Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 4.1
Edición Especial IV 2026
Página 448
PREVALENCIA DE SÍNTOMAS MUSCULOESQUELÉTICOS Y FACTORES ASOCIADOS
ENTRE TRABAJADORES DE CLINICAS PRIVADAS EN ECUADOR
PREVALENCE OF MUSCULOSKELETAL SYMPTOMS AND ASSOCIATED FACTORS
AMONG WORKERS IN PRIVATE CLINICS IN ECUADOR
Autores: ¹Adriana Jacqueline Vilañez Huertas, ²Tannia Alexandra Aldáz Díaz y ³Raúl Ernesto
Gutiérrez Álvarez.
¹ORCID ID: https://orcid.org/0009-0000-6141-6497
²ORCID ID: https://orcid.org/0009-0001-7012-7766
3
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-6239-643X
¹E-mail de contacto: adrianavilanez@gmail.com
²E-mail de contacto: mdalexandra.aldaz@gmail.com
³E-mail de contacto: raul.gutierrez01@epn.edu.ec
Afiliación: ¹*²*Universidad Iberoamericana del Ecuador UNIB.E. Quito (Ecuador) ³*Escuela Politécnica Nacional - Universidad
Iberoamericana del Ecuador UNIB.E. Quito (Ecuador).
Articulo recibido: 22 de Abril del 2026
Articulo revisado: 25 de Abril del 2026
Articulo aprobado: 28 de Abril del 2026
¹Médico general, egresada de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (Ecuador), con 4 años de experiencia laboral. Maestrante
de la maestría en Salud y Seguridad Ocupacional, Universidad Iberoamericana del Ecuador (Ecuador).
²Médico general, egresada de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (Ecuador), con 4 años de experiencia laboral. Maestrante
de la maestría en Salud y Seguridad Ocupacional, Universidad Iberoamericana del Ecuador (Ecuador).
³Ingeniero ambiental en Prevención y Remediación, egresado de la Universidad de las Américas (Ecuador), con 13os de experiencia
laboral. Magíster en Seguridad Industrial mención Prevención de Riesgos y Salud Ocupacional, egresado de la Universidad Nacional de
Chimborazo (Ecuador). Master Universitario en Sistemas Integrados de Gestión de la Prevención de Riesgos Laborales la Calidad, el
Medio Ambiente y La Responsabilidad Social Corporativa, egresado de la Universidad Internacional de Rioja (España). Máster
Universitario en Energías Renovables y Sostenibilidad Energética, egresado de la Universidad de Barcelona (España). PhD dentro del
Programa Ingeniería Energética, Química y Ambiental, obtenido en la Universidad de Sevilla (España).
Resumen
El objetivo del presente estudio fue determinar
la prevalencia de síntomas
musculoesqueléticos e identificar los factores
asociados en trabajadores de clínicas privadas
en Ecuador para lo cual se realizó un estudio
observacional, transversal y analítico en 106
trabajadores de áreas asistenciales y
administrativas, seleccionados mediante
muestreo por conveniencia, la recolección de
datos se efectuó mediante el Cuestionario
Nórdico Estandarizado junto con variables
sociodemográficas y condiciones laborales. La
prevalencia de síntomas en los últimos doce
meses fue mayor en la espalda inferior 61,3 %,
seguida de muñecas y manos 38,7 % y hombros
37,7 %, en los últimos siete días, el cuello
presentó la mayor frecuencia de molestias
60,4%. El análisis mostró que la exposición a
movimientos repetitivos se asoció con
síntomas en hombros y en muñecas y manos,
mientras que la realización de pausas activas se
relacionó con menor presencia de síntomas en
estas regiones, las variables individuales no
mostraron asociaciones consistentes en la
mayoría de los casos. Se concluye que los
síntomas musculoesqueléticos presentan una
alta prevalencia en trabajadores de clínicas
privadas y se relacionan con factores laborales,
especialmente la repetición de movimientos,
mientras que las pausas activas actúan como un
factor protector, lo que evidencia la necesidad
de intervenciones orientadas a mejorar las
condiciones ergonómicas y organizacionales
del trabajo.
Palabras clave: Trastornos
musculoesqueléticos, Ergonomía,
Movimientos repetitivos, Pausas activas,
Salud ocupacional.
Abstract
The aim of this study was to determine the
prevalence of musculoskeletal symptoms and
identify associated factors among workers in
private clinics in Ecuador. To this end, an
observational, cross-sectional and analytical
study was conducted among 106 workers in
clinical and administrative roles, selected using
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convenience sampling. Data collection was
carried out using the Standardised Nordic
Questionnaire, alongside sociodemographic
variables and working conditions. The
prevalence of symptoms over the past twelve
months was highest in the lower back (61.3%),
followed by the wrists and hands (38.7%) and
shoulders (37.7%); over the past seven days,
the neck had the highest frequency of
discomfort (60.4%). The analysis showed that
exposure to repetitive movements was
associated with symptoms in the shoulders,
wrists and hands, whilst taking active breaks
was associated with a lower incidence of
symptoms in these areas; individual variables
did not show consistent associations in most
cases. It is concluded that musculoskeletal
symptoms are highly prevalent among workers
in private clinics and are linked to occupational
factors, particularly repetitive movements,
whilst active breaks act as a protective factor,
highlighting the need for interventions aimed at
improving ergonomic and organisational
working conditions.
Keywords: Musculoskeletal disorders,
Ergonomics, Repetitive movements, Active
breaks, Occupational health.
