Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 6 No. 2
Febrero del 2025
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ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA BASADAS EN LAS INTELIGENCIAS MÚLTIPLES EN
DOCENTES DE MATEMÁTICAS DE EDUCACIÓN SECUNDARIA
TEACHING STRATEGIES BASED ON MULTIPLE INTELLIGENCES IN SECONDARY
EDUCATION MATHEMATICS TEACHERS
Autores: ¹Fátima Elnora Bautista Sánchez, ²Denisse de los Ángeles Kuonqui Fernández,
3
Walter
Hernán Ulloa Morquecho,
4
Daysi Colombia Ponce Ponce y
5
Mariana de Jesús
Matamoros Tomalá.
¹ORCID ID: https://orcid.org/0009-0005-4283-8148
²ORCID ID: https://orcid.org/0009-0000-9646-9054
3
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0008-2422-489X
4
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0003-6049-0048
5
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0006-8639-1568
¹E-mail de contacto: fatima.bautista@educacion.gob.ec
²E-mail de contacto: denisse.kuonqui@educacion.gob.ec
3
E-mail de contacto: walter.ulloam@educacion.gob.ec
4
E-mail de contacto: daysi.ponce@educacion.gob.ec
5
E-mail de contacto: mariana.matamoros@educacion.gob.ec
Afiliación:
1*2*3*4*5*
Ministerio de Educación, (Ecuador).
Articulo recibido: 30 de Diciembre del 2024
Articulo revisado: 2 de Enero del 2025
Articulo aprobado: 15 de Febrero del 2025
¹Magíster en Ciencias de la Educación mención Pedagogía adquirida de la Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil, (Ecuador).
Ingeniera Industrial adquirida de la Universidad de Guayaquil, (Ecuador).
²Máster Universitario en Didáctica de las Matemáticas en Educación Secundaria y Bachillerato adquirida de la Universidad Internacional
de la Rioja, (España). Licenciatura en Ciencias de la Educación Especialidad Físico Matemáticas adquirida de la Universidad de
Guayaquil, (Ecuador). Profesora de Segunda Enseñanza especialización Físico Matemática adquirida de la Universidad de Guayaquil,
(Ecuador).
3
Licenciatura en Ciencias de la Educación Especialización Físico Matemática adquirida en la Universidad de Guayaquil, (Ecuador).
Profesor de Segunda Enseñanza Especialización Físico Matemáticas adquirida en la Universidad de Guayaquil, (Ecuador).
4
Magister en Gestión Educativa mención en Organización, Dirección e Innovación de los Centros Educativos adquirida de la Universidad
Estatal de Milagro, (Ecuador). Licenciatura en Ciencias de la Educación mención Informática adquirida en la Universidad de Guayaquil,
(Ecuador). Profesora de Segunda Enseñanza Especialización Informática adquirida de la Universidad de Guayaquil, (Ecuador).
5
Maestría en Educación Especialidad en Educación Superior adquirida de la Universidad Internacional Iberoamericana, (México).
Licenciatura en Ciencias de la Educación Especialización Educación Primaria adquirida de la Universidad de Guayaquil, (Ecuador).
Profesora Especialización Educación Primaria adquirida de la Universidad de Guayaquil, (Ecuador).
Resumen
La necesidad de diversificar las estrategias
didácticas dirigidas a la enseñanza de las
Matemáticas para potencializar el aprendizaje.
