes utilizan
recursos digitales e IA para sus trabajos
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 508
académicos, aun así se encuentran inquietudes
acerca de la verificación de información,
cuidado de datos personales y la autoría durante
su uso. En este sentido, es necesario incentivar
en los estudiantes el uso responsable de la IA,
evaluando con criterio propio las respuestas y
evitando depender automáticamente de los
resultados otorgados por esta herramienta,
permitiendo que el pensamiento crítico
direccione su aplicación en el aprendizaje
(Nasser, 2024).
Según Moreira et al. (2025) aunque la IA posea
un alto potencial para fortalecer los procesos de
enseñanza y aprendizaje en bachillerato, su
integración en el aula resulta limitada por
debilidades en la ética tanto de estudiantes
como docentes, mismas que se reflejan en
dificultad para manejar responsablemente los
datos personales, orientas decisiones
pedagógicas mediadas por tecnología y tener
marcos éticos claros para el uso educativo.
Martínez (2023) destacaa que una IA altamente
eficiente puede facilitar el trabajo académico
del estudiante; sin embargo, si llega a sustituir
su esfuerzo, puede limitar sus oportunidades de
aprendizaje y el desarrollo de competencias,
afectando incluso el pensamiento crítico.
En este sentido, el docente adquiere un rol de
especial importancia, porque no solo es
mediador del desarrollo de competencias
digitales, si no que también orienta el uso ético
y formativo de la IA en el aula de clase, del
mismo modo se advierte la persistencia de
desafíos como la poca capacitación docente y
las preocupaciones vinculadas a la ética en la
privacidad y equidad en la integración de la IA
en la educación (Peñafiel et al., 2024). Asi
mismo Paguay et al. (2024) sostienen que,
desde una perspectiva educativa, la ética
implica que el docente asuma un rol activo en la
toma de decisiones responsables, orientadas por
principios como la prudencia, la justicia, la
equidad y la responsabilidad, considerando las
consecuencias personales, sociales y
académicas que se derivan del uso de
tecnologías emergentes como la IA en el
proceso educativo. Por lo tanto, el presente
estudio se orienta a responder la siguiente
pregunta: ¿Cuál es la relación entre el nivel de
competencia digital y la ética en el uso de la
inteligencia artificial en estudiantes y docentes
de Bachillerato? Para ello, se ha planteado
como objetivo, analizar la relación entre las
competencias digitales y la ética en el uso de la
inteligencia artificial en estudiantes y docentes
de Bachillerato.
Materiales y Métodos
Esta investigación se desarrolló bajo un enfoque
cuantitativo, con un alcance correlacional y un
diseño no experimental, enfocado a analizar la
relación que tienen las competencias digitales y
la ética en el uso de la IA en estudiantes y
docentes de bachillerato, llevándose a cabo en
la Unidad Educativa Particular “Tía Blanquita”,
ubicada en la ciudad de Machala, provincia de
El Oro, Ecuador, durante el año lectivo 2025–
2026. La población estuvo conformada por 240
estudiantes de 1.º y 2.º de Bachillerato, de los
cuales se seleccionó una muestra de 148
estudiantes mediante muestreo probabilístico
aleatorio simple y participaron 16 docentes del
mismo subnivel, correspondientes a la totalidad
de la población.
La técnica de recolección de datos que se utilizó
fue la encuesta y como instrumento un
cuestionario estructurado que se dividió en dos
secciones: competencias digitales y ética en el
uso de la IA, los ítems se formularon en una
escala Likert, con opciones de respuesta entre:
Nunca y Siempre, además el instrumento fue
sometido a validación de expertos y a un
análisis de confiabilidad a través de un pilotaje
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 509
previo. El análisis de los datos se realizó
mediante métodos estadísticos descriptivos y
pruebas de correlación, empleándose el
coeficiente de Spearman, con el apoyo del
software estadístico SPSS.
