Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 1.1
Edición Especial I 2026
Página 965
TOMA DE DECISIONES EN FUTBOLISTAS: APLICACIÓN DE LOS MODELOS POR
REPRESENTACIÓN DE BRUNER EN EL JUEGO
DECISION-MAKING IN FOOTBALL PLAYERS: APPLICATION OF BRUNER'S
REPRESENTATION MODELS IN THE GAME
Autor:
1
Diego Patricio Jarrin Ortega y
2
Elva Katherine Aguilar Morocho.
¹ORCID ID: https://orcid.org/0009-0003-2928-5388
²ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-3008-7317
¹E-mail de contacto: diego.jarrinortega7142@upse.edu.ec
²E-mail de contacto: e.aguilarm@upse.edu.ec
Afiliación:¹*Universidad Estatal Península de Santa Elena, (Ecuador). ²*Universidad Estatal Península de Santa Elena y Universidad
Técnica de Manabí, (Ecuador).
Artículo recibido: 29 de Enero del 2026
Artículo revisado: 30 de Enero del 2026
Artículo aprobado: 8 de Febrero del 2026
¹Licenciado en Cultura Física mención Docencia en Cultura Física de la Universidad Central del Ecuador, (Ecuador), con 11 años de
experiencia en docencia. Maestrante de la Maestria en Entrenamiento Deportivo de la Universidad Estatal Peninsula de Santa Elena,
(Ecuador), con especialización en Dirección Técnica (De Fútbol) adquirida en el Instituto Tecnológico Superior de Fútbol, (Ecuador),
con 12 años de experiencia en el campo futbolístico, (Ecuador), actualmente docente de Cutura Física y coordinador de la Academia
Deportiva de Liga Deportiva Uversitaria de Quito, (Ecuador).
²Doctora en Educación Física y Entrenamiento Deportivo de la Beijing University,北京体育大学, (China). Magíster en Entrenamiento
Deportivo de la Universidad de las Fuerzas Armadas, (Ecuador). Licenciada en Administración de Empresas de la Universidad Técnica
de Machala, (Ecuador) con 16 años de experiencia en investigación, actualmente docente de pregrado en la Universidad Técnica de
Manabí y Docente de Posgrado de la Universidad Estatal Península de Santa Elena, (Ecuador).
Resumen
El objetivo de este trabajo investigativo fue
determinar la relación de los modelos por
representación de Bruner y la toma de
decisión en los estudiantes futbolistas de la
sub-18 de la Unidad Educativa “Manuela
Sáenz” de Quito en el periodo 2025, la
metodología utilizada fue la aplicación de tres
cuestionarios, uno de inicio, a la mitad y al
final de la investigación, en el cual, los
estudiantes demostraron la mejora paralela en
las fases de elegir, aplicar y analizar
decisiones. Los análisis de los resultados nos
indican que los modelos Enactiva, Icónico y
simbólico, contienen el 100% de andamiaje
para enseñar a los deportistas. Este resultado
indica una asimilación completa y uniforme
del lenguaje abstracto y la simbología táctica,
la comparación integral de los resultados
valida el modelo teórico-práctico empleado.
La significancia en los resultados y la
progresión ordenada desde representaciones
concretas (enactiva) (icónica) hasta abstractas
(simbólico), expone un patrón que evidencia
lo asertivo del programa en los resultados del
desarrollo de la inteligencia táctica.
Palabras clave: Enactiva, Icónico,
Simbólico, Aprendizaje, Toma de
decisiones.
Abstract
The objective of this research was to
determine the relationship between Bruner's
representational models and decision-making
in the under-18 soccer players of the
"Manuela Sáenz" Educational Unit in Quito
during the 2025 period. The methodology
used was the application of three
questionnaires: one at the beginning, one at
the midpoint, and one at the end of the
research. The students demonstrated parallel
improvement in the phases of choosing,
applying, and analyzing decisions. The
analysis of the results indicates that the
Enactive, Iconic, and Symbolic models
provide 100% of the scaffolding needed to
teach the athletes. This result indicates a
complete and uniform assimilation of abstract
language and tactical symbolism. The
comprehensive comparison of the results
validates the theoretical-practical model
employed. The significance of the results and
the orderly progression from concrete
(enactive) to abstract (symbolic)
representations reveals a pattern that
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demonstrates the effectiveness of the program
in developing tactical intelligence.
Keywords: Enactive, Iconic, Symbolic,
Learning, Decision making.
Sumário
O objetivo desta pesquisa foi determinar a
relação entre os modelos representacionais de
Bruner e a tomada de decisão em jogadores
de futebol sub-18 da Unidade Educacional
"Manuela Sáenz" de Quito, no período de
2025. A metodologia utilizada foi a aplicação
de três questionários: um no início, um no
meio e um ao final da pesquisa. Os alunos
demonstraram melhoria paralela nas fases de
escolha, aplicação e análise de decisões. A
análise dos resultados indica que os modelos
Enativo, Icônico e Simbólico fornecem 100%
do suporte necessário para o ensino dos
atletas. Esse resultado indica uma assimilação
completa e uniforme da linguagem abstrata e
do simbolismo tático. A comparação
abrangente dos resultados valida o modelo
teórico-prático empregado. A significância
dos resultados e a progressão ordenada das
representações concretas (enativas) para as
abstratas (simbólicas) revelam um padrão que
demonstra a eficácia do programa no
desenvolvimento da inteligência tática.
Palavras-chave: Enativo, Icônico,
Simbólico, Aprendizagem, Tomada de
decisão.
Introducción
La presente investigación se refiere a los
modelos de representación de Bruner, se les
considera como metodología de enseñanza
aprendizaje que alcanza a mejorar
cognoscitivamente al estudiante, además de
conseguir aprendizajes más significativos y
lograr el desarrollo del pensamiento crítico.
