Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 292
¿INDISCIPLINA O CAMBIO GENERACIONAL? DISCIPLINA ESCOLAR EN LA
ADOLESCENCIA DIGITAL ECUATORIANA
INDISCIPLINE OR GENERATIONAL CHANGE? SCHOOL DISCIPLINE IN
ECUADORIAN ADOLESCENTS IN THE DIGITAL AGE
Autores: ¹Roberto Andrés Rojas Bajaña, ²Luis Alberto Saltos Aldaz, ³Marilyn Patricia Ureta
Alvear y
4
Kleber Enrique Izquierdo Maruri.
¹ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-3494-4715
²ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-4177-6564
²ORCID ID: https://orcid.org/0009-0003-5072-6870
4
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0003-9314-0271
¹E-mail de contacto: rrojasb@armada.mil.ec
²E-mail de contacto: lsaltosa@armada.mil.ec
³E-mail de contacto: muretaa@armada.mil.ec
4
E-mail de contacto: kizquierdom@armada.mil.ec
Afiliación:
1234
*Unidad Educativa de Fuerzas Armadas Liceo Naval de Guayaquil (Ecuador)
1
*Universidad de Guayaquil (Ecuador)
Artículo recibido: 17 de Marzo del 2026
Artículo revisado: 19 de Marzo del 2026
Artículo aprobado: 25 de Marzo del 2026
¹Magister en Entrenamiento Deportivo de la Facultades de Ciencias de la Actividad Física y Deporte de la Universidad de Guayaquil,
(Ecuador). Licenciado en Cultura Física de la Facultad de Educación Física, Deportes y Recreación de la Universidad de Guayaquil,
(Ecuador). Docente Investigador y revisor de publicaciones de Artículos Científicos y Libros digitales para contribuir en el campo
educativo. Docente de Emprendimiento y Gestión, Monografía, Educación Cultural y Artística, Proyectos Interdisciplinarios. Entrenador
de Atlesitmo, Triatlón y entrenador de Natación en la Unidad Educativa de Fuerzas Armadas Liceo Naval de Guayaquil desde el 2008 en
la actualidad. Diseñador de herramientas didácticas en Excel.
²Máster Universitario de Formación de Profesores de Educación Secundaria de la República del Ecuador especialidad Educación Física,
becario postgradista del MINEDUC con la Universidad Autónoma de Madrid, (España). Dos años de estudios semi presenciales en
Guayaquil-Ecuador. 1 año de formación en Ciencias de la Educación y el otro año en especialidad en Educación Física. Magíster en
Educación Física Deportes y Recreación. Especialidad Preparador Físico Deportivo Entrenador de Natación Otros: Entrenador Nacional
de Judo; Técnico en Medidas Antropométrica ISAK 2 Sociedad Internacional para el Avance de la Cineantropometría. Colabora con
Revista Internacional, de medicina y ciencias de la actividad física y el deporte en el Comité Editorial. Publicaciones de artículos
científicos, 3 libros digitales. Docente de EF de la Unidad Educativa de Fuerzas Armadas Liceo Naval de Guayaquil desde 1992 hasta la
actulidad. Director de EF deportes y recreación. Entrenador IAAF de Atletismo y Orientación militar Director Escuela de Judo Alberto
Saltos.
³Magíster en Gestión Educativa por la Universidad de Especialidades Espíritu Santo, (Ecuador). Licenciada en Ciencias de la Educación,
mención Educación Primaria y Profesora Especializada en Educación Primaria, ambos títulos obtenidos en la Universidad de Guayaquil,
(Ecuador). Docente en la Unidad Educativa de Fuerzas Armadas Liceo Naval de Guayaquil desde junio de 2004 hasta la actualidad.
Cuenta con una publicación académica de alto impacto.
4
Licenciado en Ciencias de la Educación, mención Pedagogía Musical, por la Universidad Técnica de Manabí, (Ecuador). Docente en la
Unidad Educativa de Fuerzas Armadas Liceo Naval de Guayaquil, (Ecuador) donde imparte las asignaturas de Educación Cultural y
Artística (ECA) y Música.
Resumen
El presente estudio tuvo como objetivo analizar
la configuración contemporánea de la
disciplina escolar en estudiantes de Educación
Básica Superior en el contexto ecuatoriano,
considerando la influencia del uso de
tecnología digital, la supervisión parental y las
dinámicas pedagógicas. La investigación se
desarrolló bajo un enfoque mixto con
predominio cuantitativo y un diseño no
experimental de corte transversal. Se aplicaron
encuestas estructuradas a 185 padres o
representantes, 10 docentes y 2 profesionales
del Departamento de Consejería Estudiantil. El
instrumento fue validado mediante juicio de
cinco expertos, evidenciando adecuados
niveles de validez de contenido. En el grupo de
padres se realizaron análisis descriptivos y
correlacionales mediante pruebas de Spearman
y Chi-cuadrado con un nivel de significancia de
α = 0,05, mientras que en docentes y DECE el
análisis fue descriptivo. Los resultados
evidenciaron acceso generalizado a
dispositivos digitales y un uso
predominantemente moderado fuera del
horario escolar. Se identificó una asociación
positiva baja-moderada entre horas de uso e
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 293
impacto digital percibido, así como una
correlación negativa moderada entre
supervisión parental e impacto digital. La
triangulación de actores reveló una mayor
percepción de conductas disruptivas en el
contexto escolar que en el entorno familiar. Se
concluye que el fenómeno disciplinario
observado responde a una reconfiguración
generacional y pedagógica más que a un
deterioro disciplinario estructural.
Palabras clave: Adolescencia temprana,
Disciplina escolar, Tecnología digital,
Supervisión parental, Autorregulación.
Abstract
The aim of this study was to analyze the
contemporary configuration of school
discipline among lower secondary education
students in the Ecuadorian context, considering
the influence of digital technology use, parental
supervision, and pedagogical dynamics. The
research was conducted under a mixed-
methods approach with a quantitative
predominance and a non-experimental cross-
sectional design. Structured surveys were
administered to 185 parents or guardians, 10
teachers, and 2 professionals from the Student
Counseling Department. The instrument was
validated through expert judgment, showing
adequate levels of content validity. In the
parent group, descriptive and correlational
analyses were performed using Spearman’s
correlation and Chi-square tests with a
significance level of α = 0.05, while in teachers
and counseling staff the analysis was
descriptive. The results showed widespread
access to digital devices and predominantly
moderate use outside school hours. A low-to-
moderate positive association was found
between hours of use and perceived digital
impact, as well as a moderate negative
correlation between parental supervision and
digital impact. The triangulation of actors
revealed a higher perception of disruptive
behaviors in the school context than in the
family environment. It is concluded that the
observed disciplinary phenomenon is more
related to a generational and pedagogical
reconfiguration than to a structural
deterioration of discipline.
Keywords: Early adolescence, School
discipline, Digital technology, Parental
supervision, Self-regulation.
Resumo
O presente estudo teve como objetivo analisar
a configuração contemporânea da disciplina
escolar em estudantes da Educação Básica
Superior no contexto equatoriano,
considerando a influência do uso de tecnologia
digital, da supervisão parental e das dinâmicas
pedagógicas. A pesquisa foi desenvolvida sob
uma abordagem mista com predominância
quantitativa e um delineamento não
experimental de corte transversal. Foram
aplicados questionários estruturados a 185 pais
ou responsáveis, 10 docentes e 2 profissionais
do Departamento de Orientação Estudantil. O
instrumento foi validado por meio de
julgamento de especialistas, apresentando
níveis adequados de validade de conteúdo. No
grupo de pais, foram realizadas análises
descritivas e correlacionais utilizando o
coeficiente de Spearman e o teste do Qui-
quadrado, com nível de significância de α =
0,05, enquanto nos docentes e no DECE a
análise foi descritiva. Os resultados
evidenciaram acesso generalizado a
dispositivos digitais e uso predominantemente
moderado fora do horário escolar. Foi
identificada uma associação positiva baixa a
moderada entre o tempo de uso e o impacto
digital percebido, bem como uma correlação
negativa moderada entre supervisão parental e
impacto digital. A triangulação dos atores
revelou maior percepção de comportamentos
disruptivos no contexto escolar em comparação
ao ambiente familiar. Conclui-se que o
fenômeno disciplinar observado está mais
relacionado a uma reconfiguração geracional e
pedagógica do que a uma deterioração
estrutural da disciplina.