Sumário
O objetivo do presente estudo foi determinar a
prevalência de sintomas musculoesqueléticos e
identificar os fatores associados em
funcionários de clínicas privadas no Equador;
para isso, foi realizado um estudo
observacional, transversal e analítico com 106
funcionários das áreas de atendimento e
administrativa, selecionados por amostragem
por conveniência; a coleta de dados foi
realizada por meio do Questionário Nórdico
Padronizado, juntamente com variáveis
sociodemográficas e condições de trabalho. A
prevalência de sintomas nos últimos doze meses
foi maior na região lombar (61,3%), seguida
pelos punhos e mãos (38,7%) e ombros
(37,7%); nos últimos sete dias, a região cervical
apresentou a maior frequência de desconfortos
(60,4%). A análise mostrou que a exposição a
movimentos repetitivos esteve associada a
sintomas nos ombros, pulsos e mãos, enquanto
a realização de pausas ativas esteve relacionada
a menor incidência de sintomas nessas regiões;
as variáveis individuais não apresentaram
associações consistentes na maioria dos casos.
Conclui-se que os sintomas
musculoesqueléticos apresentam alta
prevalência entre os profissionais de clínicas
privadas e estão relacionados a fatores
ocupacionais, especialmente a repetição de
movimentos, enquanto as pausas ativas atuam
como um fator protetor, o que evidencia a
necessidade de intervenções voltadas para a
melhoria das condições ergonômicas e
organizacionais do trabalho.
Palavras-chave: Distúrbios
musculoesqueléticos, Ergonomia,
Movimentos repetitivos, Pausas ativas,
Saúde ocupacional.
Introducción
En el campo de la salud ocupacional, los
trastornos musculoesqueléticos (TME) no
responden habitualmente a un inicio repentino;
más bien, se comprenden como una lesión física
originada por trauma acumulado que se
desarrolla gradualmente a través de repetidos
esfuerzos sobre partes específicas del sistema
locomotor los mismos que abarcan un amplio
rango de condiciones inflamatorias y
degenerativas afectando a músculos, huesos,
articulaciones, tendones, ligamentos, nervios y
estructuras de soporte como los discos
intervertebrales (Bezzina et al., 2023). La
Organización Mundial de la Salud señala que
estas afecciones involucran s de 150
enfermedades diferentes que limitan la
movilidad y la participación social.
Desde una perspectiva de salud pública y
laboral, la importancia de los TME es crítica ya
que, a nivel mundial, aproximadamente 1.710
millones de personas padecen estas
condiciones, siendo la principal causa de
discapacidad en todo el mundo. El dolor
lumbar, por ejemplo, es el mayor contribuyente
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a esta carga afectando a unos 570 millones de
casos prevalentes y siendo la causa número uno
de discapacidad en 160 países (Jaramillo
Zambrano & Reinoso Avecillas, 2023). Por su
parte, la Organización Internacional del Trabajo
(OIT) estima que se manifiestan cerca de 160
millones de enfermedades relacionadas con el
trabajo anualmente, donde los TME representan
la segunda categoría más frecuente (World
Health Organization, 2022).
El impacto de estas patologías trasciende lo
clínico, afectando la calidad de vida, el
bienestar emocional y la capacidad de las
personas para mantenerse activas en el mercado
laboral (Oswald et al., 2017). Para las
organizaciones los TME suponen una carga
económica derivada de la pérdida de
productividad y del absentismo laboral, siendo
considerados la forma más costosa de
discapacidad relacionada con el trabajo en
países desarrollados mientras que en los
trabajadores del sector salud, la problemática se
intensifica debido a que las exigencias físicas
son constantes y los espacios de recuperación
suelen ser insuficientes (Greggi et al., 2024). El
personal sanitario está expuesto a una etiología
multifactorial compleja donde los factores
biomecánicos y psicosociales operan de forma
combinada es decir las actividades intrínsecas
de las clínicas y hospitales como la
movilización y transferencia de pacientes
dependientes, el mantenimiento de posturas
forzadas o estáticas por tiempos prolongados y
los movimientos repetitivos de precisión, son
determinantes directos en la aparición de
síntomas (Mateos-González et al., 2024).
La prevalencia de síntomas
musculoesqueléticos en el personal sanitario es
superior al 50%, estudios han identificado que
las áreas más vulnerables son la región lumbar,
el cuello y los hombros, por ejemplo,
investigaciones en personal de enfermería
indican que el dolor lumbar afecta a este
colectivo debido a tareas que superan la
resistencia fisiológica de los tejidos (Afsharian
et al., 2023). De la misma manera, el personal
médico y de odontología presenta altas tasas de
enfermedades degenerativas de la columna y
osteoartritis en las manos producto de
microtraumas repetitivos y posturas incómodas
durante procedimientos clínicos por lo que
resulta fundamental comprender que estos
trastornos no se limitan a la carga física; los
factores psicosociales, como las altas demandas
cuantitativas, el bajo control sobre las tareas y
la falta de apoyo social, actúan como
precursores que exacerban la sintomatología
(Ou et al., 2021). En espacios donde la presión
asistencial es mayor, como en las unidades de
cuidados intensivos o emergencias, la
probabilidad de desarrollar TME crónicos
aumenta drásticamente (Medeni et al., 2024).
Al observar el panorama en Latinoamérica, los
TME se mantienen como un problema creciente
vinculado a las condiciones laborales
regionales, países como Perú, México y
Colombia han documentado factores de riesgo
comunes como la bipedestación prolongada y la
manipulación manual de cargas en diversas
industrias (Simbaña Amendaño et al., 2021) en
este contexto, Ecuador presenta una realidad
preocupante donde datos del Instituto
Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS) han
identificado a los TME como la primera causa
de ausentismo laboral en el país, estudios
realizados en el contexto nacional han reportado
prevalencias elevadas de molestias en sectores
tan diversos como el transporte profesional, la
hotelería y el sector financiero donde las
regiones cervical y lumbar destacan como los
puntos de mayor afectación (Gorce & Jacquier-
Bret, 2024). En el ámbito sanitario ecuatoriano,
si bien existen investigaciones en hospitales
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públicos, los resultados ratifican que el cuello y
la espalda son las zonas de mayor disconfort,
sugiriendo que las condiciones de trabajo
siguen siendo un factor de riesgo determinante
que no se ha logrado mitigar eficazmente, no
obstante, existe una escasez de estudios locales
que analicen las dinámicas dentro de las clínicas
privadas (Bornstein et al., 2013). La mayor
parte de la literatura a nivel nacional se ha
centrado en instituciones públicas, dejando un
vacío en el conocimiento sobre cómo las
particularidades organizacionales, la gestión del
talento humano y las jornadas laborales en el
sector privado influyen en la salud del
trabajador.