Fortalece la toma de decisiones en cualquier
momento de su vida. Este estilo de educación
promueve una metodología activa e
investigadora por parte del docente y
entrenador para enseñar (Yánez, 2004;
Falcones y Aguilar, 2025). Desde la
experiencia adquirida en las asignaturas de
fútbol y teorías del aprendizaje, de la
Universidad Central del Ecuador, nacieron
inquietudes sobre metodologías
constructivistas aplicadas en el fútbol
ecuatoriano. Jarrin (2013), en su tesis indica
que en Ecuador no hay estudios realizados, la
causa se debe a que los centros de formación
de entrenadores deportivos y/o directores
técnicos carecen en su malla curricular de una
materia que observe el proceso cognitivo y las
teorías que existen al respecto. Hoy en día la
mayoría de las escuelas de formación y clubes
profesionales, emplean un 80% de
metodologías tradicionales, por este motivo es
escaso el avance, psicológico y cognitivo de
los jugadores, frente a la competencia (Cobos,
2014; Rodríguez y Aguilar, 2023).
En cuanto a la toma de decisiones Cruz et al.,
(2015); Arévalo y Aguilar (2024), nos dice;
dentro del campo de juego el jugador debe
observar, buscar, analizar y dar soluciones
creativas a posibles dificultades que se
presentan en el terreno de juego, en definitiva,
es el momento en el cual el futbolista realiza
una única elección entre diversas opciones,
esto motivado por las experiencias adquiridas,
los rivales, oponentes y compañeros (Otero et
al., 2012). En tal sentido, se requiere hacer un
análisis juicioso al entorno que rodea la
educación en el fútbol, a través de la
construcción de opiniones coherentes que
recopile las investigaciones con relación al
área (Gallo y Urrego, 2015). Destaca que los
aspectos más relevantes de esta revisión en
cuanto a las temáticas más abordadas, desde
alguna de sus vertientes, intentando dar
respuesta a algún interrogante que haya
surgido, o tratando de argumentar de manera
científica, supuestos, creencias o imaginarios
que tengan relación con los modelos por
representación de Bruner y la toma de
decisiones, por esta razón, el artículo se
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centrará en analizar las principales
conclusiones que surgen en la investigación,
para determinar cuáles son los hallazgos más
importantes, aportes novedosos y que
trascendencia le brinden al fútbol, para
tomarlos como punto de partida de la
investigación (Valderrama, 2018). En
definitiva, recopilaremos información para
que los señores docentes y entrenadores lo
puedan utilizar para próximas investigaciones
(Zabalza, 2011).
Materiales y Métodos
Este trabajo se enmarca en una investigación
de carácter cuantitativa, la misma que se
enfocó en la toma de decisiones de los
estudiantes futbolistas a través de
cuestionarios antes y después de implementar
los modelos de representación de Bruner
(Enactiva, icónico y simbólico). El diseño fue
cuasi experimental, con un solo grupo, qué
permitió identificar su conocimiento previo a
la intervención. La población está compuesta
por 15 estudiantes de la Unidad Educativa
Manuela Sáenz en la ciudad de Quito, en
edades comprendidas entre 14 a 18 años. La
muestra se seleccionó mediante muestreo no
probabilístico por conveniencia, considerando
la disponibilidad y participación voluntaria de
los estudiantes. Los criterios de Inclusión
fueron:
➢ Estén matriculados legalmente en la
Unidad Educativa Manuela Sáenz
➢ Asistir ininterrumpidamente a clases.
➢ Estudiantes activos en las clases de
Educación Física.
➢ No tengan problemas de salud.
➢ Haber manifestado voluntad de participar
mediante consentimiento informado a sus
representantes.
Por otro lado, dentro de los criterios de
exclusión fueron:
➢ Presencia de lesiones o patologías que
impidan el esfuerzo físico.
➢ Estudiantes que asistieron irregularmente
al proyecto de investigación
➢ Estudiantes que incurrieron en faltas
disciplinarias.
Para la obtención de datos se empleó el
método experimental, se aplicó un
cuestionario de escala de Likert, para evaluar
las dos variables: Modelos por representación
de Bruner (Enactiva, icónico y simbólico) y la
toma de decisiones en el fútbol. Se realizó un
diseño longitudinal, con un seguimiento a los
15 estudiantes futbolistas a lo largo de un
periodo de 3 meses, midiendo su toma de
decisiones en varias etapas: antes del inicio del
programa (primer día), a mitad del programa
(día 51), y al final del programa (día 90). Esto
permitió observar que los modelos de
representación de Bruner (Enactiva, icónico y
simbólico), corrigieron a los estudiantes al
momento de elegir, analizar y aplicar
alternativas dentro del juego real, (León,
2013). Los datos obtenidos fueron procesados
mediante análisis estadísticas descriptivas
para las pruebas pre y post entrenamiento.
Para determinar si las diferencias observadas
en la toma de decisiones son estadísticamente
significativas, se realizó una prueba t de
muestras pareadas. Esto permitirá verificar si
el programa de entrenamiento tuvo un efecto
real sobre la toma de decisiones en los
estudiantes, todo esto mediante el software
estadístico SPSS.
Resultados y Discusión
Este estudio se realizó a través del programa
estadístico SPSS versión 27, en una muestra
de 15 deportistas. El análisis fue exploratorio
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que involucró el cálculo de frecuencias
absolutas y relativas, y estadísticas
descriptivas. Por último, comparaciones de
distribuciones en las medianas de 3 muestras
relacionadas (Inicio, Medio, Final) a través del
Test de Friedman y el estadístico de prueba
Chi-cuadrado de Pearson, el cual resultó útil
para nuestros objetivos.
Estadísticas descriptivas
De un total de 15 deportistas practicantes de
futbol; todos del sexo masculinos, la mayor
proporción registraron edades comprendidas
entre 16 a 18 años 60% (9), seguidos por 14 a
15 años en un 40% (6). La edad promedio fue
de 15,87 ± 1,19 años (tabla 1).
Tabla 1. Distribución de frecuencia de variable demográficas
Frecuencia
Porcentaje
Variable
Categoría
N=15
(%)
Sexo
Femenino
0
0,0
Masculino
15
100,0
Edad
14 - 15 años
6
40,0
16 - 18 años
9
60,0
Media (±Sd)
15,87 (±1,19)
Fuente: Elaboración propia.
