Ciencia y Educación  
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)  
Vol. 7 No. 5.2  
Edición Especial V 2026  
IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ALFABETIZACIÓN DIGITAL Y  
EL PENSAMIENTO CRÍTICO UNIVERSITARIO  
IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON UNIVERSITY DIGITAL LITERACY AND  
CRITICAL THINKING  
Autor: ¹Johny Stalin Bautista Uday.  
¹ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-2944-1814  
¹E-mail de contacto: jsbautista@uce.edu.ec  
Afiliación: ¹*Universidad Central del Ecuador, (Ecuador).  
Artículo recibido: 20 de Mayo del 2026  
Artículo revisado: 22 de Mayo del 2026  
Artículo aprobado: 24 de Mayo del 2026  
¹Ingeniero Informático, graduado de la Universidad Central del Ecuador, (Ecuador). Magíster en Producción Audiovisual y Multimedia,  
egresado de la Universidad Internacional de la Rioja, (España).  
tecnologías inteligentes en la educación  
Resumen  
superior.  
La presente revisión bibliográfica analizó el  
impacto de la inteligencia artificial en la  
alfabetización digital y el pensamiento crítico  
universitario, considerando las oportunidades y  
desafíos derivados de la incorporación de  
tecnologías generativas en la educación  
Palabras clave: Inteligencia artificial, TICs,  
Alfabetización digital, Pensamiento crítico,  
Educación Superior, Integridad académica.  
Abstract  
This bibliographic review analyzed the impact  
of artificial intelligence on digital literacy and  
university critical thinking, considering the  
opportunities and challenges arising from the  
incorporation of generative technologies in  
higher education. The study was conducted  
through a narrative review of scientific  
literature indexed in Scopus between 2021 and  
2025, using international academic databases  
and selection criteria aimed at ensuring  
scientific rigor and thematic relevance. The  
results showed that artificial intelligence  
strengthens competencies related to information  
search, academic production, personalized  
learning, and immediate access to knowledge,  
contributing to the development of digital skills  
among university students. Likewise, AI-based  
tools were found to promote analytical  
reasoning, argumentative comparison, and  
academic reflection when integrated into  
critical pedagogical strategies. However, risks  
associated with technological dependence,  
cognitive superficiality, loss of intellectual  
authorship, and uncritical acceptance of  
automated information were also identified. It is  
concluded that the educational impact of  
artificial intelligence depends on pedagogical  
superior.  
La  
investigación  
se  
desarrolló  
mediante una revisión narrativa de literatura  
científica indexada en Scopus entre 2021 y  
2025, utilizando bases de datos académicas  
internacionales  
orientados a garantizar rigurosidad científica y  
pertinencia temática. Los resultados  
evidenciaron que la inteligencia artificial  
y
criterios  
de  
selección  
fortalece  
búsqueda  
competencias  
de información,  
relacionadas  
con  
producción  
académica, aprendizaje personalizado y acceso  
inmediato al conocimiento, contribuyendo al  
desarrollo  
estudiantes  
de  
habilidades  
digitales  
Asimismo,  
en  
se  
universitarios.  
identificó que las herramientas basadas en  
inteligencia artificial pueden favorecer procesos  
de  
razonamiento  
analítico,  
comparación  
argumentativa y reflexión académica cuando  
son utilizadas dentro de estrategias pedagógicas  
críticas. Sin embargo, también se encontraron  
riesgos asociados a dependencia tecnológica,  
superficialidad cognitiva, pérdida de autoría  
intelectual y aceptación acrítica de información  
automatizada. Se concluye que el impacto  
educativo de la inteligencia artificial depende  
de la mediación pedagógica, la formación ética  
y el fortalecimiento de competencias críticas  
orientadas al uso reflexivo y responsable de  
mediation,  
ethical  
training,  
and  
the  
strengthening of critical competencies aimed at  
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the reflective and responsible use of intelligent  
technologies in higher education.  
Keywords: Artificial intelligence, ICTs,  
Digital literacy, Critical thinking, Higher  
education, Academic integrity.  
de manera significativa los procesos de  
enseñanza, aprendizaje y producción del  
conocimiento, especialmente en contextos  
universitarios  
caracterizados  
por  
la  
digitalización acelerada y la expansión de  
tecnologías generativas. Herramientas basadas  
en modelos de lenguaje como ChatGPT,  
Gemini o Copilot han modificado las dinámicas  
tradicionales de acceso a la información,  
Sumário  
A presente revisão bibliográfica analisou o  
impacto  
da  
inteligência  
artificial  
na  
alfabetização digital e no pensamento crítico  
universitário, considerando as oportunidades e  
desafios decorrentes da incorporação de  
tecnologias generativas no ensino superior. A  
pesquisa foi desenvolvida por meio de uma  
revisão narrativa da literatura científica  
indexada na Scopus entre 2021 e 2025,  
redacción  
académica  
y
resolución  
de  
problemas, generando nuevas oportunidades  
para fortalecer la alfabetización digital y el  
pensamiento  
crítico  
de  
los  
estudiantes  
universitarios.  