A pesar de la evidencia internacional, existe
limitada información sobre la prevalencia y
factores asociados a TME en trabajadores de
clínicas privadas en Ecuador justamente esta
falta de datos impide el desarrollo de programas
de prevención adaptados a la realidad del sector
privado nacional, muchos estudios han
abordado los factores de riesgo de manera
independiente, pero en la práctica clínica los
riesgos ergonómicos y psicosociales interactúan
de manera constante por lo que se ha señalado
la necesidad urgente de adoptar enfoques
integradores que no solo describan la
prevalencia, sino que analicen la relación causal
entre el entorno laboral y la persistencia de los
síntomas. Comprender por qué estos síntomas
se mantienen en el tiempo y cómo configuran el
cuadro de salud del trabajador es vital para
avanzar hacia estrategias de intervención
basadas en la evidencia.
Por lo tanto, el presente estudio se plantea con
el objetivo de determinar la prevalencia de
síntomas musculoesqueléticos e identificar los
factores asociados en el personal de clínicas
privadas de Ecuador al utilizar instrumentos
validados internacionalmente, como el
cuestionario nórdico estandarizado, esta
investigación busca cerrar la brecha de
conocimiento existente proporcionando una
base sólida para la toma de decisiones en
medicina del trabajo y para el rediseño de
puestos de trabajo que garanticen la
sostenibilidad de la salud de los profesionales
de la salud.
Materiales y Métodos
Se realizó un estudio con diseño observacional,
no experimental de corte transversal y con
alcance analítico, este diseño se fundamenta en
la medición simultánea de los factores de
exposición y la sintomatología en la población
de estudio en un punto específico del tiempo, lo
que permite estimar la prevalencia y analizar
asociaciones mediante el cálculo de razones de
probabilidad, sin embargo, este tipo de estudios
no permite establecer una causalidad directa
debido a la medición única, son ampliamente
valorados en salud ocupacional por su
eficiencia para explorar relaciones entre
variables en entornos laborales. La población de
estudio estuvo integrada por el personal
asistencial y administrativo de tres clínicas del
sector privado ubicadas en las ciudades de
Quito y Ambato, donde se utilizó un muestreo
no probabilístico por conveniencia basado en la
accesibilidad a los centros de salud. La muestra
final consistió en 106 participantes que
cumplieron con los siguientes criterios de
inclusión: ser mayores de 18 años, contar con
una antigüedad laboral mínima de tres meses y
aceptar voluntariamente su participación
mediante la firma de un consentimiento
informado, se aplicaron criterios de exclusión
estrictos para evitar sesgos en el reporte de
síntomas, dejando fuera a trabajadores con
secuelas de lesiones traumáticas no laborales
recientes o condiciones degenerativas previas
que pudieran confundir la asociación entre el
trabajo y la sintomatología actual.
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Para la evaluación de los síntomas se empleó el
Cuestionario Nórdico Estandarizado de
Síntomas Musculoesqueléticos (NMQ) siendo
un instrumento de autorreporte validado
internacionalmente, diseñado para la detección
precoz de molestias en contextos ergonómicos
y de salud ocupacional, el uso de este
cuestionario permite estandarizar la
identificación de disconfort en nueve regiones
anatómicas (cuello, hombros, espalda alta,
codos, espalda baja, muñecas/manos,
caderas/muslos, rodillas y tobillos/pies),
representadas visualmente en un mapa corporal
posterior para facilitar la precisión del reporte.
La estructura del cuestionario permite distinguir
entre la sintomatología experimentada en los
últimos 12 meses y en los últimos 7 días,
además de evaluar el impacto funcional de estas
molestias en las actividades laborales y de la
vida diaria como señala el Instituto de Salud
Pública de Chile, la utilidad del NMQ
trasciende la mera descripción de síntomas,
constituyéndose en una herramienta preventora
de "screening" capaz de detectar trastornos
antes de que se consoliden como enfermedades
profesionales.
El proceso de recolección incluyó la
autorización institucional de las clínicas y la
obtención del consentimiento informado de los
participantes, lo cual resulta necesario para
sostener la validez del estudio, la aplicación del
cuestionario se realizó en formato digital, con
una duración aproximada de 10 a 15 minutos,
facilitando el acceso y reduciendo errores en el
registro, además, la información se recopide
forma anónima, garantizando la
confidencialidad dentro de los límites del
diseño.
En función de la distribución de los datos, se
realizó una recodificación de variables,
especialmente aquellas en escalas ordinales,
agrupándolas en categorías dicotómicas para
evitar problemas en pruebas como Chi
cuadrado. Las variables dependientes se
definieron como presencia o ausencia de
sintomatología musculoesquelética por región
corporal, el análisis incluyó un nivel descriptivo
y un bivariado mediante Chi cuadrado y cálculo
de Odds Ratio, más allá de aplicar estas
pruebas, también fue necesario ajustar el
modelo en función de lo que los datos permitían
sostener, porque no todas las variables
respondían de la misma forma. En ese sentido,
la inclusión no fue automática y durante este
proceso aparecieron estimaciones inestables,
intervalos amplios y valores de OR elevados, lo
que llevó a simplificar el modelo por ello, se
optó por un enfoque parsimonioso,
manteniendo variables con mejor
comportamiento estadístico, con un nivel de
significancia de 0,05.
