Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 1.1
Edición Especial I 2026
Página 677
LA INCIDENCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN LOS
DEEPFAKES Y SUS REPERCUSIONES EN LA CONFIANZA SOCIAL
THE IMPACT OF GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON DEEPFAKES AND
ITS REPERCUSSIONS ON SOCIAL TRUST
Autores: ¹Monica Isabel Villamar Suastegui, ²Leopoldo Andrés Vera Pico, ³Marlene Guadalupe
Castillo Pinargote y
4
David Leonardo Reyes Romero,
5
Oscar Alexander López
Gorozabel.
¹ORCID ID:
https://orcid.org/0009-0000-2266-7509
²ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-8788-005X
³ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-7001-4382
4
ORCID ID:
https://orcid.org/0009-0005-2593-5966
5
ORCID ID:
https://orcid.org/0000-0002-0640-9953
¹E-mail de contacto: monivisu@hotmail.com
²E-mail de contacto: leopoldo.vera@utm.edu.ec
³E-mail de contacto: marlene.castillo@utm.edu.ec
4
E-mail de contacto:
reyesromero887@gmail.com
5
E-mail de contacto:
oscar.lopez@utm.edu.ec
Afiliación:
1*4*
Investigador independiente, (Ecuador).
2*3*5*
Universidad Técnica de Manabí, (Ecuador).
Artículo recibido: 15 de Enero del 2026
Artículo revisado: 17 de Enero del 2026
Artículo aprobado: 30 de Enero del 2026
¹Ingeniero en Comercio Exterior. Actualmente cursa el Masterado en Administración de Empresas con Mención en Innovación y
Emprendimiento de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, (Ecuador).
²Ingeniero en Sistemas Informáticos. Máster de Investigación de Tecnologías de la Información mención en Seguridad de Redes y
Comunicación.
³Ingeniera en Sistemas Informáticos. Máster de Investigación de Tecnologías de la Información mención en Seguridad de Redes y
Comunicación.
4
Ingeniero Eléctrico en Sistemas de Potencia. Máster en Energías Renovables. Actualmente cursa el Máster en Administración de
Empresas con mención en Innovación y Emprendimiento.
5
Ingeniero en Sistemas Informáticos. Licenciado en Trabajo Social. Máster en Ingeniería de Software. Máster en Intervención Social.
Docente en la Universidad Técnica de Manabí, (Ecuador). Investigador.
Resumen
Esta investigación analiza el impacto
disruptivo de la Inteligencia Artificial
Generativa (IAG) en el ecosistema de los
deepfakes y sus consecuencias para la
confianza social. El estudio postula que la IAG
actúa como un catalizador crítico, al
democratizar y perfeccionar la creación de
contenidos sintéticos hiperrealistas, lo que
amplifica exponencialmente su potencial
dañino. Metodológicamente, se adopta un
enfoque cualitativo de tipo analítico-
descriptivo, apoyado en la revisión sistemática
de literatura académica, el análisis de casos de
estudio emblemáticos y el examen de informes
técnicos de empresas de ciberseguridad. Los
hallazgos preliminares indican que la IAG ha
eliminado barreras técnicas, permitiendo la
generación masiva de deepfakes de alta calidad
para su uso en desinformación, suplantación de
identidad y manipulación política. La discusión
central gira en torno a la erosión de la confianza
como bien público esencial: se identifica un
debilitamiento de la confianza en los medios de
comunicación, las instituciones políticas y las
interacciones digitales básicas, fomentando un
estado de escepticismo generalizado o realidad
debilitada. Se concluye que la sociedad
enfrenta una paradoja tecnológica donde la
misma herramienta que impulsa la creatividad
también amenaza los fundamentos de la verdad
factual. La investigación aboga por la urgente
necesidad de un marco multifacético que
combine alfabetización digital crítica,
desarrollo de herramientas de detección y
marcos regulatorios ágiles para mitigar estas
repercusiones y proteger el capital social en la
era digital.