Palavras-chave: Adolescência inicial,
Disciplina escolar, Tecnologia digital,
Supervisão parental, Autorregulação.
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 294
Introducción
La adolescencia temprana comprende una etapa
de transición donde el desarrollo biológico,
emocional y social experimenta cambios
significativos que repercuten en la conducta y
en los procesos de aprendizaje de los
estudiantes, siendo esta etapa un periodo de
vulnerabilidad y búsqueda de identidad que
influye en cómo los jóvenes responden a
normas, autorregulación y relaciones sociales
(Trujillo et al., 2018). Las manifestaciones
conductuales observadas en contextos
escolares, como baja atención sostenida,
resistencia a estructuras rígidas y mayor
búsqueda de autonomía, son coherentes con
estudios que han documentado que durante la
adolescencia temprana aumentan las conductas
que pueden ser percibidas como problemáticas
por educadores y padres, lo cual se relaciona
tanto con factores individuales como contexto
familiar y escolar (Véronneau y Dishion, 2010).
En el plano educativo, diversos estudios han
mostrado que la interacción entre relaciones con
pares, estilo de socialización familiar y clima
escolar se vincula con la adaptación y ajuste
escolar de los adolescentes, de manera que las
conductas disruptivas o de desafío a la autoridad
pueden estar asociadas a experiencias de
rechazo social o a la dinámica social dentro del
grupo de pares (Dawes, 2017). En esta misma
línea, la literatura enfatiza que las funciones
ejecutivas; como la autorregulación emocional
y cognitiva, están estrechamente relacionadas
con los resultados académicos y con las
conductas observadas dentro del aula, de modo
que dificultades en estas funciones pueden
manifestarse en comportamientos
problemáticos o en respuestas diferentes a las
expectativas tradicionales de disciplina (van-
Tetering et al., 2022). Además, investigaciones
recientes han evidenciado que el uso intensivo
de tecnologías digitales durante la infancia y
adolescencia se asocia con alteraciones en
procesos cognitivos como la atención, la
memoria y el rendimiento académico. En este
sentido, estudios en población escolar
preadolescente han encontrado que el
incremento del tiempo frente a pantallas se
relaciona con dificultades en la concentración y
en el desempeño académico, especialmente
cuando el uso no está mediado por supervisión
adulta (Hapani y Hapani, 2025). Desde una
perspectiva neurocognitiva, también se ha
planteado el concepto de “demencia digital”, el
cual sugiere que la exposición prolongada a
entornos digitales puede afectar funciones
cognitivas y emocionales, particularmente en
etapas de desarrollo cerebral activo
(Horoszkiewicz, 2022). Asimismo, reportes
educativos recientes han señalado que el uso
frecuente de redes sociales se asocia con
menores puntuaciones en habilidades como
lectura y memoria, lo que refuerza la necesidad
de analizar este fenómeno desde una
perspectiva integral que articule factores
educativos, familiares y tecnológicos (Langreo,
2025).
La institución objeto de estudio de este trabajo
es la Unidad Educativa de Fuerzas Armadas
Liceo Naval de Guayaquil “Cmdte. Rafael
Andrade Lalama” (LICGUA), una de las
instituciones educativas más prestigiosas de la
Armada del Ecuador, enfocada en la formación
integral de jóvenes bajo principios de disciplina,
honor, responsabilidad y servicio a la patria, y
con una trayectoria institucional que se remonta
a los años setenta, cuando fue declarada colegio
experimental en 1973 y desde entonces ha
formado generaciones destacadas (Blog Liceo
Naval, 2017). En la actualidad, la institución
combina formación disciplinaria tradicional con
iniciativas pedagógicas modernas que
incorporan tecnología educativa, pensamiento
crítico y trabajo colaborativo, lo que posiciona
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 295
al centro como un espacio pertinente para
analizar conductas estudiantiles en contextos
estructurados.
No obstante, pese a la tradición disciplinaria y
los valores institucionales, en los últimos años
se han observado en estudiantes de educación
básica superior comportamientos que incluyen
baja adherencia a normas directas, distracciones
frecuentes durante clase, interacción social
intensa en situaciones académicas y
preferencias por metodologías participativas, lo
cual plantea interrogantes sobre si estas
manifestaciones representan disrupción
conductual en sentido tradicional o reflejan una
reconfiguración generacional influenciada por
procesos socioculturales amplios como la
digitalización y la exposición constante a
estímulos tecnológicos, fenómeno que ha sido
asociado con cambios en la atención sostenida
y en los patrones de interacción juvenil (Rosen
et al., 2011).
La problemática relacionada con la regulación
conductual, el incremento del uso de
tecnologías y las dificultades de atención en
estudiantes también se vio intensificada durante
el periodo de confinamiento provocado por la
pandemia de COVID-19. El cierre temporal de
instituciones educativas y la transición abrupta
hacia modalidades virtuales incrementaron
significativamente el tiempo de exposición a
pantallas y redujeron las oportunidades de
interacción social presencial, actividad física y
regulación conductual en adolescentes.
Diversas investigaciones han señalado que este
escenario generó cambios en los hábitos de vida
estudiantil, incrementando conductas
sedentarias y alterando rutinas académicas y
sociales. En este contexto, la actividad física
desarrollada en el hogar fue identificada como
una estrategia relevante para preservar el
bienestar físico y psicológico de los estudiantes
durante el confinamiento (Rojas et al., 2022).
Estos antecedentes permiten comprender que
parte de las dinámicas conductuales observadas
actualmente en el ámbito escolar también
pueden estar influenciadas por los cambios
sociales y educativos generados durante la
pandemia.
En el contexto actual, el impacto del uso de
redes sociales en la salud mental y el
comportamiento de niños y adolescentes ha
adquirido una creciente relevancia a nivel
global. Uno de los hechos recientes que
evidencia esta preocupación es el fallo judicial
emitido en Los Ángeles en 2026, en el que un
jurado declaró a empresas tecnológicas como
Meta y Google responsables por el diseño de
plataformas consideradas adictivas, vinculadas
a efectos negativos en la salud mental desde
edades tempranas (BBC News, 2026). De forma
complementaria, decisiones judiciales recientes
también han establecido sanciones económicas
significativas contra estas compañías por su
impacto en menores, incluyendo
indemnizaciones millonarias en Estados
Unidos, lo que refuerza la creciente
preocupación internacional sobre la regulación
de entornos digitales (Telemundo, 2026).
En consonancia con ello, análisis difundidos en
medios latinoamericanos han señalado que la
dinámica de interacción digital; basada en
recompensas inmediatas como “likes” y
comentarios, activa circuitos dopaminérgicos
asociados a conductas adictivas, generando
patrones de uso compulsivo comparables a
otros comportamientos de dependencia.
Asimismo, se han descrito efectos relacionados
con ansiedad, alteraciones del sueño,
dificultades en el procesamiento crítico de la
información y fenómenos como el Fear of
Missing Out (FOMO), así como riesgos
asociados a la comparación social y la dismorfia
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 296
corporal en adolescentes (Ecuavisa, 2026).
Estos elementos evidencian que el uso intensivo
y no regulado de tecnologías digitales no solo
influye en el comportamiento, sino que también
plantea desafíos educativos, familiares y
sociales que requieren un abordaje integral.
De este modo, este estudio propone analizar si
las manifestaciones observadas corresponden a
disrupción conductual estructural o a procesos
de reconfiguración generacional y pedagógica
propios de la adolescencia contemporánea,
integrando evidencia empírica, revisión
documental y fundamentos teóricos sobre
adolescencia temprana y comportamiento
escolar, considerando que en esta etapa el
desarrollo de las funciones ejecutivas y la
regulación emocional continúa en
consolidación progresiva, lo que incide
directamente en la conducta observable en el
aula y en la respuesta ante normas
estructuradas, tal como lo evidencian
investigaciones recientes en neurociencia del
desarrollo que vinculan maduración cerebral y
control conductual durante la adolescencia
(Casey et al., 2019).
