Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378
Vol. 6 No. 6
Junio del 2025
Página 226
ESTIMULACIÓN MUSICAL INFANTIL: TECNOLOGÍA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EN EL MANEJO DE EMOCIONES
INFANT MUSIC STIMULATION: TECHNOLOGY AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN
EMOTION MANAGEMENT
Autores: ¹Sara Sabrina Tomalá Tejada, ²Angeles Nahomi Valdospin Álvarez, ³María Érika
Bermeo Alvarado y 4Rosalinda Gardenia Sagñay Yánez.
¹ORCID ID: https://orcid.org/0009-0002-9467-8201
²ORCID ID: https://orcid.org/0009-0004-3880-9021
3ORCID ID: https://orcid.org/0009-0006-5583-8371
4ORCID ID: https://orcid.org/0009-0000-2488-008X
¹E-mail de contacto: stomalat3@unemi.edu.ec
²E-mail de contacto: avaldospina@unemi.edu.ec
³E-mail de contacto: erika.bermeoa@ug.edu.ec
4E-mail de contacto: rsagnayy1@unemi.edu.ec
Afiliación: ¹*²*4*Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador). ³*Universidad Estatal de Guayaquil, (Ecuador).
Artículo recibido: 29 de mayo del 2025
Artículo revisado: 31 de mayo del 2025
Artículo aprobado: 17 de junio del 2025
¹Licenciada en Ciencias de la Educación mención Educadores de Párvulos graduada de la Universidad de Guayaquil, (Ecuador).
Maestrante Universitario en Tecnología Educativa y Competencia Digital por la Universidad Internacional de la Rioja, (España). Magíster
en Musicoterapia otorgado por la Universidad Nacional de Colombia, (Colombia).
²Ingeniera en Software en formación, Universidad Estatal de Milagro (Ecuador)
³Licenciada en Psicología en Formación Universidad Estatal de Guayaquil, (Ecuador).
4Licenciada en Ciencias de la Educación, mención en Educación Parvularia, título otorgado por la Universidad Estatal de Milagro,
(Ecuador). Magíster en Educación Superior, grado otorgado por la Universidad de Guayaquil, (Ecuador).
Resumen
El manejo de las emociones en la etapa infantil
es uno de los desafíos más significativos tanto
para las familias como para los educadores en el
contexto preescolar. Padres y docentes
encuentran dificultades para identificar
métodos eficaces que ayuden a los niños a
gestionar emociones como el miedo, la tristeza
o incluso a fomentar sentimientos positivos
como la alegría y la calma. La sociedad es
consciente de que un niño sin control emocional
puede enfrentar mayores dificultades en su vida
adulta. Aunque se reconoce la importancia de la
estimulación temprana y los beneficios de la
música, persiste la falta de herramientas
modernas y eficaces que generen impactos
emocionales adaptados a las necesidades del
siglo XXI. Este estudio propone una solución
innovadora al integrar experiencias musicales
combinadas con tecnologías digitales y la
inteligencia artificial, complementadas con la
intervención de un musicoterapeuta. La música
planificada, acompañada por estas tecnologías,
tiene el potencial de generar, manejar y regular
las emociones en los niños. Para ello, se utiliza
una ficha de observación directa elaborada por
el musicoterapeuta, un registro basado en IA y
un diario emocional. Este enfoque
multidimensional busca promover emociones
positivas y gestionar emociones negativas en el
proceso de estimulación musical. La
metodología empleada en este estudio es
cualitativa, utilizando herramientas de
investigación-acción y un análisis interpretativo
a través de la triangulación de datos. Los
resultados se basan en la observación de un
grupo de niños del recinto San Andrés de la
parroquia Virgen de Fátima, en el cantón
Yaguachi, quienes participaron en 8 sesiones
semanales de estimulación musical de 1 hora
cada una.
Palabras clave: Estimulación musical,
Inteligencia artificial, Manejo de emociones.
Abstract
Managing emotions in the infant stage is one of
the most significant challenges for both
families and educators in the preschool context.
Parents and teachers find it difficult to identify
effective methods to help children manage
emotions such as fear, sadness or even to foster
positive feelings such as joy and calm. Society
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is aware that a child without emotional control
may face greater difficulties in his or her adult
life. Although the importance of early
stimulation and the benefits of music are
recognized, there is still a lack of modern and
effective tools that generate emotional impacts
adapted to the needs of the 21st century. This
study proposes an innovative solution by
integrating musical experiences combined with
digital technologies and artificial intelligence
(AI), complemented by the intervention of a
music therapist. Planned music, accompanied
by these technologies, has the potential to
generate, manage and regulate emotions in
children. For this purpose, a direct observation
sheet developed by the music therapist, an AI-
based record and an emotional diary are used.
This multidimensional approach seeks to
promote positive emotions and manage
negative emotions in the process of musical
stimulation. The methodology employed in this
study is qualitative, using action research tools
and interpretive analysis through data
triangulation. The results are based on the
observation of a group of children from the San
Andres precinct of the Virgen de Fatima parish,
in the Yaguachi canton, who participated in 8
weekly musical stimulation sessions of 1 hour
each.
Keywords: Musical stimulation, Artificial
intelligence, Emotion management.
Sumário
O gerenciamento de emoções na primeira
infância é um dos desafios mais significativos
para as famílias e os educadores no contexto da
pré-escola. Pais e professores têm dificuldade
em identificar métodos eficazes para ajudar as
crianças a gerenciar emoções como medo,
tristeza ou até mesmo para promover
sentimentos positivos como alegria e calma. A
sociedade está ciente de que uma criança sem
controle emocional pode enfrentar maiores
dificuldades na vida adulta. Embora a
importância da estimulação precoce e os
benefícios da música sejam reconhecidos,
ainda faltam ferramentas modernas e eficazes
para gerar impactos emocionais adaptados às
necessidades do século XXI. Este estudo
propõe uma solução inovadora ao integrar
experiências musicais combinadas com
tecnologias digitais e inteligência artificial
(IA), complementadas pela intervenção de um
musicoterapeuta. A música planejada,
acompanhada por essas tecnologias, tem o
potencial de gerar, gerenciar e regular as
emoções das crianças. Para isso, são usados
uma folha de observação direta desenvolvida
pelo musicoterapeuta, um registro baseado em
IA e um diário emocional. Essa abordagem
multidimensional busca promover emoções
positivas e gerenciar emoções negativas no
processo de estimulação musical. A
metodologia empregada neste estudo é
qualitativa, usando ferramentas de pesquisa-
ação e análise interpretativa por meio da
triangulação de dados. Os resultados baseiam-
se na observação de um grupo de crianças do
distrito de San Andrés da paróquia Virgen de
Fátima, no cantão de Yaguachi, que
participaram de 8 sessões semanais de
estimulação musical de 1 hora cada.
Palavras-chave: Estimulação musical,
Inteligência artificial, Gerenciamento de
emoções.
Introducción
Las emociones son respuestas inmediatas a
eventos o situaciones, que se desencadenan
antes de que se pueda reflexionar sobre ellas.