El presente estudio analiza el tipo de perfil de
inteligencias múltiples que exhiben los
profesores de matemáticas de Unidades
Educativas públicas, sus estrategias de
enseñanza y la relación entre estas dos
variables. Se aplicaron cuestionarios a noventa
docentes en Guayaquil para identificar el uso de
inteligencias múltiples y metodologías
pedagógicas. Se utilizó un diseño de estudio
descriptivo y de encuestas con análisis de
correlación para explorar la relación entre los
perfiles de inteligencia y las estrategias
utilizadas en el aula. Los resultados son la
implementación de metodologías activas como
el aprendizaje basado en problemas (ABP), la
enseñanza interactiva, las líneas de cooperación
y la escritura adaptada a las inteligencias
múltiples. Estas técnicas incluyen el
aprendizaje lógico-matemático, la cooperación,
la información sobre personas y el aprendizaje
corporal-cinestésico y experiencial. También se
debe entender que cuanto más desarrollada esté
la dimensión de la inteligencia intrapersonal del
docente, mayor será el uso que este haga de las
metodologías reflexivas, mientras que los
docentes con inteligencia lingüística recurren
más a menudo a métodos y técnicas de
enseñanza que contengan diálogo y análisis
verbal. Se concluye que, con el conocimiento
del perfil de inteligencias múltiples, se logra la
selección de estrategias apropiadas para mejorar
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el proceso de enseñanza y aprendizaje de las
matemáticas. Además, la comprensión y las
diversas perspectivas fomentadas mediante la
oferta de enfoques diversos para la resolución
de problemas, ilustrativos de las variadas
competencias de los estudiantes, resultan en un
aprendizaje más profundo, especialmente en la
enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas.
Palabras claves: Estrategias de enseñanza,
Inteligencias múltiples, Aprendizajes
basados en problemas (ABP), Metodologías
Activas, Razonamiento matemático.
Abstract
Mathematics teaching really needs a
diversification of teaching strategies to
maximize learning. The multiple intelligence
profile of mathematics teachers in public
schools is a topic of analysis in this study, along
with their teaching strategies and the
relationship between these two aspects. A total
of ninety teachers in Guayaquil were surveyed
using questionnaires to determine the use of
multiple intelligences and pedagogical
methodologies. A descriptive and survey study
design with correlation analysis was used to
explore the relationship between intelligence
profiles and strategies used in the classroom.
The results are the implementation of active
methodologies through problem-based
learning (PBL), interactive teaching, and
cooperative learning, adjusted to multiple
intelligences. These methods incorporate
logical-mathematical reasoning, team
collaboration, interpersonal learning, and
kinesthetic-experiential learning. It is also
worth mentioning that the more sophisticated
the teacher's intrapersonal intelligence, the
greater the use of reflective methodologies,
while teachers with linguistic intelligence use
more teaching techniques with discussion and
verbal analysis. It is concluded that, with the
knowledge of the profile of multiple
intelligences, the selection of appropriate
strategies to improve the teaching and learning
process of mathematics is achieved. In
addition, teaching that promotes understanding
and multiple perspectives, through the use of
diverse approaches to problem solving,
reflecting the different competencies of
students, can lead to deeper learning that is
important in mathematics education.
Keywords: Teaching strategies, Multiple
intelligences, Problem-based learning
(PBL), Active methodologies, Mathematical
reasoning.
Sumário
O ensino de matemática realmente precisa de
uma diversificação de estratégias de ensino para
maximizar o aprendizado. O perfil das
inteligências múltiplas dos professores de
matemática da rede pública de ensino é tema de
análise neste estudo, bem como suas estratégias
de ensino e a relação entre esses dois aspectos.
Um total de noventa professores em Guayaquil
foram entrevistados usando questionários para
determinar o uso de inteligências múltiplas e
metodologias pedagógicas. Um estudo
descritivo e de pesquisa com análise de
correlação foi usado para explorar a relação
entre perfis de inteligência e estratégias usadas
em sala de aula. Os resultados são a
implementação de metodologias ativas por
meio da aprendizagem baseada em problemas
(ABP), ensino interativo e aprendizagem
cooperativa, ajustadas às inteligências
múltiplas. Esses métodos incorporam raciocínio
lógico-matemático, colaboração em equipe,
aprendizagem interpessoal e aprendizagem
cinestésica-experiencial. Vale ressaltar também
que quanto mais sofisticada for a inteligência
intrapessoal do professor, maior será o uso de
metodologias reflexivas, enquanto professores
com inteligência linguística utilizam mais
técnicas de ensino com discussão e análise
verbal. Conclui-se que, com o conhecimento do
perfil das inteligências múltiplas, consegue-se
selecionar estratégias adequadas para melhorar
o processo de ensino e aprendizagem da
matemática. Além disso, o ensino que promove
a compreensão e múltiplas perspectivas, usando
diversas abordagens para resolução de
problemas, refletindo as diferentes
competências dos alunos, pode levar a uma
aprendizagem mais profunda, importante na
educação matemática.