Resultados y Discusión
La investigación tuvo dos grupos de
participantes: 148 estudiantes de Bachillerato y
16 docentes del mismo subnivel pertenecientes
a la Unidad Educativa Particular “Tía
Blanquita”. La distribución por el grupo de
estudiantes fue de: 58.1% de la población de
estudiantes inscritos en Primero BGU, mientras
que el 41.9% correspondían a Segundo BGU.
La edad predominante se ubico entre 15 a 16
años y respecto al acceso a internet el 99.3%
reportó el uso de internet desde el Wifi de casa,
mientras que el dispositivo más utilizado por los
escolares en la realización de tareas académicas
es la computadora con un 64.2%, así mismo el
83.8% indicó haber usado herramientas con IA
en dichas tareas.
En el grupo de los 16 docentes, los años de
experiencia se distribuyeron con el 81.3% de 1
a 3 años, el 6.3% con 4 a 7 años, el 6.3% con 8
a 12 y el 6.3% con 13 años o más de
experiencia. En relación con la formación
específica sobre IA educativa, el 75% reportó
haber recibido capacitación, a la vez que la
frecuencia de uso de herramientas digitales en
clase el 6.3% seleccionó la categoría “baja”, un
50% respecto a “media” y un 43.8% en “alta”.
Esta información permite entender el contexto
de los resultados cuantitativos obtenidos en las
dos variables de estudio, para su presentación
de manera sintética y evitar la saturación de
datos se eligieron 8 ítems para el análisis
descriptivo: cuatro por cuestionario tanto de
estudiantes como docentes, por lo tanto los
elementos seleccionados fueron priorizados en
función de la consistencia interna de la medida,
con elementos de dimensiones que poseen un
alfa de Cronbach aceptable a alto, lo que
respalda su coherencia al capturar los
constructos que se están evaluando en este
estudio. En el ítem “Comparo información de
diferentes sitios para verificar cuál es más
confiable” se observa una tendencia moderada
hacia diferencia de fuentes, pero con margen de
mejora, ya que, según la muestra mientras que
el 27% marcó la opción “Casi siempre” y el
25% en “Siempre”, obtiene un total de 52%
enfocados en niveles altos lo que sugiere que
más de la mitad afirma verificar con frecuencia
la confiabilidad comparando varias páginas, sin
embargo, el grupo más numeroso se ubica en el
punto intermedio con 30.4% la opción “A
veces”.
Indicando que para una parte importante del
estudiantado esta práctica no es constante y
puede depender del tipo de tarea o del tiempo
disponible. Por otro lado, un 17,5% reporta baja
frecuencia, es decir la opción “Nunca” con un
7,4% y “Casi nunca” con el 10,1%, lo cual
evidencia que casi 2 de cada 10 estudiantes no
suelen contrastar información antes de usarla.
En resumen, el patrón sugiere un nivel medio-
alto de verificación en comparación con una
proporción considerable que aún no se verifica
sistemáticamente.
Figura 1 .Verificación de confiabilidad al
comparar fuentes.
Fuente: Elaboración propia
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 510
En el ítem “Reconozco riesgos como estafas,
enlaces sospechosos o cuentas falsas” se
observa una tendencia claramente alta hacia el
reconocimiento de riesgos digitales. La mayoría
del estudiantado se ubica en el nivel máximo de
la escala: el 74.3% de la población encuestada
indica la opción “Siempre”, lo que significa que
casi 3 de cada 4 estudiantes perciben que
identifican este tipo de amenazas. A esto se
suma el 14,2% que respondió “Casi siempre”,
por lo que en conjunto el 88,5% se concentra en
niveles altos de la escala, por otro lado, los
niveles intermedios y bajos tienen menor
presencia.