Este proceso implica una reacción espontánea e
instintiva, desprovista de raciocinio consciente.
Según Goleman (2023), las emociones
desempeñan un papel fundamental como
señales inmediatas, proporcionando
información valiosa sobre lo que ocurre en el
entorno y facilitando respuestas rápidas y
adecuadas a las circunstancias. Este enfoque
sugiere que los estímulos externos configuran
las respuestas internas del individuo. Los
eventos y las interacciones sociales actúan
como catalizadores de respuestas emocionales,
las cuales son procesadas y enviadas al cerebro.
Estas respuestas varían según la estabilidad
emocional, los factores externos y el nivel de
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madurez de cada persona. Un ejemplo de esto
es cómo el miedo prepara al organismo para
enfrentar una amenaza potencial, mientras que
la alegría motiva a continuar una actividad
placentera. Las emociones juegan un papel
fundamental en la toma de decisiones de los
seres humanos. No obstante, los mecanismos
neuronales que subyacen a esta influencia aún
presentan dificultades para ser comprendidos en
su totalidad. Las emociones positivas, por
ejemplo, activan redes cerebrales asociadas con
la toma de decisiones en áreas como el giro
temporal medio izquierdo y el giro temporal
inferior, mientras que las emociones negativas
no muestran una activación similar.
Desde los inicios de sus estudios, Goleman,
citado por Zhao et al. (2024) en su teoría de las
inteligencias múltiples, establece la existencia
de una inteligencia emocional, la cual es
responsable de influir en las reacciones
humanas frente a diversos estímulos. Esta
inteligencia emocional, según Goleman, es
crucial para regular las respuestas emocionales
y optimizar la toma de decisiones en contextos
complejos. El desarrollo de la inteligencia
emocional se ha convertido en un aspecto
esencial para las personas, ya que les permite
identificar y comprender tanto sus propias
emociones como las de quienes les rodean
(ISBL, 2023). Esta capacidad no solo fomenta
relaciones sociales estables, aunque complejas,
sino que también actúa como un motor para la
superación personal y el autoconocimiento,
elementos fundamentales para el bienestar
integral. La literatura señala que la inteligencia
emocional debe ser considerada como uno de
los pilares fundamentales para el bienestar
humano (Rberny, 2023). Además, destaca la
importancia de reconocer, valorar y estimular
los cinco componentes propuestos por Goleman
en su teoría de las inteligencias múltiples.
Según este enfoque, el ser humano posee
capacidades inherentes como la autoconciencia,
la autorregulación, la motivación, la empatía y
las habilidades sociales, las cuales son
esenciales para su desarrollo integral.
La primera infancia, que abarca desde el
nacimiento hasta los cinco años, es una etapa
crucial en el desarrollo del niño debido a su
fragilidad y a las necesidades básicas de
cuidado, alimentación y educación. Durante
este período, el acompañamiento de un adulto
es fundamental, ya que este actúa como
transmisor de la herencia de la vida (Nina, et al.,
2024). En este contexto, el niño requiere una
educación que le permita moldear sus
reacciones innatas, las cuales, aunque aún no
asumidas de manera consciente, son influidas y
modeladas por las dinámicas y costumbres
familiares. El manejo de las emociones durante
la primera infancia está estrechamente ligado al
trabajo imitativo. En esta etapa, los infantes
tienden a actuar o comportarse de acuerdo con
lo que observan en sus padres, lo que implica
que la gestión emocional dependerá en gran
medida del contexto de crianza proporcionado
por los adultos responsables (Arcadia et al.
2024).
Sin embargo, es frecuente que los padres
enfrenten dificultades para identificar
adecuadamente las emociones de sus hijos y, en
consecuencia, recurren a estrategias
equivocadas al intentar resolver estas
situaciones. En este estudio, se propone que los
adultos participen en experiencias de
estimulación musical como un agente
beneficioso para el manejo emocional. Este
enfoque busca asegurar que los padres
adquieran hábitos acertados y desarrollen
respuestas comportamentales más maduras, que
puedan ser transmitidas eficazmente a sus hijos.
Diversas investigaciones han evidenciado que
la estimulación musical tiene un impacto
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significativo en la regulación emocional (Peters
et al., 2023). De hecho, muchas personas
recurren a la música como una herramienta para
relajarse y controlar los niveles de estrés,
ajustándose hasta alcanzar el estado emocional
deseado. Esta experiencia, común en los adultos
con una conciencia emocional desarrollada,
puede ser adaptada al contexto infantil. Los
adultos, al seleccionar canciones que
consideran familiares y agradables para el niño,
pueden inducirlo a experiencias emocionales
positivas a través de la música. Este proceso
fomenta que los infantes comiencen a
"musicar", es decir, a integrar la música como
parte esencial de su vida y desarrollo.
En situaciones cotidianas como el llanto, las
travesuras, las dificultades para comer o asistir
al jardín, los padres frecuentemente recurren a
la música como estrategia para tranquilizar a sus
hijos y alcanzar los objetivos deseados,
consolidando así el vínculo entre la música y la
gestión emocional en la primera infancia. Todo
proceso de estimulación aporta beneficios
significativos a quienes son objeto de este. En
el caso de la música, su incorporación constante
en la vida cotidiana, conocida como "musicar",
permite aprovechar al máximo sus impactos
positivos. Uno de los beneficios más destacados
es el efecto transformador de las canciones
preferidas, que generan en los participantes
emociones de felicidad, satisfacción y un
profundo regocijo al escuchar repetidamente
aquellas melodías que les resultan significativas
(Thunrada et al., 2024). Como señala Schapira
(2023) en su abordaje plurimodal, las canciones
preferidas desempeñan un papel fundamental en
la facilitación de la expresión emocional, al
tiempo que promueven intervenciones más
profundas y significativas. Este enfoque pone
de manifiesto el potencial de la música como
una herramienta poderosa para el bienestar
emocional y la autorregulación.
Las demandas del siglo XXI han impulsado a la
sociedad a desarrollar recursos, herramientas,
programas y una diversidad de medios
fundamentados en las nuevas tecnologías,
combinados con la inteligencia artificial (IA).
Este instrumento transformador no solo
revoluciona el conocimiento, sino que también
introduce prácticas de gran impacto para
contribuir al bienestar humano (Zuber et al,
2024). Los sistemas basados en IA han sido
diseñados para identificar de manera confiable
las emociones humanas a través de diversos
indicadores, como expresiones faciales,
tonalidades de voz e incluso el lenguaje
corporal. No obstante, para que estos procesos
sean efectivos, es necesario que la IA reciba
datos relevantes, los almacene, procese, filtre,
analice e intérprete de forma adecuada.
Numerosas investigaciones han explorado el
uso de herramientas de IA, como chatbots,
análisis de emociones y detección de
sentimientos. Según Taleb y Hammad (2024),
estas tecnologías han demostrado su eficacia al
incrementar la productividad en el ámbito
empresarial, mejorar la precisión en entornos
educativos y generar un impacto significativo
desde una perspectiva científica.
