Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 1
Enero del 2026
Página 228
OPTIMIZACIÓN DEL ENTRENAMIENTO EN HALTEROFILIA MEDIANTE ANÁLISIS
BIOMECÁNICO
OPTIMIZING WEIGHTLIFTING TRAINING THROUGH AUTOMATED
BIOMECHANICAL
Autores: ¹Helmer Antonio Méndez Infante, ²Orielvis Ferrer Carrasco y
3
Juan Miguel Peña
Fernández.
¹ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-4407-3469
²ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-6286-3280
³ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-4195-7365
¹E-mail de contacto: hmendezi@udg.co.cu
²E-mail de contacto: orielvisferrercarrasco@gmail.com
³E-mail de contacto: juan.penaf@ug.edu.ec
Afiliación:
1*
Universidad de Granma, (Cuba).
2*
Instituto Nacional de Deportes, Educación Física y Recreación, (Cuba).
3*
Universidad
de Guayaquil, (Ecuador).
Articulo recibido: 27 de Diciembre del 2025
Articulo revisado: 29 de Diciembre del 2025
Articulo aprobado: 8 de Enero del 2026
¹Licenciado en Cultura Física, egresado del ISCF “Manuel Fajardo” (Cuba), con 35 años de experiencia en la docencia universitaria.
Profesor Titular de la Universidad de Granma (Cuba). Posee un PhD en Ciencias de la Cultura Física por la Universidad de Las Palmas
de Gran Canaria (España) y por la Universidad de Ciencias de la Cultura Física y el Deporte (Cuba).
²Licenciado en Cultura Física, Profesor de Levantamiento de Pesas, (Cuba).
³Licenciado en Cultura Física egresado del Instituto Superior Blas Roca Calderio, (Cuba) con 25 años de experiencia en la docencia.
Posee un PhD. en Análisis Estructural Sistémico de los Juegos Deportivos aplicaciones a la Iniciación a la Selección de Talento al deporte
escolar y al rendimiento deportivo en la Universidad de las Palmas de Gran Canaria, (España).
Resumen
Las métricas tradicionales de carga en
halterofilia, como el tonelaje, no incorporan la
distancia recorrida ni las variaciones
biomecánicas individuales, limitando la
personalización del entrenamiento en atletas
escolares. Este estudio evaluó la aplicabilidad
del kilogramo-metro (KGMT) —métrica que
cuantifica el trabajo mecánico mediante la
relación peso × distancia— como herramienta
para optimizar programas de entrenamiento en
halterófilas escolares. Mediante un diseño
cuasi-experimental longitudinal, se analizaron
15 atletas femeninas (15–16 años) durante
nueve mesociclos, integrando métodos teóricos
(análisis documental, síntesis de literatura) y
empíricos (observación sistemática,
mediciones antropométricas, la entrevista y
encuesta). Se calcularon los valores de KGMT
en ejercicios clave (arranque, envión,
sentadilla, empuje de fuerza), vinculando datos
antropométricos (talla, longitud de
extremidades) con el rendimiento. Los
resultados revelaron: (1) diferencias
significativas en KGMT según la
antropometría (p < 0.05), con atletas de mayor
talla mostrando menor eficiencia mecánica en
envión; (2) correlaciones fuertes entre KGMT
y rendimiento en sentadillas (r = 0.993, p <
0.01); y (3) incremento progresivo del KGMT
durante el estudio (p < 0.05), asociado a
adaptaciones neuromusculares. Estos hallazgos
demuestran que el KGMT no solo cuantifica la
carga real, sino que permite ajustar programas
de entrenamiento según características
individuales, optimizando el rendimiento en
halterófilas escolares. La métrica propuesta
supera las limitaciones de enfoques
tradicionales al integrar variables
biomecánicas, ofreciendo un marco innovador
para la prescripción de cargas en deportes de
fuerza.
Palabras clave: Kilogramos-Metros
(KGMT), Biomecánica, Halterofilia,
Rendimiento deportivo, Carga de
entrenamiento, Entrenamiento
personalizado.