utilizando  
bases  
de  
dados  
acadêmicas  
En este contexto, la alfabetización digital ya no  
se limita únicamente al manejo instrumental de  
dispositivos o plataformas, sino que implica la  
internacionais e critérios de seleção voltados à  
garantia de rigor científico e relevância  
temática. Os resultados evidenciaram que a  
inteligência artificial fortalece competências  
relacionadas à busca de informação, produção  
acadêmica, aprendizagem personalizada e  
capacidad  
de  
evaluar  
críticamente  
la  
información, interpretar contenidos digitales,  
reconocer sesgos algorítmicos y utilizar  
tecnologías emergentes de manera ética y  
reflexiva. Diversos estudios sostienen que la IA  
posee el potencial de ampliar los escenarios de  
aprendizaje personalizado y colaborativo,  
facilitando procesos cognitivos complejos  
vinculados al análisis, la síntesis y la toma de  
decisiones fundamentadas (Ng et al., 2021;  
Kasneci et al., 2023). Sin embargo, también se  
advierte que el uso indiscriminado de estas  
acesso  
contribuindo para o desenvolvimento de  
habilidades digitais em estudantes  
imediato  
ao  
conhecimento,  
universitários. Da mesma forma, identificou-se  
que as ferramentas baseadas em inteligência  
artificial podem favorecer processos de  
raciocínio  
analítico,  
comparação  
argumentativa e reflexão acadêmica quando  
utilizadas dentro de estratégias pedagógicas  
críticas. Contudo, também foram encontrados  
riscos relacionados à dependência tecnológica,  
superficialidade cognitiva, perda de autoria  
intelectual e aceitação acrítica de informações  
automatizadas. Conclui-se que o impacto  
educacional da inteligência artificial depende  
da mediação pedagógica, da formação ética e  
do fortalecimento de competências críticas  
voltadas ao uso reflexivo e responsável das  
tecnologias inteligentes no ensino superior.  
Palavras-chave: Inteligência artificial, TIC,  
Alfabetização digital, Pensamento crítico,  
Ensino superior, Integridade acadêmica.  
herramientas  
puede  
generar  
dependencia  
tecnológica, debilitamiento de la autoría  
intelectual y reducción de la reflexión  
autónoma,  
particularmente  
cuando  
los  
estudiantes utilizan respuestas automatizadas  
sin procesos de validación crítica.  
En el ámbito universitario contemporáneo, la  
alfabetización  
digital  
constituye  
una  
competencia transversal indispensable para la  
formación profesional y ciudadana, debido a  
Introducción  
La incorporación de la inteligencia artificial  
que  
los  
estudiantes  
con  
interactúan  
ecosistemas  
permanentemente  
(IA) en la educación superior ha transformado  
informacionales mediados por algoritmos,  
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plataformas  
inteligentes  
y
sistemas  
de IA pueden fortalecer el razonamiento crítico  
mediante ejercicios de comparación  
argumentativa, simulaciones, retroalimentación  
automatizada análisis de múltiples  
automatizados de recomendación. La IA ha  
ampliado las posibilidades de acceso inmediato  
a
contenidos  
académicos,  
de  
traducción  
resúmenes  
y
automática, generación  
y
perspectivas, promoviendo aprendizajes más  
dinámicos y personalizados (Tlili et al., 2023;  
Wang et al., 2024).  
asistencia en la escritura científica, permitiendo  
optimizar tiempos y mejorar ciertos procesos  
formativos.  
Sin embargo, otros estudios advierten que la  
automatización excesiva puede disminuir la  
profundidad cognitiva de los estudiantes cuando  
la tecnología sustituye procesos de reflexión  
No obstante, esta misma capacidad tecnológica  
ha originado preocupaciones respecto a la  
calidad del aprendizaje y la veracidad de la  
información  
producida  
por  
sistemas  
individual  
y
elaboración  
en actividades  
conceptual,  
académicas  
generativos, ya que muchos estudiantes tienden  
a asumir como correctas respuestas plausibles  
sin someterlas a verificación científica rigurosa.  
Investigaciones recientes señalan que la  
alfabetización digital debe incluir competencias  
relacionadas con la evaluación ética de la IA, la  
detección de desinformación y el análisis crítico  
de contenidos automatizados, especialmente en  
contextos universitarios donde la producción  
especialmente  
relacionadas con la escritura, investigación y  
resolución de problemas complejos (Cotton et  
al., 2024). Por ello, resulta necesario analizar de  
manera  
integral  
cómo  
la  
IA  
influye  
simultáneamente en el fortalecimiento y en las  
posibles limitaciones del pensamiento crítico  
universitario.  
Desde  
una  
perspectiva  
pedagógica, la integración de inteligencia  
artificial en la educación superior también ha  
generado debates sobre la transformación del  
rol docente y las nuevas formas de evaluación  
académica. La disponibilidad de asistentes  
conversacionales capaces de producir textos  
coherentes, resolver ejercicios y responder  
preguntas complejas ha cuestionado los  
modelos tradicionales de enseñanza basados en  
la memorización y reproducción de contenidos.  
académica  
exige  
rigor  
metodológico  
y
pensamiento autónomo (Su y Yang, 2023;  
Montenegro et al., 2023). En consecuencia, las  
instituciones de educación superior enfrentan el  
desafío de redefinir sus estrategias pedagógicas  
para integrar la IA desde una perspectiva crítica  
y formativa.  
