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variable dependiente como los predictores
fueron estandarizados para facilitar la
comparación de la magnitud de los coeficientes.
Se ajustaron tres modelos individuales, uno para
cada dimensión presupuestaria, y un modelo
conjunto que incorporó simultáneamente la
transparencia presupuestaria, la participación
pública y el control institucional. También se
calculó el coeficiente de determinación interno
y el factor de inflación de la varianza,
considerando problemática una inflación
superior a cinco. Se adoptó un nivel de
significancia estadística de 0,05; sin embargo,
los resultados fueron interpretados
conjuntamente con la magnitud de los
coeficientes, los intervalos de confianza y la
estabilidad de las asociaciones. Debido al
carácter observacional del diseño, no se
realizaron atribuciones de causalidad. El
procesamiento y análisis de los datos se efectuó
mediante Python 3.13.5, NumPy 2.3.5, SciPy
1.17.0 y statsmodels 0.14.6. Antes de generar
las tablas finales, se verificaron
automáticamente el número de observaciones,
la unicidad de cada registro país-ronda, la
cobertura de las variables y la ausencia de
errores en los cálculos realizados.
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