En el marco de esta investigación, la
estimulación musical se integra con la
inteligencia artificial, a través de un instrumento
diseñado específicamente para registrar datos
emocionales de los usuarios. Esta herramienta
permite captar las respuestas emocionales de los
niños ante estímulos musicales, proporcionando
información detallada sobre sus reacciones. El
dispositivo en cuestión emplea IA avanzada,
combinando tecnologías como el
reconocimiento facial, el análisis de audio y la
interpretación de la comunicación verbal y no
verbal. Dichas tecnologías permiten una
evaluación precisa y actualizada de emociones
como la alegría, la tristeza, la calma y el miedo.
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La implementación de la IA en contextos
educativos y terapéuticos optimiza la
personalización de las estrategias emocionales,
mejorando significativamente los resultados
obtenidos (González et al., 2024). El
reconocimiento facial es un atributo
fundamental de este instrumento, ya que es
competente para discernir microexpresiones,
como la amplitud de una sonrisa, la simetría
facial o la presencia de un ceño fruncido. Estas
manifestaciones se interpretan como
indicadores críticos de los estados emocionales.
Investigaciones académicas recientes han
demostrado que el análisis facial permite
diferenciar las emociones con una fiabilidad
considerable, proporcionando así datos
indispensables para la intervención emocional
(Martínez y Pérez, 2024).
El análisis del audio posee la capacidad de
identificar las fluctuaciones en el tono, el
volumen y el ritmo vocal, todas las cuales están
estrechamente relacionadas con los estados
emocionales. Por ejemplo, un tono elevado
junto con un ritmo rápido a menudo se asocia
con emociones como el miedo, mientras que un
tono constante es indicativo de calma. Esta
forma de análisis se ha validado como un
recurso confiable para comprender la dinámica
emocional en las poblaciones de niños (López
et al., 2024). El instrumento examina más a
fondo los patrones del lenguaje verbal y los
gestos corporales, y reconoce las palabras clave
pertinentes a las emociones y los
comportamientos asociados, como las posturas
defensivas o las expresiones de euforia. Esta
faceta del instrumento permite captar respuestas
emocionales complejas, lo que enriquece la
comprensión de la interacción entre los
estímulos musicales y las emociones (Gómez y
Rodríguez, 2024).
El registro consolida una multitud de fuentes de
información (indicadores faciales, auditivos y
corporales) para garantizar un análisis
exhaustivo de las emociones. Esta metodología
de triangulación mejora la validez de los
hallazgos y proporciona un marco científico
sólido para la evaluación emocional. Según lo
articulado por Fernández et al. (2024), esta
forma de integración tecnológica amplifica
significativamente la eficacia de las
intervenciones educativas y terapéuticas.
Basado en un grupo de niños en la primera
infancia, el instrumento denominado "Registro
de emociones con IA" ha demostrado su validez
al ser empleado como herramienta en el proceso
de estimulación musical infantil. Este
dispositivo permite recopilar información
relevante sobre las emociones de los niños
durante las sesiones musicales, aprovechando
las tecnologías avanzadas y la inteligencia
artificial como aliados estratégicos en esta
investigación. Además del registro
automatizado proporcionado por la IA, el
musicoterapeuta complementó el análisis
mediante la utilización de una ficha de
observación directa. Este recurso permitió
identificar expresiones faciales, movimientos
corporales y reacciones verbales al inicio de la
estimulación musical, utilizando canciones
infantiles seleccionadas por su
condicionamiento emocional (López y
Sánchez, 2023).
La combinación de herramientas tecnológicas y
métodos tradicionales en la educación musical
ha mostrado ser efectiva en la mejora de las
habilidades emocionales y sociales en niños.
Asimismo, se empleó un diario de emociones,
en el cual los niños reflejaron sus estados
emocionales mediante dibujos y palabras al
finalizar las sesiones de estimulación musical
(Martínez y Pérez, 2023). Este enfoque integral
permitió un análisis más profundo de las
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respuestas emocionales, reforzando la
importancia de la música y la tecnología en el
desarrollo emocional infantil. La
implementación de estrategias que combinan la
musicoterapia y la inteligencia artificial ha
demostrado ser beneficiosa en el ámbito
educativo y terapéutico. Entre las piezas
musicales utilizadas se destacaron la "Oda a la
alegría", el "Adagio en Sol menor" y el "Canon
en Re mayor", las cuales demostraron ser
efectivas en la inducción y manejo de
emociones deseadas, contribuyendo al bienestar
emocional de los participantes. La selección
adecuada de repertorios musicales es
fundamental para lograr los objetivos
terapéuticos y educativos en niños (López y
Diaz 2022).
La influencia de la música en la regulación
emocional es ampliamente reconocida. Desde
temprana edad, la exposición a diversos estilos
musicales puede contribuir al desarrollo de
habilidades emocionales. Estudios recientes
han demostrado que piezas musicales con
tonalidades mayores y estructuras armónicas
ascendentes, como la Oda a la Alegría de
Beethoven, generan emociones positivas y
optimismo. Por el contrario, composiciones con
características opuestas, como el Adagio en Sol
menor de Albinoni, pueden evocar sentimientos
de tristeza (Perero et al. 2023). Además, la
música se utiliza como herramienta terapéutica
para reducir la ansiedad y promover la
relajación; por ejemplo, el Canon en Re mayor
de Pachelbel ha mostrado efectos calmantes en
diversos estudios. En este sentido, la música se
convierte en un recurso invaluable para modular
el estado de ánimo en niños y niñas. El término
estimulación se refiere, en la actualidad, a la
creación de experiencias significativas
diseñadas para activar regiones específicas del
cerebro. Este proceso facilita el acceso a nuevos
aprendizajes y promueve la conexión neuronal,
conduciendo al individuo hacia niveles más
avanzados de desarrollo cognitivo y
exploración del conocimiento.
En particular, la estimulación se lleva a cabo
durante los años de formación, específicamente
desde el nacimiento hasta los seis años de edad,
en los que el niño, junto con su familia y su
entorno, recibe una serie de intervenciones y
experiencias novedosas que facilitan un
desarrollo pertinente y adecuado, garantizando
un equilibrio armonioso en los ámbitos afectivo,
psicológico, motor y social. Además, es
imperativo considerar el crecimiento biológico
que requiere una evaluación antes del inicio de
un proceso de estimulación, teniendo en cuenta
los procesos intrapersonales del niño junto con
su dinámica interpersonal (Carrera et al., 2023).
La estimulación temprana se fundamenta en la
neuroplasticidad del cerebro, que permite
activar, compensar o corregir posibles
alteraciones que, de no ser tratadas, podrían
manifestarse posteriormente como trastornos.
Este proceso de intervenciones en edades
tempranas no solo facilita la mejora de dichas
condiciones, sino que también optimiza el
aprendizaje y las habilidades en los ámbitos
cognitivo, social y afectivo (Meghir et al.,
2023).
