Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.2
Edición Especial II 2026
Página 620
EFECTOS DEL VOLUMEN DE ENTRENAMIENTO DE FUERZA AJUSTADO A
ZANCADAS SOBRE EL RENDIMIENTO EN ATLETAS DE 100M
EFFECTS OF STRIDE ADJUSTED STRENGTH TRAINING VOLUME ON
PERFORMANCE IN 100M ATHLETES
Autores: ¹Aldo Patricio Sánchez Fong y ²Elva Katherine Aguilar Morocho.
¹ORCID ID: https://orcid.org/0009-0005-8883-3094
²ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-3008-7317
¹E-mail de contacto: aldo.sanchezfong9467@upse.edu.ec
²E-mail de contacto: ce.aguilarm@upse.edu.ec
Afiliación: ¹*Universidad Estatal Península de Santa Elena, (Ecuador). ²*Universidad Técnica de Manabí, (Ecuador).
Artículo recibido: 06 de Marzo del 2026
Artículo revisado: 08 de Marzo del 2026
Artículo aprobado: 10 de Marzo del 2026
¹Licenciada en Pedagogía en la Actividad Física y Deporte, graduada de la Universidad Técnica de Machala, (Ecuador).
²Licenciada en Administración de Empresas, graduada de la Universidad Técnica de Machala, (Ecuador). Magíster en Entrenamiento
Deportivo de la Universidad de las Fuerzas Armadas, (Ecuador). Doctora en Educación Física y Entrenamiento Deportivo, graduada en
el Beijing Sport University, (China), con 14 años de experiencia laboral. Actualmente Docente Titular Principal y Docente de Pregrado y
Posgrado de la Universidad Técnica de Manabí, (Ecuador).
Resumen
El presente estudio tuvo como objetivo analizar
los efectos de un programa de entrenamiento de
fuerza ajustado a la cantidad individual de
zancadas sobre el rendimiento en la carrera de
100 metros en atletas juveniles. La
investigación de desarrollo con 8 participantes
(6 hombres y 2 mujeres) entre 16 y 17 años,
divididos en dos grupos: Grupo A y Grupo B, el
Grupo A siguió un plan de entrenamiento
tradicional en atletas Orenses y el Grupo B
realizo un el mismo programa de ejercicios,
pero con un volumen de repeticiones adaptado
al número de zancadas individuales. Se empleo
un diseño cuasiexperimental con mediciones
pretest y postest, consistentes en tres pruebas
cronometradas de 100m. El programa de
entrenamiento tuvo una duración de 8 semanas,
manteniendo constantes los ejercicios y
condiciones de ejecución para ambos grupos.
Los resultados mostraron un aumento en la
velocidad en ambos grupos (Grupo A y Grupo
B) en la carrera de 100 metros, sin embargo, el
incremento en la velocidad o disminución del
tiempo del Grupo B se observó una mejora un
poco superior respecto al Grupo A, lo que indica
una mejor transferencia en carrera tras haber
adaptado el entrenamiento de acuerdo a la
cantidad de zancadas individuales.
Palabras clave: Entrenamiento de fuerza,
Zancadas, Rendimiento deportivo,
Atletismo, Individualización del
entrenamiento, Carga de entrenamiento.
Abstract
This study aimed to analyze the effects of
adjusting strength training volume based on the
individual stride count during a 100-meter
sprint, compared to a traditional fixed-volume
approach. Eight competitive sprinters from the
El Oro athletics federation participated, divided
into two groups: Group A followed a
standardized training volume (4 sets of 10
repetitions), while Group B underwent a
personalized training volume adapted to each
athlete's stride count. Both groups showed
improvements in sprint performance after the
intervention, as reflected in pre- and post-test
time comparisons. However, Group B
demonstrated slightly greater gains in average
and best sprint times. Notably, when analyzing
results by sex, it was observed that the female
athlete in Group B, who had a significantly
higher stride count, achieved a lower
performance improvement compared to her
male peers and the female athlete in Group A.
This outcome suggests that increasing training
volume solely based on stride count, without
accounting for physiological and anatomical
differences, may lead to relative overload and
limit performance gains. In conclusion, while
stride-based training volume adjustment
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.2
Edición Especial II 2026
Página 621
appears to be a promising individualization
strategy, its effectiveness depends on a more
comprehensive understanding of each athlete’s
profile. Future studies should consider larger
samples and include additional biomechanical
and physiological variables to refine training
load prescriptions in speed-based disciplines.
Keywords: Strength, Stride Count, Sports
performance, Track and field, Training
individualization, Training load.
Sumário
Este estudo teve como objetivo analisar os
efeitos do ajuste do volume de treinamento de
força com base na quantidade individual de
passadas durante a corrida de 100 metros, em
comparação com uma abordagem tradicional
de volume fixo. Participaram oito velocistas
federados da província de El Oro, divididos em
dois grupos: o Grupo A seguiu um volume
padronizado (4 séries de 10 repetições),
enquanto o Grupo B recebeu um volume de
treinamento personalizado, ajustado de acordo
com o número de passadas de cada atleta.