El comportamiento escolar en adolescencia
temprana se ha vuelto una preocupación
internacional porque la distracción digital y la
fragmentación de la atención están afectando el
tiempo efectivo de aprendizaje, además de
incrementar interrupciones y dificultades para
sostener rutinas académicas, por ello se han
sistematizado causas y consecuencias de la
distracción digital en estudios de revisión
recientes (Trujillo et al., 2018). Además, la
literatura contemporánea sobre intervención
conductual en aula enfatiza que los programas
de manejo conductual y apoyos estructurados
pueden reducir conductas disruptivas cuando se
aplican de forma consistente y coordinada entre
escuela y familia (Marshall et al., 2024). En
Sudamérica se discute con fuerza el impacto del
smartphone en la concentración escolar, porque
el uso improductivo del teléfono en clases y
recreos se asocia con menor foco atencional y
mayor interferencia social durante tareas
académicas, lo cual se ha descrito en estudios
cuantitativos con adolescentes en contexto
escolar (Contreras et al., 2025). A la vez, se han
evaluado estrategias concretas para prevenir la
distracción digital en secundaria, mostrando
que intervenciones con listas de autocontrol,
recordatorios visuales y normas claras pueden
disminuir minutos de uso no académico durante
clase, lo que respalda la pertinencia de analizar
el fenómeno con evidencia local (Park et al.,
2025).
En el Ecuador, esta problemática resulta
especialmente relevante porque el sistema
educativo enfrenta tensiones simultáneas de
convivencia, bienestar y continuidad educativa,
de modo que la convivencia escolar se ha
abordado desde política pública para fortalecer
prácticas participativas, prevención de
conflictos y corresponsabilidad entre actores de
la comunidad educativa (Ministerio de
Educación del Ecuador, 2021). Paralelamente,
el contexto de inseguridad y riesgos asociados a
la deserción y vulneración de derechos presiona
la estabilidad socioemocional de niñas, niños y
adolescentes, lo cual vuelve necesario
interpretar las conductas escolares
considerando el entorno social contemporáneo
(Diario La Hora, 2025). En paralelo, el uso
inadecuado de tecnologías digitales ha sido
identificado como un factor que incide en la
conducta y el rendimiento académico de los
estudiantes, fenómeno que también se evidencia
en contextos educativos específicos como la
Unidad Educativa de Fuerzas Armadas Liceo
Naval de Guayaquil. Estudios recientes señalan
que una proporción significativa de
adolescentes utiliza dispositivos tecnológicos
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 297
principalmente con fines recreativos, lo que
genera distracciones, pérdida de interés en las
actividades escolares y disminución del
rendimiento académico (Rojas et al., 2023).
Asimismo, se ha observado que el uso excesivo
de tecnologías puede afectar la interacción
social, fomentar el sedentarismo y reducir el
compromiso con el aprendizaje. Estos hallazgos
refuerzan la necesidad de promover un uso
pedagógico y regulado de las tecnologías,
integrando estrategias educativas que orienten a
los estudiantes hacia un aprovechamiento
formativo de los recursos digitales.
La adolescencia temprana se caracteriza por un
proceso de maduración gradual de habilidades
de autorregulación que inciden en la conducta
observable, especialmente en control de
impulsos, atención sostenida y toma de
decisiones en escenarios sociales, por eso los
enfoques actuales vinculan desarrollo de
funciones ejecutivas con desempeño escolar y
adaptación en aula (Lee et al., 2026). En
términos neurocognitivos, la comprensión de
límites atencionales y carga cognitiva en
entornos digitales ayuda a explicar por qué
algunos estudiantes alternan entre estímulos con
facilidad y reducen su comprensión cuando la
experiencia de aprendizaje se vuelve saturada
de distractores (Shen, 2025). La conducta
disruptiva en el aula se entiende como un
conjunto de acciones que interrumpen la
enseñanza y el aprendizaje, pero su explicación
suele ser multicausal e incluye factores
individuales, familiares, pedagógicos y
contextuales, por ello investigaciones recientes
han descrito que el profesorado tiende a
responder con estrategias reactivas como
reorientación y sanción, y que su efectividad
depende del clima del aula y la consistencia
institucional (Ødegård y Solberg, 2024). En la
misma línea, informes educativos señalan que
los resultados de evaluación y el desempeño
escolar deben interpretarse junto a condiciones
de aprendizaje y soporte institucional, lo cual
vuelve pertinente complementar el análisis con
indicadores nacionales y percepciones de
actores educativos (Instituto Nacional de
Evaluación Educativa, 2024).
La tecnología aparece como un factor de riesgo
o de mediación según su uso, porque el acceso
temprano, la alta exposición y la baja
supervisión pueden asociarse con dificultades
de concentración y rendimiento, lo que ha sido
observado en estudios ecuatorianos que
analizan uso del celular y desempeño
académico en básica superior (Macías et al.,
2025). Al mismo tiempo, los modelos de
convivencia y disciplina escolar plantean que la
respuesta educativa no debe centrarse solo en
control, sino en prevención, participación y
formación de habilidades socioemocionales,
enfoque que permite conectar la evidencia
documental con los hallazgos empíricos que se
obtendrán en las encuestas a familias, docentes
y DECE para triangular explicaciones
(Ministerio de Educación del Ecuador, 2021).
Diversos estudios señalan que la exposición
prolongada a estímulos digitales sin mediación
adulta puede asociarse con dificultades en la
atención, la regulación emocional y el
comportamiento escolar. Investigaciones
recientes han encontrado que mayores niveles
de uso de pantallas se relacionan con problemas
socioemocionales y conductuales en niños y
adolescentes, particularmente cuando el uso
ocurre sin supervisión parental (Vasconcellos et
al., 2025). En este sentido, la mediación familiar
cumple un papel regulador importante, ya que
las estrategias de supervisión y
acompañamiento parental influyen en los
hábitos digitales y en el comportamiento de los
adolescentes (Liu et al., 2023). La adolescencia
temprana constituye una etapa de
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 298
reorganización cerebral significativa,
caracterizada por una maduración asincrónica
entre los sistemas socioemocionales y la corteza
prefrontal, lo que incide directamente en la
regulación conductual y el control inhibitorio,
Foulkes y Blakemore (2018) explican que
durante esta etapa se intensifican los cambios
estructurales y funcionales del cerebro social,
incrementando la sensibilidad a estímulos
interpersonales y recompensas inmediatas. De
manera complementaria, Larsen y Luna (2018)
sostienen que la consolidación de funciones
ejecutivas superiores aún se encuentra en
desarrollo entre los 12 y 14 años, lo que puede
traducirse en impulsividad, distractibilidad y
variaciones en el cumplimiento inmediato de
normas en entornos escolares estructurados.
En el contexto de la creciente interacción entre
adolescentes y tecnologías digitales,
investigaciones recientes han comenzado a
analizar el impacto del uso de herramientas
basadas en inteligencia artificial sobre los
procesos cognitivos. Un estudio experimental
reciente evidenció que el uso de asistentes de
lenguaje puede reducir la activación de áreas
asociadas a la memoria de trabajo y el
pensamiento crítico, al delegar parte del
esfuerzo cognitivo en sistemas automatizados,
fenómeno que algunos autores denominan
“deuda cognitiva” (Kosmyna et al., 2025). En
contraste, el uso de motores de búsqueda
implica un procesamiento más activo de la
información, mientras que la producción sin
herramientas externas favorece una mayor
activación de funciones ejecutivas y
consolidación de la memoria. Estos hallazgos
resultan relevantes para el ámbito educativo, ya
que sugieren que el tipo de interacción
tecnológica no solo influye en el rendimiento
inmediato, sino también en el desarrollo de
habilidades cognitivas fundamentales durante la
adolescencia.
Tabla 1. Comparación del impacto cognitivo
según tipo de herramienta utilizada
Grupo de
participantes
Herramienta
usada
Actividad
cerebral
Rendimiento
escrito
Riesgo /
Beneficio
IA (ChatGPT)
Asistente de
lenguaje
Menor
activación en
áreas de
memoria y
pensamiento
crítico. Se
delega gran
parte del
esfuerzo
cognitivo.
Ensayos más
rápidos y
estructurados,
pero con menor
retención de
información.
Riesgo de
deuda cognitiva
acumulativa:
dependencia de
la IA y pérdida
de autonomía
intelectual.
Motor de
búsqueda
Google u otros
buscadores
Activación
moderada: se
requiere
seleccionar,
leer y sintetizar
información.
Ensayos con
buena base
informativa,
aunque más
lentos.
Beneficio:
mantiene cierta
práctica
cognitiva;
riesgo:
dispersión y
sobrecarga
informativa.
Solo cerebro
Sin
herramientas
externas
Mayor
activación:
memoria de
trabajo,
atención
sostenida,
funciones
ejecutivas y
psicomotoras.