La estimulación en edades tempranas no sólo es
relevante por su impacto en el desarrollo
inmediato, sino también porque aborda una
visión más amplia enfocada en la prevención de
un desarrollo deficiente. Su objetivo es brindar
al niño herramientas que le permitan superar
condiciones adversas como la pobreza, la
desnutrición e incluso la falta de estímulos
adecuados (Nurul et al., 2023). Las
investigaciones han identificado una amplia
gama de procesos de estimulación temprana,
cada uno diseñado para atender necesidades
específicas del infante según los objetivos
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planteados. En esta investigación, se utiliza la
música como un medio para promover el
equilibrio emocional integral. Las experiencias
musicales significativas abarcan actividades en
las que los participantes exploran su voz a
través del canto, generan una variedad de
sonidos mediante la interacción con
instrumentos musicales y se exponen a un
amplio repertorio de melodías. Estas acciones
no solo estimulan la percepción auditiva, sino
que también promueven la relajación del
sistema nervioso central y el fortalecimiento de
la atención auditiva. En este contexto, se puede
hablar de enriquecimiento ambiental auditivo,
concepto respaldado por Filippa et al. (2024),
que resalta el impacto positivo de estos
estímulos en el oyente, traduciéndose en un
enriquecimiento neurocognitivo tangible.
La literatura científica ha demostrado de
manera consistente que la estimulación musical
tiene efectos significativos en el desarrollo
cognitivo, emocional y social, optimizando
habilidades como la memoria, la empatía y la
regulación emocional. Este tipo de estimulación
se refiere a la exposición a estímulos musicales
o sonoros que influyen en las respuestas
emocionales, cognitivas y fisiológicas de las
personas, especialmente en menores de edad
(Olimpia, Pino, Sofia, Di Pietro, & Diana Poli,
2023). Generalmente, esta práctica es
implementada por terapeutas y docentes en
entornos educativos y clínicos con niños,
debido a sus efectos positivos e inmediatos.
Además, la estimulación musical se realiza de
manera conjunta, involucrando a los padres de
familia. Su participación activa en el hogar
refuerza las intervenciones llevadas a cabo en
otros contextos y facilita un desarrollo integral,
holístico y duradero en los niños (Haslbeck et
al., 2023). En este sentido, es fundamental
conocer los tipos de música más efectivos para
la estimulación infantil. Si el profesional no
tiene en cuenta los posibles efectos adversos de
la música, especialmente en casos de patologías
o problemas en el desarrollo, la estimulación
podría resultar ineficaz. Los expertos
recomiendan utilizar canciones con un ritmo
lento y regular, ya que este ritmo puede
sincronizarse con los latidos del corazón
materno al estimular a los bebés. Asimismo, los
sonidos melódicos deben ser suaves y
relajantes, características propias de
instrumentos como la flauta o el piano.
Es importante señalar que, cuando se hace
referencia a la música, se abordan tanto los
sonidos externos como los internos que rodean
al infante, de manera que el niño pueda recibir
y responder de forma positiva en las áreas
cognitivas, fisiológicas, sociales y emocionales.
La participación temprana en la disciplina
musical es promovida con frecuencia en
diversos marcos educativos y metodologías
relacionadas con la instrucción musical
(Karaminkova, 2024). No obstante, persiste una
necesidad urgente de mejorar la comprensión y
la formulación de protocolos claros y
específicos para la colaboración con educadores
musicales en los entornos educativos infantiles.
Además de proporcionar orientación a los
educadores musicales, es esencial fomentar la
participación activa de los padres, quienes
desempeñan un papel fundamental como
facilitadores del enriquecimiento musical de sus
hijos, alentándolos a comprometerse con el
desarrollo musical de los mismos.
El desarrollo musical en la actualidad ha
experimentado transformaciones significativas,
impulsadas por los avances de la era digital. En
este contexto, se ha comenzado a explorar la
integración de la estimulación musical infantil
con la inteligencia artificial (Hou, 2024), que es
un área emergente que fusiona tecnologías
avanzadas con la enseñanza musical, con el fin
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de optimizar el aprendizaje y promover el
desarrollo cognitivo en los niños. Este enfoque
innovador emplea herramientas de IA para
adaptar y personalizar las experiencias
musicales educativas, ajustándose a las
características particulares de cada niño. En los
últimos años, la llegada de la inteligencia
artificial ha transformado de manera
fundamental numerosas facetas de la sociedad,
que abarcan la educación musical y el desarrollo
emocional de los niños. Mediante la utilización
de instrumentos tecnológicos sofisticados, la IA
ha hecho posible no solo mejorar los enfoques
pedagógicos de la enseñanza musical, sino
también hacer frente a los desafíos asociados
con el crecimiento emocional de los niños,
especialmente de aquellos con necesidades
especiales (Gutiérrez y Pulido, 2024).
La IA ha demostrado su eficacia como
instrumento transformador en la educación
musical, al promover experiencias de
aprendizaje interactivas y personalizadas. Por
ejemplo, plataformas como GarageBand y
Cakewalk no solo permiten a los niños
componer y producir música, sino que también
incluyen funcionalidades diseñadas para
enseñar la armonía, el ritmo y la composición.
Estas aplicaciones facilitan la mejora de las
competencias técnicas y creativas, mientras que
instrumentos como Magenta producen melodías
o ritmos, lo que permite a los usuarios explorar
sus propios conceptos musicales. Este género de
tecnología fomenta la creatividad y ofrece un
ambiente de aprendizaje personalizado que se
adapta a las necesidades únicas de los alumnos
(Vasco, 2023). En el ámbito de la gestión
emocional, la inteligencia artificial se ha
utilizado en la musicoterapia para niños, en
particular para aquellos diagnosticados con
trastornos del espectro autista (TEA). Los
robots sociales, incluida la NAO, se han
incorporado a los programas terapéuticos con el
objetivo de mejorar las competencias sociales,
como el control motor, la modulación del habla
y el reconocimiento emocional. Estos sistemas
emplean metodologías de aprendizaje
automático y utilizan señales bioeléctricas,
incluida la actividad electrodérmica (EDA),
para clasificar distintos estados emocionales y
reaccionar ante ellos. Esta metodología no solo
aumenta las interacciones sociales, sino que
también fomenta un entorno seguro y
estimulante en el que los niños pueden adquirir
las habilidades necesarias para regular sus
emociones mediante la participación musical
(Fengr et al., 2022).
Durante la pandemia de la COVID-19, la
inteligencia artificial también asumió un papel
fundamental en la adaptación de la educación
musical al panorama digital. Las herramientas
basadas en algoritmos, como Q-learning,
facilitaron el desarrollo de plataformas
educativas dinámicas en las que los estudiantes
podían obtener comentarios en tiempo real y
participar en actividades de aprendizaje
interactivas. Esta transformación supuso una
transición notable hacia un paradigma
educativo centrado en el estudiante, que
fomentó la participación activa y mejoró la
retención del conocimiento (Gutiérrez y Pulido-
, 2024). Por el contrario, las tecnologías de
recomendación musical impulsadas por la
inteligencia artificial han demostrado su
capacidad para regular los estados emocionales.