El pensamiento crítico representa otra de las  
dimensiones fundamentales impactadas por el  
uso creciente de la inteligencia artificial en la  
educación superior. Esta competencia implica  
la capacidad de analizar argumentos, cuestionar  
supuestos, contrastar evidencias y construir  
juicios fundamentados a partir de procesos  
racionales y reflexivos. En entornos mediados  
por IA, el pensamiento crítico adquiere una  
relevancia aún mayor, debido a que los  
estudiantes deben interpretar información  
generada algorítmicamente y discernir entre  
contenidos confiables, parciales o erróneos.  
Algunos autores sostienen que las herramientas  
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En  
respuesta  
a
esta  
realidad,  
migrar  
diversas  
hacia  
investigaciones  
proponen  
metodologías centradas en el razonamiento, la  
resolución de problemas auténticos y la  
evaluación procesual, donde el uso de IA sea  
acompañado de actividades de argumentación,  
análisis  
crítico  
et  
y
validación  
2024;  
científica  
Baig  
(Farrokhnia  
al.,  
y
Yadegaridehkordi, 2024). Bajo esta lógica, la  
IA no debe concebirse únicamente como una  
amenaza para la integridad académica, sino  
también como una herramienta que puede  
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potenciar  
experiencias  
educativas  
más  
en IA en sus procesos académicos, persisten  
diferencias significativas en términos de  
inclusivas, interactivas y adaptativas, siempre  
que existan lineamientos éticos y pedagógicos  
claros para su implementación. En términos  
globales, la expansión de la inteligencia  
artificial en contextos universitarios responde a  
procesos más amplios de transformación digital  
impulsados por la cuarta revolución industrial y  
infraestructura  
tecnológica,  
alfabetización  
digital y políticas institucionales orientadas al  
uso ético de estas plataformas.  
Esta situación puede profundizar desigualdades  
educativas preexistentes, especialmente en  
contextos  
donde  
los  
estudiantes  
poseen  
la  
economía  
del  
conocimiento.  
actualmente  
Las  
la  
diferentes niveles de acceso a conectividad,  
recursos digitales y formación tecnológica. En  
este sentido, diversos autores sostienen que la  
alfabetización digital debe entenderse como una  
dimensión integral vinculada no solo al dominio  
técnico de herramientas digitales, sino también  
al desarrollo de capacidades críticas para  
analizar los impactos sociales, culturales y  
éticos de la inteligencia artificial en la  
educación y la sociedad contemporánea (Chan  
y Hu, 2023; Ngo, 2023).  
universidades  
enfrentan  
necesidad de formar profesionales capaces de  
desenvolverse  
en  
entornos  
las  
altamente  
tecnologizados,  
donde  
competencias  
digitales y críticas son esenciales para la  
participación social, laboral y científica.  
Esta situación ha motivado el desarrollo de  
investigaciones orientadas a comprender cómo  
la IA afecta el aprendizaje, la autonomía  
intelectual  
y
las  
habilidades  
cognitivas  
superiores de los estudiantes universitarios.  
Revisiones recientes evidencian que, aunque la  
IA puede mejorar la accesibilidad educativa y  
Según Alier et al. (2024), la inteligencia  
artificial generativa representa una transición  
desde modelos educativos potencialmente  
engañosos hacia escenarios disruptivos capaces  
de redefinir completamente los procesos de  
aprendizaje universitario. Esta transformación  
obliga a replantear la función de la universidad  
como espacio de producción crítica del  
conocimiento y no únicamente de transmisión  
de información. Del mismo modo, Essel et al.  
(2022) destacan que los asistentes virtuales y  
favorecer  
procesos  
también  
de  
aprendizaje  
riesgos  
personalizados,  
existen  
asociados a la superficialidad cognitiva, el  
plagio automatizado y la pérdida progresiva de  
habilidades analíticas cuando no se promueve  
una mediación pedagógica adecuada (Pradana  
et al., 2023; Strzelecki, 2024). En consecuencia,  
la discusión académica actual se centra no solo  
en el acceso a estas tecnologías, sino en las  
condiciones éticas, metodológicas y formativas  
necesarias para garantizar un uso crítico y  
responsable.  
chatbots  
significativamente la interacción académica y el  
acompañamiento estudiantil, aunque su  
efectividad depende de estrategias pedagógicas  
que promuevan participación activa  
educativos  
pueden  
mejorar  
A nivel latinoamericano, las investigaciones  
sobre inteligencia artificial y educación superior  
y
pensamiento reflexivo. En consecuencia, el  
debate actual no se limita a determinar si la IA  
debe utilizarse en la educación superior, sino a  
establecer cómo integrarla de manera que  
aún  
presentan  
importantes  
desafíos  
relacionados con la brecha digital, el acceso  
desigual a tecnologías avanzadas y la limitada  
capacitación docente en competencias digitales  
críticas. Aunque muchas universidades han  
comenzado a incorporar herramientas basadas  
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fortalezca  
la  
autonomía  
intelectual,  
la  
alfabetización digital y la capacidad crítica de  
los estudiantes universitarios. En función de lo  
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expuesto, la presente revisión bibliográfica  
como la inteligencia artificial educativa, debido  
que posibilita analizar tendencias  
conceptuales, implicaciones pedagógicas y  
debates éticos desde una perspectiva  
tiene como objetivo analizar el impacto de la  
inteligencia artificial en la alfabetización digital  
a
y
el  
pensamiento  
crítico  
las  
universitario,  
oportunidades  
considerando  
pedagógicas  
tanto  
como  
integradora y crítica. La estrategia de búsqueda  
bibliográfica se realizó en bases de datos  
los  
desafíos  
éticos,  
cognitivos y formativos asociados a su  
implementación en la educación superior.  