Estadística inferencial
Se emplearon pruebas no paramétricas; en este
estudio, debido a que se identificó que los
registros no provienen de una distribución
normal. El test estadístico empleado fue el test
de Friedmann (para 3 o más muestras
emparejadas) en los diferentes constructos de
la investigación. El nivel de confianza fue del
95% y el de significación 5%.
Test Comparaciones de Distribuciones
Medias en el Modelo Enactiva
El análisis estadístico reveló que las cinco
conductas tácticas en el modelo enactiva
resultaron estadísticamente significativos, ya
que los p-valores no superaron el umbral de
0,05 (p-valores <0,05), por lo tanto, se rechazó
la hipótesis nula (H0) de igualdad de
distribuciones en los resultados. Por
consiguiente, el modelo de Bruner en esta
etapa produjo mejoras significativas y
progresivas en las ejecuciones tácticas de los
futbolistas (tabla 2). Se observó una tendencia
positiva y evolutiva en la autopercepción de
los deportistas. En la conducta de “realizar la
cobertura a su compañero" (P1), en la etapa
Inicio el 93,3% (14) de los jugadores se
ubicaban entre las categorías "A veces", "Casi
nunca" o "Nunca" con una mediana de 3,
mientras que, en la etapa Final, el 100% (15)
reportó "Siempre" o "Casi siempre" y mediana
de 5. Este salto cualitativo fue común a todas
las variables (tabla 2).
Los resultados más importantes se
identificaron en la capacidad de "agrandar" el
espacio defensivo cuando el rival tiene la
posesión (P3), con una media en la etapa Final
de 4,9 ± 0,4, la media más alta y mediana 5 ,
seguidos por la ejecución de la "cobertura"
(P1) media de 4,8 ± 0,4 y la "permuta" (P2)
media de 4,7 ± 0,5. La acción de "achicar la
cancha" al iniciar el ataque (P4), que inicio
con un promedio más bajo en el Inicio (2,0 ±
1,1), mostró una de los mejores incrementos o
mejoras culminando con una media de 4,6
(±0,5) en la etapa Final. De igual modo, la
capacidad para "mantener la posición inicial"
(P5) evidenció una sólida consolidación,
pasando de una mediana de 3 (A veces) a una
mediana de 5 (Siempre) (tabla 2).
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Tabla 2. Estadística descriptiva y test de Friedman de diferencias de distribución en 3 muestras
pareadas según modelo enactiva.
Variable
Frecuencia
n (%)
Estadísticas
Siempre
Casi
siempre
A veces
Casi
nunca
Nunca
Media
(±Sd)
Medi
ana
Min/
Max
MODELO ENACTIVA
P1.- ¿Cuándo usted juega fútbol realiza la cobertura a su compañero?
0 (0,0)
1 (6,7)
9 (60,0)
3 (20,0)
2 (13,3)
2,6 (±0,8)
3
1/4
3 (20,0)
7 (46,7)
5 (33,3)
0 (0,0)
0 (0,0)
3,9 (±0,7)
4
3/5
12 (80,0)
3 (20,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,8 (±0,4)
5
4/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
25,04
2
0,0000
P2.- En el juego real, ¿usted ejecuta permuta cuando el rival le sobrepasa con el balón?
0 (0,0)
2 (13,3)
4 (26,7)
6 (40,0)
3 (20,0)
2,3 (±1,0)
2
1/4
2 (13,3)
6 (40,0)
7 (46,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
3,7 (±0,7)
4
3/5
11 (73,3)
4 (26,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,7 (±0,5)
5
4/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
24,25
2
0,0000
P3.- En un partido de fútbol, ¿usted agranda cuando el rival tiene la posesión del balón?
0 (0,0)
1 (6,7)
9 (60,0)
2 (13,3)
3 (20,0)
2,5 (±0,9)
3
1/4
2 (13,3)
6 (40,0)
6 (40,0)
0 (0,0)
1 (6,7)
3,5 (±1,0)
4
1/5
13 (86,7)
2 (13,3)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,9 (±0,4)
5
4/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
22,62
2
0,0000
P4.- ¿Cuándo usted juega fútbol achica la cancha al iniciar el ataque?
0 (0,0)
1 (6,7)
5 (33,3)
2 (13,3)
7 (46,7)
2,0 (±1,1)
2
1/4
2 (13,3)
6 (40,0)
6 (40,0)
0 (0,0)
1 (6,7)
3,5 (±1,0)
4
1/5
9 (60,0)
6 (40,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,6 (±0,5)
5
4/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
21,85
2
0,0000
P5.- ¿Usted mantiene la posición inicial cuando juega fútbol?
1 (6,7)
2 (13,3)
8 (53,3)
2 (13,3)
2 (13,3)
2,9 (±1,1)
3
1/5
2 (13,3)
9 (60,0)
4 (26,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
3,9 (±0,6)
4
3/5
9 (60,0)
6 (40,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,6 (±0,5)
5
4/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
18,73
2
0,0001
Fuente: Elaboración propia.
Test Comparaciones de Distribuciones
Medias en el Modelo Icónica
En la tabla 3, prueba estadística de Friedman
aplicada a la modelo icónica de Bruner, se
observó que los 5 ítems resultaron
estadísticamente significativos, ya los p-
valores no superaron el umbral de 0,05, por lo
tanto, se rechazó la hipótesis nula (H0) de
igual en las distribuciones de las medianas de
las variables. Por consiguiente, esto indicó
que la intervención pedagógica produjo
cambios significativos en la capacidad de los
jugadores para asociar conceptos tácticos con
las acciones utilizando representaciones
mentales visuales. En cuanto a la evolución
descriptiva, los cambios fueron notorios en
todos los conceptos tácticos explorados:
cobertura (P6), permuta (P7), agrandar (P8),
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achicar (P9) y mantener la posición (P10). En
la etapa Inicial, las medias se ubicaron en un
rango medio de 1,9 a 3,1, mostrando un
conocimiento conceptual visual incipiente y
débil. En la acción de "achicar" (P9), el 86,7%
(13) de los jugadores reportó realizarla solo "A
veces", "Casi nunca" o "Nunca". Estos
resultados cambiaron drásticamente en las
etapas posteriores. En la etapa Final, las
medias alcanzaron valores entre 4,7 y 5,0,
evidenciando una mejor completa. Los casos
más destacados fueron los conceptos de
"agrandar" y "achicar", donde el 100% (15)
respondió "Siempre" al escuchar el término,
alcanzando una media de 5,0 (± 0,0). Estos
mostraron el mayor salto cualitativo entre la
etapa Inicial y la Intermedia, consolidándose
luego en la Final, lo que sugiere un proceso de
aprendizaje acelerado (tabla 3).
