Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 1.1
Edición Especial I 2026
Página 637
ADAPTACIONES FISIOLÓGICAS AL ENTRENAMIENTO DE TRIATLÓN EN ATLETAS
AMATEURS Y SU IMPACTO EN EL RENDIMIENTO FÍSICO
PHYSIOLOGICAL ADAPTATIONS TO TRIATHLON TRAINING IN AMATEUR
ATHLETES AND THEIR IMPACT ON PHYSICAL PERFORMANCE
Autores: ¹Patricio Alejandro Paredes Olmedo y
2
Liliana Gabriela Baque Catuto.
1
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0000-1269-5223
2
ORCID ID:
https://orcid.org/0000-0002-8058-1574
1
E-mail de contacto:
patricio.paredesolmedio6273@upse.edu.ec
2
E-mail de contacto:
lbaquecatuto@upse.edu.ec
Afiliación:
1*2*
Universidad Estatal Península de Santa Elena, (Ecuador).
Artículo recibido: 17 de Enero del 2026
Artículo revisado: 19 de Enero del 2026
Artículo aprobado: 25 de Enero del 2026
1
Tecnólogo Entrenador Deportivo por el Instituto Tecnológico Tecno ecuatoriano, (Ecuador). Licenciado en Administración Aeronáutica
Militar por la Universidad de las Fuerzas Armadas, (Ecuador). Ingeniero Comercial por la Escuela Politécnica del Ejército, (Ecuador).
Magíster en Defensa y Seguridad mención en Planeamiento Estratégico Aeroespacial por la Universidad de las Fuerzas Armadas,
(Ecuador).
2
Licenciada en Educación Física Deportes y Recreación por la Universidad Estatal Península de Santa Elena, (Ecuador). Magíster con la
Especialidad de la Ciencia de Entrenamiento de Pedagogía Deportiva por la Universidad de Bejing Sport, (República de China).
Resumen
El objetivo del trabajo presentado fue analizar
las adaptaciones fisiológicas al entrenamiento
de triatlón en atletas amateurs y evaluar su
impacto en el rendimiento físico durante la
competencia a través de una investigación de
campo aplicada a cinco atletas de triatlón
amateur de la Fuerza Aérea del Ecuador. La
investigación se desarrolló mediante dos fases
complementarias: la recopilación y análisis de
literatura científica actual sobre consumo de
oxígeno (VO2 ), niveles de lactato y economía
del movimiento en triatletas, y la evaluación
experimental en campo durante dos sesiones
(T1 y T2) que incluyeron las transiciones de
natación a ciclismo y de ciclismo a carrera. A
partir del análisis de correlación de Pearson, se
identificó que un mayor VO2 en natación se
asocia positivamente con la economía en
carrera (r = 0,672) y negativamente con el
lactato en ciclismo (r = -0,619), mientras que en
ciclismo tanto el VO2 como el lactato se
relacionan de manera negativa con la economía
(r = -0,668 y r = -0,791). Estos hallazgos
resaltan la importancia de la eficiencia
energética y el control metabólico como
factores determinantes en el rendimiento del
triatlón. En conclusión, aunque ninguna
relación fue estadísticamente significativa
debido al tamaño reducido de la muestra, los
hallazgos son fisiológicamente coherentes y
resaltan la importancia de la economía del
movimiento y la dinámica del lactato como
determinantes clave del rendimiento en triatlón
amateur.
Palabras clave: Triatlón, VO
2,
Lactato,
Economía del movimiento, Adaptaciones
fisiológicas, Transiciones, Atletas amateurs.
Abstract
The objective of the present study was to
analyze the physiological adaptations to
triathlon training in amateur athletes and to
evaluate their impact on physical performance
during competition through a field
investigation applied to five amateur triathletes
from the Ecuadorian Air Force. The research
was carried out in two complementary phases:
the collection and analysis of current scientific
literature on oxygen consumption (VO2 ),
lactate levels, and movement economy in
triathletes, and the experimental field
evaluation during two sessions (T1 and T2) that
included the transitions from swimming to
cycling and from cycling to running. Based on
Pearson’s correlation analysis, it was identified
that higher VO2 in swimming is positively
associated with running economy (r = 0.672)
and negatively associated with lactate in
cycling (r = -0.619), while in cycling both VO2
and lactate are negatively related to economy (r
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= -0.668 and r = -0.791). These findings
highlight the importance of energy efficiency
and metabolic control as determining factors in
triathlon performance. In conclusion, although
no relationship was statistically significant due
to the small sample size, the results are
physiologically consistent and underscore the
relevance of movement economy and lactate
dynamics as key determinants of performance
in amateur triathletes.
Keywords: Triathlon, VO2, Lactate,
Movement economy, Physiological
adaptations, Transitions, Amateur athletes.