Resultados
Se realizó un análisis descriptivo de las
variables sociodemográficas incluidas en la
investigación calculando frecuencias absolutas
y porcentajes para cada categoría, considerando
un total de 106 trabajadores de clínicas, lo cual
permite visualizar con claridad la distribución
de variables como edad, sexo y nivel de
instrucción dentro de la muestra. Este tipo de
análisis facilita una comprensión inicial del
perfil de la población estudiada, permitiendo
identificar patrones generales y características
predominantes en el grupo. Además, contribuye
a organizar la información de manera
sistemática, haciendo más accesible la
interpretación de los datos, sin necesidad de
explicar asociaciones ni establecer relaciones
causales, y proporcionar una base descriptiva
sólida, de esta manera, se deja claro el contexto
sobre el que se interpretan los resultados que se
presentan posteriormente, favoreciendo una
mejor comprensión de los hallazgos del estudio.
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Tabla 1. Características Socio demográficas y condiciones de trabajo
Variable
Categoría
Frecuencia
Total
N
%
N (%)
Sexo
Masculino
54
50,9
106 (100%)
Femenino
52
49,1
Edad
Menos de 20 años
4
3,8
106 (100%)
20 a 40 años
80
75,5
40 a 60 años
19
17,9
Mayor de 60 años
3
2,8
Nivel de instrucción
Educación básica
4
3,8
106 (100%)
Bachillerato
53
50
Tercer nivel
44
41,5
Cuarto nivel
5
4,7
Estado nutricional
Bajo peso
3
2,8
106 (100%)
Peso normal
54
50,9
Sobrepeso
47
44,3
Obesidad
2
1,9
Actividad física
Menos de 3 veces por semana
24
22,6
106 (100%)
Más de 3 veces por semana
29
27,4
No realiza actividad física
53
50
Área de trabajo
Sanitario
32
30,2
106 (100%)
Administrativo
50
47,2
Auxiliar de servicios
24
22,6
Tiempo laborando en la clínica
Menos de 1 año
1
0,9
106 (100%)
Entre 1 y 5 años
83
78,3
Entre 5 y 10 años
20
18,9
Más de 10 años
2
1,9
Tipo de jornada laboral
8 horas diurno
49
46,2
106 (100%)
8 horas nocturno
18
17
Turnos rotativos 12 h
34
32,1
Turnos rotativos 24 h
5
4,7
Frecuencia de pausas activas
Nunca
50
47,2
106 (100%)
12 veces por día
4
3,8
34 veces por día
23
21,7
Más de 4 por día
29
27,4
Posturas estáticas prolongadas
Nunca
5
4,7
106 (100%)
A veces
44
41,5
Frecuentemente
5
4,7
Siempre
52
49,1
Movimientos repetitivos
Nunca
45
42,5
106 (100%)
A veces
3
2,8
Frecuentemente
6
5,7
Siempre
52
49,1
Levantamiento / transporte de
cargas
Nunca
46
43,4
106 (100%)
A veces
2
1,9
Frecuentemente
6
5,7
Siempre
52
49,1
Condiciones ambientales del área
de trabajo
Nunca
32
30,2
106 (100%)
A veces
2
1,9
Frecuentemente
7
6,6
Siempre
65
61,3
Fuente: Elaboración propia
En la Tabla 1 se incluyen 106 trabajadores, con
una distribución por sexo bastante cercana
(50,9% masculino y 49,1% femenino), sin una
diferencia marcada, la edad se concentra sobre
todo en el grupo de 20 a 40 años (75,5%),
mientras que los demás rangos aparecen en
menor proporción. En el nivel de instrucción,
predominan bachillerato (50%) y tercer nivel
(41,5%), quedando los niveles (básico 3,8%) y
cuarto nivel 4,7%) con menor presencia, en
cuanto al estado nutricional, la mayor parte se
ubica en peso normal (50,9%) y sobrepeso
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(44,3%), con pocos casos de bajo peso (2,8%) y
obesidad (1,9%), en general, es una población
más bien joven dentro de la edad laboral.
En las condiciones de trabajo, la mayor
proporción está en el área administrativa
(47,2%), seguida del área sanitaria (30,2%) y
auxiliar de servicios (22,6%). La antigüedad se
concentra entre 1 y 5 años (78,3%), con pocos
casos en rangos mayores, predominan las
jornadas de 8 horas diurnas (46,2%) y los turnos
rotativos de 12 horas (32,1%). La inactividad
física llega al 50%, y en lo ergonómico,
aparecen posturas estáticas (49,1%),
movimientos repetitivos (49,1%) y
levantamiento de cargas (49,1%) en niveles
altos, y además una baja frecuencia de pausas
activas, donde el 47,2% indica que no las
realiza.
Prevalencia de molestias musculo-
esqueléticas según región corporal y periodo
de referencia
En esta sección se presenta la prevalencia de
molestias musculoesqueléticas en diferentes
partes del cuerpo, para ello, tres aspectos se
consideran: la presencia de síntomas en los
últimos 12 meses, en los últimos 7 días y
aquellos que causaron impedimento para
trabajar. Con esta forma de análisis, no solo se
observa si el dolor existe, sino también cuándo
aparece y qué tan fuerte llega a ser, logrando así
una visión más completa del problema, porque
permite ver tanto la frecuencia de los síntomas
como su impacto en el trabajo.