científicas  
Scopus,  
internacionales  
seleccionándose  
indexadas  
en  
exclusivamente  
artículos científicos arbitrados y publicados  
entre los años 2021 y 2025, con el propósito de  
garantizar actualidad, pertinencia temática y  
rigurosidad académica.  
A partir del análisis de literatura científica  
indexada en Scopus, se busca identificar las  
principales  
tendencias  
investigativas,  
los  
beneficios reportados en el fortalecimiento de  
competencias digitales y críticas, así como los  
riesgos relacionados con la dependencia  
Las principales bases consultadas fueron  
Scopus, ScienceDirect, SpringerLink, Taylor &  
Francis, MDPI, ERIC y Web of Science,  
priorizando investigaciones vinculadas con  
inteligencia artificial generativa, alfabetización  
digital, pensamiento crítico, educación superior  
y tecnologías educativas emergentes. Para  
optimizar la recuperación de información  
tecnológica,  
la  
desinformación  
y
la  
transformación de las dinámicas académicas  
contemporáneas. Asimismo, la investigación  
pretende contribuir a la discusión sobre el papel  
de las universidades frente a la integración de  
tecnologías  
inteligentes,  
enfatizando  
la  
necesidad de desarrollar estrategias educativas  
orientadas a un uso crítico, ético y reflexivo de  
la inteligencia artificial en los procesos de  
formación profesional.  
científica  
relevante,  
se  
emplearon  
combinaciones de palabras clave en español e  
inglés mediante operadores booleanos AND y  
OR. Las palabras clave utilizadas incluyeron los  
siguientes términos: “artificial intelligence”,  
“generative AI”, “ChatGPT”, “AI literacy”,  
“digital literacy”, “critical thinking”, “higher  
education”, “university students”, “educational  
Materiales y Métodos  
La presente investigación se desarrolló bajo un  
enfoque de revisión bibliográfica narrativa con  
alcance descriptivo y analítico, orientado a  
examinar el impacto de la inteligencia artificial  
en la alfabetización digital y el pensamiento  
crítico universitario a partir de evidencia  
científica reciente indexada en bases de datos de  
alto impacto. La revisión narrativa permitió  
integrar, comparar y sintetizar hallazgos  
technology”,  
“alfabetización digital”, “pensamiento crítico”  
“educación superior”. Asimismo, se  
“inteligencia  
artificial”,  
y
emplearon ecuaciones de búsqueda específicas  
como: (“artificial intelligence” AND “digital  
literacy”  
AND  
“higher  
education”),  
(“ChatGPT” AND “critical thinking” AND  
“university students”) y (“generative AI” AND  
“education” AND “digital competencies”).  
Estas estrategias permitieron recuperar estudios  
relacionados tanto con las implicaciones  
pedagógicas de la inteligencia artificial como  
con sus efectos cognitivos, éticos y formativos  
en contextos universitarios. Los criterios de  
provenientes  
de  
diferentes  
contextos  
académicos y metodológicos, facilitando una  
comprensión amplia de las oportunidades,  
desafíos y transformaciones generadas por la  
incorporación de herramientas de inteligencia  
artificial en la educación superior. Este tipo de  
revisión  
resulta  
pertinente  
para  
abordar  
fenómenos emergentes y multidimensionales  
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inclusión contemplaron artículos científicos  
objetivos de la revisión. Finalmente, los  
artículos seleccionados fueron organizados y  
originales, revisiones sistemáticas y estudios de  
revisión narrativa publicados en revistas  
indexadas en Scopus entre 2021 y 2025, escritos  
en inglés, español o portugués, y relacionados  
directamente con el uso de inteligencia artificial  
en procesos educativos universitarios. Se  
clasificados  
relacionadas  
en  
categorías  
temáticas  
digital,  
con  
alfabetización  
pensamiento crítico, ética de la inteligencia  
artificial, beneficios pedagógicos y riesgos  
asociados al uso de herramientas generativas en  
educación superior.  
incluyeron  
alfabetización digital, pensamiento crítico, ética  
de la inteligencia artificial, tecnologías  
investigaciones  
enfocadas  
en  
El análisis de la información se efectuó  
mediante un proceso de síntesis narrativa y  
comparación crítica de resultados, permitiendo  
generativas, aprendizaje mediado por IA y  
competencias digitales en educación superior.  
