Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 5
Mayo del 2026
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DESEMPLEO DE LA POBLACIÓN JUVENIL EN EL SECTOR CORRALITOS, CANTÓN
MACHALA
YOUTH UNEMPLOYMENT IN THE CORRALITOS SECTOR, MACHALA CANTON
Autores: ¹Lady Andrea León Serrano y
2
Adriano Ramírez Galeano.
¹ORCID ID: http://orcid.org/0000-0001-5472-140X
²ORCID ID: https://orcid.org/0009-0000-0328-836X
¹E-mail de contacto: llady@utmachala.edu.ec
²E-mail de contacto: adramirez@utmachala.edu.ec
Afiliación: ¹*Universidad Técnica de Machala, (Ecuador).
Artículo recibido: 26 de Abril del 2026
Artículo revisado: 28 de Abril del 2026
Artículo aprobado: 30 de Abril del 2026
¹Economista egresado de la Universidad Técnica de Machala, (Ecuador). Magíster en Administración de Empresas, egresado de la
Universidad Tecnológica San Antonio de Machala, (Ecuador). Doctora en Ciencias Económicas, egresada de la Universidad del Zulia,
(Venezuela). Maestrante de la Maestría en Economía de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).
2
Ingeniero Industrial, egresado de la Escuela Politécnica del Litoral, (Ecuador). Magíster en Sistemas Eléctricos de Potencia, egresado de
la Escuela Politécnica del Litoral, (Ecuador). Magíster en Gerencia de Empresas, egresado de la Universidad Técnica de Machala,
(Ecuador).
Resumen
El objetivo de este estudio fue determinar los
factores que influyen en el desempleo de la
población juvenil del sector Corralitos, cantón
Machala, durante 2018, en el contexto de la
decisión entre estudiar o trabajar. El estudio
tiene alcance local y un diseño transversal,
sustentado en información primaria levantada
en campo. Se aplicó una encuesta estructurada
a 75 jóvenes y se estimó un modelo de
regresión lineal múltiple con cinco variables
explicativas: sexo, edad, nivel de estudios,
ingresos familiares y estado civil. Los
resultados evidencian un buen ajuste del
modelo, con un coeficiente de determinación
de 0,759, y muestran que la edad, el nivel de
estudios y los ingresos familiares presentan
asociación estadísticamente significativa con el
desempleo juvenil, mientras que el sexo y el
estado civil no resultan determinantes en el
comportamiento observado. Las pruebas de
diagnóstico respaldan la validez de los
supuestos del modelo, al indicar un patrón
compatible con normalidad de los residuos y
varianza aproximadamente constante. En
conclusión, el desempleo juvenil en Corralitos
se vincula principalmente con condiciones de
formación y del entorno económico familiar,
por lo que se requiere fortalecer oportunidades
educativas y mecanismos de inserción laboral
para reducir barreras de acceso al empleo digno
en el sector.
Palabras clave: Desempleo, Población
juvenil, Edad, Estudios, Ingresos familiares.
Abstract
The objective of this study was to determine the
factors that influence youth unemployment in
the Corralitos sector, Machala Canton, during
2018, within the context of the decision to
study or work. The study has a local scope and
a cross-sectional design, based on primary
information collected in the field. A structured
survey was administered to 75 young people,
and a multiple linear regression model was
estimated with five explanatory variables: sex,
age, level of education, family income, and
marital status. The results show a good model
fit, with a coefficient of determination of 0.759,
and indicate that age, level of education, and
family income are statistically significantly
associated with youth unemployment, while
sex and marital status are not decisive in the
observed behavior. Diagnostic tests support the
validity of the model assumptions, indicating a
pattern consistent with normality of the
residuals and approximately constant variance.
In conclusion, youth unemployment in
Corralitos is mainly linked to educational
attainment and the family economic
environment; therefore, it is necessary to
strengthen educational opportunities and labor-
market insertion mechanisms to reduce barriers
to decent employment in the sector.
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Keywords: Unemployment, Youth
population, Age, Education, Family income.