Plataformas como Spotify y YouTube emplean
modelos estáticos y dinámicos para adaptar las
recomendaciones de acuerdo con las
preferencias de los usuarios y las reacciones
emocionales. Esta categoría de herramientas no
solo mejora la experiencia del usuario, sino que
también permite la modulación de los estados
emocionales, lo que ayuda a convertir las
emociones negativas, como el estrés o la
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ansiedad, en estados más positivos (Fengr et al.,
2022).
Las emociones constituyen fenómenos
psicológicos intrincados que comprenden
experiencias subjetivas, reacciones fisiológicas
y manifestaciones conductuales. Estas
emociones pueden ser provocadas por diversos
estímulos, que abarcan tanto las experiencias
personales como los acontecimientos externos.
Adicionalmente, cumplen una función esencial
en el ámbito de las experiencias humanas, ya
que ejercen influencia sobre nuestros procesos
y acciones cognitivas, además, se definen como
respuestas multicomponentes (Menétrey et al.,
2022). La regulación emocional abarca los
mecanismos a través de los cuales los
individuos ejercen influencia sobre sus
emociones, sus experiencias emocionales y la
manera en que articulan estas emociones. Esta
noción está estrechamente relacionada con el
concepto de autoeficacia, particularmente en el
marco de la autoeficacia emocional, que se
refiere a la creencia de un individuo sobre su
capacidad para gestionar y modular sus
emociones de forma eficaz. La evidencia
empírica sugiere que el aumento de la
inteligencia emocional se correlaciona con una
mayor capacidad de regulación emocional, lo
que contribuye a mejorar el bienestar
psicológico y al desarrollo de metodologías de
afrontamiento adaptativas (Özal et al., 2024).
El manejo efectivo de las emociones fomenta
las competencias cognitivas y sociales,
mejorando así la capacidad de los niños para
navegar por su entorno. Los niños que
adquieren las habilidades para manejar sus
emociones de manera competente tienden a
cultivar relaciones interpersonales más sólidas
y a lograr resultados académicos superiores
(Sánchez et al., 2021). En la actualidad existe
gran interés por profundizar en el impacto del
manejo efectivo de las emociones en los
distintos contextos en los que se desenvuelven
los niños, en esa línea, estudios como el
realizado por Valentini y Giontarelli (2022),
exponen como la IE juega un papel crucial en el
bienestar psicofísico de los infantes.
Destacando cómo influyen las emociones en
variables como el éxito académico, el
comportamiento en el aula, la autoestima y la
interacción social. En este sentido, fomentar
una buena gestión emocional puede promover
un sentido de pertenencia y satisfacción en la
escuela, lo que a su vez puede mejorar el
rendimiento académico y las relaciones
sociales. Materiales y Métodos
El presente estudio adopta un enfoque
cualitativo, con el propósito de comprender el
impacto de la estimulación musical en la
regulación emocional infantil a través de la
observación, el análisis interpretativo y la
interacción con los participantes. Se enmarca
dentro del paradigma de la investigación-
acción, ya que implica la implementación de
sesiones musicales dirigidas y la observación de
sus efectos en un grupo de niños. Este enfoque
no sólo permite describir el fenómeno, sino
también intervenir activamente para evaluar y
mejorar el proceso (McNiff, 2022). El diseño de
la investigación es descriptivo e interpretativo,
dado que se centra en documentar y analizar las
reacciones emocionales de los niños antes,
durante y después de la estimulación musical.
Para ello, se implementaron ocho sesiones
semanales de una hora, en las que los
participantes fueron expuestos a estímulos
musicales seleccionados con base en criterios
terapéuticos y pedagógicos. La recolección de
datos se llevó a cabo en tiempo real mediante la
observación directa y el análisis con
inteligencia artificial, lo que permitió identificar
patrones emocionales de manera objetiva y
sistemática (Creswell y Poth, 2023). Para
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obtener información precisa sobre la influencia
de la música en la regulación emocional
infantil, se emplearon tres técnicas principales:
➢ Observación directa: Registro detallado de
comportamientos emocionales durante las
sesiones musicales; expresiones faciales,
movimientos corporales y respuestas
verbales espontáneas (Patton, 2023).
➢ Análisis con inteligencia artificial (IA):
Evaluación de microexpresiones, tono de
voz y lenguaje corporal mediante un
software especializado en detección
emocional (Zimmer et al., 2023).
➢ Diario emocional: Reflexión escrita o gráfica
sobre sus experiencias musicales, lo que
permitió explorar asociaciones entre la
música y las emociones, así como patrones
recurrentes en la expresión de sus
sentimientos (Bolger et al., 2023).
Para documentar las expresiones emocionales
observadas, se utilizó una ficha de observación
estructurada, la cual permitió un análisis
detallado de las reacciones de los niños en
función de su interacción con la música.
Además, se incorporó la herramienta FeelBots,
un sistema innovador basado en inteligencia
artificial diseñado para apoyar el trabajo del
musicoterapeuta. Este software analizó las
respuestas emocionales de los niños mediante el
reconocimiento del tono de voz, identificando
variaciones en volumen, frecuencia y velocidad
del habla. Adicionalmente, el sistema interpretó
los textos escritos por los niños (con asistencia
del terapeuta), facilitando una comprensión de
su estado emocional. Como resultado, FeelBots
generó informes detallados sobre las emociones
predominantes, contribuyendo a una evaluación
más precisa (Zimmer et al., 2023). Finalmente,
el proceso de triangulación permitió contrastar
hallazgos a partir de las tres herramientas
empleadas, garantizando así la validez y
confiabilidad del estudio. La comparación de
facilitó una comprensión más profunda de la
relación entre la música y la regulación
emocional infantil, proporcionando un marco
sólido para futuras intervenciones en el ámbito
de la musicoterapia y la educación emocional.
Resultados y discusión
Tabla 1. Resultados de la Observación directa
Usuarios
Emociones
trabajadas
Estimulación musical
con canciones
Observaciones del musicoterapeuta
Expresiones faciales
Mov. Corporales
Dominio musical
APA
(+)
(-)
(+)
(-)
(+)
(-)
Alegría
Dayanara
Tristeza
Arrorró mi niño
Calma
Sonidos del agua
Miedo
La bruja
JER
Alegría
Rhené
Tristeza
Estrellita dónde estás
Calma
Duérmete niño
Miedo
El brujito de Gulubú
JEF
Alegría
Estrellita dónde estás
Tristeza
Arrorró mi niño
Calma
Duérmete niño
Miedo
La bruja
ARU
Alegría
Todo tiene tambor
Tristeza
Estrellita dónde estás
Calma
Sonidos del agua
Miedo
Sonidos
instrumentales
Fuente: elaboración propia
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En la Tabla 1 se evidencia que los participantes
APA, JER, JEF y ARU experimentaron
diversas emociones, tales como alegría, tristeza,
calma y miedo, de acuerdo con la planificación
de las sesiones de estimulación musical. Las
canciones seleccionadas por el
musicoterapeuta, en conjunto con las piezas de
preferencia personal de los participantes,
actuaron como estímulos clave para inducir y
explorar estas respuestas emocionales. Por otro
lado, se observó que el participante APA
presentó reacciones emocionales contrarias a
las esperadas en relación con la emoción de
alegría, evidenciadas a través de sus
expresiones faciales y movimientos corporales.