Abstract
Traditional weightlifting load metrics, such as
tonnage, do not incorporate distance covered or
individual biomechanical variations, limiting
the personalization of training for school-aged
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athletes. This study evaluated the applicability
of the kilogram-meter (KGMT)—a metric that
quantifies mechanical work through the
relationship between weight and distance—as a
tool to optimize training programs for school-
aged female weightlifters. Using a longitudinal
quasi-experimental design, 15 female athletes
(15–16 years old) were analyzed over nine
mesocycles, integrating theoretical methods
(document analysis, literature synthesis) and
empirical methods (systematic observation,
anthropometric measurements, interviews, and
surveys). KGMT values were calculated for
key exercises (snatch, clean and jerk, squat,
power press), linking anthropometric data
(height, limb length) with performance. The
results revealed: (1) significant differences in
KGMT according to anthropometry (p < 0.05),
with taller athletes showing lower mechanical
efficiency in the clean and jerk; (2) strong
correlations between KGMT and squat
performance (r = 0.993, p < 0.01); and (3) a
progressive increase in KGMT during the study
(p < 0.05), associated with neuromuscular
adaptations. These findings demonstrate that
KGMT not only quantifies the actual load but
also allows for adjusting training programs
according to individual characteristics,
optimizing performance in school-aged
weightlifters. The proposed metric overcomes
the limitations of traditional approaches by
integrating biomechanical variables, offering
an innovative framework for prescribing loads
in strength sports.
Keywords: Kilogram-Meters (KGMT),
Biomechanics, Weightlifting, Sports
performance, Training load, Personalized
training.
Sumário
As métricas tradicionais de carga no
levantamento de peso, como a tonelagem, não
incorporam a distância percorrida ou as
variações biomecânicas individuais, limitando
a personalização do treinamento para atletas
em idade escolar. Este estudo avaliou a
aplicabilidade do quilograma-metro (KGMT)
— uma métrica que quantifica o trabalho
mecânico por meio da relação entre peso e
distância — como ferramenta para otimizar
programas de treinamento para levantadoras de
peso em idade escolar. Utilizando um
delineamento quase-experimental longitudinal,
15 atletas do sexo feminino (15-16 anos) foram
analisadas ao longo de nove mesociclos,
integrando métodos teóricos (análise
documental, síntese da literatura) e empíricos
(observação sistemática, medidas
antropométricas, entrevistas e questionários).
Os valores de KGMT foram calculados para
exercícios-chave (arranque, arremesso,
agachamento, desenvolvimento militar),
relacionando dados antropométricos (altura,
comprimento dos membros) com o
desempenho. Os resultados revelaram: (1)
diferenças significativas no KGMT de acordo
com a antropometria (p < 0,05), com as atletas
mais altas apresentando menor eficiência
mecânica no arremesso; (2) fortes correlações
entre KGMT e o desempenho no agachamento
(r = 0,993, p < 0,01); e (3) um aumento
progressivo no KGMT durante o estudo (p <
0,05), associado a adaptações
neuromusculares. Esses achados demonstram
que o KGMT não apenas quantifica a carga
real, mas também permite o ajuste de
programas de treinamento de acordo com as
características individuais, otimizando o
desempenho em levantadores de peso em idade
escolar. A métrica proposta supera as
limitações das abordagens tradicionais ao
integrar variáveis biomecânicas, oferecendo
uma estrutura inovadora para a prescrição de
cargas em esportes de força.
Palavras-chave: Quilograma-metros
(KGMT), Biomecânica, Levantamento de
peso, Desempenho esportivo; Carga de
treinamento, Treinamento personalizado.
Introducción
El deporte de Levantamiento de Pesas, que
forma parte del programa de los Juegos
Olímpicos desde sus inicios, ha constituido uno
de los deportes de relevantes resultados. Su
despegue en Cuba comenzó en el año 1975 ya
en la Olimpiada Moscú 80 se obtuvo por
primera vez medalla en el biatlón entre otros 10
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países. Hasta ese momento la supremacía en
este deporte se la discutían algunos países
desarrollados. El Sistema Deportivo Cubano
promueve la práctica masiva del deporte en un
organizado proceso de formación favoreciendo
la participación exitosa de numerosos atletas en
importantes eventos de nivel olímpico, mundial,
panamericano, centroamericano y otros. No
obstante, la dialéctica de la evolución de los
resultados exige la generación y aplicación del
conocimiento, con el apoyo acentuado de la
ciencia y la tecnología, causa del continuo
establecimiento de nuevas marcas, hasta hace
poco, inconcebibles. Por ello, se erige como un
reto en la continuidad del movimiento deportivo
cubano, el control de la carga de entrenamiento
en escolares. Se entiende por carga el conjunto
de exigencias biológicas y psicológicas
provocadas por las actividades de
entrenamiento. La carga real es el conjunto de
exigencias biológicas y psicológicas
provocadas por las actividades de
entrenamiento, que producen desgaste, distintas
alteraciones fisiológicas y alteración del
equilibrio homeostático.