Palavras-chave: Estratégias de ensino,
Inteligências múltiplas, Aprendizagem
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baseada em problemas (ABP), Metodologias
ativas, Raciocínio matemático.
Introducción
Los estilos de enseñanza y aprendizaje pueden
influir en la calidad de la instrucción, según
muestran las investigaciones. En la última
década, estudiar el papel del docente y el del
estudiante en el proceso de enseñanza y
aprendizaje de las ciencias y las matemáticas ha
surgido como una línea de investigación en la
educación científica y matemática.
Según Díaz Barriga (2005) los docentes
enseñan matemáticas y ciencias con enfoques
flexibles al crear un entorno de aprendizaje que
funciona para los estudiantes. Son más que un
simple procedimiento técnico que implica
objetivos de enseñanza y resultados de
aprendizaje. Se fomentan estrategias
progresivas. Se anima a los docentes a aplicar
estilos de enseñanza progresivos en el aula para
que los estudiantes puedan desarrollar las
habilidades correspondientes y demostrar su
máximo potencial en sus áreas de aprendizaje.
Unos de los problemas importante en la
educación científica es que los estudiantes están
continuamente expuestos a hechos aislados y
conceptos clave, que son las "grandes ideas en
el aprendizaje de la ciencia que tienen sentido"
Gayoso Miranda (2017) señala que los
estudiantes se "desprenden" de sus experiencias
y se desencantan con el aprendizaje de las
matemáticas.
La instrucción cuidadosamente elaborada es
crucial al enseñar conceptos científicos.
Estimula a los estudiantes a replantearse cómo
sucede el aprendizaje, mientras traducen el
conocimiento a su forma de aprender y
entenderlo. El maestro es el instrumento que
empaqueta y mejora, pero el maestro no es el
conocimiento. El impacto de la diversidad de
estilos de enseñanza lleva a la efectividad, así
como a la eficiencia de las lecciones de ciencias
que se enseñan.
Las personas tienen algunas características que
las distinguen de las demás. Una de estas
características es la inteligencia. Los estudios
realizados para definir las características de la
inteligencia se remontan a la antigüedad. Los
estudios en sentido científico comenzaron a
realizarse después de 1900; sin embargo, estos
esfuerzos no han sido suficientes para convertir
la inteligencia en un concepto explicado por una
única definición (Machado Ramírez, 2017).
Algunas explicaciones que definen la
inteligencia son las siguientes:
Para Goleman (2022), la inteligencia es un
concepto que explica todos los poderes
intelectuales que poseemos. La inteligencia es
el poder de adaptación al entorno en
condiciones nuevas y sorprendentes, el poder de
abstracción y resolución de problemas
(Ledesma-Ayora, 2014). Por otro lado,
Sánchez-Macías & Aparicio-Herguedas (2021)
define la inteligencia como la capacidad de
razonamiento, toma de decisiones y autocrítica.
Márquez, De Cleves, & Burgos (2011) define la
inteligencia como la capacidad de reaccionar
positivamente en función de la realidad o de los
fenómenos.
Si se lo analiza desde un enfoque educativo, se
puede observar que lo que cobra importancia es
la calidad de la inteligencia, más que su
definición. En este estudio, se analizará la teoría
de las inteligencias múltiples de Gardner y se
comprobarán los efectos de las actividades de
enseñanza basadas en esta teoría sobre los
logros matemáticos y la permanencia de la
información aprendida por los estudiantes.
Gardner sugiere que existen ocho dominios de
inteligencia relativamente independientes entre
sí. Además, sugiere que las experiencias
adquiridas también afectan los tipos de
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inteligencia. A la luz de esta suposición,
Gardner sugiere que los dominios de
inteligencia de un individuo deberían perfilarse
teniendo en cuenta los comportamientos
culturalmente valorados dentro de un entorno
específico, en lugar de aplicar una única prueba
para detectar la inteligencia del individuo. El
avance más importante en la cuestión de “¿Qué
es la inteligencia?” es el acuerdo alcanzado por
casi todos los investigadores en el sentido de
que al menos algunos aspectos de nuestras
habilidades intelectuales están relacionados con
nuestras experiencias pasadas (Mérida & Jorge,
2007).