Sumário
O objetivo do presente trabalho foi analisar as
adaptações fisiológicas ao treinamento de triatlo
em atletas amadores e avaliar o seu impacto no
desempenho físico durante a competição por
meio de uma investigação de campo aplicada a
cinco triatletas amadores da Força Aérea do
Equador. A pesquisa foi desenvolvida em duas
fases complementares: a coleta e análise da
literatura científica atual sobre consumo de
oxigênio (VO2 ), níveis de lactato e economia
do movimento em triatletas, e a avaliação
experimental em campo durante duas sessões
(T1 e T2) que incluíram as transições da natação
para o ciclismo e do ciclismo para a corrida. A
partir da análise de correlação de Pearson,
identificou-se que um maior VO2 na natação
está positivamente associado à economia na
corrida (r = 0,672) e negativamente ao lactato
no ciclismo (r = -0,619), enquanto no ciclismo
tanto o VO2 quanto o lactato se relacionam
negativamente com a economia (r = -0,668 e r
= -0,791). Esses achados ressaltam a
importância da eficiência energética e do
controle metabólico como fatores
determinantes no desempenho do triatlo. Em
conclusão, embora nenhuma relação tenha sido
estatisticamente significativa devido ao
tamanho reduzido da amostra, os resultados são
fisiologicamente coerentes e destacam a
relevância da economia do movimento e da
dinâmica do lactato como determinantes-chave
do desempenho no triatlo amador.
Palavras-chave: Triatlo, VO2, Lactato,
Economia do movimento, Adaptações
fisiológicas, Transições, Atletas amadores.
Introducción
El triatlón es un deporte de resistencia de tres
pruebas en el que los atletas compiten
secuencialmente en natación, ciclismo y carrera
a pie. El principal factor determinante del éxito
es la capacidad de mantener un alto gasto
energético durante períodos prolongados. Las
adaptaciones fisiológicas inducidas por el
entrenamiento físico en prácticamente todos los
sistemas del cuerpo permiten al atleta lograrlo
(Van Hooren, et al., 2024). La capacidad
aeróbica (medida como el consumo máximo de
oxígeno, VO2 máx, la economía de movimiento
y la utilización fraccional de la capacidad
máxima reflejan las respuestas integradas de
estas adaptaciones fisiológicas. Según O'Toole
y Douglas (2023) destacan que el entrenamiento
de triatlón induce adaptaciones fisiológicas
críticas, como el aumento de la capacidad
aeróbica (VO
2
máx), mejoras en el umbral
láctico y mayor eficiencia cardiovascular, que
son esenciales para soportar las demandas
multidisciplinarias de esta disciplina. En atletas
amateurs estas adaptaciones no se evalúan
sistemáticamente, lo que limita la capacidad de
determinar su preparación física para competir
en triatlones.
Al combinar natación, ciclismo y carrera, el
triatlón genera exigencias fisiológicas y
biomecánicas que demandan adaptaciones
controladas para lograr un rendimiento eficiente
y minimizar el riesgo lesional. Durante el paso
de la natación al ciclismo, el deportista debe ir
de una disposición horizontal a una vertical, lo
que provoca un desajuste importante en
variables fisiológicas como aumentos en la
frecuencia cardíaca, en el VO
2
y en la
concentración de lactato. En las medidas
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biomecánicas, el atleta experimenta cambios en
la tasa de brazadas en la natación, seguidos de
ajustes en la potencia de pedaleo y en la
cadencia en el ciclismo (Ambrosini, et al.,
2024). Esta transición de una etapa a otra se
identifica como un punto crítico, especialmente
en triatlones de corta distancia, donde el nivel
de exigencia muscular es superior y en el que la
fase natatoria puede influir de forma más directa
en el rendimiento del segmento ciclista. En el
triatlón, diversos factores intrínsecos a la
modalidad convierten las exigencias
fisiológicas en una combinación única, alejada
de las demandas aisladas de la natación, la
bicicleta o la carrera en fonografías
individuales. Esa singularidad se acentúa en el
segmento ciclista de las competiciones élite,
donde las condiciones, incluida la velocidad de
carrera, la aerodinámica y la duración, se
apartan de las que observan los grupos de edad.
Esta diferencia, que se traduce en un gasto
energético y en un perfil específico de acidosis
y temperatura corporal, puede modificar la
habilidad del triatlonista para sostener el
esfuerzo en el segmento de bicicleta y,
posteriormente, en la carrera a pie (Margaritis,
2022).
Margaritis (2022) señalan que varios factores
pueden potenciar o restringir el rendimiento
global en triatlón. Aunque se necesita un umbral
mínimo de consumo máximo de oxígeno, este
criterio no siempre se traduce en rendimiento
superior. En triatletas, valores de hematocrito
por debajo de las referencias típicas no indican
anemia y, por ende, no restringen el
rendimiento. La presencia de signos clínicos de
deshidratación y alteraciones digestivas, en
cambio, sí puede actuar como limitante. El
rendimiento durante el segmento de natación,
aunque relevante, no determina el resultado en
un triatlón. Sin embargo, las condiciones
fisiológicas durante la primera transición
pueden condicionar el desempeño en las etapas
subsecuentes, y un patrón similar se observa en
la segunda transición. Además, las
competiciones generan un grado de daño
muscular que se manifiesta durante varios días
post-evento. Dadas las respuestas hormonales y
los índices de daño muscular, se sugiere un
mínimo de cinco días de recuperación para
mitigar el riesgo de sobre entrenamiento. Si
bien resulta complejo establecer un volumen
exacto de carga para cada segmento, el triatlón
debe ser abordado como un sistema integrado
(O´Toole y Douglas, 2023).
Simultáneamente, las reacciones fisiológicas y
biomecánicas varían a medida que se
incrementa la longitud del segmento de carrera.