Ambos os grupos apresentaram melhorias no
desempenho após a intervenção, conforme
evidenciado pela comparação dos tempos nos
testes pré e pós-intervenção. No entanto, o
Grupo B demonstrou ganhos ligeiramente
superiores nos tempos médios e nos melhores
tempos. Destaca-se que, ao analisar os
resultados por sexo, observou-se que a atleta do
Grupo B, com número significativamente
maior de passadas, apresentou uma melhora
inferior em comparação aos seus colegas do
sexo masculino e à atleta do Grupo A. Esse
resultado sugere que o aumento do volume de
treinamento baseado apenas na quantidade de
passadas, sem considerar as diferenças
fisiológicas e anatômicas, pode gerar uma
sobrecarga relativa e limitar os ganhos de
desempenho. Conclui-se que, embora o ajuste
do volume de treinamento com base nas
passadas individuais seja uma estratégia
promissora de individualização, sua eficácia
depende de uma compreensão mais ampla do
perfil de cada atleta. Estudos futuros devem
considerar amostras maiores e incluir variáveis
biomecânicas e fisiológicas adicionais para
aprimorar a prescrição da carga de treinamento
em modalidades de velocidade.
Palavras-chave: Treinamento de força,
Numero de passadas, Desempenho
esportivo, Atletismo, Individualização,
Carga de treinamento.
Introducción
En el atletismo están presentes diferentes
capacidades básicas y habilidades motrices
mismas naturalmente presentes en el ser
humano, particularmente en las carreras de
100m o 200m predomina o es dominante una
capacidad física, la capacidad física llamada
velocidad, la velocidad es “Es la capacidad de
realizar un movimiento en el menor tiempo
posible” (Guaillas et al., 2024). De manera
consecuente del entrenamiento del atletismo se
dice que el entrenamiento del atletismo permite
el desarrollo de las capacidades físicas
condicionales, influye en el dominio de las
destrezas y su efectividad en el juego y
competencia (Toledo et al., 2021). De carácter
menos general y más centrada en la velocidad o
las pruebas de velocidad tenemos que, las
pruebas de velocidad en el atletismo, como los
100 metros lisos, son excelentes para mejorar la
velocidad y la capacidad de reacción. (Troya et
al., 2023).
El rendimiento en la prueba de 100 metros lisos
exige que el corredor integre elevados niveles
de velocidad y fuerza, una alta capacidad de
reacción ante el estímulo de salida y la habilidad
para sostener la velocidad máxima durante un
intervalo significativo de la carrera. (López y
Martínez, 2024). Con un punto de vista similar
también se menciona que, la fuerza y la
velocidad son capacidades determinantes en la
práctica de los diferentes deportes. Lograr la
mejor proporción entre ambas constituye una
herramienta importante para la optimización en
el entrenamiento deportivo. (Morocho, 2021).
Carrillo et al. (2025) asegura que, dentro del
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.2
Edición Especial II 2026
Página 622
correr tenemos algunas variantes, como la de
correr más rápido, para lo cual desarrollamos la
capacidad física de la velocidad, la misma que
debe ser trabajada desde la niñez lo recreativo,
deportivo y alto rendimiento. Del mismo modo
que lo recreativo en los últimos años el
entrenamiento de fuerza en niños y adolescentes
ha tomado fuerza para el desarrollo de las
capacidades físicas llegando hasta el punto de
convertirse en el componente más importante.
(Peinado et al., 2024).
Habiendo resaltado la particular capacidad
dominante en las carreras de 100 o 200m,
también cabe mencionar que en el atletismo se
encuentran diferentes biotipos, atletas más
altos, más bajos, con piernas más largas,
mismas que determinaran el largo de zancada, a
pesar de estas diferencias físicas los
entrenamientos de fuerza siempre llevan las
mismas estructuras en cuestión de cantidad de
repeticiones o series, sin tener en consideración
la importancia que tiene este tipo de
entrenamiento para el aumento en la velocidad,
estudios destacan la importancia del
entrenamiento de fuerza como un factor clave
para la mejora del rendimiento en ciertos
deportes (Tauda et al., 2025).
De igual modo Juan (2021) como se citó en
Álava Magallanes et al. (2025), afirman que la
ausencia de una planificación individualizada
favorece la aparición de lesiones y condiciona
negativamente la mejora del rendimiento en
jóvenes deportistas. Un caso de interés es el de
la Federación de El Oro, todos juveniles
cumplen un mismo rango de repeticiones y
series sin existir una verdadera
individualización, misma individualización que
ignora ciertas cualidades propias de cada
individuo, es bien sabido que una correcta
prescripción del ejercicio se logra solo si se
tienen en cuenta diferentes aspectos propios del
atleta y de la disciplina deportiva (Afanador,
2022).