Tabla 3. Estadística descriptiva y test de Friedman de diferencias de distribución en 3 muestras
pareadas según modelo icónico.
Variabl
e
Etapa
Frecuencia
n (%)
Estadísticas
Siempre
Casi
siempre
A veces
Casi nunca
Nunca
Media
(±Sd)
Mediana
Min/
Max
MODELO ICÓNICO
P6.- Al escuchar cobertura en el fútbol, ¿Usted sabe la acción que debe realizar?
Inicio
0 (0,0)
0 (0,0)
4 (26,7)
5 (33,3)
6 (40,0)
1,9 (±0,8)
2
1/3
Medio
6 (40,0)
5 (33,3)
4 (26,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,1 (±0,8)
4
3/5
Final
14 (93,3)
1 (6,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,9 (±0,3)
5
4/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
27,11
gl
2
p-valor
0,0000
P7.- Al escuchar permuta en el fútbol, ¿Usted sabe la acción que debe realizar?
Inicio
0 (0,0)
0 (0,0)
6 (40,0)
3 (20,0)
6 (40,0)
2,0 (±0,9)
2
1/3
Medio
6 (40,0)
5 (33,3)
4 (26,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,1 (±0,8)
4
3/5
Final
11 (73,3)
4 (26,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,7 (±0,5)
5
4/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
27,04
gl
2
p-valor
0,0000
P8.- Al escuchar agrandar en el fútbol, ¿Usted sabe la acción que debe realizar?
Inicio
1 (6,7)
2 (13,3)
3 (20,0)
5 (33,3)
4 (26,7)
2,4 (±1,2)
2
1/5
Medio
5 (33,3)
6 (40,0)
4 (26,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,1 (±0,8)
4
3/5
Final
15 (100,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
5,0 (±0,0)
5
5/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
23,12
gl
2
p-valor
0,0000
P9.- Al escuchar achicar en el fútbol, ¿Usted sabe la acción que debe realizar?
Inicio
0 (0,0)
2 (13,3)
8 (53,3)
2 (13,3)
3 (20,0)
2,6 (±1,0)
3
1/4
Medio
6 (40,0)
4 (26,7)
5 (33,3)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,1 (±0,9)
4
3/5
Final
15 (100,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
5,0 (±0,0)
5
5/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
25,76
gl
2
p-valor
0,0000
P10.- Al escuchar mantenga la posición en un partido de fútbol, ¿Usted sabe la acción que debe realizar?
Inicio
2 (13,3)
2 (13,3)
9 (60,0)
0 (0,0)
2 (13,3)
3,1 (±1,1)
3
1/5
Medio
4 (26,7)
8 (53,3)
3 (20,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,1 (±0,7)
4
3/5
Final
13 (86,7)
2 (13,3)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,9 (±0,4)
5
4/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
19,14
gl
2
p-valor
0,0001
Fuente: Elaboración propia.
Test Comparaciones de Distribuciones
Medias en el Modelo Simbólico
Los resultados de la prueba de Friedman
indicaron que los 5 ítems (P11 a P15)
presentaron diferencias estadísticamente
significativas en la distribución de las
respuestas, ya que todos superaron el umbral
de 0,05 de manera contundente, por lo tanto,
se rechazó la hipótesis nula (H0) de igualdad
en las distribuciones de las medianas entre los
momentos de evaluación. Este hallazgo
confirma que la metodología de enseñanza que
empleó símbolos, diagramas y explicaciones
abstractas produjo una mejora significativa en
la percepción de los deportistas sobre la
claridad y frecuencia de las instrucciones por
parte del entrenador.
Por otra parte, en las descriptivas se observó
en la etapa Inicial que las medias se ubicaron
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entre 2,0 y 3,0, con distribuciones de
frecuencia que mostraban una alta dispersión
y predominancia de respuestas en categorías
inferiores (A veces, Casi nunca, Nunca). En la
explicación simbólica de la "permuta" (P12),
el 86,7% (13) de los jugadores percibía que
esto ocurría solo "A veces" o con menor
frecuencia, y para el "posicionamiento" (P15),
el 80,0% (12) se ubicaba en esas mismas
categorías, con una mediana de 2. Esta
situación se transformó en la etapa Intermedia
de manera radical, donde las medias
alcanzaron consistentemente el valor de 4,0,
indicando que la mayoría de los futbolistas
comenzaron a percibir estas explicaciones
como frecuentes ("Casi siempre"). En la etapa
Final, las medias llegaron a 5,0 en todos los
ítems, y en casos como la explicación del
"agrande" (P13) y el "achicar" (P14), el 100%
de los deportistas reportó que el profesor
“siempre” utilizaba simbología para explicar
estas acciones (tabla 4).
Tabla 4. Estadística descriptiva y test de Friedman de diferencias de distribución en 3 muestras
pareadas según modelo simbólico
Variable
Etapa
Frecuencia
n (%)
Estadísticas
Siempre
Casi
siempre
A veces
Casi
nunca
Nunca
Media (±Sd)
Me
dia
na
Min/ Max
MODELO SIMBÓLICO
P11.- En el entrenamiento, ¿el profesor le explica la acción de la cobertura mediante simbología?
Inicio
1 (6,7)
1 (6,7)
6 (40,0)
2 (13,3)
5 (33,3)
3,0 (±1,2)
2
1/5
Medio
6 (40,0)
7 (46,7)
2 (13,3)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,0 (±0,7)
4
3/5
Final
14 (93,3)
1 (6,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
5,0 (±0,3)
5
4/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
23,06
gl
2
p-valor
0,0000
P12.- En el entrenamiento, ¿el profesor le explica mediante simbología cómo hacer la permuta cuando es sobrepasado por el rival?