Asimismo, este participante mostró un dominio
musical negativo ante la emoción de calma,
atribuido al contraste melódico que emergió
como respuesta al estímulo musical. De manera
similar, se constató que el participante JEF
reaccionó negativamente ante la emoción de
tristeza. Sus expresiones faciales reflejaron
seriedad, mientras que en el ámbito musical sus
patrones melódicos y rítmicos se caracterizaron
por ser fuertes y disonantes, sugiriendo un
estado emocional contrario al objetivo
planteado en la sesión.
Tabla 2. Resultados del registro de emociones con Inteligencia Artificial FeelBots
Usuarios
Emociones detectadas con la
IA
Porcentaje de la voz analizado
Porcentaje del texto
analizado
APA
Alegría
45%
55%
Tristeza
0%
0%
Calma
0%
0%
Miedo
75%
100%
JER
Alegría
52.50%
62.50%
Tristeza
75%
100%
Calma
0%
0%
Miedo
66.67%
50.00%
JEF
Alegría
75%
45%
Tristeza
75%
100%
Calma
0%
0%
Miedo
0%
0%
ARU
Alegría
90%
80%
Tristeza
0%
0%
Calma
0%
0%
Miedo
0%
0%
Fuente: elaboración propia
En la Tabla 2 se reflejan las emociones
detectadas en los participantes APA, JER, JEF
y ARU a lo largo de varias sesiones, utilizando
la inteligencia artificial de FeelBots. Esta
herramienta analizó sus expresiones
emocionales a través de la voz y el texto,
permitiendo identificar momentos de alegría,
tristeza, miedo y calma. En conjunto, la
emoción predominante observada fue la alegría,
particularmente pronunciada entre ARU y JER,
quienes mostraron niveles elevados de este
sentimiento en varios intervalos. Sin embargo,
también hubo casos de tristeza, especialmente
entre JER y JEF, quienes transmitieron este
estado emocional tanto a través de las
entonaciones vocales como de sus expresiones
escritas. Por el contrario, APA mostró niveles
considerables de miedo durante una sesión,
logrando una tasa de detección del 100% en el
análisis textual, lo que implica una respuesta
emocional profunda a la actividad realizada.
Estos resultados muestran la capacidad de
FeelBots para capturar y analizar los estados
emocionales de los niños, proporcionando así
información crítica que mejora la comprensión
de las reacciones y emociones humanas.
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Tabla 3. Resultados de la evaluación del Diario Emocional
Usuarios
Emociones analizadas
Categorías de respuestas dibujadas
Dibujo
Trazos
Colores
Acord
e
Desacor
de
Regular
es
Irregular
es
Cálidos
Intens
os
Opaco
s
APA
Alegría
✓
✓
✓
Tristeza
✓
✓
✓
Calma
-
-
-
-
-
-
-
Miedo
✓
✓
✓
JER
Alegría
✓
✓
✓
✓
Tristeza
✓
✓
✓
Calma
✓
✓
✓
✓
Miedo
✓
✓
✓
JEF
Alegría
✓
✓
✓
Tristeza
✓
✓
✓
Calma
✓
✓
✓
Miedo
✓
✓
✓
ARU
Alegría
✓
✓
✓
Tristeza
-
-
-
-
-
-
-
Calma
✓
✓
✓
✓
Miedo
-
-
-
-
-
-
-
Fuente: elaboración propia
En la Tabla 3 se presentan los resultados
obtenidos tras la implementación del Diario
Emocional como herramienta de evaluación al
finalizar cada sesión de estimulación musical.
Esta metodología permitió analizar los dibujos
elaborados por los participantes (APA, JER,
JEF Y ARU), considerando categorías
previamente definidas: tipo de dibujo (acorde o
desacorde), trazos (regulares o irregulares) y
colores (cálidos, intensos y opacos), lo que
facilitó una aproximación objetiva al estado
emocional reflejado. Cabe señalar que el
símbolo “-” utilizado en la tabla indica la
inasistencia del participante a esa sesión
específica, por lo que no se dispone de registro
gráfico ni emocional correspondiente.
El Diario Emocional evidencia que APA y JEF
mostraron una amplia variedad de emociones
positivas, con uso constante de colores intensos,
trazos regulares y dibujos acordes, lo cual
sugiere una participación activa y una buena
disposición emocional durante las sesiones. Por
otro lado, JER expresó con mayor frecuencia
emociones como tristeza y miedo, acompañadas
de trazos irregulares y colores opacos, lo que
podría reflejar una mayor sensibilidad o
vulnerabilidad emocional frente a los estímulos
musicales. En cuanto a ARU, solo se contó con
registros de dos sesiones, ambas asociadas a
emociones positivas; por ello, cualquier
interpretación más amplia debe asumirse con
cautela debido a la limitación de datos
disponibles. De forma general, se observaron
ciertas tendencias entre las emociones
expresadas y los elementos gráficos utilizados.
En varios casos, emociones como la alegría y la
calma se acompañaron de trazos regulares y
colores cálidos o intensos, mientras que
emociones como el miedo o la tristeza
aparecieron junto a trazos menos definidos. Sin
embargo, también se presentaron excepciones
en las que la expresión gráfica no coincide
completamente con la emoción reportada, lo
cual sugiere otros factores —como el momento
del día, el estilo personal de dibujo o la
experiencia previa del niño— pueden influir en
dicha representación. Por ello, más que
establecer una relación lineal se plantea la
existencia de patrones flexibles en la forma en
que las emociones se simbolizan gráficamente.
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Tabla 4. Resultados de la triangulación
Usuarios
Emociones
predominantes
Instrumentos de evaluación
Observación directa
(Expresiones faciales,
corporales y musicales)
Inteligencia Artificial
FeelBots
(Voz y texto)
Diario emocional
(Dibujos, trazos y colores)
A
T
C
M
(+)
(-)
(+ y -)
65%
70%
85%
Emoción
reflejada
Sin reflejo
APA
😏
😑
X
X
JER
😁
😁
X
X
JEF
😁
😁
X
X
ARU
😁
😁
X
X
Fuente: elaboración propia
En la Tabla 4 se presenta un análisis integral
derivado de la aplicación de los tres
instrumentos de evaluación utilizados en este
estudio. La estimulación musical brindada a los
participantes permitió observar respuestas
emocionales claramente diferenciadas en
diversos aspectos, tales como la expresión
facial, corporal y musical. Resulta
especialmente significativo que la emoción de
la alegría se mantuvo presente a lo largo de todo
el proceso, independientemente de la intención
emocional planificada en cada una de las
sesiones semanales. Esta persistencia sugiere
que la música, en su capacidad evocadora,
puede desencadenar respuestas emocionales
espontáneas más allá del propósito terapéutico
asignado. La intención emocional del proceso
buscó trabajar de forma focalizada las
emociones de alegría, tristeza, calma y miedo,
observando sus manifestaciones tanto en el
plano expresivo como en el musical. En el caso
específico de la participante identificada como
APA, los resultados fueron menos consistentes,
en comparación con los participantes JER, JEF
y ARU, quienes presentaron un patrón de
comportamiento más regular a lo largo de las
sesiones, especialmente en lo observado
mediante la técnica de observación directa.