Una idea similar nos plantea Barreto (2023)
citado por Valenzuela Granda et al., (2025 )dice
que el proceso de planificación deportiva
implica la consideración de diversas
condiciones que orientan el desarrollo de las
capacidades del deportista, Juan (2021) citado
por Álava Magallanes et al. (2025) dicen que la
progresión del rendimiento deportivo se llega a
ver estancada si dentro del entrenamiento no se
incluyen factores biológicos dado que los
deportistas pueden llegar a no responder a las
demandas reales. En base a esta deficiencia de
individualidad y dado el hecho de que “persiste
una brecha crítica de conocimiento sobre la
relación dosis-respuesta entre el volumen de
entrenamiento y las adaptaciones” (Rodríguez
et al., 2025). Es por esto que surge como
propuesta la adaptación del entrenamiento de
fuerza de acuerdo a la cantidad de zancadas
dadas en carrera de 100m, buscando promover
un volumen de entrenamiento en repeticiones
directamente proporcional o igual a la cantidad
de zancadas dadas en carrera por cada
individuo, sin necesidad de que existan
alteraciones en los ejercicios simplemente en la
cantidad de repeticiones y series por ejercicio,
ante esta propuesta , se plantea analizar la
respuesta de un entrenamiento adaptado a la
cantidad de zancadas frente al entrenamiento
tradicional.
Materiales y Métodos
La presente investigación científica tiene un
enfoque cuantitativo, con un diseño
cuasiexperimental de forma que se buscó
analizar la respuesta al entrenamiento de dos
grupos (Grupos A y Grupo B) con un diseño
pretest-postest. Estos métodos de investigación
científica incluyen recolección de datos
mediante observación. en cuanto a la población
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.2
Edición Especial II 2026
Página 623
de estudio a la cual se le aplicará el plan de
entrenamiento de fuerza estuvo compuesto por
8 atletas juveniles de entre 16 y 17 años, dado
el grupo reducido se optó por ocupar la totalidad
de la población como muestra.
Como primer paso se realizó un test de
velocidad de carrera de 100 metros para medir
la velocidad de carrera individual y de la misma
manera saber cuántas zancadas da cada atleta
durante la carrera de 100 metros y posterior a la
aplicación del plan de entrenamiento de la
fuerza se aplicó nuevamente el test de velocidad
de carrera. El análisis de los datos recolectados
se procesó mediante el software estadístico
llamado IBM SPSS, este software se usó para
evaluar el efecto del programa de entrenamiento
sobre el rendimiento en la carrera se utilizó el
análisis T-STUDENT PAREADO como
análisis principal, de manera complementaria,
se calculó el porcentaje de progreso individual
entre la evaluación inicial y final, mediante la
fórmula de PC (porcentaje de cambio). “Para
calcular el porcentaje de cambio, se aplicó la
siguiente fórmula: media los - media pre y su
resultado dividido entre la media pre y este
resultado, multiplicado por 100.” (Villalobos
Víquez et al., 2024)
Resultados y Discusión
La tabla 1 presenta características descriptivas
básicas como el sexo, estatura y cantidad de
zancadas mismas que han sido ocupadas para el
volumen de entrenamiento del grupo de control,
en cuanto a la composición del grupo se observa
la presencia de atletas de ambos sexos M
(Masculino) y F (Femenino), lo que permite
disponer de una muestra heterogénea en
términos biológicos, las estaturas registradas
muestran variabilidad entre los deportistas, lo
que es común en poblaciones velocistas y puede
influir en parámetros mecánicos de carrera.
Tabla 1. Datos descriptivos
Fuente: Elaboración propia
La tabla 2 resume los resultados individuales
obtenidos por cada atleta en las pruebas
cronometradas tanta en la reintervención como
en la pos-intervencion, en donde cada tiempo
fue registrado en segundos.
Tabla 2. Resultados pretest y postest.
Fuente: Elaboración propia
La tabla 3, registra los mejores tiempos
individuales de cada uno de los atletas de cada
grupo en pretest y postest de la carrera de 100m.
de la misma manera se registra el PC respecto a
los mejores tiempos. En términos generales, la
disminución porcentual en los mejores tiempos
de carrera de 100 metros ha sido de entre -
3,40% y -5,97%, reflejando una evolución
SEXO
ESTATURA
ZANCADAS
A 1
M
1,65
54
A 2
M
1,8
48
A 3
M
1,77
50
A 4
F
1,5
64
A 5
F
1,56
68
A 6
M
1,63
52
A 7
M
1,72
50
A 8
M
1,67
56
PRE
POST
Grupo
Atleta
T.1
T. 2
T. 3
T. 1
T. 2
T. 3
A
AT. 1
13,20
13,22
13,44
12,86
12,71
12,65
AT. 2
12,63
12,82
13,20
12,30
12,28
12,20
AT. 3
14,88
14,26
14,36
14,36
13,70
14,49
AT. 4
16,65
16,98
17,02
15,90
16,23
16,12
B
AT. 5
18,78
18,81
19,08
18,09
18,03
17,90
AT. 6
14,46
13,30
14,83
12,83
13,54
13,72
AT. 7
12,77
12,84
12,74
12,13
11,99
11,98
AT. 8
14,34
14,45
14,76
13,65
13,57
13,84
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.2
Edición Especial II 2026
Página 624
positiva y cuantificable en la velocidad. Dentro
del Grupo A, los resultados oscilaron entre -
3,40% y -4,50%, mostrando un patrón uniforme
de progreso entre los participantes. En
contraste, los resultados del Grupo B fueron
más llamativos. Las reducciones en los tiempos
de carrera fueron más acentuadas,
sobresaliendo el caso del atleta A7, quien
alcanzó una mejora del -5,97%, siendo esta la
más elevada entre todos los sujetos evaluados.