Tabla 2. Prevalencia de molestias musculoesqueléticas
Categoría
Síntomas a 12 meses
Síntomas a 7 días
Impedimento laboral
N
%
N
%
N
%
No
71
67,0
42
39,6
98
92,5
35
33,0
64
60,4
8
7,5
No
66
62,3
68
64,2
97
91,5
Sí derecho
3
2,8
32
30,2
4
3,8
Sí izquierdo
1
0,9
2
1,9
1
0,9
Sí ambos
36
34,0
4
3,8
4
3,8
Total sí
40
37,7
38
35,8
9
8,5
No
95
89,6
96
90,6
95
89,6
Sí derecho
3
2,8
3
2,8
1
0,9
Sí izquierdo
3
2,8
2
1,9
5
4,7
Sí ambos
5
4,7
5
4,7
5
4,7
Total sí
11
10,4
10
9,4
11
10,4
No
65
61,3
68
64,2
66
62,3
Sí derecho
2
1,9
3
2,8
0
0
Sí izquierdo
4
3,8
1
0,9
5
4,7
Sí ambos
35
33,0
34
32,1
35
33,0
Total,
41
38,7
38
35,8
40
37,7
No
70
66,0
69
65,1
99
93,4
36
34,0
37
34,9
7
6,6
No
41
38,7
69
65,1
69
65,1
65
61,3
37
34,9
37
34,9
No
100
94,3
98
92,5
99
93,4
6
5,7
8
7,5
7
6,6
No
96
90,6
98
92,5
97
91,5
10
9,4
8
7,5
9
8,5
No
97
91,5
99
93,4
97
91,5
9
8,5
7
6,6
9
8,5
Fuente: Elaboración propia
En la Tabla 2, la prevalencia de síntomas
musculoesqueléticos a 12 meses se concentró
principalmente en la región de espalda inferior
(61,3%), lo cual no resulta tan inesperado
considerando las exigencias físicas del trabajo a
partir de ahí, aparecen las muñecas/manos
(38,7%) y los hombros (37,7%), que mantienen
valores relativamente cercanos. El cuello
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(33,0%) y la espalda superior (34,0%) se ubican
en un nivel intermedio en contraste, regiones
como codo (10,4%), rodillas (9,4%),
tobillos/pies (8,5%) y caderas/piernas (5,7%)
presentan menor frecuencia, lo que podría hacer
pensar que su impacto es más limitado, aunque
no necesariamente inexistente.
Por su parte, en los últimos 7 días, el cuello
mostró la mayor prevalencia (60,4%), lo que
cambia un poco la lectura inicial, porque ya no
es solo la zona lumbar la que domina, sino que
aparecen otras áreas con mayor intensidad
reciente. Hombros y muñecas/manos presentan
valores similares (35,8%). Otras regiones, como
codo (9,4%), rodillas (7,5%) y tobillos/pies
(6,6%), continúan con frecuencias bajas, el
impedimento laboral fue s frecuente en
muñecas/manos (37,7%) y espalda inferior
(34,9%), seguidas por rodillas y hombros
(8,5%). Las demás regiones presentan menor
afectación (<10%), lo que sugiere que no todas
las molestias tienen el mismo peso en la
actividad laboral.
Asociación entre variables
sociodemográficas y dolor en los últimos 12
meses
Tabla 3. Asociación entre variables sociodemográficas y dolor en los últimos 12 meses
Variable
Categoría
Hombros
Muñecas/Manos
Espalda inferior
No
No
No
N(%)
N(%)
P-
valor
N(%)
N(%)
P-
valor
N(%)
N(%)
P-valor
Sexo
Masculino
17 (31,5%)
37 (68,5%)
0,00
16 (29,6%)
38 (70,4%)
46,6
1
18 (33,3%)
36 (66,7%)
0,25
Femenino
49 (94,2%)
3 (5,8%)
49 (94,2%)
3 (5,8%)
23 (44,2%)
29 (55,8%)
Edad
Menos de 20 años
0 (0,0%)
4 (100%)
0,13
0 (0,0%)
4 (100%)
17,5
0
1 (25,0%)
3 (75,0%)
0,00
20 a 40 años
48 (60,0%)
32 (40,0%)
48 (60,0%)
32 (40,0%)
22 (27,5%)
58 (72,5%)
40 a 60 años
17 (89,5%)
2 (10,5%)
17 (89,5%)
2 (10,5%)
17 (89,5%)
2 (10,5%)
Mayor de 60 años
1 (33,3%)
2 (66,7%)
0 (0,0%)
3 (100%)
1 (33,3%)
2 (66,7%)
Nivel de instrucción
Educación básica
0 (0,0%)
4 (100%)
0,00
0 (0,0%)
4 (100%)
38,3
3
0 (0,0%)
4 (100%)
0,67
Bachillerato
20 (37,7%)
33 (62,3%)
20 (37,7%)
33 (62,3%)
21 (39,6%)
32 (60,4%)
Tercer nivel
41 (93,2%)
3 (6,8%)
41 (93,2%)
3 (6,8%)
16 (36,4%)
28 (63,6%)
Cuarto nivel
5 (100%)
0 (0,0%)
4 (80,0%)
1 (20,0%)
4 (80,0%)
1 (20,0%)
Estado nutricional
Bajo peso
0 (0,0%)
3 (100%)
0,00
0 (0,0%)
3 (100%)
37,7
6
0 (0,0%)
3 (100%)
2,47
Peso normal
48 (88,9%)
6 (11,1%)
48 (88,9%)
6 (11,1%)
23 (42,6%)
31 (57,4%)
Sobrepeso
17 (36,2%)
30 (63,8%)
17 (36,2%)
30 (63,8%)
17 (36,2%)
30 (63,8%)
Obesidad
1 (50,0%)
1 (50,0%)
0 (0,0%)
2 (100%)
1 (50,0%)
1 (50,0%)
Actividad física
Menos de 3 veces por
semana