Sumário
O objetivo deste estudo foi determinar os
fatores que influenciam o desemprego da
população jovem do setor Corralitos, no cantão
de Machala, durante o ano de 2018, no contexto
da decisão entre estudar ou trabalhar. O estudo
possui escopo local e desenho transversal,
sustentado em informações primárias coletadas
em campo. Aplicou-se um questionário
estruturado a 75 jovens e estimou-se um
modelo de regressão linear múltipla com cinco
variáveis explicativas: sexo, idade, nível de
escolaridade, renda familiar e estado civil. Os
resultados evidenciam bom ajuste do modelo,
com coeficiente de determinação de 0,759, e
indicam que idade, nível de escolaridade e
renda familiar apresentam associação
estatisticamente significativa com o
desemprego juvenil, enquanto sexo e estado
civil não se mostram determinantes no
comportamento observado. Os testes
diagnósticos respaldam a validade dos
pressupostos do modelo, ao apontarem um
padrão compatível com normalidade dos
resíduos e variância aproximadamente
constante. Conclui-se que o desemprego
juvenil em Corralitos está principalmente
ligado às condições de escolaridade e ao
ambiente econômico familiar; portanto, é
necessário fortalecer oportunidades
educacionais e mecanismos de inserção no
mercado de trabalho para reduzir barreiras ao
emprego digno no setor .
Palavras-chave: desemprego, população
jovem, idade, escolaridade, renda familiar.
Introducción
La problemática del desempleo juvenil en
territorios rurales adquiere particular relevancia
cuando la estructura demográfica incrementa la
proporción de población en edad de trabajar y el
aparato productivo local no genera suficientes
oportunidades de inserción, situación que
transforma el bono demográfico en presión
sostenida sobre el mercado laboral y tiende a
profundizar brechas entre campo y ciudad en
acceso a empleo, formación y movilidad, en
este contexto la parroquia Corralitos del cantón
Machala representa un caso pertinente para
observar cómo la entrada de nuevas cohortes
juveniles se enfrenta a un número limitado de
plazas formales y a dinámicas productivas con
baja diversificación y alta estacionalidad,
condiciones que pueden traducirse en
desempleo abierto, esperas prolongadas para el
primer empleo y ocupaciones de subsistencia
con escasa acumulación de experiencia.
El abordaje económico del fenómeno requiere
considerar que el mercado laboral no opera
como un espacio homogéneo sino como un
sistema segmentado en el que los empleos de
mayor estabilidad y protección conviven con
ocupaciones de alta rotación e informalidad, en
esa lógica la barrera del primer empleo surge
cuando la demanda exige señales difíciles de
acreditar sin historial laboral y convierte la
experiencia en requisito de entrada, panorama
que se vuelve más restrictivo en entornos
rurales donde el segmento primario es reducido
y se concentra en pocas unidades económicas.
Junto con la segmentación y la informalidad
estructural, el estudio incorpora la dimensión
territorial mediante la noción de desempleo
geográfico entendida como la existencia de
vacantes que no resultan accesibles por
distancia, costos de traslado, conectividad y
compatibilidad de horarios, factores que actúan
como un “impuesto” sobre el salario neto y
restringen el conjunto real de opciones laborales
para jóvenes con menor ingreso propio y menor
disponibilidad de transporte, desde este enfoque
se sostiene que una fracción del desempleo
juvenil en Corralitos puede explicarse por
restricciones de movilidad más que por
ausencia absoluta de trabajo. Para Muñoz et al.
(2024) la dinámica demográfica juvenil se
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interpreta como una etapa de oportunidad
asociada al bono demográfico entendido como
una mayor proporción de población en edad de
trabajar que, si no encuentra canales de
inserción productiva, se transforma en una
presión persistente sobre el empleo disponible
en el territorio, en América Latina este
fenómeno se observa junto con la urbanización
acelerada y con brechas de acceso a servicios,
formación y puestos de trabajo entre el campo y
la ciudad, de modo que el mercado laboral rural
tiende a reaccionar con mayor fragilidad ante
incrementos moderados de jóvenes que buscan
incorporarse a una ocupación.
En una parroquia rural como Corralitos del
cantón Machala la presión se conceptualiza
como un desajuste entre la oferta de trabajo
juvenil y la demanda efectiva generada por la
estructura productiva local, cada cohorte que
alcanza edad de participación compite por un
volumen reducido de plazas formales que suele
concentrarse en pocas unidades económicas o
en actividades con requisitos específicos,
cuando predomina una base productiva poco
diversificada o de baja productividad con ciclos
estacionales marcados el ajuste no recae en
salarios eficientes ni en nuevos empleos de
calidad sino en desempleo abierto, espera
prolongada para la primera inserción y
ocupaciones de subsistencia con baja capacidad
de acumulación de experiencia laboral (Quiroz
y Zambrano, 2025).