Además, los estudios seleccionados debían  
presentar información metodológica clara,  
resultados verificables y disponibilidad de DOI  
o enlace científico activo.  
identificar  
convergencias,  
diferencias  
y
tendencias investigativas presentes en la  
literatura científica revisada. Los hallazgos  
fueron interpretados considerando dimensiones  
como  
fortalecimiento de competencias digitales,  
riesgos de dependencia tecnológica,  
oportunidades  
de  
aprendizaje,  
Por otra parte, los criterios de exclusión  
consideraron tesis de grado, repositorios  
institucionales, actas de congresos sin arbitraje  
científico, documentos de opinión, capítulos de  
libro, publicaciones duplicadas y artículos no  
indexados en Scopus o bases de datos  
transformación de las prácticas académicas y  
desafíos éticos vinculados al uso de inteligencia  
artificial en universidades. Este enfoque  
permitió construir una visión integral sobre el  
impacto de la IA en el desarrollo de habilidades  
críticas y digitales en estudiantes universitarios,  
contribuyendo a la discusión académica sobre el  
equivalentes.  
También  
se  
excluyeron  
investigaciones centradas exclusivamente en  
educación básica o secundaria cuando no existía  
relación directa con el contexto universitario o  
con el desarrollo de pensamiento crítico y  
alfabetización digital. De igual manera, se  
descartaron documentos que abordaban la  
uso  
responsable,  
ético  
y
formativo  
de  
tecnologías inteligentes en la educación  
superior.  
Resultados y Discusión  
inteligencia  
puramente  
artificial  
técnicas  
desde  
perspectivas  
sin  
La inteligencia artificial ha transformado  
significativamente la alfabetización digital  
universitaria al facilitar el acceso inmediato a  
información académica, herramientas de apoyo  
educativo y sistemas inteligentes de asistencia  
al aprendizaje. Según Holmes et al. (2022), la  
incorporación de tecnologías basadas en IA ha  
permitido que los estudiantes desarrollen  
nuevas competencias relacionadas con la  
búsqueda, organización y evaluación de  
información digital, fortaleciendo habilidades  
vinculadas con la autonomía académica y la  
gestión eficiente del conocimiento. Los autores  
o
informáticas  
vinculación pedagógica o educativa.  
El proceso de selección y análisis de los  
artículos se desarrolló en varias etapas.  
Inicialmente, se realizó una búsqueda general  
utilizando las palabras clave previamente  
definidas,  
identificándose  
investigaciones  
potencialmente relevantes según títulos y  
resúmenes. Posteriormente, se efectuó una  
lectura crítica y analítica de los textos  
completos, evaluando la pertinencia temática,  
consistencia metodológica y relación con los  
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sostienen que las plataformas inteligentes  
favorecen experiencias de aprendizaje  
orientadas a fomentar la reflexión crítica y  
evitar formas de dependencia tecnológica que  
limiten la autonomía intelectual universitaria.  
adaptativas, donde los estudiantes interactúan  
de manera más dinámica con contenidos  
En relación con las competencias digitales  
críticas, Kohnke et al. (2023) sostienen que las  
herramientas generativas basadas en IA han  
modificado radicalmente las dinámicas de  
educativos  
también advierten que el acceso masivo a  
información automatizada exige mayores  
capacidades críticas para diferenciar contenidos  
confiables de respuestas generadas  
personalizados.  
Sin  
embargo,  
producción  
académica  
y
comunicación  
universitaria, especialmente en actividades  
relacionadas con escritura científica, síntesis de  
información y generación de contenidos. Los  
autores identificaron que muchos estudiantes  
utilizan sistemas como ChatGPT para mejorar  
claridad textual, traducción y estructuración  
académica; sin embargo, también observaron  
riesgos asociados a la disminución de  
habilidades analíticas y autoría intelectual  
cuando la tecnología sustituye procesos  
algorítmicamente sin sustento científico sólido.  
Desde otra perspectiva, Zawacki et al. (2019)  
analizaron el impacto de la inteligencia artificial  
en la educación superior y concluyeron que la  
alfabetización digital contemporánea requiere  
trascender el dominio técnico de herramientas  
digitales para incluir competencias éticas,  
analíticas y reflexivas relacionadas con el uso  
responsable de tecnologías inteligentes. Los  
investigadores  
identificaron  
que  
muchos  
cognitivos  
complejos.  
En  
este  
sentido,  
estudiantes universitarios poseen habilidades  
operativas para interactuar con plataformas  
digitales, pero presentan dificultades para  
verificar la veracidad, pertinencia y calidad  
científica de los contenidos obtenidos mediante  
sistemas automatizados. En consecuencia,  
plantean que las universidades deben integrar  
programas formativos orientados al desarrollo  
de pensamiento crítico digital y alfabetización  
informacional avanzada.  
recomiendan incorporar lineamientos éticos y  
metodológicos que promuevan el uso crítico de  
herramientas  
generativas  
en  
contextos  
universitarios.  