21 (87,5%)
3 (12,5%)
0,00
21 (87,5%)
3 (12,5%)
43,7
6
21 (87,5%)
3 (12,5%)
36,96
Más de 3 veces por
semana
28 (96,6%)
1 (3,4%)
28 (96,6%)
1 (3,4%)
2 (6,9%)
27 (93,1%)
No realiza actividad
física
17 (32,1%)
36 (67,9%)
16 (30,2%)
37 (69,8%)
18 (34,0%)
35 (66,0%)
Área de trabajo
Sanitario
0 (0,0%)
32 (100%)
0,00
0 (0,0%)
32 (100%)
72,9
7
0 (0,0%)
32 (100%)
40,59
Administrativo
46 (92,0%)
4 (8,0%)
45 (90,0%)
5 (10,0%)
21 (42,0%)
29 (58,0%)
Auxiliar de servicios
20 (83,3%)
4 (16,7%)
20 (83,3%)
4 (16,7%)
20 (83,3%)
4 (16,7%)
Tiempo laborando
en la clínica
Menos de 1 año
0 (0,0%)
1 (100%)
0,05
0 (0,0%)
1 (100%)
9,91
0 (0,0%)
1 (100%)
28,31
Entre 1 y 5 años
49 (59,0%)
34 (41,0%)
48 (57,8%)
35 (42,2%)
23 (27,7%)
60 (72,3%)
Entre 5 y 10 años
17 (85,0%)
3 (15,0%)
17 (85,0%)
3 (15,0%)
18 (90,0%)
2 (10,0%)
Más de 10 años
0 (0,0%)
2 (100%)
0 (0,0%)
2 (100%)
0 (0,0%)
2 (100%)
Tipo de jornada
laboral
8 horas diurno
47 (95,9%)
2 (4,1%)
0,00
46 (93,9%)
3 (6,1%)
85,0
8
22 (44,9%)
27 (55,1%)
43,44
8 horas nocturno
17 (94,4%)
1 (5,6%)
17 (94,4%)
1 (5,6%)
17 (94,4%)
1 (5,6%)
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Turnos rotativos 12 h
0 (0,0%)
34 (100%)
0 (0,0%)
34 (100%)
1 (2,9%)
33 (97,1%)
Turnos rotativos 24 h
2 (40,0%)
3 (60,0%)
2 (40,0%)
3 (60,0%)
1 (20,0%)
4 (80,0%)
Frecuencia de
pausas activas
Nunca
18 (36,0%)
32 (64,0%)
0,00
18 (36,0%)
32 (64,0%)
38,3
9
17 (34,0%)
33 (66,0%)
46,81
12 veces por día
0 (0,0%)
4 (100%)
0 (0,0%)
4 (100%)
0 (0,0%)
4 (100%)
34 veces por día
21 (91,3%)
2 (8,7%)
21 (91,3%)
2 (8,7%)
22 (95,7%)
1 (4,3%)
Más de 4 por día
27 (93,1%)
2 (6,9%)
26 (89,7%)
3 (10,3%)
2 (6,9%)
27 (93,1%)
Posturas estáticas
prolongadas
Nunca
2 (40,0%)
3 (60,0%)
0,00
1 (20,0%)
4 (80,0%)
43,2
4
2 (40,0%)
3 (60,0%)
0,008
A veces
43 (97,7%)
1 (2,3%)
43 (97,7%)
1 (2,3%)
17 (38,6%)
27 (61,4%)
Frecuentemente
1 (20,0%)
4 (80,0%)
1 (20,0%)
4 (80,0%)
2 (40,0%)
3 (60,0%)
Siempre
20 (38,5%)
32 (61,5%)
20 (38,5%)
32 (61,5%)
20 (38,5%)
32 (61,5%)
Movimientos
repetitivos
Nunca
44 (97,8%)
1 (2,2%)
0,00
43 (95,6%)
2 (4,4%)
39,7
2
19 (42,2%)
26 (57,8%)
2,20
A veces
1 (33,3%)
2 (66,7%)
1 (33,3%)
2 (66,7%)
0 (0,0%)
3 (100%)
Frecuentemente
1 (16,7%)
5 (83,3%)
1 (16,7%)
5 (83,3%)
2 (33,3%)
4 (66,7%)
Siempre
20 (38,5%)
32 (61,5%)
20 (38,5%)
32 (61,5%)
20 (38,5%)
32 (61,5%)
Levantamiento /
transporte de cargas
Nunca
44 (95,7%)
2 (4,3%)
0,00
43 (93,5%)
3 (6,5%)
36,6
6
19 (41,3%)
27 (58,7%)
1,46
A veces
1 (50,0%)
1 (50,0%)
1 (50,0%)
1 (50,0%)
0 (0,0%)
2 (100%)
Frecuentemente
1 (16,7%)
5 (83,3%)
1 (16,7%)
5 (83,3%)
2 (33,3%)
4 (66,7%)
Siempre
20 (38,5%)
32 (61,5%)
20 (38,5%)
32 (61,5%)
20 (38,5%)
32 (61,5%)
Condiciones
ambientales del área
de trabajo
Nunca
1 (3,1%)
31 (96,9%)
0,00
0 (0,0%)
32 (100%)
91,8
1 (3,1%)
31 (96,9%)
27,48
A veces
0 (0,0%)
2 (100%)
0 (0,0%)
2 (100%)
0 (0,0%)
2 (100%)
Frecuentemente
2 (28,6%)
5 (71,4%)
2 (28,6%)
5 (71,4%)
3 (42,9%)
4 (57,1%)
Siempre
63 (96,9%)
2 (3,1%)
63 (96,9%)
2 (3,1%)
37 (56,9%)
28 (43,1%)
Fuente: Elaboración propia
En la Tabla 3 se identificaron asociaciones
significativas (p<0.05) entre varias variables y
la presencia de síntomas musculoesqueléticos,
lo cual, visto en conjunto, empieza a mostrar un
patrón más claro en este sentido, el sexo
masculino presentó una mayor proporción de
dolor en hombros y muñecas/manos en
comparación con el femenino. De la misma
manera, los niveles bajos de instrucción y
ciertos estados nutricionales como el bajo peso
y el sobrepeso, también se asociaron con mayor
frecuencia de síntomas en estas regiones, lo que
deja ver que no todo pasa solo por la carga
física. Por otra parte, la inactividad física
aparece relacionada con mayor prevalencia de
dolor en las tres regiones evaluadas, lo cual,
aunque esperable, no siempre se considera con
suficiente peso.