La dimensión demográfica no se agota en el
número de jóvenes sino que incorpora su
distribución por edad, escolaridad y
expectativas de movilidad social, si las
aspiraciones por estabilidad, formalidad o
correspondencia entre estudios y empleo
avanzan con mayor rapidez que la capacidad del
territorio para crear puestos de calidad se eleva
la probabilidad de desajustes que se expresan en
postergación de decisiones de empleo, rotación
entre actividades precarias o salida temporal del
mercado mientras se busca una alternativa
percibida como adecuada, este enfoque permite
sostener que variables individuales como
educación, género o ingresos del hogar operan
como mediadores de una presión que nace en la
estructura demográfica y en los límites de
absorción del sistema productivo local (López,
2026).
La segmentación del mercado laboral plantea
que el empleo no se rige por un único conjunto
de reglas sino por compartimentos con lógicas
diferenciadas de acceso, estabilidad y
remuneración, desde esta perspectiva conviven
un segmento primario caracterizado por mayor
protección, continuidad y mejores ingresos con
un segmento secundario marcado por
informalidad, rotación y baja productividad, en
áreas rurales la frontera entre ambos suele ser
más rígida porque el segmento primario es
pequeño y se encuentra concentrado, lo que
refuerza mecanismos de selección y
racionamiento que afectan con mayor
intensidad a quienes ingresan por primera vez
(Donza et al., 2022).
El primer empleo constituye un punto crítico de
la trayectoria juvenil porque los empleadores
tienden a exigir señales que resultan difíciles de
acreditar sin historial laboral como experiencia
previa, referencias verificables o competencias
certificadas, esa exigencia produce un círculo
de exclusión donde la experiencia se convierte
en condición de acceso y al mismo tiempo en
resultado del propio acceso, en sector de estudio
la barrera se intensifica cuando la oferta formal
es escasa y los filtros se elevan mediante
requisitos de escolaridad, disponibilidad horaria
o validación por redes de recomendación
(Vilela et al., 2025). En ese marco, según datos
del INEC (2025) se puede dimensionar el
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problema, puesto que en diciembre de 2025 la
tasa de desempleo juvenil de 18 a 29 años se
ubicó en 6,9% a nivel nacional, un nivel
claramente superior al desempleo total del país,
con lo cual parte de la juventud queda expuesta
a inactividad involuntaria, búsqueda extensa o
inserción en ocupaciones informales que
aportan poco a la acumulación de capital
humano específico.
El enfoque de segmentación también explica
por qué el punto de partida importa de manera
desproporcionada en los resultados laborales
posteriores. Según Blanco et al. (2022) ingresar
por el segmento secundario suele inducir
trayectorias intermitentes con menor protección
social y con débil progresión salarial, el tránsito
hacia el segmento primario no ocurre de forma
automática porque existen barreras de
movilidad relacionadas con credenciales,
requisitos ocupacionales y costos de
formalización además de segmentación por
perfiles. En consecuencia, el desempleo juvenil
puede interpretarse como un resultado de un
mercado que administra el acceso a los puestos
de mejor calidad mediante filtros que penalizan
de forma estructural a quienes buscan su
primera inserción (León et al., 2025).
En entornos rurales la informalidad suele operar
como un arreglo persistente del mercado de
trabajo más que como un fenómeno transitorio,
su presencia se asocia con unidades productivas
de baja escala, relaciones laborales poco
reguladas y limitada cobertura de seguridad
social, este marco vuelve más probable que la
juventud ingrese por ocupaciones sin protección
y con ingresos inestables, desde una mirada
económica la informalidad estructural funciona
como un mecanismo de absorción de mano de
obra cuando el empleo formal no crece al ritmo
de la oferta laboral, con ello el desempleo
juvenil puede alternarse con subempleo y
ocupaciones de supervivencia sin consolidación
de experiencia laboral útil para la movilidad
hacia mejores puestos (Fajardo, 2020). La
precarización juvenil describe condiciones de
inserción caracterizadas por incertidumbre
contractual, jornadas irregulares, baja
remuneración y trayectorias discontinuas, en
mercados segmentados estas condiciones se
intensifican en los tramos de entrada porque la
juventud enfrenta asimetrías de información,
menor poder de negociación y filtros de
selección que empujan hacia el segmento
secundario, este proceso se expresa como
aceptación de empleos informales de corta
duración para sostener ingresos del hogar
mientras se mantiene una búsqueda de
oportunidades más estables (Toledo et al.,
2025).