Asimismo, Rudolph et al. (2023) evidenciaron  
que la alfabetización digital en la era de la  
inteligencia artificial debe incluir competencias  
relacionadas con la comprensión de sesgos  
algorítmicos, privacidad digital y análisis  
crítico de información automatizada. Los  
investigadores sostienen que los estudiantes  
universitarios enfrentan actualmente escenarios  
informacionales cada vez más complejos,  
donde las respuestas generadas por IA pueden  
parecer convincentes aun cuando contienen  
De acuerdo con Luckin y Cukurova (2019), la  
inteligencia artificial educativa puede fortalecer  
significativamente  
alfabetización digital mediante sistemas de  
tutoría inteligente capaces de adaptar  
los  
procesos  
de  
contenidos según las necesidades individuales  
de los estudiantes. Los autores argumentan que  
errores  
verificable. Por ello, enfatizan la necesidad de  
fortalecer competencias de validación  
conceptuales  
o
información  
no  
estas  
interacción académica, optimizar tiempos de  
aprendizaje promover experiencias  
tecnologías  
permiten  
mejorar  
la  
científica, análisis de fuentes y verificación  
académica como elementos fundamentales de la  
alfabetización digital contemporánea. Lee y  
Perret (2022) analizaron la relación entre  
inteligencia artificial y competencias digitales  
y
formativas más inclusivas. No obstante,  
destacan que el uso pedagógico de la IA debe  
estar acompañado por estrategias docentes  
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universitarias, concluyendo que el impacto de  
problemas complejos. Sin embargo, también  
identificaron riesgos relacionados con la  
sobredependencia tecnológica, especialmente  
cuando los estudiantes delegan completamente  
procesos de argumentación y construcción  
conceptual a herramientas automatizadas.  
estas tecnologías depende en gran medida de las  
estrategias pedagógicas implementadas por las  
instituciones de educación superior. Los autores  
identificaron que la IA puede convertirse en una  
herramienta poderosa para democratizar el  
acceso al conocimiento y mejorar la inclusión  
educativa, particularmente en estudiantes con  
diferentes estilos y ritmos de aprendizaje. Sin  
embargo, también señalan que la ausencia de  
políticas institucionales claras sobre uso ético y  
académico de inteligencia artificial puede  
profundizar desigualdades digitales y generar  
prácticas educativas superficiales basadas en  
automatización excesiva.  
Por su parte, Lo (2023) analizó el impacto de  
ChatGPT en la educación universitaria y  
concluyó que la inteligencia artificial puede  
contribuir al fortalecimiento del pensamiento  
crítico únicamente cuando existe mediación  
pedagógica adecuada por parte del docente. El  
autor sostiene que las tecnologías generativas  
no deben reemplazar procesos cognitivos  
humanos, sino actuar como herramientas  
complementarias que incentiven la reflexión, la  
validación de evidencias y la construcción  
El pensamiento crítico universitario constituye  
una de las competencias más influenciadas por  
la expansión de herramientas de inteligencia  
artificial generativa en la educación superior.  
Según Dwivedi et al. (2023), sistemas como  
ChatGPT han transformado las dinámicas de  
autónoma  
del  
conocimiento.  
Asimismo,  
enfatiza que la evaluación universitaria debe  
orientarse hacia procesos argumentativos y  
analíticos  
más  
complejos  
para  
evitar  
razonamiento  
académico  
al  
proporcionar  
aprendizajes  
superficiales  
basados  
respuestas rápidas y estructuradas capaces de  
apoyar procesos de análisis y resolución de  
problemas. Los autores sostienen que la IA  
puede estimular el pensamiento crítico cuando  
se utiliza para comparar perspectivas, debatir  
argumentos y generar reflexiones complejas; no  
obstante, advierten que el uso indiscriminado de  
respuestas automatizadas podría debilitar la  
capacidad de cuestionamiento y razonamiento  
autónomo de los estudiantes universitarios.  
exclusivamente en automatización textual.  
En otra investigación, Park (2023) identificó  
que muchos estudiantes universitarios perciben  
la inteligencia artificial como una herramienta  
útil para organizar ideas, comprender conceptos  
complejos y desarrollar habilidades de análisis  
comparativo. Sin embargo, el estudio también  
evidenció que algunos estudiantes tienden a  
aceptar respuestas generadas por IA sin  
cuestionar su precisión o validez científica, lo  
cual puede afectar negativamente el desarrollo  
del pensamiento crítico. En consecuencia, el  
autor recomienda fortalecer competencias  
relacionadas con evaluación de evidencias,  
análisis de sesgos y verificación de información  
digital en contextos educativos mediados por  
Desde un enfoque pedagógico, Mollick y  
Mollick (2023) señalaron que la inteligencia  
artificial generativa puede potenciar procesos  
de aprendizaje reflexivo mediante actividades  
de retroalimentación inmediata, simulaciones  
académicas y ejercicios interactivos orientados  
al análisis crítico. Los investigadores destacan  
que la IA permite crear escenarios educativos  
más dinámicos y personalizados, favoreciendo  
la exploración de múltiples soluciones frente a  
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inteligencia artificial.  