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Palabras clave: Inteligencia artificial
generativa, Deepfakes, Confianza social,
Desinformación, Ética digital.
Abstract
This research analyzes the disruptive impact of
Generative Artificial Intelligence (GAI) on the
deepfake ecosystem and its consequences for
social trust. The study posits that GAI acts as a
critical catalyst, democratizing and refining the
creation of hyperrealistic synthetic content,
which exponentially amplifies its harmful
potential. Methodologically, a qualitative,
analytical-descriptive approach is adopted,
supported by a systematic review of academic
literature, the analysis of emblematic case
studies, and the examination of technical
reports from cybersecurity companies.
Preliminary findings indicate that GAI has
removed technical barriers, enabling the mass
generation of high-quality deepfakes for use in
disinformation, identity theft, and political
manipulation. The central discussion revolves
around the erosion of trust as an essential
public good: a weakening of trust in the media,
political institutions, and basic digital
interactions is identified, fostering a state of
widespread skepticism or a weakened sense of
reality. The study concludes that society faces
a technological paradox where the very tool
that fosters creativity also threatens the
foundations of factual truth. The research
argues for the urgent need for a multifaceted
framework that combines critical digital
literacy, the development of detection tools,
and agile regulatory frameworks to mitigate
these repercussions and protect social capital in
the digital age.
Keywords: Generative artificial intelligence,
Deepfakes, Social trust, Disinformation,
Digital ethics.
Sumário
Esta pesquisa analisa o impacto disruptivo da
Inteligência Artificial Generativa (IAG) no
ecossistema de deepfakes e suas consequências
para a confiança social. O estudo postula que a
IAG atua como um catalisador crucial,
democratizando e refinando a criação de
conteúdo sintético hiper-realista, o que
amplifica exponencialmente seu potencial
nocivo. Metodologicamente, adota-se uma
abordagem qualitativa, analítico-descritiva,
apoiada por uma revisão sistemática da
literatura acadêmica, a análise de estudos de
caso emblemáticos e o exame de relatórios
técnicos de empresas de cibersegurança.
Resultados preliminares indicam que a IAG
removeu barreiras técnicas, possibilitando a
geração em massa de deepfakes de alta
qualidade para uso em desinformação, roubo de
identidade e manipulação política. A discussão
central gira em torno da erosão da confiança
como um bem público essencial: identifica-se
um enfraquecimento da confiança na mídia, nas
instituições políticas e nas interações digitais
básicas, fomentando um estado de ceticismo
generalizado ou um senso de realidade
fragilizado. O estudo conclui que a sociedade
enfrenta um paradoxo tecnológico em que a
própria ferramenta que fomenta a criatividade
também ameaça os fundamentos da verdade
factual. A pesquisa defende a necessidade
urgente de uma estrutura multifacetada que
combine alfabetização digital crítica, o
desenvolvimento de ferramentas de detecção e
marcos regulatórios ágeis para mitigar essas
repercussões e proteger o capital social na era
digital.
Palavras-chave: Inteligência artificial
generativa, Deepfakes, Confiança social,
Desinformação, Ética digital.
Introducción
Vivimos en una era de transformación digital
sin precedentes, donde la Inteligencia Artificial
(IA) ha dejado de ser un concepto de la ciencia
ficción para convertirse en un pilar fundamental
del progreso tecnológico. Entre sus avances más
disruptivos se encuentra la Inteligencia
Artificial Generativa (en adelante IAG),
sistemas capaces de crear contenido nuevo y
original como texto, imágenes, audio y video a
partir de los patrones que aprenden de vastos
conjuntos de datos. Esta capacidad, que
promete revolucionar campos como el arte, el
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diseño, la medicina y la educación, representa
simultáneamente un arma de doble filo de
enorme potencia. El lado más oscuro y
preocupante de esta innovación se manifiesta en
la evolución exponencial de los deepfakes.