El desempleo puede adquirir un componente
geográfico cuando existen vacantes en la región
pero el acceso real está limitado por distancia,
conectividad y costos de movilidad, la hipótesis
de desajuste espacial plantea que la separación
entre lugares de residencia y localización del
empleo reduce la probabilidad de colocación al
elevar el costo total de aceptar un trabajo y al
restringir el conjunto de opciones factibles en
tiempo y dinero, para jóvenes rurales esto se
vuelve crítico porque suelen disponer de menor
ingreso propio, menor tenencia de transporte y
horarios condicionados por estudio o
responsabilidades familiares (Barreto y David,
2023). En términos de decisión laboral el costo
de traslado y el tiempo de viaje actúan como un
“impuesto” que reduce el salario neto percibido
y puede empujar a rechazar ocupaciones
formales de baja remuneración, aunque existan,
este mecanismo es consistente con evidencia
que vincula mejoras en transporte y
accesibilidad con cambios en empleo y
formalidad al ampliar el radio efectivo de
búsqueda y reducir fricciones de
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emparejamiento entre trabajadores y empresas.
La transformación digital amplía el mercado
laboral potencial de la juventud rural al permitir
que parte de la oferta de trabajo se conecte con
demandantes ubicados fuera del territorio, esta
posibilidad depende de condiciones que no se
cumplen automáticamente como conectividad
estable, dispositivos, alfabetización digital y
entornos domésticos compatibles con trabajo
remoto, la evidencia regional señala que el
teletrabajo se distribuye de manera desigual por
la brecha digital y por la concentración sectorial
de ocupaciones tele trabajables, por ello la
oportunidad remota en Corralitos debe
entenderse como una vía selectiva que exige
inversión previa en capacidades y acceso,
(García, 2021).
Tabla 1. Evidencia sobre plataformas y trabajo remoto en juventud rural
Tipo de aporte
Aporte
Autor
Conectividad e
infraestructura habilitante
La inserción remota requiere internet estable, dispositivos
y acceso continuo, sin estas condiciones la intervención
digital reproduce brechas territoriales en lugar de
reducirlas
(Salemink et al.,
2017)
Alfabetización digital
orientada al empleo
La capacitación efectiva no es solo “uso de
herramientas”, debe enfocarse en habilidades
productivas, certificaciones y portafolio para elevar
empleabilidad en mercados digitales
(Philip y
Williams, 2019)
Calidad del empleo y
sostenibilidad del ingreso
Es necesario evaluar ingreso neto, continuidad y
protección, porque el trabajo en plataformas puede dar
ingresos, pero no garantizar empleo decente ni trayectoria
(Wood et al.,
2019)
Fuente: Elaboración propia
El trabajo mediado por plataformas introduce
opciones de ingreso para jóvenes mediante
servicios a demanda, micro tareas o venta de
servicios digitales, aun así también puede
reproducir precarización cuando la plataforma
opera con asimetrías de información, fijación
unilateral de condiciones y débil protección
social, en América Latina la literatura describe
tensiones entre flexibilidad y derechos laborales
que se expresan en inestabilidad de ingresos,
dependencia de calificaciones algorítmicas y
costos trasladados al trabajador, para un estudio
sobre Corralitos este marco permite interpretar
que la “oportunidad” digital no equivale
necesariamente a empleo decente y que su
efecto sobre el desempleo juvenil puede ser
ambiguo si se traduce en ocupaciones de baja
protección que no mejoran productividad ni
trayectoria laboral, el análisis gana rigor cuando
distingue inserción por plataformas de inserción
formal y cuando mide sostenibilidad del ingreso
(Cruz et al., 2023). Una estrategia de
intervención digital pertinente para juventud
rural combina infraestructura, capacidades y
regulación con acciones de intermediación
tecnológica como centros comunitarios de
conectividad, espacios de trabajo compartido y
acompañamiento para construir portafolios,
certificaciones y hábitos de trabajo remoto, el
paquete requiere también reglas claras sobre
teletrabajo y economía de plataformas porque la
falta de protección en gastos operativos,
jornadas y seguridad social puede limitar la
promesa de inclusión y ampliar brechas entre
quienes tienen respaldo familiar y quienes
dependen del ingreso diario (Carrillo et al.,
2025). Por lo cual la presente investigación
tiene como objetivo identificar los factores que
explican el desempleo de la población juvenil
del sector Corralitos, cantón Machala, en 2018,
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considerando la situación del joven frente a la
elección entre continuar sus estudios o
incorporarse al trabajo.