Tanto el conocimiento de hechos numéricos
como las buenas habilidades de resolución de
problemas deben proporcionarse de forma
adaptativa de acuerdo con las fortalezas y
debilidades de los estudiantes para la enseñanza
y el aprendizaje de las matemáticas. (Jiménez
Sánchez, 2009).
La enseñanza efectiva de las matemáticas no
depende de una estructura mecanicista para una
estrategia instruccional, es un proceso dinámico
de interacción, un proceso interactivo de doble
vía, en el que los estudiantes tienen un papel
activo, respondiendo a preguntas y a una
discusión, explicando y demostrando sus
métodos a otros en la clase, donde se necesita
una amplia gama de estrategias de enseñanza
por parte de los profesores para aumentar la
efectividad y eficiencia de la lección.
La esencia de revisar y reformar, en general, las
prácticas de enseñanza radican en mejorar el
rendimiento estudiantil y ampliar el acceso de
los estudiantes para aumentar su alfabetización
matemática y científica. Así, pasar de una
enseñanza dirigida por el profesor y un modo de
clase centrado en el docente a enfoques
orientados hacia el estudiante, con un mayor
nivel de participación activa del estudiante en el
proceso de enseñanza y aprendizaje, es uno de
los enfoques (Porlán et al., 2020).
La creatividad es un proceso esencial en el
desarrollo de actividades centradas en el
estudiante y también es un componente
fundamental para la construcción del
conocimiento científico. La creatividad puede
considerarse como una habilidad inherente,
pero las actividades en el aula pueden facilitar
el aprendizaje de las matemáticas por parte de
los estudiantes, mejorando así la creatividad
(Berliansky, De Munno, & Mancinelli, 2022).
Se ha comprobado hoy en día que la educación
científica es efectiva. Según Bustamante,
(2015), a través de los métodos de juego,
simulación u otro mecanismo creativo se puede
aplicar en la educación matemática, en
comparación con los enfoques convencionales.
De esta manera, los docentes al impartir sus
clases con estrategias innovadoras y no
tradicionales se logra optimizar el rendimiento
de los estudiantes e inclusive, mejora
habilidades cognitivas para la resolución de
problemas en los estudiantes que tienen
dificultades en sus aprendizajes.
Con el paso de las décadas, a medida que
nuevos e innovadores métodos y enfoques de
enseñanza surgen en el aula contemporánea, los
educadores comenzaron a innovar sus
estrategias de enseñanza y aprendizaje hacia
estilos de enseñanza integrados en el enfoque de
Inteligencias Múltiples (IM), que enfatiza las
ideas de diferencias individuales tanto para el
maestro como para los estudiantes.
Uso de la teoría de las inteligencias múltiples
en el aula
Gardner (1983) plantea una teoría innovadora
que permite categorizar la diversidad de
habilidades y destrezas presentes en los seres
humanos para resolver problemas o diseñar
herramientas que contribuyan a su solución
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dentro de una o varias comunidades. Estas
habilidades corresponden a diferentes tipos de
inteligencia (denominadas múltiples) y son
relativamente autónomas entre sí, lo que
implica que cada individuo puede potenciar
algunas más que otras. Reconocer estas
inteligencias facilita la creación e
implementación de estrategias pedagógicas
adecuadas para su desarrollo.
El enfoque IM de enseñanza permite a los
maestros infundir creatividad en su
planificación de lecciones. Ejemplos de
actividades centradas en el estudiante pueden
presentarse en línea de ocho maneras diferentes.
Estas formas corresponden directamente a las
ocho (8) inteligencias múltiples de Howard
Gardner, ayudando a llegar a estudiantes con
habilidades y estilos de aprendizaje variados.