Siendo detectados con un 8.8% en la opción “A
veces” y un grupo reducido identifica los
riesgos de manera irregular como lo es la
opción: “Casi nunca” y “Nunca” con un 1.4%
cada una. Esta tendencia sugiere a grandes
rasgos que la seguridad digital parece ser
efectiva: los pocos que no detectan
consistentemente el riesgo necesitan ser
capacitados, ya que tales habilidades son
esenciales para prevenir el fraude y la
exposición a contenido malicioso.
Figura 2. Reconocimiento de riesgos digitales.
Fuente: Elaboración propia
En el ítem “Considero incorrecto presentar
como propio un trabajo hecho principalmente
por IA”, el gráfico demuestra una tendencia
general de integridad académica positiva,
puesto que, la barra más alta corresponde a
“Siempre”, lo que indica que el 40,5% del grupo
rechaza esa práctica de forma firme, en segundo
plano aparece el 24.3% con la respuesta de “A
veces” y el 19.6% en “Casi siempre” con un
total de 43.9%, lo cual sugiere que existe un
segmento que, aunque en general está de
acuerdo con que es incorrecto, no lo sostiene
con la misma contundencia en todos los casos
posiblemente por dudas sobre qué se considera
“hecho por IA” o por falta de normas claras.
Las categorías “Nunca” y “Casi nunca” con un
total de 15,5% se presentan con menor peso,
pero no desaparecen, lo que revela que todavía
hay un grupo pequeño que no percibe
claramente la falta ética o no la aplica de manera
consistente. En general, los resultados sugieren
una posición ética global sobre la autoría, pero
hay un gran espacio para fortalecer criterios
particulares, por ejemplo: cuándo se debe
especificar el uso de IA y cómo distinguir el
apoyo de la sustitución del trabajo.
Figura 3. Rechazo a presentar como propio un
trabajo generado principalmente con IA.
Fuente: Elaboración propia
En el ítem “Verifico si lo que entrega la IA es
verdadero antes de usarlo en una tarea”, el
patrón de respuestas muestra una tendencia alta
hacia la verificación, aunque todavía con un
grupo que lo hace de manera intermmitente, en
ese sentido la categoría predominante es
“Siempre” con un 52%, lo que indica que más
de la mitad afirma comprobar la información
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 511
generada por IA antes de usarla. Además, el
20.9% selecciona “Casi siempre” reforzando
esta tendencia en conjunto, el 72,9% se ubica en
niveles altos de la escala, lo cual es un indicador
positivo de pensamiento crítico y
responsabilidad académica. Sin embargo, el
17.6%determina que lo realiza “A veces”
representando casi una quinta parte del grupo,
evidenciando que para varios estudiantes la
verificación no es constante, por otro lado, en
los niveles bajos, se observa que “Casi nunca”
cuenta con un 7,4% y “Nunca” con el 2%, lo
que sugiere que un porcentaje menor podría
estar usando información generada por IA sin
confirmarla. En términos generales, el resulta
refleja una práctica mayoritariamente
responsable, pero con necesidad de reforzar
estrategias concretas de verificación como:
contrastar fuentes, revisar fechas, autoría y
evidencia, para que el hábito sea más
sistemático.
Figura 4. Verificación de información
generada por IA antes de usarla en tareas.
Fuente: Elaboración propia
En el cuestionario de los profesores, la
característica "Utilizo bases de datos
académicas y verifico la autoría, la fecha y la
fuente antes de usar información en actividades
educativas" indica una alta preferencia por la
verificación de información y el uso de fuentes
académicas. Las respuestas del grupo docente
indican una clara tendencia hacia la
planificación positiva de actividades digitales
con intención instructiva, es más, no se registran
respuestas en los niveles bajos “Nunca” y “Casi
nunca”, lo que indica que ningún docente
declara ausencia de esta práctica. Un 25%
señala que lo realiza “A veces”, sugiriendo que
en una parte del grupo la verificación aún no es
completamente constante.