Inicio
1 (6,7)
1 (6,7)
5 (33,3)
4 (26,7)
4 (26,7)
2,0 (±1,2)
2
1/5
Medio
6 (40,0)
8 (53,3)
1 (6,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,0 (±0,6)
4
3/5
Final
14 (93,3)
1 (6,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
5,0 (±0,3)
5
4/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
23,81
gl
2
p-valor
0,0000
P13.- En entrenamiento, ¿el profesor le explica mediante simbología cómo y cuándo hacer el agrande?
Inicio
1 (6,7)
1 (6,7)
6 (40,0)
5 (33,3)
2 (13,3)
3,0 (±1,1)
3
1/5
Medio
6 (40,0)
9 (60,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,0 (±0,5)
4
4/5
Final
15 (100,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
5,0 (±0,0)
5
5/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
24,04
gl
2
p-valor
0,0000
P14.- En el entrenamiento, ¿el profesor le explica mediante simbología cómo y cuándo achicar?
Inicio
0 (0,0)
2 (13,3)
6 (40,0)
1 (6,7)
6 (40,0)
3,0 (±1,2)
2
1/4
Medio
7 (46,7)
7 (46,7)
1 (6,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,0 (±0,6)
4
3/5
Final
14 (93,3)
1 (6,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
5,0 (±0,3)
5
4/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
26,94
gl
2
p-valor
0,0000
P15.- En el entrenamiento, ¿el profesor describe a través de símbolos como posicionarse dentro del campo de juego?
Inicio
2 (13,3)
1 (6,7)
2 (13,3)
3 (20,0)
7 (46,7)
2,0 (±1,5)
2
1/5
Medio
6 (40,0)
8 (53,3)
1 (6,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,0 (±0,6)
4
3/5
Final
14 (93,3)
1 (6,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
5,0 (±0,3)
5
4/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
22,08
gl
2
p-valor
0,0000
Fuente: Elaboración propia.
Test Comparaciones de Distribuciones de
Medianas en Aplicar Alternativas
La prueba de Friedman aplicada a cada
variable reveló la existencia de diferencias
estadísticamente significativas en la
distribución de las respuestas a lo largo del
tiempo (Inicio, Medio, Final) para los cinco
ítems, ya que los p-valores superaron el
umbral de 0,05, por lo tanto, se rechazó la
hipótesis nula (H0) de igualdad de
distribuciones de medianas entre los tiempos.
En consecuencia, se confirmó un efecto
positivo y significativo en la autoeficacia y la
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 1.1
Edición Especial I 2026
Página 972
disposición de los jugadores para ejecutar
decisiones tácticas de manera autónoma y
efectiva. En cuanto a las descriptivas, estas
mostraron incrementos claros en la
autopercepción de los futbolistas respecto a su
capacidad de ejecución. En la etapa Inicial
“sanción del entrenador” (P16), la media se
situó en 2,7 (± 0,9), reflejando una aplicación
esporádica, insegura y fuertemente
condicionada por el miedo a la sanción del
entrenador. En la aplicación de ideas propias
en defensa (P17) y ataque (P18), más del 70%
(>10 jugadores) reportó hacerlo solo "A
veces" o con menor frecuencia. En la etapa
Final, donde las medias alcanzaron valores
entre 4,2 y 4,8, destacándose las
correspondientes a la aplicación de
transiciones defensa-ataque (P19) y ataque-
defensa (P20), con medias de 4,8 (±0,4) y una
concentración del 100% (15) de las respuestas
en las categorías "Siempre" y "Casi siempre".
El ítem P16 (aplicar sin temor a sanción) se
registró la media final más baja (4,2 ± 0,8), el
progreso fue igualmente significativo,
indicando una ganancia en autonomía y
confianza (tabla 5).
Tabla 5. Estadística descriptiva y test de Friedman de diferencias de distribución en 3 muestras
pareadas según aplicar alternativas.
Variable
Etapa
Frecuencia
n (%)
Estadísticas
Siempre
Casi siempre
A veces
Casi nunca
Nunca
Media (±Sd)
Me
dian
a
Min/
Max
APLICAR ALTERNATIVAS
P16.- ¿Usted en el fútbol dentro del juego real aplica alternativas propias sin temor a ser sancionado por el profesor?
Inicio
0 (0,0)
2 (13,3)
8 (53,3)
3 (20,0)
2 (13,3)
2,7 (±0,9)
3
1/4
Medio
1 (6,7)
8 (53,3)
6 (40,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
3,7 (±0,6)
4
3/5
Final
6 (40,0)
6 (40,0)
3 (20,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,2 (±0,8)
4
3/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
18,00
gl
2
p-valor
0,0001
P17.- ¿Usted en el fútbol cuando está en la defensa aplica ideas propias para defender a su equipo?
Inicio
1 (6,7)
2 (13,3)
8 (53,3)
3 (20,0)
1 (6,7)
2,9 (±1,0)
3
1/5
Medio
1 (6,7)
8 (53,3)
6 (40,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
3,7 (±0,6)
4
3/5
Final
11 (73,3)
3 (20,0)
1 (6,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,7 (±0,6)
5
3/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
20,86
gl
2
p-valor
0,0000
P18.- ¿Usted en el fútbol cuando está en ataque aplica ideas propias para meter gol?
Inicio
2 (13,3)
0 (0,0)
10 (66,7)
2 (13,3)
1 (6,7)
3,0 (±1,0)
3
1/5
Medio
1 (6,7)
8 (53,3)
6 (40,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
3,7 (±0,6)
4
3/5
Final
12 (80,0)
2 (13,3)
1 (6,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,7 (±0,6)
5
3/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
16,63
gl
2
p-valor
0,0002
P19.- ¿Usted en el fútbol aplica la transición defensa ataque al momento de perder el balón?
Inicio
2 (13,3)
2 (13,3)
5 (33,3)
5 (33,3)
1 (6,7)
2,9 (±1,2)
3
1/5
Medio
1 (6,7)
6 (40,0)
8 (53,3)
0 (0,0)
0 (0,0)
3,5 (±0,6)
3
3/5
Final
12 (80,0)
3 (20,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,8 (±0,4)
5
4/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
19,56
gl
2
p-valor
0,0001
P20.- ¿Usted en el fútbol aplica la transición ataque defensa al momento de recuperar el balón?