Ensayos más
lentos y con
limitaciones de
datos, pero con
mayor
consolidación
de memoria.
Beneficio:
fortalece
autonomía
cognitiva;
riesgo: menor
acceso a
información
actualizada.
Fuente: Elaboración propia
Desde la psicología del desarrollo, la
autorregulación se entiende como la capacidad
progresiva del adolescente para modular
emociones, pensamientos y conductas en
función de metas y normas sociales, proceso
que durante los 12 y 13 años aún se encuentra
en consolidación neurobiológica y psicosocial.
Robson, Allen y Howard (2020) demostraron
que los niveles de autorregulación en etapas
tempranas predicen significativamente el ajuste
escolar, la disciplina y el desempeño académico
posterior, evidenciando que déficits en esta
habilidad pueden manifestarse como
impulsividad o dificultad para sostener tareas
estructuradas. En el plano neuropsicológico, la
revisión narrativa sobre las bases neuronales de
la regulación emocional en adolescentes, según
Rueda et al. (2024) señalan que la interacción
entre corteza prefrontal, amígdala y sistemas
límbicos continúa reorganizándose durante la
adolescencia temprana, lo que explica
variaciones en la tolerancia a la frustración,
reactividad emocional y respuesta ante límites
normativos dentro del contexto escolar.
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 299
La adolescencia temprana también implica un
proceso intenso de construcción identitaria y
búsqueda de autonomía, lo que transforma la
manera en que los jóvenes interpretan la
autoridad y los límites institucionales. Branje
(2018) sostiene que los conflictos normativos
moderados entre adolescentes y adultos
cumplen una función adaptativa en la
consolidación del yo, favoreciendo el desarrollo
de pensamiento crítico y diferenciación
personal. En consonancia con ello, Klimstra y
Denissen (2017) explican que la exploración
identitaria durante la adolescencia se asocia con
ajustes graduales en la relación con normas y
autoridades, siendo el cuestionamiento una
manifestación evolutiva vinculada al
fortalecimiento del autoconcepto más que un
indicador automático de desobediencia
estructural.
En este contexto, la práctica sistemática de
actividad física y deportiva se ha identificado
como un factor relevante para el desarrollo de
habilidades de autorregulación durante la
adolescencia temprana. Diversos estudios han
señalado que la participación en actividades
deportivas contribuye al fortalecimiento del
control emocional, la disciplina personal y la
capacidad de organización conductual en
jóvenes, favoreciendo la regulación de impulsos
y la adaptación a normas sociales dentro de
entornos estructurados propios del deporte
formativo (Neto y Taco, 2023). Asimismo,
desde la psicología del deporte se ha
evidenciado que la práctica regular de actividad
física se relaciona con mejoras en variables
psicológicas como la autoestima, la motivación
y el autocontrol, elementos que influyen
directamente en la capacidad de los
adolescentes para gestionar emociones,
mantener la concentración en tareas académicas
y responder de forma adaptativa ante
situaciones de presión o conflicto (Leñador-
Albano et al., 2023).
En el ámbito educativo, la literatura también
destaca que el deporte escolar promueve hábitos
de responsabilidad, cooperación y respeto por
reglas colectivas, contribuyendo a la
interiorización de normas sociales y al
fortalecimiento de la autorregulación
conductual durante esta etapa del desarrollo
(García, 2009). De manera complementaria,
investigaciones desarrolladas en contextos
escolares ecuatorianos han evidenciado que la
incorporación de actividades deportivas y
juegos de lucha en educación física favorece la
motivación estudiantil, el desarrollo psicomotor
y la adquisición de valores sociales que
fortalecen el comportamiento regulado dentro
del entorno educativo (Saltos et al., 2017). La
evidencia reciente en contextos ecuatorianos
también respalda la relación entre condición
física y desarrollo integral del estudiante.
Investigaciones han demostrado que un
porcentaje significativo de estudiantes
considera que su estado físico influye
directamente en su rendimiento académico, así
como en su motivación y compromiso con el
proceso formativo (Rojas y Espinoza, 2025).
Estos hallazgos sugieren que la actividad física
no solo cumple una función biológica, sino
también formativa, al fortalecer habilidades
como la disciplina, la perseverancia y la
organización personal. Asimismo, la literatura
destaca que la adopción de hábitos activos
contribuye a mejorar la concentración y la
autorregulación conductual, elementos clave en
etapas educativas exigentes. En consecuencia,
la condición física se configura como un
componente esencial en el desarrollo académico
y psicosocial del estudiante.
Desde una mirada psicodinámica
contemporánea, la adolescencia se configura
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 300
como un periodo de reorganización
intrapsíquica en el que el sujeto reelabora su
posición frente al límite, la norma y las figuras
de autoridad, proceso que puede expresarse
conductualmente en tensión con el orden
institucional. Ensink, Normandin, Target,
Fonagy y Sabourin (2015) señalan que el
desarrollo de la función reflexiva y la capacidad
de mentalización durante la adolescencia
permite al joven comprender sus propios
estados emocionales y los de los demás, aunque
dicha capacidad aún se encuentra en
consolidación. En este sentido, Patwardhan,
Mason, Savolainen, Chmelka, Miettunen y
Järvelin (2017) muestran que los riesgos
acumulativos en la infancia y adolescencia,
junto con factores como el consumo de alcohol
y el apoyo social percibido, median la aparición
de dificultades emocionales en la adultez joven.
Esto sugiere que interpretaciones rígidas o
reactivas frente a la autoridad escolar no solo
reflejan la fragilidad de la mentalización, sino
también la influencia de condiciones
contextuales que pueden potenciar o mitigar
dichas respuestas. En coherencia con esta
perspectiva, Kaufmann y Kaufmann (2019)
argumentan que la regulación emocional desde
el enfoque psicodinámico implica procesos
progresivos de simbolización y elaboración
interna, por lo que ciertas manifestaciones
disruptivas pueden entenderse como intentos de
procesamiento psíquico ante demandas
normativas más que como simple transgresión
disciplinaria.
Complementariamente, Luyten, Campbell y
Fonagy (2020) destacan que las dificultades en
la regulación emocional y en la construcción del
yo, especialmente en contextos de trauma
complejo, deben interpretarse desde un enfoque
sociocomunicativo, donde las conductas
disruptivas pueden ser vistas como intentos
fallidos de establecer significados y vínculos
interpersonales. En este contexto, en estos
últimos años se han reportado un aumento de
conductas consideradas disruptivas en
estudiantes de Educación Básica Superior,
como dificultades para mantener la atención,
menor adherencia a instrucciones y mayor
interacción social durante actividades
académicas. Estas manifestaciones suelen
atribuirse al creciente uso de dispositivos
digitales y a los cambios en los patrones de
socialización propios de la adolescencia
contemporánea, fenómeno que investigaciones
recientes han vinculado con mayores niveles de
distracción y disminución de la concentración
en contextos educativos mediados por
tecnología (Martín et al., 2025).
Sin embargo, la evidencia científica indica que
el comportamiento adolescente responde a la
interacción de múltiples factores, entre ellos el
desarrollo neuropsicológico, la supervisión
familiar y las dinámicas pedagógicas del aula.
Durante la adolescencia temprana, las funciones
ejecutivas continúan madurando de forma
acelerada (especialmente entre los 10 y 15 años)
antes de estabilizarse hacia el final de la
adolescencia, lo que influye en control
atencional, inhibición y adaptación a normas
escolares (Tervo et al., 2023). En el Ecuador,
donde persisten modelos disciplinarios
tradicionales, resulta necesario analizar si las
conductas observadas reflejan un deterioro
disciplinario o una reconfiguración
generacional asociada a la adolescencia digital.
En este sentido, el presente estudio tiene como
objetivo analizar la configuración
contemporánea de la disciplina escolar en
estudiantes de educación básica superior,
considerando la influencia del uso de tecnología
digital, la supervisión parental y las dinámicas
pedagógicas en el contexto educativo
ecuatoriano.
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 301
Materiales y Métodos
La presente investigación se desarrolló bajo un
enfoque mixto con predominio cuantitativo,
integrando la aplicación de encuestas
estructuradas y un análisis interpretativo
complementario de los resultados. Este enfoque
permitió examinar el fenómeno conductual
desde una perspectiva empírica, contextual y
triangulada entre distintos actores educativos.