En competiciones de corta distancia, se
necesitan máximas cargas de potencia y
velocidad, y en los triatlones largos, la prioridad
recae en la resistencia y la administración eficaz
del ritmo. Factores como el uso del neopreno, la
compresión mecánica y la temperatura
ambiente alteran estas reacciones, y por lo tanto
deben ser consideradas de forma específica en
cada entorno competitivo. Sin embargo, en el
ámbito práctico, particularmente en los
triatletas amateurs, se carece de registros
sistemáticos que midan la transición a
distancias crecientes mediante intervalos
regulares. Esta carencia dificulta el análisis de
la interconexión de las variables en juego y su
influencia en el rendimiento (Bentley et al.,
2022). Dallan et al. (2021) subrayan que la
respuesta al estrés generado por el ejercicio en
los distintos sistemas fisiológicos está
determinada principalmente por la magnitud
relativa de la carga, que se traduce en el
entrenamiento y la competición como un
porcentaje del volumen máximo de oxígeno (%
V
O
2
máx). Investigaciones en triatletas han
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relacionado el % V
O
2
max con el desempeño en
cada segmento de la prueba, hallando
correlaciones significativas entre el % V
O
2
max y el consumo fraccional correspondiente a
cada disciplina.
El % V
O2max que el triatleta puede mantener a
lo largo de la competición está modulado por
varios sistemas fisiológicos, siendo el umbral de
lactato el factor que más influye. Durante un
triatlón, los umbrales de lactato en la natación,
en el ciclismo y en la carrera pueden
manifestarse en diferentes magnitudes de
producción de potencia, en distintos porcentajes
de la capacidad máxima y en diversas
frecuencias cardíacas. Así, es fundamental
medir los umbrales de lactato de forma aislada
en cada disciplina (Pignanelli et al., 2021).
Bentley et al., (2022) explican que las
competencias de triatlón se desarrollan en
distintas distancias y bajo diversas normativas
técnicas. En el caso de la distancia estándar que
comprende 1,5 km de natación, 40 km de
ciclismo y 10 km de carrera se celebran eventos
como las series de la Copa del Mundo y el
Campeonato Mundial para atletas de élite. Por
otro lado, los triatletas amateurs, organizados en
grupos de edad divididos en franjas de cinco
años, también pueden participar a nivel
mundial, aunque sin enfrentarse directamente a
los competidores de élite.
Una de las principales diferencias entre ambas
categorías se encuentra en la etapa ciclista: los
atletas de élite pueden aprovechar el "drafting",
una técnica que consiste en posicionarse detrás
de otro ciclista para reducir la resistencia al
viento, mientras que los deportistas de grupos
de edad deben realizar este segmento como si
fuera una contrarreloj individual, sin asistencia
aerodinámica (Mijo y Vleck, 2021). La falta de
evaluaciones sistemáticas deja a los triatletas
amateurs sin datos objetivos para optimizar su
entrenamiento y garantizar su aptitud física para
las demandas del triatlón, aumentando el riesgo
de fatiga, lesiones o un rendimiento subóptimo.
Dado que el triatlón sigue siendo un desafío
fisiológico y biomecánico único, y que aún
queda mucho por investigar sobre las
adaptaciones óptimas para este deporte, es
crucial analizar los parámetros fisiológicos y
biomecánicos en las transiciones y en función
de las distancias de carrera específicamente en
el rendimiento físico de los atletas. Por lo tanto,
la ausencia de pruebas periódicas de los
triatletas aficionados destinadas a medir
parámetros fisiológicos clave limita la
comprensión de cómo estos influyen en la
preparación y el rendimiento en competición.
Esta carencia de datos objetivos entorpece la
personalización de los programas de
entrenamiento, incrementando el riesgo de
sobrecarga, lesiones y resultados
insatisfactorios, y lo hace en el contexto de un
deporte cuyas exigencias son, por naturaleza,
multidimensionales y cambiantes.
La literatura actual reconoce que persiste un
amplio campo de investigación sobre las
adaptaciones óptimas en triatlón. En este
sentido, resulta imperativo investigar las
adaptaciones fisiológicas de los triatletas
aficionados, poniendo especial énfasis en las
fases de transición y en las distintas distancias
de competición. Esta aproximación permitirá
mapear su efecto sobre la preparación física y, a
su vez, ofrecer criterios que faciliten un
rendimiento máximo preservando la integridad
física y evitando el tipo de lesiones que pueden
truncar la práctica de estos atletas (Ambrosini et
al.,2024). Con estos antecedentes, este trabajo
investigativo se plantea ¿Cómo influyen las
adaptaciones fisiológicas generadas por el
entrenamiento de triatlón en el rendimiento
físico de atletas amateurs? La interrogante
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propuesta abarca el problema planteado para un
análisis profundo y que responda a la necesidad
de generar programas de entrenamiento
precisos para el atleta amateur. El presente
estudio adopta un enfoque descriptivo y
correlacional, orientado al análisis de las
adaptaciones fisiológicas generadas por el
entrenamiento de triatlón en atletas amateurs. A
través de la evaluación de parámetros
fisiológicos y biomecánicos específicos en cada
disciplina y durante las fases de transición, se
pretende analizar su relación con el rendimiento
físico en función de las distintas distancias de
competición. Los resultados esperados
permitirán identificar patrones de adaptación
relevantes para la optimización de los
programas de entrenamiento, contribuyendo a
la mejora del rendimiento y a la reducción del
riesgo de sobrecarga y lesiones en esta
población.