Materiales y Métodos
La investigación se desarrolla bajo un enfoque
cuantitativo de alcance explicativo y diseño no
experimental de corte transversal, con
observación en un único momento temporal
correspondiente al año 2018, el propósito
consiste en identificar los factores asociados al
desempleo juvenil en el sector Corralitos del
cantón Machala considerando el contexto de
decisión entre continuar estudios o incorporarse
al trabajo, la estrategia de levantamiento se
apoya en información primaria obtenida
mediante encuesta aplicada en campo a jóvenes
residentes del sector, por tratarse de una técnica
adecuada para captar características
socioeconómicas, educativas y laborales
directamente desde los actores de estudio y con
ello construir una base consistente para el
análisis econométrico (Sampieri et al., 2014).
El instrumento se estructura como un
cuestionario con preguntas cerradas y
categorías definidas para registrar condición
laboral, búsqueda de empleo, nivel educativo,
características del hogar y restricciones de
acceso al trabajo, con especial interés en
variables que operan como barreras de entrada
al primer empleo en entornos rurales, la variable
dependiente se define como la condición de
desempleo juvenil y las explicativas se
seleccionan desde el marco teórico para
representar atributos individuales y del hogar
que podrían modificar la probabilidad de
permanecer desempleado, el registro se
organiza en una matriz de datos y se depura para
asegurar consistencia interna, control de valores
faltantes y codificación homogénea antes de
proceder a la estimación del modelo (Dillman et
al., 2014). Para el análisis se especifica un
modelo de regresión lineal múltiple estimado
por mínimos cuadrados ordinarios, con el fin de
cuantificar la asociación entre el desempleo
juvenil y el conjunto de factores explicativos
manteniendo el criterio ceteris paribus, la forma
funcional se expresa como:
Y = β0 + β1 + βx +… + u (1)
Donde 𝒀 representa la condición de desempleo
del joven 𝒊, 𝑿 recoge los determinantes
propuestos y 𝒖
𝒊
agrupa los factores no
observados, este enfoque permite interpretar los
coeficientes como efectos marginales promedio
en el caso de una variable dependiente
dicotómica tratada como modelo de
probabilidad lineal, manteniendo la
comparabilidad con la especificación
tradicional de regresión y facilitando la lectura
aplicada de los resultados (Wooldridge, 2010).
La verificación de supuestos se aborda
mediante pruebas sobre los residuos del modelo
con el objetivo de fortalecer la validez
inferencial, la normalidad se evalúa con el
estadístico de Jarque y Bera, pertinente como
contraste de gran muestra al combinar
información de asimetría y curtosis en una
misma medida, lo cual permite detectar
desviaciones relevantes respecto de la
distribución normal en los errores y respaldar la
interpretación de pruebas paramétricas cuando
el comportamiento de los residuos lo permite
(Pruneda et al., 2025).
La posible heterocedasticidad se contrasta
mediante la prueba de Breusch y Pagan, dado
que en datos de corte transversal la varianza del
término de error puede depender de las
variables explicativas y producir errores
estándar sesgados si se mantiene el supuesto de
homocedasticidad, ante evidencia de varianza
no constante la estimación se complementa con
errores estándar robustos tipo White para
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conservar consistencia en la inferencia sin
alterar los estimadores de los coeficientes, con
ello el análisis prioriza conclusiones basadas en
significancia y magnitud de efectos que no estén
contaminadas por la presencia de
heterocedasticidad (Infante et al., 2024).
Resultados y Discusión
Mediante la aplicación del instrumento de
campo y el modelo econométrico, se obtuvieron
los siguientes resultados.