Este resultado no solo refleja una mejora
individual significativa, sino que también
podría señalar una mayor eficacia del plan de
intervención asignado a este grupo o una mejor
adaptación al mismo por parte de sus
integrantes. Los resultados de ambos grupos
sugieren que ambas estrategias de intervención
produjeron mejoras o efectos positivos en el
rendimiento de los corredores. El rendimiento
más significativo fue mostrado por el grupo B
respecto al PC de los mejores tiempos.
Tabla 3. Mejor pre y post test por Grupo.
Fuente: Elaboración propia
La tabla numero 4 presenta la prueba T-
STUDENT tomando en cuenta la media de los
tiempos pre y post intervención. Dentro del
grupo A se observó una mejora significativa, el
grupo tuvo una disminución media de 0,57
segundos, esta diferencia de tiempos está
definida con un 95% de confianza con un límite
inferior de 0,25 a un límite máximo de 0,88. De
manera similar, el Grupo B cuyo entrenamiento
fue personalizado en función del número de
zancadas registradas por cada atleta también
mostró mejoras significativas. En el grupo B la
diferencia d media fue mayor llegando hasta los
0,72 segundos, con un intervalo de confianza
más alto (0,45 a 0,99). Ambos grupos han
demostrado tener progresos relevantes tras el
entrenamiento, el grupo B mostro una mejora
superior frente al grupo A lo que sugiere que la
adaptación del volumen de entrenamiento
respecto a la cantidad de zancadas, podría
ofrecer beneficios adicionales al rendimiento en
carrera.
Si bien el grupo ha sido reducido, no hay que
ignorar que los resultados obtenidos apuntan
hacia una tendencia favorable: adaptar el
volumen de entrenamiento según variables
propias del gesto técnico, como el número de
zancadas, podría representar una estrategia
eficaz para potenciar el rendimiento en atletas
velocistas. Con el fin de profundizar en los
resultados de ambos grupos, en la tabla 5 se
llevó a cabo el mismo análisis tomando en
cuenta simplemente los resultados de los atletas
de sexo masculino de ambos grupos,
excluyendo a la mujeres de cada grupo, la razón
de esta decisión es basada en la cantidad
excesiva evidenciada en carrera de 100 metros
por parte de la atleta de sexo femenino del grupo
B, lo que resulto como una carga de
entrenamiento mucho mayor respecto a sus
compañeros, sin embargo su progreso no fue
equivalente o proporcional al de sus
compañeros, lo que justifico su exclusión para
un análisis más homogéneo. Los resultados
obtenidos demuestran que el grupo A masculino
mostraron mejora considerable con una
reducción de media de 0,49 segundos con un p=
0,033. El cambio el grupo B evidenció una
mejora aun mayor en comparación al grupo A.
en el grupo B se observó una mejora de media
PRETEST
POSTEST
Grupo
At
Mejor Tiempo
Mejor Tiempo
PC
GRUPO A
A 1
13,2
12,65
-4,17%
A 2
12,63
12,2
-3,40%
A 3
14,26
13,7
3,91%
A 4
16,65
15,9
-4,50%
GRUPO B
A 5
18,78
17,9
-4,69%
A 6
13,3
12,83
-3,56%
A 7
12,74
11,98
-5,97%
A 8
14,34
13,65
-4,81%
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.2
Edición Especial II 2026
Página 625
de 0,80 segundos y un p= 0,001. A pesar de que
ambos grupos mostraron mejoras
considerables, con relevancia estadística, las
pequeñas diferencias que se muestra en los
resultados apuntan a una posible mayor eficacia
al enfoque adaptado a la cantidad de zancadas
en el entrenamiento de atletas varones. Por otra
parte, también se delimita este enfoque o
estrategia de individualización basada en el
número de zancadas. Si bien en el caso de los
atletas de sexo masculino demostraron
resultados prometedores, en el caso de la atleta
de sexo femenino podría conducir a una
sobrecarga o volumen no adaptativo o
transferible
Tabla 4. T-Student de Media por Grupo
Fuente: Elaboración propia
Tabla 5. T-Student de medias (hombre-grupo)
Fuente: Elaboración propia
Además de analizar las medias de todos los
tiempos de carrera, se analizó en base a los
mejores tiempos de carrera pre y post, esta
medida es ligeramente más relevante ya que la
igual que en competencia donde los picos de
intensidad o rendimiento marcan la diferencia.