En los niveles altos, “Casi siempre” con un
12,5% y especialmente “Siempre” con un
62,5% concentran la mayor proporción de
respuestas, lo que refleja una práctica frecuente
de revisión de autoría, fecha y fuente antes de
incorporar información a actividades
educativas. Este patrón es relevante porque la
búsqueda en bases académicas y la verificación
de criterios de calidad constituyen componentes
centrales de la competencia digital docente, y
favorecen la selección de recursos confiables
para el aula.
Figura 5. Uso de bases académicas y
verificación de fuentes antes de emplear
información.
Fuente: Elaboración propia
En el ítem “Diseño actividades que integran
tecnología con propósito pedagógico”, las
respuestas del grupo docente muestran una
tendencia alta y positiva hacia la planificación
de actividades digitales con intención didáctica,
según la tabulación realizada no se registran
respuestas en los niveles bajos de “Nunca” y
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 512
“Casi nunca”, lo que sugiere que ningún
docente manifiesta ausencia de esta práctica,
además un 12,5% respondió “A veces”
indicando que para una minoría la integración
pedagógica de tecnología no es constante, en
cambio, la mayor concentración se ubica en
niveles altos de: “Casi siempre” con un 37,5%
y un 50% en “Siempre”, que suman 87,5% del
total de los encuestados. En otras palabras, casi
9 de cada 10 docentes reportan que diseñan con
frecuencia actividades tecnológicas alineadas a
objetivos de aprendizaje. Este resultado refleja
una fortaleza en la dimensión de diseño y
creación de actividades, ya que la tecnología no
se estaría empleando solo por disponibilidad,
sino con un sentido pedagógico.
Figura 6. Uso de bases académicas y
verificación de fuentes antes de emplear
información.
Fuente: Elaboración propia
Las respuestas del ítem “Establezco criterios
claros sobre qué se permite y qué no en el uso
de IA” de los docentes muestran una tendencia
muy alta a establecer reglas y limitaciones en el
ámbito educativo acerca del uso de estas
herramientas, por su parte no hubo respuestas
en los niveles bajos de “Nunca” y “Casi nunca”,
lo que indica que ningún docente afirma no
establecer los criterios, cabe reconocer que la
categoría “A veces” apenas superó el 6.3%, lo
que sugiere que una minoría de los encuestados
lo realiza de vez en cuando. Los niveles
relativamente altos se concentran casi por
completo en las opciones “Casi siempre” con el
31.3% y el 62.5% son “Siempre”, lo que da un
total del 93.8%, esto se debe a que casi todos los
docentes describen tener criterios claros para el
uso de la IA establecidos con frecuencia, lo cual
es importante no solo para detener el plagio sino
también para regular el aprendizaje y la
apertura. Esta tendencia refleja las normas
institucionales y la integridad académica, ya
que los criterios explícitos ayudan a los
estudiantes a saber más fácilmente cuándo la IA
puede servir como una función de apoyo válida
y cuándo podría ser un sustituto del trabajo o
vulneración de la autoría.
Figura 7. Establecimiento de criterios para el
uso de IA en el aula
Fuente: Elaboración propia
En el ítem “Enseño a los estudiantes a verificar
información generada por IA”, las respuestas
obtenidas muestran una inclinación
mayoritariamente positiva, aunque con
variabilidad en la frecuencia con la que se
trabaja esta práctica en el aula, podemos
observar que la categoría con mayor peso es de
43.8% en la respuesta de “Siempre”, lo que
indica que casi la mitad de los docentes afirma
enseñar de forma constante la verificación de
información producida por IA. Además, el 25%
en “Casi siempre” refuerza esta tendencia; en
conjunto, el 68,8% se ubica en niveles altos de
la escala, lo cual refleja una orientación
frecuente hacia el pensamiento crítico y la
0 0
12,5
37,5
50
0
10
20
30
40
50
60
1= Nunca 2= Casi
Nunca
3= A veces 4=Casi
Siempre
5=
Siempre
0 0
6,3
31,3
62,5
0
10
20
30
40
50
60
70
1= Nunca 2= Casi
Nunca
3= A veces 4= Casi
Siempre
5=
Siempre
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 513
validación de contenidos, sin embargo, también
se observa un 25% en “A veces”, sugiriendo que
para una parte importante del grupo esta
práctica no se realiza de manera sistemática. En
el extremo inferior con 6.3% en “Nunca” y
“Casi nunca” con 0% evidenciando que existe
un caso aislado que no incorpora esta
orientación. En términos educativos, estos
resultados son relevantes porque enseñar a
verificar información generada por IA ayuda a
prevenir errores, sesgos y uso acrítico de
contenidos en trabajos académicos, ya que el
porcentaje ubicado en “A veces” sugiere la
necesidad de fortalecer estrategias
institucionales y actividades comunes que
consoliden esta práctica como parte regular del
trabajo pedagógico.