Inicio
1 (6,7)
4 (26,7)
4 (26,7)
4 (26,7)
2 (13,3)
2,9 (±1,2)
3
1/5
Medio
1 (6,7)
7 (46,7)
7 (46,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
3,6 (±0,6)
4
3/5
Final
12 (80,0)
3 (20,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,8 (±0,4)
5
4/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
19,96
gl
2
p-valor
0,0000
Fuente: Elaboración propia
Test Comparaciones de Distribuciones de
Medianas en Analizar Alternativas
En la tabla 6, los resultados de la prueba de
Friedman mostraron la existencia de
diferencias estadísticamente significativas en
las distribuciones de las medianas de los 4
ítems a lo largo del tiempo, ya que los p-
valores superaron el umbral de 0,05, por lo
tanto, se rechaza la hipótesis nula (H0) de
igualdad en las distribuciones de las medianas.
De ahí que la intervención pedagógica
promovió de manera efectiva el desarrollo de
la capacidad de autoevaluación y análisis
táctico en los deportistas (tabla 6). En este
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 1.1
Edición Especial I 2026
Página 973
análisis, las descriptivas en las variables
significativas mostró una progresión clara y
consistente. En la etapa Inicial, las medias
para el análisis individual (P21) y de
movimientos sin balón (P25) fueron bajas (2,7
± (1,0) y 2,5 (± 1,1) respectivamente. El 86.7%
(13) de los jugadores reportó analizar
movimientos sin balón solo "A veces" o con
menor frecuencia. Luego, en la etapa Final
cambió sustancialmente, donde las medias
alcanzaron valores de 4,3 (±0,05), 4,7 (± 0,5)
y 4,8 (± 0,4) para P21, P24 y P25,
respectivamente. El análisis de movimientos
sin balón destacó como la habilidad con mayor
mejora absoluta y consolidación, con el 100%
(15) de los jugadores reportando realizarla
"Siempre" o "Casi siempre" al final del
proceso. La percepción sobre el análisis de los
compañeros (P22) también mejoró, aunque
con una progresión más moderada y una
mayor variabilidad en la etapa Final (4,1,
±0,9) (tabla 6). Se identificó una variable que
no mostró una mejora estadísticamente
significativa, ya que su pero el umbral de 0,05,
en la pregunta P23, observación de si al rival
le gritan durante el partido. Este resultado
sugiere que la intervención no tuvo un efecto
uniforme en la agudeza perceptiva de los
jugadores hacia estímulos externos y no
estructurados del entorno, como las
instrucciones verbales dirigidas al oponente
(tabla 6).
Tabla 6. Estadística descriptiva y test de Friedman de diferencias de distribución en 3 muestras
pareadas según analizar alternativas
Vari
able
Etapa
Frecuencia
n (%)
Estadísticas
Siempre
Casi siempre
A veces
Casi nunca
Nunca
Media (±Sd)
Mediana
Min/ Max
ANALIZAR ALTERNATIVAS
P21.- Usted analiza individualmente alternativas de juego en el fútbol.
Inicio
1 (6,7)
1 (6,7)
7 (46,7)
4 (26,7)
2 (13,3)
2,7 (±1,0)
3
1/5
Medio
1 (6,7)
6 (40,0)
8 (53,3)
0 (0,0)
0 (0,0)
3,5 (±0,6)
3
3/5
Final
4 (26,7)
11 (73,3)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,3 (±0,5)
4
4/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
20,46
gl
2
p-valor
0,0000
P22.- Usted ha observado que sus compañeros analizan por sí mismo dentro del campo de juego.
Inicio
1 (6,7)
1 (6,7)
7 (46,7)
4 (26,7)
2 (13,3)
2,7 (±1,0)
3
1/5
Medio
1 (6,7)
10 (66,7)
4 (26,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
3,8 (±0,6)
4
3/5
Final
7 (46,7)
3 (20,0)
5 (33,3)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,1 (±0,9)
4
3/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
7,17
gl
2
p-valor
0,0277
P23.- Usted en un partido real de fútbol ha observado si al rival le gritan.
Inicio
5 (33,3)
0 (0,0)
8 (53,3)
2 (13,3)
0 (0,0)
3,5 (±1,1)
3
2/5
Medio
7 (46,7)
5 (33,3)
3 (20,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,3 (±0,8)
4
3/5
Final
9 (60,0)
3 (20,0)
2 (13,3)
1 (6,7)
0 (0,0)
4,3 (±1,0)
5
2/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
4,67
gl
2
p-valor
0,0970
P24.- Usted en el fútbol analiza movimientos con el balón para solucionar un problema.
Inicio
2 (13,3)
1 (6,7)
7 (46,7)
4 (26,7)
1 (6,7)
2,9 (±1,1)
3
1/5
Medio
1 (6,7)
8 (53,3)
6 (40,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
3,7 (±0,6)
4
3/5
Final
11 (73,3)
4 (26,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,7 (±0,5)
5
4/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
16,75
gl
2
p-valor
0,0002
P25.- Usted en el fútbol analiza movimientos sin balón para resolver un problema
Inicio
0 (0,0)
3 (20,0)
5 (33,3)
3 (20,0)
4 (26,7)
2,5 (±1,1)
3
1/4
Medio
0 (0,0)
8 (53,3)
6 (40,0)
0 (0,0)
1 (6,7)
3,4 (±0,8)
4
1/4
Final
12 (80,0)
3 (20,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,8 (±0,4)
5
4/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
24,50
gl
2
p-valor
0,0000
Fuente: Elaboración propia
Test Comparaciones de Distribuciones de
Medianas en Elegir Alternativas
La aplicación de la prueba de Friedman
mostró la existencia de diferencias
estadísticamente significativas en la
distribución de las medianas, respuestas para
los cinco ítems analizados, ya que los p-
valores no superaron el umbral de 0,05, por lo
tanto, se rechazó la hipótesis nula (H0) de
igualdad en medianas entre los tiempos o
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 1.1
Edición Especial I 2026
Página 974
etapas. En consecuencia, estos hallazgos
confirmaron que la intervención pedagógica
produjo una mejora medible en la capacidad
de los jugadores para seleccionar cursos de
acción de manera más efectiva, segura y
colaborativa (tabla 7). En relación con las
descriptivas, se mostró una evolución positiva
en todas las dimensiones evaluadas. En la
etapa Inicial, las medias se situaron en un
rango de 2,5 a 3,2, reflejando una notable
dependencia de la dirección del profesor. En
P30; etapa inicial, la capacidad para
sacrificarse por un compañero mostró una
media inicial de 2,5 (±0,8), con el 93,3% (14)
de los deportistas reportando hacerlo solo "A
veces" o con menor frecuencia. De manera
similar, la elección de la ubicación en el
campo con autonomía (P26) presentó una
media de 2,6 (±1,1). En la etapa final, los
progresos más destacados se observaron en la
elección de pases seguros bajo presión (P27),
que alcanzó un promedio al final de 4,5 (±0,6),
y especialmente en la disposición al sacrificio
táctico por el equipo (P30), que logró la mayor
mejora absoluta, llegando a una media de 4,7
(±0,5). Es importante destacar que, la
autonomía para elegir la ubicación (P26)
mostró una mejora significativa, pero fue la
variable con la media final más baja 3,7 (±1,3)
y la única que conservó respuestas en la
categoría "Nunca" en la etapa Final (tabla 7).