Tabla 2. Matriz General de Modelo de Regresión Lineal Múltiple, 2018
Observaciones
75
Prob. F
42.91
Coeficiente de determinación R2
0.7593
R2 ajustado
0.7416
Jaquer Bera
1.159
Desempleo
Coeficiente
Error estándar
Valor P
95% Intervalo confianza
Sexo
-0.00549
0.598303
0.927
-0.113899
0.124879
Edad
0.03884
0.016638
0.023
0.0056455
0.720501
Estudios
0.23213
0.063623
0.001
-0.359094
-0.105178
Ingr. Familiares
-0.01274
0.000014
0.000
0.001559
-0.00099
Estado Civil
0.09619
0.680505
0.162
-0.039598
0.2319871
Fuente: Elaboración propia
A partir de la encuesta aplicada en Corralitos y
de la estimación econométrica para 2018, el
modelo de regresión lineal múltiple se ajustó
con 75 observaciones y mostró un desempeño
explicativo elevado, reflejado en un R2 de
0.7593 y un R2 ajustado de 0.7416, lo que
implica que una proporción considerable de la
variación del desempleo juvenil queda asociada
al conjunto de variables incluidas, el estadístico
F reportado de 42.91 respalda la pertinencia
global de la especificación en términos de
significancia conjunta.
Desde una lectura económica estos indicadores
sugieren que el desempleo juvenil en el sector
no responde a un único factor aislado sino a un
patrón sistemático vinculado con atributos
demográficos y del hogar. En la matriz de
resultados se observa que no todas las variables
aportan información estadística con el mismo
peso, sexo y estado civil presentan valores p
superiores a 0.05, lo cual indica que en esta
muestra no se identifican efectos diferenciados
estadísticamente robustos asociados a esas
características, en contraste edad, estudios e
ingresos familiares cumplen el criterio de
significancia individual y se consolidan como
determinantes relevantes dentro de la
estimación. Esta distinción es importante
porque permite depurar la discusión hacia
factores que efectivamente explican la
probabilidad de desempleo juvenil en el sector.
Al mismo tiempo evita interpretaciones
normativas apoyadas en variables que, al menos
para 2018 y con la evidencia levantada, no
muestran relación estadística consistente con el
resultado laboral. La edad aparece como un
factor significativo con valor p de 0.023 y un
coeficiente positivo de 0.03884, lo cual sugiere
que la probabilidad de desempleo varía con el
tramo etario dentro de la juventud y puede
reflejar diferencias en experiencia acumulada,
intensidad de búsqueda o momento de
transición estudio trabajo, el componente
educativo también resulta significativo con
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valor p de 0.001 y se incorpora como un canal
central para comprender la inserción, ya que la
formación opera como señal y como capital
humano en un mercado local donde la demanda
formal es estrecha.
La variable de ingresos familiares registra una
significancia alta con valor p de 0.000 y un
coeficiente negativo de -0.01274, resultado que
es compatible con la idea de que el respaldo
económico del hogar modifica la urgencia de
aceptar ocupaciones disponibles y condiciona la
estrategia de búsqueda, estos hallazgos aportan
al debate del desempleo general porque
muestran mecanismos microeconómicos
concretos que, agregados territorialmente,
sostienen tasas de desempleo persistentes y
segmentación en el acceso a empleos de mejor
calidad. La evaluación de normalidad de los
residuos mediante Jarque Bera reporta un
estadístico de 1.159 y, bajo un contraste al 5%,
este valor se ubica por debajo del umbral crítico
usual para una ji cuadrado con 2 grados de
libertad, lo que respalda la no-rechazo de la
hipótesis de normalidad y fortalece la
confiabilidad de la inferencia basada en
supuestos clásicos.
Figura 1. Probabilidad Normal
Fuente: Elaboración propia
La evidencia mostrada en la Figura 1 de
probabilidad normal complementa este
resultado al mostrar que la mayor parte de las
observaciones se alinea con el patrón esperado
y que los valores atípicos se concentran en
pocos casos, esta combinación de pruebas
ofrece un respaldo metodológico adicional para
que la discusión no se limite a la significancia
de coeficientes sino que descanse en un
diagnóstico razonable del comportamiento de
los errores, aspecto clave cuando se busca
presentar el artículo como un aporte técnico
serio a la comprensión del desempleo juvenil.