Figura 8. Enseñanza de verificación de
información generada por IA.
Fuente: Elaboración propia
El resultado del estadístico de los estudiantes
fue de α = .843, lo cual indica que la escala del
1 al 5 ha sido la adecuada, por ende, su
aplicación tiene una elevada confiabilidad, por
otro lado, el Alfa de Cronbach en docentes fue
de: α = .788, lo cual refleja una confiabilidad
adecuada para el análisis global reportado en
ese cálculo. Con la finalidad de estimar el rango
probable de respuesta del grupo tanto de
estudiantes como de docentes en las variables
evaluadas, se calcularon los intervalos de
confianza al 95% en donde el promedio real de
respuesta del grupo se ubica en valores altos de
la escala de Likert propuesta, cercanos a las
categorías “Casi siempre” (4) y “Siempre” (5),
reflejando una tendencia general hacia prácticas
frecuentes en ambas variables.
En los estudiantes, se encontró una correlación
positiva y significativa entre competencia
digital y ética en el uso de IA: ρ = .673, p < .001,
N = 148. Así mismo en docentes, se obtuvo una
correlación positiva y significativa entre
competencias digitales docentes y ética en el
uso de IA: ρ = .668, p = .005, N = 16. En ambos
grupos se confirma el mismo resultado: a mayor
nivel de competencias digitales, mayor ética en
el uso de IA, es importante reconocer que esta
relación se mantiene estable en estudiantes ya
que el tamaño de la muestra es grande, mientras
que, en docentes puede presentar mayor
variabilidad estadística debido al tamaño
reducido de la muestra, aun así, es significativa.
Conclusiones
Los resultados permiten concluir que existe una
relación positiva y significativa entre las
competencias digitales y la ética en el uso de la
inteligencia artificial en estudiantes y docentes
de Bachillerato. En términos educativos, esto
sugiere que el fortalecimiento de habilidades
digitales se vincula con prácticas más
responsables y éticas en el uso académico de la
IA, lo cual aporta información útil para orientar
decisiones pedagógicas e institucionales sobre
su implementación formativa. Los estudiantes y
profesores demostraron niveles altos de
competencia digital, consecuencia del uso de la
tecnología en el contexto educativo, no
obstante, se reconoce que las acciones de
formación deben mantenerse para que se
consoliden estas competencias y abordar
diferentes niveles del dominio digital.Se
encontró que ambos grupos tienen un nivel alto
6,3
0
25 25
43,8
0
10
20
30
40
50
1= Nunca 2= Casi
Nunca
3= A veces 4= Casi
siempre
5=
Siempre
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 514
de ética, esto indica una tendencia favorable
hacia el uso responsable de la IA, pero se
reafirma la necesidad de reforzar criterios sobre
autoría académica, verificación de información
y protección de datos personales para evitar
usos inadecuados o confianza excesiva en el uso
de las herramientas. Como estudio transversal,
los hallazgos identifican asociaciones entre las
variables, no causalidad, y por lo tanto, la toma
de decisiones institucionales debe tener en
cuenta tanto la competencia digital como la
formación ética para facilitar un uso
responsable y formativo de la IA.