La problemática de la cantidad de carga ha sido
tratada con frecuencia en las dos últimas
décadas. A pesar de ello, el problema de la carga
óptima y la efectividad del estímulo dentro del
proceso de entrenamiento no está resuelto
satisfactoriamente (Pampus y col., 1990).
Existen muy pocos datos científicos acerca del
entrenamiento óptimo para alcanzar el pico
máximo de rendimiento (Kuipers, 1996). Es
muy difícil determinar la frecuencia, intensidad
y volumen que son óptimos en un momento
dado (Hakkinen, 89), pero es necesario conocer
los valores de estas variables si queremos
aproximarnos al programa óptimo de
entrenamiento, ya que la llave del éxito no está
en un volumen (o carga) extremo de
entrenamiento. La conclusión de algunos
estudios y revisiones indican que hay pocas
evidencias científicas y ninguna base teórica
fisiológica para sugerir que un mayor volumen
de práctica proporcione un mayor aumento de
la fuerza (Carpinelli y Otto, 1998). El control de
la carga de entrenamiento en halterofilia ha sido
históricamente dominado por métricas como el
tonelaje (volumen total levantado), que
simplifican el esfuerzo real al ignorar variables
biomecánicas clave, como la distancia recorrida
por la barra o las diferencias antropométricas
entre atletas (Haff y Triplett, 2018; Suchomel et
al., 2020). Esta limitación resulta crítica en
poblaciones escolares, donde la heterogeneidad
en el desarrollo físico y técnico exige enfoques
personalizados (Myer et al., 2014; Lloyd et al.,
2016). Estudios recientes destacan que métodos
tradicionales, al no considerar el trabajo
mecánico (definido como fuerza ×
desplazamiento), subestiman la carga real en
movimientos como el arranque o el envión,
donde la trayectoria de la barra varía según la
técnica y la anatomía del atleta (Cormie et al.,
2011; Comfort et al., 2018).
Por ejemplo, una halterófila con extremidades
más largas realizará un mayor desplazamiento
vertical en el segundo tirón del arranque,
incrementando el trabajo mecánico incluso con
el mismo peso absoluto (Everett, 2021). Esta
variabilidad no cuantificada explica, en parte,
las tasas elevadas de lesiones por sobrecarga en
adolescentes reportadas en la literatura (Pierce
et al., 2018; Kritz et al., 2020). Para abordar esta
brecha, el kilogramo-metro (KGMT) emerge
como una métrica prometedora al integrar tanto
el peso levantado como la distancia recorrida
(Espada et al., 2019; Lord 2023). Su base
teórica se ancla en principios físicos clásicos
(trabajo = fuerza × distancia), aplicados
recientemente a la biomecánica deportiva para
evaluar la eficiencia del movimiento (Suchomel
et al., 2020; McMahon et al., 2024). A
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diferencia del tonelaje, el KGMT permite
diferenciar entre atletas que levantan el mismo
peso, pero con trayectorias biomecánicas
distintas, ofreciendo una medida más objetiva
de la carga interna (González y Ribas, 2002;
Pérez, 2023). Sin embargo, su adopción en el
ámbito práctico ha sido limitada,
particularmente en poblaciones escolares
femeninas, donde la falta de estandarización en
el cálculo del "espacio" (distancia recorrida) y
la ausencia de herramientas automatizadas para
su medición dificultan su implementación
(Comfort et al., 2021; Turner et al., 2022).
La integración de inteligencia artificial (IA) en
este contexto ofrece una solución innovadora.