Estas técnicas de suplantación hiperrealista, que
antes requerían importantes recursos técnicos y
tiempo, se han democratizado y perfeccionado
dramáticamente gracias a la IAG. Plataformas
de acceso público permiten ahora, con apenas
unos clics y una simple fotografía, generar
videos falsos, pero visualmente convincentes y
audios sintéticos prácticamente indistinguibles
de la realidad. Esta facilidad de creación ha
catapultado la calidad, la cantidad y la
velocidad de producción de contenidos
manipulados, erosionando la ya frágil frontera
entre lo verdadero y lo falso.
Esta distorsión de la realidad digital plantea una
amenaza profunda para los cimientos de la
confianza social. La confianza, entendida como
el adhesivo que mantiene unidas las relaciones
interpersonales, las instituciones y los sistemas
de información, se ve severamente
comprometida. Cuando la ciudadanía no puede
creer en lo que ve o escucha, se socava la
credibilidad de figuras públicas, se debilita el
periodismo, se manipulan procesos electorales
y se vulnera la dignidad de las personas
mediante suplantaciones maliciosas. El
panorama resultante es el de una esfera pública
intoxicada por la desinformación, donde la duda
y la incredulidad se generalizan, dando paso a
lo que algunos expertos han denominado una
"crisis de la realidad" o un "nihilismo
epistemológico". Por lo tanto, esta
investigación se propone analizar de manera
crítica y exhaustiva la incidencia directa de la
Inteligencia Artificial Generativa en el
desarrollo y proliferación de deepfakes, y
evaluar sus repercusiones concretas en los
niveles de confianza social. A través de un
examen del estado del arte de la tecnología, el
análisis de casos emblemáticos y la revisión de
estudios sobre el impacto psicosocial de la
desinformación, este trabajo busca contribuir a
la comprensión de uno de los desafíos más
urgentes de nuestro tiempo, además de sentar
las bases para discutir posibles marcos de
gobernanza, alfabetización digital y soluciones
tecnológicas que permitan mitigar estos efectos
y proteger la integridad de nuestro tejido social
en la era digital.
La IAG se consolidó en la última década como
una de las áreas más innovadoras de la
inteligencia artificial, permitiendo la creación
de textos, imágenes, audios y videos sintéticos
de alta calidad mediante arquitecturas como
Generative Adversarial Networks (en adelante
GANs) y modelos de difusión (Chesney y
Citron, 2019). Entre sus aplicaciones más
controvertidas se encuentran los deepfakes,
entendidos como contenidos audiovisuales
manipulados mediante algoritmos de
aprendizaje profundo que simulan escenarios
inexistentes con un alto grado de realismo
(Vaccari y Chadwick, 2020). La emergencia de
estas tecnologías plantea serias preocupaciones
respecto a la erosión de la confianza social y la
propagación de desinformación, al alterar los
mecanismos tradicionales de verificación de
información en ámbitos políticos, sociales y
económicos (Natale, 2024). La revisión
sistemática de literatura en Scopus, Web of
Science y JSTOR, usando palabras clave como
“generative AI”, “deepfakes”, “social trust” y
“disinformation”, permitió identificar tres
dimensiones centrales en el debate académico:
incidencia social de deepfakes, informes
técnicos y white papers, y casos de estudio en
diferentes ámbitos sociales.
Diversos estudios señalan que la exposición a
deepfakes disminuye la confianza en
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instituciones políticas y medios de
comunicación, incluso cuando los individuos
reconocen la manipulación (Hoi y Quang,
2025). Se observa también el fenómeno
conocido como “efecto de mentira plausible”,
donde la simple posibilidad de existencia de
deepfakes debilita la credibilidad del discurso
público y facilita la propagación de
desinformación (Marwick y Lewis, 2023).