Grassini (2023) sostuvo que la inteligencia  
artificial representa simultáneamente una  
oportunidad y un desafío para el pensamiento  
De igual manera,  
Ciencia y Educación  
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)  
Vol. 7 No. 5.2  
Edición Especial V 2026  
crítico universitario. El autor argumenta que las  
académicas universitarias, especialmente en  
términos de producción escrita, razonamiento y  
toma de decisiones. El autor sostiene que el  
pensamiento crítico debe fortalecerse mediante  
actividades orientadas a interpretar, debatir y  
contrastar información generada por sistemas  
inteligentes, evitando que los estudiantes  
adopten una postura pasiva frente a respuestas  
automatizadas. Asimismo, enfatiza que las  
universidades deben promover una cultura  
académica centrada en la ética digital, la autoría  
intelectual y la reflexión crítica frente al  
creciente protagonismo de la inteligencia  
artificial en la educación superior.  
herramientas generativas poseen capacidad para  
ampliar la exploración cognitiva y facilitar  
procesos  
de  
aprendizaje  
autónomo;  
sin  
embargo, también advierte que el exceso de  
automatización puede disminuir el esfuerzo  
intelectual  
necesario  
para  
desarrollar  
habilidades analíticas profundas. Según el  
estudio, la clave no radica en prohibir el uso de  
IA, sino en diseñar estrategias pedagógicas que  
promuevan  
interacción  
crítica,  
reflexión  
metacognitiva y análisis argumentativo. Sallam  
(2023) analizó las implicaciones educativas de  
ChatGPT y concluyó que la inteligencia  
artificial  
está  
redefiniendo  
las  
prácticas  
Tabla 1. Resultados obtenidos.  
Autor y año  
Título del artículo  
Metodología  
Revisión analítica y  
teórica sobre IA educativa aunque requiere lineamientos éticos y pensamiento crítico.  
Resultados  
Holmes et al.  
(2022)  
Ethics of AI in Education: Towards a  
Community-Wide Framework  
Identificó que la IA fortalece competencias digitales y aprendizaje adaptativo,  
Zawacki-Richter et  
al. (2019)  
Systematic Review of Research on Artificial  
Intelligence Applications in Higher Education  
Revisión sistemática de Evidenció que la IA mejora procesos educativos, pero existen limitaciones  
literatura  
relacionadas con alfabetización digital crítica y validación de información.  
Luckin y Cukurova Designing Educational Technologies in the Age  
(2019)  
Análisis conceptual y  
pedagógico  
Concluyó que la IA favorece personalización del aprendizaje y tutorías inteligentes,  
aunque puede generar dependencia tecnológica.  
of AI  
Kohnke et al.  
(2023)  
ChatGPT in English Language Teaching:  
Opportunities and Challenges  
Estudio descriptivo y  
análisis educativo  
Determinó que herramientas generativas mejoran escritura académica  
comunicación digital, pero generan riesgos de pérdida de autoría intelectual.  
y
Rudolph et al.  
(2023)  
ChatGPT: Bullshit Spewer or the End of  
Traditional Assessments in Higher Education?  
Revisión crítica y análisis Identificó que los estudiantes requieren competencias para reconocer sesgos  
educativo algorítmicos y validar información generada por IA.  
Preparing High School Students for the Future: Investigación descriptiva Evidenció que la alfabetización digital debe integrar habilidades críticas, éticas y  
AI Literacy and Educational Transformation  
Lee y Perret (2022)  
y análisis educativo  
tecnológicas relacionadas con IA.  
So what if ChatGPT wrote it? Multidisciplinary  
perspectives on opportunities, challenges and  
implications of generative conversational AI for  
research, practice and policy  
Dwivedi et al.  
(2023)  
Revisión  
multidisciplinaria  
Señaló que la IA puede fortalecer análisis y razonamiento, aunque también puede  
disminuir autonomía crítica si existe dependencia excesiva.  
Mollick y Mollick  
(2023)  
Assigning AI: Seven Approaches for Students Investigación aplicada en Concluyó que la IA favorece aprendizaje interactivo y reflexivo cuando existe  
with Prompts  
educación superior  
mediación docente adecuada.  
The Use of Artificial Intelligence Tools in  
Educational Contexts: ChatGPT and Critical  
Thinking  
Students’ Perceptions of Generative AI and  
Critical Thinking in Higher Education  
Identificó que la IA puede potenciar pensamiento crítico únicamente cuando se  
utiliza como herramienta complementaria y no sustitutiva.  
Lo (2023)  
Park (2023)  
Revisión narrativa  
Estudio cualitativo con Evidenció que muchos estudiantes aceptan respuestas automatizadas sin  
estudiantes universitarios verificación crítica, afectando razonamiento autónomo.  
Shaping the Future of Education: Exploring the  
Potential and Consequences of AI and ChatGPT  
in Educational Settings  
Determinó que la IA amplía oportunidades de aprendizaje, pero puede reducir  
profundidad analítica y reflexión intelectual.  
Grassini (2023)  
Revisión crítica  
ChatGPT Utility in Healthcare Education,  
Research, and Practice: Systematic Review on  
the Promising Perspectives and Valid Concerns  
Concluyó que la IA redefine prácticas académicas y exige fortalecer pensamiento  
crítico, ética digital y validación científica.  