Según el modelo de IM, cada ser humano existe
un perfil de inteligencia único compuesto por
ocho (8) tipos diferentes de inteligencias:
visual-espacial, verbal-lingüística, musical,
lógico-matemática, kinestésica, interpersonal,
intrapersonal y naturalista. Sin embargo, la
investigación ha demostrado que las personas
tienen más una inteligencia que otras. La
inteligencia visual espacial se trata de
manipular o crear imágenes mentales, y el uso
de la visualización les ayuda a recordar mejor
los hechos.
Por otro lado, la inteligencia lingüística se
refiere a un buen dominio del lenguaje y ser
sensible al significado del idioma o las palabras.
La inteligencia musical implica la habilidad
para reconocer sonidos no verbales en el
ambiente y ser sensible al tono, la melodía, el
tono y el ritmo; mientras que la inteligencia
lógica matemática es la capacidad para
reconocer números o patrones lógicos.
Para Torres-Silva & Díaz-Ferrer (2021), la
inteligencia kinestésica hace referencia a la
habilidad física expresada y a los atletas; la
inteligencia interpersonal es la capacidad para
entender y relacionarse bien con los demás. La
inteligencia intrapersonal es la capacidad de
tener auto-reflexión sobre los propios
sentimientos o emociones; la inteligencia
naturalista es la habilidad para relacionarse con
el entorno natural, y son buenos en la
identificación y observación.
Los docentes enfrentan el desafío de poder
innovar sus estrategias metodológicas para
poder garantizar los logros de aprendizajes en
los estudiantes. Es imperativo que los
profesores entiendan la realidad de la antigua
metodología de que un solo tipo de enseñanza
no es suficiente (Escribano & Martínez, 2016).
La enseñanza es lo más importante a considerar
para lograr alcanzar resultados favorables en la
adquisición de nuevos aprendizajes en los
estudiantes.
Existen algunas cualidades individuales que
cada profesor tiene, las cuales se han
demostrado como una de las claves para su
capacidad y habilidad de crear oportunidades
para que sus estudiantes aprendan de manera
efectiva. Es necesario definir estrategias de
enseñanza efectivas que los profesores puedan
usar cómodamente en sus lecciones, y los
estudiantes puedan aprender en un ambiente
agradable y relajado.
Todos los materiales de aprendizaje contienen
solo oportunidades para que los estudiantes
desarrollen sus fortalezas y mejoren en áreas de
debilidad para cada área de inteligencia en
particular. Por lo tanto, es importante evaluar
los procesos de enseñanza que el docente usa
para impartir sus clases e identificar formas
adecuadas de pensar sobre cómo mejorar la
enseñanza para mejorar el aprendizaje en los
estudiantes (Chisag et al., 2017).
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Cuando el contenido se presenta en las
inteligencias dominantes, ocurre un aprendizaje
óptimo; por lo tanto, se ha sugerido que cada
individuo posee un perfil único de inteligencias
que facilita el aprendizaje (basado en las
inteligencias múltiples). Los profesores tienen
una forma dominante de percibir y procesar la
información, y naturalmente, comunican y
realizan la lección a través de un medio con el
cual aprenden mejor.
Por otra parte, un currículo desarrollado según
la teoría de las inteligencias múltiples se
centrará no sólo en las habilidades que se
utilizan en el contexto escolar, sino también, y
más importante aún, en las habilidades y
capacidades que se utilizan en la vida diaria. Un
currículo elaborado sobre la base de esta teoría
también incluirá objetivos, contenidos, nivel
educativo y partes de evaluación.
Sin embargo, el nivel educativo estará repleto
de actividades y herramientas basadas en los
ocho dominios de la inteligencia. La evaluación
no se compondrá de unas cuantas preguntas,
sino de informes de observación que el profesor
llevará a cabo durante el año, proyectos de los
estudiantes y muchas listas de control
preparadas para los estudiantes. Dado que los
estudiantes desempeñarán un papel activo en la
preparación de los expedientes estudiantiles y
experimentarán el proceso de evaluación de
forma individual, desarrollarán orgullo por sí
mismos y tendrán la oportunidad de supervisar
su propia mejora.