Tabla 7. Estadística descriptiva y test de Friedman de diferencias de distribución en 3 muestras
pareadas según elegir alternativas.
Variable
Etapa
Frecuencia
n (%)
Estadísticas
Siempre
Casi siempre
A veces
Casi nunca
Nunca
Media (±Sd)
Media
na
Min/ Max
ELEGIR ALTERNATIVAS
P26.- Usted puede elegir la ubicación dentro del campo de juego sin que el profesor lo cambie.
Inicio
0 (0,0)
3 (20,0)
6 (40,0)
3 (20,0)
3 (20,0)
2,6 (±1,1)
3
1/4
Medio
0 (0,0)
9 (60,0)
5 (33,3)
0 (0,0)
1 (6,7)
3,5 (±0,8)
4
1/4
Final
5 (33,3)
5 (33,3)
3 (20,0)
0 (0,0)
2 (13,3)
3,7 (±1,3)
4
1/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
10,09
gl
2
p-valor
0,0065
P27.- Usted elige la alternativa menos peligrosa para el pase del balón sin ponerse nervioso.
Inicio
2 (13,3)
1 (6,7)
10 (66,7)
1 (6,7)
1 (6,7)
3,1 (±1,0)
3
1/5
Medio
1 (6,7)
7 (46,7)
7 (46,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
3,6 (±0,6)
4
3/5
Final
8 (53,3)
6 (40,0)
1 (6,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,5 (±0,6)
5
3/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
14,13
gl
2
p-valor
0,0009
P28.- Usted cuando juega fútbol observa y escucha el ataque del rival mediante el grito del profesor.
Inicio
2 (13,3)
4 (26,7)
4 (26,7)
5 (33,3)
0 (0,0)
3,2 (±1,1)
3
2/5
Medio
4 (26,7)
8 (53,3)
3 (20,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,1 (±0,7)
4
3/5
Final
10 (66,7)
5 (33,3)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,7 (±0,5)
5
4/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
13,50
gl
2
p-valor
0,0012
P29.- Usted en el fútbol ha elegido alguna alternativa en beneficio del equipo a pesar de que le llamen la atención.
Inicio
1 (6,7)
3 (20,0)
6 (40,0)
4 (26,7)
1 (6,7)
2,9 (±1,0)
3
1/5
Medio
1 (6,7)
12 (80,0)
2 (13,3)
0 (0,0)
0 (0,0)
3,9 (±0,5)
4
3/5
Final
7 (46,7)
7 (46,7)
1 (6,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,4 (±0,6)
4
3/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
12,18
gl
2
p-valor
0,0023
P30.- Usted en el fútbol se ha sacrificado por un compañero que haya tomado una mala decisión de juego.
Inicio
0 (0,0)
1 (6,7)
8 (53,3)
4 (26,7)
2 (13,3)
2,5 (±0,8)
3
1/4
Medio
2 (13,3)
12 (80,0)
1 (6,7)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,1 (±0,5)
4
3/5
Final
10 (66,7)
5 (33,3)
0 (0,0)
0 (0,0)
0 (0,0)
4,7 (±0,5)
5
4/5
Estadístico Chi-cuadrado
a
26,04
gl
2
p-valor
0,0000
Fuente: Elaboración propia
Test Comparaciones de Distribuciones de
Medianas en el Modelo de Bruner
El análisis estadístico de Friedman de los seis
constructos evaluados en la investigación
sobre la aplicación del modelo de Bruner; tres
modos de representación (Enactiva, Icónico,
Simbólico) y tres fases del proceso de toma de
decisiones (Elegir, Aplicar, Analizar
Alternativas), expuso un impacto positivo,
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 1.1
Edición Especial I 2026
Página 975
progresivo y estadísticamente significativo de
la intervención pedagógica, ya que los p-
valores superaron el umbral de 0,05, por lo
tanto, se rechazó la hipótesis nula (H0) de
manera robusta sobre la igualdad en las
distribución mediana de los tiempos o etapas
(tabla 8). En torno a la evolución descriptiva
global, todos los constructos partieron de
medias en la etapa Inicial ubicadas entre 2,4 y
3,1, reflejando un nivel de desarrollo inicial
que oscilaba entre "A veces" y "Casi siempre".
En la etapa Final, esta situación se transformó
de manera drástica, donde las medias
alcanzaron valores entre 4,5 y 5,0, lo que
indica una consolidación mayoritaria en las
categorías "Casi siempre" y "Siempre". El
Modelo Simbólico destacó por presentar la
mejora más marcada, pasando de la media
inicial más baja (2,4 ± 1,2) a la media final
más alta y perfectamente homogénea (5,0 ±
0,0), sugiriendo una asimilación total y
uniforme en el grupo de la enseñanza basada
en símbolos y conceptos abstractos.