En cuanto al análisis realizado mediante el
software FeelBots, se identificó que APA
presentó un 65% de reconocimiento emocional
en los componentes de voz y texto, lo que
sugiere una expresión emocional limitada o
poco consolidada. Por su parte, JER también
obtuvo un 65%, aunque con diferencias
notables, atribuidas a su ausencia en algunas
sesiones clave. En contraste, los participantes
JEF y ARU alcanzaron porcentajes de
reconocimiento emocional entre el 70% y el
85%, mostrando una mayor coherencia entre los
datos generados por la inteligencia artificial y
los obtenidos a través de la observación directa
y el diario emocional. Estos resultados
refuerzan la fiabilidad del proceso de
triangulación metodológica, y evidencian la
potencialidad de la inteligencia artificial como
aliada en la evaluación emocional infantil.
Finalmente, el Diario Emocional resultó ser una
herramienta valiosa para el acceso a la vida
emocional de los participantes desde una
perspectiva no verbal. Su uso fortaleció el
proceso evaluativo al complementar la
información obtenida por vías tradicionales,
brindando una comprensión más profunda y
sensible de los cambios emocionales generados
por la actividad realizada. A partir de los
resultados obtenidos mediante la triangulación
de datos en esta investigación, se destacan
hallazgos significativos relacionados con la
estimulación musical infantil apoyada por
tecnología e inteligencia artificial en la
regulación de las emociones. Estos hallazgos se
alinean directamente con las emociones
trabajadas durante el proceso, específicamente
alegría, tristeza, calma y miedo. La experiencia
musical llevó a los participantes a experimentar
sentimientos, sensaciones físicas, suspiros y la
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evocación de recuerdos pasados al escuchar y
cantar canciones previamente organizadas,
complementadas con piezas de preferencia
personal. La escucha activa y el
acompañamiento de instrumentos musicales
permitieron la observación de una amplia gama
de comportamientos emocionales. Estos no solo
fueron detectados por los tres instrumentos de
evaluación utilizados, sino que también
facilitaron el manejo y la modulación de dichas
emociones. Las emociones delimitan y
condicionan el comportamiento humano. Entre
ellas, la alegría emergió como la emoción más
destacada, asociada con expresiones de
algarabía, risa y diversión. Esta emoción se
relaciona estrechamente con sensaciones de
placer y felicidad, impactando positivamente en
los ámbitos social, psicológico, afectivo,
emocional, cognitivo y espiritual. Según Okabe
y Lyubomirsky (2024) la alegría no solo
promueve el bienestar emocional, sino que
también contribuye a la salud física y mental de
manera más estable y duradera. En este sentido,
la estimulación musical demostró ser una
herramienta eficaz para fomentar el equilibrio
emocional y el desarrollo integral de los
participantes.
Conclusiones
La estimulación musical infantil, combinada
con el uso de tecnología avanzada y la
inteligencia artificial, surge como una estrategia
innovadora y efectiva para promover la
regulación emocional en los niños. A través de
herramientas como el reconocimiento facial, el
análisis de voz y el registro de respuestas
comportamentales, es posible obtener una
visión más precisa y objetiva de las reacciones
emocionales, facilitando intervenciones
personalizadas y adaptadas a las necesidades
individuales. Los resultados evidencian que la
música, en sus diferentes expresiones y
repertorios, puede inducir y gestionar
emociones como la alegría, tristeza, calma y
miedo, contribuyendo al bienestar psicológico,
social y afectivo infantil. Además, la
integración de tecnologías inteligentes en el
proceso de estimulación musical potencia tanto
la evaluación como la intervención, ampliando
las posibilidades de comprender y apoyar de
manera efectiva el desarrollo emocional en la
primera infancia. En conjunto, esta perspectiva
interdisciplinaria representa un avance
relevante en la pedagogía y la terapia infantil,
posicionando a la tecnología y la IA como
aliados estratégicos en la construcción.
Referencias bibliográficas
Arcadia, Ewell., Katie, Kao., Amanda, R.,
Tarullo. (2024). How do Children Learn to
Manage Their Emotions?. Frontiers for
Young Minds, 12
https://doi.org/10.3389/frym.2024.1416143
Carrera, K., Baltazar, R., García-, J., & Arias J.
(2023). La importancia de la estimulación
temprana en el desarrollo infantil.
Recuperado de
https://www.researchgate.net/publication/37
1331262_La_Importancia_de_la_Estimulac
ion_Temprana_en_el_Desarrollo_Infantil
Creswell, J., & Poth, C. (2023). Qualitative
inquiry and research design: Choosing
among five approaches (5th ed.). Sage
Publications.
Denzin, N., & Lincoln, Y. (2023). The SAGE
handbook of qualitative research (6th ed.).
Sage Publications.
Karaminkova E. (2024). Playing with sounds.
early and preschool music education through
kodaly approach and edwin gordon’s music
theory. 117:175-196.
https://doi.org/10.60059/gsu.fnoi.iz.117.175
-196
Fengr, H., Mahoor, M., & Dino, F. (2022). A
Music-Therapy Robotic Platform for
Children with Autism: A Pilot Study.
http://arxiv.org/abs/2205.04251
Fernández, A., González, M., & López, J.
(2024). Integración de tecnologías de IA en
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378
Vol. 6 No. 6
Junio del 2025
Página 240
la educación emocional: Un enfoque
multidimensional . Editorial Académica.
Filippa, M., Lordier, L., Lejeune, F., De
Almeida, J., Hüppi, P., Barcos, F., Monaci,
M., y Borradori, C. (2024). Efecto de una
intervención musical temprana en los
resultados emocionales y del desarrollo
neurológico de bebés prematuros a los 12 y
24 meses. Frontiers in Psychology
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1443080
Goleman, D. (2023). Inteligencia Emocional
2da Edición (Emotional Intelligence 2nd
Edition). Editorial B de Bolsillo.
Gómez, P., & Rodríguez, L. (2024). Análisis del
lenguaje corporal en contextos terapéuticos:
Nuevas perspectivas. Revista de Psicología
Aplicada, 12(3), 45-60.
González, R., Martínez, S., & Pérez, T. (2024).
Avances en el reconocimiento facial para la
evaluación emocional en niños. Revista de
investigación emocional, 15 (2), 123-135.
Gutiérrez, J., & Pulido, J. (2024). Musical
Artistic Creations and Artificial Intelligence
(2019-2022). Oido Pensante, 12(1), 80–99.
https://doi.org/10.34096/oidopensante.v12n
Haslbeck, F., Mueller, K., Karen, T., Loewy, J.,
Meerpohl, J. y Bassler, D. (2023).