Objetivo del estudio
Las situaciones que surgen de las matemáticas
que la convierten en una preocupación
incluyen: pedir a los estudiantes que digan una
respuesta matemática mientras toda la clase
espera en silencio la respuesta esperada; pedir a
un estudiante que haga algo en la pizarra,
aunque el estudiante no quiera hacerlo. Otorgar
respuestas correctas de manera exagerada y
mostrar decepción cuando se da una respuesta
incorrecta; dar importancia a la velocidad y las
limitaciones de tiempo durante las lecciones y
los exámenes. Hay que considerar que una
respuesta oral es completamente incorrecta sin
escuchar las partes correctas de la respuesta;
avergonzar a un estudiante cuando está solo o
en grupo debido a un trabajo mal producido.
Dar atención y elogios solo a los estudiantes
exitosos y rápidos; dar deberes de matemáticas
como castigo; y avergonzar a un estudiante
cuando está solo o en un grupo, etiquetándolo
de “lento” o “fracasado”; etc.
Las situaciones que durante años han sido
definidas como problemáticas por profesores y
padres son resultado de diferencias de
aprendizaje (Özgen, Tataroglu, & Alkan, 2011).
Los estudios señalan que cuando se combinan
las oportunidades de aprendizaje en el currículo
a través de ocho dominios de inteligencia, los
estudiantes pueden tener más éxito académico,
darse cuenta de sus propias estrategias de
aprendizaje y tener más confianza en sí mismos.
La presente investigación tiene como objetivo
determinar el perfil de inteligencia múltiple de
los maestros, las estrategias aplicadas en el
proceso de aprendizaje, el perfil de inteligencia
múltiple y las estrategias de aprendizaje
orientadas a la inteligencia múltiple que se
realiza en el aula. Por otro lado, observar los
efectos de las actividades desarrolladas
teniendo en cuenta los estilos de aprendizaje de
los estudiantes según la Teoría de las
Inteligencias Múltiples en los logros de los
estudiantes en las clases de matemáticas. Las
matemáticas siempre han sido una lección
considerada difícil entre los estudiantes.
Materiales y Métodos
En este estudio se empleó un diseño descriptivo.
La recopilación de datos se realiza a través de
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un cuestionario utilizando un enfoque de
encuesta descriptiva. Los sistemas de
inteligencia múltiple utilizan métodos basados
en la correlación para evaluar la relación y la
intensidad de la correlación.
El cuestionario consta de dos partes: la Parte I
aborda el perfil de los docentes en relación con
las ocho inteligencias, y la Parte II trata sobre la
enseñanza respecto a las inteligencias múltiples.
En este estudio, la mayoría de los participantes
fueron 90 docentes de diferentes instituciones
educativas públicas de la ciudad de Guayaquil
Resultados y Discusión
Los antecedentes de los encuestados se
muestran a continuación. El 74.44% de los
encuestados eran mujeres, mientras que 25.56%
eran hombres (Tabla 1).
Tabla 1. Distribución de frecuencia y
porcentajes por Género
Género
Frecuencia
Porcentajes
Masculino
23
25,56%
Femenino
67
74,44%
Total
90
100,00%
Elaboración propia
En la tabla 2 se muestra la distribución de los
docentes de los colegios urbanos y rurales en
este estudio. Había 60 docentes (66.67%) de
unidades educativas urbanas y 30 docentes
(33.33%) de la zona rural (ver tabla 2).
Tabla 2. Distribución de frecuencia y
porcentajes por ubicación.
Ubicación
Frecuencia
Porcentajes
Urbano
60
66,67%
Rural
30
33,33%
Total
90
100,00%
Elaboración propia
En la (Tabla 3) se muestran las materias que
enseñan los encuestados. El 44.44% de los
encuestados enseña ciencias y el 55.56% enseña
matemáticas.