Investigaciones recientes confirman que la
confianza en el gobierno y la familiaridad con
tecnologías digitales pueden moderar la
percepción de riesgo ante deepfakes, aunque no
eliminan la susceptibilidad a la desinformación
(Hynek et al., 2025; Jin et al, 2023). Asimismo,
el carácter viral de estos contenidos en redes
sociales dificulta su detección y corrección,
amplificando su impacto social (Drolsbach y
Pröllochs, 2025; Adel, 2024). La exposición
repetida a deepfakes incrementa la
normalización de la desinformación, generando
un entorno social donde la veracidad se percibe
como relativa, afectando la confianza
generalizada en la información digital (Yam y
Skorburg, 2021; Murguía et al. 2025).
Diversos informes técnicos destacan los riesgos
concretos de los deepfakes. Europol (2022)
advirtió sobre su uso en fraudes financieros,
manipulación electoral y delitos sexuales
digitales, mientras que Sensity (2023) evidenció
que la mayoría de los deepfakes detectados en
la red correspondían a pornografía no
consensuada, revelando un patrón de
victimización con fuerte sesgo de género.
Empresas tecnológicas y consorcios, como
Microsoft y Partnership on AI (2023),
enfatizaron la necesidad de marcos de
trazabilidad y etiquetado digital, mientras que
think tanks como Brookings y Knight
Foundation (2022) sugirieron políticas públicas
que integren alfabetización mediática,
regulaciones claras y cooperación internacional.
Los informes recientes de la ITU (2025) reiteran
la urgencia de estándares globales de
autenticación multimedia y herramientas de
verificación digital para preservar la confianza
pública (Villasenor, 2019; Lundberg y
Mozelius, 2025). Los hallazgos teóricos se
ejemplificaron mediante tres casos
emblemáticos que evidenciaron la
transversalidad del fenómeno de los deepfakes
en distintos ámbitos sociales. En el terreno
social, la proliferación de contenidos
pornográficos sintéticos no consensuales
representó una de las principales aplicaciones
maliciosas de esta tecnología, afectando a miles
de víctimas y visibilizando la ausencia de
marcos legales eficaces para su protección, lo
que ha sido documentado en estudios y reportes
recientes (Sensity, 2023; Europol, 2022).
En el ámbito político, el video manipulado que
mostraba al presidente francés Emmanuel
Macron en un metraje alterado en 2024 ilustró
el potencial de los deepfakes para viralizarse en
redes sociales y erosionar la confianza
ciudadana en procesos democráticos, fenómeno
ya advertido por investigaciones sobre
desinformación digital y confianza pública
(Fallis, 2021). Finalmente, en el plano
fraudulento, el caso registrado en 2019 en el
Reino Unido, en el que delincuentes clonaron la
voz del director ejecutivo de una empresa
energética para ordenar una transferencia de
243.000 dólares, constituyó uno de los primeros
fraudes financieros confirmados mediante el
uso de audio sintético, evidenciando la
vulnerabilidad de los sistemas de verificación
tradicionales frente a este tipo de ataques
(Mounica, 2025; Somorjeet y Lungharvanao,
2025). Estos ejemplos reflejan la necesidad de
marcos regulatorios y técnicos sólidos,
alfabetización mediática y cooperación
internacional para mitigar los riesgos asociados
a la IAG y los deepfakes, garantizando la
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integridad de la información y la confianza
social (Brown, 2020; Al-Khazraji et al., 2023).
Luego de la revisión de literatura académica y
los informes técnicos, se coincide en que los
deepfakes representan una amenaza
multifacética para la sociedad contemporánea.
No solo facilitan la circulación de
desinformación y la manipulación en contextos
de alta sensibilidad política y social, sino que
también generan daños concretos a nivel
individual a través del fraude y la vulneración
de la intimidad. Frente a este escenario, se
plantea la necesidad de un abordaje integral que
articule el desarrollo de tecnologías de
detección, la formulación de marcos
regulatorios adaptativos, la promoción de una
ética digital robusta y la implementación de
programas de alfabetización mediática. De esta
manera, se reconoce que el principal desafío no
residía únicamente en la sofisticación técnica
que hacía cada vez más verosímiles a los
deepfakes, sino en su capacidad de minar la
confianza social y multiplicar los vectores de
desinformación en un entorno digital
globalizado e hiperconectado.