Los resultados de la tabla 6 exponen que tanto
el grupo A como el grupo B registraron mejoran
significativas en sus mejores tiempos pre y post
intervención. En el caso del grupo A se
evidencio una reducción de la media de 0,5725
segundos con un p= 0,003, con un intervalo de
confianza del 95% en un rango de 0,36205 hasta
0,78295 segundos, en cambio el grupo B
consiguió una reducción promedio ligeramente
mayor de 0,6050 segundos con un p= 0,007 con
un rango de confianza de 0,30916 y 0,900884
segundos. Estos resultados reflejan que, en
ambos grupos, el programa de entrenamiento
implementado tuvo un impacto positivo, no solo
en la estabilidad del rendimiento general, sino
también en la capacidad de los atletas para
alcanzar su máximo nivel de velocidad. Este
efecto consolidado en el mejor tiempo
individual respalda la efectividad de ambas
metodologías.
Prueba de muestras emparejadas
Diferencias emparejadas
t
gl
Sig.
(bilateral)
Media
Desv.
Desviación
Desv.
Error
promedio
95% de intervalo de
confianza de la
diferencia
Inferior
Superior
Grupo
A
Pre_Media -
Post_Media
0,57017
0,19811
0,09905
0,25493
0,88540
5,756
3
0,010
Grupo
B
Pre_Media -
Post_Media
0,72083
0,17160
0,08580
0,44778
0,99389
8,401
3
0,004
Prueba de muestras emparejadas
Diferencias emparejadas
t
gl
Sig.
(bilateral)
Media
Desv.
Desviación
Desv.
Error
promedio
95% de intervalo de
confianza de la
diferencia
Inferior
Superior
Grupo A
Hombres
Pre_Media -
Post_Media
0,49556
0,15959
0,09214
0,09910
0,89201
5,378
2
0,033
Grupo B
Hombres
Pre_Media -
Post_Media
0,80444
0,04718
0,02724
0,68724
0,92165
29,533
2
0,001
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.2
Edición Especial II 2026
Página 626
Tabla 6. T-Student mejor tiempo x grupo
Fuente: Elaboración propia
Los resultados de la tabla 7, se muestra que los
varones del grupo A que llevaron a cabo un
entrenamiento convencional, tuvieron una
diferencia de media de 0,5133, con una
desviación estándar de 0,07234, lo que significa
que un resultado consistente entre atletas del
grupo A. del mismo modo la prueba t mostro un
valor de t (2) = 12,291 con una significancia de
p=0,007, resultados que confirman la mejora
del grupo. En cuanto a los atletas de sexo
masculino del grupo B, al igual que el grupo A
se evidencio una mejora significativa en su
mejor marca pre y post con una reducción de
media de =0,67, con y con un t (2) = 6,777; y p=
0,021).
Tabla 7. T-Student mejor Tie(hombre-grupo)
Fuente: Elaboración propia
En la Tabla 8 se observa la comparación entre
dos atletas femeninas, una perteneciente al
Grupo A y otra al Grupo B, con el propósito de
examinar cómo el ajuste del volumen de
entrenamiento en función del número de
zancadas influye en el rendimiento. Ambas
deportistas presentan una elevada frecuencia de
zancadas durante la prueba de 100 metros (64 y
68 respectivamente), lo cual sugiere una menor
longitud de zancada y, posiblemente, una mayor
demanda mecánica por repetición de esfuerzo.
La atleta de sexo femenino del Grupo A
mantuvo el volumen de repeticiones tradicional
(4 series de 10 repeticiones), en cambio la atleta
de sexo femenino del Grupo B grupo de
volumen adaptado a la cantidad de repeticiones,
como consecuencia a su cantidad de zancadas
en carrera de 100 metros la atleta del Grupo B
tuvo una cantidad de 5 series y 13 repeticiones
por serie. A pesar de la personalización e
individualización del entrenamiento, los
resultados de tiempo en carrera de 100 metros
Prueba de muestras emparejadas
Diferencias emparejadas
t
gl
Sig.
(bilateral)
Media
Desv.
Desviación
Desv.
Error
promedio
95% de intervalo de
confianza de la
diferencia
Inferior
Superior
Grupo A
Mejor_Pre -
Mejor_Post
0,57250
0,13226
0,06613
0,36205
0,78295
8,657
3
0,003
Grupo B
Mejor_Pre -
Mejor_Post
0,60500
0,18592
0,09296
0,30916
0,90084
6,508
3
0,007
Prueba de muestras emparejadas
Diferencias emparejadas
t
gl
Sig.
(bilateral)
Media
Desv.
Desviación
Desv.
Error
promedio
95% de intervalo de
confianza de la
diferencia
Inferior
Superior
Grupo A
Hombres
Mejor_Pre -
Mejor_Post
0,51333
0,07234
0,04177
0,33363
0,69304
12,291
2
0,007
Grupo B
Hombres
Mejor_Pre -
Mejor_Post
0,66667
0,17039
0,09838
0,24339
1,08994
6,777
2
0,021
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.2
Edición Especial II 2026
Página 627
después de la intervención, la atleta del grupo A
muestra una mejora superior en el rendimiento
en carrera de 100 metros, tanto en el PC
(porcentaje de cambio) de la media de pre y
postintervencion (-4,70%) como en el PC de los
mejores tiempos pre y postintervencion (-
4,50%), en cuanto a la atleta del Grupo B
mostro un progreso no tan notable respecto a la
mejora de la atleta del grupo A. la atleta del
Grupo B presento un PC del -2,49% respecto a
la media de los tiempos pre y post y asimismo
mostro un PC del -2,24% de los mejores
tiempos pre y post.