Tabla 3. Distribución de frecuencia y porcentajes por
asignaturas
Asignaturas
Frecuencia
Porcentaje
Ciencias
40
44,44%
Matemáticas
50
55,56%
Total
90
100,00%
Elaboración propia
Con respecto a la experiencia docente, tenemos
cuatro grupos de encuestados: El 25,56% era de
profesores con menos de 5 años de experiencia
docente. El 35,56% era de profesores con
experiencia docente de entre 5,1 y 10 años. El
15,56% era de profesores que tenían entre 10,1
y 15 años de experiencia docente. El 23,33% era
de profesores posgraduados que tenían más de
15 años de experiencia docente (Tabla 4).
Tabla 4. Distribución de frecuencia y
porcentajes por Experiencia docente
Experiencia
Docente
Frecuencia
Porcentaje
Menos de 5 años
23
25,56%
5 a 10 años
32
35,56%
11 a 15 años
14
15,56%
Más de 15 años
21
23,33%
Total
90
100,00%
Elaboración propia
La Tabla 5 muestra la frecuencia y el porcentaje
de calificación académica. Maestría/Doctorado
en el campo de las Matemáticas, el 14.44%, y
80% de los profesores con un título de
Licenciatura. Tienen un 5.56% — Otras
especialidades relacionadas con las
matemáticas.
Tabla 5. Logros académicos
Títulos
Frecuencia
Porcentaje
Maestría
especialidad
matemáticas
7
14,44%
Licenciatura en
Matemáticas
72
80,00%
Otras
Especialidades
distinta al área
5
5,56%
Total
90
100,00%
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Entre las ocho inteligencias, la media
intrapersonal es la más alta (M=3,96, SD=0,45),
seguida de la inteligencia interpersonal
(M=3,76, SD=0,50), la lógico-matemática está
después de la inteligencia interpersonal
(M=3,64, SD=0,57), seguida de la inteligencia
naturalista (M=3,25, SD=0,71), la inteligencia
kinestésica (M=2,97, SD=0,65), la inteligencia
musical (M=2,91, SD=0,95), la inteligencia
espacial (M=2,89, D=0,60) y la inteligencia
lingüística (M=2,83, SD=0,62) es la más baja
(ver tabla 6).
La Tabla 7: Promedio de estrategias de
enseñanza basadas en la teoría de inteligencias
múltiples. Las inteligencias intrapersonales
(M=3.68, SD=0.60) y las inteligencias lógico-
matemáticas (M=3.68, SD=0.64) son las más
altas en este estudio, seguidas de la inteligencia
interpersonal (M=3.48, SD=0.63).
La Tabla 8 muestra el coeficiente de correlación
producto-momento de Pearson (r) para medir
las correlaciones entre los perfiles de
inteligencia múltiple de los profesores de
matemáticas y las estrategias de enseñanza
basadas en inteligencias múltiples.
Tabla 6. El nivel de inteligencias múltiples de los profesores de matemáticas
Inteligencias Múltiples
No. de Encuestados
Puntuación Máxima
Puntuación mínima
Media
Deviación estándar
Lingüística
90
5
1
2,83
0,62
Lógico-matemática
90
5
1
3,64
0,57
Espacial
90
5
1
2,8
0,6
Musical
90
5
1
2,91
0,95
Kinestésica
90
5
1
2,97
0,65
Interpersonal
90
5
1
3,76
0,5
Intrapersonal
90
5
1
3,96
0,45
Naturalista
90
5
1
3,25
0,71
Elaboración propia
Tabla 7. Nivel de estrategias de enseñanza basadas en las inteligencias múltiples
Inteligencias Múltiples
No. de Encuestados
Puntuación Máxima
Puntuación mínima
Media
Deviación estándar
Lingüística
90
5
1
2,53
0,66
Lógico-matemática
90
5
1
3,68
0,64
Espacial
90
5
1
3,15
0,66
Musical
90
5
1
2,10
0,82
Kinestésica
90
5
1
3,05
0,64
Interpersonal
90
5
1
3,48
0,63
Intrapersonal
90
5
1
3,68
0,60
Naturalista
90
5
1
2,89
0,89
Elaboración propia
Tabla 8. Correlación entre el perfil de inteligencias múltiples y las estrategias de enseñanza
Estrategias de enseñanzas
Docentes
Espacial
Lingüística
Naturalista
Logico
-
matemática
Intrapersonal
Interpersonal
Musical
Kinestésica
Espacial
90
0,351
**
0,484
**
0,213
**
0,317
**
0,961
**
0,203
**
0,374
**
0,370
**
Lingüística