En cuanto a los factores laborales, en el área
sanitaria, los turnos rotativos de 12 horas y la
ausencia de pausas activas se asociaron con la
presencia de síntomas en hombros y
muñecas/manos, lo que refuerza la idea de que
las condiciones de trabajo tienen un papel
bastante directo. A esto se suma la exposición
frecuente a posturas estáticas, movimientos
repetitivos y levantamiento de cargas, que
también mostraron asociación con estas
regiones. Para la espalda inferior, en cambio, las
asociaciones fueron más marcadas con
variables como la edad, la actividad sica y el
tiempo laboral, lo que cambia un poco el
enfoque y sugiere que no todas las zonas
responden igual.
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Aspectos asociados a síntomas
musculoesqueléticos prevalente en los
últimos 12 meses entre el personal que
trabaja en clínicas privadas
En esta sección se presentan los aspectos
asociados a la presencia de síntomas
musculoesqueléticos prevalentes en los últimos
12 meses en el personal que trabaja en clínicas
privadas, se analiza cómo diferentes factores
sociodemográficos, laborales y ergonómicos se
relacionan con la aparición de dolor,
considerando que estos síntomas no se
presentan de forma aislada, sino en interacción
con las condiciones del trabajo y las
características del trabajador.
Tabla 4. Aspectos asociados a síntomas musculoesqueléticos prevalente en los últimos 12 meses entre
el personal que trabaja en clínicas privadas
Variable
Categoría
Hombros
Muñecas/Manos
Espalda inferior
OR IC (95%)
OR IC (95%)
OR IC (95%)
Edad
Menos de 40 años
1,0
1,0
1,0
40 años o más
0,296 (0,092 0,951)
0,392 (0,132 1,163)
0,084 (0,026 0,274)
Actividad física
Insuficiente/sedentario
1,0
1,0
1,0
Activo
0,035 (0,005 0,269)
0,033 (0,004 0,255)
13,855 (3,079 62,356)
Frecuencia de pausas activas
No realiza
1,0
1,0
1,0
Realiza pausas adecuadas
0,094 (0,036 0,241)
0,108 (0,043 0,270)
0,687 (0,312 1,512)
Movimientos repetitivos
Baja exposición
1,0
1,0
1,0
Alta exposición
26,429 (7,308 95,582)
19,38 (6,11 61,53)
1,072 (0,489 2,350)
Fuente: Elaboración propia
Finalmente, en la Tabla 4 se presentan Odds
Ratio (OR) con IC95 %, se identificaron tanto
factores de riesgo como de protección,
considerando aquellos con intervalos de
confianza que no incluyen la unidad (1) como
significativos. Visto así, lo primero que se
sostiene sin mucho problema son las pausas
activas: en hombros el OR fue 0,094 (IC95%:
0,036 0,241) y en muñecas/manos 0,108
(IC95%: 0,043 0,270), valores bajos que se
mantienen lejos de 1 y que, en términos simples,
apuntan a un efecto protector bastante claro. En
espalda inferior el OR fue 0,687 (IC95%:
0,3121,512), donde el intervalo cruza la
unidad, por lo que no se considera significativo.
La edad, por su parte, no muestra una
asociación clara en el análisis, con valores que
no terminan de sostenerse dentro del criterio de
significancia.
Por otro lado, la exposición a movimientos
repetitivos concentra las asociaciones más altas.
En hombros el OR fue 26.429 (IC95%: 7.308
95.582) y en muñecas/manos 19.38 (IC95%:
6.1161.53), ambos con intervalos que no
incluyen la unidad, por lo que se mantienen
como significativos. En espalda inferior el OR
fue 1.072 (IC95%: 0.4892.350), donde el
intervalo cruza 1, por lo que no se sostiene como
una asociación en conjunto, lo que se alcanza a
ver es que los factores ligados a la carga
repetitiva tienen un peso importante en los
síntomas, mientras que las pausas activas
aparecen de forma más estable como un
elemento protector dentro del análisis.
Discusión
Los resultados muestran que la sintomatología
musculoesquelética no se distribuye de forma
homogénea, concentrándose principalmente en
espalda inferior y extremidades superiores esto
coincide con lo que se ha descrito en población
laboral expuesta a demandas físicas sostenidas.
En ese sentido, no es raro que estas regiones
aparezcan primero, aunque aquí el interés no
está solo en confirmarlo, sino en cómo se
sostienen esas asociaciones cuando se miran
más de cerca, como señalan estudios en salud
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ocupacional, los trastornos
musculoesqueléticos suelen concentrarse en
zonas sometidas a carga repetitiva o postural
(Kuorinka et al., 1987), lo que coincide
parcialmente con lo observado en este estudio,
aunque no siempre con la misma estabilidad.