Tabla 8. Características /Resultados (mujeres)
Fuente: Elaboración propia
Estos datos sugieren que, si bien la personalización
del volumen es una estrategia relevante, su
aplicación sin una adecuada consideración del
contexto fisiológico individual especialmente en
deportistas con características anatómico-
funcionales particulares como una alta frecuencia
de zancadas podría generar una carga de
entrenamiento que supere su capacidad de
adaptación. En este caso, el mayor número de
repeticiones asignado a la atleta del Grupo B,
motivado por su patrón de zancada, puede haber
derivado en una sobrecarga no deseada que limitó
el efecto positivo del estímulo. En conjunto,
nuestros resultados respaldan la idea de que más
carga no siempre significa mejor rendimiento, y
que la clave suele estar en cómo se distribuye y
ajusta el estímulo. En esa línea, Ponce et al. (2025)
mostraron en fútbol profesional que la carga
semanal acumulada se relaciona débilmente con las
demandas del partido, lo que sugiere que la
acumulación de volumen, por sí sola, no garantiza
una transferencia directa al desempeño
competitivo. Algo similar se observa en nuestro
estudio: aunque ambos grupos mejoraron, el ajuste
del volumen de fuerza según el número individual
de zancadas se asoció con una mejora ligeramente
superior en 100 m frente al volumen estandarizado.
Sin embargo, cuando ese ajuste implicó un
aumento muy alto de repeticiones como ocurrió en
la atleta del grupo experimental el progreso fue
menor, lo cual refuerza que la planificación debe
equilibrar especificidad, dosificación y tolerancia
individual, evitando que la individualización se
convierta en sobrecarga. Desde el punto de vista
técnico y biomecánico, la evidencia sugiere que la
zancada es un indicador útil, pero no debe
interpretarse de forma aislada. Orbe et al. (2018)
plantean que en velocistas de iniciación la longitud
y la frecuencia de zancada pueden compensarse
parcialmente, de modo que una mayor amplitud
puede “sostener” el rendimiento final incluso
cuando otras variables no son óptimas. Esta noción
ayuda a entender por qué basar el ajuste del
volumen en zancadas tiene sentido metodológico:
se trata de un parámetro directamente vinculado a
la ejecución del sprint. Aun así, los resultados de
nuestra intervención muestran que, si un mayor
número de zancadas se traduce automáticamente en
PRETEST
POSTEST
Grupo
AT.
Zanca
das
Series X
Reps
Tiemp
o 1
Tiemp
o 2
Tiemp
o 3
Med
ia
Tiemp
o 1
Tiemp
o 2
Tiemp
o 3
Med
ia
Pc
(Media)
Pc (Mejor
Tiempo
Grupo
A
AT.
4
64
4X10
16,65
16,98
17,02
16,8
8
15,90
16,23
16,12
16,0
8
-4,70%
-4,50%
Grupo
B
AT.
5
68
5X13
18,78
18,81
19,08
18,8
9
18,36
18,4
18,51
18,4
2
-2,49%
-2,24%
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.2
Edición Especial II 2026
Página 628
un volumen desproporcionado, la transferencia al
rendimiento puede reducirse, probablemente por
fatiga acumulada o por una menor calidad del
estímulo. En ese mismo marco, Molina et al. (2020)
enfatizan que la fuerza explosiva es determinante
en 100 m U18 y que su eficacia depende del
“cuándo” y “cómo” se dosifica; esto coincide con
la idea de que el volumen debe ajustarse sin
comprometer la expresión explosiva.
Además, Barquero y Salazar (2020) encontraron
que, incluso cuando los efectos no son claros a
nivel grupal, la respuesta individual puede variar
notablemente según el tipo de estímulo, lo cual es
coherente con la heterogeneidad observada en
nuestro estudio. Los trabajos sobre control de carga
y volumen aportan argumentos complementarios
para explicar el comportamiento del grupo
experimental. Álvarez et al. (2016) mostraron en
fútbol sala que reducir volumen total y la
frecuencia de sesiones exigentes se asocia con
menor incidencia de lesiones, lo que apoya la idea
de que la carga debe administrarse con criterio y no
por acumulación. En población juvenil, Carrillo et
al. (2025) evidenciaron mejoras en velocidad tras
un programa estructurado, lo que ayuda a
contextualizar que la velocidad es sensible a la
intervención; sin embargo, nuestro enfoque difiere
por buscar una transferencia más específica
mediante fuerza ajustada a un parámetro técnico
individual. Por otro lado, Benavides et al. (2021)
observaron asociaciones entre perímetro de
pantorrilla y potencia de salto, sugiriendo que
variables morfológicas pueden influir en el
potencial de producción rápida de fuerza; esto es
relevante porque indica que la respuesta al mismo
volumen puede no ser igual entre atletas. A nivel
global, el metaanálisis de León Muñoz et al. (2024)
respalda que los métodos combinados de fuerza
mejoran sprint y fuerza, pero también reconoce que
la relación dosis–respuesta aún no está del todo
definida.