Plataformas como deepseek, empleadas como
asistentes de cálculo, pueden automatizar la
estimación del espacio (25% de la altura del
atleta) y generar algoritmos para relacionar
KGMT con variables de rendimiento,
optimizando así la prescripción de cargas (Pérez
et al., 2023; Ooi et al (2025). No obstante,
estudios previos se han centrado en atletas
adultos masculinos, dejando un vacío en la
validación de estas herramientas en mujeres
adolescentes, cuya biomecánica difiere
significativamente debido a factores como la
proporción cadera-rodilla-tobillo y la
maduración ósea (Quatman et al., 2014; Myer
et al., 2015). Esta omisión es preocupante, dado
que el 68% de las lesiones en halterófilas
escolares se atribuyen a desequilibrios entre
carga externa e interna (Pierce et al., 2019;
Kritz, 2021). Ante este panorama, el presente
estudio tuvo como objetivo analizar la relación
entre el KGMT y variables de rendimiento
biomecánico en ejercicios clave (arranque,
envión, sentadilla) en halterófilas escolares
femeninas (15–16 años), utilizando IA para
automatizar cálculos y detectar patrones. La
hipótesis planteó que el KGMT, al integrar
parámetros antropométricos y mecánicos,
mostraría correlaciones más fuertes con el
rendimiento que el tonelaje tradicional,
proporcionando así una base científica para
personalizar programas de entrenamiento en
esta población.
Materiales y Métodos
Antes de implementar el programa
experimental, se realizó un diagnóstico inicial
utilizando métodos empíricos validados para
identificar las características antropométricas,
biomecánicas y de rendimiento de las
halterofilistas. Este diagnóstico permitió
establecer una línea base que justificara la
necesidad del estudio y fundamentara la
intervención propuesta.
Tabla 1. Datos descriptivos iniciales de las
halterófilas escolares (N=15)
Variable
Media ± DE
Rango
CV%
Edad (años)
15.4 ± 0.5
15–16
3.2
Peso (kg)
58.2 ± 4.7
50.5–65.0
8.1
Talla (cm)
162.3 ± 5.1
155–170
3.1
Longitud brazo
(cm)
54.6 ± 2.3
51–58
4.2
Fuente: elaboración propia
La observación sistemática se desarrolló a lo
largo de cuatro semanas consecutivas, durante
las cuales se analizaron de manera directa las
sesiones de entrenamiento de las atletas,
registrándose de forma estructurada los
patrones técnicos asociados a los ejercicios
clave del levantamiento de pesas,
específicamente el arranque, el envión y el
empuje de fuerza. La información cualitativa
recopilada fue organizada en matrices de
análisis, lo que permitió identificar de manera
precisa inconsistencias en la ejecución técnica,
tales como desequilibrios posturales,
trayectorias inadecuadas de la barra y ángulos
articulares ineficientes que podrían
comprometer el rendimiento y aumentar el
riesgo de lesiones. Las mediciones
antropométricas incluyeron la evaluación de
variables fundamentales como la talla, el peso
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corporal y la longitud de los brazos, las cuales
fueron registradas mediante un tallímetro SECA
213 con una precisión de ±0.1 cm y una balanza
digital TANITA BC-545N con un margen de
error de ±0.1 kg. Estas mediciones resultaron
esenciales para la posterior estimación del
KGMT, ya que permitieron ajustar los cálculos
al espacio corporal específico de cada atleta y a
las exigencias biomecánicas propias de cada
ejercicio, garantizando así una mayor precisión
en el análisis del rendimiento.
En relación con las encuestas, se aplicó un
instrumento estructurado a todas las
participantes con el objetivo de evaluar su
percepción sobre la carga de entrenamiento, los
niveles de fatiga y el grado de motivación
durante el proceso de preparación deportiva. La
encuesta incluyó escalas tipo Likert de cinco
puntos y fue sometida a un proceso de
validación por expertos en psicología deportiva,
lo que aseguró la pertinencia y fiabilidad de los
datos obtenidos para el análisis del componente
subjetivo del rendimiento. De manera
complementaria, se llevaron a cabo entrevistas
semiestructuradas a un subgrupo de ocho atletas
seleccionadas aleatoriamente, con el propósito
de profundizar en aspectos cualitativos
vinculados a las dificultades percibidas durante
los levantamientos, la adaptación al volumen de
entrenamiento y las estrategias de recuperación
empleadas. Las entrevistas fueron grabadas,
transcritas íntegramente y sometidas a un
análisis temático, lo que permitió identificar
patrones recurrentes y percepciones
compartidas entre las participantes.