Al analizar los factores asociados, los elementos
ergonómicos adquieren mayor peso que las
características individuales, por ejemplo, las
pausas activas, aparecen con un efecto protector
bastante claro y además consistente entre
regiones esto va en la misma línea de lo que se
ha planteado en intervenciones preventivas,
donde las pausas permiten reducir la fatiga
acumulada y la sobrecarga muscular. En este
contexto, el uso del cuestionario nórdico
permite identificar de forma temprana la
sintomatología musculoesquelética en
trabajadores, lo que aporta un marco para
interpretar estos hallazgos dentro de la
vigilancia en salud ocupacional (Instituto de
Salud Pública de Chile, 2020). Sin embargo, no
todo se comporta igual: los movimientos
repetitivos muestran asociaciones muy
elevadas, pero con intervalos de confianza
demasiado amplios, es decir, el efecto parece
fuerte, pero no termina de cerrarse con
precisión, lo que introduce cierta incertidumbre
en la magnitud del efecto.
En relación con las variables individuales,
factores como edad, nivel de instrucción y
estado nutricional no muestran asociaciones
claras en el análisis, además, en varios casos, los
intervalos de confianza incluyen la unidad, por
lo que no se sostienen como significativos esto
hace que su papel no quede del todo definido
dentro del estudio. Por otra parte, en el caso de
la espalda inferior, la edad y el tiempo de trabajo
mantienen cierta asociación, lo que apunta a un
componente acumulativo, este comportamiento
ha sido descrito previamente, indicando que la
exposición prolongada a cargas físicas
incrementa el riesgo de dolor lumbar en
poblaciones trabajadoras (da Costa & Vieira,
2010).
Por otro lado, la actividad física no muestra una
relación del todo clara, aunque en el análisis
bivariado aparece asociada con menor presencia
de síntomas, en varios casos los intervalos de
confianza no se mantienen fuera de la unidad,
por ende, la asociación no se mantiene de forma
consistente esto podría estar relacionado con
limitaciones en la medición o con diferencias en
la intensidad de la actividad realizada por los
participantes. En general, lo que se observa es
que no todas las variables se comportan igual, y
que las asociaciones no siguen un patrón único
coincidiendo con la línea de lo que se plantea
sobre los trastornos musculoesqueléticos donde
no responden a una sola causa, sino a varios
factores combinados. (Punnett & Wegman,
2004).
En conjunto, los resultados no siguen un patrón
completamente uniforme algunas asociaciones,
como las relacionadas con pausas activas se
sostienen con mayor claridad, mientras que
otras, como los movimientos repetitivos,
muestran valores altos, pero con intervalos
amplios que hacen que la estimación no sea tan
precisa. Esto sugiere que ciertos factores
laborales tienen un papel más consistente,
aunque no todos se comportan de la misma
manera, más que una relación lineal, lo que se
observa es una interacción de variables donde
algunas asociaciones se mantienen y otras no
terminan de definirse con claridad en el análisis.
Conclusiones
En conjunto, los resultados muestran que la
sintomatología musculoesquelética tiene una
presencia relevante en trabajadores de clínicas,
con mayor frecuencia en espalda inferior,
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muñecas/manos y hombros, lo que ubica el
problema en regiones directamente vinculadas
con las exigencias físicas del trabajo lo que
permite entender que no se trata de eventos
aislados, sino de un patrón que aparece dentro
de las condiciones laborales evaluadas por lo
cual más que una respuesta definitiva, lo que se
obtiene es una forma más clara de ver cómo se
organiza el problema dentro del contexto
laboral.
Al analizar los factores asociados, las
condiciones de trabajo tienen mayor peso que
las variables individuales, la exposición a
movimientos repetitivos se presenta con
asociaciones elevadas en extremidades
superiores, mientras que la ausencia de pausas
activas se relaciona con mayor presencia de
síntomas y su realización aparece como un
elemento que reduce esa probabilidad. En
cambio, variables como edad, nivel de
instrucción, estado nutricional y actividad sica
no muestran asociaciones claras en la mayoría
de los casos.
Las variables individuales no desaparecen, pero
tampoco explican por solas la presencia de
síntomas en varios casos no muestran
asociaciones claras bajo el criterio de
significancia, por lo que su papel no queda del
todo definido dentro del análisis lo cual hace
que el problema se entienda más desde las
condiciones de trabajo que desde características
individuales. En algunas regiones como la
espalda inferior, parece haber un componente
más ligado al tiempo de exposición, mientras
que en otras el comportamiento se relaciona
más con la carga directa esta diferencia hace
necesario mirar el problema por regiones, sin
asumir que se comporta igual en todos los casos.
A partir de esto, el problema no se explica por
una sola causa, sino por la combinación de
factores que se mantienen en el entorno laboral
algunas asociaciones se definen con mayor
claridad, mientras que otras no terminan de
definirse, lo que deja ver un comportamiento no
uniforme. En ese sentido, más que cerrar el
análisis, los resultados apuntan a la necesidad
de revisar las condiciones de trabajo,
especialmente aquellas relacionadas con la
carga física y la organización de la jornada, que
son las que aparecen con mayor peso dentro del
estudio.
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Creative Commons Reconocimiento-No Comercial
4.0 Internacional. Copyright © Adriana Jacqueline
Vilañez Huertas, Tannia Alexandra Aldáz Díaz y
Raúl Ernesto Gutiérrez Álvarez.
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 4.1
Edición Especial IV 2026
Página 461
Declaraciones éticas y editoriales del artículo
Contribución de los autores (Taxonomía CRediT)
Adriana Jacqueline Vilañez Huertas: conceptualización de la investigación, diseño metodológico, desarrollo del proceso investigativo, análisis formal
de los datos, redacción del borrador original del manuscrito, revisión crítica del contenido científico y supervisión general del estudio.
Tannia Alexandra Aldáz Díaz: curación y organización de los datos, participación en la recolección de información, validación de los resultados
obtenidos y elaboración de representaciones gráficas y visualización de los datos.
Raúl Ernesto Gutiérrez Álvarez: provisión de recursos académicos y materiales para el desarrollo del estudio, apoyo en la administración del proyecto
investigativo y revisión editorial del manuscrito antes de su publicación.
Declaración de conflicto de intereses
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