Materiales y Métodos
En este estudio se empleó una investigación
experimental con el fin de aplicar pruebas
específicas que permitan comprender las
adaptaciones fisiológicas al entrenamiento de
triatlón en atletas amateurs y su impacto en su
rendimiento físico. Mediante la aplicación de
pruebas estandarizadas, se midieron variables
como el consumo máximo de oxígeno, el
umbral de lactato y la economía de movimiento,
con el fin de determinar parámetros que
optimicen el entrenamiento en triatlón en
deportistas amateur. Se utilizó una
investigación del tipo descriptivo que permite
detallar las características de las adaptaciones
fisiológicas asociadas al entrenamiento de
triatlón en atletas amateurs y su relación con el
rendimiento físico. A través de pruebas
estandarizadas, se evaluarán parámetros como
el VO
2
máx, el umbral de lactato y la economía
de movimiento, así como el desempeño en
natación, ciclismo y carrera. Se aplicó una
investigación de campo en un escenario real a
un grupo de atletas al momento de su
entrenamiento y durante la transición de las
diferentes pruebas para evaluar los parámetros
específicos y relacionarlos con el desempeño en
natación, ciclismo y carrera.
Con los datos obtenidos en la investigación de
campo, los datos numéricos fueron analizados
con enfoque cuantitativo para determinar la
relación entre los datos obtenidos durante su
entrenamiento y el rendimiento físico, a través
de un estudio estadístico. Este determinó la
asociación entre las dos variables aplicando el
coeficiente de correlación de Pearson debido a
que es una herramienta estadística específica
para medir dos variables y su asociación. La
población designada para este trabajo estuvo
conformada por cinco atletas amateur de la
Fuerza Aérea, considerando que es un grupo
que está comprometido en seguir un
entrenamiento adecuado que mejore su
rendimiento sin afectar sus capacidades físicas.
Dentro de las técnicas, se encuentran:
➢ Análisis de V
O
2
max: Equipo de análisis de
gases conectado a una cinta de correr o
cicloergómetro.
➢ Umbral de lactato: Medición de la
concentración de lactato en sangre durante
una prueba de esfuerzo progresivo para
determinar el umbral de lactato.
➢ Economía de movimiento: Evaluación del
consumo de oxígeno (VO2) a una
intensidad submáxima constante,
expresado en ml/kg/min, para determinar la
eficiencia energética.
De igual manera, dentro de los instrumentos,
se encuentra:
➢ Análisis de V
O
2
max: Equipo de análisis de
gases conectado a una cinta de correr o
cicloergómetro.
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➢ Umbral de lactato: Analizador portátil de
lactato (Lactate Pro-2) para medir
concentraciones de lactato en sangre
durante pruebas de esfuerzo progresivo.
➢ Economía de movimiento: Cronómetro y
sensores de velocidad/potencia para
mantener intensidad constante.
La toma de datos con los instrumentos
específicos se realizó en dos días seguidos, en
prácticas de entrenamiento y en las dos
transiciones: de natación a ciclismo y de
ciclismo a carrera para luego ingresar al
programa estadístico SPSS 24, aplicar el
análisis bivariado correlacional de Pearson.El
coeficiente de correlación de Pearson (r) es una
medida estadística que cuantifica la intensidad
y la dirección de la relación lineal entre dos
variables cuantitativas. Su valor oscila entre -1
y +1, donde un valor cercano a +1 indica una
correlación positiva fuerte (a medida que una
variable aumenta, la otra también lo hace), un
valor cercano a -1 refleja una correlación
negativa fuerte (cuando una variable aumenta,
la otra disminuye), y un valor próximo a 0
sugiere ausencia de relación lineal significativa
(Fiallos, 2021). En investigaciones relacionadas
con el rendimiento deportivo, el coeficiente de
Pearson resulta particularmente útil porque
permite determinar cómo se asocian diferentes
variables fisiológicas —como el consumo
máximo de oxígeno, la concentración de lactato
sanguíneo o la economía del movimiento— con
los indicadores de desempeño en disciplinas
específicas. Esto facilita establecer si las
adaptaciones fisiológicas producto del
entrenamiento se traducen en mejoras medibles
del rendimiento físico en triatletas amateurs.
Resultados y Discusión
En este apartado se presentan y analizan los
resultados obtenidos de las evaluaciones
fisiológicas realizadas en las transiciones del
triatlón, considerando el consumo máximo de
oxígeno, los niveles de lactato y la economía del
movimiento. Se llevó a cabo una evaluación a
un grupo de cinco triatletas de diferentes edades
(35 a 52 años) en dos días distintos,
denominados T1 (Toma 1) y T2 (Toma 2),
durante el período de la primera transición, de
natación a ciclismo y de la segunda transición,
ciclismo a carrera. Las pruebas se realizaron en
el contexto de las transiciones deportivas del
triatlón para medir las variaciones fisiológicas
como el consumo de oxígeno niveles de lactato
y economía en las disciplinas de natación,
ciclismo y carrera. Los resultados se presentan
en las tablas 1, 2 y 3 respectivamente. Estas
tablas muestran los valores individuales de cada
triatleta en las dos tomas (T1 y T2), junto con
los promedios y las variaciones (Δ)
correspondientes para cada disciplina, lo cual
permite observar de manera comparativa los
cambios fisiológicos ocurridos durante el
período de evaluación. El objetivo fue analizar
los cambios en el rendimiento y la respuesta
fisiológica entre ambas tomas, identificando
tendencias y correlaciones relacionadas con la
capacidad aeróbica, el umbral de lactato y la
eficiencia energética durante esta etapa del
entrenamiento.