Finalmente, la revisión documental consistió en
el análisis de los registros históricos de
rendimiento correspondientes a los últimos seis
meses, proporcionados por el Centro Provincial
de Alto Rendimiento. Dichos registros
incluyeron datos sobre la progresión de las
cargas máximas (1RM) y la frecuencia de
lesiones menores reportadas, lo que facilitó una
visión longitudinal del desempeño y la salud de
las atletas. En conjunto, el diagnóstico
evidenció deficiencias significativas en la
optimización del rendimiento técnico,
particularmente en la relación entre el peso
corporal y la capacidad de levantamiento.
Asimismo, los resultados de las encuestas y
entrevistas revelaron niveles moderados de
fatiga crónica y una falta de estandarización en
la cuantificación del espacio utilizado durante
los ejercicios, hallazgos que justificaron la
necesidad de implementar un protocolo basado
en el cálculo del KGMT orientado a mejorar la
eficiencia biomecánica.
Tras el diagnóstico inicial, se diseñó un estudio
de enfoque cuasi-experimental longitudinal,
desarrollado entre enero y septiembre de 2023
en la EIDE Cap. Oreste Acosta Herrera de
Santiago de Cuba. La muestra estuvo
conformada por 15 halterófilas femeninas, con
una edad promedio de 15.6 ± 0.5 años, peso
corporal de 55.2 ± 7.1 kg, talla media de 1.62 ±
0.08 m y una experiencia deportiva de 2.8 ± 0.9
años. La selección de las participantes se realizó
bajo criterios estrictos de inclusión y exclusión,
considerando la regularidad en el
entrenamiento, la ausencia de lesiones
musculoesqueléticas incapacitantes y la
participación sistemática en competencias
escolares y provinciales. Las variables
independientes del estudio estuvieron
constituidas por los datos antropométricos,
específicamente la talla, el peso corporal y la
longitud de brazo, así como por el rendimiento
máximo en ejercicios clave del levantamiento
de pesas, medido a través del 1RM en arranque,
envión, sentadilla y empuje de fuerza. Por su
parte, la variable dependiente correspondió al
cálculo del KGMT, determinado mediante la
fórmula KGMT = Peso levantado (kg) ×
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Espacio (m), donde el espacio fue estimado
como el 25% de la talla de la atleta, ajustado
posteriormente a la trayectoria específica de
cada ejercicio con base en el análisis
biomecánico del movimiento. En cuanto a los
instrumentos y protocolos, las mediciones
antropométricas se realizaron utilizando un
tallímetro SECA 213 y una balanza digital
TANITA BC-545N, lo que permitió obtener
datos precisos y confiables. Para el análisis
técnico y biomecánico de los levantamientos, se
emplearon cámaras Sony FDR-AX43, ubicadas
en planos frontal y lateral, con el objetivo de
registrar los ángulos articulares críticos durante
la ejecución. Las grabaciones fueron analizadas
mediante el software Kinovea versión 0.9.5,
facilitando la cuantificación del recorrido de la
barra y la evaluación de la técnica. El protocolo
para la determinación del 1RM se aplicó
conforme a los lineamientos de la NSCA,
incluyendo un calentamiento progresivo y un
máximo de tres intentos por ejercicio,
garantizando condiciones estandarizadas de
evaluación. El análisis estadístico contempló la
organización inicial de los datos en Python 3.10,
utilizando las bibliotecas Pandas y NumPy para
automatizar el cálculo del KGMT y la
depuración de la base de datos. Posteriormente,
el procesamiento estadístico se realizó en el
software IBM SPSS versión 28.0, aplicándose
estadística descriptiva mediante medias,
desviación estándar y coeficiente de variación,
pruebas de normalidad de Shapiro-Wilk,
análisis de correlación de Pearson o Spearman
según la distribución de los datos y un ANOVA
de medidas repetidas con ajuste post-hoc de
Bonferroni, estableciendo un nivel de
significación estadística de p < 0.05.