Conclusiones
Con base en los resultados obtenidos y su
respectivo análisis, se puede concluir que el ajuste
del volumen de entrenamiento en repeticiones
según la zancada individual produjo una mejora en
el tiempo de carrera de 100 metros en comparación
con la aplicación de un volumen estándar. Esta
adaptación del volumen de entrenamiento mostró
efectos favorables en el rendimiento posterior a la
intervención, especialmente en los atletas de sexo
masculino. En el caso de la atleta de sexo femenino
perteneciente al grupo experimental (Grupo B), la
adaptación del volumen de entrenamiento en
repeticiones no generó una disminución del tiempo
de carrera de 100 metros equivalente a la observada
en sus compañeros, lo que sugiere la posible
influencia de otros factores o variables fisiológicas
que deben ser considerados.
Agradecimientos
A mis Padres y a mi esposa que han estado
presentes y me han apoyado durante todo este
proceso académico.
Referencias Bibliográficas
Afanador, D. (2022). La individualización dentro
del deporte colectivo: Apuesta por una
prescripción profesional y responsable.
Movimiento Científico, 16(1), 49-55.
https://doi.org/10.33881/201191.mct.16105
Álava, G., Rojas, R., Plaza, L, & González, W.
(2025). Efectos del entrenamiento físico
individualizado bajo un modelo de microciclo
integrado en jóvenes deportistas de 13 a 17 años.
Ciencia Y Educación, 6(10), 196-212.
https://doi.org/10.5281/zenodo.17468414
Álava, G., Rojas, R. A., Plaza, L. & González W.
(2025). Efectos del entrenamiento físico
individualizado bajo un modelo de microciclo
integrado en jóvenes deportistas de 13 A 17 años.
Ciencia y Educación, 6(10), 196-212.
https://doi.org/10.5281/zenodo.17468414
Álvarez, J., Murillo V., Giménez, L., &
Manonelles, P. (2016). Modificación del
volumen-intensidad como medida preventiva de
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.2
Edición Especial II 2026
Página 629
lesiones en fútbol sala. Revista Internacional de
Medicina y Ciencias de la Actividad Física y del
Deporte, 16(61), 85-97.
https://revistas.uam.es/rimcafd/login
Barquero, J., & Salaza, W. (2020). Efecto agudo de
los entrenamientos de fuerza, velocidad,
pliometría y velocidad contra resistencia en la
carrera de velocidad. Pensar en Movimiento:
Revista De Ciencias Del Ejercicio Y La Salud,
18(2), 1-20.
http://dx.doi.org/10.15517/pensarmov.v18i2.40
315
Benavides, L., Salazar, C., & Diaz, G. (2021).
Relación entre las características
antropométricas de masa muscular de
extremidad inferior y la potencia de salto de
jóvenes deportistas. MHSalud, 18(2), 1-11.
http://dx.doi.org/10.15359/mhs.18-2.9
Carrillo, C., Quezada, R., Calderón, A., &
Condolo, J. (2025). El mini atletismo y su
incidencia en el desarrollo de la velocidad en
escolares. Ciencia Y educación, 6(9.1), 73-81.
https://doi.org/10.5281/zenodo.17479845
Guaillas, J., Berrú, C, Narváez, E., Cueva Jiménez,
O, Ochoa, E., & Cajilima, V. (2024). El
acondicionamiento de las capacidades físicas,
fuerza, resistencia, velocidad y flexibilidad,
orientado a la salud en los docentes de educación
física en el Ecuador. Ciencia Latina Revista
Científica Multidisciplinar, 8(1), 11195-11204.
https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i1.10425
León, C., Ramírez, R., Traver, P., & Villareal, E.
(2024). Efectos de los Métodos de
Entrenamiento de Fuerza Combinados en Atletas
y Participantes Saludables en el Rendimiento de
Sprints y Fuerza: Una Revisión Sistemática con
Retos, 55, 999-1009.
https://doi.org/10.47197/retos.v55.105264
López, S., & Martínez, N. (2024). La fase de
velocidad máxima en los corredores de 100
metro planos. Athlos. Revista internacional de
ciencias sociales de la actividad física y el
deporte, XXXI(XIII), 65-72.
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codig
o=9831484
Molina, J., Cubero, J., & Eliu, C. (2020). El
entrenamiento de la fuerza explosiva en los
velocistas de 100 metros categoría U18.
Deportiva, 17(44), 63-73.
https://deporvida.uho.edu.cu/index.php/deporvi
da/article/view/597
Morocho, C. (2021). La relación fuerza-velocidad
para la optimización del entrenamiento y
prevención de lesiones. Ciencia Digital, 5(1), 51-
72. https://doi.org/
https://doi.org/10.33262/cienciadigital.v5i1.146
2
Peinado, E., Mora, C.., & Hutchison, L. (2024).