Tabla 1. Resultados obtenidos de V
O2 max
AÑOS
VO
2
Nat_T1
VO
2
Nat_T2
VO
2
Nat_Prom
ΔVO
2
Nat
35
46,2
47
46,6
0,8
47
39,8
40,2
40
0,4
47
40
40,7
40,35
0,7
49
48
49,4
48,7
1,4
52
36,5
37,7
37,1
1,2
AÑOS
VO2_
Ciclismo_T1
VO2_
Ciclismo_T2
VO2_
Ciclismo_Prom
ΔVO2_
Cic
35
54,2
55,7
54,95
1,5
47
47,6
48,4
48
0,8
47
46,2
47,8
47
1,6
49
60,5
61,4
60,95
0,9
52
43,8
44,5
44,15
0,7
AÑOS
VO
2
_
Carrera_T1
VO
2
_
Carrera_T2
VO
2
_
Carrera_Prom
ΔVO
2
_
Carr
35
56,5
57,8
57,15
1,3
47
48,7
49,3
49
0,6
47
50,5
51,4
50,95
0,9
49
56,8
57,2
57
0,4
52
36,5
37,7
37,1
1,2
Fuente: Elaboración propia
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Tabla 2. Resultados obtenidos de Lactado
AÑOS
Lac
Nat_T1
Lac
Nat_T2
ΔLac
Nat
35
2,2
2
-0,2
47
2,6
2,4
-0,2
47
2,4
2,2
-0,2
49
2,3
2,1
-0,2
52
2,7
2,5
-0,2
AÑOS
Lac
Cic_T1
Lac
Cic_T2
ΔLac
Cic
35
3
2,8
-0,2
47
3,3
3,1
-0,2
47
3,1
3
-0,1
49
3
2,7
-0,3
52
3,4
3,2
-0,2
AÑOS
Lac
Carr_T1
Lac
Carr_T2
ΔLac
Carr
35
4
3,7
-0,3
47
4,4
4,1
-0,3
47
4,2
3,9
-0,3
49
4,1
3,8
-0,3
52
4,5
4,2
-0,3
Fuente: Elaboración propia
Tabla 3. Resultados obtenidos de Economía del
movimiento
AÑOS
EM
Nat_T1
EM
Nat_T2
EM
Nat_Prom
ΔEM
Nat
35
32
31
31,5
-1
47
35
34
34,5
-1
47
34
33
33,5
-1
49
33
32
32,5
-1
52
36
35
35,5
-1
AÑOS
EM
Cic_T1
EM
Cic_T2
EM
Cic_Prom
ΔEM
Cic
35
70
72
71
2
47
66
68
67
2
47
68
69
68,5
1
49
74
76
75
2
52
64
66
65
2
AÑOS
EM
Carr_T1
EM
Carr_T2
EM
Carr_Prom
ΔEM
Carr
35
195
190
192,5
-5
47
205
200
202,5
-5
47
202
198
200
-4
49
198
194
196
-4
52
208
205
206,5
-3
Fuente: Elaboración propia
Basado en los datos presentados VO
2
, Lactato y
Economía (promedios y deltas Δ). Muestra
pequeña, pero clara variabilidad por edad y
disciplina como se puede apreciar en la tabla 4.
Tabla 4. Estadísticas descriptivas
Variable
(Promedio)
Media
Desv.
Est.
Mínimo
Máximo
Interpretación
Edad (años)
46.0
6.5
35
52
Grupo maduro;
posible impacto en
rendimiento.
VO
2
Carrera
51.9
4.7
45.7
57.2
Alto en participante
de 49 años, más bajo
en participante de 52.
VO
2
Ciclismo
51.01
6.9
44.2
61.0
Máximo en
participante de 49
años; sugiere fuerza
en ciclismo.
VO
2
Natación
42.6
4.8
37.1
48.7
Más bajo en general;
natación como
limitante.
Lac
Natación
2.3
0.2
2.1
2.6
Bajo, estable;
aumenta con edad
(tendencia).
Lac
Ciclismo
3.1
0.2
2.9
3.3
Moderado.
Lac Carrera
4.1
0.2
3.9
4.4
Alto, indica fatiga
acumulada.
EM
Natación
33.5
1.5
31.5
35.5
Bajo; posiblemente
mejor eficiencia si
bajo=mejor.
EM
Ciclismo
69.3
3.9
65.0
75.0
Variable; alto en
Cevallos.
EM Carrera
199.5
5.3
192.5
206.5
Alto; podría ser costo
energético (alto=peor
eficiencia?).