Intervenciones musicales y vocales para
mejorar los resultados del desarrollo
neurológico de los bebés prematuros. Base
de datos Cochrane de revisiones
sistemáticas, 9, CD013472.
https://doi.org/10.1002/14651858.CD01347
2.pub2
Hou, C. (2024). La tecnología de inteligencia
artificial impulsa la transformación
inteligente de la educación musical.
Matemáticas aplicadas y ciencias no lineales
https://doi.org/10.2478/amns-2024-1947
ISBL. (2023). La práctica de la inteligencia
emocional. International School of Business
and Leadership. https://isbl.eu/2023/08/la-
practica-de-la-inteligencia-emocional-
daniel-goleman
López, C., & Sánchez, R. (2023). El impacto de
la inteligencia artificial en la educación
musical infantil. Revista Internacional de
Tecnología y Educación Musical, 25(1),
101-115.
https://doi.org/10.1016/j.ritem.2023.01.010
López, M., & Diaz Abrahan, V. M. (2022).
Efecto emocional de piezas musicales
latinoamericanas: Construyendo
herramientas regionales. XIV Congreso
Internacional de Investigación y Práctica
Profesional en Psicología.
https://ri.conicet.gov.ar/handle/11336/23779
8
López, F., Martínez, J., & Pérez, A. (2024). El
papel del análisis de audio en la detección de
emociones infantiles. Revista Internacional
de Psicología Infantil, 22(1), 78-92.
Martínez, L., & Pérez, J. (2023). La aplicación
de la musicoterapia en el desarrollo
emocional infantil: Un enfoque
interdisciplinario. Psicología y Música,
18(3), 245-259.
https://doi.org/10.1037/pmu.2023.0124
Martínez, J., & Pérez, A. (2024).
Microexpresiones faciales y su relación con
las emociones en niños. Psicología y
Educación, 18(4), 200-215.
McNiff, J. (2022). Action research: Principles
and practice (4th ed.). Routledge.
Meghir, C., Attanasio, O., Jervis, P., Day, M.,
Makkar, P., Behrman, J., Gupta, P., Pal, R.,
Phimister, A., Vernekar, N., & Grantham-
McGregor, S. (2023). Early stimulation and
enhanced preschool: A randomized trial.
Pediatrics, 151(2).
https://doi.org/10.1542/peds.2023-060221h
Menétrey, M. Q., Mohammadi, G., Leitão, J., &
Vuilleumier, P. (2022). Emotion recognition
in a multi-componential framework: the role
of physiology. Frontiers in computer
science, 4, 773256.
Nina, Rizka, Rohmawati., Meli, Diana.,
Riesmiyatiningdyah, Riesmiyatiningdyah.
(2024). Neutralizing emotions in early
children. Community Service Journal of
Indonesia, 6(1):52-54.
https://doi.org/10.36720/csji.v6i1.662
Nurul, Fathia, Shafira, Amiyanti. (2023).
Detección precoz e intervenciones de
estimulación del crecimiento y desarrollo en
niños formadores del carácter: revisión
sistemática. Journal of Advanced Research
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378
Vol. 6 No. 6
Junio del 2025
Página 241
in Medical and Health science,
https://doi.org/10.53555/v123m563
Okabe, K., & Lyubomirsky, S. (2024).
Happiness Shapes and Is Shaped by Social
Cognition and Social Connection. 721–739.
https://doi.org/10.1093/oxfordhb/97801977
63414.013.26
Olimpia, Pino., Sofia, Di, Pietro., Diana, Poli.
(2023). Efecto de la estimulación musical en
la programación placentaria y el resultado
del neurodesarrollo de los bebés prematuros:
una revisión sistemática. Revista
Internacional de Investigación Ambiental y
Salud Pública, 20(3):2718-2718.
https://doi.org/10.3390/ijerph20032718
Özal, Z., Ambrosini, F., Biolcati, R., Trombini,
E., Mavroveli, S., & Mancini, G. (2024).
Exploring emotional intelligence in children
using the trait emotional intelligence
questionnaire: a systematic review. BMC
psychology, 12(1), 1-13.
Patton, M. (2023). Qualitative research and
evaluation methods (5th ed.). Sage
Publications.
Perero, K., & Ramírez, M. (2023). La
musicoterapia en el desarrollo emocional en
niños de 4 a 5 años. Universidad Estatal
Península de Santa Elena.
https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000
/10379
Peters, V., Bissonnette, J., Nadeau, D.,
Gauthier-Légaré, A., y Noël, M. (2023). El
impacto de la música en la regulación de las
emociones: una revisión sistemática y un
metaanálisis. Psychology of Music, 52, 548-
568.
https://doi.org/10.1177/0305735623121236
2
Rberny. (2023, enero 19). Los pilares de la
inteligencia emocional de Daniel Goleman.
Rberny.
https://www.rberny.com/2023/01/19/los-
pilares-de-la-ie-de-daniel-goleman
Schapira, D. (2023). El impacto de las
canciones preferidas en la musicoterapia: Un
enfoque plurimodal.
https://www.musicoterapiaactual.com/articu
lo123
Taleb, H. (2024). Explorando la intersección de
la IA y la inteligencia emocional: Navigating
the Promise and Peril. International Journal
For Multidisciplinary Research,
https://doi.org/10.36948/ijfmr.2024.v06i03.
20375
Thunrada, Thaiwong., Makoto, Fukumoto.
(2024). The Effects of Selected Preferred
Music on Perceived Emotions through
Audiovisual Stimuli. 175-180.
https://doi.org/10.1109/bcd61269.2024.107
43095
Valentini, M., & Giontarelli, R. (2022). How
Emotions Influence the Psychophysical
Well-being of Children. Lubelski Rocznik
Pedagogiczny, 41(4), 103-126.
Vasco, M. (2023). La Inteligencia Artificial y el
aprendizaje musical. Colloquia, Academic
Journal of Culture and Thought, 10, 46.
https://doi.org/10.31207/colloquia.v10i0.15
0
Zhao, Y., Wang, D., Wang, X., Jin, Q., y Gao,
X. (2024). Efectos diferenciales de
emociones específicas en la toma de
decisiones espaciales: evidencia de redes
cerebrales funcionalmente independientes de
frecuencia cruzada. Corteza cerebral.
https://doi.org/10.1093/cercor/bhad541
Zimmer, R., Sobral, H., & Azevedo, J. (2023).
AI-based emotion recognition in educational
settings: Applications and challenges.
International Journal of Artificial
Intelligence in Education, 34(2), 245-260.
https://doi.org/10.1007/s40593-023-00345-
9
Zuber, Peermohammed, Shaikh. (2024).
Artificial Intelligence-Based Emotional
Intelligence and Effective Leadership.
Advances in logistics, operations, and
management science book series, 223-254.
https://doi.org/10.4018/979-8-3693-7372-
9.ch010
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Tomalá Tejada, Angeles Nahomi Valdospin
Álvarez, María Érika Bermeo Alvarado y Rosalinda
Sagñay.