Resultados y Discusión
Para identificar las limitaciones de las métricas
tradicionales empleadas en la halterofilia
escolar, se implementó un diagnóstico
multimodal que integró métodos empíricos y
teóricos, permitiendo un análisis amplio y
profundo de los criterios utilizados para la
cuantificación de la carga de entrenamiento. En
primer lugar, se desarrolló una revisión
documental en la que se analizaron 23
documentos normativos, incluyendo programas
de entrenamiento de la Federación Cubana de
Halterofilia correspondientes al período 2018–
2022 y guías metodológicas del ámbito escolar.
El análisis evidenció que el 91% de los
documentos priorizaba exclusivamente el
tonelaje como indicador principal de carga, sin
considerar el trabajo mecánico ni variables
biomecánicas asociadas al movimiento.
Asimismo, se identificaron inconsistencias
relevantes en las orientaciones dirigidas a
atletas juveniles, particularmente en el uso de
cargas estandarizadas que no contemplaban
ajustes en función de la talla, la composición
corporal o el nivel de maduración biológica.
De manera complementaria, se aplicaron
encuestas a entrenadores, utilizando un
cuestionario previamente validado que alcanzó
un coeficiente de confiabilidad adecuado (α de
Cronbach = 0.82). Este instrumento fue
administrado a 12 entrenadores nacionales
vinculados a la halterofilia escolar, revelando
que el 83% de los encuestados desconocía el
concepto de KGMT como indicador de carga,
mientras que el 75% reconoció basar la
planificación de sus programas de
entrenamiento únicamente en el tonelaje total
levantado y en la percepción subjetiva de fatiga
de las atletas. Estos resultados pusieron de
manifiesto una limitada incorporación de
criterios biomecánicos objetivos en la toma de
decisiones metodológicas. Asimismo, se
realizaron entrevistas semiestructuradas a 15
atletas, con una duración aproximada de entre
30 y 45 minutos cada una, orientadas a explorar
su experiencia personal en relación con la
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aparición de lesiones y la adaptación a las
cargas de entrenamiento. El análisis de los
discursos permitió identificar que el 67% de las
participantes asociaba los incrementos abruptos
de tonelaje con la presencia de dolor articular
recurrente, principalmente en rodillas y
hombros, lo que sugiere una posible relación
entre la forma tradicional de cuantificar la carga
y la sobrecarga del sistema musculoesquelético
en etapas formativas. Finalmente, mediante la
observación sistemática de 60 sesiones de
entrenamiento registradas durante un período de
cuatro semanas consecutivas, se detectó que el
48% de las atletas modificaba de manera
involuntaria su técnica de ejecución,
específicamente a través del acortamiento de la
trayectoria de la barra, con el objetivo de
alcanzar los tonelajes prescritos. Este
comportamiento técnico compensatorio
evidenció un incremento potencial del riesgo de
lesiones y reforzó la necesidad de incorporar
métricas que integren no solo el peso levantado,
sino también el espacio recorrido y la eficiencia
biomecánica del movimiento.
Evolución del Rendimiento y KGMT
Tabla 2. KGMT (kg·m) y peso levantado (kg)
por ejercicio y mesociclo (Media ± DE).
Ejercicio
Mesociclo
KGMT
Peso (kg)
CV%
(KGMT)
Arranque
Inicial
825 ± 45
52 ± 3
5.5
9
1102 ± 62*
68 ± 4*
5.6
Envión
Inicial
950 ± 50
60 ± 3
5.3
9
1275 ± 70*
80 ± 5*
5.5
Fuente: elaboración propia
Análisis Correlacional
Tabla 3. Correlaciones entre KGMT y
rendimiento (kg) por ejercicio (r de Pearson)
Ejercicio
R
p-valor
Arranque
0.978
<0.001
Envión
0.965
<0.001
Sentadilla
0.993
<0.001
Fuente: elaboración propia
Análisis comparativo
El análisis comparativo entre los diferentes
mesociclos de entrenamiento evidenció un
aumento estadísticamente significativo del
KGMT en todos los ejercicios evaluados al
contrastar el mesociclo 9 con el mesociclo
inicial (p < 0.01). Este incremento refleja una
mejora progresiva en la capacidad de trabajo
mecánico de las atletas, asociada tanto al
aumento de las cargas movilizadas como a una
utilización más eficiente del espacio de
ejecución. El comportamiento homogéneo del
KGMT en los distintos levantamientos sugiere
que la planificación del entrenamiento permitió
una adaptación integral del sistema
neuromuscular, optimizando la relación entre
peso levantado y recorrido del movimiento a lo
largo del proceso de preparación.