Materiales y Métodos
Para abordar el complejo fenómeno de estudio,
esta investigación se diseñó bajo un enfoque
cualitativo de tipo analítico-descriptivo, ideal
para comprender las relaciones profundas entre
la tecnología, su aplicación y su impacto social.
El diseño se implementó como un estudio de
caso múltiple y análisis documental, que
permitió una exploración exhaustiva y
multidimensional. La recolección de datos se
realizó mediante una revisión sistemática de
literatura en bases de datos académicas
especializadas (Scopus, Web of Science,
JSTOR), utilizando un protocolo definido con
palabras clave como "generative AI",
"deepfakes", "social trust" y "disinformation".
Esta búsqueda se complementó con el análisis
de informes técnicos y white papers de
organizaciones líderes en ciberseguridad e
inteligencia artificial, lo que proporcionó una
comprensión actualizada de las capacidades
técnicas y las tendencias. Adicionalmente, se
seleccionaron y analizaron en profundidad tres
casos emblemáticos de deepfakes en los
ámbitos político, social y fraudulento, los cuales
sirvieron como evidencia concreta para ilustrar
los patrones de creación, difusión e impacto.
Figura 1. Diagrama de flujo
Los datos cualitativos obtenidos de todas estas
fuentes fueron procesados mediante análisis de
contenido temático, codificando la información
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para identificar categorías, temas y relaciones
recurrentes, lo que aseguró un análisis riguroso
y estructurado de la información.
Resultados y Discusión
El análisis de los datos arrojó resultados claros
y contundentes. En primer lugar, se confirmó
que la IAG actúa como un catalizador decisivo,
habiendo democratizado y perfeccionado la
creación de deepfakes al eliminar las barreras
técnicas y de recursos que antes existían. Los
casos analizados demostraron una clasificación
tangible del impacto en tres ámbitos
principales: en el político, se documentaron
campañas de desinformación diseñadas para
desacreditar oponentes y manipular la opinión
pública; en el social y personal, se evidenció el
uso malicioso para fraudes por suplantación de
identidad y acoso mediante pornografía no
consensuada, con graves daños a la reputación
y salud mental de las víctimas; y en el
periodístico, se verificó la presencia del "efecto
liar's dividend" (el dividendo del mentiroso),
donde un video generado por IA puede ser
utilizado por actores de mala fe para desmentir
evidencias reales e intactas. Finalmente, se
mapeó con claridad cómo estos deepfakes de
alta calidad se integran y son amplificados por
ecosistemas de desinformación preexistentes,
utilizando redes de bots y comunidades online
para alcanzar una viralización rápida y un
impacto social máximo.
Se argumenta que el fenómeno deepfake
trasciende lo técnico para instalar una crisis
epistemológica, donde la erosión de la
capacidad para discernir lo verdadero de lo falso
socava la realidad compartida, base del contrato
social, fomentando un escepticismo
generalizado que paraliza el discurso público.
Autores como Palomo (2021) han señalado la
“confusión epistemológica” generada por la
desinformación digital, donde no se da valor a
la evidencia objetiva sino a la creencia.
Asimismo, estudios como Generative AI and
deepfakes: a human rights approach to tackling
harmful content (Romero, 2024) destacan cómo
regulaciones tardías ante tecnologías
generativas atentan contra los derechos
fundamentales. Esta investigación sitúa en el
centro del debate la paradoja de la
democratización tecnológica: la misma
herramienta que impulsa la creatividad y la
innovación es también un instrumento de
desestabilización social, planteando una tensión
inherente entre la libertad de expresión, la
seguridad nacional y los derechos individuales.
En Combatting deepfakes: Policies to address
national security threats and rights violations
(Miotti y Wasil, 2024) se resaltan los riesgos
que los deepfakes introducen para la seguridad
nacional y la libertad individual si no se actúa
integralmente.