Como señalan Stroud, Green y Cronje (2020),
los diseños mixtos favorecen la comprensión
integral de fenómenos educativos complejos al
articular análisis estadístico con interpretación
contextual. El estudio se enmarca en un diseño
descriptivo-correlacional, ya que se analizaron
relaciones entre variables sin manipulación
experimental y en un único momento temporal,
con el objetivo de identificar patrones de
asociación entre uso de tecnología, supervisión
parental y conducta disciplinaria.
Se adoptó un diseño no experimental y
transversal. Las variables fueron observadas en
su contexto natural sin intervención directa del
investigador, y los datos fueron recolectados en
un solo corte temporal. Hernández y Mendoza
(2018) indican que los diseños no
experimentales son pertinentes cuando se
estudian fenómenos educativos reales en los
que no es posible manipular variables
conductuales, permitiendo analizar relaciones
tal como se presentan en el entorno
institucional. Este diseño facilitó la descripción
de percepciones de padres, docentes y
profesionales del Departamento de Consejería
Estudiantil (DECE), así como la exploración de
asociaciones estadísticas en el grupo de padres.
La población estuvo conformada por padres o
representantes legales, docentes y profesionales
del Departamento de Consejería Estudiantil
vinculados a estudiantes de octavo año de
Educación General Básica Superior de una
institución educativa militar del Ecuador. En el
caso de los padres o representantes, se trabajó
con una muestra no probabilística por
conveniencia, integrada por 185 participantes
que respondieron voluntariamente el
instrumento digital. Respecto a docentes (n =
10) y personal del DECE (n = 2), se trabajó con
el total del universo institucional disponible
para el nivel estudiado, constituyendo un censo
interno de actores educativos directamente
vinculados con el grupo analizado. Esta
decisión metodológica se justifica en
investigaciones educativas de alcance
institucional específico, donde la
representatividad se basa en la totalidad del
equipo profesional involucrado más que en el
tamaño muestral (Etikan et al., 2015).
Se utilizó la técnica de encuesta estructurada
mediante formulario digital. El instrumento
incluyó preguntas cerradas de opción múltiple y
escalas tipo Likert de cinco puntos (1 =
totalmente en desacuerdo a 5 = totalmente de
acuerdo) para medir dimensiones relacionadas
con:
Uso de tecnología
Supervisión parental
Autorregulación y conducta disciplinaria
Transformación generacional percibida
Las escalas Likert permiten cuantificar
actitudes y percepciones a través de categorías
ordinales que facilitan el análisis estadístico
(Matas, 2018). Los ítems fueron organizados
conforme a la operacionalización teórica de
variables previamente definida. La validez de
contenido fue evaluada mediante juicio de cinco
expertos con experiencia en psicología
educativa, orientación estudiantil, docencia
universitaria y psicometría. Se analizaron
criterios de claridad, pertinencia y coherencia
utilizando una escala de valoración ordinal.
Siguiendo el procedimiento propuesto por Polit
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 302
y Beck (2024), se esti la adecuación
conceptual de los ítems al constructo teórico,
evidenciándose niveles altos de concordancia
entre evaluadores, lo que respalda la validez de
contenido del instrumento. La consistencia
interna de las dimensiones medidas mediante
escala Likert fue estimada a través del
coeficiente Alfa de Cronbach. Este indicador
permite evaluar el grado de homogeneidad de
los ítems que conforman una dimensión (Taber,
2018). Se consideraron aceptables valores
iguales o superiores a 0,70. El cálculo de
confiabilidad se realizó únicamente en el grupo
de padres o representantes, dado que el tamaño
del grupo docente y del DECE no permite
estimaciones estables de consistencia interna.
El análisis estadístico se desarrolló en dos
niveles:
Análisis descriptivo. Se calcularon
frecuencias absolutas, medias aritméticas y
desviación estándar para describir las
tendencias de respuesta en cada grupo.
Análisis inferencial (grupo de padres). Se
aplicaron pruebas no paramétricas,
específicamente: Correlación de Spearman
para analizar asociaciones entre variables
ordinales; Prueba Chi-cuadrado de Pearson
para explorar relaciones entre variables
categóricas.
Como señalan Mishra et al. (2019) las pruebas
no paramétricas son apropiadas cuando se
trabaja con variables ordinales y no se asume
normalidad en la distribución de los datos. El
nivel de significancia adoptado fue α = 0,05. En
el caso de docentes y DECE, el análisis fue
exclusivamente descriptivo, y los resultados se
integraron mediante triangulación interpretativa
con los hallazgos del grupo de padres. La
investigación respe los principios de
confidencialidad, anonimato y consentimiento
informado, la participación fue voluntaria y los
datos recolectados no permiten la identificación
individual de los participantes. La información
será utilizada exclusivamente con fines
académicos y científicos, en concordancia con
los lineamientos éticos de investigación
educativa vigentes.
Resultados y Discusión
Validación del instrumento por juicio de
expertos
El instrumento fue sometido a validación de
contenido mediante juicio de cinco expertos con
experiencia en psicología educativa, orientación
estudiantil, docencia universitaria y estadística
aplicada. Se evaluaron los criterios de claridad,
pertinencia y coherencia en escala ordinal de
cuatro niveles. Las medias obtenidas fueron
superiores a 3,60 en los tres criterios, lo que
indica alto nivel de concordancia entre
evaluadores y adecuada correspondencia
conceptual entre los ítems y las dimensiones
teóricas propuestas.
Tabla 2. Validación del instrumento por
expertos
Criterio
Media
Claridad
3,63
Pertinencia
3,73
Coherencia
3,78
Fuente: Elaboración propia
Los resultados obtenidos evidencian un nivel
alto de concordancia entre expertos, lo que
confirma la validez de contenido del
instrumento y respalda su aplicación en el
contexto educativo investigado.
Consistencia interna del instrumento
Se evaluó la confiabilidad del instrumento
aplicado a padres o representantes mediante el
coeficiente Alfa de Cronbach. El valor obtenido
fue de α = 0,82, lo que indica una consistencia
interna adecuada entre los ítems que conforman
las dimensiones analizadas, de acuerdo con los
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 303
criterios establecidos en la literatura (Taber,
2018).
Resultados descriptivos: Padres o
representantes (n = 185). Uso de tecnología y
supervisión
La mayoría de los estudiantes posee dispositivo
digital propio, principalmente teléfono celular,
el uso fuera del horario escolar se concentra
predominantemente entre una y dos horas
diarias. Asimismo, la supervisión parental fue
reportada como frecuente o constante en más de
la mitad de los casos, aunque un grupo relevante
indicó la existencia de cuentas no supervisadas.
Dimensiones conductuales (escala Likert)
Las medias por dimensión evidencian niveles
moderados de impacto digital y
autorregulación, y una percepción más elevada
de transformación generacional.
Tabla 3. Medias por dimensión Padres
Dimensión
Media
DE
Interpretación
Autorregulación
3,56
0,86
Moderadaalta
Impacto digital percibido
3,48
0,75
Moderada
Transformación generacional
3,77
1,11
Moderadaalta
Actividad física como factor
protector
4,35
0,89
Alta
Fuente: Elaboración propia
Los resultados muestran niveles moderados en
las dimensiones analizadas, evidenciando
ajustes asociados a dinámicas digitales y
cambios generacionales.
Análisis correlacional (solo padres)
Se aplicó correlación de Spearman para analizar
asociaciones entre variables ordinales.
Tabla 4. Correlaciones de Spearman Padres
Variable 1
Variable 2
ρ
p
Horas de uso digital
Impacto digital
percibido
0,29
< .001
Horas de uso digital
Autorregulación
-0,1
.165
Supervisión parental
Impacto digital
percibido
-0,35
< .001
Cuentas no
supervisadas
Impacto digital
percibido
0,23
.002
Fuente: Elaboración propia
Se identificó una asociación positiva baja-
moderada entre horas de uso e impacto digital,
así como una asociación negativa moderada
entre supervisión parental e impacto digital. No
se evidenció relación significativa entre horas
de uso y autorregulación conductual.
Resultados descriptivos: Docentes (n = 10)
El total del cuerpo docente vinculado al nivel
analizado participó en la encuesta. Dado el
tamaño reducido del grupo, el análisis se limitó
a estadística descriptiva. Los docentes
reportaron:
Alta percepción de aumento de conductas
disruptivas.
Dificultad moderada-alta en el acatamiento
inmediato de instrucciones.
Influencia significativa del uso de
dispositivos digitales en la concentración.