De manera particular, la sentadilla presentó el
mayor incremento relativo del KGMT, con un
aumento del 32% y un nivel de significación
estadística elevado (p = 0.002). Este resultado
puede interpretarse como una adaptación
específica a los altos volúmenes e intensidades
característicos de este ejercicio, así como a la
mayor estabilidad técnica que permite un
aprovechamiento más eficiente del recorrido
articular. La magnitud del cambio observado en
la sentadilla refuerza su papel como ejercicio
fundamental en el desarrollo de la fuerza
máxima y del trabajo mecánico total dentro del
entrenamiento de la halterofilia escolar. El
análisis por subgrupos según la talla reveló
diferencias relevantes en el comportamiento del
KGMT entre las atletas. Aquellas con una
estatura superior a 165 cm mostraron valores
significativamente menores de KGMT en el
ejercicio de envión (p = 0.04), lo que podría
estar relacionado con trayectorias de barra más
largas y mayores exigencias de control postural
durante la fase de recepción. No obstante, este
mismo grupo evidenció un mayor rendimiento
en la sentadilla, con diferencias
estadísticamente significativas (p = 0.03), lo
que sugiere una ventaja mecánica en ejercicios
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donde la estabilidad y el uso de segmentos
corporales largos favorecen la producción de
fuerza. Estos hallazgos confirman la influencia
de las características antropométricas en el
comportamiento del KGMT y resaltan la
necesidad de individualizar la planificación de
la carga en función de la talla de las atletas.
Datos biomecánicos
Tabla 4. Ángulos articulares medios en fase
crítica del Arranque
Atleta
Cadera (°)
Rodilla (°)
KGMT (kg·m)
A
120 ± 3
105 ± 2
1100
B
115 ± 2
110 ± 3
980
Fuente: elaboración propia
Los resultados evidencian una mejora
significativa en el rendimiento de las
halterófilas escolares tras los 9 mesociclos de
entrenamiento, reflejado en el incremento del
KGMT (kg·m) y el peso levantado en ejercicios
clave como el arranque y el envión. Este
progreso, cuantificado con un aumento del 32%
en sentadillas y correlaciones casi perfectas (r >
0.96) entre KGMT y rendimiento, sugiere que
el método de entrenamiento aplicado fue
efectivo para desarrollar fuerza explosiva. Sin
embargo, se observa una variabilidad
interindividual relevante: las atletas con mayor
talla (>165 cm) mostraron un KGMT menor en
el envión, posiblemente por desventajas
biomecánicas asociadas a la longitud de brazos
(r = -0.72), aunque compensaron con mejor
desempeño en sentadillas. Los datos
biomecánicos preliminares (ej. ángulos
articulares) apuntan a que técnicas más
eficientes (ej. menor flexión de cadera en Atleta
A) podrían correlacionarse con mayores valores
de KGMT, pero el tamaño muestral reducido
limita generalizaciones. La consistencia en los
coeficientes de variación (CV% entre 3.2% y
8.1%) indica homogeneidad en la muestra,
respaldando la fiabilidad de las tendencias.
Estos hallazgos subrayan la importancia de
adaptar el entrenamiento a características
antropométricas específicas, especialmente en
atletas adolescentes donde factores como el
crecimiento pueden influir en la eficiencia
técnica.
Los resultados de este estudio demuestran que
el uso del KGMT (kilogramo-metro) como
métrica de carga de entrenamiento en
halterófilas escolares está fuertemente
correlacionado con mejoras en el rendimiento (r
> 0.96), lo que coincide con hallazgos previos
que respaldan su utilidad para cuantificar el
trabajo mecánico en levantamientos explosivos
(Espada et al., 2019). Este incremento,
particularmente notable en sentadillas (+32%),
refuerza la hipótesis de que el entrenamiento
basado en KGMT optimiza la producción de
fuerza máxima, un principio avalado por
Cormie et al. (2011), quienes destacan que la
adaptación neuromuscular en atletas jóvenes
depende de cargas progresivas y específicas.