Fuente: Elaboración propia
El grupo evaluado presenta una edad media de
46 años, con un rango comprendido entre los 35
y 52 años, lo que sitúa a los participantes en una
etapa de madurez deportiva. En este contexto,
la edad constituye un factor relevante para la
interpretación de los resultados fisiológicos, ya
que puede influir directamente en el
rendimiento aeróbico, la capacidad de
recuperación y la tolerancia al esfuerzo
prolongado. A pesar de ello, los datos sugieren
que dentro de este rango etario aún es posible
mantener niveles elevados de desempeño,
especialmente en atletas con una adecuada
preparación y experiencia competitiva. En
relación con el consumo máximo de oxígeno
(VO₂), se observan diferencias relevantes entre
disciplinas. En la carrera, la media alcanza 51.9
ml/kg/min, destacándose el triatleta de 49 años
con el valor más alto (57.2 ml/kg/min), mientras
que el valor más bajo corresponde al
participante de 52 años (45.7 ml/kg/min), lo que
evidencia una marcada variabilidad
interindividual. En el ciclismo, el VO₂
promedio es de 51.0 ml/kg/min, registrándose
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nuevamente el máximo en el atleta de 49 años
(61.0 ml/kg/min), lo que indica una fortaleza
particular en esta disciplina; la desviación
estándar de 6.9 refleja diferencias notorias en la
capacidad aeróbica entre los participantes. En
contraste, la natación presenta el VO₂ medio
más bajo (42.6 ml/kg/min), lo que sugiere que
esta disciplina podría constituir la principal
limitante aeróbico dentro del grupo analizado.
El comportamiento del lactato sanguíneo
muestra un patrón progresivo acorde con la
exigencia metabólica de cada disciplina. En la
natación, la media es de 2.3 mmol/L, con
valores bajos y relativamente estables, cercanos
al umbral aeróbico, aunque se observa una
ligera tendencia al aumento conforme avanza la
edad. En el ciclismo, los niveles medios
ascienden a 3.1 mmol/L, lo que indica una
mayor demanda metabólica en comparación
con la natación. Finalmente, la carrera presenta
los valores más elevados (4.1 mmol/L),
reflejando una mayor acumulación de fatiga y
una participación más intensa de los procesos
glucolíticos. En cuanto a la economía del
movimiento, la natación registra una media de
33.5, valor que, bajo la interpretación de que
cifras más bajas indican mayor eficiencia,
sugiere un mejor aprovechamiento energético
en esta disciplina. El ciclismo muestra una
media de 69.3, con una mayor variabilidad,
destacándose un participante con un valor
elevado (75), lo que podría interpretarse como
una menor eficiencia mecánica. La carrera
presenta los valores más altos (199.5), lo que, si
se asocia a un mayor costo energético, indica
que esta disciplina resulta la más demandante
desde el punto de vista de la eficiencia del
movimiento. En conjunto, los resultados del
VO₂ máximo evidencian que los triatletas
mantienen un rendimiento sólido en carrera y
ciclismo, mientras que la natación se perfila
como el principal punto débil aeróbico. Los
niveles de lactato siguen una progresión lógica,
con valores bajos en natación, moderados en
ciclismo y elevados en carrera, coherentes con
la acumulación de fatiga a lo largo del orden
competitivo de las disciplinas. Asimismo, la
economía del movimiento confirma que la
carrera representa el mayor costo energético,
mientras que la natación muestra la mejor
eficiencia relativa dentro del grupo analizado.
Tabla 5. Coeficiente de correlación de Pearson
basado en promedios
Coeficiente correlación de Pearson
ΔVO
2
Carr
ΔVO
2
Cic
ΔVO
2
Nat
ΔLac
Nat
ΔLac
Cic
ΔLac
Carr
ΔEM
Nat
ΔEM
Cic
ΔEM
Carr
ΔVO
2
Carr
1
,611
-
,256
.
a
,517
.
a
.
a
-
,131
-
,157
ΔVO
2
Cic
,611
1
-
,314
.
a
,592
.
a
.
a
-
,668
-
,357
ΔVO
2
Nat
-
,256
-
,314
1
.
a
-
,619
.
a
.
a
,280
,672
ΔLac
Nat
.
a
.
a
.
a
.
a
.
a
.
a
.
a
.
a
.
a
ΔLac
Cic
,517
,592
-
,619
.
a
1
.
a
.
a
-
,791
,000
ΔLac
Carr
.
a
.
a
.
a
.
a
.
a
.
a
.
a
.
a
.
a
ΔEM
Nat
.
a
.
a
.
a
.
a
.
a
.
a
.
a
.
a
.
a
ΔEM
Cic
-
,131
-
,668
,280
.
a
-
,791
.
a
.
a
1
-
,134
ΔEM
Carr
-
,157
-
,357
,672
.
a
,000
.
a
.
a
-
,134
1
Fuente: Elaboración propia.