Reducción de conductas disruptivas
cuando se aplican metodologías activas.
Estos resultados reflejan una percepción más
crítica del fenómeno conductual en el entorno
escolar.
Tabla 5. Resultados descriptivos Docentes (n
= 10)
Indicador
Media/Acuerdo
Interpretación
Percepción de aumento de
conductas disruptivas
4,4
Alta
Dificultad para acatar
instrucciones directas
4,2
Alta
Influencia de dispositivos
digitales en la
concentración
4,4
Alta
Preferencia estudiantil por
actividades dinámicas
5
Muy alta
Metodologías activas
reducen conductas
disruptivas
4,4
Alta
Fuente: Elaboración propia.
En conjunto, el profesorado reporta una alta
presencia de conductas disruptivas, pero
reconoce que la participación activa y el
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 304
dinamismo metodológico reducen dichas
manifestaciones.
Resultados descriptivos: Departamento de
Consejería Estudiantil (n = 2)
Participó la totalidad del personal del DECE
vinculado al nivel estudiado. El análisis fue
descriptivo de tipo censal, por lo que su
interpretación se enmarca en un nivel
cualitativo-interpretativo y no inferencial. Los
profesionales confirmaron:
Incremento percibido de conductas
disruptivas.
Dificultad en el acatamiento normativo.
Influencia digital moderada.
Interpretación contextual del fenómeno
más que exclusivamente tecnológica.
Tabla 6. Resultados descriptivos tipo censal del
DECE sobre disciplina, digitalización y
explicación del fenómeno
Indicador
Media/Acuerdo
Interpretación
Percepción de aumento de
conductas disruptivas
4,5
Alta
Dificultad en el acatamiento
de normas e instrucciones
4
Alta
Influencia digital en la
concentración
4
Alta
Interpretación del fenómeno
como transformación
generacional
3
Moderada
Fuente: Elaboración propia.
El DECE coincide con el profesorado en la
intensidad del fenómeno en aula, aunque
mantiene una postura moderada respecto a
atribuirlo exclusivamente a un cambio
generacional. La triangulación de percepciones
entre padres, docentes y profesionales del
Departamento de Consejería Estudiantil
permitió identificar diferencias relevantes en la
interpretación del fenómeno disciplinario en
estudiantes de Educación Básica Superior.
Mientras que los padres reportaron niveles
moderados de impacto digital y autorregulación
relativamente estables, el profesorado y el
personal del DECE percibieron con mayor
intensidad la presencia de conductas disruptivas
y dificultades en el acatamiento inmediato de
instrucciones dentro del aula. Esta divergencia
sugiere que las manifestaciones conductuales de
los adolescentes pueden variar según el
contexto en el que se observan, siendo más
visibles en entornos escolares estructurados que
en el ámbito doméstico. En este sentido, la
literatura educativa ha señalado que el
comportamiento adolescente debe analizarse
considerando la interacción entre factores
individuales, familiares y pedagógicos, ya que
la conducta observada en el aula se encuentra
influida tanto por procesos evolutivos propios
de la adolescencia como por las dinámicas
sociales y metodológicas del contexto educativo
(Ødegård y Solberg, 2024).
Los resultados obtenidos en esta investigación
muestran que existe una asociación positiva
baja-moderada entre las horas de uso digital y el
impacto digital percibido (ρ = 0,29; p < .001),
así como una correlación negativa moderada
entre supervisión parental e impacto digital (ρ =
−0,35; p < .001), lo que sugiere que la
mediación familiar puede actuar como un
posible factor modulador frente a los efectos del
uso tecnológico en la experiencia digital y
conductual de los adolescentes. Estos hallazgos
son consistentes con estudios recientes que han
identificado una relación entre el uso intensivo
de dispositivos digitales y ciertas dificultades en
la atención y la regulación conductual en
adolescentes. Investigaciones internacionales
han señalado que el incremento en el tiempo de
exposición a pantallas puede asociarse con
mayores niveles de distracción y con cambios
en los patrones de interacción social en
contextos educativos (Vasconcellos, y otros,
2025). Sin embargo, la literatura también
destaca que estos efectos no dependen
únicamente del tiempo de uso, sino de factores
mediadores como el acompañamiento familiar,
el tipo de contenido consumido y las estrategias
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 305
pedagógicas empleadas en el aula (Liu y otros,
2023). En este sentido, los resultados del
presente estudio refuerzan la idea de que la
conducta escolar en la adolescencia digital debe
interpretarse desde un enfoque multicausal que
integre dimensiones evolutivas, familiares y
educativas.
En esta misma línea, estudios recientes han
sugerido que el uso intensivo de herramientas
digitales, particularmente aquellas basadas en
inteligencia artificial, puede reducir la
activación de procesos cognitivos asociados a la
memoria y el pensamiento crítico, al
externalizar parte del esfuerzo mental, lo que
refuerza la idea de que la tecnología actúa como
un modulador del procesamiento cognitivo más
que como una causa directa de disrupción
conductual (Gerlich, 2025). Además, algunos
autores han cuestionado críticamente la noción
de “nativos digitales”, señalando que el dominio
tecnológico de los adolescentes suele limitarse
a usos recreativos básicos y no necesariamente
implica competencias cognitivas superiores.
Desde esta perspectiva, se advierte que gran
parte del tiempo de exposición digital se orienta
al entretenimiento, con una baja proporción
destinada a actividades académicas o de
creación de contenido, lo que puede influir en
procesos como la atención, la concentración y
el rendimiento escolar (Desmurget, 2020).
Estos planteamientos resultan coherentes con
los hallazgos del presente estudio, donde se
evidenció un uso predominantemente recreativo
de la tecnología y una percepción diferenciada
del comportamiento estudiantil entre los actores
educativos.
Desde una perspectiva educativa, los hallazgos
sugieren la necesidad de fortalecer estrategias
pedagógicas que respondan a las características
de la adolescencia contemporánea. En el
presente estudio, el profesorado reportó una alta
percepción de conductas disruptivas (M = 4,4)
y dificultades en el acatamiento inmediato de
instrucciones (M = 4,2); sin embargo, también
señaló que la implementación de metodologías
activas y participativas contribuye a reducir
estas manifestaciones conductuales (M = 4,4).
Este resultado sugiere que parte del fenómeno
disciplinario puede estar relacionado con la
manera en que se estructuran las experiencias de
aprendizaje y las dinámicas pedagógicas del
aula. En este sentido, investigaciones recientes
han señalado que los enfoques pedagógicos que
promueven la participación activa, la
interacción social positiva y el aprendizaje
colaborativo pueden mejorar la autorregulación
y el compromiso académico de los estudiantes,
reduciendo conductas disruptivas en entornos
escolares (Marshall y otros, 2024).
De igual modo, los resultados evidencian una
asociación negativa entre la supervisión
parental y el impacto digital percibido, lo que
sugiere un posible efecto modulador del
acompañamiento familiar en la experiencia
digital adolescente. Este hallazgo refuerza la
importancia de promover programas de
alfabetización digital y mediación familiar
orientados al uso responsable de la tecnología.
En esta misma línea, los resultados del presente
estudio evidencian que la dimensión
relacionada con la actividad física obtuvo una
valoración alta por parte de los padres o
representantes (M = 4,35), lo que sugiere que la
práctica deportiva es percibida como un factor
protector en el desarrollo conductual
adolescente. Este hallazgo resulta coherente con
la literatura revisada, que reconoce el deporte
como un medio eficaz para fortalecer la
autorregulación, la disciplina y la adaptación a
normas sociales en contextos educativos. En
consecuencia, la incorporación sistemática de
actividades físicas dentro de la dinámica escolar
no solo contribuye al bienestar físico, sino que
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 306
también puede desempeñar un papel clave en la
regulación conductual y en la mejora del clima
de aula en estudiantes de educación básica
superior.
A pesar de los aportes del estudio, es necesario
considerar algunas limitaciones metodológicas.