Sallam (2023)  
Revisión sistemática  
Fuente: Elaboración propia  
coinciden en que herramientas basadas en  
inteligencia artificial generativa han modificado  
profundamente las dinámicas tradicionales de  
acceso, procesamiento y producción del  
Conclusiones  
La presente revisión bibliográfica permitió  
evidenciar que la inteligencia artificial se ha  
convertido en un elemento transformador  
dentro de la educación superior, generando  
conocimiento  
académico,  
favoreciendo  
escenarios de aprendizaje más interactivos,  
personalizados y accesibles. En este contexto, la  
alfabetización digital contemporánea trasciende  
el manejo instrumental de tecnologías y  
impactos  
significativos  
tanto  
en  
la  
alfabetización digital como en el pensamiento  
crítico universitario. Los estudios analizados  
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demanda  
competencias  
orientadas  
a
la  
intelectual, la capacidad de cuestionamiento y la  
profundidad reflexiva de los estudiantes  
universitarios. Por ello, el fortalecimiento del  
evaluación crítica de información, validación  
científica de contenidos y comprensión ética de  
los sistemas automatizados presentes en los  
entornos educativos universitarios. En relación  
con la alfabetización digital, los hallazgos  
evidenciaron que la inteligencia artificial puede  
pensamiento  
crítico  
requiere  
estrategias  
educativas orientadas a promover análisis,  
interpretación y validación constante de la  
información  
inteligentes.  
producida  
por  
sistemas  
fortalecer  
significativamente  
competencias  
vinculadas con búsqueda de información,  
organización del conocimiento, producción  
textual y comunicación académica.  
Asimismo, se concluye que el impacto  
educativo de la inteligencia artificial depende  
directamente de las políticas institucionales,  
Las plataformas inteligentes permiten optimizar  
procesos de aprendizaje mediante asistencia  
inmediata, traducción automática, generación  
metodologías  
evaluativas  
pedagógicas  
y
prácticas  
por las  
implementadas  
universidades. La evidencia científica revisada  
demuestra que los riesgos asociados al plagio  
de  
personalizado.  
identificaron riesgos asociados a la dependencia  
tecnológica, la aceptación acrítica de  
información generada algorítmicamente y la  
disminución progresiva de habilidades  
resúmenes  
y
acompañamiento  
No  
obstante, también se  
automatizado,  
superficialidad  
cognitiva  
y
pérdida de autoría intelectual no pueden  
enfrentarse únicamente mediante restricciones  
tecnológicas, sino a través de modelos  
formativos  
centrados  
en  
razonamiento,  
analíticas cuando los estudiantes utilizan  
respuestas automatizadas sin procesos rigurosos  
argumentación y ética digital. En este sentido,  
la educación superior enfrenta el desafío de  
transformar sus sistemas de enseñanza y  
evaluación para priorizar competencias críticas,  
metacognitivas y reflexivas frente a escenarios  
académicos crecientemente automatizados.  
de  
verificación.  
En  
consecuencia,  
las  
universidades deben asumir un rol activo en la  
formación de competencias digitales críticas  
que permitan un uso reflexivo y ético de las  
herramientas de inteligencia artificial.  
La revisión bibliográfica permite afirmar que la  
inteligencia artificial no debe concebirse  
exclusivamente como una amenaza para la  
educación superior, sino como una oportunidad  
para replantear los procesos de formación  
Respecto al pensamiento crítico universitario, la  
revisión permitió concluir que la inteligencia  
artificial posee un carácter dual, debido a que  
puede funcionar tanto como potenciadora del  
razonamiento  
analítico  
como  
factor  
de  
universitaria  
innovadoras, inclusivas y críticas. Sin embargo,  
para que estas tecnologías contribuyan  
efectivamente al fortalecimiento de la  
desde  
perspectivas  
más  
debilitamiento cognitivo dependiendo de la  
forma en que sea integrada pedagógicamente.  
Diversos  
herramientas generativas pueden favorecer  
procesos de comparación argumentativa,  
estudios  
demostraron  
que  
las  
alfabetización digital y el pensamiento crítico,  
resulta indispensable desarrollar programas  
análisis de perspectivas múltiples y resolución  
de problemas complejos; sin embargo, también  
se observó que el uso excesivo de respuestas  
automatizadas puede reducir la autonomía  
institucionales  
lineamientos  
de  
capacitación  
claros  
docente,  
éticos  
y
estrategias  
pedagógicas orientadas a la formación integral  
del estudiante universitario. En consecuencia, el  
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Ciencia y Educación  
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Vol. 7 No. 5.2  
Edición Especial V 2026  
verdadero desafío no radica únicamente en  
incorporar inteligencia artificial en las  
A., Balakrishnan, J., Barlette, Y., Basu, S.,  
Bose, I., Brooks, L., Buhalis, D., … Wright,  
R. (2023). So what if ChatGPT wrote it?  
universidades, sino en garantizar que su  
utilización promueva autonomía intelectual,  
pensamiento reflexivo y construcción crítica del  
Multidisciplinary  
perspectives  
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642  
conocimiento  
en  
la  
sociedad  
digital  
contemporánea.  
Agradecimientos  
Se agradece a las instituciones de educación  
Essel, H., Vlachopoulos, D., Tachie, A.,  
Johnson, E., & Baah, P. (2022). The impact  
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superior,  
impulsan  
docentes  
e
investigadores  
que  
el debate  
sobre innovación  
pedagógica, ética digital e inteligencia artificial  
aplicada a la formación universitaria.  
education.  
Educational  
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Bautista Uday.  
©
Johny Stalin  
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Contribución de los autores (Taxonomía CRediT)  
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