90
0,402
**
0,680
**
0,253
**
0,206
**
0,127
**
0,224
**
0,284
**
0,434
**
Naturalista
90
0,341
**
0,442
**
0,262
**
0,202
**
0,177
*
0,226
**
0,268
**
0,399
**
Logico-matemática
90
0,403
**
0,371
**
0,276
**
0,462
**
0,302
**
0,303
**
0,319
**
0,326
**
Intrapersonal
90
0,384
**
0,406
**
0,367
**
0,439
**
0,401
**
0,282
**
0,260
**
0,21
**
Interpersonal
90
0,379
**
0,379
**
0,282
**
0,274
**
0,282
**
0,075
**
0,194
*
0,394
**
Musical
90
0,350
**
0,525
**
0,132
0,167
*
-0,026
0,75
0,443
**
0,394
**
Kinestésica
90
0,370
**
0,434
**
0,257
**
0,372
**
0,21
0,394
*
0,462
**
0,442
**
**La correlación es significativa en el nivel
0,01 (bilateral)
*La correlación es significativa en el nivel 0,05
(bilateral)
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 6 No. 2
Febrero del 2025
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Como se muestra en la Tabla 8, los coeficientes
de correlación entre los perfiles promedio de las
inteligencias múltiples y las estrategias de
enseñanza basadas en las inteligencias múltiples
son significativos y positivos. El promedio de
las inteligencias lógico-matemáticas está
significativamente correlacionado con las
estrategias de enseñanza lógico-matemáticas
(r=0.462). Además, las estrategias de enseñanza
intrapersonales están significativamente
correlacionadas con el promedio de inteligencia
lógico-matemática (r=0.439).
Las correlaciones entre el perfil de inteligencia
lingüística de los docentes y la inteligencia
lingüística (r=0.680), cinestésica (r=0.434),
basada en la inteligencia musical (r=0.525),
espacial (r=0.484), y las estrategias de
enseñanza basadas en la inteligencia naturalista
(r=0.442) también son fuertes. Al final de la
investigación, los docentes no aplican con
frecuencia estrategias de enseñanza basadas en
la inteligencia musical.
Conclusión
Toda esta información sobre los diferentes tipos
de inteligencias y todos los tipos de enseñanza
que pueden proporcionar el estilo de
aprendizaje hace que los aprendizajes se
incrementen al máximo en el menor tiempo
posible por parte de los estudiantes y aumente
la intensidad de la memoria que retienen.
También permite buscar mejores maneras de
superar las dificultades en la enseñanza y el
aprendizaje de la ciencia y las matemáticas, así
como direcciones para un área de la educación,
como aprender matemáticas a través de la
relación espacial, aprender música mediante
técnicas lingüísticas. Es por estas razones que la
formación del profesorado debería centrarse en
los conocimientos, habilidades y disposiciones
que permitan a los docentes apreciar que no hay
una única manera correcta en cualquier
situación de enseñanza y aprendizaje.
La teoría de las inteligencias múltiples puede
ser una guía para los docentes, ayudándoles a
utilizar enfoques integrados y actividades
instruccionales que atiendan las diferentes
necesidades de los estudiantes en términos de
perfiles de inteligencia, estilos de aprendizaje y
preferencias de aprendizaje.
Por lo tanto, está claro que, para permitir y
asegurar un aprendizaje exitoso y efectivo, el
rol del estudiante, la solución para una
enseñanza y aprendizaje efectivos, y los tipos de
conocimientos, habilidades y estrategias que se
consideren importantes deberán ser redefinidos
por los educadores, los estudiantes y la sociedad
en general. La relación entre las inteligencias y
el proceso de enseñanza y aprendizaje debería
ser un elemento fundamental para encontrar
formas de promover un mayor rendimiento
académico, el éxito de los estudiantes y el
aprendizaje permanente.
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