Tabla 3. Matriz de supuestos del Modelo de
Regresión Lineal Múltiple
Heterocedasticidad
Breusch-Pagan
Ho: Constant variance
chi2 (8)
18.24
Prob > chi2
0.000
Fuente: Elaboración propia
En relación con la varianza de los errores, la
prueba de Breusch Pagan arroja un estadístico
chi2 de 18.24 con Prob > chi2 igual a 0.000, lo
que constituye evidencia para rechazar la
hipótesis de varianza constante y sugiere
presencia de heterocedasticidad en el modelo
estimado, este resultado es frecuente en datos de
corte transversal levantados mediante encuesta
porque la dispersión de los errores suele
cambiar con características del hogar y del
individuo.
En términos aplicados la implicación es directa
ya que, para sostener conclusiones sólidas, el
análisis debe apoyarse en errores estándar
robustos o en correcciones equivalentes que
mantengan la consistencia de la inferencia,
incorporada esta precaución, los resultados
refuerzan la idea de que el desempleo juvenil en
Corralitos no es un fenómeno aleatorio sino un
resultado asociado a edad, educación y
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condiciones económicas del hogar, con
potencial de orientar intervenciones focalizadas
que reduzcan fricciones de inserción y, por
extensión, contribuyan a disminuir presiones
sobre el desempleo agregado.
Conclusiones
Las evidencias del estudio permiten concluir
que el desempleo de la población juvenil en el
sector Corralitos, cantón Machala, se encuentra
condicionado principalmente por factores
vinculados a la trayectoria formativa y al
entorno económico del hogar, de manera que la
situación laboral juvenil no responde
únicamente a la disposición individual para
incorporarse al mercado de trabajo, sino
también a las restricciones y oportunidades que
se configuran desde el capital educativo y los
recursos familiares disponibles, lo cual delimita
el acceso efectivo a opciones de empleo acordes
con las capacidades de los jóvenes.
Asimismo, se concluye que la edad y el nivel de
estudios operan como ejes de diferenciación en
la inserción laboral juvenil, en tanto reflejan
etapas distintas de acumulación de habilidades
y de transición entre estudio y trabajo, por lo
que la probabilidad de permanecer fuera del
empleo se asocia con la insuficiencia de
credenciales y con limitaciones para convertir la
formación en oportunidades concretas,
situación que contribuye a trayectorias laborales
inestables y a la aceptación de ocupaciones que
no necesariamente corresponden a la
preparación alcanzada.
Se puede indicar que los rasgos
sociodemográficos como el género y el estado
civil no constituyen determinantes centrales del
desempleo juvenil en el contexto analizado
cuando se consideran conjuntamente las
condiciones educativas y económicas del hogar,
lo que sugiere que el problema se explica con
mayor fuerza por desigualdades de formación y
de respaldo familiar que por características
personales, consolidando la idea de que la
empleabilidad juvenil en el sector depende de la
interacción entre capacidades adquiridas y
condiciones estructurales del entorno
inmediato.
Referencias bibliográficas
Barreto, L., & David, F. (2023). Sobre el
desajuste espacial. Un acercamiento
conceptual y contextual en casos
colombianos. Revista de geografía.
https://doi.org/10.37838/unicen/est.33-149
Blanco, O., Julián, D., & Gutiérrez, F. (2022).
Segmentos, perfiles y variabilidad
intrarregional. La fisonomía del mercado
laboral en la región del Maule, Chile. Revista
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Serrano, Adriano Ramírez Galeano.
Ciencia y Educación
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Vol. 7 No. 5
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Declaraciones éticas y editoriales del artículo
Contribución de los autores (Taxonomía CRediT)
Lady Andrea León Serrano: conceptualización de la investigación, diseño metodológico, desarrollo del proceso investigativo, análisis formal de los
datos, redacción del borrador original del manuscrito, revisión crítica del contenido científico y supervisión general del estudio.
Adriano Ramírez Galeano: conceptualización de la investigación, diseño metodológico, desarrollo del proceso investigativo, análisis formal de los
datos, redacción del borrador original del manuscrito, revisión crítica del contenido científico y supervisión general del estudio.
Declaración de conflicto de intereses
Los autores declaran que no existe conflicto de intereses en relación con la investigación presentada, la autoría del manuscrito ni la publicación del
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