En primer lugar, el diseño transversal no
experimental impide establecer relaciones
causales entre las variables analizadas, por lo
que las asociaciones identificadas; como la
relación entre horas de uso digital e impacto
percibido o la correlación entre supervisión
parental e impacto digital, deben interpretarse
con cautela. En segundo lugar, la investigación
se desarrolló en una sola institución educativa
con características particulares, lo que limita la
generalización de los hallazgos a otros
contextos educativos. Asimismo, aunque el
estudio incorporó la triangulación de
percepciones de padres, docentes y
profesionales del Departamento de Consejería
Estudiantil, la información se basó
principalmente en reportes perceptuales, lo que
podría introducir sesgos de interpretación. No
obstante, la triangulación de actores educativos
permitió obtener una comprensión más amplia
del fenómeno disciplinario desde diferentes
perspectivas institucionales. Futuras
investigaciones podrían ampliar el análisis
mediante diseños longitudinales, incorporar
muestras de distintas instituciones educativas y
considerar la perspectiva directa de los
estudiantes para profundizar en la comprensión
del fenómeno disciplinario en la adolescencia
digital.
Conclusiones
El presente estudio permitió analizar la
configuración contemporánea de la disciplina
escolar en estudiantes de educación básica
superior desde una perspectiva empírica y
contextualizada. Los resultados evidencian que
no se observa un deterioro disciplinario
estructural generalizado, sino más bien una
reconfiguración en la relación de los estudiantes
con las normas, la autoridad y las dinámicas
pedagógicas propias de la adolescencia
contemporánea. En este sentido, las
manifestaciones conductuales observadas
deben interpretarse considerando los procesos
evolutivos propios de esta etapa y las
transformaciones socioculturales asociadas a la
digitalización. En relación con el uso de
tecnología digital, se identificó una asociación
positiva baja-moderada entre horas de
exposición e impacto digital percibido; sin
embargo, no se encontró una relación
significativa entre el tiempo de uso de
dispositivos y la autorregulación conductual.
Este resultado sugiere que el tiempo de pantalla,
por solo, no explica las manifestaciones
conductuales observadas.
Asimismo, la supervisión parental se evidenció
como un posible efecto modulador relevante, al
encontrarse una correlación negativa moderada
entre mediación familiar e impacto digital
percibido, lo que resalta la importancia del
acompañamiento adulto en la regulación del uso
tecnológico durante la adolescencia temprana.
Por otra parte, la triangulación de percepciones
entre padres, docentes y profesionales del
Departamento de Consejería Estudiantil
evidenció diferencias en la interpretación del
comportamiento estudiantil, observándose una
mayor percepción de conductas disruptivas en
el contexto escolar que en el entorno familiar.
Estos hallazgos sugieren que la expresión de
ciertas conductas puede depender del contexto
institucional y de las dinámicas pedagógicas del
aula. En consecuencia, la disciplina escolar en
la adolescencia digital contemporánea debe
interpretarse desde una perspectiva adaptativa e
integral, que promueva estrategias pedagógicas
participativas, fortalezca la mediación digital
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 307
familiar y fomente el desarrollo de habilidades
socioemocionales en los estudiantes.
Referencias Bibbliográficas
BBC News. (2026). Declaran a Meta y Google
responsables en un juicio histórico sobre la
adicción a las redes sociales.
https://www.bbc.com/mundo/articles/c62j7
69d2xpo
Blog Liceo Naval. (2017). Historia del Liceo
Naval.
https://blogliceonaval.blogspot.com/2017/1
0/liceo-naval-historia.html
Branje, S. (2018). Desarrollo de las relaciones
entre padres y adolescentes: las interacciones
conflictivas como mecanismo de cambio.
Child Development Perspectives, 12(3),
171176.
https://doi.org/10.1111/cdep.12278
Casey, B., Heller, A., Gee, D., & Cohen, A.
(2019). Desarrollo del cerebro emocional.
Neuroscience Letters, 693, 2934.
https://doi.org/10.1016/j.neulet.2017.11.055
Contreras, C., Sáez, F., López, Y., & Mella, J.
(2025). El uso del smartphone y la
concentración en clases en adolescentes
chilenos: diagnóstico de un nuevo desafío
para la escuela. Editorial Dykinson.
https://www.researchgate.net/publication/39
2732603
Dawes, M. (2017). Metas sociales y adaptación
escolar de los primeros adolescentes. Social
Psychology of Education, 159.
https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED588178.p
df
Desmurget, M. (2020). La fábrica de cretinos
digitales: los peligros de las pantallas para
nuestros hijos. Edicions 62.
Diario La Hora. (2025). Inseguridad y
reclutamiento de grupos criminales son
factores de la deserción escolar.
https://www.lahora.com.ec/seguridad/Inseg
uridad-y-reclutamiento-de-grupos-
criminales-son-factores-de-la-desercion-
escolar-20250908-0034.html
Ecuavisa. (2026). Noticiero Ecuador
Televistazo 7pm.
https://www.youtube.com/watch?v=CYdge
95qgYo
Ensink, K., Normandin, L., Target, M., Fonagy,
P., & Sabourin, S. (2015). Mentalización y
funcionamiento reflexivo en la adolescencia.
Development and Psychopathology, 28(3).
Etikan, I., Musa, S., & Alkassim, R. (2015).
Comparación del muestreo por conveniencia
y el muestreo intencional. American Journal
of Theoretical and Applied Statistics, 5(1),
14.
https://doi.org/10.11648/j.ajtas.20160501.11
Flanagan, J., & Beck, C. (2024). Investigación
en enfermería de Polit y Beck: generación y
evaluación de evidencia para la práctica de
enfermería (12.ª ed.). Lippincott Williams &
Wilkins.
Foulkes, L., & Blakemore, S. (2018). Estudio de
las diferencias individuales en el desarrollo
del cerebro adolescente humano. Nature
Neuroscience, 21(3), 315323.
https://doi.org/10.1038/s41593-018-0078-4
García, E. (2009). La actividad física y el
adolescente. EFDeportes.com, 14(131).
https://www.efdeportes.com/efd131/la-
actividad-fisica-y-el-adolescente.htm
Hapani, N., & Hapani, T. (2025). Estudio del
impacto del tiempo frente a las pantallas en
escolares preadolescentes. International
Journal of Contemporary Pediatrics, 12(10),
16421646. https://doi.org/10.18203/2349-
3291.ijcp20252959
Hernández, R., & Mendoza, C. (2018).
Metodología de la investigación: las rutas
cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-
Hill.
Horoszkiewicz, B. (2022). La demencia digital
y su impacto en el funcionamiento cognitivo
y emocional humano. Revista de Educación,
Salud y Deporte, 12(11), 290296.
https://doi.org/10.12775/JEHS.2022.12.11.0
38
Instituto Nacional de Evaluación Educativa.
(2024). Resultados de la evaluación nacional
Ser Estudiante 2024.
https://www.evaluacion.gob.ec
Kaufmann, J., & Kaufmann, P. (2019). Reseña
de “La voz del analista”. Psychoanalytic
Psychology, 36(4), 365366.
https://doi.org/10.1037/pap0000247
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 308
Klimstra, T., & Denissen, J. (2017). Un marco
teórico para las asociaciones entre identidad
y psicopatología. Developmental
Psychology, 53(11), 20522065.
Kosmyna, N., Hauptmann, E., Yuan, Y., Situ,
J., Liao, X., Beresnitzky, A., et al. (2025).
Your brain on ChatGPT: cognitive debt.
arXiv.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.08872
Langreo, L. (2025). Kids’ social media use
linked to lower reading and memory scores.
Education Week.
Larsen, B., & Luna, B. (2018). Adolescencia
como periodo crítico neurobiológico.
Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 94,
179195.
https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.09.
005
Lee, N., Hofmann, V., Müller, C., Baeyens, D.,
& Huizinga, M. (2026). Normas de aula y
desarrollo ejecutivo. Journal of Early
Adolescence, 46(3), 393420.
https://doi.org/10.1177/0272431625132269
4
Leñador, V., Gragera, A., Córdoba, L., & Feu,
S. (2023). Práctica deportiva e inteligencia
emocional en jóvenes. Cuadernos de
Psicología del Deporte, 23(2), 184205.
Liu, J., Wu, L., Sol, X., Bai, X., & Duan, C.
(2023). Mediación parental activa y uso
problemático de Internet. Behavioral
Sciences, 13(8), 679.
https://doi.org/10.3390/bs13080679
Luyten, P., Campbell, C., & Fonagy, P. (2020).
Trastorno límite de la personalidad y trauma.
Journal of Personality, 88(1), 88105.
https://doi.org/10.1111/jopy.12483
Macías, S., Loor, J., Tovar, T., & Ramos, J.
(2025). Impacto del uso del celular en el
rendimiento académico. Polo del
Conocimiento, 10(6), 582595.