Análisis de Correlaciones de Promedios
El análisis de correlaciones de Pearson
presentado en la tabla 5 sobre los valores
promedio de consumo de oxígeno (VO
2
),
niveles de lactato y economía en cinco triatletas
de diferentes edades (35 a 52 años), evaluados
en dos momentos (Toma 1 y Toma 2) durante el
período de transición de su entrenamiento,
revela relaciones estables entre las variables
fisiológicas en las disciplinas de natación,
ciclismo y carrera. Este análisis, basado en una
muestra de cinco atletas, examina cómo estas
variables se interrelacionan en el contexto de las
transiciones deportivas del triatlón (natación a
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ciclismo y ciclismo a carrera), destacando
patrones significativos que reflejan la capacidad
aeróbica, el umbral de lactato y la eficiencia
energética, con implicaciones para el
rendimiento durante esta fase de recuperación
activa. Los resultados del análisis de correlación
muestran asociaciones relevantes entre
variables fisiológicas de las distintas
disciplinas, aun considerando la limitación del
tamaño muestral (N = 5). En primer lugar, se
observa una correlación positiva moderada
entre ΔVO₂ en carrera y ΔVO₂ en ciclismo (r =
0.611), lo que indica que los cambios en el
consumo máximo de oxígeno en la carrera
tienden a acompañarse de cambios similares en
el ciclismo. Esta relación sugiere que ambas
disciplinas comparten adaptaciones aeróbicas
comunes, probablemente vinculadas a mejoras
centrales del sistema cardiorrespiratorio.
Aunque estadísticamente no alcanza
significancia debido al bajo número de
participantes, el valor del coeficiente resulta
fisiológicamente coherente.
Por otra parte, se identifica una correlación
negativa moderada-fuerte entre ΔVO₂ en
natación y Δ lactato en ciclismo (r = -0.619).
Esta asociación indica que mejores valores de
VO₂ en natación se relacionan con una menor
acumulación de lactato durante el ciclismo, lo
que podría reflejar que una mayor capacidad
aeróbica desarrollada en el medio acuático se
traduce en una mejor eficiencia metabólica en
otra disciplina. Este hallazgo sugiere un posible
beneficio cruzado entre deportes, especialmente
relevante en contextos de entrenamiento
multideportivo, aunque su carácter exploratorio
debe ser considerado. Asimismo, se evidencia
una correlación positiva fuerte entre ΔVO₂ en
natación y Δ economía del movimiento en
carrera (r = 0.672), lo que indica que cuando
mejora el VO₂ en natación también mejora la
economía en la carrera. Esta relación sugiere
que las adaptaciones fisiológicas asociadas al
aumento del consumo máximo de oxígeno en
natación, como una mayor eficiencia
cardiorrespiratoria o una mejor capacidad
oxidativa muscular, pueden transferirse a la
carrera y expresarse como un menor gasto
energético a una misma intensidad. A pesar de
tratarse de disciplinas biomecánicamente
diferentes, los resultados apuntan a un efecto
cruzado de la mejora aeróbica general.
En el análisis específico del ciclismo, se
observa una correlación negativa fuerte entre
ΔVO₂ en ciclismo y Δ economía en ciclismo (r
= -0.668). Esto indica que, a mayor VO₂, se
registra una peor economía del movimiento, es
decir, un mayor costo energético por unidad de
trabajo. Este resultado sugiere que un VO₂
elevado no implica necesariamente una mayor
eficiencia mecánica, ya que puede reflejar un
mayor consumo de oxígeno sin una
optimización proporcional del movimiento.
Finalmente, la correlación negativa muy fuerte
entre Δ lactato en ciclismo y Δ economía en
ciclismo (r = -0.791) constituye la asociación
más clara y fisiológicamente consistente del
análisis. Este hallazgo indica que una mayor
acumulación de lactato se relaciona
directamente con una peor economía del
movimiento en la misma disciplina, reforzando
la idea de que el aumento del lactato es un
indicador de menor eficiencia metabólica. En
conjunto, estas correlaciones, aunque limitadas
por el tamaño muestral, aportan información
valiosa sobre las interacciones fisiológicas entre
disciplinas y respaldan la importancia del
enfoque integrador en el entrenamiento
multideportivo, particularmente en el triatlón y
el cross-training.
El presente estudio evaluó a un grupo de cinco
triatletas de entre 35 y 52 años, analizando las
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variaciones fisiológicas en consumo máximo de
oxígeno (VO
2
), niveles de lactato y economía
del movimiento durante las transiciones de
natación a ciclismo (T1) y de ciclismo a carrera
(T2). Los resultados mostraron tendencias
interesantes en cuanto a la relación entre el
rendimiento aeróbico, la acumulación de lactato
y la eficiencia energética, aunque sin alcanzar
significancia estadística debido al tamaño
reducido de la muestra. En primer lugar, se
observó una correlación positiva moderada
entre ΔVO
2
en carrera y ciclismo (r = 0,611), lo
que sugiere que ambas disciplinas comparten
adaptaciones aeróbicas. Este hallazgo coincide
con lo reportado por Sleivert y Rowlands (1996)
quienes resaltan la importancia del VO
2
máx en
triatletas, aunque advierten que su utilidad
dentro de grupos relativamente homogéneos es
limitada y que la economía de movimiento y el
umbral de lactato adquieren un papel decisivo
en el rendimiento global.
Por otro lado, los datos indicaron que una mayor
capacidad aeróbica en natación se asoció con
menor acumulación de lactato en ciclismo (r = -
0,619) y mejor economía en carrera (r = 0,672).
Estos resultados sugieren un posible efecto de
transferencia entre disciplinas, donde mejoras
fisiológicas en natación pueden favorecer la
eficiencia metabólica en las etapas posteriores.