Asimismo, se discuten las limitaciones de las
soluciones unidimensionales, subrayando que
la carrera armamentística entre la creación y la
detección de deepfakes es insuficiente por sí
sola. Estudios técnicos recientes como
Deepfake Forensic Analysis: Source Dataset
Attribution and Legal Implications of Synthetic
Media Manipulation (Cassia et al., 2025)
muestran que aunque hay avances muy altos en
detección, la atribución de origen y la
regulabilidad legal siguen siendo débiles si no
se combinan con políticas sociales. Frente a este
panorama, la investigación concluye que la
respuesta debe ser necesariamente multifacética
y orientada a construir resiliencia social. Se
propone un marco de acción integrado por tres
pilares:
➢ La implementación urgente de
programas robustos de alfabetización
mediática y pensamiento crítico
dirigidos a la ciudadanía; ideas
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presentes en la literatura de regulación y
ética de (Demkin, 2024).
➢ La inversión y desarrollo colaborativo
de herramientas de verificación
accesibles para periodistas, fact-
checkers y plataformas digitales; como
sugieren Miotti y Wasil (2024) y Cassia
et al. (2025).
➢ El diseño de marcos regulatorios ágiles
y proporcionales que persigan a los
actores malintencionados y establezcan
responsabilidades claras, sin coartar la
innovación legítima (Ginsburg y Austin,
2025), que comparan jurisdicciones y
modelos jurídicos para equilibrar
derechos y seguridad.
Conclusiones
La IAG ha operado como un catalizador
disruptivo, transformando radicalmente el
panorama de la desinformación digital. Al
democratizar el acceso a la creación de
contenidos sintéticos hiperrealistas, ha
eliminado las barreras técnicas y de recursos
que anteriormente limitaban la producción de
deepfakes, facilitando su generación masiva,
acelerando su ritmo de producción y elevando
su calidad hasta niveles de verosimilitud
alarmantes. Esto ha amplificado
exponencialmente su potencial de daño al
escalar su uso malintencionado. En segundo
término, el análisis permitió categorizar y
verificar el impacto multifacético de esta
tecnología. Los resultados demuestran de
manera contundente que los deepfakes
potenciados por IAG no son una amenaza
abstracta, sino una realidad operativa en
ámbitos concretos: su utilización en la
manipulación política erosiona los procesos
democráticos; su aplicación en el fraude y el
acoso causa daños personales y patrimoniales
graves; y su existencia debilita la labor
periodística a través del "efecto liar's dividend",
socavando la credibilidad de cualquier
evidencia audiovisual.
Además, se ha comprobado que el efecto más
corrosivo y trascendental recae sobre los
cimientos de la confianza social. La IAG, al
borrar progresivamente la frontera entre lo real
y lo sintético, impulsa una crisis epistemológica
donde la duda se generaliza. Esto da lugar a un
estado de realidad debilitada que fractura el
consensus reality necesario para el
funcionamiento de la sociedad, debilitando la
confianza interpersonal, en las instituciones y
en los sistemas de información. Finalmente, se
concluye que enfrentar este desafío requiere
superar el enfoque puramente tecnológico de la
detección. La solución yace en la construcción
de una resiliencia social digital multifacética.
Por lo tanto, esta investigación aboga por la
implementación urgente de un marco integrado
que combine: 1) la alfabetización digital crítica
para empoderar a la ciudadanía, 2) el desarrollo
colaborativo de herramientas de verificación y
3) marcos regulatorios ágiles que disuadan el
uso malintencionado protegiendo los derechos
fundamentales. El futuro de la confianza en la
esfera digital depende de nuestra capacidad
colectiva para responder a esta paradoja
tecnológica con sabiduría, equilibrio y una
acción coordinada.
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Villamar Suastegui, Leopoldo Andrés Vera Pico,
Marlene Guadalupe Castillo Pinargote y David
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Gorozabel.