Asimismo, el constructo “Aplicar
Alternativas” mostró una de las progresiones
más notables en términos de impacto práctico,
elevando su media desde 3,0 (± 0,8) hasta 4,8
(±0,4), lo que evidencia una transferencia
exitosa del aprendizaje a la ejecución concreta
en el juego real. En los rangos mínimos y
máximos de la etapa Final, los modelos
“Enactiva”, “Icónico, “Aplicar Alternativas”,
“Analizar Alternativas” y “Elegir
Alternativas” aún presentaban algún valor
mínimo de 4, mientras que el “Simbólico”
logro eliminar completamente las respuestas
en categorías inferiores a "Siempre" en sus
mejores ítems, indicando distintos grados de
consolidación absoluta (tabla 8).
Tabla 8. Estadística descriptiva y test de Friedman de diferencias de distribución en 3 muestras
pareadas según modelos
Varia
ble
Tiempo o Etapa
Estadístico de Prueba
Freedman
Descriptiva
Inicio
Medio
Final
Chi-cuadrado
a
gl
p-valor
Modelo Enactiva
Media (±Sd)
2,9 (±1,1)
3,9 (±0,6)
4,6 (±0,5)
18,73
2
0,0001
Mediana
3
4
5
Min/ Max
1/5
3/5
4/5
Modelo Icónica
Media (±Sd)
3,1 (±1,1)
4,1 (±0,7)
4,9 (±0,4)
19,14
2
0,0001
Mediana
3
4
5
Min/ Max
1/5
3/5
4/5
Modelo Simbólico
Media (±Sd)
2,4 (±1,2)
4,3 (±0,6)
5,0 (±0,0)
24,04
2
0,0000
Mediana
2
4
5
Min/ Max
1/5
3/5
5/5
Aplicar Alternativas
Media (±Sd)
3,0 (±0,8)
3,7 (±0,6)
4,8 (±0,4)
20,79
2
0,0000
Mediana
3
4
5
Min/ Max
1/4
3/5
4/5
Analizar Alternativas
Media (±Sd)
3,1 (±1,1)
3,8 (±0,6)
4,6 (±0,5)
13,06
2
0,0015
Mediana
3
4
5
Min/ Max
1/5
3/5
4/5
Elegir Alternativas
Media (±Sd)
2,9 (±0,8)
4,0 (±0,4)
4,5 (±0,5)
22,54
2
0,0000
Mediana
3
4
5
Min/ Máx.
1/4
3/5
4/5
Fuente: Elaboración propia
El modelo simbólico evidencia un 100% de
aprendizaje en los estudiantes deportistas, lo
que manifiesta que es el andamiaje de
enseñanza mas adecuado para el ser humano.
Tal como lo evidencia Mora et al. (2025) en su
libro, que la representación simbólica permite
al individuo categorizar, jerarquizar,
hipotetizar y razonar sobre entidades que no
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están presentes en el entorno inmediato o que
ni siquiera existen en la realidad física. Dentro
del modelo Enactiva Mora et al. (2025) nos
indica que el conocimiento no se almacena
como imágenes estáticas ni como palabras
abstractas, sino como memoria muscular,
esquemas motores y respuestas
procedimentales. Es, en esencia, conocimiento
basado en la acción, es decir, que los
estudiantes deportitas obtuvieron una mejora
significativa de 93% despues de a ver
observado simbolos e imagenes, por ende,
mejor ejecución de principios tácticos dentro
del campo de juego. Al final se pudo
evidenciar que despues de obtener experiencia
en los entrenamientos y madurar sus
capacidades perceptivas mediante los modelos
simbolicos y enactivos un 86% realizaron
escenas mentales antes de elegir, aplicar y
analizar una toma de descisión dentro del
campo de juego. El modelo iconico
evidenciando la potencia cognitiva de la
representación icónica que reside en su
capacidad para condensar grandes cantidades
de información en una estructura simultánea
(Mora et al., 2025).
Conclusiones
A partir del análisis de los resultados
obtenidos y la discusión realizada, se pueden
extraer las siguientes conclusiones: El
entrenamiento basado en los modelos de
representación de Bruner ha demostrado
mejoras significativas y pedagógicamente
relevantes en la capacidad de toma de
decisiones tácticas de los estudiantes
futbolistas. El modelo simbólico, en
particular, evidencia una asimilación completa
y uniforme del lenguaje abstracto y la
simbología táctica, destacándose como el
método más eficaz para la enseñanza de
estrategias complejas en el contexto
futbolístico. Esto sugiere que el aprendizaje
simbólico, al proporcionar representaciones
más estructuradas y abstractas, favorece la
comprensión y ejecución de decisiones
tácticas. Por otro lado, los modelos Enactivo e
Icónico también mostraron avances
significativos, aunque con una progresión más
gradual en comparación con el modelo
simbólico. La mejora en estos modelos resalta
la importancia de las representaciones visuales
y la experiencia motriz directa como
complementos esenciales para una
comprensión táctica integral. El enfoque
Enactivo, basado en la acción, favorece la
internalización de principios tácticos a través
de la experiencia práctica, mientras que el
modelo Icónico resalta la capacidad de los
jugadores para asociar conceptos tácticos a
imágenes visuales, promoviendo un
aprendizaje cognitivo más dinámico y
accesible. En resumen, los modelos de
representación de Bruner proporcionan un
andamiaje de enseñanza eficaz para cualquier
deportista, independientemente de su estilo de
aprendizaje (auditivo, visual o kinestésico).
Estos modelos no solo fortalecen la toma de
decisiones tácticas dentro del campo de juego,
sino que también contribuyen al desarrollo
cognitivo integral de los futbolistas,
mejorando su capacidad para elegir, aplicar y
analizar alternativas de forma autónoma y
efectiva. La integración de estos modelos en
los entrenamientos puede resultar en un
impacto positivo y duradero en el rendimiento
de los jugadores, demostrando su relevancia
en la formación deportiva.
Agradecimiento
A todos los estudiantes deportistas de la sub-
18 de la “Unidad Educativa Manuela Sáenz”
por su esfuerzo y dedicación en cada uno de
los entrenamientos, que a pesar de la
adversidad no se rindieron y lograron llegar a
la final del intercolegial de Pichincha.
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