Sin embargo, la variabilidad observada en
atletas con mayor talla (>165 cm), quienes
mostraron menor eficiencia en el envión pero
mejor desempeño en sentadillas, sugiere que
factores antropométricos, como la longitud de
los brazos (r = -0.72), pueden modular la
transferencia de fuerza, tal como señala Everett
(2021) en su análisis sobre biomecánica en
halterofilia. Esta dualidad subraya la necesidad
de individualizar programas de entrenamiento,
especialmente en adolescentes, donde
diferencias morfológicas pueden exacerbarse
durante etapas de crecimiento (Lloyd et al.,
2016).
Además, los datos biomecánicos preliminares
revelan que técnicas más eficientes (ej. menor
flexión de cadera) se asociaron con mayores
valores de KGMT, lo que concuerda con la
literatura que vincula ángulos articulares
óptimos con mayor transferencia de potencia
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(Turner et al., 2022). No obstante, la pequeña
muestra limita extrapolar estos hallazgos, una
limitación frecuente en estudios con
poblaciones especializadas (Kritz et al., 2020).
A pesar de ello, la consistencia en los CV%
(3.2–8.1%) respalda la fiabilidad de los datos,
un aspecto crítico en mediciones de fuerza
explosiva (Haff y Triplett, 2018). Estos
resultados también dialogan con
investigaciones recientes que enfatizan el rol de
la inteligencia artificial en monitorear cargas de
entrenamiento en jóvenes atletas (Pérez-López
et al., 2023; Ooi et al., 2025), aunque se requiere
más evidencia para integrar estas herramientas
en contextos escolares. En cuanto a
implicaciones prácticas, el estudio refuerza la
necesidad de priorizar ejercicios
multiarticulares, como sentadillas y arranques,
para maximizar ganancias de potencia en
halterófilas adolescentes, una estrategia
respaldada por Suchomel et al. (2020). Sin
embargo, la correlación negativa entre longitud
de brazos y rendimiento en envión sugiere que
adaptaciones técnicas (ej. ajustes en agarre o
timing) podrían mitigar desventajas
biomecánicas, tal como propone Comfort et al.
(2018) en sus trabajos sobre optimización de
técnicas. Finalmente, aunque el estudio no
evaluó lesiones, la baja variabilidad
interindividual en antropometría y rendimiento
podría indicar un perfil de riesgo reducido,
alineado con hallazgos de Pierce et al. (2018) en
poblaciones juveniles. En síntesis, este trabajo
aporta evidencia cuantitativa sobre la eficacia
del KGMT en halterofilia escolar, pero destaca
la complejidad de factores (biomecánicos,
antropométricos y metodológicos) que deben
considerarse para diseñar programas efectivos y
seguros en atletas en desarrollo.
Conclusiones
Este estudio confirma que el KGMT
(kilogramo-metro) es un indicador válido y
sensible para cuantificar el trabajo mecánico en
halterofilia escolar femenina, demostrando una
correlación significativa (r > 0.96) con el
rendimiento en ejercicios clave como el
arranque y el envión. Estos hallazgos respaldan
su superioridad frente a métricas tradicionales
como el tonelaje, ya que integra tanto la carga
desplazada como la distancia recorrida,
permitiendo una evaluación más precisa de la
eficiencia biomecánica. Además, se identificó
que características antropométricas, como la
longitud de los brazos, influyen en el KGMT, lo
que subraya la necesidad de adaptar los
programas de entrenamiento a las
particularidades individuales de las atletas.La
aplicación del KGMT no solo facilita la
comparación interindividual en poblaciones
heterogéneas, sino que también ofrece una base
objetiva para personalizar las cargas de
entrenamiento y optimizar la progresión en
halterófilas adolescentes. Futuras
investigaciones deberían explorar su relación
con la eficiencia técnica en diferentes fases del
movimiento, así como su potencial para reducir
el riesgo de lesiones mediante la dosificación
precisa de cargas. Asimismo, se recomienda
establecer valores de referencia estandarizados
para distintos grupos de edad y niveles
competitivos, lo que permitiría una
implementación más generalizada de esta
métrica en el ámbito práctico. En síntesis, el
KGMT emerge como una herramienta
prometedora para elevar el rigor científico en el
entrenamiento de halterofilia, combinando
precisión biomecánica con aplicabilidad en
contextos reales.
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