Referencias Bibliográficas
Andrade, O., Cuenca, M., García, S.,
Cuamacás, S., & Ramos, E. (2024). La
incidencia de la inteligencia artificial en la
educación secundaria del Ecuador. Revista
Imaginario Social, 7(1).
https://doi.org/10.59155/is.v7i1.125
Arámbulo, M., Martínez, M., & Ramírez, P.
(2025). Competencias digitales y la
alfabetización en inteligencia artificial en
estudiantes universitarios. Prohominum,
7(1), 32–42.
https://doi.org/10.47606/ACVEN/PH0312
European Commission. (2019). Key
competences for lifelong learning.
Publications Office.
https://data.europa.eu/doi/10.2766/569540
García, F., Llorens, F., & Vidal, J. (2023). La
nueva realidad de la educación ante los
avances de la inteligencia artificial
generativa. RIED-Revista Iberoamericana de
Educación a Distancia, 27(1), 9–39.
https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716
Guamán, E., Armas, M., Aimacaña, E., &
Aimacaña, M. (2025). La ética como eje del
uso de la inteligencia artificial en los procesos
educativos del Ecuador contemporáneo.
Horizonte Científico International Journal,
3(2), 1–19.
https://doi.org/10.64747/zp5wat16
Incio, F., Capuñay, D., Estela, R., Valles, M.,
Vergara, E., & Elera, D. (2021). Inteligencia
artificial en educación: Una revisión de la
literatura en revistas científicas
internacionales. Apuntes Universitarios,
12(1). https://doi.org/10.17162/au.v12i1.974
Martínez, M. (2023). Uso responsable de la
inteligencia artificial en estudiantes
universitarios: Una mirada tecnoética.
Revista Boletín Redipe, 12(9), 172–178.
https://doi.org/10.36260/rbr.v12i9.2008
Medina, I., Vinueza, A., Castro, D., & Polanco,
B. (2025). Transformación digital en la
educación ecuatoriana: Impacto de la
tecnología educativa en la enseñanza y
aprendizaje. Revista Social Fronteriza, 5(1).
https://doi.org/10.59814/resofro.2025.5(1)56
5
Moreira, M., Marzo, Y., & García, S. (2025).
Inteligencia artificial en primer año de
bachillerato técnico: Guía didáctica para su
uso ético y eficaz. MQRInvestigar, 9(1), e78.
https://doi.org/10.56048/MQR20225.9.1.202
5.e78
Nasser, F. (2024). Un repaso a la historia de la
inteligencia artificial: Acordes y
desacuerdos. Tabanque. Revista Pedagógica,
(36), 7–18.
https://doi.org/10.24197/trp.36.2024.7-18
Navarrete, Z., & Manzanilla, H. (2023). Una
perspectiva sobre la inteligencia artificial en
la educación. Perfiles Educativos,
45(Especial), 87–107.
https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.20
23.Especial.61693
Paguay, M., Jiménez, D., Quiliguango, V.,
Maynaguez, M., Coello, C., & Coello, S.
(2024). La ética en el uso de la inteligencia
artificial en los procesos educativos. Revista
Científica Retos de la Ciencia, 1(4), 145–158.
https://doi.org/10.53877/rc.8.19e.202409.12
Parra, M., Trujillo, J., Álvarez, D., Arias, A., &
Santillán, E. (2024). El impacto de la
inteligencia artificial en la educación. Revista
Científica Retos de la Ciencia, 1(4), 169–181.
https://doi.org/10.53877/rc.8.19e.202409.14
Peñafiel, R., Márquez, N., & Guamán, I. (2024).
Inteligencia artificial en la educación:
Revisión sistemática de perspectivas,
beneficios y desafíos en la práctica docente.
https://doi.org/10.5281/ZENODO.14507789
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 515
Rubio, M., Palacios, A., & Colomo, E. (2025).
Validation of a digital competence in
artificial intelligence scale for non-university
students based on the DigComp model.