Este hallazgo es consistente con la visión de
Roalstad (1989) quienes destacaron que las
interrelaciones entre VO
2
, lactato y economía
son determinantes, pero aún poco comprendidas
en triatlón. Nuestros datos aportan evidencia
exploratoria en esa línea, aunque limitada por la
falta de significancia. En cuanto a la economía
del movimiento, las correlaciones más notables
se encontraron en ciclismo: mayor VO
2
se
asoció con menor eficiencia (r = -0,668) y
mayores niveles de lactato con peor economía
(r = -0,791). Estas tendencias son coherentes
desde un punto de vista fisiológico, ya que un
mayor consumo de oxígeno y la acumulación de
lactato suelen reflejar un mayor costo
energético. En concordancia, estudios recientes
sobre triatlón de larga distancia señalan que los
triatletas compiten a intensidades elevadas
cercanas a sus umbrales, lo que repercute en un
incremento progresivo de la fatiga y en una
mayor dependencia de la economía para
sostener el rendimiento (Dasa, et al. 2024).
Por otro lado, los datos indicaron que una mayor
capacidad aeróbica en natación se asoció con
menor acumulación de lactato en ciclismo (r = -
0,619) y con una mejora en la economía del
movimiento en carrera (r = 0,672, correlación
positiva moderada-fuerte). Este hallazgo
sugiere que cuando el VO
2
en natación mejora,
también lo hace la eficiencia energética en
carrera, lo que podría reflejar un efecto de
transferencia entre disciplinas (Cushman et al.,
2022). Dicho resultado refuerza la idea de que
la natación no solo influye en su propio
segmento, sino que puede favorecer el
rendimiento en la carrera posterior,
optimizando la eficiencia global del triatlón.
Esta interpretación coincide con lo señalado por
Roalstad et al. (1989) sobre la importancia de
las interrelaciones entre VO
2
, lactato y
economía, así como con trabajos más recientes
como el de Barziokas y Kostikas (2021) que
subrayan que la eficiencia puede ser un factor
determinante incluso más allá del VO
2
máx.
Otro aspecto relevante es la influencia de la
edad, ya que los participantes pertenecen a un
grupo maduro (media de 46 años).
Investigaciones previas han demostrado que la
edad avanzada puede limitar la capacidad
máxima de consumo de oxígeno, aunque en
triatlón factores como la economía y la
tolerancia al lactato pueden compensar
parcialmente este declive (Aoyagi, Ishikura, &
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Nabekura, 2021). Esto podría explicar la
heterogeneidad observada en los valores
individuales, especialmente en los atletas de
mayor edad. En conjunto, estos resultados
refuerzan la idea de que el rendimiento en
triatlón no depende exclusivamente del VO
2
máx, sino de la interacción entre eficiencia
mecánica, tolerancia al lactato y adaptaciones
aeróbicas específicas de cada disciplina. Así lo
sostienen estudios como el de González-Parra et
al. (2013) que subrayan que el VO
2
por sí solo
no es un predictor absoluto del rendimiento en
triatletas, especialmente en contextos de
transición y fatiga acumulada. En la tabla 6 se
presenta una correlación de las variables
analizadas y su interpretación práctica.
Tabla 6. Correlación de variables e interpretación
Par de
variables
r
Tipo de
correlación
Interpretación práctica
ΔVO2 Carr
↔ ΔVO2 Cic
0,611
Positiva
moderada
A mayor VO2 en carrera,
mayor VO2 en ciclismo
(adaptaciones
compartidas).
ΔVO2 Nat
↔ ΔLacCic
-
0,619
Negativa
moderada-
fuerte
A mayor VO2 en
natación, menor lactato
en ciclismo (mejor
control metabólico).
ΔVO2 Nat
↔ ΔEMCarr
0,672
Positiva
moderada-
fuerte
A mayor VO2 en
natación, mejor
economía en carrera
(efecto de transferencia).
ΔVO2 Cic ↔
ΔEMCic
-
0,668
Negativa
moderada-
fuerte
A mayor VO2 en
ciclismo, peor economía
en ciclismo (más costo
energético).
ΔLacCic ↔
ΔEMCic
-
0,791
Negativa fuerte
A mayor lactato en
ciclismo, peor economía
en ciclismo (menos
eficiencia).
ΔEMCic ↔
ΔEMCarr
-
0,134
Débil negativa /
nula
Economía en ciclismo no
se relaciona de forma
clara con la economía en
carrera.
Fuente: Elaboración propia
Conclusiones
El VO
2
máximo fue más alto en ciclismo y
carrera, mientras que la natación se presentó
como la disciplina limitante en el grupo
evaluado. Los niveles de lactato aumentaron
progresivamente de natación a carrera,
reflejando la acumulación de fatiga y la mayor
exigencia metabólica en la última disciplina. La
economía del movimiento mostró mejores
valores en natación y peores en carrera, lo que
confirma que el costo energético es más alto en
la fase final del triatlón. Las correlaciones más
relevantes indicaron que un mayor VO
2
en
natación se asocia con mejor economía en
carrera (r = 0,672), mientras que, en ciclismo,
un mayor VO
2
y lactato se relacionaron con
peor economía (r = -0,668 y r = -0,791). Aunque
ninguna relación fue estadísticamente
significativa (p > 0,05) por el tamaño reducido
de la muestra, los resultados son
fisiológicamente coherentes y sugieren que la
economía del movimiento y la dinámica del
lactato son determinantes clave en el
rendimiento del triatlón.
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4.0 Internacional. Copyright © Patricio Alejandro
Paredes Olmedo y Liliana Gabriela Baque Catuto.