Entrenamiento de la fuerza en niños y
adolescentes: Una Revisión sistemática años
2018-2022. Sportis. Scientific Journal of School
Sport, Physical Education and Psychomotricity,
10(1), 158-187.
https://doi.org/10.17979/sportis.2024.10.1.9759
Ponce, J., Polo, J., Lobo, D., Sanabria, B., Raya, J.,
Muñoz, A., & García, T. (2025). The Influence
of Weekly Training Load on Match Physical
Demands in Spanish Professional Soccer
Players: A Full In-Season Study. Sensors, 25(8),
2413. https://doi.org/10.3390/s25082413
Rodríguez, C., Ponce, D., Olivares, J., León, Y, &
Herdoiza, G. (2025). Influencia del volumen de
entrenamiento en la fuerza máxima de
estudiantes universitarios de Musculación en la
UPSE. Polo del Conocimiento, 10(11), 1953-
1975. https://doi.org/10.23857/pc.v10i11.10745
Toledo, M., Mato, O., Prieto, J., & López, J.
(2021). Efectividad del entrenamiento de
atletismo en las capacidades físicas.
https://www.redalyc.org/pdf/7217/7217781100
20.pdf
Troya, J., Torres, B., & Lema, L. (2023). Estrategia
para desarrollar las capacidades físicas a través
del atletismo en instituciones educativas. GADE:
Revista Científica, 3(6), 74-100.
https://doi.org/10.63549/rg.v3i6.324
Valenzuela, F., Indacoche, J., Rivadeneira Arregui,
S., & Llerena, M (2025). Planificación deportiva
en alto rendimiento: variables metodológicas en
el entrenamiento. Revista InveCom, 5(4), 1-10.
https://doi.org/10.5281/zenodo.14844615
Villalobos, G., Álvarez, C., Araya, G., & Reyes, P.
(2024). Efecto de una intervención con cuentos
motores en el estudiantado de pre básica
Honduras, San Pedro Sula. MHSalud: Revista en
Ciencias del Movimiento Humano y Salud, 1(2),
61-81. http://dx.doi.org/10.15359/mhs.21-
2.19663
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.2
Edición Especial II 2026
Página 630
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons
Reconocimiento-No Comercial 4.0 Internacional.
Copyright © Aldo Patricio Sánchez Fong y Elva Katherine
Aguilar Morocho.
Declaraciones éticas y editoriales del artículo
Contribución de los autores (Taxonomía CRediT)
Aldo Patricio Sánchez Fong: conceptualización de la investigación, diseño metodológico, desarrollo del proceso investigativo, análisis formal de los datos,
redacción del borrador original del manuscrito, revisión crítica del contenido científico y supervisión general del estudio.
Elva Katherine Aguilar Morocho: curación y organización de los datos, participación en la recolección de información, validación de los resultados
obtenidos y elaboración de representaciones gráficas y visualización de los datos.
Declaración de conflicto de intereses
Los autores declaran que no existe conflicto de intereses en relación con la investigación presentada, la autoría del manuscrito ni la publicación del presente
artículo.
Declaración de financiamiento
La presente investigación no recibió financiamiento específico de agencias públicas, comerciales o de organizaciones sin fines de lucro. En caso de existir
financiamiento institucional o externo, este deberá ser declarado explícitamente por los autores en esta sección.
Declaración del editor
El editor responsable certifica que el proceso editorial del presente artículo se desarrolló conforme a los principios de integridad científica, transparencia
y buenas prácticas editoriales. El manuscrito fue sometido a un proceso de evaluación mediante revisión por pares doble ciego, garantizando la
confidencialidad de la identidad de los autores y revisores durante todo el proceso de dictamen académico. Asimismo, el editor declara que el artículo
cumple con los criterios científicos, metodológicos y éticos establecidos por la revista.
Declaración de los revisores
Los revisores externos que participaron en la evaluación del presente manuscrito declaran haber realizado el proceso de revisión de manera objetiva,
independiente y confidencial. Asimismo, manifiestan que no mantienen conflictos de interés con los autores ni con la investigación evaluada, y que sus
observaciones y recomendaciones se fundamentan exclusivamente en criterios científicos, metodológicos y académicos.
Declaración ética de la investigación
Los autores declaran que la investigación se desarrolló respetando los principios éticos de la investigación científica, garantizando la confidencialidad de
los datos y el respeto a los participantes del estudio. En los casos en que la investigación involucre seres humanos, los procedimientos deben ajustarse a
los principios éticos establecidos en la Declaración de Helsinki y a las normativas institucionales correspondientes.
Declaración sobre el uso de inteligencia artificial
Los autores declaran que el uso de herramientas de inteligencia artificial, en caso de haberse utilizado durante el proceso de investigación o redacción del
manuscrito, se realizó únicamente como apoyo técnico para mejorar la claridad del lenguaje o el análisis de información, manteniendo siempre la
responsabilidad intelectual sobre el contenido del artículo. Las herramientas de inteligencia artificial no fueron utilizadas como autoras del manuscrito ni
sustituyen la responsabilidad académica de los investigadores.
Disponibilidad de datos
Los datos que respaldan los resultados de esta investigación estarán disponibles previa solicitud razonable al autor de correspondencia, respetando las
normas éticas y de confidencialidad establecidas por la investigación.