Journal of Technology and Science
Education, 15(3), 730.
https://doi.org/10.3926/jotse.3616
UNESCO. (2023). Global Education
Monitoring Report 2023: Technology in
education: A tool on whose terms? (1.a ed.).
GEM Report UNESCO.
https://doi.org/10.54676/UZQV8501
Esta obra está bajo una licencia de
Creative Commons Reconocimiento-No Comercial
4.0 Internacional. Copyright © Leidy Diana Oyola
Herrera, Bismark Patricio Iñiguez Granda y
Margarita Alexandra Rodríguez Acosta.
Declaraciones éticas y editoriales del artículo
Contribución de los autores (Taxonomía CRediT)
Leidy Diana Oyola Herrera: conceptualización de la investigación, diseño metodológico, desarrollo del proceso investigativo, análisis formal de los
datos, redacción del borrador original del manuscrito, revisión crítica del contenido científico y supervisión general del estudio.
Bismark Patricio Iñiguez Granda: conceptualización de la investigación, diseño metodológico, desarrollo del proceso investigativo, análisis formal de
los datos, redacción del borrador original del manuscrito, revisión crítica del contenido científico y supervisión general del estudio.
Margarita Alexandra Rodríguez Acosta: conceptualización de la investigación, diseño metodológico, desarrollo del proceso investigativo, análisis f
formal de los datos, redacción del borrador original del manuscrito, revisión crítica del contenido científico y supervisión general del estudio.
Declaración de conflicto de intereses
Los autores declaran que no existe conflicto de intereses en relación con la investigación presentada, la autoría del manuscrito ni la publicación del
presente artículo.
Declaración de financiamiento
La presente investigación no recibió financiamiento específico de agencias públicas, comerciales o de organizaciones sin fines de lucro. En caso de
existir financiamiento institucional o externo, este deberá ser declarado explícitamente por los autores en esta sección.
Declaración del editor
El editor responsable certifica que el proceso editorial del presente artículo se desarrolló conforme a los principios de integridad científica, transparencia
y buenas prácticas editoriales. El manuscrito fue sometido a un proceso de evaluación mediante revisión por pares doble ciego, garantizando la
confidencialidad de la identidad de los autores y revisores durante todo el proceso de dictamen académico. Asimismo, el editor declara que el
artículo cumple con los criterios científicos, metodológicos y éticos establecidos por la revista.
Declaración de los revisores
Los revisores externos que participaron en la evaluación del presente manuscrito declaran haber realizado el proceso de revisión de manera objetiva,
independiente y confidencial. Asimismo, manifiestan que no mantienen conflictos de interés con los autores ni con la investigación evaluada, y
que sus observaciones y recomendaciones se fundamentan exclusivamente en criterios científicos, metodológicos y académicos.
Declaración ética de la investigación
Los autores declaran que la investigación se desarrolló respetando los principios éticos de la investigación científica, garantizando la confidencialidad
de los datos y el respeto a los participantes del estudio. En los casos en que la investigación involucre seres humanos, los procedimientos deben
ajustarse a los principios éticos establecidos en la Declaración de Helsinki y a las normativas institucionales correspondientes.
Declaración sobre el uso de inteligencia artificial
Los autores declaran que el uso de herramientas de inteligencia artificial, en caso de haberse utilizado durante el proceso de investigación o redacción
del manuscrito, se realizó únicamente como apoyo técnico para mejorar la claridad del lenguaje o el análisis de información, manteniendo siempre
la responsabilidad intelectual sobre el contenido del artículo. Las herramientas de inteligencia artificial no fueron utilizadas como autoras del
manuscrito ni sustituyen la responsabilidad académica de los investigadores.
Disponibilidad de datos
Los datos que respaldan los resultados de esta investigación estarán disponibles previa solicitud razonable al autor de correspondencia, respetando las
normas éticas y de confidencialidad establecidas por la investigación.