Marshall, T., Hoey, T., Rao, N., Taylor, J.,
George, P., Ghose, S., et al. (2024).
Reducción de conductas disruptivas en el
aula. Psychiatric Services, 75(9).
https://doi.org/10.1176/appi.ps.20230543
Martín, F., Long, S., Haywood, K., & Xie, K.
(2025). Distracciones digitales en la
educación. Educational Technology
Research and Development, 73, 34233451.
https://doi.org/10.1007/s11423-025-10550-
6
Matas, A. (2018). Diseño de escalas tipo Likert.
Revista Electrónica de Investigación
Educativa, 20(1), 3847.
Ministerio de Educación del Ecuador. (2021).
Política nacional de convivencia escolar.
https://educacion.gob.ec
Mishra, P., Pandey, C., Singh, U., Gupta, A.,
Sahu, C., & Keshri, A. (2019). Estadística
descriptiva y pruebas de normalidad. Annals
of Cardiac Anaesthesia, 22(1), 6772.
Neto, D., & Taco, M. (2023). Deporte como
mecanismo de control emocional.
RECIAMUC.
https://doi.org/10.26820/reciamuc/9.(2).abri
l.2025.580-596
Ødegård, M., & Solberg, S. (2024). Estrategias
docentes ante conductas disruptivas.
Teaching and Teacher Education, 145,
104627.
https://doi.org/10.1016/j.tate.2024.104627
Park, J., Paxtle, J., Wood, M., Shin, M., &
Wilson, E. (2025). Prevención de la
distracción digital. Computers & Education,
227, 105223.
https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105
223
Patwardhan, I., Mason, W., Savolainen, J.,
Chmelka, M., Miettunen, J., & Järvelin, M.
(2017). Riesgo contextual y depresión.
Journal of Adolescence, 61, 2332.
Robson, D., Allen, M., & Howard, S. (2020).
Autorregulación infantil y resultados
futuros. Psychological Bulletin, 146(4),
324354.
https://doi.org/10.1037/bul0000227
Rojas, R., & Espinoza, Á. (2025). Orientación
profesional y condición física. Revista
Ciencias de la Educación y el Deporte, 3(2),
120134.
Rojas, R., León, L., Álava, G., Plaza, L., &
Saltos, L. (2022). Actividad física en casa.
Acta Scientific Orthopaedics.
Rojas, R., Soriano, N., Bolaños, D., Cerezo, B.,
& Valenzuela, A. (2023). Uso inapropiado
de TIC. Acta Scientific Orthopaedics.
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 309
https://doi.org/10.31080/ASOR.2023.06.07
94
Rosen, L., Lim, A., Carrier, L., & Cheever, N.
(2011). Cambios de tarea inducidos por
mensajes de texto. Computers in Human
Behavior, 27(2), 830839.
Rueda, L., Orozco, G., Valencia, A., &
Rodríguez, M. (2024). Bases neuronales de
la regulación emocional. Educación y Salud,
12(24), 3339.
Saltos, A., Rojas, R., Murillo, M., Murillo, L.,
Morales, D., Vera, E., & Cuesta, B. (2017).
Juegos de lucha e iniciación al judo.
INNOVA Research Journal, 2(3), 116129.
Shen, Y. (2025). Distracciones en la lectura
digital. Frontiers in Psychology, 16,
1671214.
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1671214
Stroud, L., Green, E., & Cronje, J. (2020).
Proceso de revisión cualitativa y
cuantitativa. Psychology, 11(3), 327339.
Taber, K. (2018). Uso del alfa de Cronbach en
investigación educativa. Research in Science
Education, 48, 12731296.
Telemundo. (2026). Meta deberá pagar $375
millones en caso de explotación infantil.
https://www.telemundo.com
Tervo, B., Calabro, F., Parr, A., Fedor, J., Foran,
W., & Luna, B. (2023). Maduración de la
función ejecutiva. Nature Communications,
14, 6922. https://doi.org/10.1038/s41467-
023-42540-8
Trujillo, A., Vera, I., Salazar, N., & Romero, A.
(2018). Función paterna y subjetividad
adolescente. Revista San Gregorio.
Van Tetering, M., Jolles, J., Van der Elst, W., &
Jolles, D. (2022). Rendimiento escolar y
funciones ejecutivas. Frontiers in
Psychology.
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.734576
Vasconcellos, R., Sanders, T., Lonsdale, C.,
Parker, P., Congiave, J., Tang, S., et al.
(2025). Uso de pantallas y problemas
socioemocionales. Psychological Bulletin,
151(5), 513543.
Véronneau, M., & Dishion, T. (2010). Conducta
problemática en adolescencia temprana.
Journal of Abnormal Child Psychology, 38,
11251137. https://doi.org/10.1007/s10802-
010-9431-0
Esta obra esbajo una licencia de
Creative Commons Reconocimiento-No Comercial
4.0 Internacional. Copyright © Roberto Andrés
Rojas Bajaña, Luis Alberto Saltos Aldaz, Marilyn
Patricia Ureta Alvear y Kleber Enrique Izquierdo
Maruri.
Declaraciones éticas y editoriales del artículo
Contribución de los autores (Taxonomía CRediT)
Roberto Andrés Rojas Bajaña: Conceptualización de la investigación, diseño metodológico, desarrollo del proceso investigativo, análisis formal de los
datos, redacción del borrador original del manuscrito, revisión crítica del contenido científico y supervisión general del estudio.
Luis Alberto Saltos Aldaz: Curación y organización de los datos, participación en la recolección de información, validación de los resultados obtenidos
y elaboración de representaciones gráficas y visualización de los datos.
Marilyn Patricia Ureta Alvear: Curación y organización de los datos, participación en la recolección de información, validación de los resultados
obtenidos y elaboración de representaciones gráficas y visualización de los datos.
Kleber Enrique Izquierdo Maruri: Provisión de recursos académicos y materiales para el desarrollo del estudio, apoyo en la administración del proyecto
investigativo y revisión editorial del manuscrito antes de su publicación.
Declaración de conflicto de intereses
Los autores declaran que no existe conflicto de intereses en relación con la investigación presentada, la autoría del manuscrito ni la publicación del
presente artículo.
Declaración de financiamiento
La presente investigación no recibió financiamiento específico de agencias públicas, comerciales o de organizaciones sin fines de lucro. En caso de
existir financiamiento institucional o externo, este deberá ser declarado explícitamente por los autores en esta sección.
Declaración del editor
El editor responsable certifica que el proceso editorial del presente artículo se desarrolló conforme a los principios de integridad científica, transparencia
y buenas prácticas editoriales. El manuscrito fue sometido a un proceso de evaluación mediante revisión por pares doble ciego, garantizando la
confidencialidad de la identidad de los autores y revisores durante todo el proceso de dictamen académico. Asimismo, el editor declara que el artículo
cumple con los criterios científicos, metodológicos y éticos establecidos por la revista.
Declaración de los revisores
Los revisores externos que participaron en la evaluación del presente manuscrito declaran haber realizado el proceso de revisión de manera objetiva,
independiente y confidencial. Asimismo, manifiestan que no mantienen conflictos de interés con los autores ni con la investigación evaluada, y que sus
observaciones y recomendaciones se fundamentan exclusivamente en criterios científicos, metodológicos y académicos.
Declaración ética de la investigación
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 3.1
Edición Especial III 2026
Página 310
Los autores declaran que la investigación se desarrolló respetando los principios éticos de la investigación científica, garantizando la confidencialidad
de los datos y el respeto a los participantes del estudio. En los casos en que la investigación involucre seres humanos, los procedimientos deben ajustarse
a los principios éticos establecidos en la Declaración de Helsinki y a las normativas institucionales correspondientes.
Declaración sobre el uso de inteligencia artificial
Los autores declaran que el uso de herramientas de inteligencia artificial, en caso de haberse utilizado durante el proceso de investigación o redacción
del manuscrito, se realizó únicamente como apoyo técnico para mejorar la claridad del lenguaje o el análisis de información, manteniendo siempre la
responsabilidad intelectual sobre el contenido del artículo. Las herramientas de inteligencia artificial no fueron utilizadas como autoras del manuscrito
ni sustituyen la responsabilidad académica de los investigadores.
Disponibilidad de datos
Los datos que respaldan los resultados de esta investigación estarán disponibles previa solicitud razonable al autor de correspondencia, respetando las
normas éticas y de confidencialidad establecidas por la investigación.